ICS35.240.99

CCSL77

團體標準

T/XXXXXXX—XXXX

基于AI語言訓練技術(shù)的自閉癥人群教育和

療愈平臺技術(shù)要求

TechnicalrequirementsforautismeducationandtreatmentplatformbasedonAI

languagetrainingtechnology

XXXX-XX-XX發(fā)布XXXX-XX-XX實施

上海市信息化企業(yè)家協(xié)會發(fā)布

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基于AI語言訓練技術(shù)的自閉癥人群教育和療愈平臺技術(shù)要求

1范圍

本文件規(guī)定了基于AI語言訓練技術(shù)的自閉癥人群教育和療愈平臺的總體架構(gòu)、技術(shù)要求、測試與

評估、實施與監(jiān)督。

本文件適用于基于AI語言訓練技術(shù)的自閉癥人群教育和療愈平臺的開發(fā)與測試。

2規(guī)范性引用文件

本文件沒有規(guī)范性引用文件。

3術(shù)語和定義

本文件沒有需要界定的術(shù)語和定義。

4總體架構(gòu)

基于AI語言訓練技術(shù)的自閉癥人群教育和療愈平臺的總體架構(gòu)由以下幾個核心組成部分組成：

a)用戶接口層：

負責與用戶進行直接交互，包括自閉癥人群、教育者、療愈專家等，包括了各種前端應用，

如移動應用、網(wǎng)頁應用等；

b)AI語言訓練層：

該層包含了核心的AI語言訓練技術(shù)，包括自然語言處理（NLP）、語音識別（ASR）、文本

生成等技術(shù)。這些技術(shù)用于理解和生成自然語言，以支持教育和療愈活動；

c)教育功能模塊層：

該層包含了各種教育相關(guān)的功能，如課程設計、學習計劃、學習評估等。這些功能利用AI

語言訓練層的技術(shù)，為自閉癥人群提供個性化的學習體驗；

d)療愈功能模塊層：

集成了各種療愈支持和心理輔導功能，如情緒識別、心理疏導、社交技能訓練等。這些功能

同樣利用AI語言訓練層的技術(shù)，以實現(xiàn)更精準的療愈支持；

e)數(shù)據(jù)管理層：

負責管理平臺的各類數(shù)據(jù)，包括用戶數(shù)據(jù)、訓練數(shù)據(jù)、教育資源、療愈資源等，確保數(shù)據(jù)的

安全性、一致性和可用性。

f)基礎設施層：

該層提供了平臺運行所需的基礎設施，包括計算資源、存儲資源、網(wǎng)絡資源等，確保平臺的

穩(wěn)定運行和高效性能。

5技術(shù)要求

5.1AI語言訓練技術(shù)

5.1.1模型選擇

5.1.1.1應選擇經(jīng)過充分驗證并具有良好性能的深度學習模型，如Transformer、BERT等，用于自然

語言處理和語言生成任務。

5.1.1.2模型應具備處理自閉癥人群特殊語言模式和表達方式的能力。

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5.1.2訓練數(shù)據(jù)

5.1.2.1訓練數(shù)據(jù)應包含豐富多樣的自閉癥人群語言樣本，以確保模型對自閉癥語言的理解和生成能

力。

5.1.2.2數(shù)據(jù)應經(jīng)過預處理和標注，以提供清晰、準確的輸入和輸出示例。

5.1.2.3應采取適當?shù)臄?shù)據(jù)增強技術(shù)，以增加訓練數(shù)據(jù)的多樣性和模型的泛化能力。

5.1.3訓練算法

5.1.3.1應采用高效的深度學習訓練算法，如隨機梯度下降（SGD）、Adam等，以確保模型快速收斂

和良好性能。

5.1.3.2訓練過程中應用適當?shù)恼齽t化技術(shù)，防止模型過擬合。

5.1.4評估指標

5.1.4.1應使用合適的評估指標，如準確率、召回率、F1分數(shù)等，以量化評估模型的性能。

5.1.4.2對于特定的教育和療愈任務，還需定義相關(guān)的評估指標，如情感分析準確性、社交技能提升

度等。

5.1.5調(diào)優(yōu)和更新

5.1.5.1應定期進行模型的調(diào)優(yōu)和更新，以適應新的數(shù)據(jù)和任務需求。

5.1.5.2調(diào)優(yōu)過程應遵循標準化的流程，包括調(diào)整超參數(shù)、嘗試不同的架構(gòu)等，以確保模型性能持續(xù)

