KSSJ/ZL11-2023

智能化礦山數(shù)據(jù)融合共享

數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)范

Intelligentminedatafusionandsharing

Specificationsfordataarchitecture

國家礦山安全監(jiān)察局

2023年6月

KSSJ/ZL11-2023

目次

前言...................................................................................................................................................III

1.范圍...............................................................................................................................................1

2.規(guī)范性引用文件..........................................................................................................................1

3.術(shù)語和定義...................................................................................................................................1

3.1數(shù)據(jù)data.............................................................................................................................1

3.2數(shù)據(jù)架構(gòu)dataarchitecture.................................................................................................1

3.3數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄dataassetcatalog.......................................................................................1

3.4主題域分組subjectareagroup..........................................................................................2

3.5主題域subjectareas...........................................................................................................2

3.6業(yè)務(wù)對象businessobject...................................................................................................2

3.7邏輯數(shù)據(jù)實體logicaldataentity......................................................................................2

3.8屬性attribute......................................................................................................................2

3.9數(shù)據(jù)標準datastandard......................................................................................................2

3.10數(shù)據(jù)模型datamodel........................................................................................................2

3.11概念數(shù)據(jù)模型conceptualdatamodel.............................................................................2

3.12邏輯數(shù)據(jù)模型logicaldatamodel....................................................................................3

3.13物理數(shù)據(jù)模型physicaldatamodel.................................................................................3

3.14數(shù)據(jù)分布datadistribution...............................................................................................3

3.15信息鏈informationchain.................................................................................................3

3.16數(shù)據(jù)流dataflow..............................................................................................................3

4.數(shù)據(jù)架構(gòu).......................................................................................................................................3

4.1數(shù)據(jù)架構(gòu)組件.....................................................................................................................3

4.2數(shù)據(jù)架構(gòu)管理職責.............................................................................................................4

5.數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄設(shè)計......................................................................................................................5

5.1主題域分組設(shè)計.................................................................................................................5

5.2主題域設(shè)計.........................................................................................................................5

5.3業(yè)務(wù)對象設(shè)計.....................................................................................................................5

5.4邏輯數(shù)據(jù)實體設(shè)計.............................................................................................................5

5.5屬性設(shè)計..............................................................................................................................6

6.數(shù)據(jù)標準設(shè)計...............................................................................................................................6

6.1數(shù)據(jù)標準設(shè)計原則.............................................................................................................6

6.2數(shù)據(jù)標準分項定義.............................................................................................................7

6.3各類型數(shù)據(jù)標準.................................................................................................................7

I

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6.4數(shù)據(jù)標準命名規(guī)范.............................................................................................................8

7.數(shù)據(jù)模型設(shè)計...............................................................................................................................8

7.1概念數(shù)據(jù)模型.....................................................................................................................8

7.2邏輯數(shù)據(jù)模型.....................................................................................................................9

7.3物理數(shù)據(jù)模型....................................................................................................................11

8.數(shù)據(jù)分布設(shè)計............................................................................................................................12

8.1信息鏈................................................................................................................................12

8.2數(shù)據(jù)流................................................................................................................................12

9.數(shù)據(jù)架構(gòu)管控要求....................................................................................................................13

附錄A........................................................................................................................................14

A.1智能化礦山主題域分組（井工礦參考）......................................................................14

A.2智能化礦山主題域（井工礦參考）..............................................................................16

A.3數(shù)據(jù)標準定義示例..........................................................................................................23

II

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智能化礦山數(shù)據(jù)融合共享數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)范

1.范圍

數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)范部分內(nèi)容主要規(guī)定智能化礦山數(shù)據(jù)融合共享的數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計

和執(zhí)行過程中的規(guī)范性要求，為智能化礦山數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計和執(zhí)行提供支撐和保障。

2.規(guī)范性引用文件

下列文件中的內(nèi)容通過文中的規(guī)范性引用而構(gòu)成本文件必不可少的條款。其

中，注日期的引用文件，僅該日期對應的版本適用于本文件；凡是不注日期的引

用文件，其最新版本（包括所有的修改單）適用于本文件。

GB/T15259-2008煤礦安全術(shù)語

GB/T18725-2008制造業(yè)信息化技術(shù)術(shù)語

GB/T32400-2015信息技術(shù)云計算概覽與詞匯

GB/T35295-2017信息技術(shù)詞匯第2部分：大數(shù)據(jù)及其應用領(lǐng)域術(shù)語

GB/T36073-2018數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型

GB/T37700-2019信息技術(shù)工業(yè)云參考模型

3.術(shù)語和定義

3.1數(shù)據(jù)data

信息的可再解釋的形式化表示，以適用于通信、解釋或處理。注：可通過人

工或自動手段處理數(shù)據(jù)。

[GB/T5271.1-2000，定義01.01.02]

