2025年4月2025年4月世界互聯(lián)網(wǎng)大會worldInternetconference澳門互聯(lián)網(wǎng)研究學會世界互聯(lián)網(wǎng)大會智庫合作計劃系列成果結(jié)合生成式AI與人類智慧以提升教育質(zhì)量智庫澳門互聯(lián)網(wǎng)研究學會作者盛綺娜李京張榮顯由澳門互聯(lián)網(wǎng)研究學會發(fā)布的《人工智能時代的教育變革：結(jié)合生成式AI與人類智慧以提升教育質(zhì)量》（2025年4月），探討生成式AI對教育領(lǐng)域的變革性影響。報告指出，生成式AI不僅能夠提升教學效率，還能夠為學生和教師提供更加智能化、個性化的支持，推動了教育從傳統(tǒng)教育向“智能化教育”轉(zhuǎn)變，在教育領(lǐng)域的應(yīng)用潛力巨大。但其應(yīng)用亦面臨多重挑戰(zhàn)：輸出內(nèi)容的真實性、安全和倫理問題威脅教育嚴謹性；資源分配不均可能短期加劇教育公平隱憂；對AI技術(shù)的濫用擔憂。為此，報告主張構(gòu)建“AI與人類智慧協(xié)同”的教育生態(tài)，強調(diào)AI作為輔助工具需與教師引導深度融合，通過完善倫理規(guī)范、強化師生AI素養(yǎng)及優(yōu)化技術(shù)普惠性，以技術(shù)賦能實現(xiàn)包容性創(chuàng)新，推動教育公平與可持續(xù)發(fā)展。內(nèi)容介紹01一、引言及研究背景03二、技術(shù)賦能與模式創(chuàng)新：04生成式AI在教育領(lǐng)域的應(yīng)用與潛力三、技術(shù)雙刃劍：生成式AI對教育領(lǐng)域的挑戰(zhàn)四、結(jié)合生成式AI與人類智慧，構(gòu)建協(xié)同工作的教育新模式五、未來展望：09構(gòu)建AI素養(yǎng)驅(qū)動的教育新生態(tài)0303世界互聯(lián)網(wǎng)大會worldInternetconference隨著人工智能（Arti?cialIntelligence,AI）的飛速GenAI）為核心的技術(shù)浪潮正以前所未有的速度重塑全球社會與經(jīng)濟結(jié)構(gòu)。自2022年ChatGPT橫空出世以來，生成式AI憑借其強大的內(nèi)容創(chuàng)造能力、多模態(tài)交互潛力及自主學習特性，迅速滲透至教育、醫(yī)療、制造等關(guān)鍵領(lǐng)域。2025年生成式AI持續(xù)發(fā)展，中國人工智能企業(yè)深度求索（DeepSeek）發(fā)布的開源模型DeepSeek—R1憑借在深度學習與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)上的突破，迅速積累了大量用戶，并促進生成式AI逐步進入技術(shù)沉淀與商業(yè)落地的成熟階段，目前生成式AI的核心特征表現(xiàn)為多模態(tài)融合、在教育領(lǐng)域，AI技術(shù)的引入為傳統(tǒng)教育模式帶來了前所未有的變革機遇。教育的本質(zhì)是知識的傳遞與能力的培養(yǎng)，而AI技術(shù)的加入，不僅能夠提升教學效率，還能夠為學生和教師提供更加智能化、個性化的支持。生成式AI能夠根據(jù)學生的學習進度和個性化需求提供定制化的學習路徑和內(nèi)容推薦，從而為教師提供了有效的教學輔助工具。同時，通過模擬真實的學習環(huán)境，生成式AI增強了學生的互動體驗，提升了教學效率，推動了教育從傳統(tǒng)教育向“智能化教育”轉(zhuǎn)變。然而，AI技術(shù)的應(yīng)用也帶來了新的挑戰(zhàn)和問題，例如教育公平性、學術(shù)誠信、師生關(guān)系的變化以及技術(shù)倫理等。