PowerPointDesign20252025.5主講人：時間：項目4Deepkseek助力個人職場辦公DeepSeek賦能產(chǎn)品銷售內(nèi)容創(chuàng)作構(gòu)建個人本地知識庫0102目錄CONTENTS

DeepSeek賦能產(chǎn)品銷售內(nèi)容創(chuàng)作PowerPointDesign任務(wù)01（1）調(diào)查任務(wù)（2）調(diào)查目的調(diào)查任務(wù)和目的（1）任務(wù)背

（2）調(diào)查內(nèi)容（3）分析影響（4）任務(wù)步驟（5）報告內(nèi)容（6）報告格式具體任務(wù)要求（1）內(nèi)容全面性（2）分析深度（3）結(jié)構(gòu)與表達(dá)（4）創(chuàng)新性評價標(biāo)準(zhǔn)調(diào)查人工智能在生活中的應(yīng)用（1）了解DeepSeek生成內(nèi)容的格式。（2）掌握DeepSeek與其他工具配置使用場景?！局R目標(biāo)】（1）能夠使用DeepSeek生成Html、Markdown格式內(nèi)容。（2）能夠使用DeepSeek和Kimi工具自動化生成PPT演示文稿?！炯寄苣繕?biāo)】（1）通過學(xué)習(xí)自動化生成表格數(shù)據(jù)，培養(yǎng)學(xué)生高效做事的習(xí)慣。（2）通過學(xué)習(xí)自動化處理表格數(shù)據(jù)，培養(yǎng)學(xué)生勇于開拓、不斷創(chuàng)新的品質(zhì)?！舅仞B(yǎng)目標(biāo)】學(xué)習(xí)目標(biāo)DeepSeek可生成完整網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)，支持CSS/JavaScript，適用于企業(yè)官網(wǎng)等。能實現(xiàn)響應(yīng)式布局、動畫交互，優(yōu)化SEO，提升網(wǎng)頁性能與用戶體驗。HTML格式支持?jǐn)U展語法與圖表，適配GitHub風(fēng)格，用于技術(shù)文檔等?？缮蒑ermaid流程圖，清晰呈現(xiàn)復(fù)雜技術(shù)邏輯與架構(gòu)。Markdown格式DeepSeek生成內(nèi)容格式---------網(wǎng)頁與文檔具備嵌套對象與Schema驗證能力，應(yīng)用于API接口等。能自動生成Swagger文檔，規(guī)范接口設(shè)計，提升開發(fā)效率。JSON格式支持多文檔流與錨點引用，用于Kubernetes配置。自動生成Kustomize模板，簡化配置管理與部署流程。YAML格式1.DeepSeek生成內(nèi)容格式--------數(shù)據(jù)與配置CSV格式排版能力強(qiáng)，適用于大數(shù)據(jù)集導(dǎo)入導(dǎo)出，如客戶名錄。自動生成數(shù)據(jù)字典，方便數(shù)據(jù)管理和分析，提升工作效率。Excel格式支持公式計算與條件格式，用于財務(wù)報表、項目計劃。提供數(shù)據(jù)透視表與宏腳本支持，實現(xiàn)復(fù)雜數(shù)據(jù)處理與自動化操作。DeepSeek生成內(nèi)容格式--------辦公與出版應(yīng)用于數(shù)據(jù)庫操作，支持跨方言，如MySQL與PostgreSQL。自動優(yōu)化查詢計劃，提升數(shù)據(jù)庫性能，保障數(shù)據(jù)安全。用于自動化腳本，具備錯誤處理與日志記錄功能。兼容Ansible等運維框架，實現(xiàn)高效運維管理。Bash/Python格式SQL格式DeepSeek生成內(nèi)容格式--------開發(fā)與運維自動化文檔處理，提升文檔編輯效率與質(zhì)量。實現(xiàn)文檔內(nèi)容智能生成與排版優(yōu)化，節(jié)省人力成本。與OfficeAI組合自動化創(chuàng)建PPT，根據(jù)輸入內(nèi)容生成結(jié)構(gòu)化演示文稿。提供多種模板選擇，一鍵生成，滿足不同場景需求。與Kimi組合DeepSeek與其他工具配置使用場景--------常用辦公組合生成代碼片段，自動補全API文檔注釋。提高代碼開發(fā)效率，減少重復(fù)勞動，提升代碼質(zhì)量。創(chuàng)建Django/Flask項目腳手架，自動生成單元測試框架。