3.2數(shù)據(jù)架構(gòu)dataarchitecture

通過組織級數(shù)據(jù)模型定義數(shù)據(jù)需求，指導對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的分布控制和整合，部

署數(shù)據(jù)的共享和應用環(huán)境，以及元數(shù)據(jù)管理的規(guī)范。

[來源：GB/T36073-2018，定義3.6]

3.3數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄dataassetcatalog

數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄是對礦山企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)全景式、結(jié)構(gòu)化的描述。

1

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3.4主題域分組subjectareagroup

礦山企業(yè)最高層級的數(shù)據(jù)分類，通過數(shù)據(jù)視角體現(xiàn)組織最高層面關(guān)注的專業(yè)

領(lǐng)域。

3.5主題域subjectareas

互不重疊數(shù)據(jù)的高層面的分類，用于管理其下一級的業(yè)務(wù)對象，通常同一個

主題域有相同的數(shù)據(jù)責任人。

3.6業(yè)務(wù)對象businessobject

是數(shù)據(jù)架構(gòu)的核心層，是業(yè)務(wù)領(lǐng)域重要的人、事、物，承載了業(yè)務(wù)運作和管

理涉及的重要信息。

3.7數(shù)據(jù)實體logicaldataentity

是對數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化定義，通過一組屬性描述事物某方面的性質(zhì)或特征。

3.8屬性attribute

描述實體的特性稱為屬性，是數(shù)據(jù)架構(gòu)的最小顆粒，用于客觀描述某個數(shù)據(jù)

實體在某方面的性質(zhì)和特征，也可以是描述一個業(yè)務(wù)對象在某方面特征的一組屬

性集合。

3.9數(shù)據(jù)標準datastandard

數(shù)據(jù)的命名、定義、結(jié)構(gòu)和取值的規(guī)則。礦山企業(yè)層面需共同遵守的屬性層

數(shù)據(jù)含義和業(yè)務(wù)規(guī)則，是礦山企業(yè)層面對某個數(shù)據(jù)的共同理解。

3.10數(shù)據(jù)模型datamodel

從數(shù)據(jù)視角對現(xiàn)實世界特征的模擬和抽象，根據(jù)業(yè)務(wù)需求抽取信息的主要特

征，反映業(yè)務(wù)對象之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

3.11概念數(shù)據(jù)模型conceptualdatamodel

通過業(yè)務(wù)對象及業(yè)務(wù)對象之間的關(guān)系，從宏觀角度分析和設(shè)計的企業(yè)核心數(shù)

據(jù)結(jié)構(gòu)。

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3.12邏輯數(shù)據(jù)模型logicaldatamodel

利用邏輯數(shù)據(jù)實體及相互之間的關(guān)系，準確描述業(yè)務(wù)規(guī)則的邏輯實體關(guān)系圖。

3.13物理數(shù)據(jù)模型physicaldatamodel

按照一定規(guī)則和方法，將邏輯數(shù)據(jù)模型中所定義的邏輯數(shù)據(jù)實體、屬性、屬

性約束、關(guān)系等內(nèi)容，如實轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)庫軟件所能識別的物理數(shù)據(jù)實體關(guān)系圖。

3.14數(shù)據(jù)分布datadistribution

數(shù)據(jù)產(chǎn)生的源頭及在各流程和IT系統(tǒng)間的流動情況。

3.15信息鏈informationchain

描述業(yè)務(wù)流程活動間數(shù)據(jù)被創(chuàng)建、讀取、更新、刪除的過程。

3.16數(shù)據(jù)流dataflow

描述某一數(shù)據(jù)在應用系統(tǒng)中被創(chuàng)建、讀取、更新、刪除的過程。

4.數(shù)據(jù)架構(gòu)

4.1數(shù)據(jù)架構(gòu)組件

礦山企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄、數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)分布四個

組件。

4.1.1數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄

數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄宜分為五層，分別為主題域分組、主題域、業(yè)務(wù)對象、邏輯數(shù)