優(yōu)化。

5.1.6解釋性和可解釋性

5.1.6.1AI語言訓練技術(shù)應具備一定程度的解釋性，即通過模型的可視化、特征重要性分析等方式，

讓教育者和療愈專家能夠理解模型的工作機制和決策依據(jù)。

5.1.6.2在面對自閉癥人群時，模型的可解釋性有助于增加信任度和透明度，從而更好地應用于教育

和療愈實踐。

5.1.7多模態(tài)支持

AI語言訓練技術(shù)應支持多模態(tài)輸入，包括文本、語音、圖像等，以適應自閉癥人群的不同溝通方

式。

5.2教育功能模塊

教育功能模塊應滿足如下要求：

a)個性化課程設計：

平臺應提供根據(jù)自閉癥學生的個體差異和需求進行個性化課程設計的功能，包括根據(jù)學生的

知識水平、興趣、學習風格等因素來定制學習內(nèi)容和學習路徑；

b)多元化教學方式：

教育功能模塊應結(jié)合AI語言訓練技術(shù)，提供多元化的教學方式，如文本解釋、語音交互、

圖像輔助等，以適應不同自閉癥學生的學習需求和學習偏好；

c)交互式學習環(huán)境：

平臺應構(gòu)建交互式的學習環(huán)境，鼓勵學生與內(nèi)容進行互動，如問答、選擇題、拖拽操作等，

以提升學生的學習參與度和學習效果；

d)學習進度跟蹤與評估：

教育功能模塊應提供學習進度跟蹤和評估功能，記錄學生的學習歷程和學習成果，并及時反

饋給教育者和學生家長，以便進行個性化的學習調(diào)整和教學干預；

e)自適應學習：

平臺應具備自適應學習功能，根據(jù)學生的表現(xiàn)和進度，動態(tài)調(diào)整學習難度和內(nèi)容，以確保學

生能夠在適合自己的學習節(jié)奏和難度下進行學習；

f)教育資源庫：

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平臺應建立豐富的教育資源庫，包括課程、教案、學習素材等，以供教育者在設計課程時靈