加速項目搭建與開發(fā)流程，保障代碼測試覆蓋率。與VSCode組合與PyCharm組合DeepSeek與其他工具配置使用場景------開發(fā)編程工具與Photoshop組合生成批量處理動作腳本，自動導(dǎo)出切圖尺寸規(guī)范。提高設(shè)計工作效率，確保設(shè)計輸出符合標(biāo)準(zhǔn)。與剪映組合生成視頻剪輯時間軸腳本，自動添加轉(zhuǎn)場與字幕。簡化視頻制作流程，提升視頻內(nèi)容質(zhì)量與吸引力。0102DeepSeek與其他工具配置使用場景--------設(shè)計創(chuàng)意工具自動生成會議紀(jì)要模板，待辦事項智能拆解。提升會議效率與任務(wù)管理能力，確保工作有序推進(jìn)。實現(xiàn)多人協(xié)作內(nèi)容智能匯總，表格數(shù)據(jù)自動同步。優(yōu)化團(tuán)隊協(xié)作流程，保障信息實時更新與共享。與釘釘/飛書組合與騰訊文檔組合DeepSeek與其他工具配置使用場景-------云端協(xié)作平臺與用友/金蝶組合生成標(biāo)準(zhǔn)記賬憑證，自動核對科目平衡。提高財務(wù)工作效率，確保財務(wù)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確無誤。與AutoCAD組合轉(zhuǎn)換設(shè)計參數(shù)為繪圖腳本，自動標(biāo)注尺寸規(guī)范。提升工程設(shè)計效率，保障設(shè)計圖紙質(zhì)量與規(guī)范性。DeepSeek與其他工具配置使用場景------行業(yè)專用工具輸入需求，生成藍(lán)白色調(diào)的筆記本電腦網(wǎng)站宣傳首頁HTML代碼。提供“復(fù)制”與“運行Html”按鈕，方便查看與使用生成的網(wǎng)頁。單擊“運行Html”，直接查看網(wǎng)頁效果，展示手機(jī)端內(nèi)容。通過“復(fù)制”按鈕，將代碼另存為index.html，可在電腦端查看更豐富內(nèi)容。使用DeepSeek-chat模型運行Html代碼0102自動化生成銷售網(wǎng)站首頁面-------生成網(wǎng)頁內(nèi)容交付使用將Html代碼粘貼到文本文件并另存為index.html。使用瀏覽器打開index.html，可查看電腦端網(wǎng)頁效果，方便交付使用。自動化生成銷售網(wǎng)站首頁面-----保存查看網(wǎng)頁輸入需求，生成2025年筆記本電腦全國年度銷售計劃，按月切分。輸出Markdown格式，內(nèi)容層級清晰，便于后續(xù)制作PPT演示文稿。使用深入思考（R1)模型自動化生成商品銷售演示文稿------生成Markdown格式銷售策略使用微信掃碼登錄，選擇PPT助手鏈接，進(jìn)入制作PPT頁面。將DeepSeek生成的Markdown格式文本粘貼到文本框中，提交生成PPT。登錄Kimi官網(wǎng)Kimi按Markdown格式整理內(nèi)容層級，選擇模板后生成PPT。可通過“去編輯”修改PPT，或“下載”到本地進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整。生成與優(yōu)化PPT0102自動化生成商品銷售演示文稿------使用Kimi生成PPT演示文稿構(gòu)建個人本地知識庫PowerPointDesign任務(wù)02（1）調(diào)查任務(wù)（2）調(diào)查目的調(diào)查任務(wù)和目的（1）任務(wù)背

（2）調(diào)查內(nèi)容（3）分析影響（4）任務(wù)步驟（5）報告內(nèi)容（6）報告格式具體任務(wù)要求（1）內(nèi)容全面性（2）分析深度（3）結(jié)構(gòu)與表達(dá)（4）創(chuàng)新性評價標(biāo)準(zhǔn)調(diào)查人工智能在生活中的應(yīng)用（1）掌握本地知識庫的優(yōu)點。（2）掌握本地部署大語言模型的優(yōu)勢?！局R目標(biāo)】（1）能夠通過Ollma本地部署DeepSeek。（2）能夠部署和使用個人本地知識庫?！炯寄苣繕?biāo)】（1）通過學(xué)習(xí)使用Ollma本地部署DeepSeek，培養(yǎng)學(xué)生精益求精、不斷探索的品質(zhì)。