數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識測評卷姓名_________________________地址_______________________________學(xué)號______________________-------------------------------密-------------------------封----------------------------線--------------------------1.請首先在試卷的標(biāo)封處填寫您的姓名，身份證號和地址名稱。2.請仔細(xì)閱讀各種題目，在規(guī)定的位置填寫您的答案。一、單選題1.概率論基本概念

（1）下列哪項(xiàng)不是概率論的基本概念？

A.事件

B.樣本空間

C.隨機(jī)變量

D.確定性

（2）若事件A的概率為0.2，則事件A的補(bǔ)集的概率為：

A.0.2

B.0.8

C.1

D.0

2.隨機(jī)變量及其分布

（1）隨機(jī)變量X服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，則X的期望值和方差分別為：

A.0，1

B.1，0

C.0，0

D.1，1

（2）若隨機(jī)變量X服從二項(xiàng)分布B(3,0.5)，則P(X=2)的值為：

A.0.375

B.0.125

C.0.25

D.0.75

3.矩陣與行列式

（1）若矩陣A為2×2矩陣，且A=5，則2A的值為：

A.10

B.25

C.5

D.0

（2）設(shè)矩陣A為：

$$

A=\begin{bmatrix}

12\\

34

\end{bmatrix}

$$

則矩陣A的逆矩陣A^{1}為：

A.

$$

\begin{bmatrix}

21\\

31

\end{bmatrix}

$$

B.

$$

\begin{bmatrix}

21\\

31

\end{bmatrix}

$$

C.

$$

\begin{bmatrix}

23\\

14

\end{bmatrix}

$$

D.

$$

\begin{bmatrix}

23\\

14

\end{bmatrix}

$$

4.統(tǒng)計(jì)量

（1）下列哪個不是統(tǒng)計(jì)量的定義？

A.樣本均值

B.樣本方差

C.樣本量

D.樣本標(biāo)準(zhǔn)差

（2）若總體方差已知，則總體標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)量是：

A.樣本標(biāo)準(zhǔn)差

B.樣本方差

C.樣本均值

D.樣本量

5.參數(shù)估計(jì)

（1）在區(qū)間估計(jì)中，置信水平為0.95，則置信區(qū)間為：

A.精確估計(jì)

B.大概估計(jì)

C.近似估計(jì)

D.誤差估計(jì)

（2）設(shè)總體均值為μ，總體方差為σ^2，從總體中抽取一個樣本，樣本均值為x?，樣本方差為s^2，則總體均值μ的置信區(qū)間為：

A.[x?±σ/sqrt(n)]

B.[x?±σ/sqrt(n1)]

C.[x?±s/sqrt(n)]

D.[x?±s/sqrt(n1)]

6.假設(shè)檢驗(yàn)

（1）在假設(shè)檢驗(yàn)中，若拒絕域?yàn)榭?，則：

A.接受零假設(shè)

B.拒絕零假設(shè)

C.無法判斷

D.無法進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)

（2）設(shè)總體均值為μ，總體方差為σ^2，從總體中抽取一個樣本，樣本均值為x?，樣本方差為s^2，進(jìn)行t檢驗(yàn)，則檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為：

A.(x?μ)/(s/sqrt(n))

B.(x?μ)/(σ/sqrt(n))

C.(x?μ)/(s/sqrt(n1))

D.(x?μ)/(σ/sqrt(n1))

7.相關(guān)與回歸分析

（1）下列哪個不是相關(guān)系數(shù)的取值范圍？

A.[1,1]

B.[0,1]

C.[1,∞)

D.(∞,0]

（2）若變量X和Y之間的相關(guān)系數(shù)為0.8，則它們之間的關(guān)系為：

A.完全正相關(guān)

B.完全負(fù)相關(guān)

C.正相關(guān)

D.負(fù)相關(guān)