具體而言，生成式人工智能在教育場景中可能因“AI幻覺”及輸出結(jié)果的隨機性等問題，導致反饋質(zhì)量的不穩(wěn)定，甚至在復雜任務(wù)中引發(fā)倫理風險。例如，生成式AI可能在學術(shù)誠信方面引發(fā)抄襲或虛假信息傳播的風險，也可能導致學生過度依賴技術(shù)而削弱自主學習能力，進而影響教育公平性。此外，生成式人工智能的應(yīng)用還可能對教師角色和傳統(tǒng)教育模式產(chǎn)生沖擊，促使教育者重新審視人機關(guān)系。因此，如何在充分發(fā)揮生成式人工智能優(yōu)勢的同時，實現(xiàn)技術(shù)與人類智慧的優(yōu)勢互補，以有效應(yīng)對上述挑戰(zhàn)，已成為當前教育領(lǐng)域亟待解決的重近年來，國內(nèi)外學者對生成式AI在教育領(lǐng)域的應(yīng)用進行了廣泛研究，研究熱點集中在教育變革、風險治理、人機關(guān)系和素養(yǎng)培育等方面。我國亦高度重視其在教育領(lǐng)域的應(yīng)用與創(chuàng)新。2022年，教育部印發(fā)《人工智能領(lǐng)域研究生指導性培養(yǎng)方案（試行）》，明確了人工智能領(lǐng)域高層次人才的培養(yǎng)方向，致力于構(gòu)建人工智能復合型人才培養(yǎng)體系。在此基礎(chǔ)上，2024年教育部啟動了人工智能賦能教育行動，對推動人工智能在教育領(lǐng)域的深度應(yīng)用作出了總體戰(zhàn)略性部署，推動教育現(xiàn)代化。在澳門，2024年新修訂的基本學力要求及課程指引中，資訊科技課程中增加了人工智能及編程內(nèi)容，澳門教育及青年發(fā)展局也推出配套的課程指引，支持教學人員開展人工智能課程與教學，培育學生所需的人工智能素養(yǎng)。在此背景下，本研究旨在深入探討生成式AI在教育領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀和潛力，分析其帶來的機遇與挑戰(zhàn)，并提出相應(yīng)的應(yīng)對策略，期望通過結(jié)合生成式AI與人類智慧，推動教育行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和可持續(xù)發(fā)展。生成式AI在教育領(lǐng)域的應(yīng)用與潛力人工智能大模型的應(yīng)用豐富了教育教學資源和教學學習路徑，生成式AI在教育領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛。隨著多模態(tài)大模型與自主智能體的成熟，生成式AI已從單一輔助工具演變?yōu)榻逃到y(tǒng)變革的驅(qū)動引擎，其應(yīng)用涵蓋了從學生學習到教師教學的各個環(huán)節(jié)，體現(xiàn)在教育模式創(chuàng)新、教學效率提升、個性化學習及優(yōu)化教育評估與反饋等多個方面。教育模式創(chuàng)新方面，在閱讀理解問題的生成場景中，生成式AI能夠有效提取和理解大量閱讀文本數(shù)據(jù)中的語義信息，生成句法流暢、符合閱讀文章主題或情景、有正確答案的交互式閱讀理解問題。有研究證明生成式AI在多選題的題項生成上有較好的表現(xiàn)，生成式AI能夠根據(jù)多選題的題干、背景文本以及正確選項，有效創(chuàng)建出在語法、語言流暢性、相關(guān)性以及干擾能力均表現(xiàn)出較高質(zhì)量的干擾項候選集。此外，基于生成式AI的課堂教學分析系統(tǒng)還能夠集成采集教師的多模態(tài)數(shù)據(jù)，通過語音識別、姿態(tài)識別、表情識別和腦數(shù)據(jù)識別等技術(shù)，采集包括教學設(shè)計和教學特征等數(shù)據(jù)，將其轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以便進行智能分析，為教師改進教學方法提供了重教學效率提升方面，生成式AI能夠自動生成教學材料，如教材、課件、練習題、測試卷等，從而減輕教師的備課負擔，使教師能夠?qū)⒏嗑ν度氲浇虒W創(chuàng)新和學生指導中。