（2）通過學(xué)習(xí)個人本地知識庫的部署和使用，培養(yǎng)學(xué)生根據(jù)特點工作場景選擇相應(yīng)技術(shù)的素養(yǎng)。【素養(yǎng)目標(biāo)】學(xué)習(xí)目標(biāo)大語言模型能夠理解和處理自然語言查詢，用戶可以像與人對話一樣，使用自然語言向本地知識庫提問。語言模型不僅支持基于關(guān)鍵字的搜索，還能理解信息的上下文、同義詞和語境，提供更加精準(zhǔn)和相關(guān)的搜索結(jié)果。0201個性化推薦03智能化搜索大語言模型在訓(xùn)練完成后，其知識庫就固定了，對于訓(xùn)練之后出現(xiàn)的新知識無法直接知曉。通過聯(lián)網(wǎng)搜索雖能補充信息，但存在不精準(zhǔn)的問題，而本地知識庫可上傳用戶數(shù)據(jù)，實現(xiàn)精準(zhǔn)查找。大語言模型能夠在多個對話中“記住”之前的交流內(nèi)容，并根據(jù)歷史信息提供更加個性化的回答。例如，模型可以通過上下文推斷用戶可能需要的資料或信息，提前做出相關(guān)推薦，通過對本地知識庫的長期學(xué)習(xí)，語言模型能夠逐漸適應(yīng)用戶的知識結(jié)構(gòu)和偏好，提升對用戶需求的理解，從而提供更加定制化的建議和解決方案。知識擴(kuò)展本地知識庫的優(yōu)勢語言模型能夠?qū)Ρ镜刂R庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，提供數(shù)據(jù)分析和決策支持。通過集成到本地任務(wù)管理系統(tǒng)，模型可以為用戶提供任務(wù)提醒、進(jìn)度追蹤，并根據(jù)已存的任務(wù)數(shù)據(jù)提出優(yōu)化建議，幫助用戶有效管理項目。提高決策效率與支持本地部署大語言模型的一個核心優(yōu)勢是可以完全離線工作。在沒有互聯(lián)網(wǎng)連接的情況下，用戶依然能夠訪問和使用智能化的查詢、生成和分析功能，不依賴云服務(wù)或外部服務(wù)器，這對于一些特定場景（如機(jī)密數(shù)據(jù)或在偏遠(yuǎn)地區(qū)工作）非常有用。離線工作通過本地部署語言模型，所有的數(shù)據(jù)都存儲在本地設(shè)備中，減少了數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險。與云服務(wù)相比，用戶可以更好地控制自己的數(shù)據(jù)，不必?fù)?dān)心第三方公司訪問或濫用數(shù)據(jù)，用戶可以自行設(shè)置訪問權(quán)限和加密措施，確保只有授權(quán)人員能夠訪問和使用知識庫中的敏感數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)本地知識庫的優(yōu)勢提升協(xié)作與知識共享通過大語言模型，本地知識庫可以更高效地支持團(tuán)隊協(xié)作。例如，模型能夠在團(tuán)隊成員之間自動共享關(guān)鍵信息、整理會議記錄、或根據(jù)不同成員的需求提供個性化的資料推薦，團(tuán)隊中的不同成員可以根據(jù)共同的需求對本地知識庫進(jìn)行持續(xù)更新，語言模型能夠幫助分析知識庫內(nèi)容的更新和變化，確保每個成員都能迅速獲取最新的、最相關(guān)的信息。自定義功能與可擴(kuò)展性大語言模型支持與本地知識庫的深度集成，用戶可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求定制模型的功能。例如，某些領(lǐng)域的專業(yè)知識可以通過訓(xùn)練或調(diào)整模型，使其更適應(yīng)特定的行業(yè)或企業(yè)需求，隨著用戶需求的變化，可以通過添加新的模塊、數(shù)據(jù)源或接口，進(jìn)一步擴(kuò)展大語言模型的功能。例如，將本地知識庫與客戶關(guān)系管理（CRM）系統(tǒng)、項目管理工具等進(jìn)行集成，提升整體工作效率。語言模型在本地知識庫的應(yīng)用中，能夠持續(xù)學(xué)習(xí)新的知識和數(shù)據(jù)，從而不斷提高其智能化水平。