學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁湘潭理工學院

《大數(shù)據(jù)分析與安全》2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)并行處理是一種常用的技術(shù)，以下關(guān)于數(shù)據(jù)并行處理的描述中，錯誤的是（）。A.數(shù)據(jù)并行處理可以提高數(shù)據(jù)處理的速度和效率B.數(shù)據(jù)并行處理需要將數(shù)據(jù)分成多個小塊，分別進行處理C.數(shù)據(jù)并行處理只適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理，不適用于小規(guī)模數(shù)據(jù)的處理D.數(shù)據(jù)并行處理需要使用分布式計算框架，如MapReduce、Spark等2、對于一個需要處理海量實時傳感器數(shù)據(jù)的工業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，以下哪種技術(shù)架構(gòu)能夠滿足低延遲和高可靠性的要求？（）A.Kafka消息隊列B.Hadoop生態(tài)系統(tǒng)C.Spark實時處理框架D.傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫3、在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中，情感分析常用于處理文本數(shù)據(jù)。以下關(guān)于情感分析方法的描述，哪一項是不正確的？（）A.基于詞典的方法依賴于預先構(gòu)建的情感詞典B.機器學習方法需要大量標注數(shù)據(jù)進行訓練C.深度學習方法在處理復雜文本時表現(xiàn)出色D.基于規(guī)則的方法靈活性最高，適應(yīng)性最強4、在進行大數(shù)據(jù)分析時，經(jīng)常需要對數(shù)據(jù)進行特征工程。以下關(guān)于特征工程的描述，錯誤的是？（）A.特征工程旨在從原始數(shù)據(jù)中提取有意義的特征B.特征工程可以提高數(shù)據(jù)分析模型的準確性C.特征工程只適用于有監(jiān)督學習算法D.特征選擇和特征構(gòu)建是特征工程的重要步驟5、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)傾斜是一個常見的問題。以下關(guān)于數(shù)據(jù)傾斜的原因和解決方法，哪項說法不準確？（）A.數(shù)據(jù)分布不均勻、某些鍵值的出現(xiàn)頻率過高或某些任務(wù)處理的數(shù)據(jù)量過大都可能導致數(shù)據(jù)傾斜B.可以通過數(shù)據(jù)預處理、調(diào)整分區(qū)策略或使用更合適的算法來解決數(shù)據(jù)傾斜問題C.數(shù)據(jù)傾斜只會影響數(shù)據(jù)處理的速度，不會影響結(jié)果的準確性D.對于嚴重的數(shù)據(jù)傾斜問題，可能需要對數(shù)據(jù)進行重新采樣或分桶處理6、在大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)清洗是一個關(guān)鍵的步驟。假設(shè)我們有一個包含大量客戶信息的數(shù)據(jù)集，其中存在一些缺失值和錯誤數(shù)據(jù)。以下關(guān)于數(shù)據(jù)清洗方法的選擇，正確的是：（）A.對于缺失值，直接刪除包含缺失值的記錄，以保證數(shù)據(jù)的完整性B.對于錯誤數(shù)據(jù)，通過手動檢查和修正來確保數(shù)據(jù)的準確性C.利用統(tǒng)計方法填充缺失值，并使用機器學習算法檢測和糾正錯誤數(shù)據(jù)D.忽略所有的缺失值和錯誤數(shù)據(jù)，直接進行后續(xù)的分析7、在大數(shù)據(jù)可視化中，當需要展示多維數(shù)據(jù)之間的關(guān)系和趨勢時，以下哪種圖表類型通常最為有效？（）A.柱狀圖B.折線圖C.散點圖D.餅圖8、假設(shè)要對大數(shù)據(jù)進行預測分析，例如預測股票價格走勢，以下哪種機器學習算法可能會表現(xiàn)較好？（）A.線性回歸B.決策樹C.支持向量機D.隨機森林9、在大數(shù)據(jù)存儲中，當需要處理結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的混合時，以下哪種數(shù)據(jù)庫類型更具優(yōu)勢？（）A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫B.文檔型數(shù)據(jù)庫C.圖數(shù)據(jù)庫D.