有調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，英國近45%的受訪教師表示每周使用人工智能培養(yǎng)學生的基礎(chǔ)技能，可節(jié)省兩個小時的時間；美國超過40%受訪教師表示通過使用人工智能工具幫助學生提高讀寫和算術(shù)技能，每周可節(jié)省超過一小時的時間。且教師利用生成式AI對知識點進行組織與聯(lián)想，更準確地把握知識點的內(nèi)涵與延伸，提升了生成資源的豐富程度與延展性。不僅如此，在線學習平臺S機構(gòu)于2024年發(fā)布的一項研究調(diào)查顯示，美國65%的教育工作者表示，他們的教學熱情隨著人工智能的使用而增加，且接受人工智能培訓的水平與教師對職業(yè)的熱情之間存在明顯的聯(lián)系，職業(yè)熱情增加的教師中，50%接受過全面的人工智能培訓。這些研究表明了生成式AI對教師提升教學效率與職業(yè)發(fā)展的重要性。個性化學習是生成式AI在教育領(lǐng)域的一大應(yīng)用亮點。傳統(tǒng)教育模式往往難以滿足每位學生的獨特需求，而生成式AI則能夠根據(jù)每個學生的學習風格和進展，制定個性化的學習計劃。研究表明，生成式AI通過分析學生的學習數(shù)據(jù)和行為模式，能夠為每個學生提供定制化的學習路徑和資源。例如，基于學生的學習歷史、知識掌握程度和學習風格，生成式AI可以動態(tài)調(diào)整教學內(nèi)容的難度和呈現(xiàn)方式，從而實現(xiàn)精準教學。不僅如此，生成式AI還可以作為虛擬助教，實時回答學生的問題，提供個性化的輔導和答疑服務(wù)，增強課堂互動性和學習體驗。此外，生成式AI還可以通過針對不同學生生成多樣化的學習資源和模擬真實的學習場景，激發(fā)學生的學習興趣和創(chuàng)造力。例如，沉浸式學習體驗對提高學生的學習效果較為顯著，且在多項研究均得到了驗證，在一項針對大學生的實驗中，使用AI輔助學習的學生在考試成績和作業(yè)完成質(zhì)量上均顯著優(yōu)于對照組，又例如，在科學實驗教學中，生成式AI可以模擬實驗環(huán)境，讓學生在虛擬環(huán)境中進行實驗操作，增強實踐能力。Dijkstra,R.,Gen?,Z.,Kayal,S.,&Kamps,J.(2022).Readingcomprehensionquizgenerationusinggenerativepre-trainedtransformers.InS.Sosnovsky,P.Brusilovsky,&A.Lan(Eds.),ProceedingsoftheFourthInternationalWorkshoponIntelligentTextbooks2022co-locatedwith23rdInternationalConferenceonArti?cialIntelligenceinEducation(AIED2022):Durham,UK,July27,2022(pp.4-17).Aachen:CEUR-WS.BitewSK.,DeleuJ.,DevelderC.,&Demeester,T.(2023).Distractorgenerationformultiple-choicequestionswithpredictivepromptingandlargelanguagemodels.arXiv,.Kerrison,C.