Python編程2PythonProgramming主講：甄阜銘本章學(xué)習(xí)目標(biāo)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析（1）理解Python編程的基礎(chǔ)概念和原理；（5）能利用Python基礎(chǔ)知識(shí)編寫(xiě)簡(jiǎn)單的財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)的應(yīng)用（4）掌握Python程序流程控制；（2）熟練掌握Python基本數(shù)據(jù)類(lèi)型的屬性和方法；（3）掌握Python序列和組合數(shù)據(jù)類(lèi)型的屬性和方法；目錄CONTENTSPython標(biāo)識(shí)符和關(guān)鍵字0102030405Python對(duì)象與變量Python表達(dá)式與解析Python工作原理簡(jiǎn)述Python數(shù)據(jù)類(lèi)型財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析06Python程序流程控制可迭代對(duì)象、推導(dǎo)式、生成器0708【Python財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析】Python標(biāo)識(shí)符和關(guān)鍵詞PartOne01財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析標(biāo)識(shí)符命名規(guī)則特殊的標(biāo)識(shí)符標(biāo)識(shí)符（identifier）是一個(gè)名字，用來(lái)標(biāo)識(shí)某個(gè)實(shí)體的一個(gè)符號(hào)，可以作為變量、函數(shù)、類(lèi)、模塊等對(duì)象的名稱(chēng)。對(duì)象是Python虛擬環(huán)境中管理的所有實(shí)體，也就是在計(jì)算機(jī)內(nèi)存中的所有可識(shí)別的“東西”。（1）標(biāo)識(shí)符是由字符、下劃線和數(shù)字組成，但第一個(gè)字符不能是數(shù)字；（2）標(biāo)識(shí)符不能與Python中的保留字相同；（3）Python語(yǔ)句中的標(biāo)識(shí)符，不能包含空格、@、%以及$等特殊字符；（4）Python標(biāo)識(shí)符嚴(yán)格區(qū)分大小寫(xiě)字母；（5）漢字可以作為Python標(biāo)識(shí)符，但是在程序開(kāi)發(fā)中盡量避免。Python語(yǔ)言中以下劃線開(kāi)頭的標(biāo)識(shí)符有特殊含義。只有在特殊的場(chǎng)景下使用下劃線開(kāi)頭的標(biāo)識(shí)符，一般應(yīng)避免使用。

標(biāo)識(shí)符財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析Python包含的關(guān)鍵詞注意事項(xiàng)關(guān)鍵詞是Python語(yǔ)言中一些已經(jīng)被賦予特定意義的標(biāo)識(shí)符False、None、True、and、as、assert、async、await、break、class、continue、def、del、elif、else、except、finally、for、from、global、if、import、in、is、lambda、nonlocal、not、or、pass、raise、return、try、while、with、yield。開(kāi)發(fā)中如果使用Python中的關(guān)鍵詞作為標(biāo)識(shí)符，解釋器會(huì)報(bào)“SyntaxError:invalidsyntax”錯(cuò)誤。

關(guān)鍵詞（保留字）Python對(duì)象與變量PartTwo02財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析對(duì)象財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析Python中，所有的實(shí)體都是對(duì)象。Python中，一個(gè)對(duì)象具有3個(gè)要素：標(biāo)識(shí)（identity）、類(lèi)型（type）、值（value）演示示例代碼對(duì)象財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析演示示例代碼典型的Python對(duì)象財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析演示示例代碼變量財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析變量賦值的Python解析演示示例代碼1．變量的命名2．變量的賦值變量財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析演示示例代碼變量財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析變量賦值的Python解析演示示例代碼Python表達(dá)式與解析PartThere03財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析表達(dá)式其語(yǔ)法規(guī)則（4）如果操作符后邊有操作數(shù)，前邊沒(méi)有，操作符為單目運(yùn)算符，如負(fù)數(shù)、取反等；（2）變量是對(duì)象的引用，在表達(dá)式中代表對(duì)象的值屬性；（5）運(yùn)算符和操作數(shù)的組合必須符合語(yǔ)法，并且有意義，否則會(huì)返回錯(cuò)誤。（3）操作符前后均有操作數(shù)，此類(lèi)操作符是雙目運(yùn)算符，例如加法、減法、取模等；（1）操作數(shù)可以是值、變量、或其他標(biāo)識(shí)符等；Python語(yǔ)句是由解釋器負(fù)責(zé)執(zhí)行，語(yǔ)句中的表達(dá)式被解析“計(jì)算”，而得到一個(gè)值。表達(dá)式（expression）是運(yùn)算符和操作數(shù)進(jìn)行有意義排列所得的組合。演示示例代碼財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析運(yùn)算符常見(jiàn)的運(yùn)算符位運(yùn)算符符號(hào)&，|，^，~分別表示與，或，異或，取反成員運(yùn)算符

in

notin邏輯運(yùn)算符andornot身份運(yùn)算符

is和isnot比較運(yùn)算符==，!=，>，<，>=，<=算數(shù)運(yùn)算符+，-，*，/，%，**，//運(yùn)算符（operator）用于執(zhí)行程序代碼運(yùn)算，會(huì)針對(duì)一個(gè)以上操作數(shù)來(lái)進(jìn)行運(yùn)算。演示示例代碼財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析用表達(dá)式賦值表達(dá)式解析一般表達(dá)式可以寫(xiě)在賦值語(yǔ)句=的右邊，表示一個(gè)對(duì)象被某一個(gè)變量引用。eval()屬于

