感謝電??業(yè)數(shù)智化聯(lián)盟理事?楊?；感謝深圳市微優(yōu)微科技有限公司秦峰、唐建對本??書的貢獻(xiàn)郵箱：kahn1938@?址：/地址：深圳寶安區(qū)創(chuàng)業(yè)?路?悅城鉑悅T2棟502室郵箱：marketing@?址：/col211/index地址：上海市浦東新區(qū)?科路2889弄?泰?場A座6F深圳市微優(yōu)微科技有限公司郵箱：vuv@?址：/地址：深圳市寶安區(qū)匯智專精特新總部基地B座1201電?制造?業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型??書依柯?公眾號依柯?公眾號依間力·門ke·門kVVU依間力·門ke·門kVVUDADONGTIMrs撰寫單位微優(yōu)微公眾號2025年1??前電?制造業(yè)數(shù)字化投?環(huán)節(jié)依次是研發(fā)設(shè)計?產(chǎn)制造供應(yīng)鏈管理客?服務(wù)和??前電?制造業(yè)數(shù)字化投?環(huán)節(jié)依次是研發(fā)設(shè)計?產(chǎn)制造供應(yīng)鏈管理客?服務(wù)和?前言實現(xiàn)營業(yè)收?14.45萬億元，同?增?7.2%；隨著AI技術(shù)不斷發(fā)展，電?制造業(yè)將迎來新?波產(chǎn)業(yè)變?。根據(jù)?東時代智庫（TD）調(diào)研結(jié)果顯?，通信終端設(shè)備制造數(shù)字化投??例和投??額較成電路8-20%。DIRECTORY第?章電?制造?業(yè)數(shù)字化概況01第?章?業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型概況 01第?節(jié)?業(yè)數(shù)字化投?概況 03第三節(jié)?業(yè)數(shù)字化投?領(lǐng)域?重情況 05第?章電?制造?業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型痛點及需求07第?節(jié)?業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型痛點 07在電?制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，?臨著?精度制造的數(shù)字化鴻溝，快速技術(shù)迭代與數(shù)字化系統(tǒng)兼容性，?精度、?效率與柔性制造的?盾，供應(yīng)鏈安全與韌性的脆弱性等4個??的挑戰(zhàn)。在AI驅(qū)動下，電?制造企業(yè)正在利??數(shù)據(jù)分析、數(shù)字孿?等技術(shù)，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動決策，對?產(chǎn)過程進(jìn)?更精準(zhǔn)的預(yù)測和控制，通過構(gòu)建涵蓋從研發(fā)設(shè)計到售后服務(wù)等所有環(huán)節(jié)的端到端的數(shù)字化協(xié)同平臺，從?實現(xiàn)資源配置優(yōu)化和運(yùn)營管理?效。?東時代智庫（TD）在調(diào)研過程中，對各個?家的信息化系統(tǒng)進(jìn)?梳理，并依此對ERP、基于對317家規(guī)上電?制造企業(yè)進(jìn)?訪談?wù){(diào)研形成《電?制造?業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型??書》，以饗讀者，以期幫助有志于在新?輪產(chǎn)業(yè)變?中脫穎?出的電?制造企業(yè)。第?節(jié)?業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求 08第三章電?制造?業(yè)數(shù)字化特征及趨勢19第?節(jié)細(xì)分領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型特征 20第?節(jié)?業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢 29第四章電?制造?業(yè)數(shù)字化服務(wù)商排名31第?節(jié)ERP系統(tǒng)情況 31第?節(jié)MES系統(tǒng)情況 35 38 41 44 47 電?制造?業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型??書電?制造?業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型??書第一章電?制造?業(yè)數(shù)字化概況宏觀?度分析，從材料到成品的過程中主要包含上游的原材料、半成品、?產(chǎn)設(shè)備。中游主要是電?元器件?業(yè)，按照?作是是否需要外部能量源，電?元器件可以分為主動元件和被是各種消費(fèi)電?、通訊設(shè)備等終端產(chǎn)品。第?節(jié)?業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型概況?東時代智庫（TD）通過對317家規(guī)上電?制造企業(yè)進(jìn)?實地/中國電?制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已呈現(xiàn)分層發(fā)展，第?階段數(shù)字化基礎(chǔ)建設(shè)企業(yè)數(shù)量占?6%，第?階段上線數(shù)字化系統(tǒng)企業(yè)數(shù)量占?46%，第三階段整合分析數(shù)據(jù)企業(yè)數(shù)量占?37%；第四階段數(shù)據(jù)分析與決策企業(yè)數(shù)量占?11%。頭部企業(yè)在數(shù)字化建設(shè)??已取得顯著進(jìn)展，展現(xiàn)出不同層次的成熟度。電?信息制造?業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型概況37%46%第?階段:數(shù)字化基礎(chǔ)建設(shè)第?階段:上線數(shù)字化系統(tǒng)第三階段:整合分析數(shù)據(jù)37%46%第四階段:數(shù)據(jù)分析與決策數(shù)據(jù)來源：?東時代智庫（TD）調(diào)研及案頭研究第?階段數(shù)字化特征，菲斯特科技、安可信開始規(guī)劃企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)建設(shè)，對核?業(yè)務(wù)進(jìn)?流程梳理。第?階段數(shù)字化特征，通過利??動化和信息技術(shù)進(jìn)?數(shù)字化升級和智能制造改造，部署多個單點數(shù)字化系統(tǒng)和?案的企業(yè)約占46%。其中，以英?源、?克?爾等為代表的企業(yè)，雖然正處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型相對初級的階段，主要是數(shù)字化建設(shè)起步時間相對較晚。業(yè)約占37%，已經(jīng)具備較為完善的數(shù)字化基礎(chǔ)，能夠在更?闊的范圍內(nèi)進(jìn)?數(shù)據(jù)整合和分析，進(jìn)?到更深層次的整合階段，為更復(fù)雜的業(yè)務(wù)決策提供?持。型的深?區(qū)，這部分企業(yè)約占11%，他們已具備利?數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的能?，并能有效提升運(yùn)營效率和預(yù)測能?，實現(xiàn)業(yè)務(wù)運(yùn)營的精細(xì)化管理?？偟??，中國電?制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍處于發(fā)展階段，頭部企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型??持續(xù)領(lǐng)跑，并取得顯著進(jìn)展，?部分中?企業(yè)和頭部企業(yè)存在著明顯的差距。從?前來看，雖然第?、三階段企業(yè)占??達(dá)83%，其中的?部分企業(yè)仍停留在信息化階段或?臨著數(shù)據(jù)分析深度和?度有限，數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策能?不?的情況，這些階段間的差距、以及在企業(yè)管理模式、業(yè)務(wù)流程和商業(yè)模式上數(shù)字化轉(zhuǎn)型深度的不?，將進(jìn)?步拉?與頭部企業(yè)的差距。電?制造?業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型??書電?制造?業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型??書第?節(jié)?業(yè)數(shù)字化投?概況計算機(jī)整機(jī)制造、半導(dǎo)體&集成電路制造、汽?零部件及配件制造、?業(yè)控制計算機(jī)及系統(tǒng)制造?