(2024,September16).AIposessigni?canttime-savingbene?tstoteachers,buttrainingandcon?dencehurdlespersist.Retrievedfrom/insights/ai-poses-signi?cant-time-saving-bene?ts-to-teachers-but-training-and-con?dence-hurdles-persist/Lehtinen-Vela,A.,&Bharadwaj,N.(2024).Oneyearlater:TheimpactofgenerativeAIineducation.S./academy/lesson/one-year-later-the-impact-of-generative-ai-in-education.html石琬若&韓錫斌.(2024).生成式人工智能對學習分析研究的影響：現(xiàn)狀與前瞻?2024年學習分析與知識國際會議（LAK24）述評.教育研究與評價,(12),15-28ZhangX,ZhangP,LiteratureReviewGenerativeArti?cialShenY,etal.(2024).ASystematicofEmpiricalResearchonApplyingIntelligenceinEducation.FrontiersofDigitalEducation,1(3):223?2450405世界互聯(lián)網(wǎng)大會worldInternetconference此外，生成式AI的使用也有助于提高學生的學習效率，根據(jù)澳門互聯(lián)網(wǎng)研究學會2024年的最新研究，知道生成式AI的網(wǎng)民中，22%表示最期待生成式AI能夠提高學習或工作效率。而根據(jù)Pearson與MorningConsult聯(lián)合進行的一項研究調(diào)查，56%的受訪美國大學生表示，生成式AI可幫助他們更加高效學習，51%表示生成式AI幫助他們?nèi)〉昧烁玫某煽?，?0%有興趣嘗試新一代AI工具。另外，在教育評估與反饋方面，通過智能分析工具，生成式AI能夠?qū)W生的作業(yè)、考試等進行自動批改和反饋，提供更全面、更精準的評價結(jié)果。有研究顯示，生成式AI可以通過分析學生的學習行為數(shù)據(jù)，刻畫學習者畫像，幫助教師更有針對性地完成教學活動的組織。此外，生成式AI還能夠根據(jù)學生的能力和學習進度進行自適應(yīng)評估，提供個性化的反饋和建議，這種智能評估方式不僅能夠提高評估效率，還能為教師提供更豐富的學生學習數(shù)據(jù)，有研究指出，情感豐富的AI反饋有助于減少學生對接收反饋的負面情緒，尤其是憤怒。這表明，生成式AI在提供反饋時，不僅可以關(guān)注學生的知識掌握情況，還可以通過情感元素的融入，對學生的心理狀態(tài)產(chǎn)生正面的、積極的影響，從而增加學生對學習的投入程度。從長遠來看，生成式AI在教育領(lǐng)域的應(yīng)用潛力不僅限于當前的核心場景，其未來發(fā)展?jié)摿Ω遣豢晒懒?。近年來，隨著科技的不斷進步，越來越多的學者在研究論述中對此進行了深入的探討和分析。通過對前人論述的梳理和歸納可見，技術(shù)推動教育智能化的趨勢愈發(fā)明顯。有研究表明，生成式AI與虛擬現(xiàn)實（VR）和增強現(xiàn)實（AR）技術(shù)的結(jié)合，可創(chuàng)造出全新的教育場景，如虛擬實驗室和沉浸式歷史課堂等，這些創(chuàng)新的教學方式不僅可以激發(fā)學生的學習興趣，還能提高他們的實踐能力和動手能力。根據(jù)《2024智能教育發(fā)展藍皮書-生成式人工智能教育應(yīng)用》的預測，未來生成式AI將在教育技術(shù)的創(chuàng)新中發(fā)揮關(guān)鍵作用，推動教育向更加智能化和個性化的方向發(fā)展，使得每一位學生都能夠根據(jù)自身的學習特點和需求，獲得更加適合自己的學習體驗，這無疑將為教育行業(yè)帶來深遠的變革和影響。