8.統(tǒng)計(jì)決策

（1）下列哪種情況不屬于決策樹的應(yīng)用？

A.風(fēng)險分析

B.項(xiàng)目評估

C.數(shù)據(jù)挖掘

D.模式識別

（2）在決策樹中，若節(jié)點(diǎn)A的期望值為5，節(jié)點(diǎn)B的期望值為7，則節(jié)點(diǎn)A的優(yōu)先級為：

A.高于節(jié)點(diǎn)B

B.低于節(jié)點(diǎn)B

C.相等

D.無法判斷

9.隨機(jī)過程

（1）下列哪個不是隨機(jī)過程的基本特征？

A.穩(wěn)定性

B.隨機(jī)性

C.可測性

D.連續(xù)性

（2）若隨機(jī)過程X(t)為馬爾可夫過程，則X(t)滿足：

A.獨(dú)立性

B.無后效性

C.非平穩(wěn)性

D.可測性

10.非參數(shù)統(tǒng)計(jì)

（1）下列哪個不是非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的特點(diǎn)？

A.不依賴于總體分布

B.對樣本量要求較低

C.靈活性較高

D.常用于小樣本分析

（2）在非參數(shù)統(tǒng)計(jì)中，曼惠特尼U檢驗(yàn)適用于：

A.獨(dú)立樣本比較

B.相關(guān)樣本比較

C.方差分析

D.回歸分析

答案及解題思路：

1.（1）D；（2）B

2.（1）A；（2）A

3.（1）A；（2）A

4.（1）C；（2）B

5.（1）C；（2）B

6.（1）A；（2）A

7.（1）D；（2）C

8.（1）D；（2）A

9.（1）D；（2）B

10.（1）D；（2）A

解題思路：

1.（1）確定概率論的基本概念，排除確定性，故選D；（2）事件A的補(bǔ)集的概率為1事件A的概率，故選B。

2.（1）標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的期望值為0，方差為1，故選A；（2）二項(xiàng)分布B(3,0.5)的概率質(zhì)量函數(shù)為P(X=k)=C(3,k)0.5^k(10.5)^(3k)，代入k=2計(jì)算得P(X=2)=0.375。

3.（1）矩陣乘法滿足結(jié)合律，2A=2^2A=45=20，故選B；（2）求矩陣A的逆矩陣，先計(jì)算行列式A=1423=2，然后按第一行展開，得到A^{1}的每個元素。

4.（1）統(tǒng)計(jì)量是樣本的函數(shù)，不依賴于總體分布，故選C；（2）總體標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)量為樣本標(biāo)準(zhǔn)差。

5.（1）置信水平表示置信區(qū)間的可靠性，故選C；（2）總體均值μ的置信區(qū)間為[x?±σ/sqrt(n)]，故選B。

6.（1）拒絕域?yàn)榭?，說明零假設(shè)被接受，故選A；（2）t檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量為(x?μ)/(s/sqrt(n))，故選A。

7.（1）相關(guān)系數(shù)的取值范圍為[1,1]，故選D；（2）相關(guān)系數(shù)為0.8，表示變量X和Y之間存在正相關(guān)關(guān)系，故選C。

8.（1）決策樹的應(yīng)用包括風(fēng)險分析、項(xiàng)目評估、數(shù)據(jù)挖掘等，故選D；（2）決策樹中，期望值高的節(jié)點(diǎn)優(yōu)先級高，故選A。

9.（1）隨機(jī)過程的基本特征包括隨機(jī)性、無后效性、可測性等，故選D；（2）馬爾可夫過程滿足無后效性，故選B。

10.（1）非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的特點(diǎn)包括不依賴于總體分布、對樣本量要求較低、靈活性較高等，故選D；（2）曼惠特尼U檢驗(yàn)適用于獨(dú)立樣本比較，故選A。二、填空題1.事件的概率加法定理是兩事件A和B的并事件的概率等于事件A的概率加上事件B的概率減去事件A和B的交事件的概率。