Python

的內(nèi)置函數(shù)，可以執(zhí)行一個(gè)字符串形式的Python代碼，相當(dāng)于一個(gè)Python的解釋器。

表達(dá)式解析三目表達(dá)式Python中三目運(yùn)算符的表示方法，語(yǔ)法格式：exp1ifconditionelseexp2表達(dá)式運(yùn)算符優(yōu)先級(jí)表達(dá)式中存在優(yōu)先級(jí)高的運(yùn)算符優(yōu)先計(jì)算或處理，同級(jí)別的按從左往右的順序計(jì)算（賦值是按從右往左的順序）的原則。函數(shù)調(diào)用、尋址、下標(biāo)（這部分內(nèi)容后續(xù)會(huì)討論）優(yōu)先級(jí)最高，其他運(yùn)算與我們所學(xué)的數(shù)學(xué)運(yùn)算大致相同。Python工作原理簡(jiǎn)述PartFour04財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析Python解釋器

Python解釋器負(fù)責(zé)將Python代碼轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)可以執(zhí)行的指令，是程序運(yùn)行的環(huán)境。Python解釋器有很多種，常用的有CPython、IPython等。其中，CPython是使用最廣泛的Python解釋器之一，它是用C語(yǔ)言開(kāi)發(fā)的，具有速度快、功能豐富、兼容性好的特點(diǎn)。我們?cè)诘?章介紹過(guò)IPython，其是基于CPython的一個(gè)交互式解釋器。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析Python工作原理1．解析Python解析的主要步驟如下。?詞法分析（LexicalAnalysis）?語(yǔ)法分析（SyntaxAnalysis）?語(yǔ)義分析（SemanticAnalysis）2.

編譯編譯器將其編譯成字節(jié)碼文件（PYC文件）或直接編譯成機(jī)器碼文件一旦代碼被編譯成字節(jié)碼或機(jī)器碼文件，Python虛擬機(jī)可以將其加載到內(nèi)存中并執(zhí)行3.

執(zhí)行Python的數(shù)據(jù)類(lèi)型PartFIVE05財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析整數(shù)空值空值（類(lèi)型為NoneType）是Python里一個(gè)特殊的值，用None表示。None不能理解為0，因?yàn)?是有意義的，而None是一個(gè)特殊的空值。

簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)類(lèi)型浮點(diǎn)數(shù)布爾值簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)類(lèi)型財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析字符串1）字符串表示Python中的字符串是引號(hào)括起來(lái)的任意文本，引號(hào)可以是單引號(hào)''、雙引號(hào)""、三引號(hào)’’’

’’’或""""""。2）字符串拼接財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析字符串3）str和repr函數(shù)可使用str()或repr()函數(shù)將數(shù)值轉(zhuǎn)換成字符串4）轉(zhuǎn)義字符轉(zhuǎn)義字符含義轉(zhuǎn)義字符含義\b退格符\t制表符\n換行符\"雙引號(hào)\r回車(chē)符\'單引號(hào)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析字符串5）原始字符串原始字符串不會(huì)把反斜線當(dāng)成特殊字符6）字節(jié)串字節(jié)（bytes）以二進(jìn)制格式序列來(lái)記錄數(shù)據(jù)（1）字符串內(nèi)容全是ASCII字符時(shí)，可直接在字符串前加字母b來(lái)構(gòu)建字節(jié)串值；（2）調(diào)用bytes()函數(shù)將字符串按指定字符集轉(zhuǎn)換成字節(jié)串，如果不指定字符集，默認(rèn)使用UTF-8字符集；（3）調(diào)用字符串本身的encode()方法將字符串按指定字符集轉(zhuǎn)換成字節(jié)串，如果不指定字符集，默認(rèn)使用UTF-8字符集，示例代碼如下。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析字符串GB2312等與UTF-8的關(guān)系財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析字符串7）字符串格式化（1）%占位符格式化字符串使用“%”作為轉(zhuǎn)換說(shuō)明符（ConversionSpecifier），其作用是一個(gè)占位符（2）format()方法格式化字符串的另一種方式是使用字符串的format()方法，可以用依次傳入的參數(shù)替換字符串內(nèi)的占位符{0}，{1}，……（3）f-string