此外，跨學科綜合應(yīng)用為教育的數(shù)字化轉(zhuǎn)型亦提供了有力支持，無論是在語言學習、科學實驗還是藝術(shù)創(chuàng)作中，生成式AI都能發(fā)揮重要作用。國內(nèi)外多所高校也在加快探索人工智能在高等教育領(lǐng)域的深度應(yīng)用，例如，韓國某學術(shù)醫(yī)學中心研究人員開展生成式AI用于虛擬病人病史采集的可行性研究。華東師范大學搭建了教育神經(jīng)科學研究平臺并組建了專業(yè)團隊，嘗試將教育神經(jīng)科學方法技術(shù)與AI元分析相結(jié)合。這種跨學科應(yīng)用的潛力，不僅會促進學科之間的融合，為學生提供更為廣泛和深入的學習體驗，也將為教育測量與評價提供新的方法。生成式AI在促進教育公平方面也展現(xiàn)出巨大的潛力，為縮小教育資源分配不均的差距提供了新的解決方案。一方面，生成式AI能夠通過根據(jù)不同學生的需求，生成個性化、高質(zhì)量的教學內(nèi)容和學習資源，為不同地區(qū)的學生提供更加公平的學習機會。另一方面，生成式AI的應(yīng)用還可以顯著降低教育資源的獲取成本。有學者表示，通過接入國家智慧教育平臺等公共教育服務(wù)平臺，AI技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)教育資源的廣泛共享，確保更多學生能夠受益于優(yōu)質(zhì)的教育內(nèi)容，有助于推動教育公平理念的廣泛傳播。澳門互聯(lián)網(wǎng)研究學會.(2024).澳門居民「生成式AI」使用狀況專題報告2024.MacaoInternetProject./blog/macau-residents-generative-ai-usage-special-report-2024/戴韻.(2024).生成式人工智能技術(shù)賦能教師課堂教學質(zhì)量評估.教育進展,14(06),1264-1271Alsaiari,O.,Baghaei,N.,Lahza,H.,Lodge,J.M.,Boden,M.,&Khosravi,H.(2024).EmotionallyenrichedfeedbackviagenerativeAI.arXivpreprintarXiv:2410.15077AqusagTechnologies.(2024,September2).Futureeducation:HowAIistransforminglearning.LinkedInPulse.Retrievedfrom/pulse/future-education-how-ai-transforming-learning-aqusag-technologies-odzhcYi,Y.,Kim,KJ.(2025).Thefeasibilityofusinggenerativearti?cialintelligenceforhistorytakinginvirtualpatients.BMCResNotes,18,80楊宗凱,王俊,吳砥&陳旭.(2023).ChatGPT/生成式人工智能對教育的影響探析及應(yīng)對策略.華東師范大學學報（教育科學版）,41(07),26-35王娟,張雅君,王沖,閔小晶&孔婉婷.(2024).國家中小學智慧教育平臺應(yīng)用現(xiàn)狀調(diào)研與路徑優(yōu)化?基于全國30,605名中小學生的樣本數(shù)據(jù).電化教育研究,45(6):50-56,65 06生成式AI對教育領(lǐng)域的挑戰(zhàn)雖然生成式AI帶來了諸多變革與機遇，但隨著應(yīng)用的不斷深化，其帶來的一系列挑戰(zhàn)也不可忽視。這些挑戰(zhàn)不僅體現(xiàn)在教學方法的變革上，也涉及到技術(shù)可及性不足、過度依賴、政策法規(guī)、倫理規(guī)范與監(jiān)管制度缺失等多個方面。