業(yè)。2023年各個細(xì)分領(lǐng)域數(shù)字化絕對?額投?額(億元)通信終端設(shè)備制造計算機(jī)整機(jī)制造通信終端設(shè)備制造計算機(jī)整機(jī)制造半導(dǎo)體&集成電路制造汽?零部件及配件制造?業(yè)控制計算機(jī)及系統(tǒng)制造視聽&智能消費(fèi)設(shè)備制造家?電?器具制造52523131310.90.20.0.90.20.1020406080數(shù)據(jù)來源：中國電?產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院，中國汽??業(yè)協(xié)會，中國家電?業(yè)協(xié)會，中國電線電纜?業(yè)協(xié)會，?東時代智庫（TD）調(diào)研及案頭研究C3922通信終端設(shè)備制造、C3911計算機(jī)整機(jī)制造、C3972半導(dǎo)體分?器件制造&C3973集成電路制造等??業(yè)、C3670汽?零部件及配件制造、C3914?業(yè)控制計算機(jī)及系統(tǒng)制造、C395視聽設(shè)備制造&C396智能消費(fèi)設(shè)備制造等??2.此處數(shù)字化投?包含，3.此處數(shù)字化絕對?額投?額取最?值細(xì)分領(lǐng)域數(shù)字化投?，通信終端設(shè)備制造數(shù)字化投??例和投??額較?，占利潤總額的12-25%。該?業(yè)?臨快速變化的市場需求和極其復(fù)雜的全球供應(yīng)鏈。傳統(tǒng)模式難以應(yīng)對快速迭代的產(chǎn)品周期和全球范圍內(nèi)的零部件供應(yīng)。庫存積壓、物流延遲、質(zhì)量控制困難等問題頻發(fā)，導(dǎo)致?額的庫存成本、?產(chǎn)延誤和質(zhì)量損失。數(shù)字化?段正是解決了上述痛點，實現(xiàn)供應(yīng)鏈的敏捷性和透明度，快速響應(yīng)市場變化。計算機(jī)整機(jī)制造數(shù)字化投?占利潤總額10-22%。該?業(yè)?臨繁多的產(chǎn)品種類、?益增?的個性化定制需求以及復(fù)雜的?產(chǎn)流程。傳統(tǒng)的流?線?產(chǎn)模式難以適應(yīng)個性化定制需求，?產(chǎn)效率低，難以滿?快速交付的要求。同時，多型號產(chǎn)品并??產(chǎn)帶來管理難度。數(shù)字化投?半導(dǎo)體&集成電路制造占利潤總額的8-20%。該?業(yè)?臨極?的?藝精度要求、巨?的投資規(guī)模以及良品率提升的痛點。微?的?藝偏差都可能導(dǎo)致巨?的經(jīng)濟(jì)損失，傳統(tǒng)的?產(chǎn)管理?式難以控制如此復(fù)雜的?產(chǎn)流程和確保?良品率。數(shù)字化投?較?旨在通過?動化、數(shù)據(jù)分汽?零部件及配件制造占利潤總額的7-15%。該?業(yè)?臨冗?的供應(yīng)鏈、嚴(yán)格的質(zhì)量和安全要求以及與整??的協(xié)調(diào)配合。復(fù)雜的供應(yīng)鏈容易導(dǎo)致延遲和?險，嚴(yán)格的質(zhì)量和安全標(biāo)準(zhǔn)要求精準(zhǔn)的質(zhì)量控制和追溯機(jī)制。同時，與整??的協(xié)同配合也需要?效的信息溝通和數(shù)據(jù)共享。數(shù)字化投?較?旨在可以優(yōu)化供應(yīng)鏈管理，加強(qiáng)質(zhì)量追溯和安全管理，并提?與整??的合作效率。?業(yè)控制計算機(jī)及系統(tǒng)制造占利潤總額的4-12%。該?業(yè)的痛點在于?度的定制化需求、對系統(tǒng)可靠性和穩(wěn)定性的極?要求以及遠(yuǎn)程維護(hù)的難度。每個客?的應(yīng)?場景都不同，需要?度定制化的產(chǎn)品和服務(wù)。同時，?業(yè)控制系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)??關(guān)重要，任何故障都可能造成巨?的經(jīng)濟(jì)損失。數(shù)字化投?較?為了可以實現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控和維護(hù)，提?系統(tǒng)的可靠性和可?性，降低維護(hù)成本，并提?定制化產(chǎn)品的開發(fā)效率。安全可靠和?才第?的趨勢。通信終端?業(yè)將更注重個性化定制和快速迭代，數(shù)字化供應(yīng)鏈將更加靈活和智能。計算機(jī)整機(jī)?業(yè)更強(qiáng)調(diào)柔性化?產(chǎn)和按需制造，個性化定制將成為主流。半導(dǎo)體?業(yè)將持續(xù)圍繞提升?動化?平和良品率展開，研發(fā)和?產(chǎn)將更加依賴AI和數(shù)字孿?技術(shù)。汽?零部件?業(yè)將強(qiáng)化與整??的協(xié)同合作，加強(qiáng)質(zhì)量追溯和安全管理。?業(yè)控制系統(tǒng)?業(yè)圍繞提?系統(tǒng)可靠性和安全性，實現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控和預(yù)測性維護(hù)。電?制造?業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型??書電?制造?業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型??書第三節(jié)?業(yè)數(shù)字化投?領(lǐng)域?重情況數(shù)字化投?領(lǐng)域情況(%)數(shù)字化投?領(lǐng)域情況(%)研發(fā)設(shè)計?產(chǎn)制造研發(fā)設(shè)計?產(chǎn)制造供應(yīng)鏈管理客?服務(wù)和?持30-50%20-40%5-20%數(shù)據(jù)來源：?東時代智庫（TD）調(diào)研及案頭研究數(shù)據(jù)來源：?東時代智庫（TD）調(diào)研及案頭研究投?領(lǐng)域??，研發(fā)設(shè)計領(lǐng)域數(shù)字化投??例較?，占企業(yè)投??重的30-50%。在集成電路設(shè)計、半導(dǎo)體材料研發(fā)、汽?電?系統(tǒng)設(shè)計等領(lǐng)域，數(shù)字化仿真、建模和驗證技術(shù)?關(guān)重要，可以?幅降低研發(fā)?險和成本，并推動創(chuàng)新。新?代產(chǎn)品的成功上市，可以直接帶來市場?產(chǎn)制造領(lǐng)域數(shù)字化投??例次之，占企業(yè)投??重的20-40%。這五個?業(yè)都?度依賴?動化和精密制造，數(shù)字化投?主要體現(xiàn)在在?動化?產(chǎn)線、智能??、預(yù)測性維護(hù)等??。這些投?能夠直接提??產(chǎn)效率、降低制造成本、提?產(chǎn)品質(zhì)量和良品率。由于?動化?產(chǎn)線的建設(shè)成本較?，?產(chǎn)制造領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型更注重?期和持續(xù)的投?、更迭升級。供應(yīng)鏈管理領(lǐng)域數(shù)字化投??例位列?產(chǎn)制造之后，占企業(yè)投??重的10-30%。這五個?業(yè)都具有復(fù)雜的全球供應(yīng)鏈，涉及眾多供應(yīng)商和合作伙伴。數(shù)字化供應(yīng)鏈管理的優(yōu)勢在于要與上下游企業(yè)進(jìn)?系統(tǒng)集成，需要較?時間的協(xié)調(diào)和實施，投資回報的量化?研發(fā)設(shè)計、?產(chǎn)制造更復(fù)雜和困難?？?服務(wù)和?持領(lǐng)域數(shù)字化投??例較低，占企業(yè)投??重的5-20%。這五個?業(yè)的產(chǎn)品普遍技術(shù)含量較?，客?群體也相對專業(yè)化。雖然數(shù)字化客?服務(wù)可以提?效率，但?端客?往往需要個性化、定制化的服務(wù)，這部分服務(wù)難以完全數(shù)字化。對于汽?零部件和?業(yè)控制系統(tǒng)，售后服務(wù)可能涉及復(fù)雜的現(xiàn)場維護(hù)和調(diào)試，需要?技能的技術(shù)?員參與，數(shù)字化程度相對較低。客?服務(wù)和?持領(lǐng)域的數(shù)字化投?直接經(jīng)濟(jì)效益，在短期內(nèi)可能不如其他領(lǐng)域顯著，占?業(yè)相對較??？傮w??，這五個?業(yè)的數(shù)字化投??例差異，體現(xiàn)企業(yè)從短期效益到?期戰(zhàn)略的考量。這是?種基于?險和收益的權(quán)衡，反映企業(yè)對不同領(lǐng)域數(shù)字化投資回報的預(yù)期和不同階段的戰(zhàn)略重點。研發(fā)設(shè)計直接關(guān)系到企業(yè)未來的競爭?和盈利能?，是?期戰(zhàn)略投?的核?；?產(chǎn)制造追求直接的效率和質(zhì)量提升，投?回報相對直接；供應(yīng)鏈管理注重?期成本優(yōu)化，需要跨企業(yè)協(xié)作，但回報的量化和實現(xiàn)相對復(fù)雜；?