使用以字母f開(kāi)頭的字符串對(duì)字符串格式化輸出，我們稱(chēng)之為f-string。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析字符串8）split()和join()方法財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析列表1）結(jié)構(gòu)列表（list）是放在一對(duì)中括號(hào)[]內(nèi)的對(duì)象序列，是Python中使用最頻繁的數(shù)據(jù)類(lèi)型。從形式上看，[]內(nèi)相鄰元素之間用逗號(hào)分隔，如下所示：[元素1,元素2,元素3,……,元素n]2）創(chuàng)建列表listname=[元素1,元素2,元素3,……,元素n]

#listname為變量名財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析列表3）列表的方法①list.append(obj)：在列表末尾添加新的對(duì)象obj②list.count(obj)：統(tǒng)計(jì)某個(gè)元素obj在列表中出現(xiàn)的次數(shù)③list.extend(seq)：在列表末尾一次性追加另一個(gè)序列seq中的多個(gè)值④list.index(obj)：從列表中找出某個(gè)值obj的第一個(gè)匹配項(xiàng)的索引位置⑤list.insert(index,obj)：將對(duì)象obj插入列表某一個(gè)位置⑥list.pop(obj=list[-1])：移除列表中的一個(gè)元素（默認(rèn)最后一個(gè)元素），并且返回該元素的值⑦list.remove(obj)：移除列表中某個(gè)值obj的第一個(gè)匹配項(xiàng)⑧l(xiāng)ist.reverse()：反向反轉(zhuǎn)列表中元素⑨list.sort([func])：對(duì)原列表按照函數(shù)func進(jìn)行排序財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析元組1）元組結(jié)構(gòu)元組與列表的不同之處在于：列表是可變序列，列表的元素是可以更改的，包括修改元素值，刪除和插入元素等；元組一旦被創(chuàng)建，它的元素就不可更改了，所以元組是不可變序列。元組的所有元素放在一對(duì)小括號(hào)()中，并用逗號(hào)分隔：(元素1,元素2,……

,元素n)創(chuàng)建元組的方式與列表類(lèi)似，只不過(guò)把[]改成()，把list換成tuple2）元組的方法由于元組是不可變序列，其沒(méi)有append、extend、pop、remove等方法，只有count和index方法。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析range()range()函數(shù)的作用很簡(jiǎn)單，就是根據(jù)參數(shù)的不同生成不同數(shù)字的整數(shù)列表range(start,

stop[,

step])財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析序列的索引與切片（1）序列的索引財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析序列的索引與切片（2）序列的切片序列切片操作的語(yǔ)法格式：sname[start:end:step]其中：l

sname：表示序列的名稱(chēng)；l

start：表示切片的開(kāi)始索引位置（包括該位置），默認(rèn)為0；l

end：表示切片的結(jié)束索引位置（不包括該位置），默認(rèn)為序列的長(zhǎng)度；l

step：表示在切片過(guò)程中，隔幾個(gè)存儲(chǔ)位置取一次元素，默認(rèn)為1。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析字典1）字典影射關(guān)系字典是Python映射數(shù)據(jù)類(lèi)型。簡(jiǎn)單地理解，字典指的是單項(xiàng)一對(duì)一的數(shù)據(jù)關(guān)系，通過(guò)一個(gè)元素，可以唯一找到另一個(gè)元素。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析字典2）創(chuàng)建字典dictname=dict.fromkeys(list，value=None)dict()函數(shù)創(chuàng)建字典dictname={鍵1:值1,鍵2:值2,……,鍵n:值n}財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析字典2）創(chuàng)建字典dictname=dict.fromkeys(list，value=None)dict()函數(shù)創(chuàng)建字典dictname={鍵1:值1,鍵2:值2,……,鍵n:值n}財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析字典2）創(chuàng)建字典dictname=dict.fromkeys(list，value=None)dict()函數(shù)創(chuàng)建字典dictname={鍵1:值1,鍵2:值2,……,鍵n:值n}財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析字典3）字典方法①get()方法。②keys()、values()和items()方法。③update()方法。④pop()和popitem()方法。⑤setdefault()方法。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析集合1）集合結(jié)構(gòu)集合（set）與字典類(lèi)似，也是一組key的集合，但不存儲(chǔ)value。形式如下：{元素1,元素2,

……,元素n}

#元素n表示集合中的元素2）創(chuàng)建集合①使用{}創(chuàng)建②set()函數(shù)創(chuàng)建集合財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析集合3）集合操作（1）訪問(wèn)集合元素（2）集合基本操作①