通過學(xué)習(xí)用戶新增的數(shù)據(jù)和信息，模型能更好地理解用戶的工作模式、知識點和領(lǐng)域，從而不斷優(yōu)化輸出的結(jié)果，與基于云的模型不同，本地部署的語言模型無需通過互聯(lián)網(wǎng)請求外部服務(wù)器，因此響應(yīng)速度更快，減少了延遲和網(wǎng)絡(luò)帶來的限制。智能化學(xué)習(xí)與持續(xù)優(yōu)化本地知識庫的優(yōu)勢所有數(shù)據(jù)都存儲在本地，不需要傳輸?shù)皆贫?。這意味著用戶或企業(yè)對數(shù)據(jù)的控制力更強(qiáng)，避免了云服務(wù)提供商可能帶來的數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險。特別是在處理敏感信息時，本地部署能夠避免外部服務(wù)器或第三方訪問數(shù)據(jù)，確保用戶隱私和機(jī)密數(shù)據(jù)的安全。數(shù)據(jù)控制對于需要遵守嚴(yán)格數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)的企業(yè)，本地部署可以確保合規(guī)性，避免外部服務(wù)帶來合規(guī)問題。本地部署使得企業(yè)可以自主決定何時進(jìn)行模型更新、調(diào)整或優(yōu)化，無需等待云服務(wù)商的更新周期。隱私保護(hù)在本地部署時，外部黑客攻擊的風(fēng)險會大大降低，因為所有的數(shù)據(jù)處理和存儲都在本地環(huán)境內(nèi)進(jìn)行，不需要暴露在公網(wǎng)上。由于沒有數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫?，防止了在傳輸過程中可能出現(xiàn)的中途攔截或泄漏問題，增強(qiáng)了數(shù)據(jù)的保密性和完整性。合規(guī)性數(shù)據(jù)隱私與安全性本地運行，低延遲本地部署消除了云服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)延遲，使得請求和響應(yīng)速度更快。對于需要實時響應(yīng)的應(yīng)用場景（如智能助手、客戶支持等），本地部署能夠提供顯著的性能提升。本地部署允許企業(yè)根據(jù)需要擴(kuò)展硬件資源（如增加GPU、內(nèi)存等），并能夠根據(jù)應(yīng)用需求逐步升級，而不受云服務(wù)資源限制。高效計算大語言模型通常需要強(qiáng)大的計算資源。通過本地硬件加速（如使用GPU或TPU等設(shè)備），可以提高推理效率，降低云計算帶來的資源消耗和成本。本地部署使得企業(yè)可以自主決定何時進(jìn)行模型更新、調(diào)整或優(yōu)化，無需等待云服務(wù)商的更新周期。低延遲與高性能避免長期訂閱費用使用云服務(wù)時，用戶通常需要為計算和存儲付費，這些費用會隨著使用量增加而上升。通過本地部署，用戶一次性投資硬件設(shè)備，長期來看可以避免云服務(wù)的持續(xù)費用。本地部署允許企業(yè)根據(jù)需要擴(kuò)展硬件資源（如增加GPU、內(nèi)存等），并能夠根據(jù)應(yīng)用需求逐步升級，而不受云服務(wù)資源限制。資源優(yōu)化本地部署允許企業(yè)或個人根據(jù)實際需求配置硬件資源，而不必為云計算服務(wù)中固定的配置和付費模式所限制。本地部署使得企業(yè)可以自主決定何時進(jìn)行模型更新、調(diào)整或優(yōu)化，無需等待云服務(wù)商的更新周期。完全離線操作本地部署意味著可以在沒有互聯(lián)網(wǎng)連接的環(huán)境下運行大語言模型，適用于遠(yuǎn)程地區(qū)、特殊場所或?qū)W(wǎng)絡(luò)連接依賴較低的場景。無論在何時何地，本地部署都能保證模型的可用性，特別適用于對網(wǎng)絡(luò)連接不穩(wěn)定的場景。成本控制本地部署的大語言模型可以根據(jù)特定需求進(jìn)行定制。例如，可以根據(jù)特定領(lǐng)域的知識對模型進(jìn)行訓(xùn)練或微調(diào)，使其更加符合業(yè)務(wù)需求或行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。企業(yè)可以根據(jù)需求隨時擴(kuò)展功能或添加新的模塊，保持靈活性并最大化模型的價值。個性化調(diào)整企業(yè)可以根據(jù)需求隨時擴(kuò)展功能或添加新的模塊，保持靈活性并最大化模型的價值。