據(jù)實體、業(yè)務(wù)屬性，可根據(jù)每個企業(yè)情況自行定義。

a)主題域分組是描述礦山企業(yè)數(shù)據(jù)管理的最高層級，采用業(yè)務(wù)管理邊界劃

分的方式，與業(yè)務(wù)流程架構(gòu)第一層保持一致主題域是互不重疊的數(shù)據(jù)分

類，用于管理一組密切相關(guān)的業(yè)務(wù)對象

b)主題域是互不重疊的數(shù)據(jù)分類，用于管理一組密切相關(guān)的業(yè)務(wù)對象;

c)業(yè)務(wù)對象是數(shù)據(jù)架構(gòu)的核心層，用于定義礦山業(yè)務(wù)領(lǐng)域中某種具有連續(xù)

性和標識的人、事、物的對象，用來統(tǒng)一礦山企業(yè)重要的業(yè)務(wù)概念邏輯

數(shù)據(jù)實體是描述業(yè)務(wù)對象的眾多屬性的歸類；

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d)邏輯數(shù)據(jù)實體是描述業(yè)務(wù)對象的眾多屬性的歸類;

e)業(yè)務(wù)屬性是數(shù)據(jù)架構(gòu)的最小顆粒，用于客觀描述所屬業(yè)務(wù)對象在某方面

的性質(zhì)和特征。

4.1.2數(shù)據(jù)標準

數(shù)據(jù)標準是用于描述礦山企業(yè)組織層面需共同遵守的屬性層數(shù)據(jù)含義和業(yè)

務(wù)規(guī)則。其描述了礦山企業(yè)組織層面對某個數(shù)據(jù)的共同理解，應作為企業(yè)層面的

標準在礦山企業(yè)內(nèi)被共同遵守。

4.1.3數(shù)據(jù)模型

數(shù)據(jù)模型是從數(shù)據(jù)視角對現(xiàn)實世界特征的模擬和抽象，根據(jù)礦山業(yè)務(wù)需求抽

取信息的主要特征，反映業(yè)務(wù)對象之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。數(shù)據(jù)模型包括概念數(shù)據(jù)模型、

邏輯數(shù)據(jù)模型和物理數(shù)據(jù)模型。

4.1.4數(shù)據(jù)分布

數(shù)據(jù)分布描繪數(shù)據(jù)在礦山企業(yè)分布的全景，梳理血緣關(guān)系，拉通礦山業(yè)務(wù)流，

消除信息孤島。數(shù)據(jù)分布包括信息鏈和數(shù)據(jù)流。信息鏈描述流程活動間數(shù)據(jù)被創(chuàng)

建、讀取、更新、刪除的過程。數(shù)據(jù)流描述某一數(shù)據(jù)在應用系統(tǒng)中被創(chuàng)建、讀取、

更新、刪除的過程。

4.2數(shù)據(jù)架構(gòu)管理職責

礦山企業(yè)數(shù)據(jù)管理責任人負責批準礦山企業(yè)級數(shù)據(jù)架構(gòu)，裁決重大數(shù)據(jù)架構(gòu)

問題和爭議。主要職責包括：

a)批準數(shù)據(jù)管理體系的愿景、路標、規(guī)劃；

b)批準數(shù)據(jù)管理的制度和規(guī)范、數(shù)據(jù)架構(gòu)等；

c)建設(shè)和優(yōu)化數(shù)據(jù)管理體系，劃分數(shù)據(jù)責任、確定數(shù)據(jù)質(zhì)量目標，包括組

織與任命、授權(quán)與問責等；

d)對數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)流程、數(shù)據(jù)管理及相關(guān)建設(shè)項目等重大問題進行決策，

裁決跨單位的重大數(shù)據(jù)問題及管理爭議；

e)各下級單位數(shù)據(jù)管理責任人負責本單位所轄數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)架構(gòu)建設(shè)和維護，

承接及落實總體數(shù)據(jù)規(guī)劃要求。

礦山數(shù)據(jù)管理專業(yè)組織作為數(shù)據(jù)工作的支撐組織，負責數(shù)據(jù)架構(gòu)的建設(shè)、維

護、落地及遵從管控，負責協(xié)調(diào)跨部門、跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)架構(gòu)沖突。各礦山單位數(shù)

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據(jù)管理專業(yè)崗位組織協(xié)助數(shù)據(jù)架構(gòu)建設(shè)和維護工作。

