Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)與應(yīng)用模塊電子活頁7-24使用DataFrame對(duì)象的方法分別繪制直方圖、箱形圖、面積圖和散點(diǎn)圖使用DataFrame對(duì)象的hist()方法基于數(shù)據(jù)集df3繪制直方圖。代碼如下：df3.plot.hist()使用DataFrame對(duì)象的hist()方法基于數(shù)據(jù)集df3繪制的直方圖如圖1W所示。圖1W使用DataFrame對(duì)象的hist()方法基于數(shù)據(jù)集df3繪制的直方圖使用plot.hist()方法繪制直方圖時(shí)，還可以設(shè)置參數(shù)bins，指定直方圖的箱數(shù)。給每一列數(shù)據(jù)都繪制一個(gè)直方圖，需要使用以下方法：df3.diff().hist(color="r",alpha=0.5,bins=10)上述代碼中的參數(shù)bins用于指定箱數(shù)，這里設(shè)置為10。給最高氣溫、最低氣溫每一列數(shù)據(jù)繪制的直方圖如圖2W所示。圖2W給最高氣溫、最低氣溫每一列數(shù)據(jù)繪制的直方圖使用DataFrame對(duì)象的boxplot()方法基于數(shù)據(jù)集df3繪制箱形圖。通過調(diào)用Series.plot.box()、DataFrame.boxplot()或者DataFrame.plot.box()方法繪制箱形圖，箱形圖將每一列數(shù)據(jù)的分布情況以可視化的圖形展示出來。使用DataFrame對(duì)象的boxplot()方法基于數(shù)據(jù)集df3繪制箱形圖的代碼如下：df3.boxplot()長沙市指定時(shí)間范圍內(nèi)最高氣溫、最低氣溫的箱形圖如圖3W所示。圖3W長沙市指定時(shí)間范圍內(nèi)最高氣溫、最低氣溫的箱形圖③使用DataFrame對(duì)象的area()方法基于數(shù)據(jù)集df3繪制面積圖。面積圖又稱區(qū)域圖，該圖強(qiáng)調(diào)數(shù)量隨時(shí)間而變化的程度，也可用于引起人們對(duì)總值變化趨勢(shì)的注意。堆積面積圖還可以顯示部分與整體的關(guān)系。折線圖和面積圖都可以用來幫助我們對(duì)趨勢(shì)進(jìn)行分析，當(dāng)數(shù)據(jù)集有合計(jì)關(guān)系或者想要展示局部與整體關(guān)系的時(shí)候，使用面積圖為更好的選擇。與折線圖相比，面積圖看起來更加美觀，能夠突出每個(gè)類別數(shù)據(jù)所占的面積，展示整體趨勢(shì)；不僅可以表示數(shù)量的多少，而且可以反映同一事物在不同時(shí)間里變化的情況；還可以縱向與其他類別數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，能夠直觀地反映出各類數(shù)據(jù)之間的差異。使用Series.plot.area()或DataFrame.plot.area()方法繪制面積圖。繪制長沙市指定時(shí)間范圍內(nèi)最高氣溫、最低氣溫面積圖的代碼如下：df3.plot.area()長沙市指定時(shí)間范圍內(nèi)最高氣溫、最低氣溫的面積圖如圖4W所示。圖4W長沙市指定時(shí)間范圍內(nèi)最高氣溫、最低氣溫的面積圖④使用DataFrame對(duì)象的scatter()方法繪制散點(diǎn)圖。使用DataFrame.plot.scatter()方法繪制散點(diǎn)圖的代碼如下：df3.plot.scatter(x='highT',y='low