本地部署使得企業(yè)可以自主決定何時進(jìn)行模型更新、調(diào)整或優(yōu)化，無需等待云服務(wù)商的更新周期。功能擴(kuò)展本地部署的語言模型獨立于外部云服務(wù)，減少了對第三方供應(yīng)商的依賴，使得企業(yè)可以完全掌控模型的生命周期管理。本地部署使得企業(yè)可以自主決定何時進(jìn)行模型更新、調(diào)整或優(yōu)化，無需等待云服務(wù)商的更新周期。長期可維護(hù)性與獨立性定制與靈活性定制化功能通過本地部署，企業(yè)可以根據(jù)自己的具體需求進(jìn)行系統(tǒng)定制。例如，針對特定行業(yè)（如醫(yī)療、金融、法律等）開發(fā)特定的功能和語言理解能力。本地部署能夠更好地與企業(yè)現(xiàn)有的內(nèi)部系統(tǒng)、工具和流程進(jìn)行深度集成，實現(xiàn)更高效的工作流和業(yè)務(wù)自動化。PART01支持多種業(yè)務(wù)流程本地部署能夠更好地與企業(yè)現(xiàn)有的內(nèi)部系統(tǒng)、工具和流程進(jìn)行深度集成，實現(xiàn)更高效的工作流和業(yè)務(wù)自動化。本地部署允許企業(yè)根據(jù)需要擴(kuò)展硬件資源（如增加GPU、內(nèi)存等），并能夠根據(jù)應(yīng)用需求逐步升級，而不受云服務(wù)資源限制。PART02更好的可擴(kuò)展性本地部署允許企業(yè)根據(jù)需要擴(kuò)展硬件資源（如增加GPU、內(nèi)存等），并能夠根據(jù)應(yīng)用需求逐步升級，而不受云服務(wù)資源限制。本地部署使得企業(yè)可以自主決定何時進(jìn)行模型更新、調(diào)整或優(yōu)化，無需等待云服務(wù)商的更新周期。PART03定制化與業(yè)務(wù)適應(yīng)性010203網(wǎng)絡(luò)攻擊防范在本地部署時，外部黑客攻擊的風(fēng)險會大大降低，因為所有的數(shù)據(jù)處理和存儲都在本地環(huán)境內(nèi)進(jìn)行，不需要暴露在公網(wǎng)上。由于沒有數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫耍乐沽嗽趥鬏斶^程中可能出現(xiàn)的中途攔截或泄漏問題，增強(qiáng)了數(shù)據(jù)的保密性和完整性。數(shù)據(jù)泄露防范由于沒有數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫?，防止了在傳輸過程中可能出現(xiàn)的中途攔截或泄漏問題，增強(qiáng)了數(shù)據(jù)的保密性和完整性。本地部署使得企業(yè)可以自主決定何時進(jìn)行模型更新、調(diào)整或優(yōu)化，無需等待云服務(wù)商的更新周期。支持長遠(yuǎn)技術(shù)發(fā)展本地部署的模型可以隨著硬件技術(shù)的發(fā)展進(jìn)行升級，利用最新的處理器、加速器等設(shè)備來提升計算性能，保證長期技術(shù)競爭力。企業(yè)可以自主研發(fā)和選擇適合自己業(yè)務(wù)需求的硬件和軟件環(huán)境，使得技術(shù)和業(yè)務(wù)的對接更加順暢。降低外部網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險本地部署的模型可以隨著硬件技術(shù)的發(fā)展進(jìn)行升級，利用最新的處理器、加速器等設(shè)備來提升計算性能，保證長期技術(shù)競爭力。企業(yè)可以自主研發(fā)和選擇適合自己業(yè)務(wù)需求的硬件和軟件環(huán)境，使得技術(shù)和業(yè)務(wù)的對接更加順暢。與最新硬件兼容01企業(yè)可以自主研發(fā)和選擇適合自己業(yè)務(wù)需求的硬件和軟件環(huán)境，使得技術(shù)和業(yè)務(wù)的對接更加順暢。本地部署使得企業(yè)可以自主決定何時進(jìn)行模型更新、調(diào)整或優(yōu)化，無需等待云服務(wù)商的更新周期。技術(shù)自主性02本地部署時，外部黑客攻擊的風(fēng)險會大大降低，因為所有的數(shù)據(jù)處理和存儲都在本地環(huán)境內(nèi)進(jìn)行，不需要暴露在公網(wǎng)上。