5.數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄設(shè)計

5.1主題域分組設(shè)計

a)主題域分組設(shè)計可以單獨采用劃分法（自上而下）或聚合法（自下而上）

執(zhí)行，也可以采用兩者相結(jié)合的方式執(zhí)行；

b)各單位可按上述方法設(shè)計主題域分組，井工礦也可參考《附錄A.1智能

化礦山主題域分組（井工礦參考）》進行設(shè)計或調(diào)整。

5.2主題域設(shè)計

a)主題域設(shè)計可以單獨采用劃分法（自上而下）或聚合法（自下而上）執(zhí)

行，也可以采用兩者相結(jié)合的方式執(zhí)行；

b)各單位可按上述方法設(shè)計主題域，井工礦也可參考《附錄A.2智能化礦山

主題域（井工礦參考）》進行設(shè)計或調(diào)整。

5.3業(yè)務(wù)對象設(shè)計

a)業(yè)務(wù)對象應是礦山企業(yè)日常運作和管理中不可缺少的重要人、事、物信

息。應基于礦山業(yè)務(wù)活動產(chǎn)生的“表、證、單、書”識別業(yè)務(wù)對象，并

和業(yè)務(wù)能力匹配；

b)業(yè)務(wù)對象應有唯一身份標識信息，用于區(qū)分不同業(yè)務(wù)對象；

c)業(yè)務(wù)對象相對獨立并有屬性描述。每個業(yè)務(wù)對象需要有描述自己某方面

特征的屬性；

d)業(yè)務(wù)對象可實例化。

5.4邏輯數(shù)據(jù)實體設(shè)計

a)邏輯數(shù)據(jù)實體不能脫離業(yè)務(wù)對象獨立存在，不能歸屬于多個業(yè)務(wù)對象，

業(yè)務(wù)對象與邏輯數(shù)據(jù)實體的關(guān)系是1:1或1:N，不允許N:1的情況出現(xiàn)。

b)邏輯數(shù)據(jù)實體設(shè)計要遵循三范式；

c)兩個業(yè)務(wù)對象間的關(guān)系邏輯數(shù)據(jù)實體，歸屬于業(yè)務(wù)發(fā)生時間先后順序中，

后出現(xiàn)的業(yè)務(wù)對象；

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d)邏輯數(shù)據(jù)實體設(shè)計時不考慮水平（橫向）拆分，水平拆分在物理表設(shè)計

中考慮；

e)描述業(yè)務(wù)對象不同業(yè)務(wù)特征的屬性集合，可以單獨設(shè)計為邏輯數(shù)據(jù)實體；

f)礦山業(yè)務(wù)中需要管理的變更歷史信息，可以設(shè)計為邏輯數(shù)據(jù)實體。

5.5屬性設(shè)計

a)含義相同的屬性應設(shè)計一致的名稱、定義、類型、長度、取值范圍等；

b)引用其它邏輯數(shù)據(jù)實體的屬性，若屬性值在本邏輯數(shù)據(jù)實體中可以更改，

應作為本邏輯數(shù)據(jù)實體的屬性；

c)引用其它邏輯數(shù)據(jù)實體的屬性，若屬性值取自引用時點數(shù)值且后續(xù)不變

更，應作為本邏輯數(shù)據(jù)實體的屬性。

6.數(shù)據(jù)標準設(shè)計

6.1數(shù)據(jù)標準設(shè)計原則

a)責任明確

所有的數(shù)據(jù)標準都要有明確的業(yè)務(wù)規(guī)則責任主體、數(shù)據(jù)維護責任主體和數(shù)據(jù)

監(jiān)控責任主體，即歸屬于確定的業(yè)務(wù)部門管理。

b)數(shù)據(jù)資產(chǎn)標準化

數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄中的屬性，除了少數(shù)無明確業(yè)務(wù)規(guī)則、或規(guī)則清晰不會產(chǎn)生歧

義的屬性外，都要定義或引用相應的數(shù)據(jù)標準。

c)唯一性

數(shù)據(jù)標準之間必須做區(qū)分，在企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)標準不允許重名。即不能對同一

數(shù)據(jù)制定多種數(shù)據(jù)標準。

d)精簡化

以最少數(shù)量的數(shù)據(jù)標準支撐更多的屬性。對于業(yè)務(wù)性質(zhì)相同的數(shù)據(jù)，需要共

用數(shù)據(jù)標準。

e)整合新建

一個屬性需要同時引用多個數(shù)據(jù)標準時，對該屬性重新設(shè)計數(shù)據(jù)標準。

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6.2數(shù)據(jù)標準分項定義

數(shù)據(jù)標準的設(shè)計、編制主要依據(jù)礦山企業(yè)各級單位使用的國標、行標、企標、

業(yè)務(wù)規(guī)則、業(yè)務(wù)制度、作業(yè)規(guī)程，系統(tǒng)表結(jié)構(gòu)、設(shè)備點表、所有表/證/單/書及其

