項(xiàng)目理解建設(shè)內(nèi)容主要包括數(shù)據(jù)治理方案制定、數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)及數(shù)據(jù)子湖建設(shè)三部分服務(wù)內(nèi)容。數(shù)據(jù)治理方案制定數(shù)據(jù)治理涉及到業(yè)務(wù)的梳理、標(biāo)準(zhǔn)的制定、數(shù)據(jù)質(zhì)量的改善、數(shù)據(jù)的集成等工作，復(fù)雜度高、探索性強(qiáng)，在治理過(guò)程中出現(xiàn)偏離時(shí)，如不能及時(shí)糾正，將影響后續(xù)一系列工作，因此在做數(shù)據(jù)治理時(shí)就要采用系統(tǒng)的方法和過(guò)程，做好現(xiàn)狀調(diào)研和頂層設(shè)計(jì)和實(shí)施路徑規(guī)劃等工作。數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)包括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)、數(shù)據(jù)質(zhì)量體系建設(shè)、數(shù)據(jù)全生命周期的數(shù)據(jù)安全體系建設(shè)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄構(gòu)建等內(nèi)容。圍繞數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)掘利用、數(shù)據(jù)質(zhì)量提升以及管理落實(shí)過(guò)程中的難點(diǎn)痛點(diǎn)，建立適用的數(shù)據(jù)治理管理體系，梳理各業(yè)務(wù)部門在數(shù)據(jù)治理中的職責(zé)，對(duì)各類數(shù)據(jù)資產(chǎn)建立標(biāo)準(zhǔn)，統(tǒng)一數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理流程，編制數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理相關(guān)制度，建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理組織，為企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升奠定基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)子湖建設(shè)數(shù)據(jù)子湖建設(shè)主要包括數(shù)據(jù)清洗遷移入湖、數(shù)據(jù)管理工具建設(shè)及優(yōu)化、數(shù)據(jù)應(yīng)用及服務(wù)等內(nèi)容?；诮⒌臄?shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的物理或邏輯入湖；通過(guò)數(shù)據(jù)管理工具對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行管理，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)統(tǒng)一歸集；對(duì)治理后的入湖數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一管理和封裝，形成面向業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)服務(wù)反哺業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)多樣化、海量數(shù)據(jù)的快速處理及價(jià)值挖掘。數(shù)據(jù)治理建議方案現(xiàn)狀調(diào)研與需求分析本項(xiàng)目將結(jié)合多種調(diào)研手段，面向業(yè)務(wù)和技術(shù)分別采用“自上而下”業(yè)務(wù)調(diào)研和“自下而上”信息系統(tǒng)調(diào)研相結(jié)合的方式，全面了解發(fā)展數(shù)據(jù)管理現(xiàn)狀，通過(guò)使用數(shù)據(jù)管理能力成熟度評(píng)價(jià)模型對(duì)發(fā)展數(shù)據(jù)管理現(xiàn)狀水平進(jìn)行綜合評(píng)估。調(diào)研與需求分析方法根據(jù)目前對(duì)發(fā)展的了解，以及對(duì)業(yè)務(wù)現(xiàn)狀、IT現(xiàn)狀和數(shù)據(jù)治理方法論三個(gè)方面的初步分析，發(fā)展在數(shù)據(jù)管理方面仍存在以下問(wèn)題：數(shù)據(jù)管理組織職責(zé)仍待細(xì)化：目前已初步建立成體系的數(shù)據(jù)管理組織，數(shù)據(jù)管理人員崗位職責(zé)仍需描述清晰，尚未明確的數(shù)據(jù)管理人員職業(yè)發(fā)展規(guī)劃。數(shù)據(jù)戰(zhàn)略仍需完善：目前已建立清晰的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略，但戰(zhàn)略愿景和目標(biāo)之間的差異評(píng)估需要定期執(zhí)行，并根據(jù)差距分析并結(jié)合業(yè)務(wù)現(xiàn)狀完善現(xiàn)有戰(zhàn)略規(guī)劃。標(biāo)準(zhǔn)的落地執(zhí)行工作仍待開展：發(fā)展目前已初步建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，業(yè)務(wù)術(shù)語(yǔ)與參考數(shù)據(jù)等標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范仍需不斷擴(kuò)充完善，使其更加貼合業(yè)務(wù)的需求。數(shù)據(jù)質(zhì)量體系仍待完善：發(fā)展已建立數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則模板，但尚未建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題庫(kù)。數(shù)據(jù)安全工作仍需進(jìn)一步加強(qiáng)：發(fā)展參照國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行安全等級(jí)劃分，但數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范和數(shù)據(jù)加密、脫敏的清單、開放共享的清單未明確。數(shù)據(jù)架構(gòu)管理仍需規(guī)范：數(shù)據(jù)模型和業(yè)務(wù)流程、組織、系統(tǒng)之間的關(guān)系管理缺失，沒(méi)有明確權(quán)威數(shù)據(jù)源。業(yè)務(wù)痛點(diǎn)總結(jié)及提升建議基于目前對(duì)發(fā)展業(yè)務(wù)現(xiàn)狀和數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀的初步了解，目前發(fā)展在數(shù)據(jù)管理方面面臨以下問(wèn)題：目前發(fā)展數(shù)據(jù)模型和業(yè)務(wù)流程、組織、系統(tǒng)之間的關(guān)系管理缺失，且沒(méi)有明確權(quán)威數(shù)據(jù)源；發(fā)展參照國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行安全等級(jí)劃分，但數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范和數(shù)據(jù)加密、脫敏的清單、開放共享的清單未明確，業(yè)務(wù)部門對(duì)數(shù)據(jù)安全管理的職責(zé)劃分不清晰；發(fā)展需要獲取集團(tuán)統(tǒng)建系統(tǒng)相關(guān)數(shù)據(jù)難度較大，審批流程復(fù)雜（例如ERP和eHR中的數(shù)據(jù)），尚未實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集成共享和應(yīng)用互聯(lián)互通。建議發(fā)展承接集團(tuán)公司的要求，在集團(tuán)公司數(shù)據(jù)管理辦法的指導(dǎo)下，依據(jù)自身實(shí)際情況及業(yè)務(wù)特點(diǎn)，編制和完善發(fā)展數(shù)據(jù)管理辦法。作為總體綱領(lǐng)，從而明確發(fā)展數(shù)據(jù)職能領(lǐng)域的劃分及制定各數(shù)據(jù)職能領(lǐng)域的總體要求。同時(shí)，在數(shù)據(jù)管理辦法的指導(dǎo)下，發(fā)展可從數(shù)據(jù)流程、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)源標(biāo)準(zhǔn)等管理制定形成數(shù)據(jù)管理細(xì)則及數(shù)據(jù)質(zhì)量管理細(xì)則，指導(dǎo)各事業(yè)部開展數(shù)據(jù)治理工作。在數(shù)據(jù)質(zhì)量和標(biāo)準(zhǔn)得到保障的基礎(chǔ)上，建立數(shù)據(jù)共享機(jī)制、提供數(shù)據(jù)服務(wù)，為業(yè)務(wù)人員統(tǒng)計(jì)分析提供基礎(chǔ)。IT現(xiàn)狀調(diào)研本項(xiàng)目將調(diào)研現(xiàn)有IT系統(tǒng)的功能、支撐的業(yè)務(wù)情況、用戶訪問(wèn)的頻次、系統(tǒng)的安全等級(jí)、所使用的技術(shù)棧、系統(tǒng)的架構(gòu)、系統(tǒng)部署的方式、數(shù)據(jù)庫(kù)的類型以及和其他系統(tǒng)的數(shù)據(jù)交互方式。