生成式AI的技術(shù)特性導致其在教育應(yīng)用中存在內(nèi)容可靠性問題。首先，生成式AI的輸出具有隨機性和不一變異性使得教師和學生難以依賴其輸出作為權(quán)威參考。此外，由于訓練數(shù)據(jù)不足、訓練數(shù)據(jù)存在偏見、或模型架構(gòu)缺陷等原因，生成式AI容易產(chǎn)生“AI幻覺”現(xiàn)象，即使用生成式AI過程中生成與事實不符或帶有偏見的內(nèi)容，導致生成的學科知識準確性不夠，影響學生對基本概念的正確理解，降低課堂教學質(zhì)量，進一育中的可靠性。例如，如圖1所示，根據(jù)澳門互聯(lián)網(wǎng)研究學會2024年的最新研究，澳門的生成式AI使用者中，41%表示擔憂生成式AI存在使用風險，其中最多擔憂生成資訊其次，生成式AI為學生提供個性化學習的實際效果未必能符合預期，一方面，不同學生對人工智能工具的適應(yīng)程度存在差異，意味著并非所有學生都能有效地利用這些工具來增強自己的學習效果。另一方面，生成式AI的技術(shù)門檻與資源依賴性，加劇了教育領(lǐng)域的“數(shù)字分層”現(xiàn)象，發(fā)達地區(qū)的學校能夠更早更全面地利用AI技術(shù)來輔助教學，為學生提供更豐富、高效的學習體驗，容易導致生成式AI的應(yīng)用呈現(xiàn)“馬太效應(yīng)”，進一步拉大不同地區(qū)的教育質(zhì)量差距。再次，生成式AI在教育中的廣泛應(yīng)用，對教師的角色產(chǎn)生深遠影響，教師不再是知識的唯一傳授者，而是需要轉(zhuǎn)變?yōu)閷W習的引導者和促進者。早在2010年，就已經(jīng)有學者提出這個問題，人工智能這個轉(zhuǎn)變雖然可以提升學生的自主學習能力，但也對教師的專業(yè)素養(yǎng)提出了更高的要求。有學者論述指出教師對生成式AI認知不到位的情況，一方面，盲目信任和依賴生成式AI，可能使這一技術(shù)在教學過程中被無限制地使用，進而使教學活動淪為“炫技”的場所；另一方面，對生成式AI技術(shù)的固有不信任也可能導致教師產(chǎn)生抵觸情緒，并對自身的技術(shù)應(yīng)用能力產(chǎn)生懷疑。教師不僅需要掌握如何有效地整合AI工具與課程內(nèi)容，在傳統(tǒng)教學與技術(shù)輔助教學之間找到平衡，還要思考如何應(yīng)對因AI引入而產(chǎn)生的課堂管理和學生心理等新問題。這對教師提出了更高的職業(yè)要求和更大的壓力。如果學校和教育機構(gòu)無法提供足夠的支持與培訓，教師或難以順利過渡到新型教學模式中。adaptor?xthesystem?Communica澳門互聯(lián)網(wǎng)研究學會.(2024).澳門居民「生成式AI」使用狀況胡小勇,林梓柔&劉曉紅.(2024).人工智能融入教育:全球態(tài)勢與中國路向.電化教育研究,45(12),13-22崔曉慧&朱軒.(2024).轉(zhuǎn)智成慧:智慧教育時代高職院校智慧教學的困局與突破.職業(yè)技術(shù),23(06),55-63魏仙.(2023).公立小學教師的數(shù)字化技術(shù)壓力及其管理對策研究(碩士學位論文).華東師范大學,上海Ertmer,P.A.&Ottenbreit-Leftwich,A.T.(2010).TeacherTechnologyChange:HowKnowledge,Con?dence,Beliefs,andCultureIntersect.JournalofResearchonTechnologyinEducation,42(3),255-28407世界互聯(lián)網(wǎng)大會worldInternetconference此外，生成式AI所提供的即時反饋和解決方案雖然在短期內(nèi)能夠幫助學生完成任務(wù)，但長期來看，部分學生可能因過度依賴這些工具而削弱獨立思考和解決問題的能力。