衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)（人衛(wèi)8版）核心框架演講人：日期:CONTENTS目錄01學(xué)科概述02數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與整理03基本統(tǒng)計分析方法04研究設(shè)計與實施05高級統(tǒng)計應(yīng)用專題06統(tǒng)計軟件實踐01學(xué)科概述衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)定義與學(xué)科定位01衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)定義衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)是應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的原理和方法，在醫(yī)學(xué)、公共衛(wèi)生和健康領(lǐng)域中進(jìn)行科學(xué)研究和數(shù)據(jù)分析的重要學(xué)科。02學(xué)科定位衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)不僅是醫(yī)學(xué)和公共衛(wèi)生學(xué)科的重要組成部分，也是連接醫(yī)學(xué)、公共衛(wèi)生和其他學(xué)科的橋梁，為科學(xué)決策提供重要依據(jù)。第八版教材更新要點第八版教材更加強調(diào)現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)方法在衛(wèi)生領(lǐng)域的應(yīng)用，包括基于大數(shù)據(jù)的挖掘、機器學(xué)習(xí)算法等。強調(diào)現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)方法引入新的分析軟件突出公共衛(wèi)生實踐與舊版相比，第八版教材引入了更多新的統(tǒng)計分析軟件，如R、SAS等，并詳細(xì)介紹了這些軟件在衛(wèi)生領(lǐng)域的應(yīng)用。新版教材在內(nèi)容上更加突出公共衛(wèi)生實踐的需要，加強了衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)在公共衛(wèi)生決策和健康管理中的應(yīng)用。公共衛(wèi)生實踐意義提高科研水平衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)為公共衛(wèi)生領(lǐng)域的科學(xué)研究提供了重要的數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計方法，有助于提高科研水平和研究質(zhì)量。優(yōu)化公共衛(wèi)生決策促進(jìn)健康管理衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)能夠為公共衛(wèi)生決策提供科學(xué)依據(jù)和數(shù)據(jù)支持，幫助決策者做出更加科學(xué)、合理的決策。衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)在健康管理領(lǐng)域具有廣泛應(yīng)用，能夠幫助人們更好地了解健康狀況、評估健康風(fēng)險，并制定出個性化的健康管理計劃。12302數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與整理數(shù)據(jù)類型劃分標(biāo)準(zhǔn)分為數(shù)值變量和分類變量，數(shù)值變量可細(xì)分為連續(xù)型變量和離散型變量。變量類型包括原始數(shù)據(jù)和經(jīng)過加工整理得到的統(tǒng)計表、統(tǒng)計圖等。數(shù)據(jù)表現(xiàn)形式包括普查數(shù)據(jù)、抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)、實驗數(shù)據(jù)等。數(shù)據(jù)來源數(shù)據(jù)收集質(zhì)量控制數(shù)據(jù)清洗包括數(shù)據(jù)查重、數(shù)據(jù)糾錯、異常值處理等環(huán)節(jié)，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。03對于缺失數(shù)據(jù)，要采取合適的方法進(jìn)行填補或刪除，以保證數(shù)據(jù)的完整性。02缺失數(shù)據(jù)處理誤差控制包括隨機誤差和非隨機誤差，采取措施減少誤差對結(jié)果的影響。01統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖制作規(guī)范01統(tǒng)計表制作標(biāo)題、標(biāo)簽、數(shù)據(jù)排列方式等要清晰規(guī)范，統(tǒng)計表應(yīng)包含足夠的信息，便于讀者理解和分析。02統(tǒng)計圖制作選擇合適的圖形類型展示數(shù)據(jù)，如條圖、線圖、餅圖等，圖形設(shè)計要符合統(tǒng)計學(xué)原則，美觀且易于解讀。