客?服務(wù)和?持更多關(guān)注短期效率提升，且在短期內(nèi)經(jīng)濟(jì)效益相對有限。隨著技術(shù)的成熟和管理理念的進(jìn)步，未來各領(lǐng)域的數(shù)字化投??例可能會有所調(diào)整，但研發(fā)設(shè)計環(huán)節(jié)的重要性將持續(xù)保持。 電?制造?業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型??書電?制造?業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型??書供應(yīng)鏈安全與韌性的脆弱性供應(yīng)鏈安全與韌性的脆弱性向更?級別的數(shù)字化應(yīng)?傾斜。盡管中國電?信息制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得?定的進(jìn)展，但疊加全球?業(yè)競爭加劇、地緣政治?險增?，以及?業(yè)技術(shù)快速更迭的問題，電?制造企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中仍然存在巨?挑戰(zhàn)。第?節(jié)?業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型痛點電?產(chǎn)品供應(yīng)鏈?度全球化和復(fù)雜化，地緣政治?險、如疫情、?然災(zāi)害等突發(fā)事件和貿(mào)易摩擦，都可能導(dǎo)致供應(yīng)鏈中斷。通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升供應(yīng)鏈的韌性和安全性，不僅僅是供應(yīng)鏈的追蹤和管理，?是需要建?供應(yīng)鏈?險預(yù)警和應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制，以及更靈活的供應(yīng)鏈管理模式。這需要跨企業(yè)間的協(xié)同和數(shù)據(jù)共享，不僅?臨著復(fù)雜的供應(yīng)鏈關(guān)系管理需求，還?臨著信息安全和數(shù)據(jù)隱私的挑戰(zhàn)。電?制造企業(yè)可加強(qiáng)對整個制造過程的數(shù)字化理解和控制，構(gòu)建?個?度精確、實時反和迭代系統(tǒng)，快速響應(yīng)市場變化和適應(yīng)技術(shù)變化。通過采?數(shù)據(jù)共享平臺和?具，優(yōu)化供應(yīng)鏈 01高精度制造的數(shù)字化鴻溝第?節(jié)?業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求電?制造業(yè)對精度、?致性和可靠性的要求極?。將?精度?藝數(shù)字化，需要克服傳感器精度、數(shù)據(jù)處理能?以及控制算法的精準(zhǔn)性等多重難題。簡單的數(shù)字化監(jiān)控并不能解決問題，需要更精細(xì)的數(shù)字化建模和仿真，以及更可靠的實時反饋控制系統(tǒng)；這導(dǎo)致電?制造?業(yè)數(shù)字化改造的成本和技術(shù)難度遠(yuǎn)超其他?業(yè)?？焖偌夹g(shù)迭代與數(shù)字化系統(tǒng)兼容性快速技術(shù)迭代與數(shù)字化系統(tǒng)兼容性電??業(yè)技術(shù)更新?lián)Q代速度極快，新的材料、元器件和?藝不斷涌現(xiàn)。數(shù)字化系統(tǒng)需要具備快速適應(yīng)新技術(shù)的能?，否則容易?臨技術(shù)落后和系統(tǒng)過時的問題。這需要采?模塊化、可擴(kuò)展的系統(tǒng)架構(gòu)，以及持續(xù)的系統(tǒng)維護(hù)和升級。這增加電?制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的?期成本和復(fù)雜性。?精度、?效率與柔性制造的?盾?精度、?效率與柔性制造的?盾電?產(chǎn)品制造對精度和效率要求極?，同時?需要應(yīng)對市場需求多樣化和個性化，需要?度柔性制造能?。數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要在?精度、?效率與柔性制造之間取得平衡。過分追求?動化可能會降低柔性，?過分追求柔性?可能降低效率和精度。這對電?制造企業(yè)管理和運(yùn)營?員在數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略規(guī)劃考量與選擇，具有較?的要求。2010年前后，全球電?制造業(yè)競爭?趨激烈，企業(yè)開始意識到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性，隨著移動互聯(lián)?等技術(shù)開始成熟并應(yīng)?于?業(yè)領(lǐng)域，為電?制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了技術(shù)基礎(chǔ)。邊緣計算、?業(yè)互聯(lián)?等新興技術(shù)進(jìn)?步成熟，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不再是電?制造企業(yè)的選擇題，?是?存的必選項，并且競爭已從單純的成本控制轉(zhuǎn)向產(chǎn)品創(chuàng)新和客?體驗。圖表2：電?制造?業(yè)2010年前后與2024年數(shù)字化需求的?較特征2010年前后核??標(biāo)技術(shù)重點數(shù)字孿?等?級應(yīng)?轉(zhuǎn)型深度主要集中在信息化，數(shù)據(jù)整合程度較低全?數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)決策，實現(xiàn)全價值鏈數(shù)字化競爭焦點數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)數(shù)據(jù)來源：?東時代智庫（TD）調(diào)研及案頭研究電?制造?業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型??書電?制造?業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型??書在此背景下，電?制造?業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求呈現(xiàn)出新的特點，不再僅僅停留在簡單的信0101?產(chǎn)瓶頸優(yōu)化的需求在當(dāng)今電?制造業(yè)，快速變化的市場需求和?益激烈的競爭，使得?產(chǎn)效率和成本控制成導(dǎo)致整個?產(chǎn)線效率低下。這些瓶頸可能并?某個單?設(shè)備或?序的故障，?是系統(tǒng)性問題，導(dǎo)致整體產(chǎn)能受限，最終影響交期和利潤。強(qiáng)調(diào)快速響應(yīng)客?定制化需求，這意味著?產(chǎn)過程必須具備?度的靈活性、效率和精準(zhǔn)性。??產(chǎn)瓶頸的存在直接阻礙了這??標(biāo)的實現(xiàn)。企業(yè)利?AI技術(shù)優(yōu)化?產(chǎn)瓶頸。通過對?產(chǎn)線數(shù)據(jù)進(jìn)?實時分析，識別出導(dǎo)致瓶頸的因幫助企業(yè)在實施優(yōu)化?案之前進(jìn)?預(yù)測和評估，減少?險。AI+C2M模式對?產(chǎn)效率和交付周期的要求，反過來推動對?產(chǎn)瓶頸的持續(xù)優(yōu)化。全?命周期的價值聯(lián)通供應(yīng)鏈全?命周期的價值聯(lián)通供應(yīng)鏈SUPPLYCHAINStrategy戰(zhàn)略及咨詢價值進(jìn)化價值設(shè)計?藝PROCESS銷售SALES價值進(jìn)化價值設(shè)計?藝PROCESS銷售SALES服務(wù)SERVICE研發(fā)?產(chǎn)PRODUCTONDataDataOperation數(shù)據(jù)挖掘&數(shù)據(jù)運(yùn)營全棧微服務(wù)架構(gòu)SaaS端到端數(shù)字孿?低代碼低代碼SmartWorX數(shù)據(jù)庫GaussDB數(shù)字主線iDME操作系統(tǒng)openEulerAi盤古?模型HarmonyNext鴻蒙?業(yè)操作系統(tǒng)式平臺。算?層、虛擬層。該?案?持將?業(yè)Know-How與華為盤古?模術(shù)提升模型泛化能?；?持構(gòu)建智能BI平臺，實現(xiàn)引導(dǎo)式根因分析。該?案還整合華為的圖表4：依柯??澤?業(yè)智能架構(gòu)指標(biāo)管理平臺?業(yè)技術(shù)棧e-Metrics指標(biāo)管理平臺?業(yè)技術(shù)棧數(shù)據(jù)治理平臺ERP ?業(yè)數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)治理平臺ERP ?業(yè)數(shù)據(jù)平臺e-Think操作智能分析平臺 e-Think操作智能分析平臺 智能協(xié)作平臺?向各種場景?業(yè)智能?業(yè)智能IntelligenceEngagementEngagementPLCs傳感器 ?業(yè)?模型平臺華為盤古?模型 e-ReportBI平臺服務(wù)排產(chǎn)優(yōu)化Agent服務(wù)排產(chǎn)優(yōu)化Agent?產(chǎn)預(yù)警Agent問答協(xié)作Agent個性推送Agent能源管理Agent指標(biāo)庫管理根因分析?具仿真預(yù)測管理智能預(yù)測管理智能指標(biāo)庫管理根因分析?具仿真預(yù)測管理智能預(yù)測管理智能BI?業(yè)智能運(yùn)維模型評估部署推理服務(wù)監(jiān)測?業(yè)智能運(yùn)維模型評估部署推理服務(wù)監(jiān)測運(yùn)維管理?業(yè)智能?模型數(shù)據(jù)標(biāo)注模型訓(xùn)練模型精調(diào)模型部署?業(yè)知識圖譜?業(yè)數(shù)字孿?仿真建模實時分析?業(yè)??知識圖譜?業(yè)??知識圖譜?業(yè)場景知識圖譜Intelligence?業(yè)場景知識圖譜Intelligence數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)治理指標(biāo)管理數(shù)據(jù)分析LLM?模型(華為盤古?模型)LLM?模型(華為盤古?模型)電?制造?業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型??書電?制造?業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型??書據(jù)驅(qū)動、AI賦能的?產(chǎn)瓶頸優(yōu)化?案，有效解決上述問題。其核?在于將分散在不同系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)?整合分析，從?精準(zhǔn)識別并解決?產(chǎn)瓶頸。圖表5：依柯?電?制造?業(yè)AI+C2M智能制造?案（1）數(shù)據(jù)驅(qū)動分析:數(shù)據(jù)驅(qū)動分析:AiAi優(yōu)化流程:實時監(jiān)控和預(yù)警:實時監(jiān)控和預(yù)警:精益?產(chǎn):精益?產(chǎn):通過采集和分析?產(chǎn)數(shù)據(jù)，識別?產(chǎn)瓶頸，哪些?序效率低，哪些環(huán)節(jié)存在浪費(fèi)等。實時監(jiān)控?產(chǎn)過程，及時發(fā)現(xiàn)并處理異常情況，避免?產(chǎn)瓶頸的加劇。實時監(jiān)控?產(chǎn)過程，及時發(fā)現(xiàn)并處理異常情況，避免?產(chǎn)瓶頸的加劇。?先，數(shù)據(jù)驅(qū)動的精準(zhǔn)識別是其核?優(yōu)勢。?澤平臺?持從ERP到OT全線數(shù)據(jù)打通，收集?時等在內(nèi)的海量數(shù)據(jù)。這種全?的數(shù)據(jù)采集，可以避免以往因信息孤島?導(dǎo)致的局部優(yōu)化??全局最優(yōu)的問題。通過對這些數(shù)據(jù)的深?分析，?澤平臺能夠精準(zhǔn)識別出?產(chǎn)過程中的瓶頸在傳統(tǒng)?法下往往難以被發(fā)現(xiàn)或被低估。其次，AI算法的智能優(yōu)化是其關(guān)鍵能?。依柯?利?先進(jìn)的AI算法，對識別出的?產(chǎn)瓶頸提??產(chǎn)效率。流程優(yōu)化:AiAi算法根據(jù)實時?產(chǎn)情況，動態(tài)調(diào)整資源分配，例如將??和設(shè)備資源分配到效率較資源分配:異常預(yù)警:異常預(yù)警:Ai算法實時監(jiān)控?產(chǎn)過程，及時預(yù)警異常情進(jìn)?步加劇。造?案可以幫助企業(yè)逐步實現(xiàn)精益?產(chǎn)，減少浪費(fèi)，降低成本，最終提升整體盈利能?。這不最后，依托于依柯?的低代碼平臺SmartWorX的靈活性和易?性，使得企業(yè)能夠快速部署和應(yīng)?該?案，減少數(shù)字化轉(zhuǎn)型的周期和成本。企業(yè)可以根據(jù)??實際情況，靈活定制和調(diào)解決?產(chǎn)瓶頸，實現(xiàn)?產(chǎn)效率和成本控制的雙重提升，助?企業(yè)在?益激烈的市場競爭中保持領(lǐng)先地位。0202預(yù)測性維護(hù)的需求作為2024年電?制造企業(yè)關(guān)注的重點TOP6場景，預(yù)測性維護(hù)不再僅僅是降低成本的策需要滿?多樣化和個性化的客?需求，?產(chǎn)線的切換和調(diào)整頻率會增加，這使得設(shè)備的可靠性變得更加重要。傳統(tǒng)預(yù)防性維護(hù)模式?法滿?這種?動態(tài)環(huán)境的要求，?預(yù)測性維護(hù)則成為保證?產(chǎn)穩(wěn)進(jìn)?維護(hù)，避免?產(chǎn)中斷。這不僅能夠降低維護(hù)成本，更重要的是能夠保證?產(chǎn)線的連續(xù)運(yùn)維護(hù)提供全新解決?案。它并?簡單的設(shè)備監(jiān)控，?是通過構(gòu)建?個全?的數(shù)據(jù)體系，實現(xiàn)對設(shè)備狀態(tài)的精準(zhǔn)預(yù)測和智能維護(hù)。圖表6：依柯?電?制造?業(yè)AI+C2M智能制造?案（2)全線數(shù)據(jù)打通:AI驅(qū)動預(yù)測:從ERP到OT全線打通數(shù)據(jù)，采集設(shè)備運(yùn)?數(shù)全線數(shù)據(jù)打通:AI驅(qū)動預(yù)測:從ERP到OT全線打通數(shù)據(jù)，采集設(shè)備運(yùn)?數(shù)整的數(shù)據(jù)體系。精準(zhǔn)維護(hù):利?AI精準(zhǔn)維護(hù):利?AI算法對設(shè)備運(yùn)?狀態(tài)進(jìn)?實時監(jiān)控和預(yù)測，提前預(yù)警潛在故障，從?安排維快速定位問題根因:快速定位問題根因:電?制造?業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型??書電?制造?業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型??書?先，數(shù)據(jù)采集的全?性是其核?優(yōu)勢。?澤平臺從ERP到OT全線數(shù)據(jù)打通，不僅收集設(shè)備本?的運(yùn)?數(shù)據(jù)（如溫度、振動、電流等還整合?產(chǎn)數(shù)據(jù)和?員操作數(shù)據(jù)。這使得預(yù)測模型能夠更全?地考慮影響設(shè)備狀態(tài)的各種因素，例如操作?員的熟練程度、?產(chǎn)環(huán)境的變化等其次，AI驅(qū)動預(yù)測的精準(zhǔn)性是其核?競爭?。依柯?利?先進(jìn)的AI算法，對采集到的海量數(shù)據(jù)進(jìn)?實時分析和預(yù)測，能夠提前預(yù)警潛在故障，并對故障的嚴(yán)重程度進(jìn)?評估。這與傳統(tǒng)依靠??經(jīng)驗判斷的?式相?，具有更?的準(zhǔn)確性和可靠性。更重要的是，AI模型會隨著數(shù)據(jù)的積累不斷學(xué)習(xí)和優(yōu)化，預(yù)測精度會越來越?。再者，維護(hù)策略的精準(zhǔn)化是其直接效益?；贏I的預(yù)測結(jié)果，企業(yè)可以制定更精準(zhǔn)的維護(hù)了設(shè)備的利?率，最終提升了?產(chǎn)效率和產(chǎn)品交付速度。最后，問題根因的快速定位是其關(guān)鍵價值。當(dāng)設(shè)備發(fā)?故障時，?澤平臺可以快速定位問總??之，依柯?AI+C2M模式的數(shù)據(jù)驅(qū)動特性與預(yù)測性維護(hù)和?產(chǎn)瓶頸優(yōu)化相輔相成。AI+C2M需要?量的數(shù)據(jù)來?持個性化定制、需求預(yù)測和供應(yīng)鏈管理。這些數(shù)據(jù)也為預(yù)測性維護(hù)和?產(chǎn)瓶頸優(yōu)化提供了重要的信息來源。通過對?產(chǎn)數(shù)據(jù)、設(shè)備運(yùn)?數(shù)據(jù)和供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)的綜圖表7：依柯?電?制造?業(yè)AI智能制造?案依柯?智能制造?案的優(yōu)勢和能?:全?命周期質(zhì)量管理：全?命周期質(zhì)量管理：整合來?各個環(huán)節(jié)的海量數(shù)據(jù)，利?AI算法進(jìn)?分析整合來?各個環(huán)節(jié)的海量數(shù)據(jù)，利?AI算法進(jìn)?分析和預(yù)測，實時質(zhì)量監(jiān)控和預(yù)警，并快速進(jìn)?根因分析，從?有效地預(yù)防和解決質(zhì)量問題。數(shù)據(jù)驅(qū)動質(zhì)量控制:利?AI利?AI技術(shù)進(jìn)??動化質(zhì)量檢測，提?檢測效率和準(zhǔn)確性，減少?為誤差。Ai輔助質(zhì)量檢測:Ai算法可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)，優(yōu)化?產(chǎn)?藝參數(shù)，提?產(chǎn)品質(zhì)量和?致Ai算法可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)，優(yōu)化?產(chǎn)?藝參數(shù)，提?產(chǎn)品質(zhì)量和?致?藝參數(shù)優(yōu)化:將?類經(jīng)驗與AI將?類經(jīng)驗與AI的精確計算相結(jié)合，充分發(fā)揮兩者的優(yōu)勢，實現(xiàn)最佳效果。?機(jī)協(xié)作:依柯?智能制造?案的技術(shù)能?:數(shù)據(jù)融合能?:數(shù)據(jù)融合能?:AI算法:AI算法:?模型集成:?模型集成:低代碼平臺:低代碼平臺:整合來?不同來源的數(shù)據(jù)，構(gòu)建統(tǒng)?的數(shù)據(jù)平臺，消除數(shù)據(jù)孤整合來?不同來源的數(shù)據(jù)，構(gòu)建統(tǒng)?的數(shù)據(jù)平臺，消除數(shù)據(jù)孤島。利?先進(jìn)的AI算法進(jìn)?預(yù)測、優(yōu)化和決策。利?先進(jìn)的AI算法進(jìn)?預(yù)測、優(yōu)化和決策。與華為盤古?模型等集成，提升AI模型的精度和效率。SmartWorx低代碼平臺加速應(yīng)?開發(fā)和部署，快速響應(yīng)需求變化。依柯?智能制造?案適?領(lǐng)域:消費(fèi)電?消費(fèi)電?汽?電?汽?電?產(chǎn)品質(zhì)量和?致性，滿?汽?電??業(yè)對?可靠性和?安全性的需求。?業(yè)電??業(yè)電?新能源汽?電?新能源汽?電?有效變持快速研發(fā)、精益?產(chǎn)，并對關(guān)鍵電?部件進(jìn)?精準(zhǔn)的質(zhì)動和AI賦能能?可以有效提??產(chǎn)效率和降低成本。?科技電??科技電?AIAI賦能和精細(xì)化管理能?能有效提升對產(chǎn)品質(zhì)量、?致性和交付速度要求極?的產(chǎn)品的?產(chǎn)效率和良品率。依柯?智能制造?案場景適?性:?可靠性、?安全性要求?澤?案的預(yù)測性維護(hù)和實時監(jiān)控功能可以有效降低故障率，提??產(chǎn)效率。?可靠性、?安全性要求?澤?案的預(yù)測性維護(hù)和實時監(jiān)控功能可以有效降低故障率，提??產(chǎn)效率。?規(guī)模定制?澤?案的AI+C2M模式可以有效?持?規(guī)模定制?產(chǎn)，滿?個性化需求。?規(guī)模定制?澤?案的AI+C2M模式可以有效?持?規(guī)模定制?產(chǎn)，滿?個性化需求。提升?產(chǎn)效率和降低成本需求?澤?案的數(shù)據(jù)驅(qū)動和提升?產(chǎn)效率和降低成本需求?澤?案的數(shù)據(jù)驅(qū)動和AI賦能能?可以有效提??產(chǎn)效率和降底成本。加強(qiáng)質(zhì)量控制和提?產(chǎn)品?致性需求對產(chǎn)品質(zhì)量和交付速度要求極??澤?案的實時監(jiān)控和根因分析功能可以有效提?產(chǎn)品質(zhì)量和?致性。加強(qiáng)質(zhì)量控制和提?產(chǎn)品?致性需求對產(chǎn)品質(zhì)量和交付速度要求極??澤?案的實時監(jiān)控和根因分析功能可以有效提?產(chǎn)品質(zhì)量和?致性。?澤?案的?澤?案的AI賦能和精細(xì)化管理能?能有效提升這些產(chǎn)品的?產(chǎn)效率和良品率。電?制造?業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型??書電?制造?業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型??書依柯?AI+C2M?案不僅能實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的處理和智能分析與預(yù)測，還能進(jìn)?實時監(jiān)控與要的是，通過?機(jī)協(xié)作，將?類經(jīng)驗與??智能的精確計算相結(jié)合。?案引?低代碼平臺SmartWorX進(jìn)?步加速應(yīng)?開發(fā)和部署，縮短企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的周期。 03供應(yīng)鏈?險應(yīng)對?案的需求近年全球供應(yīng)鏈波動加劇，地緣政治?險、突發(fā)疫情、?然災(zāi)害等事件頻發(fā)，導(dǎo)致原材料短缺、物流受阻、?產(chǎn)延誤等問題。讓企業(yè)深刻認(rèn)識到供應(yīng)鏈?險的嚴(yán)峻性。單純的成本優(yōu)化已不再是?要?標(biāo)，供應(yīng)鏈的韌性與可視化成為核?需求。企業(yè)希望建設(shè)?個集成型供應(yīng)鏈體系，以計劃指導(dǎo)供應(yīng)鏈運(yùn)作，實現(xiàn)供應(yīng)鏈?體化管理。集成供應(yīng)鏈體系通過計劃數(shù)據(jù)，協(xié)同前端客?和后端供應(yīng)商、協(xié)同供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)，包括把裝計劃、零部件?產(chǎn)計劃、多?序?產(chǎn)計劃、物料配套計劃的全?協(xié)同和全過程可視化，形成以計劃數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的端到端打通的供應(yīng)鏈體系。圖表8：集成供應(yīng)鏈體系供應(yīng)商協(xié)同供應(yīng)商1供應(yīng)鏈策略&資源調(diào)度和配置供應(yīng)商協(xié)同供應(yīng)商1供應(yīng)鏈策略&資源調(diào)度和配置整合客?需求與供應(yīng)整合物料供應(yīng)與需求集成的供應(yīng)鏈計劃平臺協(xié)同計劃·市場需求協(xié)同計劃·市場需求·供應(yīng)策路&庫存策略·最低/最?/庫存·實際需求·實際庫存·消耗情況供應(yīng)商2客?2ERP供應(yīng)商2客?2ERP凈庫存集合·需求·消耗·庫存......·當(dāng)?shù)貛齑妗ゎA(yù)測·補(bǔ)貨需求(訂單)凈庫存集合·需求·消耗·庫存......·當(dāng)?shù)貛齑妗ゎA(yù)測·補(bǔ)貨需求(訂單)·適時消耗供應(yīng)商N(yùn)供應(yīng)商N(yùn)預(yù)測·需求確認(rèn)··需求確認(rèn)·ANS到貨通知·供應(yīng)商庫存·可?庫存·可?庫存·到貨通知ASN運(yùn)輸狀態(tài)外部物流公司外部物流公司TMS整個體系中，通常選?APS系統(tǒng)作為?個核?的獨(dú)?中樞來?撐運(yùn)作。這是因為，集成供應(yīng)鏈端到端的運(yùn)作體系，通過對后端需求預(yù)測的結(jié)果，轉(zhuǎn)化為前端需求計劃的結(jié)果進(jìn)?管控，什么時候需要、需要多少，供應(yīng)商依照企業(yè)的計劃進(jìn)?備料和交料，實現(xiàn)?套，再倒推詳細(xì)的?計劃和主計劃，最終確認(rèn)客?貨品交期，實現(xiàn)物料計劃和供應(yīng)鏈計劃的協(xié)同。供應(yīng)鏈從需求APS是以計算為導(dǎo)向的系統(tǒng)，通過計算引擎驅(qū)動，建設(shè)計劃履約全流程可視化的供應(yīng)鏈體出基于APS系統(tǒng)的供應(yīng)鏈全流程計劃的解決?案。圖表9：微優(yōu)微以APS引擎驅(qū)動供應(yīng)鏈全流程端到端全場景計算的案例需求計劃計委決策專項備料市場需求計劃C00版客?預(yù)測預(yù)測模型010020主需求計劃A00版預(yù)測模型歷史數(shù)據(jù)對?驗證供應(yīng)能?報表供應(yīng)能?報表S&OP計劃需決策計委開會預(yù)測模型銷售提報需求計劃計委決策專項備料市場需求計劃C00版客?預(yù)測預(yù)測模型010020主需求計劃A00版預(yù)測模型歷史數(shù)據(jù)對?驗證供應(yīng)能?報表供應(yīng)能?報表S&OP計劃需決策計委開會預(yù)測模型銷售提報調(diào)整詳細(xì)排產(chǎn)?計劃030調(diào)整詳細(xì)排產(chǎn)?計劃030供應(yīng)鏈主計劃&MRP供應(yīng)能?報表供應(yīng)鏈主計劃&MRP供應(yīng)能?報表供應(yīng)計劃主計劃A01版 未下單需求供應(yīng)計劃主計劃A01版?度計劃會議?度產(chǎn)能分析?度計劃會議?度產(chǎn)能分析整機(jī)計劃SMT計劃SMT計劃物料交付計劃報預(yù)測物料交互計劃計劃年產(chǎn)?預(yù)測實際下單報表產(chǎn)能瓶頸分析雙周計劃080整機(jī)計劃SMT計劃SMT計劃物料交付計劃報預(yù)測物料交互計劃計劃年產(chǎn)?預(yù)測實際下單報表產(chǎn)能瓶頸分析雙周計劃080供應(yīng)能?報表040關(guān)鍵物料?套供應(yīng)能?報表040關(guān)鍵物料?套需求計劃專項備料清單供應(yīng)鏈備料070需求計劃需求計劃專項備料清單供應(yīng)鏈備料070需求計劃190230240?單物料?套協(xié)同物料交付計劃190230240?單物料?套協(xié)同物料交付計劃?計劃?料?套?單叫料計劃SRM供應(yīng)能?答復(fù)審核物控領(lǐng)導(dǎo)審批SRM220050瓶頸?料分析供應(yīng)商供應(yīng)能?審核SRM供應(yīng)商配額展開發(fā)布?計劃?料?套?單叫料計劃SRM供應(yīng)能?答復(fù)審核物控領(lǐng)導(dǎo)審批SRM220050瓶頸?料分析供應(yīng)商供應(yīng)能?審核SRM供應(yīng)商配額展開發(fā)布200200200200備料審核PO下達(dá)060瓶頸協(xié)調(diào)200200備料審核PO下達(dá)060瓶頸協(xié)調(diào)供應(yīng)商供應(yīng)能?供應(yīng)商供應(yīng)能?供應(yīng)商執(zhí)?交貨供應(yīng)商執(zhí)?供應(yīng)商交線及時率備料SRM供應(yīng)商供應(yīng)能?答復(fù)供應(yīng)商執(zhí)?供應(yīng)商交線及時率備料SRM供應(yīng)商供應(yīng)能?答復(fù)資料來源：微優(yōu)微電?制造?業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型??書電?制造?業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型??書微優(yōu)微基于?主研發(fā)的APS平臺，?持解決集成供應(yīng)鏈體系下，企業(yè)端需求預(yù)測到需求管微優(yōu)微APS擁有強(qiáng)?的求解引擎，能夠基于運(yùn)算需求，調(diào)?計算引擎實現(xiàn)?效的計算，再再反推到計劃的執(zhí)?，真正形成以計劃數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的供應(yīng)鏈體系閉環(huán)。圖表10：微優(yōu)微易智供應(yīng)鏈計劃平臺-技術(shù)架構(gòu)多組織多數(shù)據(jù)庫◆低代碼開發(fā)?定義應(yīng)?多組織多數(shù)據(jù)庫◆低代碼開發(fā)?定義應(yīng)??定義主?多數(shù)據(jù)庫CURD應(yīng)?統(tǒng)計分析應(yīng)?◆多模塊分層設(shè)計表現(xiàn)層應(yīng)?層領(lǐng)域?qū)踊A(chǔ)設(shè)施層多語?單點登錄◆核?組件OdataSignalRAutoMapperQuartzSwaggerIdentityServer4EntityFrameworkCoreMailkitLog4Net◆設(shè)計原則DDD(領(lǐng)域驅(qū)動設(shè)計),前后端分離AI/機(jī)器學(xué)習(xí)引擎規(guī)則算法引擎規(guī)則算法引擎資料來源：微優(yōu)微易智供應(yīng)鏈計劃平臺微優(yōu)微推出的?主知識產(chǎn)權(quán)的APS平臺，采?引擎計算服務(wù)。整個平臺前后端分離，后端引?規(guī)則求解器和AI，能夠?撐集團(tuán)供應(yīng)鏈管理的PMC計劃和成品管理實現(xiàn)全覆蓋，并且?持企業(yè)IT?員利?平臺進(jìn)?系統(tǒng)建設(shè)和開發(fā)。微優(yōu)微APS系統(tǒng)?持基于企業(yè)業(yè)務(wù)場景執(zhí)?計算，集成供應(yīng)鏈主計劃、物料?套，進(jìn)?建模計算。真正幫助企業(yè)通過計劃指導(dǎo)供應(yīng)鏈運(yùn)作，實現(xiàn)供應(yīng)鏈?體化管理?？??之，電?信息制造?業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是?個持續(xù)演進(jìn)的過程，上述?個??是?前企業(yè)提及最多的?些核?需求。雖然有些需求已出現(xiàn)成熟的市場?案，但個性化定制和集成仍然是企業(yè)重點關(guān)注的關(guān)鍵。需要數(shù)字化服務(wù)商提供更多深?業(yè)務(wù)?作場景的更智能、更安全、更可靠的深度數(shù)字化解決?案。 電?制造?業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型??書電?制造?業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型??書第三章電?制造?業(yè)數(shù)字化特征及趨勢過數(shù)據(jù)驅(qū)動決策，對?產(chǎn)過程進(jìn)?更精準(zhǔn)的預(yù)測和控制，通過構(gòu)建涵蓋從研發(fā)設(shè)計到售后服務(wù)等所有環(huán)節(jié)的端到端的數(shù)字化協(xié)同平臺，從?實現(xiàn)資源配置優(yōu)化和運(yùn)營管理?效。圖表11：電?制造?業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型重點關(guān)注場景全?命周期管理全?命周期管理供應(yīng)鏈管理與?險控制預(yù)測性維護(hù)AI驅(qū)動質(zhì)量檢測??體驗提升數(shù)據(jù)分析與利?說明：細(xì)分領(lǐng)域遵循第?章第?節(jié)圖表分類原則，?泡??依據(jù)?業(yè)企業(yè)提及情況，綜合考量該?業(yè)數(shù)字化技術(shù)成熟度、?業(yè)特點以及轉(zhuǎn)型難度得出，下?相2024年電??業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)注重點在于，將數(shù)字化技術(shù)深度融?各個環(huán)節(jié)，以提???業(yè)各細(xì)分領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)注點存在差異，下?列舉不同領(lǐng)域關(guān)注重點。第?節(jié)細(xì)分領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型特征圖表12：半導(dǎo)體&集成電路制造?業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)注重點云計算與邊緣計算?度?動化?產(chǎn)線?數(shù)據(jù)分析Ai驅(qū)動?藝優(yōu)化與缺陷檢測材料科學(xué)與?藝模擬全局供應(yīng)鏈管理與?險控制資料來源：?東時代智庫（TD）調(diào)研及案頭研究1.半導(dǎo)體&集成電路制造?業(yè)1.半導(dǎo)體&集成電路制造?業(yè)該?業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)達(dá)到?常?的?平，這是電?制造?業(yè)中數(shù)字化程度最?的領(lǐng)域之?，?度?動化?產(chǎn)線和AI驅(qū)動的?藝優(yōu)化是其核?競爭?。?業(yè)不斷探索更先進(jìn)的技(1)利?AI驅(qū)動的?藝優(yōu)化和缺陷檢測系統(tǒng)提??產(chǎn)良率和產(chǎn)品性能；(2)通過?數(shù)據(jù)分析優(yōu)化研發(fā)流程，縮短產(chǎn)品研發(fā)周期；(3)利?云計算技術(shù)提?研發(fā)和?產(chǎn)效率。電?制造?業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型??書電?制造?業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型??書圖表13：計算機(jī)整機(jī)制造和通信終端設(shè)備制造?業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)注重點AI驅(qū)動測試驗證產(chǎn)品設(shè)計全數(shù)字化數(shù)字?jǐn)?全球供應(yīng)鏈優(yōu)化柔性制造??體驗提升及個性化定制AI驅(qū)動測試驗證產(chǎn)品設(shè)計全數(shù)字化數(shù)字?jǐn)?全球供應(yīng)鏈優(yōu)化柔性制造??體驗提升及個性化定制資料來源：?東時代智庫（TD）調(diào)研及案頭研究2.計算機(jī)整機(jī)制造和通信終端設(shè)備制造?業(yè)2.計算機(jī)整機(jī)制造和通信終端設(shè)備制造?業(yè)?業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型?平較?，該?業(yè)產(chǎn)品更新?lián)Q代速度快，數(shù)字化轉(zhuǎn)型涵蓋產(chǎn)品設(shè)計、?產(chǎn)和供應(yīng)鏈管理的全過程。?業(yè)積極采?先進(jìn)的數(shù)字化技術(shù)，關(guān)注點在于：(1)利?數(shù)字孿?技術(shù)和AI驅(qū)動的測試和驗證技術(shù)提?產(chǎn)品質(zhì)量和縮短開發(fā)周期；(2)通過數(shù)字化供應(yīng)鏈管理優(yōu)化全球供應(yīng)鏈，提?效率和響應(yīng)速度；并加強(qiáng)產(chǎn)品安全性。圖表14：視聽&智能消費(fèi)設(shè)備制造?業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)注重點?數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品智能化個性化推薦??體驗提升產(chǎn)品智能化個性化推薦??體驗提升供應(yīng)鏈敏捷性供應(yīng)鏈敏捷性資料來源：?東時代智庫（TD）調(diào)研及案頭研究3.視聽&智能消費(fèi)設(shè)備制造?業(yè)3.視聽&智能消費(fèi)設(shè)備制造?業(yè)?業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型?平較?，該?業(yè)對市場趨勢和??需求變化?常敏感，?常重視數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于產(chǎn)品競爭?的提?。許多企業(yè)已經(jīng)建?完善的數(shù)據(jù)分析體系，并積極探索新技術(shù)的應(yīng)(2)利??數(shù)據(jù)分析???為和偏好，進(jìn)?個性化產(chǎn)品推薦和精準(zhǔn)營銷；(3)通過??反饋數(shù)據(jù)不斷優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計和功能。電?制造?業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型??書電?制造?業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型??書圖表15：電?元件制造?業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)注重點?動化?產(chǎn)?藝精度提升AI驅(qū)動質(zhì)量檢測精細(xì)化管理?動化?產(chǎn)?藝精度提升AI驅(qū)動質(zhì)量檢測精細(xì)化管理全?命周期管理資料來源：?東時代智庫（TD）調(diào)研及案頭研究44.電子元件制造?業(yè)?業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型?平屬于中等偏上。由于電?元件對精度和?致性的要求極?，?動化?產(chǎn)和AI驅(qū)動的質(zhì)量檢測是其數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核?。先進(jìn)的電?元件制造企業(yè)已經(jīng)開始應(yīng)??度?動化?產(chǎn)線和智能??管理系統(tǒng)，并積極探索更先進(jìn)的?藝控制和質(zhì)量檢測技術(shù)，關(guān)注點(1)利?AI驅(qū)動的圖像識別技術(shù)檢測微?缺陷，提?產(chǎn)品良率；(2)通過數(shù)據(jù)分析優(yōu)化?藝參數(shù)，縮短?產(chǎn)周期；(3)實現(xiàn)?產(chǎn)過程的精細(xì)化管理，提??產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。圖表16：汽?零部件及配件制造?業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)注重點虛擬仿真技術(shù)?動化?產(chǎn)數(shù)字化供應(yīng)鏈管理產(chǎn)品質(zhì)量和?產(chǎn)效率提升預(yù)測性維護(hù)安全可靠性資料來源：?東時代智庫（TD）調(diào)研及案頭研究55.汽?零部件及配件制造?業(yè)?業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型?平屬于中等偏上。汽?零部件制造對質(zhì)量和效率要求?，數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要集中在產(chǎn)品質(zhì)量和?產(chǎn)效率提升??。數(shù)字化轉(zhuǎn)型也推動汽?零部件向輕量化、智能化?(1)利?虛擬仿真技術(shù)進(jìn)?產(chǎn)品設(shè)計和驗證，縮短研發(fā)周期；(2)通過?動化?產(chǎn)線提??產(chǎn)效率；(3)利?數(shù)字化供應(yīng)鏈管理優(yōu)化原材料采購和物流管理。電?制造?業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型??書電?制造?業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型??書圖表17：?業(yè)控制計算機(jī)及系統(tǒng)制造?業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)注重點邊緣計算預(yù)測性維護(hù)?業(yè)互聯(lián)?平臺系統(tǒng)可靠性和安全性?絡(luò)安全邊緣計算預(yù)測性維護(hù)?業(yè)互聯(lián)?平臺系統(tǒng)可靠性和安全性?絡(luò)安全數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)資料來源：?東時代智庫（TD）調(diào)研及案頭研究6.?業(yè)控制計算機(jī)及系統(tǒng)制造?業(yè)6.?業(yè)控制計算機(jī)及系統(tǒng)制造?業(yè)?業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型?平屬于中等偏上，?控系統(tǒng)對可靠性和安全性要求極?。該?業(yè)對數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)?相對成熟，數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)注點在于：(1)利??業(yè)互聯(lián)?平臺實現(xiàn)對設(shè)備的遠(yuǎn)程監(jiān)控和管理；(2)利?邊緣計算技術(shù)提?數(shù)據(jù)處理效率和實時性；(3)利?預(yù)測性維護(hù)技術(shù)減少設(shè)備故障和停機(jī)時間；(4)加強(qiáng)?絡(luò)安全防護(hù)，防?系統(tǒng)遭受攻擊。圖表18：電?設(shè)備制造?業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)注重點數(shù)字孿?全?命周期管理預(yù)測性維護(hù)能源效率提升資料來源：?東時代智庫（TD）調(diào)研及案頭研究7.7.電子設(shè)備制造?業(yè)?業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型?平屬于中等偏上。電?設(shè)備制造涉及多個環(huán)節(jié)，?業(yè)相對關(guān)注全?命周期管理。該?業(yè)對數(shù)字化技術(shù)接受度較?，許多企業(yè)已經(jīng)開始應(yīng)?先進(jìn)的數(shù)字化技術(shù)提??產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，?業(yè)關(guān)注點在于：(2)通過MES系統(tǒng)和數(shù)字孿?技術(shù)實現(xiàn)對?產(chǎn)過程的實時監(jiān)控和優(yōu)化；(3)利?預(yù)測性維護(hù)技術(shù)減少設(shè)備故障和停機(jī)時間。電?制造?業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型??書電?制造?業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型??書圖表19：家?電?器具制造?業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)注重點?數(shù)據(jù)分析個性化定制智能化產(chǎn)品?數(shù)據(jù)分析個性化定制智能化產(chǎn)品柔性制造物聯(lián)?應(yīng)?物聯(lián)?應(yīng)?能源效率8.家?電?8.家?電??具制造?業(yè)?業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型?平屬于中等。家電?業(yè)正經(jīng)歷從傳統(tǒng)制造向智能制造的轉(zhuǎn)型，數(shù)字化程度相對較低。轉(zhuǎn)型過程中，挑戰(zhàn)在于如何平衡成本和智能化功能的提升，以及如何有效收集(1)將智能化技術(shù)融?產(chǎn)品設(shè)計，開發(fā)具備物聯(lián)?功能的智能家電；(2)利??數(shù)據(jù)分析預(yù)測市場需求，實現(xiàn)精準(zhǔn)的?產(chǎn)計劃和庫存管理；(3)通過柔性制造系統(tǒng)滿?個性化定制需求。圖表20：電纜和線材制造?業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)注重點?動化檢測質(zhì)量控制供應(yīng)鏈優(yōu)化?產(chǎn)效率提升原材料追溯節(jié)能減排9.9.電纜和線材制造?業(yè)?業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型?平屬于中等。電纜和線材?業(yè)?產(chǎn)流程相對傳統(tǒng)，?動化程度相對較低。數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要集中在?產(chǎn)效率提升和質(zhì)量控制??。?些?型企業(yè)開始嘗試引?數(shù)字化平臺進(jìn)??產(chǎn)管理和數(shù)據(jù)分析，但整體轉(zhuǎn)型速度相對較慢。?業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)注點在于：(1)通過?動化檢測設(shè)備提?產(chǎn)品?致性和減少缺陷，利?數(shù)據(jù)分析優(yōu)化?產(chǎn)?藝參數(shù)，(2)通過數(shù)字化平臺，優(yōu)化供應(yīng)鏈，提?原材料采購效率和庫存管理的精準(zhǔn)性。總的來說，電?制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已進(jìn)??個新的階段，不再僅僅是簡單的技術(shù)應(yīng)?，?是更注重利?數(shù)字化技術(shù)重塑業(yè)務(wù)模式、提升企業(yè)核?競爭?。這需要企業(yè)具備更強(qiáng)?的數(shù)電?制造?業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型??書電?制造?業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型??書第?節(jié)?業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢中國電?信息制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已進(jìn)?深?區(qū)，其特征并?簡單技術(shù)堆砌，?是貫穿產(chǎn)業(yè)鏈的深刻變?。不同細(xì)分?業(yè)數(shù)字化程度和側(cè)重點各有差異，但?些核?特征是共通的，包括智能制造、數(shù)據(jù)驅(qū)動決策、供應(yīng)鏈數(shù)字化協(xié)同、全渠道的客?體驗管理、產(chǎn)業(yè)?態(tài)構(gòu)建和開放合作等。 01智能制造成為核?競爭?數(shù)字化不再僅僅是提?效率的?具，?是重塑?產(chǎn)流程的核?驅(qū)動?。對于?部分電?信這不僅僅體現(xiàn)在設(shè)備的?動化程度，更體現(xiàn)在?產(chǎn)過程的智能化、數(shù)據(jù)驅(qū)動化和預(yù)測性維護(hù)0202數(shù)據(jù)驅(qū)動決策成為主流海量數(shù)據(jù)的采集、存儲、分析和應(yīng)?能?已成為企業(yè)核?競爭?。企業(yè)利??數(shù)據(jù)分析技客?反饋數(shù)據(jù)、?產(chǎn)數(shù)據(jù)等進(jìn)?分析，企業(yè)可以準(zhǔn)確地預(yù)測市場需求，調(diào)整?產(chǎn)計劃，避免庫 03供應(yīng)鏈數(shù)字化協(xié)同?益加強(qiáng)數(shù)字化技術(shù)正在重塑電?信息制造業(yè)的供應(yīng)鏈管理模式。企業(yè)通過云平臺、物聯(lián)?等技術(shù)，實現(xiàn)供應(yīng)鏈上下游的協(xié)同合作，提?供應(yīng)鏈的效率和透明度。?如，通過物聯(lián)?技術(shù)實時跟蹤物料的運(yùn)輸狀態(tài)，以及云平臺實現(xiàn)信息共享，從?減少供應(yīng)鏈的?險，提?供應(yīng)鏈的響應(yīng) 04全渠道的客?體驗管理提升對于企業(yè)??，尤其是消費(fèi)電?企業(yè)，數(shù)字化技術(shù)提升了客?體驗，并形成全渠道的客??提供7x24?時的客?服務(wù)。 05產(chǎn)業(yè)?態(tài)構(gòu)建和開放合作數(shù)字化轉(zhuǎn)型不再是單個企業(yè)的孤軍奮戰(zhàn)，?是整個產(chǎn)業(yè)鏈的共同參與和合作。企業(yè)之間通作伙伴參與?態(tài)建設(shè)?？??之，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為電?信息制造業(yè)發(fā)展的必然趨勢，企業(yè)正通過積極擁抱數(shù)字化技術(shù)，在激烈的市場競爭中保持領(lǐng)先地位。數(shù)字化技術(shù)也將更深?地融?到產(chǎn)業(yè)的各個環(huán) 電?制造?業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型??書電?制造?業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型??書第四章電?制造?業(yè)數(shù)字化服務(wù)商排名?東時代智庫（TD）通過對電?制造企業(yè)實地調(diào)研和電話調(diào)研，持續(xù)跟蹤電?制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀。通過綜合企業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)的選型、實施、擴(kuò)展與更換等情況，得出2024年電?第?節(jié)ERP系統(tǒng)情況數(shù)據(jù)來源：?東時代智庫（TD）調(diào)研及案頭研究1.??端:數(shù)據(jù)來源：?東時代智庫（TD）調(diào)研及案頭研究1.??端:ERP市場份額TOP52024年電?制造業(yè)ERP市場份額TOP5?蝶軟件?蝶軟件?友?絡(luò)?捷數(shù)智Oracle5%樣本說明下同）電、新宏泰電器等。電?制造業(yè)ERP系統(tǒng)市場份額TOP5服務(wù)商為，SAP20%、?蝶軟件18%、?友?絡(luò)16%、?捷數(shù)智15%、Oracle5%。合計占據(jù)中國電?制造業(yè)ERP市場份額近74%。圖表21：??端對ERP系統(tǒng)的多維評價企業(yè)功能豐富度集成能?可擴(kuò)展性易?性價格AAACE?蝶軟件BBBAB?友?絡(luò)BBBAB?捷數(shù)智BBBBCOracleAAACEEDCBA指標(biāo)及等級劃分說明下同）(1)功能豐富度·該指標(biāo)評估系統(tǒng)提供的功能是否?全，是否能夠滿?企業(yè)的?產(chǎn)管理需求。(2)集成能?(3)可擴(kuò)展性·該指標(biāo)評估系統(tǒng)的可擴(kuò)展性，是否能夠適應(yīng)企業(yè)的未來發(fā)展。(4)易?性·該指標(biāo)評估系統(tǒng)的易?性，是否能夠被企業(yè)員?輕松使?。·該指標(biāo)評估系統(tǒng)的價格，是否能夠滿?企業(yè)的預(yù)算。電?制造業(yè)ERP市場集中度最?。頭部?商占據(jù)顯著市場份額，尤其是在?型企業(yè)市場。ERP作為企業(yè)核?業(yè)務(wù)系統(tǒng)，?型企業(yè)對穩(wěn)定性、完整性和安全性要求極?，這使得?型企業(yè)更傾向于選擇成熟的、具有強(qiáng)?技術(shù)?持和服務(wù)能?的頭部?商。中?型企業(yè)選擇產(chǎn)品更注重外巨頭壟斷地位。2.2.ERP服務(wù)商市場份額TOP5企業(yè)及產(chǎn)品介紹電?制造?業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型??書電?制造?業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型??書SAP公司成?于1972年，總部位于德國沃爾多夫，是?家業(yè)務(wù)軟件解決?案商。SAP產(chǎn)品SAPERP具有模塊化、可擴(kuò)展的特點，涵蓋從財務(wù)、采購、庫存、?產(chǎn)到??資源管理能基于SAPHANA平臺構(gòu)建，利?內(nèi)存計算技術(shù)，?持?jǐn)?shù)據(jù)實時處理和分技術(shù)，?持移動設(shè)備訪問和通過SAPFiori應(yīng)?程序進(jìn)?系統(tǒng)擴(kuò)展和個性化配置；S/4HANA?持本地部署和云端部署，提供公有云、私有云和混合云的選項服務(wù)。穹（企業(yè)級AI平臺）、?蝶云·星瀚（?型企業(yè)SaaS管理云）、?蝶云·星空（?成?型企業(yè)?蝶ERP系統(tǒng)采?B/S