有學者表示，當學生在面對復雜問題時，直接求助于AI而不嘗試自主探索，可能會導致他們在面對沒有AI輔助的情境時感到無從下手。這種依賴性不僅會影響學生學習的自主性與能動性，限制了多元化與創(chuàng)造性思維，還可能阻礙他們在未來學習和工作中適應(yīng)變化的能力。生成式人工智能所生成的內(nèi)容因現(xiàn)有技術(shù)可及性生的學習效果構(gòu)成潛在威脅。如果學生過于依賴這些工具，而忽視批判性思維和信息甄別能力的培養(yǎng)，可能會導致知識掌握的表面化和片面化現(xiàn)象，對學生的長期學術(shù)發(fā)展和綜合素質(zhì)提升產(chǎn)生不利影響。最后，生成式AI的快速發(fā)展對現(xiàn)有的教育政策和監(jiān)管機制提出了適應(yīng)性挑戰(zhàn)。一方面，現(xiàn)有的教育法律法規(guī)體系主要是基于傳統(tǒng)教學模式制定的，其內(nèi)容和條款難以涵蓋生成式AI的復雜性和動態(tài)性，在生成式AI教育應(yīng)用的廣泛使用中，涉及到大量學生的個人數(shù)據(jù)收集與分析，對數(shù)據(jù)隱私與安全問題需要高度關(guān)注；且由于生成式AI龐大且復雜的數(shù)據(jù)源，其生成的內(nèi)容或許會導致知識產(chǎn)權(quán)或版權(quán)問題，甚至可能涉及學術(shù)誠信等問題。另一方面，現(xiàn)有的監(jiān)管機制在面對生成式AI時顯得捉襟見肘，難以適應(yīng)快速發(fā)展的技術(shù)環(huán)境。例如，許多學校和教育機構(gòu)對生成式AI的應(yīng)用缺乏明確的監(jiān)管標準和有效的監(jiān)督流程，學生對生成式AI的濫用，如AI代寫論文、偽造實驗數(shù)據(jù)等行為正沖擊學術(shù)倫理的根基，不僅可能引發(fā)一系列潛在的風險，還可能對未來的教育質(zhì)量造成負面影響。例如，如圖2所示，在線學習平臺S機構(gòu)于2024年發(fā)布的一項研究調(diào)查顯示，美國全國范圍66%和65%。中國各大高校也試行或出臺相關(guān)規(guī)定辦法，規(guī)范學生借助AI進行論文寫作，如復旦大學有關(guān)本科畢業(yè)論文（設(shè)計）的試行規(guī)定明列禁止使用AI工具的范圍；天津科技大學要求論文的智能生成比例不超40%等。由上可見，生成式AI對教育領(lǐng)域的挑戰(zhàn)存在于多個方面，因此，教育需要積極適應(yīng)人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，對其持有更加開放和包容的態(tài)度，鼓勵教育與技術(shù)王雯&李永智.(2024).國際生成式人工智能教育應(yīng)用與省思.開放教育研究,30(03),37-44構(gòu)建協(xié)同工作的教育新模式為應(yīng)對生成式AI對教育領(lǐng)域的各類挑戰(zhàn)，單純依賴識別學生的學習困難并進行針對性干預，AI生成的報告技術(shù)優(yōu)化或被動監(jiān)管難以應(yīng)對。因此，在教育系統(tǒng)中還能夠為教師提供班級整體表現(xiàn)的概覽及個別學生的表我們?nèi)孕枰祟愔腔郏℉umanIntelligence,HI）的現(xiàn)，支持基于數(shù)據(jù)的決策和個性化教學策略的制定。此介入，教育的未來不應(yīng)是在人類教師和AI中做選擇題，外，教育機構(gòu)應(yīng)為教師提供專業(yè)發(fā)展課程，幫助他們掌而在于擁抱二者合作的巨大潛力，構(gòu)建一個AI與HI協(xié)同握AI工具的使用方法，有效提升其在技術(shù)支持下的教學工作的協(xié)作教育生態(tài)系統(tǒng)顯得尤為重要。