03基本統(tǒng)計分析方法集中趨勢與離散趨勢指標(biāo)用于描述一組觀察值的中心位置或平均水平，包括算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)和中位數(shù)等。集中趨勢指標(biāo)用于描述一組觀察值的分散程度或變異程度，包括極差、四分位數(shù)間距、方差、標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)等。離散趨勢指標(biāo)參數(shù)估計方法應(yīng)用場景用樣本指標(biāo)直接估計總體參數(shù)的方法，如用樣本均數(shù)估計總體均數(shù)。點估計按一定的概率或可信度，用樣本指標(biāo)和抽樣誤差來估計總體參數(shù)所在的范圍，如95%置信區(qū)間。區(qū)間估計根據(jù)研究目的和專業(yè)知識，建立原假設(shè)和備擇假設(shè)。建立假設(shè)檢驗設(shè)定顯著性水平，通常取α=0.05或α=0.01等。確定檢驗水準(zhǔn)根據(jù)樣本特征和研究目的，選擇合適的假設(shè)檢驗方法，如t檢驗、方差分析等。選擇檢驗方法010302假設(shè)檢驗實施流程根據(jù)樣本數(shù)據(jù)，計算檢驗統(tǒng)計量及其概率值。計算檢驗統(tǒng)計量根據(jù)統(tǒng)計量和顯著性水平，判斷是否拒絕原假設(shè)，并給出專業(yè)結(jié)論。做出推斷結(jié)論040504研究設(shè)計與實施確保樣本能夠反映目標(biāo)總體的特征。樣本代表性包括普查、抽樣調(diào)查等，需注意樣本的選取方法。調(diào)查方法01020304描述特定時間、人群中的疾病或健康狀況的分布情況。目的確定數(shù)據(jù)收集方式，制定數(shù)據(jù)整理、分析方法。數(shù)據(jù)收集與處理橫斷面研究設(shè)計要點隊列研究與病例對照研究差異隊列研究病例對照研究選擇偏倚因果推斷觀察不同暴露因素與結(jié)局之間的關(guān)系，前瞻性強，可驗證病因假設(shè)。根據(jù)已發(fā)生的結(jié)果回溯可能的暴露因素，易于實施但存在回憶偏倚。隊列研究由于暴露在前，選擇偏倚較??；病例對照研究可能存在入院率偏倚等。隊列研究更有力，但耗時、耗力；病例對照研究快速、經(jīng)濟(jì)，但論證強度稍弱。隨機化與盲法操作原則隨機化確保研究對象有相同的機會被分配到不同的組別，以消除干擾因素。盲態(tài)審核與數(shù)據(jù)解鎖盲態(tài)審核保證數(shù)據(jù)真實性，數(shù)據(jù)解鎖后進(jìn)行分析以確保結(jié)果客觀。盲法操作研究對象、觀察者或數(shù)據(jù)分析者不知道分組情況，以減少主觀偏倚。分配隱藏隨機化后需對分組情況進(jìn)行隱藏，防止選擇性偏倚。05高級統(tǒng)計應(yīng)用專題方差分析適用條件各樣本之間相互獨立，互不干擾。獨立性樣本應(yīng)來自正態(tài)分布的總體，或經(jīng)過變換后近似正態(tài)分布。正態(tài)性各組方差應(yīng)相等，即各組數(shù)據(jù)的離散程度應(yīng)相同。方差齊性線性回歸模型構(gòu)建模型檢驗與評估通過殘差分析、決定系數(shù)等方法，檢驗?zāi)Ｐ偷臄M合效果和預(yù)測能力。03通過最小二乘法等方法，建立自變量與因變量之間的線性關(guān)系模型。02建立線性回歸方程確定自變量和因變量根據(jù)專業(yè)知識和數(shù)據(jù)特點，確定可能影響因變量的自變量。01生存分析方法原理生存資料通常包括生存時間和結(jié)局兩個變量，且數(shù)據(jù)往往存在截尾和刪失的情況。生存資料的特點生存函數(shù)估計生存曲線比較通過非參數(shù)方法（如生命表法、乘積極限法）或參數(shù)方法（如指數(shù)分布、威布爾分布等）估計生存函數(shù)，描述患者生存時間的分布特征。通過假設(shè)檢驗方法（如對數(shù)秩檢驗、Wilcoxon檢驗等）比較不同組患者的生存曲線，判斷其生存時間是否存在顯著差異。06統(tǒng)計軟件實踐變量定義、數(shù)據(jù)錄入與編輯、數(shù)據(jù)整理與轉(zhuǎn)換等。通過統(tǒng)計圖表展示數(shù)據(jù)的分布特征，包括集中趨勢、離散程度和分布形態(tài)等。t檢驗、方差分析、卡方檢驗等常用統(tǒng)計方法?；貧w分析、聚類分析、主成分分析等復(fù)雜統(tǒng)計方法。SPSS基礎(chǔ)操作演示數(shù)據(jù)管理統(tǒng)計描述基本統(tǒng)計分析高級統(tǒng)計分析R語言在衛(wèi)生統(tǒng)計中的應(yīng)用R語言基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)類型、函數(shù)與操作符、數(shù)據(jù)輸入與輸出等。R語言統(tǒng)計繪圖使用ggplot2等包繪制統(tǒng)計圖表，包括散點圖、柱狀圖、線圖等。R語言統(tǒng)計分析t檢驗、方差分析、卡方檢驗等常用統(tǒng)計方法的R實現(xiàn)。R語言高級統(tǒng)計廣義線性模型、混合效應(yīng)模型、生存分析等高級統(tǒng)計方法。結(jié)果解讀與報告撰寫規(guī)范結(jié)果解讀表格與圖形呈現(xiàn)