根據(jù)調(diào)研的結(jié)果，分析現(xiàn)有IT系統(tǒng)對(duì)業(yè)務(wù)支撐的滿足度、現(xiàn)有IT系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)集成現(xiàn)狀，為之后的數(shù)據(jù)治理提供改進(jìn)方向。IT系統(tǒng)功能調(diào)研發(fā)展圍繞數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在集團(tuán)公司云上，構(gòu)建“平臺(tái)+數(shù)據(jù)+應(yīng)用”的整體架構(gòu)，形成發(fā)展的統(tǒng)一數(shù)據(jù)資產(chǎn)、構(gòu)建數(shù)據(jù)及數(shù)字化應(yīng)用能力，為各單位數(shù)字化建設(shè)提供支持和賦能。目前已建設(shè)基于紅帽的微服務(wù)開發(fā)平臺(tái)，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)平臺(tái)、正在開展統(tǒng)一運(yùn)維平臺(tái)建設(shè)。發(fā)展依靠DataQ、DataWorks、數(shù)據(jù)服務(wù)大廳等數(shù)據(jù)管理工具，通過(guò)提升數(shù)據(jù)價(jià)值密度并形成數(shù)據(jù)應(yīng)用閉環(huán)，持續(xù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新，可以直觀、持續(xù)、穩(wěn)定德把“數(shù)據(jù)”變成“可用的數(shù)據(jù)”、把“可用的數(shù)據(jù)”變成“人人都可用的數(shù)據(jù)”，從而讓企業(yè)的數(shù)據(jù)價(jià)值充分得到挖掘和發(fā)揮。DataQ包含數(shù)據(jù)上云、數(shù)據(jù)研發(fā)、數(shù)據(jù)治理、智能標(biāo)簽、數(shù)據(jù)探索、畫像分析、數(shù)據(jù)DNA、全景監(jiān)控八個(gè)服務(wù)模塊，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)主題聯(lián)接、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)云平臺(tái)的功能。DataWorks配合DataQ作為數(shù)據(jù)開發(fā)工具，為數(shù)據(jù)價(jià)值提升提供保障。數(shù)據(jù)服務(wù)大廳是自開發(fā)工具，現(xiàn)在屬于“建設(shè)中”狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)服務(wù)管理。發(fā)展大數(shù)據(jù)平臺(tái)功能包括：支持的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)：Oracle、SQLServer、MySQL支持的中間件：Kafka、RocketMQ支持的文件：FTP支持的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品：Hbase、HDFS主數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：734.4TB；時(shí)序性數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容量：20萬(wàn)點(diǎn)位、90TB；非結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容量220.32TB，可擴(kuò)容離線分析算力：百萬(wàn)數(shù)據(jù)分鐘及快速處理實(shí)時(shí)計(jì)算算力：數(shù)據(jù)計(jì)算延遲支持到秒級(jí)甚至亞秒級(jí)，單個(gè)作業(yè)吞吐量達(dá)到百萬(wàn)級(jí)GPU計(jì)算能力：頂配GPU卡數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)數(shù)據(jù)資源盤點(diǎn)是掌握數(shù)據(jù)資源分布現(xiàn)狀的重要手段，是推動(dòng)數(shù)據(jù)資源整合、評(píng)估、運(yùn)營(yíng)和共享的基礎(chǔ)工作。數(shù)字資源盤點(diǎn)工作需要業(yè)務(wù)人員和系統(tǒng)項(xiàng)目組共同識(shí)別核心數(shù)據(jù)，梳理核心數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)部門、業(yè)務(wù)流程和所在系統(tǒng)。通過(guò)建立數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)部門、系統(tǒng)之間關(guān)系矩陣，梳理企業(yè)級(jí)邏輯模型與物理模型之間的實(shí)體級(jí)與屬性級(jí)的映射關(guān)系，明確邏輯實(shí)體、屬性在物理系統(tǒng)中的分布情況，確定數(shù)據(jù)分布關(guān)系；并對(duì)系統(tǒng)間流入流出接口進(jìn)行分析，梳理數(shù)據(jù)流向，最終識(shí)別確認(rèn)可信數(shù)據(jù)源。如下圖，數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)工作主要分三步：數(shù)據(jù)資源盤點(diǎn)圈定數(shù)據(jù)資源盤點(diǎn)范圍：包括系統(tǒng)、組織、業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)范圍；明確盤點(diǎn)內(nèi)容：明確數(shù)據(jù)字典、模型、接口、規(guī)則、問(wèn)題和需求等；制定盤點(diǎn)計(jì)劃，梳理盤點(diǎn)成果：盤點(diǎn)成果包括系統(tǒng)總體介紹，庫(kù)表資源，數(shù)據(jù)字典/物理模型/詳細(xì)設(shè)計(jì)文檔，信息系統(tǒng)間交互接口，數(shù)據(jù)問(wèn)題與標(biāo)準(zhǔn)，系統(tǒng)集成方案與接口等。數(shù)據(jù)治理方法論調(diào)研調(diào)研國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)治理成熟的方法論，結(jié)合現(xiàn)狀進(jìn)一步明確數(shù)據(jù)治理的范圍和工作重點(diǎn)。調(diào)研數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、管理制度等方面的行標(biāo)和企標(biāo)，作為數(shù)據(jù)治理工作實(shí)施過(guò)程中的輸入和參考?；A(chǔ)理論調(diào)研在充分借鑒國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)治理先進(jìn)理論的基礎(chǔ)上，結(jié)合項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程中各個(gè)公司面臨的實(shí)際問(wèn)題，設(shè)計(jì)了“數(shù)據(jù)治理框架”，明確了數(shù)據(jù)治理工作在數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中的價(jià)值定位和支撐作用，針對(duì)數(shù)據(jù)治理體制的構(gòu)建提出了包括職能活動(dòng)、保障手段和數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)在內(nèi)的一整套運(yùn)作體系，用以統(tǒng)一各個(gè)公司中對(duì)數(shù)據(jù)治理的認(rèn)知、明確職責(zé)邊界，并指導(dǎo)具體工作任務(wù)和資源配備的規(guī)劃與開展。數(shù)據(jù)治理框架首先，“數(shù)據(jù)治理框架”是推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程、發(fā)揮承上啟下作用的核心舉措。數(shù)字化轉(zhuǎn)型從總體進(jìn)程來(lái)看，可以分為兩個(gè)關(guān)鍵步驟，第一步，要讓各種業(yè)務(wù)信息轉(zhuǎn)變?yōu)榭晒芾淼臄?shù)據(jù)，即“業(yè)務(wù)數(shù)字化”，第二步，要圍繞公司先進(jìn)的發(fā)展方向，發(fā)揮數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)作用，帶來(lái)組織活動(dòng)、流程、業(yè)務(wù)模式和員工能力等方面的重新定義，即“公司轉(zhuǎn)型升級(jí)”。“數(shù)據(jù)治理框架”作為保證數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全、高質(zhì)量、合理配置和有效加工利用而構(gòu)建的工作體系，將可靠串接“業(yè)務(wù)數(shù)字化”和“公司轉(zhuǎn)型升級(jí)”這兩個(gè)步驟，通過(guò)各項(xiàng)管理舉措的落實(shí)，確保執(zhí)行過(guò)程的準(zhǔn)確到位和協(xié)同一致。其中，對(duì)于“業(yè)務(wù)數(shù)字化”來(lái)說(shuō)，它既是數(shù)據(jù)治理工作啟動(dòng)的前提條件，也是被管理的目標(biāo)對(duì)象，數(shù)據(jù)治理框架的有效執(zhí)行，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決“業(yè)務(wù)數(shù)字化”過(guò)程中產(chǎn)生的原始數(shù)據(jù)問(wèn)題，切實(shí)促進(jìn)和規(guī)范“業(yè)務(wù)數(shù)字化”工作的深入開展。