2.離散型隨機(jī)變量X的概率分布函數(shù)為變量X取各個可能值的概率之和。

3.一個隨機(jī)事件的樣本空間是包含所有可能發(fā)生的結(jié)果的集合。

4.標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1。

5.參數(shù)估計(jì)分為點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)。

6.假設(shè)檢驗(yàn)的第一步是提出原假設(shè)和備擇假設(shè)。

7.相關(guān)系數(shù)的取值范圍是1到1。

8.線性回歸分析中，擬合優(yōu)度系數(shù)R2表示數(shù)據(jù)點(diǎn)與回歸直線擬合程度的好壞。

答案及解題思路：

答案：

1.兩事件A和B的并事件的概率等于事件A的概率加上事件B的概率減去事件A和B的交事件的概率。

2.變量X取各個可能值的概率之和。

3.包含所有可能發(fā)生的結(jié)果的集合。

4.0；1。

5.點(diǎn)估計(jì)；區(qū)間估計(jì)。

6.提出原假設(shè)和備擇假設(shè)。

7.1到1。

8.數(shù)據(jù)點(diǎn)與回歸直線擬合程度的好壞。

解題思路：

1.根據(jù)概率論的基本原理，概率加法定理描述了兩個事件同時發(fā)生的概率計(jì)算方法。

2.概率分布函數(shù)是描述隨機(jī)變量取值的概率分布情況。

3.樣本空間的概念定義了所有可能結(jié)果的集合。

4.標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的定義中，均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1是標(biāo)準(zhǔn)化的關(guān)鍵特征。

5.參數(shù)估計(jì)是統(tǒng)計(jì)學(xué)中估計(jì)總體參數(shù)的方法，點(diǎn)估計(jì)直接給出估計(jì)值，而區(qū)間估計(jì)給出一個范圍。

6.假設(shè)檢驗(yàn)的第一步是明確檢驗(yàn)的目的和所假設(shè)的條件。

7.相關(guān)系數(shù)是衡量兩個變量線性關(guān)系強(qiáng)度的指標(biāo)，其值域?yàn)?到1。

8.擬合優(yōu)度系數(shù)R2是衡量回歸模型擬合優(yōu)度的指標(biāo)，值越接近1，擬合度越好。三、判斷題1.在二項(xiàng)分布中，n越大，概率越穩(wěn)定。

答案：√

解題思路：在二項(xiàng)分布中，n（試驗(yàn)次數(shù)）的增加，二項(xiàng)分布的分布曲線趨于正態(tài)分布，這意味著分布的變異性降低，概率分布變得更加集中，因此概率越穩(wěn)定。

2.離散型隨機(jī)變量的概率分布函數(shù)可以表示為概率質(zhì)量函數(shù)。

答案：√

解題思路：離散型隨機(jī)變量的概率分布函數(shù)描述了每個可能取值的概率，這可以通過概率質(zhì)量函數(shù)（PMF）來表示，該函數(shù)直接給出了每個離散取值的概率。

3.每個隨機(jī)事件的概率都介于0和1之間。

答案：√

解題思路：根據(jù)概率的定義，任何隨機(jī)事件的概率都應(yīng)當(dāng)在0（不可能事件）和1（必然事件）之間。

4.正態(tài)分布是連續(xù)型隨機(jī)變量的一個典型分布。

答案：√

解題思路：正態(tài)分布是統(tǒng)計(jì)學(xué)中最常見的連續(xù)型概率分布之一，它具有對稱的鐘形曲線，廣泛應(yīng)用于描述自然和社會科學(xué)中的許多現(xiàn)象。

5.參數(shù)估計(jì)的目的是通過樣本信息推斷總體特征。

答案：√

解題思路：參數(shù)估計(jì)是統(tǒng)計(jì)學(xué)中的一項(xiàng)基本任務(wù)，它通過從樣本中收集數(shù)據(jù)來估計(jì)未知的總體參數(shù)，從而推斷總體的特征。

6.假設(shè)檢驗(yàn)的目的是確定總體參數(shù)是否符合假設(shè)。

答案：√

解題思路：假設(shè)檢驗(yàn)用于評估對總體參數(shù)的某個假設(shè)是否成立，它通過比較樣本數(shù)據(jù)與假設(shè)條件來確定是否拒絕原假設(shè)。

7.相關(guān)系數(shù)大于0表示兩個變量正相關(guān)。

答案：√

解題思路：相關(guān)系數(shù)是衡量兩個變量之間線性關(guān)系強(qiáng)度的指標(biāo)，當(dāng)相關(guān)系數(shù)大于0時，表明兩個變量一個變量的增加而另一個變量也增加，即它們之間存在正相關(guān)關(guān)系。