由于沒有數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫?，防止了在傳輸過程中可能出現(xiàn)的中途攔截或泄漏問題，增強(qiáng)了數(shù)據(jù)的保密性和完整性。降低外部網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險03支持長遠(yuǎn)技術(shù)發(fā)展當(dāng)部署完本地知識庫之后，使用本地知識庫的步驟如下。（1）上傳文檔用戶將本地文檔（如Word、PDF等格式）上傳至知識庫系統(tǒng)。（2）存儲數(shù)據(jù)系統(tǒng)對文檔進(jìn)行預(yù)處理（如文本提取、清洗），并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化或向量化形式存儲。（3）用戶提問用戶輸入問題或需求，觸發(fā)知識庫的檢索與生成流程。（4）向量搜索系統(tǒng)通過向量搜索技術(shù)，從存儲的數(shù)據(jù)中快速匹配與用戶問題相關(guān)的上下文信息。（5）提供相關(guān)上下文將搜索到的相關(guān)數(shù)據(jù)片段作為上下文，與用戶問題結(jié)合，為生成答案提供依據(jù)。（6）生成答案基于檢索到的上下文和用戶問題，利用大語言模型（LLM）生成符合需求的答案。（7）返回可靠答案系統(tǒng)將生成的答案返回給用戶，確保答案的準(zhǔn)確性和可追溯性。。本地知識庫的工作步驟啟動與命令測試下載與安裝訪問OllamaAPI010203Ollama運行后，通過瀏覽器訪問:11434/，返回頁面顯示Ollama正常運行。此API地址可用于與Ollama進(jìn)行交互，實現(xiàn)模型的調(diào)用與管理。訪問Ollama官網(wǎng)https:///download，選擇Windows系統(tǒng)，點擊“DownloadforWindows”下載。下載完成后，雙擊“OllamaSetup.exe”文件，點擊“Install”按鈕完成安裝。通過“開始”菜單運行Ollama工具，右鍵點擊“開始”菜單選擇“運行”，輸入cmd打開命令提示符。在命令提示符中輸入“ollama”，顯示可使用的命令，表明Ollama已成功安裝。本地部署DeepSeek-------Ollama安裝過程訪問</library/deepseek-r1:1.5b>，選擇ollama模型庫中的DeepSeek-r1:1.5b模型。該模型參數(shù)較小，適合本地硬件資源受限（無GPU處理器）的環(huán)境，可快速部署。選擇DeepSeek-r1:1.5b在cmd命令提示符下運行“ollamarundeepseek-r1:1.5b”命令，Ollama工具自動下載并安裝該模型。安裝成功后，可通過頁面中的“sendamessage”向模型提問，如輸入“你是誰”，模型會給出回答。運行DeepSeek-r1:1.5bDeepSeek-r1:1.5b在數(shù)學(xué)、代碼和推理任務(wù)中表現(xiàn)出色，性能與OpenAI-o1相當(dāng)。適用于需要快速推理和較小計算資源的場景，如個人學(xué)習(xí)、小型項目開發(fā)等。模型性能與應(yīng)用部署DeepSeek訪問Cherry

Studio官網(wǎng)<https://cherry-/download>，點擊“立即下載”按鈕。下載完成后，雙擊“Cherry-Studio-1.1.16-setup”圖標(biāo)，選擇默認(rèn)安裝路徑并點擊“安裝”按鈕完成安裝。下載與安裝過程CherryStudiov1.3.12版本修復(fù)了多項功能問題，如多選功能、消息導(dǎo)出等，提升了用戶體驗。新增功能如禁用MCP服務(wù)器、支持排序功能按鈕等，進(jìn)一步增強(qiáng)了工具的靈活性和實用性。版本更新與功能改進(jìn)安裝完成后，運行CherryStudio工具，進(jìn)入主界面。界面簡潔直觀，提供模型管理、知識庫創(chuàng)建等功能，方便用戶快速上手。安裝完成與啟動安裝本地知識庫工具--------安裝CherryStudio配置DeepSeek本地模型運行CherryStudio后，點擊左下角“設(shè)置”按鈕，選擇“Ollama”，保持API地址http://localhost: