標(biāo)準(zhǔn)解讀

《T/CAMIR 003-2022 媒體大數(shù)據(jù)分類分級指南》是由中國廣告協(xié)會媒體融合與創(chuàng)新委員會制定的標(biāo)準(zhǔn),旨在為媒體行業(yè)提供一套系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)管理框架。該標(biāo)準(zhǔn)針對媒體領(lǐng)域產(chǎn)生的海量信息進(jìn)行科學(xué)合理的歸類與級別劃分,以促進(jìn)數(shù)據(jù)資源的有效利用和安全保護(hù)。

根據(jù)此標(biāo)準(zhǔn),媒體大數(shù)據(jù)被劃分為多個類別,包括但不限于新聞資訊、用戶行為、內(nèi)容創(chuàng)作等。每個大類下又細(xì)分為若干子類,如新聞資訊可進(jìn)一步區(qū)分為時政、財(cái)經(jīng)、體育等多個方向。這種多層次的分類體系有助于提高數(shù)據(jù)處理效率,便于不同應(yīng)用場景下的快速檢索與分析。

對于數(shù)據(jù)分級,則是基于敏感度、價值等因素對各類別中的具體數(shù)據(jù)項(xiàng)給予不同的安全等級標(biāo)識。例如,涉及個人隱私的信息可能被標(biāo)記為高敏感度;而公開發(fā)布的新聞報道則屬于低敏感度。通過這樣的方式,組織可以更好地實(shí)施差異化的訪問控制策略,確保重要數(shù)據(jù)的安全同時不影響正常業(yè)務(wù)流程。


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....

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  • 正在執(zhí)行有效
  • 2022-11-16 頒布
  • 2022-11-16 實(shí)施
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文檔簡介

ICS3524001

CCSL.70.

團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)

T/CAMIR003—2022

媒體大數(shù)據(jù)分類分級指南

Guidelinesformediabigdataclassificationandgrading

2022-11-16發(fā)布2022-11-16實(shí)施

中國市場信息調(diào)查業(yè)協(xié)會發(fā)布

中國標(biāo)準(zhǔn)出版社出版

T/CAMIR003—2022

目次

前言

…………………………Ⅰ

范圍

1………………………1

規(guī)范性引用文件

2…………………………1

術(shù)語和定義

3………………1

媒體大數(shù)據(jù)分類分級原則

4………………2

多維分類

4.1……………2

多層分級

4.2……………2

就高從嚴(yán)

4.3……………2

自主分類定級

4.4………………………2

媒體大數(shù)據(jù)分類

5…………………………2

分類方法

5.1……………2

分類過程

5.2……………2

分類維度

5.3……………2

媒體大數(shù)據(jù)分級

6…………………………4

分級方法

6.1……………4

分級要素

6.2……………4

分級規(guī)則

6.3……………5

級別變更

6.4……………6

附錄資料性媒體大數(shù)據(jù)分類列表

A()…………………8

參考文獻(xiàn)

……………………11

T/CAMIR003—2022

前言

本文件按照標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則第部分標(biāo)準(zhǔn)化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則的規(guī)定

GB/T1.1—2020《1:》

起草

請注意本文件的某些內(nèi)容可能涉及專利本文件的發(fā)布機(jī)構(gòu)不承擔(dān)識別專利的責(zé)任

,。

本文件由中國市場信息調(diào)查業(yè)協(xié)會提出并歸口

。

本文件起草單位中國傳媒大學(xué)清華大學(xué)廣東南方新媒體股份有限公司杭州凡聞科技有限公

:、、、

司中科網(wǎng)聯(lián)數(shù)據(jù)科技有限公司北京聞信智遠(yuǎn)信息科技有限公司廣州數(shù)說故事信息科技有限公司聞

、、、、

客信息深圳有限公司北京易觀數(shù)智科技股份有限公司網(wǎng)智天元科技集團(tuán)股份有限公司華媒百象

()、、、

傳媒科技北京有限公司北京格蘭瑞鑫信息科技有限公司北京藍(lán)象標(biāo)準(zhǔn)咨詢服務(wù)有限公司

()、、。

本文件主要起草人沈浩鐘茂華王兵張燕李傳珍朱立谷劉暢陳法涌張余海玲李旭日

:、、、、、、、、、、、

張業(yè)軍楊帆張傳文徐彥超韓凌段小莉馬建紅張德保喬華陽

、、、、、、、、。

T/CAMIR003—2022

媒體大數(shù)據(jù)分類分級指南

1范圍

本文件提供了媒體大數(shù)據(jù)分類分級原則媒體大數(shù)據(jù)分類和媒體大數(shù)據(jù)分級的建議

、。

本文件適用于指導(dǎo)媒體大數(shù)據(jù)活動中的分類分級

。

2規(guī)范性引用文件

下列文件中的內(nèi)容通過文中的規(guī)范性引用而構(gòu)成本文件必不可少的條款其中注日期的引用文

。,

件僅該日期對應(yīng)的版本適用于本文件不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改單適用于

,;,()

本文件

信息分類和編碼的基本原則與方法

GB/T7027—2002

信息技術(shù)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分類指南

GB/T38667—2020

3術(shù)語和定義

下列術(shù)語和定義適用于本文件

。

31

.

大數(shù)據(jù)bigdata

具有體量巨大來源多樣生成極快且多變等特征并且難以用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)有效處理的包含

、、、,

大量數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)

。

注國際上大數(shù)據(jù)的個特征普遍不加修飾地直接用和予以表述并分別賦予

:,4volume、variety、velocityvariability,

了它們在大數(shù)據(jù)語境下的定義

:

體量構(gòu)成大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集的規(guī)模

a)volume:;

多樣性數(shù)據(jù)可能來自多個數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)領(lǐng)域或多種數(shù)據(jù)類型

b)variety:、;

速度單位時間的數(shù)據(jù)流量

c)velocity:;

多變性大數(shù)據(jù)其他特征即體量速度和多樣性等特征都處于多變狀態(tài)

d)variability:,、。

來源

[:GB/T35295—2017,2.1.1]

32

.

媒體大數(shù)據(jù)mediabigdata

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