8.在線性回歸分析中，誤差平方和越小，模型的擬合效果越好。

答案：√

解題思路：誤差平方和（SumofSquaredErrors,SSE）是衡量回歸模型擬合優(yōu)度的一個指標(biāo)，SSE越小，說明模型對數(shù)據(jù)的擬合程度越高，因此模型的擬合效果越好。四、選擇題1.以下哪種隨機(jī)變量屬于離散型隨機(jī)變量？（）

A.正態(tài)分布

B.指數(shù)分布

C.均勻分布

D.二項(xiàng)分布

2.在以下假設(shè)檢驗(yàn)中，哪種檢驗(yàn)方法用于判斷總體均值是否相等？（）

A.t檢驗(yàn)

B.z檢驗(yàn)

C.χ2檢驗(yàn)

D.F檢驗(yàn)

3.線性回歸分析中，自變量與因變量之間的線性關(guān)系可以通過___________表示。（）

A.決策函數(shù)

B.擬合曲線

C.誤差平方和

D.回歸系數(shù)

4.在正態(tài)分布中，均值為μ，標(biāo)準(zhǔn)差為σ的正態(tài)分布密度函數(shù)為___________。（）

A.f(x)=(1/√(2πσ2))e^((xμ)2/(2σ2))

B.f(x)=(1/√(2πσ2))e^(xμ)2/(2σ2)

C.f(x)=(1/2πσ2)e^((xμ)2/(2σ2))

D.f(x)=(1/2πσ2)e^(xμ)2/(2σ2)

5.在以下相關(guān)系數(shù)中，哪個相關(guān)系數(shù)表示兩個變量之間完全正相關(guān)？（）

A.0

B.1

C.1

D.0.5

答案及解題思路：

1.答案：D

解題思路：離散型隨機(jī)變量是指其取值是離散的，可以一一列舉的變量。二項(xiàng)分布描述的是在固定次數(shù)的獨(dú)立實(shí)驗(yàn)中，成功次數(shù)的概率分布，其取值為非負(fù)整數(shù)，因此屬于離散型隨機(jī)變量。

2.答案：A

解題思路：t檢驗(yàn)是一種用于比較兩個獨(dú)立樣本均值的假設(shè)檢驗(yàn)方法，當(dāng)樣本量較小或者總體標(biāo)準(zhǔn)差未知時，t檢驗(yàn)是合適的檢驗(yàn)方法。

3.答案：B

解題思路：在線性回歸分析中，擬合曲線是表示自變量與因變量之間線性關(guān)系的圖形表示。

4.答案：A

解題思路：正態(tài)分布的密度函數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)形式為f(x)=(1/√(2πσ2))e^((xμ)2/(2σ2))，其中μ是均值，σ是標(biāo)準(zhǔn)差。

5.答案：B

解題思路：相關(guān)系數(shù)表示兩個變量之間線性關(guān)系的強(qiáng)度和方向。相關(guān)系數(shù)為1表示完全正相關(guān)，即兩個變量隨時間或條件的變化總是同步增加或減少。五、簡答題1.簡述隨機(jī)變量及其分布的基本概念。

隨機(jī)變量：隨機(jī)變量是一個或多個隨機(jī)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的數(shù)學(xué)表示，其取值依賴于隨機(jī)實(shí)驗(yàn)的結(jié)果，且取值為實(shí)數(shù)。

