造發(fā)展規(guī)劃》提出推進(jìn)智能制造的總規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)大部分實(shí)現(xiàn)數(shù)字和全球產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)重塑下加快全球布局勢(shì)和領(lǐng)先實(shí)踐，為制造業(yè)企業(yè)成功實(shí)動(dòng)化行業(yè)技術(shù)變革帶來(lái)的效率提升機(jī)離散制造行業(yè)根據(jù)預(yù)訂工單生制造業(yè)的自動(dòng)化支出水平相對(duì)億美元拉美歐洲、中東和非洲拉美733269733269258706260246260246269242420232025拉美拉美歐洲、中東和非洲312312301202524202524877720231,083億美元化工石油與天然氣食品與飲料水與廢水處理煉油制藥與生物科技紙漿與造紙金屬采礦水泥與玻璃706733759 868891 64676948 64676948 /-414435343431 3434312023242025機(jī)械電子與電氣半導(dǎo)體建筑金屬制品塑料與橡膠航天航空與國(guó)防印刷與出版家具及木制品312663013126630169626228646429312931207620207620262528272525/6/6/620232420252525459億美元離散制造業(yè)自動(dòng)化連續(xù)制造業(yè)自動(dòng)化McKinsey&Company細(xì)分包括連接工廠內(nèi)各類工業(yè)世界經(jīng)濟(jì)論壇《2025年未來(lái)就業(yè)報(bào)機(jī)和建筑工人等一線職位的絕對(duì)需求中學(xué)教師等教育類職位預(yù)計(jì)也會(huì)迎來(lái)性行業(yè)的職位需求增加但勞動(dòng)力供給老齡化使得高收入國(guó)家約40%的雇主覆性突破。人工智能的加速發(fā)展使得據(jù)麥肯錫全球研究院的預(yù)測(cè)，伴隨著自動(dòng)化技術(shù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展，體體現(xiàn)在四個(gè)方面：大提升了工業(yè)機(jī)器人的感知能使機(jī)器人在復(fù)雜環(huán)境中完成物識(shí)別技術(shù)則讓機(jī)器人能夠理解44技術(shù)可優(yōu)化工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)及利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)機(jī)器人的高機(jī)器人在高速運(yùn)動(dòng)和復(fù)雜動(dòng)生成式人工智能可幫助草擬郵于離散制造行業(yè)或連續(xù)流制造行業(yè)的—更多企業(yè)選擇合作方式搭建工業(yè)5566智能化敏捷化平臺(tái)化多源異構(gòu)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合全生命周期全生命周期應(yīng)用工具鏈工業(yè)工業(yè)AI智能體虛擬化虛擬化PLC生產(chǎn)全過(guò)程仿真與生產(chǎn)全過(guò)程仿真與智能優(yōu)化低代碼低代碼/無(wú)代碼開(kāi)發(fā)新平臺(tái)體系架構(gòu)分布式智能調(diào)度內(nèi)生型安全管控模型化數(shù)據(jù)底座新平臺(tái)體系架構(gòu)分布式智能調(diào)度內(nèi)生型安全管控模型化數(shù)據(jù)底座McKinsey&Company7788—虛擬化PLC：可編程邏輯控制器可能也會(huì)顯著提升虛擬化PLC的效99統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)決策轉(zhuǎn)向全面數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，實(shí)礎(chǔ)，順應(yīng)“數(shù)據(jù)即資產(chǎn)”的趨勢(shì)。AI優(yōu)先解決高成本、高風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景性維護(hù)模塊入手，快速降低運(yùn)造業(yè)企業(yè)要重視AI場(chǎng)景落地，