同時(shí)，“企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)”中各項(xiàng)戰(zhàn)略變革的舉措執(zhí)行，也需要高質(zhì)量數(shù)據(jù)資產(chǎn)的支撐，它既是數(shù)據(jù)治理框架的價(jià)值體現(xiàn)，也是完善這一框架的動(dòng)力所在，只有將相關(guān)工作與公司業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的實(shí)施過(guò)程密切結(jié)合，才能確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理始終處在正確方向上，并及時(shí)獲得可靠反饋，推動(dòng)可持續(xù)的演進(jìn)發(fā)展，進(jìn)而不斷提升支撐數(shù)字化的效率和效果。其次，“數(shù)據(jù)治理框架”是有效應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)工作復(fù)雜性，更好落實(shí)公司各部門協(xié)同配合的重要手段。數(shù)據(jù)治理工作是一項(xiàng)涉及面廣、評(píng)價(jià)維度多、影響因素復(fù)雜的系統(tǒng)性工程，既面臨著數(shù)據(jù)量不斷增長(zhǎng)與快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求的矛盾，也要在加強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量、保障數(shù)據(jù)安全與降低建設(shè)成本、減少維護(hù)難度等目標(biāo)中尋求動(dòng)態(tài)平衡。同時(shí)，數(shù)據(jù)治理工作還面臨著各公司所固有的多層級(jí)管理挑戰(zhàn)，信息部門與業(yè)務(wù)部門的溝通協(xié)作、制度規(guī)范與創(chuàng)新發(fā)展的取舍調(diào)整，都是數(shù)據(jù)治理工作需要切實(shí)解決的重要問(wèn)題?！皵?shù)據(jù)治理框架”定義了一套環(huán)環(huán)相扣、務(wù)實(shí)可行的管理體系，它主要由數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)運(yùn)管、職能活動(dòng)和數(shù)據(jù)保障四部分構(gòu)成，其中，數(shù)據(jù)戰(zhàn)略是數(shù)據(jù)治理成為企業(yè)戰(zhàn)略核心任務(wù)應(yīng)用的重要部分，指導(dǎo)監(jiān)督了數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)和數(shù)據(jù)治理職能活動(dòng)的開展，是數(shù)據(jù)資產(chǎn)得到內(nèi)外部應(yīng)用的執(zhí)行藍(lán)圖；數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)是通過(guò)管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)的配置、使用和維護(hù)，從而改善內(nèi)部響應(yīng)效率，提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)效益的重要手段；職能活動(dòng)描述了數(shù)據(jù)治理的具體工作，包括八項(xiàng)活動(dòng)，通過(guò)界定各項(xiàng)活動(dòng)的職能定位和內(nèi)在聯(lián)系，完整的覆蓋了各公司在數(shù)據(jù)治理工作所需的內(nèi)容；而數(shù)據(jù)保障則定義了確保職能活動(dòng)有效開展所應(yīng)具備的前提條件和支撐能力，包括了數(shù)據(jù)組織與制度和數(shù)據(jù)技術(shù)支撐等兩個(gè)領(lǐng)域，通過(guò)跟職能活動(dòng)相結(jié)合，能夠針對(duì)性提出各種細(xì)化管理要求，確保執(zhí)行過(guò)程準(zhǔn)確到位。最后，“數(shù)據(jù)治理框架”充分參考了國(guó)內(nèi)外多個(gè)先進(jìn)理論框架，相對(duì)完整的覆蓋了理論框架倡導(dǎo)的職能活動(dòng)和保障手段，充分體現(xiàn)出“數(shù)據(jù)戰(zhàn)略定目標(biāo)、數(shù)據(jù)治理保質(zhì)量、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)出效益、組織管理搭環(huán)境、技術(shù)工具做支撐”的先進(jìn)管理理念。數(shù)據(jù)治理頂層設(shè)計(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)治理頂層架構(gòu)設(shè)計(jì)主要包括架構(gòu)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)治理核心域、數(shù)據(jù)治理保障措施三部分內(nèi)容，具體如下。架構(gòu)設(shè)計(jì)基于發(fā)展業(yè)務(wù)架構(gòu)，開展應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)和微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)?？傮w架構(gòu)設(shè)計(jì)主要完成基于數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)湖技術(shù)構(gòu)建的邏輯層次框架的規(guī)劃，對(duì)各層次內(nèi)涵及其關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行設(shè)計(jì)，用于指導(dǎo)未來(lái)系統(tǒng)建設(shè)。應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計(jì)應(yīng)用架構(gòu)主要描述應(yīng)用開發(fā)藍(lán)圖、應(yīng)用間結(jié)構(gòu)和交互關(guān)系，及應(yīng)用與核心業(yè)務(wù)流程間的關(guān)系。通過(guò)梳理業(yè)務(wù)流程，結(jié)合中生產(chǎn)實(shí)際按照分層設(shè)計(jì)原則確定應(yīng)用架構(gòu)，按照業(yè)務(wù)功能組合劃分應(yīng)用域。我們建議在項(xiàng)目開展后，應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計(jì)應(yīng)遵循五大設(shè)計(jì)原則：業(yè)務(wù)適配性原則：應(yīng)用架構(gòu)要支撐和提升戰(zhàn)略能力和業(yè)務(wù)能力，服務(wù)于企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)企業(yè)級(jí)原則：應(yīng)用架構(gòu)要遵循企業(yè)級(jí)原則，要打破豎井、整合部門級(jí)應(yīng)用，形成企業(yè)級(jí)應(yīng)用，避免功能分散、重疊、界限不清等問(wèn)題應(yīng)用組件化原則：要按照業(yè)務(wù)功能聚合的方式進(jìn)行應(yīng)用規(guī)劃，建設(shè)與應(yīng)用組件對(duì)應(yīng)的應(yīng)用系統(tǒng)應(yīng)用松耦合原則：要降低系統(tǒng)間的耦合性，減少相互依賴，降低系統(tǒng)運(yùn)行的風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)可復(fù)用原則：要沉淀和提煉公共能力，推動(dòng)架構(gòu)資產(chǎn)的共享復(fù)用，以便于提升開發(fā)效率、降低開發(fā)維護(hù)成本遵循以上原則，發(fā)展應(yīng)用架構(gòu)將以技術(shù)研究、研究實(shí)驗(yàn)、方案設(shè)計(jì)、作業(yè)服務(wù)、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理五大業(yè)務(wù)場(chǎng)景展開設(shè)計(jì)，著重分析勘探開發(fā)研究及非常規(guī)綜合一體化產(chǎn)業(yè)、鉆完修技術(shù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)、鉆采技術(shù)支持產(chǎn)業(yè)、增產(chǎn)增注產(chǎn)業(yè)、人工舉升產(chǎn)品及配套技術(shù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)、油田化學(xué)及工藝技術(shù)產(chǎn)業(yè)六大產(chǎn)業(yè)交互關(guān)系，形成架構(gòu)總圖。應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計(jì)思路如下：基于場(chǎng)景展開應(yīng)用子系統(tǒng)設(shè)計(jì)：以典型場(chǎng)景的二級(jí)場(chǎng)景為單位，設(shè)計(jì)每一個(gè)場(chǎng)景的子系統(tǒng)和應(yīng)用功能模塊；分析應(yīng)用間信息交互關(guān)系；形成應(yīng)用架構(gòu)總圖：整合所有二級(jí)應(yīng)用子系統(tǒng)形成應(yīng)用架構(gòu)總圖。應(yīng)用架構(gòu)示例在項(xiàng)目開展的過(guò)程中，應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計(jì)工作內(nèi)容主要包含四類：應(yīng)用需求應(yīng)用功能：應(yīng)用系統(tǒng)或子系統(tǒng)具有的能力。多指用戶可見(jiàn)的能力；應(yīng)用服務(wù)：應(yīng)用系統(tǒng)或子系統(tǒng)具有的能力。含用戶不可見(jiàn)的能力，例如：數(shù)據(jù)緩存服務(wù)、加密傳輸服務(wù)、壓縮傳輸服務(wù)；應(yīng)用項(xiàng)目需求分配：把應(yīng)用服務(wù)指派（Allocated）給應(yīng)用組件；應(yīng)用組件：應(yīng)用服務(wù)的承擔(dān)者，是應(yīng)用架構(gòu)要識(shí)別的主要對(duì)象；應(yīng)用項(xiàng)目：定義成工作包；應(yīng)用集成應(yīng)用集成：不同應(yīng)用之間以及應(yīng)用與第三方系統(tǒng)之間的交互關(guān)系；組件協(xié)作：應(yīng)用組件之間的交互關(guān)系；接口定義：識(shí)別應(yīng)用間交互的接口有哪些；研發(fā)管理路標(biāo)管理：又稱產(chǎn)品里程碑管理。即產(chǎn)品在某時(shí)間點(diǎn)要達(dá)到的標(biāo)準(zhǔn)；接口管理：長(zhǎng)期的、跨實(shí)施階段的接口標(biāo)準(zhǔn)的管理；項(xiàng)目管理：由PMO牽頭。企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)架構(gòu)主要描述企業(yè)的主要數(shù)據(jù)類型及其來(lái)源、邏輯數(shù)據(jù)資產(chǎn)、物理數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)管理資源以及上述內(nèi)容的結(jié)構(gòu)與交互。數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)和規(guī)劃可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、交換、共享等標(biāo)準(zhǔn)在實(shí)際業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流中的規(guī)范化、一致性、準(zhǔn)確性和完整性，并在此基礎(chǔ)上，充分挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，夯實(shí)數(shù)據(jù)治理體系。數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)應(yīng)緊密結(jié)合應(yīng)用架構(gòu)規(guī)劃的成果，同時(shí)遵循以下原則：數(shù)據(jù)解耦原則：不同的平臺(tái)應(yīng)將數(shù)據(jù)剝離解耦，借此形成獨(dú)立數(shù)據(jù)，這樣不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和分析工具都能共享同一份數(shù)據(jù)來(lái)達(dá)成處理或應(yīng)用目的；無(wú)環(huán)依賴原則：每個(gè)獨(dú)立平臺(tái)之間，數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)不應(yīng)該出現(xiàn)循環(huán)依賴的情況；契約式設(shè)計(jì)：不同平臺(tái)之間、平臺(tái)內(nèi)部各模塊之間的交互，都是基于“契約”（接口或抽象），而無(wú)需依賴于具體實(shí)現(xiàn)；組件適當(dāng)性原則：每個(gè)組件都有自己擅長(zhǎng)的領(lǐng)域，要考慮數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)（結(jié)構(gòu)化還是非結(jié)構(gòu)化），處理的時(shí)效性（毫秒級(jí)或分鐘級(jí)），以及吞吐量和訪問(wèn)模式等方面。數(shù)據(jù)架構(gòu)示例參照數(shù)據(jù)湖架構(gòu)理念，數(shù)據(jù)架構(gòu)可分為專業(yè)域、融合域、分析域、應(yīng)用域：應(yīng)用域：面向終端用戶的業(yè)務(wù)查詢、交換等應(yīng)用或面向SaaS層的專業(yè)服務(wù)而提供的主題應(yīng)用數(shù)據(jù)服務(wù)；分析域：根據(jù)云端PaaS層不同分析方法對(duì)數(shù)據(jù)處理特征的差異性，將數(shù)據(jù)按照不同方式進(jìn)行組織存儲(chǔ)，便于高效挖掘分析；融合域：將不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)范，經(jīng)過(guò)過(guò)濾清洗，依據(jù)業(yè)務(wù)邏輯建立其數(shù)據(jù)間的依賴關(guān)系，使其融為一體；專業(yè)域：建立開放式、可定制的匯入接口，實(shí)現(xiàn)對(duì)各類內(nèi)部專業(yè)數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)的匯入以及元數(shù)據(jù)注冊(cè)管理的邏輯匯入。數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)內(nèi)容主要包括兩個(gè)方面：完善數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)完善數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系總體規(guī)范：注重標(biāo)準(zhǔn)的可操作性。長(zhǎng)線遵從行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，體現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)的完整和有效性短；短線體現(xiàn)企業(yè)需求，滿足實(shí)際工作需要。具體包括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)、編制內(nèi)容和適用范圍，以及數(shù)據(jù)管理等方面的規(guī)范制定數(shù)據(jù)元標(biāo)準(zhǔn)集：包括信息資源分類及編碼規(guī)范、數(shù)據(jù)元總體規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)集、通用基礎(chǔ)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)集以及各個(gè)專業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)集。數(shù)據(jù)元標(biāo)準(zhǔn)集是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系的核心內(nèi)容，是實(shí)現(xiàn)信息資源共享和交換的基礎(chǔ)制定數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)集：包括數(shù)據(jù)庫(kù)體系架構(gòu)、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、知識(shí)倉(cāng)庫(kù)等數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)規(guī)范制定數(shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn)集：包括數(shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、信息資源目錄規(guī)范等優(yōu)化數(shù)據(jù)管理優(yōu)化數(shù)據(jù)管理流程：建立企業(yè)數(shù)據(jù)管理組織保障，制定企業(yè)數(shù)據(jù)管理流程，明確信息相關(guān)責(zé)任人及KPI考核機(jī)制數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一運(yùn)維：通過(guò)企業(yè)信息標(biāo)準(zhǔn)化管理平臺(tái)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)等標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一管理和維護(hù)技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)需在遵循PaaS云服務(wù)要求的基礎(chǔ)上，按照一體化、服務(wù)化的思路設(shè)計(jì)服務(wù)層、應(yīng)用層的整體技術(shù)框架和關(guān)鍵技術(shù)路線，指導(dǎo)未來(lái)系統(tǒng)的持續(xù)開發(fā)和應(yīng)用。根據(jù)TOGAF推薦的技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)，技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)主要工作如下：分析技術(shù)需求：從業(yè)務(wù)架構(gòu)藍(lán)圖、應(yīng)用架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)導(dǎo)出技術(shù)需求，識(shí)別所需的技術(shù)服務(wù)，明確技術(shù)部署位置、部署結(jié)構(gòu)等；確定技術(shù)選型：盤點(diǎn)現(xiàn)有技術(shù)，進(jìn)行差距分析，明確技術(shù)指標(biāo)和選型標(biāo)準(zhǔn)，選擇合適的技術(shù)產(chǎn)品。技術(shù)選型主要包括運(yùn)行平臺(tái)、開發(fā)平臺(tái)等技術(shù)平臺(tái)選型，技術(shù)產(chǎn)品、技術(shù)框架、中間件等技術(shù)組件選型，以及硬件、網(wǎng)絡(luò)等物理選型；相關(guān)影響分析：識(shí)別成本、規(guī)模、安裝、移植、規(guī)劃、治理影響。技術(shù)架構(gòu)示例發(fā)展技術(shù)架構(gòu)將在PaaS云服務(wù)要求的規(guī)范基礎(chǔ)上，開展技術(shù)架構(gòu)功能設(shè)計(jì)并建立管控流程和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。SaaS：以SaaS層相關(guān)服務(wù)實(shí)現(xiàn)主題化或?qū)I(yè)化應(yīng)用；PaaS：以PaaS層業(yè)務(wù)服務(wù)、公共服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)及基礎(chǔ)服務(wù)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)類服務(wù)；邊緣層：通過(guò)邊緣層實(shí)現(xiàn)設(shè)備接入、數(shù)據(jù)采集及邊緣計(jì)算等功能；平臺(tái)架構(gòu)：通過(guò)數(shù)據(jù)湖平臺(tái)和數(shù)據(jù)治理平臺(tái)落實(shí)數(shù)據(jù)管理體系，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)管理自動(dòng)化，提高數(shù)據(jù)管理效率。微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)在統(tǒng)一的技術(shù)架構(gòu)的基礎(chǔ)上，規(guī)劃微服務(wù)的業(yè)務(wù)及技術(shù)頂層劃分框架、應(yīng)用流程和技術(shù)接口規(guī)范，設(shè)計(jì)微服務(wù)開發(fā)、注冊(cè)、運(yùn)維的治理框架，指導(dǎo)各項(xiàng)目建設(shè)與應(yīng)用。微服務(wù)設(shè)計(jì)方法基于業(yè)務(wù)架構(gòu)和應(yīng)用架構(gòu)劃分，對(duì)應(yīng)用領(lǐng)域做進(jìn)一步拆分，形成L3和L4級(jí)的業(yè)務(wù)組件。拆分原則遵循以下四點(diǎn)：關(guān)聯(lián)性：縱向上體現(xiàn)出從戰(zhàn)略到執(zhí)行的承載，橫向上體現(xiàn)出業(yè)務(wù)之間的協(xié)同，節(jié)點(diǎn)上體現(xiàn)出功能、數(shù)據(jù)、智能化能力的關(guān)聯(lián)性唯一性：功能不重復(fù)全面性：業(yè)務(wù)全覆蓋，不遺漏持續(xù)性：建立業(yè)務(wù)擴(kuò)展及完善規(guī)范，支撐業(yè)務(wù)的持續(xù)發(fā)展業(yè)務(wù)組件拆分在應(yīng)用架構(gòu)基礎(chǔ)上進(jìn)行業(yè)務(wù)組件拆分，從業(yè)務(wù)和屬性維度進(jìn)行梳理，采用獨(dú)立性（專業(yè)獨(dú)立且用戶獨(dú)立）、交叉性（用戶或?qū)I(yè)交叉）原則進(jìn)行拆分、結(jié)合智能化能力分層將業(yè)務(wù)功能拆分、組合成合適的可獨(dú)立運(yùn)行的單元，即業(yè)務(wù)組件，便于構(gòu)建和復(fù)用。業(yè)務(wù)組件定義方法為了沉淀重復(fù)的、共享的通用能力和核心能力，先進(jìn)行領(lǐng)域模型構(gòu)建，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行微服務(wù)的設(shè)計(jì)，通過(guò)基本功能編排，形成可獨(dú)立運(yùn)行的應(yīng)用功能app。微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)遵循以下原則：領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)：先建立領(lǐng)域模型，確定邏輯和物理邊界以及領(lǐng)域?qū)ο蠛?，然后才開始微服務(wù)的拆分和設(shè)計(jì)，圍繞業(yè)務(wù)領(lǐng)域按職責(zé)單一性、功能完整性拆分；第一步：對(duì)業(yè)務(wù)組建建模，劃分領(lǐng)域邊界，建立領(lǐng)域模型和限界上下文；第二步：根據(jù)限界上下文進(jìn)行微服務(wù)設(shè)計(jì)；領(lǐng)域建?；跇I(yè)務(wù)需求變化頻率：識(shí)別領(lǐng)域模型中的業(yè)務(wù)需求變動(dòng)頻繁的功能，考慮業(yè)務(wù)變更頻率與相關(guān)度，將業(yè)務(wù)需求變動(dòng)較高（敏態(tài)）和功能相對(duì)穩(wěn)定（穩(wěn)態(tài)）的業(yè)務(wù)進(jìn)行分離；基于組織架構(gòu)：避免帶來(lái)團(tuán)隊(duì)和組織架構(gòu)的調(diào)整，避免由于功能的重新劃分，而增加大量且不必要的團(tuán)隊(duì)之間的溝通成本；基于非功能性需求劃分：識(shí)別領(lǐng)域模型中性能壓力較大的功能。把在性能方面有較高要求的功能拆分出去。有特殊安全要求的功能，應(yīng)從領(lǐng)域模型中拆分獨(dú)立，避免相互影響。微服務(wù)技術(shù)組件架構(gòu)數(shù)據(jù)治理核心域數(shù)據(jù)治理核心域旨在明確發(fā)展數(shù)據(jù)治理的對(duì)象和重點(diǎn)目標(biāo)，主要包括主數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全等。同時(shí)依據(jù)國(guó)家數(shù)據(jù)管理能力成熟度評(píng)估模型開展數(shù)據(jù)管理成熟度評(píng)估，指出未來(lái)需要重點(diǎn)改進(jìn)的方向和具體的措施。數(shù)據(jù)治理總體框架本項(xiàng)目將在中國(guó)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)治理總體框架的指引下，立足發(fā)展的數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀，借鑒業(yè)界主流數(shù)據(jù)治理方法論以及石油石化行業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)建發(fā)展的數(shù)據(jù)治理總體框架，促成總體框架在各業(yè)務(wù)域落地實(shí)施，全面提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)能力，并建立體系運(yùn)行所需的保障機(jī)制和工具支撐、形成數(shù)據(jù)治理長(zhǎng)效機(jī)制，系統(tǒng)化解決數(shù)據(jù)治理過(guò)程中面臨的諸多問(wèn)題，以滿足各方需求。數(shù)據(jù)治理總體框架數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄結(jié)合發(fā)展數(shù)據(jù)資產(chǎn)現(xiàn)狀，編制數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，進(jìn)行數(shù)據(jù)分類，甄別基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，各部門共享數(shù)據(jù)類型，合理分類，通過(guò)資產(chǎn)目錄，可查詢、追溯、共享數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄分為L(zhǎng)1～L5共五層，涵蓋發(fā)展的所有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄L1為主題域分組，描述集團(tuán)公司數(shù)據(jù)管理的最高層級(jí)分類。本次數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄的建設(shè)L1采用業(yè)務(wù)管理邊界劃分方式，即將L1主題域分組與流程架構(gòu)L1相匹配，有利于更好地推進(jìn)各項(xiàng)數(shù)據(jù)工作。強(qiáng)化集團(tuán)內(nèi)業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)管理責(zé)任，更好地推進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)、數(shù)據(jù)治理建設(shè)。L2為主題域，是互不重疊的數(shù)據(jù)分類，管轄一組密切相關(guān)的業(yè)務(wù)對(duì)象，同一個(gè)主題域有相同的數(shù)據(jù)責(zé)任歸屬部門。L3為業(yè)務(wù)對(duì)象，是核心層，用于定義業(yè)務(wù)領(lǐng)域重要的人、事、物，架構(gòu)建設(shè)和治理主要圍繞L3開展。L4是邏輯數(shù)據(jù)實(shí)體，是業(yè)務(wù)對(duì)象在某方面特征的屬性合集。L5為屬性，是信息架構(gòu)的最小顆粒，客觀描述業(yè)務(wù)對(duì)象在某方面的性質(zhì)和特征。數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄的建立從業(yè)務(wù)視角需要達(dá)到資產(chǎn)目錄數(shù)據(jù)可查看，業(yè)務(wù)人員看得懂、管得了，且可以在業(yè)務(wù)問(wèn)題分析時(shí)進(jìn)行合理利用的業(yè)務(wù)目標(biāo)。從IT視角達(dá)到促進(jìn)數(shù)據(jù)共享和交換、幫助數(shù)據(jù)問(wèn)題定位解決、協(xié)助開展數(shù)據(jù)分析、推動(dòng)數(shù)據(jù)整合、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源可視化的IT目標(biāo)。數(shù)據(jù)模型本項(xiàng)目將借鑒行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)模型，以中勘探開發(fā)數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)模型為基礎(chǔ)，進(jìn)行比對(duì)研究，基于發(fā)展數(shù)據(jù)管理現(xiàn)狀，量身制定發(fā)展數(shù)據(jù)分類設(shè)計(jì)方法并構(gòu)建數(shù)據(jù)模型。數(shù)據(jù)模型分為企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)模型、應(yīng)用級(jí)數(shù)據(jù)模型。企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)模型是企業(yè)范圍內(nèi)、整合的、面向主題的數(shù)據(jù)模型，用來(lái)定義關(guān)鍵的數(shù)據(jù)生產(chǎn)者和消費(fèi)者的需求。數(shù)據(jù)模型（示例）發(fā)展的數(shù)據(jù)模型是以三層企業(yè)數(shù)據(jù)模型為指導(dǎo)，設(shè)計(jì)包含了主題域分組、主題域、業(yè)務(wù)對(duì)象、邏輯數(shù)據(jù)實(shí)體、屬性在內(nèi)的五級(jí)數(shù)據(jù)架構(gòu)及主題域模型、概念模型、企業(yè)級(jí)通用邏輯模型在內(nèi)的三層數(shù)據(jù)模型。其中：主題域模型：對(duì)應(yīng)主題域分組、主題域兩級(jí)。對(duì)企業(yè)或系統(tǒng)所關(guān)注的業(yè)務(wù)范圍的概括和界定，從整體上對(duì)油田的主要業(yè)務(wù)劃分為容易理解且符合業(yè)務(wù)習(xí)慣的幾大類，并識(shí)別和定義出其中所有的業(yè)務(wù)概念模型：對(duì)應(yīng)業(yè)務(wù)對(duì)象。主要梳理業(yè)務(wù)活動(dòng)下產(chǎn)生的成果資料，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)標(biāo)，文檔圖件，體數(shù)據(jù)等企業(yè)級(jí)通用邏輯模型：數(shù)據(jù)集按照數(shù)據(jù)類型進(jìn)行抽象形成數(shù)據(jù)實(shí)體，并對(duì)不同業(yè)務(wù)活動(dòng)的同類結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)實(shí)體合并。梳理對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)實(shí)體的數(shù)據(jù)內(nèi)容，形成屬性。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)為進(jìn)一步推行模板化數(shù)據(jù)治理模式，提高業(yè)務(wù)單位對(duì)數(shù)據(jù)治理IT概念的理解，數(shù)據(jù)治理工作應(yīng)聚焦到數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)模板、數(shù)據(jù)質(zhì)量模板兩個(gè)模板。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的建立將規(guī)范數(shù)據(jù)域、業(yè)務(wù)過(guò)程等內(nèi)容的定義，規(guī)范專業(yè)術(shù)語(yǔ)及其縮寫，規(guī)范命名及編碼等。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)模板內(nèi)應(yīng)包含基礎(chǔ)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、維表與代碼值等內(nèi)容。在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)模板中，定義數(shù)據(jù)域、標(biāo)準(zhǔn)類別、業(yè)務(wù)定義、業(yè)務(wù)規(guī)則、數(shù)據(jù)類型、指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)等，保障數(shù)據(jù)的內(nèi)外部使用和交換的一致性和準(zhǔn)確性，各單位制定本業(yè)務(wù)條線的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)一步夯實(shí)數(shù)字化服務(wù)能力。數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范同時(shí)建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理的各流程，如數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)編制流程、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)變更流程、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布流程、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)落地流程、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)復(fù)審流程。主數(shù)據(jù)主數(shù)據(jù)管理體系包含管理組織、管理流程、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、管理制度、安全規(guī)范和質(zhì)量控制。管理組織：基于各項(xiàng)數(shù)據(jù)的生命周期管理，制定數(shù)據(jù)管理的組織架構(gòu)以及管理職責(zé)管理流程：依托管理模式以及管理組織的設(shè)計(jì)，制定數(shù)據(jù)的全生命周期管理流程數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)：基于管控視角，歸納和總結(jié)各類數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)（編碼、分類、屬性等標(biāo)準(zhǔn)）管理制度：形成企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)管理制度及規(guī)范，為企業(yè)的高效數(shù)據(jù)治理體系保駕護(hù)航安全規(guī)范：為了防止對(duì)主數(shù)據(jù)進(jìn)行非授權(quán)的訪問(wèn)、瀏覽、修改或刪除而制定的規(guī)范及準(zhǔn)則，主要通過(guò)主數(shù)據(jù)分級(jí)、用戶級(jí)別及權(quán)限的授權(quán)來(lái)進(jìn)行主數(shù)據(jù)安全的管理質(zhì)量控制：配套數(shù)據(jù)管理制度，使數(shù)據(jù)管理成果指標(biāo)化、標(biāo)準(zhǔn)化，便于有效監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)運(yùn)行狀況，并可據(jù)此持續(xù)提升和改進(jìn)數(shù)據(jù)質(zhì)量。在管理模式上應(yīng)基于職能域及管控要求，歸納總結(jié)企業(yè)內(nèi)各項(xiàng)數(shù)據(jù)分布識(shí)別主數(shù)據(jù)，明確數(shù)據(jù)對(duì)象的“所有者”，并基于數(shù)據(jù)特性及管控要求，明確各項(xiàng)數(shù)據(jù)是集中管理還是分層管理。主數(shù)據(jù)的識(shí)別應(yīng)基于企業(yè)業(yè)務(wù)活動(dòng)進(jìn)行梳理，并通過(guò)對(duì)一項(xiàng)數(shù)據(jù)分析是否符合特征一致性、識(shí)別唯一性、長(zhǎng)期有效性、交易穩(wěn)定性、高共享性、超部門性，如都符合則可作為主數(shù)據(jù)進(jìn)行管理。將識(shí)別出的主數(shù)據(jù)根據(jù)科學(xué)性、系統(tǒng)性、可延性和兼容性進(jìn)行分類。主數(shù)據(jù)管理框架主數(shù)據(jù)管理工作機(jī)制管理組織管控模式數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)管理制度管理流程KPI主數(shù)據(jù)管理專業(yè)能力主數(shù)據(jù)識(shí)別主數(shù)據(jù)分類主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)主數(shù)據(jù)模型編碼規(guī)范主數(shù)據(jù)全生命周期管理需求管理標(biāo)準(zhǔn)管理編碼管理分發(fā)管理應(yīng)用評(píng)價(jià)主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)需求管理標(biāo)準(zhǔn)管理編碼管理分發(fā)管理應(yīng)用評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的業(yè)務(wù)價(jià)值通常包含三點(diǎn)。第一，快速響應(yīng)管理監(jiān)管要求；第二，有效支撐企業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)、管理分析和高層決策；第三，充分挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)業(yè)務(wù)價(jià)值；以數(shù)據(jù)應(yīng)用為抓手，推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與石油科技創(chuàng)新，通過(guò)提升數(shù)據(jù)質(zhì)量改善數(shù)據(jù)應(yīng)用效果，形成數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)應(yīng)用的正反饋效應(yīng)。本期項(xiàng)目將以發(fā)展數(shù)據(jù)治理總體框架為指引，建立發(fā)展數(shù)據(jù)質(zhì)量“事前預(yù)防、事中監(jiān)控、事后改善”的閉環(huán)管理機(jī)制，落實(shí)工作機(jī)制和各方職責(zé)。其中：數(shù)據(jù)質(zhì)量“前中后”閉環(huán)管理機(jī)制示例事前預(yù)防制定質(zhì)量管理機(jī)制。根據(jù)組織特點(diǎn)，制定符合自身環(huán)境的工作制度，制定每個(gè)環(huán)節(jié)的工作流程，規(guī)定各個(gè)參與方的責(zé)任，確定各項(xiàng)數(shù)據(jù)的權(quán)威部門，制定數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)，制定數(shù)據(jù)質(zhì)量修復(fù)流程等等。制定數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)成功定義的與否，直接決定了大數(shù)據(jù)建設(shè)的成果和數(shù)據(jù)質(zhì)量的高低，需要在融合國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和地方標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上，融合組織自身的業(yè)務(wù)特色需求。制定質(zhì)量監(jiān)測(cè)模型。數(shù)據(jù)質(zhì)量模型代表的是業(yè)務(wù)需求，它是從業(yè)務(wù)需求的角度而描述出來(lái)的質(zhì)量需求。制定質(zhì)量監(jiān)測(cè)規(guī)則。數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)規(guī)則代表的具體的質(zhì)量檢測(cè)手段，它是從技術(shù)角度來(lái)描述數(shù)據(jù)質(zhì)量要求是如何被滿足的，包括規(guī)范性、完整性、準(zhǔn)確性、致性、時(shí)效性、可訪問(wèn)性等等。事中監(jiān)控監(jiān)控原始數(shù)據(jù)質(zhì)量。數(shù)據(jù)采集工作從數(shù)據(jù)源頭獲取最原始的數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)采集過(guò)程中將數(shù)據(jù)分為“好數(shù)據(jù)”“壞數(shù)據(jù)”，“好數(shù)據(jù)”入庫(kù)，“壞數(shù)據(jù)”則反饋給源頭修復(fù)，因?yàn)閿?shù)據(jù)來(lái)源部門最懂這些數(shù)據(jù)，也最能在源頭上把數(shù)據(jù)問(wèn)題徹底修復(fù)掉。監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)中心質(zhì)量。經(jīng)過(guò)各種采集、清洗、加工過(guò)程，數(shù)據(jù)被存入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，這些數(shù)據(jù)也將被業(yè)務(wù)部門使用，所以，對(duì)于這些成果數(shù)據(jù)的質(zhì)量監(jiān)控和修復(fù)則猶為重要。對(duì)于這類數(shù)據(jù)問(wèn)題，我們可能使用簡(jiǎn)單的空值檢查、規(guī)范性檢查、值域檢查、邏輯檢查、一致性檢查、等等規(guī)則就可以檢查出來(lái)，也可能需要諸如多源比較、數(shù)據(jù)佐證、數(shù)據(jù)探索、波動(dòng)檢查、離群檢查等等方法才可以檢查出來(lái)。反饋數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題。數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控過(guò)程中，會(huì)發(fā)現(xiàn)兩類問(wèn)題，一類是源頭的數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，一類是數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，數(shù)據(jù)質(zhì)量團(tuán)隊(duì)需要將這些問(wèn)題及時(shí)反饋給源頭部門和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)團(tuán)隊(duì)?？己藬?shù)據(jù)質(zhì)量考核。數(shù)據(jù)質(zhì)量的考核是為了能夠引起各個(gè)參與部門和參與團(tuán)隊(duì)對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的重視，需要及時(shí)統(tǒng)計(jì)分析各種數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，并制定出相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施。事后改善修復(fù)數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題。發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問(wèn)題不是最終的目標(biāo)，我們?nèi)砸⑾嚓P(guān)的流程和工具，通過(guò)手工、工單、自動(dòng)化等等手段將質(zhì)量問(wèn)題修復(fù)掉，從而為業(yè)務(wù)創(chuàng)新提供可靠的數(shù)據(jù)支撐。收集數(shù)據(jù)質(zhì)量需求。通過(guò)數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題的修復(fù)，必然能夠促進(jìn)數(shù)據(jù)的應(yīng)用，我們?nèi)砸⑼〞车臄?shù)據(jù)質(zhì)量反饋通道，讓各個(gè)部門參與到數(shù)據(jù)質(zhì)量的再次完善中來(lái)，從而形成建設(shè)、應(yīng)用和反饋的良性循環(huán)。完善質(zhì)量監(jiān)測(cè)模型。如前所述，監(jiān)測(cè)模型代表的業(yè)務(wù)需求，業(yè)務(wù)形態(tài)的變化、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的變化和質(zhì)量新需求的出現(xiàn)，同樣要求監(jiān)測(cè)模型能夠做出相應(yīng)的變化。針對(duì)存量數(shù)據(jù)，通過(guò)制定數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)規(guī)則或其他手段，梳理存量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，從多個(gè)維度總結(jié)分析數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，例如：數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)采集過(guò)程、數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程、數(shù)據(jù)裝載過(guò)程、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等環(huán)節(jié)。結(jié)合數(shù)據(jù)管理現(xiàn)狀調(diào)研和評(píng)估結(jié)果，提出數(shù)據(jù)質(zhì)量重點(diǎn)改進(jìn)方向。數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)安全管理應(yīng)從決策層到技術(shù)層、從管理制度到工具支撐，自上而下貫穿整個(gè)組織的完整鏈路，涵蓋數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)共享交換、數(shù)據(jù)銷毀等各個(gè)數(shù)據(jù)全生命周期階段的數(shù)據(jù)安全。數(shù)據(jù)安全管理措施在數(shù)據(jù)全生命周期階段進(jìn)行落地與執(zhí)行，同時(shí)，通過(guò)執(zhí)行情況反饋與調(diào)整數(shù)據(jù)安全管理施。數(shù)據(jù)安全治理治理發(fā)展參照國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行安全等級(jí)劃分，但數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范和數(shù)據(jù)加密、脫敏的清單、開放共享的清單等內(nèi)容尚未明確。因此在數(shù)據(jù)安全管理方面，制定數(shù)據(jù)安全管理流程，包含數(shù)據(jù)安全管理流程和數(shù)據(jù)脫敏管理流程。定義數(shù)據(jù)安全分級(jí)方法，識(shí)別本領(lǐng)域的敏感數(shù)據(jù)。制定數(shù)據(jù)定級(jí)模板，根據(jù)模板對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行定級(jí)，根據(jù)分類分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行使用范圍進(jìn)行界定。并針對(duì)不同安全級(jí)別的數(shù)據(jù)分別定義共享標(biāo)準(zhǔn)，制定數(shù)據(jù)共享模板，編制各專業(yè)數(shù)據(jù)共享目錄，定義數(shù)據(jù)共享目錄相關(guān)流程。并制定數(shù)據(jù)共享措施，從身份鑒別、訪問(wèn)申請(qǐng)和審批授權(quán)三個(gè)步驟分別進(jìn)行數(shù)據(jù)共享措施的設(shè)計(jì)。數(shù)據(jù)治理保障措施制度保障數(shù)據(jù)管理制度建設(shè)以服務(wù)企業(yè)管理、促進(jìn)過(guò)程規(guī)范化、提高工作工作效率為原則。在數(shù)據(jù)管理制度建設(shè)過(guò)程中，借鑒勘探開發(fā)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)編制經(jīng)驗(yàn)，快速形成其他數(shù)據(jù)管理制度的初步形態(tài)，在試行的過(guò)程中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題及時(shí)調(diào)整，最終形成相對(duì)完善的數(shù)據(jù)管理制度，并進(jìn)行發(fā)布。遵照公司數(shù)據(jù)管理辦法，制定相應(yīng)的數(shù)據(jù)管理細(xì)則。各專業(yè)領(lǐng)域遵從公司辦法、細(xì)則，制定符合專業(yè)特色的相關(guān)制度文件。數(shù)據(jù)管理辦法：明確數(shù)據(jù)管理組織架構(gòu)，及各方工作職責(zé)；明確數(shù)據(jù)職能領(lǐng)域劃分；提出各數(shù)據(jù)職能領(lǐng)域總體要求數(shù)據(jù)管理細(xì)則：為各數(shù)據(jù)職能域提供規(guī)范要求，并制定指南，指導(dǎo)專業(yè)領(lǐng)域開展工作專業(yè)領(lǐng)域?qū)嵤┲贫龋涸谧駨墓巨k法、細(xì)則的前提下，各專業(yè)領(lǐng)域可制定符合本領(lǐng)域?qū)嶋H情況、專業(yè)特色實(shí)施制度文件、規(guī)范等管理流程各單位在新建系統(tǒng)開發(fā)時(shí)，主動(dòng)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，提交到數(shù)字化運(yùn)營(yíng)中心，由數(shù)字化運(yùn)營(yíng)中心維護(hù)到數(shù)據(jù)治理工具內(nèi)。數(shù)字化運(yùn)營(yíng)中心協(xié)助科創(chuàng)和數(shù)字化部收集、整理和管理公司級(jí)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，并在數(shù)據(jù)治理工具中進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)導(dǎo)入、刷新、修改等維護(hù)工作。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理流程主要包括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建立流程、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)變更流程、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布流程、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)落地流程，以及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)復(fù)審流程五部分?jǐn)?shù)據(jù)質(zhì)量管理流程包括數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則定義流程、數(shù)據(jù)質(zhì)量執(zhí)行與檢查流程、數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題分析流程、數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題整改流程和數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估考核流程五部分主數(shù)據(jù)管理流程。主數(shù)據(jù)管理流程包括主數(shù)據(jù)申請(qǐng)流程、主數(shù)據(jù)制定流程、主數(shù)據(jù)發(fā)布流程和主數(shù)據(jù)推廣與維護(hù)流程數(shù)據(jù)安全管理流程。數(shù)據(jù)安全管理流程包括數(shù)據(jù)安全定級(jí)流程、數(shù)據(jù)安全策略設(shè)計(jì)與發(fā)布流數(shù)據(jù)架構(gòu)管理流程包括數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)流程和數(shù)據(jù)架構(gòu)實(shí)施與治理流程技術(shù)支撐技術(shù)支撐是保障數(shù)據(jù)治理框架職能活動(dòng)有效執(zhí)行及配合組織管理機(jī)制正常運(yùn)轉(zhuǎn)的工具基礎(chǔ)，它需要提供技術(shù)先進(jìn)、功能完善、運(yùn)行高效、安全可靠的支撐能力。技術(shù)支撐保障體系包括了平臺(tái)工具和技術(shù)創(chuàng)新兩方面內(nèi)容，其中，平臺(tái)工具則特指用于支撐數(shù)據(jù)治理各類職能活動(dòng)的軟件系統(tǒng)及技術(shù)工具，而技術(shù)創(chuàng)新是指達(dá)到建設(shè)數(shù)據(jù)治理目標(biāo)所準(zhǔn)備采取的技術(shù)手段、具體步驟、關(guān)鍵方法以及對(duì)創(chuàng)新方向的研究驗(yàn)證等。在平臺(tái)工具方面，數(shù)據(jù)治理各類職能活動(dòng)和組織管理工作都將逐步落實(shí)到數(shù)據(jù)治理管理平臺(tái)來(lái)支撐，并通過(guò)數(shù)據(jù)治理平臺(tái)對(duì)接其他相關(guān)內(nèi)部平臺(tái)。數(shù)據(jù)治理平臺(tái)在公司信息架構(gòu)的位置如下：數(shù)據(jù)治理平臺(tái)架構(gòu)數(shù)據(jù)治理平臺(tái)需要貫徹執(zhí)行元數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)架構(gòu)，將數(shù)據(jù)治理平臺(tái)打造為“數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)”，防止任何直接接觸數(shù)據(jù)的操作行為，有效控制數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全；同時(shí)建立起平臺(tái)化運(yùn)營(yíng)模式，實(shí)現(xiàn)多角色、分環(huán)節(jié)的流水線作業(yè)能力，打造數(shù)據(jù)工廠，助力公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用的規(guī)?；?、集約化發(fā)展。技術(shù)創(chuàng)新方面，數(shù)據(jù)治理平臺(tái)未來(lái)應(yīng)加大對(duì)區(qū)塊鏈、人工智能等研究，如，區(qū)塊鏈技術(shù)本質(zhì)上是一個(gè)分布式賬本，建立了一種通過(guò)去中心化、去信任的方式集體維護(hù)一個(gè)可靠數(shù)據(jù)庫(kù)記錄的技術(shù)方案，而區(qū)塊鏈技術(shù)引入數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域可以帶來(lái)一種全新的“可信數(shù)據(jù)治理”模式，使得數(shù)據(jù)治理價(jià)值更為明確，推動(dòng)數(shù)據(jù)生產(chǎn)效率的提升、數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新的不斷突破。再如，對(duì)于人工智能的引入，則可以借助深度學(xué)習(xí)手段來(lái)構(gòu)建數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則，用技術(shù)來(lái)管控?cái)?shù)據(jù)，更好的應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)增長(zhǎng)的需求，而借助知識(shí)圖譜等認(rèn)知技術(shù)，則能夠在數(shù)據(jù)治理的同時(shí)，預(yù)先發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)主體上的內(nèi)在關(guān)系，提升數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的效率。實(shí)施路徑規(guī)劃數(shù)據(jù)治理是一項(xiàng)長(zhǎng)期、持續(xù)迭代的工作，需要業(yè)務(wù)部門主導(dǎo)，才能保證數(shù)據(jù)治理工作的全面落地，此項(xiàng)工作開展的總體策略為：“總體規(guī)劃、分