分布：隨機(jī)變量的分布是指隨機(jī)變量取值的概率分布，包括離散型分布和連續(xù)型分布。

解題思路：首先定義隨機(jī)變量，解釋其取值依賴于隨機(jī)實(shí)驗(yàn)結(jié)果；然后介紹分布的概念，包括離散型和連續(xù)型分布。

2.簡述正態(tài)分布的特點(diǎn)。

正態(tài)分布的特點(diǎn)：

（1）以均值為中心，左右對稱；

（2）概率密度函數(shù)關(guān)于均值呈鐘形曲線；

（3）有無限多個可能的取值，但取值的概率距離均值的增加而減少；

（4）均值、方差和標(biāo)準(zhǔn)差是正態(tài)分布的三個參數(shù)，分別表示分布的中心、離散程度和形狀。

解題思路：描述正態(tài)分布的對稱性、形狀、取值可能性，并提及均值、方差和標(biāo)準(zhǔn)差這三個關(guān)鍵參數(shù)。

3.簡述參數(shù)估計(jì)的基本方法。

參數(shù)估計(jì)的基本方法包括：

（1）矩估計(jì)法：根據(jù)樣本矩來估計(jì)總體矩；

（2）最大似然估計(jì)法：根據(jù)樣本概率密度函數(shù)最大化來估計(jì)總體參數(shù)；

（3）Bayes估計(jì)法：在先驗(yàn)知識的基礎(chǔ)上，結(jié)合樣本信息來估計(jì)總體參數(shù)。

解題思路：簡要介紹三種參數(shù)估計(jì)方法，并概述每種方法的基本思想。

4.簡述假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟。

假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟：

（1）提出原假設(shè)和備擇假設(shè)；

（2）選擇檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量和顯著性水平；

（3）根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值；

（4）確定拒絕域和接受域；

（5）根據(jù)計(jì)算結(jié)果判斷是否拒絕原假設(shè)。

解題思路：概述假設(shè)檢驗(yàn)的五個基本步驟，強(qiáng)調(diào)提出假設(shè)、選擇統(tǒng)計(jì)量、計(jì)算值、確定域和判斷假設(shè)的重要性。

5.簡述相關(guān)與回歸分析的基本原理。

相關(guān)與回歸分析的基本原理：

（1）相關(guān)分析：研究變量之間的線性關(guān)系，通過相關(guān)系數(shù)來衡量；

（2）回歸分析：研究一個或多個自變量與因變量之間的依賴關(guān)系，通過回歸方程來描述；

（3）相關(guān)系數(shù)和回歸系數(shù)的估計(jì)通常使用最小二乘法。

解題思路：簡要介紹相關(guān)分析和回歸分析的基本概念，提及相關(guān)系數(shù)、回歸方程和最小二乘法。

答案及解題思路：

1.答案：隨機(jī)變量是實(shí)數(shù)值，取值依賴于隨機(jī)實(shí)驗(yàn)結(jié)果；分布描述了隨機(jī)變量取值的概率。

解題思路：定義隨機(jī)變量，解釋其依賴于隨機(jī)實(shí)驗(yàn)結(jié)果，介紹分布的概念。

2.答案：正態(tài)分布是對稱的鐘形曲線，具有均值、方差和標(biāo)準(zhǔn)差三個參數(shù)。

解題思路：描述正態(tài)分布的形狀和對稱性，提及參數(shù)。

3.答案：參數(shù)估計(jì)有矩估計(jì)法、最大似然估計(jì)法和Bayes估計(jì)法。

解題思路：簡要介紹三種估計(jì)方法，概述其基本思想。

4.答案：假設(shè)檢驗(yàn)包括提出假設(shè)、選擇統(tǒng)計(jì)量、計(jì)算值、確定域和判斷假設(shè)。

解題思路：概述假設(shè)檢驗(yàn)的五個步驟，強(qiáng)調(diào)每個步驟的作用。

5.答案：相關(guān)分析研究變量間的線性關(guān)系，回歸分析研究自變量與因變量的依賴關(guān)系。

解題思路：介紹相關(guān)分析和回歸分析的基本概念，提及相關(guān)系數(shù)和回歸方程。六、計(jì)算題1.計(jì)算以下隨機(jī)變量的期望值和方差。

假設(shè)隨機(jī)變量\(X\)的概率分布

\(X\)1234

\(P(X)\)0.20.30.40.1

解答：

期望值\(E(X)\)計(jì)算

\[

E(X)=1\times0.22\times0.33\times0.44\times0.1=1.8

\]

方差\(Var(X)\)計(jì)算

\[

Var(X)=E(X^2)[E(X)]^2

\]