這種系統(tǒng)不僅實踐能力。第五，AI第五，AI與HI的結(jié)合并非沒有挑戰(zhàn)，倫理問題，尤其是透明度和數(shù)據(jù)隱私問題，需要在教育系統(tǒng)中得到充力發(fā)展，同時為教育者提供強有力的支持工具。這個教育系統(tǒng)可通過以下方式實現(xiàn)：分考慮。教育機構(gòu)應(yīng)明確向?qū)W生說明AI工具的使用方式第一，AI作為HI的增強型輔助工具，可在協(xié)作教育及其局限性，并明確規(guī)范人工智能的合理應(yīng)用范圍，避系統(tǒng)中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。通過生成式AI，教師可以為學免學生對AI過度依賴，影響?yīng)毩⑺伎?。此外，培養(yǎng)學生生提供個性化的學習反饋，幫助學生在寫作風格、結(jié)構(gòu)的批判性思維能力尤為重要，教師應(yīng)引導學生認識到AI和清晰度上進行優(yōu)化。這種智能化的反饋機制不僅減輕生成內(nèi)容的局限性，強調(diào)人類判斷在解釋和應(yīng)用AI輸出了教師的工作負擔，還使學生能夠獲得更具針對性的指中的重要性。正如《2024智能教育發(fā)展藍皮書-生成式人導。此外，AI驅(qū)動的教育平臺能夠根據(jù)學生的學習表現(xiàn)工智能教育應(yīng)用》中所提到的，推動生成式AI與人類價和節(jié)奏，自動生成適應(yīng)性資源和練習，從而滿足不同學值對齊，發(fā)展有道德、有溫度的人工智能，并提升生成習者的個性化需求。式AI的教育適切性，真正實現(xiàn)為教育賦能。第二，協(xié)作學習平臺的構(gòu)建是AI與HI結(jié)合的另一個第六，社區(qū)建設(shè)是AI+HI協(xié)作教育系統(tǒng)成功的關(guān)鍵之重要方向。通過人工智能增強的在線討論，學生可以在一。通過組織協(xié)作AI項目，學生可以參與解決現(xiàn)實世界平臺中進行實時互動，分享觀點、提問和合作完成項目。問題的實踐，從而在真實情境中體驗技術(shù)與人類智慧的AI技術(shù)可以對討論內(nèi)容進行實時分析，提取關(guān)鍵主題并結(jié)合。例如，學生可以利用AI工具設(shè)計教育應(yīng)用程序或總結(jié)討論成果，同時為學生提供相關(guān)資源的建議。這種開發(fā)社區(qū)服務(wù)項目，這種實踐不僅能夠提升技術(shù)能力，智能化的討論工具不僅提高了學習效率，還促進了學生還能培養(yǎng)社會責任感。此外，建立反饋機制，讓學生對的深度參與。此外，AI輔助的團隊項目管理工具能夠幫AI工具的使用體驗提供反饋，能夠幫助教育者不斷優(yōu)化AI助學生在頭腦風暴、內(nèi)容生成和項目規(guī)劃中協(xié)同合作，在教育系統(tǒng)中的應(yīng)用，確保其更好地滿足學生的需求。從而提升團隊的創(chuàng)造力和效率。教育作為人類文明傳承與創(chuàng)新的核心場域，其本質(zhì)第三，AI能夠為學生提供智能化的反思提示和反饋是價值引導與認知建構(gòu)的過程，這一過程由人類智慧主機制。通過生成式AI創(chuàng)建的反思寫作作業(yè)提示，學生可導、人工智能輔助的協(xié)同模式方能實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。通以批判性地思考自己的學習過程和AI工具的使用效果。過將生成式AI與人類智慧相結(jié)合，構(gòu)建一個智能化、個同時，AI生成的反饋能夠幫助學生識別自身的優(yōu)點和改性化且協(xié)作性強的教育生態(tài)系統(tǒng)，這種AI+HI的協(xié)作教育進空間，從而促進自主學習和自我提升。此外，AI工具模式，重新定義了學習關(guān)系，不僅能夠提升教