添加元素②

刪除元素③集合交集、并集、差集運(yùn)算addremove財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析可變與不可變序列Python代碼中的變量實(shí)際上都是存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)內(nèi)存中，通過(guò)內(nèi)置函數(shù)id()可以用于獲取內(nèi)存標(biāo)識(shí)。借此我們給出可變數(shù)據(jù)類(lèi)型與不可變數(shù)據(jù)類(lèi)型概念。l

可變數(shù)據(jù)類(lèi)型：當(dāng)該數(shù)據(jù)類(lèi)型對(duì)應(yīng)的變量的值發(fā)生了變化時(shí)，如果它對(duì)應(yīng)的id不發(fā)生改變，那么這個(gè)數(shù)據(jù)類(lèi)型就是可變數(shù)據(jù)類(lèi)型。l

不可變數(shù)據(jù)類(lèi)型：當(dāng)該數(shù)據(jù)類(lèi)型對(duì)應(yīng)的變量的值發(fā)生了變化時(shí)，如果它對(duì)應(yīng)的id必須發(fā)生改變，那么這個(gè)數(shù)據(jù)類(lèi)型就是不可變數(shù)據(jù)類(lèi)型。一個(gè)列表及通過(guò)變量賦值的列表操作同一個(gè)列表內(nèi)容，賦值給不同的變量使用賦值語(yǔ)句改變其值，實(shí)際上是重新創(chuàng)建了一個(gè)變量，賦予新的內(nèi)存地址字符串對(duì)象方法改變對(duì)象內(nèi)容與創(chuàng)建新的對(duì)象代碼解析Python程序流程控制PartSIX06財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析概述2.選擇結(jié)構(gòu)（條件判斷）：根據(jù)條件的真假來(lái)決定執(zhí)行哪個(gè)代碼塊。1.順序結(jié)構(gòu)：按從上到下的順序執(zhí)行代碼塊中的每一條語(yǔ)句。3.循環(huán)結(jié)構(gòu)：重復(fù)執(zhí)行某段代碼，直到滿(mǎn)足特定條件為止。010203Python程序的流程控制是指程序中指令執(zhí)行的順序和條件我們單獨(dú)簡(jiǎn)述，異常處理結(jié)構(gòu)（處理程序運(yùn)行過(guò)程中可能出現(xiàn)的錯(cuò)誤）財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析Python選擇結(jié)構(gòu)#嵌套條件判斷示例age=20ifage<18:print("Minor")else:ifage<65:print("Adult")else:print("Senior")財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析Python選擇結(jié)構(gòu)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析Python選擇結(jié)構(gòu)#順序結(jié)構(gòu)示例print("Start")x=10y=20z=x+yprint("Sum:",z)print("End")#條件判斷示例num=10ifnum>0:print("Positivenumber")elifnum==0:print("Zero")else:print("Negativenumber")#嵌套條件判斷示例age=20ifage<18:print("Minor")else:ifage<65:print("Adult")else:print("Senior")財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析Python循環(huán)結(jié)構(gòu)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析Python循環(huán)結(jié)構(gòu)#break示例fornuminrange(10):ifnum==5:breakprint(num)#continue示例fornuminrange(10):ifnum%2==0:continueprint(num)#pass示例fornuminrange(10):ifnum==5:passelse:print(num)#for循環(huán)示例numbers=[1,2,3,4,5]fornuminnumbers:print(num)#while循環(huán)示例count=0whilecount<5:print("Count:",count)count+=1可迭代對(duì)象、推導(dǎo)式、生成器PartSeven07財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析可迭代對(duì)象

在Python中，可迭代對(duì)象（iterable）是指可以返回其成員一個(gè)一個(gè)地進(jìn)行遍歷的對(duì)象。這些對(duì)象實(shí)現(xiàn)了__iter__()方法或者_(dá)_getitem__()方法，允許你使用for循環(huán)來(lái)遍歷它們。常見(jiàn)的可迭代對(duì)象包括列表、元組、字符串、字典、集合、文件對(duì)象等。d={'a':1,'b':2,'c':3}#遍歷鍵forkeyind:print(key)#遍歷值forvalueind.values():print(value)#遍歷鍵值對(duì)forkey,valueind.items():print(key,value)檢查對(duì)象是否可迭代使用collections.abc模塊中的Iterable來(lái)檢查對(duì)象是否是可迭代對(duì)象。fromcollections.abcimportIterableprint(isinstance([1,2,3],Iterable))#Trueprint(isinstance(123,Iterable))#False[expressionforiteminiterableifcondition]推導(dǎo)式ven_squares=[x**2forxinrange(1,11)ifx%2==0]列表[expressionforiteminiterableifcondition]text="helloworld"vowels={charforcharintextifcharin'aeiou'}集合

{expressionforiteminiterableifcondition}original_dict={'a':1,'b':2,'c':3}swapped_dict={value:keyforkey,valueinoriginal_dict.items()}字典{key_expression:value_expression