首先計(jì)算\(E(X^2)\)：

\[

E(X^2)=1^2\times0.22^2\times0.33^2\times0.44^2\times0.1=3.8

\]

然后計(jì)算方差：

\[

Var(X)=3.8(1.8)^2=0.56

\]

2.根據(jù)給定的概率分布，計(jì)算隨機(jī)事件的概率。

假設(shè)隨機(jī)變量\(Y\)服從以下離散分布：

\(Y\)123

\(P(Y)\)0.10.50.4

計(jì)算\(P(Y3)\)。

解答：

\[

P(Y3)=P(Y=1)P(Y=2)=0.10.5=0.6

\]

3.利用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表，計(jì)算以下正態(tài)分布的累積分布函數(shù)值。

已知隨機(jī)變量\(Z\)服從均值為0，方差為1的正態(tài)分布。

計(jì)算\(P(Z\leq1.96)\)。

解答：

從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表中查找\(Z\)值為1.96對應(yīng)的累積概率，得\(P(Z\leq1.96)\approx0.975\)。

4.根據(jù)給定的樣本數(shù)據(jù)，進(jìn)行參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)。

樣本數(shù)據(jù)

\(x_1=2,x_2=4,x_3=5,x_4=6,x_5=8\)

樣本均值\(\bar{x}\)和樣本標(biāo)準(zhǔn)差\(s\)計(jì)算

解答：

樣本均值\(\bar{x}\)：

\[

\bar{x}=\frac{24568}{5}=5

\]

樣本標(biāo)準(zhǔn)差\(s\)：

\[

s=\sqrt{\frac{(25)^2(45)^2(55)^2(65)^2(85)^2}{51}}=\sqrt{3.2}\approx1.79

\]

5.利用最小二乘法，求解線性回歸模型中的參數(shù)。

給定樣本數(shù)據(jù)：

\(x\)12345

\(y\)246810

求解線性回歸模型\(y=axb\)中的參數(shù)\(a\)和\(b\)。

解答：

計(jì)算斜率\(a\)和截距\(b\)的公式

\[

a=\frac{n\sum(xy)\sumx\sumy}{n\sum(x^2)(\sumx)^2}

\]

\[

b=\frac{\sumya\sumx}{n}

\]

計(jì)算所需的求和值：

\[

\sumx=12345=15

\]

\[

\sumy=246810=30

\]

\[

\sumxy=1\times22\times43\times64\times85\times10=110

\]

\[

\sumx^2=1^22^23^24^25^2=55

\]

代入公式計(jì)算\(a\)和\(b\)：

\[

a=\frac{5\times11015\times30}{5\times5515^2}=\frac{550450}{275225}=\frac{100}{50}=2

\]

\[

b=\frac{302\times15}{5}=\frac{3030}{5}=0

\]

因此，線性回歸模型為\(y=2x\)。

答案及解題思路：

1.

期望值\(E(X)=1.8\)

方差\(Var(X)=0.56\)

解題思路：利用期望值和方差的公式進(jìn)行計(jì)算。

2.

\(P(Y3)=0.6\)

解題思路：將\(Y3\)分解為\(Y=1\)和\(Y=2\)的事件概率之和。

3.

\(P(Z\leq1.96)\approx0.975\)

解題思路：使用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表查找對應(yīng)概率。

4.

樣本均值\(\bar{x}=5\)

樣本標(biāo)準(zhǔn)差\(s\approx1.79\)

解題思路：使用樣本均值和樣本標(biāo)準(zhǔn)差的定義公式計(jì)算。

5.

線性回歸模型：\(y=2x\)

解題思路：使用最小二乘法公式計(jì)算線性回歸模型的參數(shù)\(a\)和\(b\)。七、應(yīng)用題1.某工廠生產(chǎn)一批產(chǎn)品，要求其合格率達(dá)到95%。已知不合格率為0.05，求生產(chǎn)的產(chǎn)品中不合格品的數(shù)量分布。

答案：

設(shè)生產(chǎn)的產(chǎn)品總數(shù)為N，不合格品數(shù)量為X。已知不合格率為0.05，即P(X=k)=0.05，k=0,1,2,。根