列式數(shù)據(jù)庫10、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)隱私保護的法律法規(guī)不斷完善。以下關(guān)于相關(guān)法律法規(guī)的描述，不準確的是（）A.明確了數(shù)據(jù)主體的權(quán)利和數(shù)據(jù)控制者的義務(wù)B.對數(shù)據(jù)跨境傳輸進行了嚴格的限制和監(jiān)管C.法律法規(guī)能夠完全杜絕數(shù)據(jù)隱私泄露事件的發(fā)生D.企業(yè)需要遵守法律法規(guī)，建立健全的數(shù)據(jù)隱私保護制度11、大數(shù)據(jù)在物流領(lǐng)域有重要的應(yīng)用價值，以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在物流中的應(yīng)用描述，哪一項是不正確的？（）A.可以優(yōu)化物流路徑規(guī)劃，降低運輸成本B.有助于實現(xiàn)庫存的精準管理和預測C.大數(shù)據(jù)在物流中的應(yīng)用主要依賴人工經(jīng)驗，自動化程度較低D.能夠?qū)崟r跟蹤貨物運輸狀態(tài)，提高物流服務(wù)的透明度12、在大數(shù)據(jù)分析中，關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是一種常見的方法。假設(shè)有一個超市的銷售數(shù)據(jù)集，包含了顧客購買的商品信息。如果我們發(fā)現(xiàn)購買牛奶的顧客中有70%也購買了面包，這被稱為（）A.強關(guān)聯(lián)規(guī)則B.弱關(guān)聯(lián)規(guī)則C.無關(guān)聯(lián)規(guī)則D.隨機關(guān)聯(lián)規(guī)則13、對于一個包含大量地理位置信息的大數(shù)據(jù)集，要進行空間查詢和分析，以下哪種數(shù)據(jù)庫或技術(shù)更適合？（）A.空間數(shù)據(jù)庫B.文檔數(shù)據(jù)庫C.關(guān)系數(shù)據(jù)庫D.內(nèi)存數(shù)據(jù)庫14、當處理大規(guī)模的圖數(shù)據(jù)，例如社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖，以下哪種技術(shù)或框架通常被用于圖的存儲和分析？（）A.Neo4j圖數(shù)據(jù)庫B.HBase列式數(shù)據(jù)庫C.MySQL關(guān)系數(shù)據(jù)庫D.MongoDB文檔數(shù)據(jù)庫15、在進行大數(shù)據(jù)分析項目時，需要對數(shù)據(jù)進行預處理。如果數(shù)據(jù)集中存在異常值，以下哪種處理方法可能不太恰當？（）A.識別并刪除異常值B.對異常值進行修正C.將異常值視為缺失值進行處理D.忽略異常值，不進行任何處理二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）解釋數(shù)據(jù)采樣在大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。2、（本題5分）解釋Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的主要組成部分。3、（本題5分）解釋如何防范大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)泄露。三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）運用Java語言和Presto查詢引擎，編寫一個查詢語句，對一個包含數(shù)十億行物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)的表進行分析。要求提取出特定設(shè)備類型在特定時間段的運行狀態(tài)。2、（本題5分）基于HBase，設(shè)計并實現(xiàn)一個存儲和查詢海量醫(yī)療數(shù)據(jù)（如患者病歷、診斷結(jié)果、治療方案）的系統(tǒng)，支持快速檢索和統(tǒng)計分析。3、（本題5分）運用Java語言和Solr搜索服務(wù)器，開發(fā)一個系統(tǒng)來搜索和索引大量的電影信息。包括電影名稱、導演、演員、劇情簡介等字段，要求能夠快速準確地返回搜索結(jié)果。4、（本題5分）用Java實現(xiàn)一個程序，處理一個包含手機通話記錄數(shù)據(jù)的大型數(shù)據(jù)集。計算每個用戶的月通話時長，并找出通話時長最長的用戶。5、（本題5分）有一個包含網(wǎng)站訪問日志的文件，使用SQL語句和相關(guān)數(shù)據(jù)庫操作，找出訪問次數(shù)最多的頁面路徑和對應(yīng)的訪問次數(shù)。四、綜合分析題（本大題共3個小題，共30分)1、（本