WHITEOnArtificialIntelligence-AEuropeanapproachtoexcellenceandtrust20202 COM(202065最終版的其他方面。同時(shí)，人工智能（AI）也涉及不少潛在的風(fēng)險(xiǎn)，例如決策的不透201841的基礎(chǔ)1COM/2018/2372https://ec.europa.eu/commission/sites/beta-political/files/political-guidelines-next- B2B及其應(yīng)用創(chuàng)新的全球領(lǐng)導(dǎo)者，這是《歐洲數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》3所規(guī)定的。在此基礎(chǔ)上，它可以發(fā)453COM(2020)664總的來(lái)說(shuō)，人工智能和數(shù)字化是歐洲綠色交易藍(lán)圖的關(guān)鍵推動(dòng)者。然而，目前信息和通信技術(shù)部門的環(huán)2%以上。本白皮書(shū)所附的歐洲數(shù)字戰(zhàn)略提出了數(shù)字化的綠色轉(zhuǎn)型措施。56COM(2019)6407雖然可能需要作出進(jìn)一步的安排，以防止和反對(duì)濫用人工智能作犯罪用途，但這已超出本白皮書(shū)的范8COM2019)168織使用軟件應(yīng)用程序(b2b1570%。321216510。11COM(2018795201833ZB2025175ZB12。每一波新的數(shù)據(jù)浪潮都為歐80%的數(shù)據(jù)處理和分析發(fā)生在人，以及接近用戶的計(jì)算設(shè)施（202513。球領(lǐng)先地位。這一市場(chǎng)目前由非歐盟參與者主導(dǎo)。在歐洲處理器項(xiàng)目(EuropeanProcessor20214.0）和運(yùn)輸模式。它們可以提高幾個(gè)數(shù)量級(jí)的能源效率。12IDC2019)13Gartner20171415量子計(jì)算機(jī)將有能力在不到幾秒的時(shí)間內(nèi)處理遠(yuǎn)超目前性能最高的計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)集，從而可以開(kāi)發(fā)跨部201841620181270202720018的人工智能投資。為了刺激私人和公共投資，歐盟將從“數(shù)字歐洲”(DigitalEurope)計(jì)劃、“地平線歐洲”(HorizonEurope)以及“歐洲結(jié)構(gòu)投資基金”(EuropeanStructuralandinvestmentFunds)中提供資源，以滿足欠發(fā)達(dá)地區(qū)和農(nóng)村地區(qū)的需求。16歐洲人工智能，COM(201823717人工智能協(xié)同規(guī)劃，COM(2018)79518COM(2018237數(shù)字歐洲計(jì)劃(DigitalEuropeProgramme)下的歐洲的世界級(jí)檢測(cè)中心，并在適當(dāng)情況下通過(guò)“地平線歐洲”（HorizonEurope）的研究和創(chuàng)新行動(dòng)予以支持，后者202120273：通過(guò)建立和支持由一流大學(xué)和高等教育機(jī)構(gòu)組成的數(shù)字歐洲計(jì)劃網(wǎng)絡(luò)的高等19未來(lái)的歐洲國(guó)防基金和永久結(jié)構(gòu)化合作組織（PESCO）20https://ec.europa.eu/jrc/en/publication/academic-offer-and-demand-advanced-profiles-eu23。投資歐洲計(jì)劃的擔(dān)保所覆蓋的合理使用20201MFF20215:在“地平線歐洲”項(xiàng)目的背景下，委員會(huì)將在人工智能、數(shù)據(jù)和機(jī)器人21ec.europe.eu/digital-single-market/en/news/digital-innovation-hubs-helping-companies-across-economy-make-most-digital-opportunities。22www.Ai4eu.eu23Europe.eu/investeu6:委員會(huì)將發(fā)起公開(kāi)透明的部門對(duì)話，優(yōu)先考慮醫(yī)療衛(wèi)生、農(nóng)村行政管理和公工智能2520196（UNESCO（OECD24FindableAccessibleInteroperableandReusable2018FAIR25https:///going-digital/ai/principles（ITU2030201842528，以解決社會(huì)經(jīng)濟(jì)方面的項(xiàng)協(xié)調(diào)計(jì)劃2920193042625027馮德?tīng)枴とR恩（VonderLeyen）1728COM(201823729COM(201879530https://ec.europa.eu/futurium/en/ai-alliance-consultation/guidelines#Top31COM(2019168201935020206歐盟成員國(guó)指出目前缺乏一個(gè)共同的歐洲框架。德國(guó)數(shù)據(jù)倫理委員會(huì)（TheGermanDataEthicsCommission）5323334《一般數(shù)據(jù)保護(hù)條例》和《電子隱私指令》(正在醞釀的新電子隱私條例)解決了這些風(fēng)險(xiǎn)，但可能需要GDPRMachineLearningMayLeadtoUnfairnessEvidencefromRiskAssessmentforAIandLaw,2019PMLR81:77-91,2018。35DeeMasters36兒童智能手表就是一個(gè)例子。本產(chǎn)品可能不會(huì)對(duì)佩戴本產(chǎn)品的兒童造成直接傷害，但由于缺乏最低程度37例》和其他涉及個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)的部門立法，如《數(shù)據(jù)保護(hù)執(zhí)法指令》432025392000/43/EC402000/78/EC412004/113/EC2006/54/EC42例如《不公平商業(yè)行為指令》(2005/29/EC(2011/83/EC43(EU)2016/6802016427預(yù)防犯罪、調(diào)查犯罪和刑事訴訟過(guò)44(EU)2019/882例如在自動(dòng)汽車駕駛中,該算法實(shí)時(shí)使用例如在自動(dòng)汽車駕駛中,該算法實(shí)時(shí)使用等)和從傳感器掃描整個(gè)汽車的環(huán)境(道46COM(20182371頁(yè):“人工智能(AI)是指通過(guò)分析其環(huán)境和采取行動(dòng)——這在一定程度上是478AI)48例如，對(duì)于向醫(yī)師提供專業(yè)醫(yī)療信息的人工智能系統(tǒng)，直接向患者提供醫(yī)療信息的人工智能系統(tǒng)以及直49歐盟法規(guī)對(duì)“風(fēng)險(xiǎn)”的分類可能與此處所描述的有所不同，具體取決于領(lǐng)域，例如產(chǎn)品安全5051必須強(qiáng)調(diào)的是，歐盟的其他立法也可能適用。例如，當(dāng)并入消費(fèi)品時(shí)，一般產(chǎn)品安全指令可適用于人工52遠(yuǎn)程生物識(shí)別應(yīng)與生物識(shí)別區(qū)分開(kāi)來(lái)（c）點(diǎn)以上所討論的記錄保存要求之外，還需要透明度。為了實(shí)現(xiàn)所追求的目53GDPR；核；GDPR，這種處理只能基于特定的限制情形而開(kāi)展，其中主據(jù)《執(zhí)法指令》(LawEnforcementDirective)的規(guī)定，在原則上，此類處理必須出于嚴(yán)格5（或查證）經(jīng)常被認(rèn)為是一對(duì)一配對(duì)。它能夠進(jìn)行兩個(gè)生物模型的對(duì)比，結(jié)果通常屬于同一個(gè)體。將兩個(gè)生物模型進(jìn)行對(duì)比，為了證實(shí)兩幅圖像上的人是否是一個(gè)人。例如，這個(gè)過(guò)程通常被運(yùn)用于機(jī)場(chǎng)自動(dòng)邊境控制口的邊境檢查。56生物數(shù)據(jù)被定義為“源自對(duì)一個(gè)自然人自然、生理或行為特征的具體技術(shù)處理的個(gè)人數(shù)據(jù)，并且能夠識(shí)別或者確定自然人身份。例如面部圖像或指紋數(shù)據(jù)”(LawEnforcementDirectiveArt313GDPR,Art.4(14);Regulation(EU)2018/1725,Art.3(18)。57Facialrecognitiontechnology:fundamentalrightsconsiderationsinthecontextoflawenforcement,58GDPR910（EU）2018/1725（僅適用于歐盟機(jī)構(gòu)）1