活選擇和組合，滿足多樣化教學需求；

g)教學支持與輔導：

教育功能模塊應提供教學支持和輔導功能，包括在線答疑、學習指導、心理輔導等，以幫助

自閉癥學生更好地應對學習過程中的困難和挑戰(zhàn)。

5.3療愈功能模塊

療愈功能模塊應滿足如下要求：

a)個性化療愈方案：

根據(jù)自閉癥人群的具體情況，如情緒狀態(tài)、社交能力、語言水平等，制定個性化的療愈方案；

b)情緒識別與反饋：

利用AI語言訓練技術(shù)識別自閉癥人群的情緒變化，如快樂、悲傷、憤怒、焦慮等，并及時

給予情緒反饋和引導，幫助他們理解和管理自己的情緒；

c)社交技能訓練：

設計社交場景模擬，通過AI生成的對話和角色扮演等方式，提供社交技能訓練，幫助自閉

癥人群提升社交能力和交往技巧；

d)語言與溝通訓練：

結(jié)合AI語言訓練技術(shù)，提供針對性的語言和溝通訓練，幫助自閉癥人群提高語言表達和理

解能力，促進他們與他人的有效溝通；

e)認知行為療法支持：

將認知行為療法的理念和技術(shù)融入療愈功能模塊，幫助自閉癥人群識別和改變不良的思維模

式和行為習慣，促進積極的心態(tài)和行為轉(zhuǎn)變；

f)家庭與學校合作：

療愈功能模塊應促進家庭和學校之間的合作，提供家庭療愈計劃和學校療愈支持的整合，確

保自閉癥人群在不同環(huán)境中都能得到全面的療愈支持；

g)持續(xù)跟進與評估：

對自閉癥人群的療愈過程進行持續(xù)跟進和評估，記錄療愈進展，及時調(diào)整療愈方案，確保療

愈效果的持續(xù)性和有效性。

5.4安全性與隱私保護

安全性與隱私保護應滿足如下要求：

a)數(shù)據(jù)加密：

所有在平臺上傳輸?shù)臄?shù)據(jù)，包括但不限于用戶信息、訓練數(shù)據(jù)、教育資源和療愈記錄，都應

使用行業(yè)標準的加密技術(shù)進行加密，以確保數(shù)據(jù)在傳輸過程中的安全性。

b)用戶身份驗證與訪問控制：

1)平臺應實施嚴格的用戶身份驗證機制，確保只有授權(quán)用戶才能訪問和使用平臺。

2)應設立不同的訪問權(quán)限級別，根據(jù)用戶的角色和需求，限制其對特定數(shù)據(jù)和功能的訪問。

c)數(shù)據(jù)匿名化與脫敏：

在使用自閉癥人群的數(shù)據(jù)進行AI語言訓練時，應對這些數(shù)據(jù)進行匿名化和脫敏處理，以保

護他們的隱私。

d)隱私政策與合規(guī)性：

平臺應明確隱私政策，告知用戶其數(shù)據(jù)的收集、存儲、使用和共享情況。此外，平臺應遵守

所有相關(guān)的隱私法律和法規(guī)，如GDPR等。

e)安全審計與監(jiān)控：

1)平臺應定期進行安全審計，檢查潛在的安全漏洞，并采取相應的措施進行修復。

2)應實施實時監(jiān)控機制，檢測并響應任何異?；蚩梢傻幕顒?。

f)數(shù)據(jù)備份與恢復：

平臺應定期備份所有數(shù)據(jù)，以防止數(shù)據(jù)丟失。同時，應制定詳細的數(shù)據(jù)恢復計劃，確保在發(fā)

生意外事件時能夠迅速恢復數(shù)據(jù)。

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g)技術(shù)與管理保障：

1)應采用業(yè)界最佳實踐和技術(shù)，確保平臺的安全性和穩(wěn)定性。

2)平臺的管理團隊應定期接受安全和隱私保護的培訓，確保他們了解并遵循所有的安全和

隱私規(guī)定。

6測試與評估

6.1測試環(huán)境搭建

建立一個真實或模擬的測試環(huán)境，確保測試數(shù)據(jù)與自閉癥人群教育和療愈的實際場景相符，以準

確評估平臺的性能。

6.2性能指標定義

明確定義性能測試的關(guān)鍵指標，如響應時間、處理速度、準確率、召回率、F1分數(shù)等，以便全面

評估平臺的技術(shù)性能。

6.3負載壓力測試

模擬多用戶同時訪問和使用平臺的場景，測試平臺在不同負載下的性能表現(xiàn)，確保平臺在正常運

行條件下能夠穩(wěn)定承載并處理來自多個用戶的請求。

6.4穩(wěn)定性測試

通過長時間運行測試，檢查平臺的穩(wěn)定性，確保平臺在連續(xù)工作狀態(tài)下不會出現(xiàn)崩潰或性能下降

等問題。

6.5安全性測試

針對平臺的安全機制進行測試，如身份驗證、數(shù)據(jù)加密等，嘗試模擬各種攻擊場景，驗證平臺的

安全策略和措施是否有效。

6.6可用性測試

評估平臺的易用性和用戶友好性，包括界面操作、功能流程等，確保平臺能夠方便地被各種用戶

（包括自閉癥人群、教育者、療愈專家等）使用。

6.7評估報告與結(jié)果分析

根據(jù)測試結(jié)果生成詳細的評估報告，對平臺的性能進行定量和定性的分析，找出可能的瓶頸和改

進點，為平臺的優(yōu)化和迭代提供依據(jù)。

6.8持續(xù)監(jiān)測與改進

定期對平臺進行性能測試和評估，特別是在平臺升級或功能增加后，以確保平臺的性能始終保持

在一個最佳狀態(tài)。

7實施與監(jiān)督

7.1實施計劃

制定詳細的實施計劃，明確各階段的任務、時間表和責任人。確保標準在合理的時間范圍內(nèi)得以

全面、系