填寫要求、業(yè)務(wù)規(guī)定等。

制定數(shù)據(jù)標準，應圍繞業(yè)務(wù)類分項、技術(shù)類分項、管理類分項進行展開。

a)業(yè)務(wù)類分項

用于描述數(shù)據(jù)含義和業(yè)務(wù)規(guī)則，包括但不限于：數(shù)據(jù)標準中文名稱、數(shù)據(jù)標

準編碼、業(yè)務(wù)定義及用途、業(yè)務(wù)規(guī)則、允許值列表、是否必填、數(shù)據(jù)示例。

b)技術(shù)類分項

用于描述數(shù)據(jù)與信息技術(shù)實現(xiàn)相關(guān)聯(lián)的特性，包括但不限于：數(shù)據(jù)類型、數(shù)

據(jù)長度。

c)管理類分項

用于明確組織在數(shù)據(jù)標準管理方面應當承擔的責任，包括但不限于：業(yè)務(wù)規(guī)

則責任主體、數(shù)據(jù)維護責任主體、數(shù)據(jù)監(jiān)控責任主體。

以“掘進工作面巷道設(shè)計長度”為例進行數(shù)據(jù)標準設(shè)計，可參見《附錄A.3

數(shù)據(jù)標準定義示例》。

6.3各類型數(shù)據(jù)標準

對于不同數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)，在制定數(shù)據(jù)標準時有所不同。

a)編碼類數(shù)據(jù)標準

用于身份標識，目的是保證編碼規(guī)則和業(yè)務(wù)定義的描述準確性。

b)度量類數(shù)據(jù)標準

度量是指衡量某一事物的數(shù)字，如，金額、數(shù)量、率、時長等，度量類數(shù)據(jù)

標準的側(cè)重點是業(yè)務(wù)定義以及數(shù)據(jù)精度、計數(shù)單位、計量單位的描述準確性。

c)時間類數(shù)據(jù)標準

時間類數(shù)據(jù)標準的側(cè)重點是業(yè)務(wù)定義的描述準確性，可細分為日期類、日期

時間類、時間戳類。

d)描述類數(shù)據(jù)標準

描述是指使用文字對事物進行的描寫敘述，例如，名稱、地址、描述、概要、

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內(nèi)容等，描述類數(shù)據(jù)標準的側(cè)重點是業(yè)務(wù)定義的描述準確性。

6.4數(shù)據(jù)標準命名規(guī)范

數(shù)據(jù)標準命名規(guī)范：數(shù)據(jù)標準命名時宜使用“主題詞+后綴”的形式命名，

后綴用于識別數(shù)據(jù)標準的用途。例如：數(shù)據(jù)標準“員工編號”的命名，“員工”

為主題詞，“編號”為后綴名。

常用的后綴名如下：

表1數(shù)據(jù)標準命名規(guī)范表

各類型數(shù)據(jù)標數(shù)據(jù)標準命名示例

常用后綴

準

編號編號、號、號碼、卡號、ID、編碼等員工編號

編碼順序順序、序號等掘錨機當前鉆孔序號

類

類型代碼、方式代碼、等級代碼、性性別代碼

代碼

別代碼等

年度、年月、月份、月日、日期、時回采煤量統(tǒng)計年份

時間類時間

間等

數(shù)、次數(shù)、數(shù)量、值、月數(shù)、件數(shù)、測斜鉆孔數(shù)量

數(shù)量時長、長度、寬度、高度、精度、角

度等

度量類

金額價格、金額、單價、余額、總價等隱患排查扣款金額

率率、比率、比重、稅率、匯率等礦井瓦斯抽采率

姓名、名稱、別名、縮寫、地址、地設(shè)備使用地點

名稱

點、路徑等

描述類概要、內(nèi)容、描述、摘要、結(jié)果、目風險描述

描述

錄、備注、注釋等

標志標志、標識等變電站進線非電量告警標志

7.數(shù)據(jù)模型設(shè)計

7.1概念數(shù)據(jù)模型

概念數(shù)據(jù)模型是通過業(yè)務(wù)對象及業(yè)務(wù)對象之間的關(guān)系，從宏觀角度分析和設(shè)

計的礦山企業(yè)核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。概念數(shù)據(jù)模型是主題中主要的數(shù)據(jù)構(gòu)成要素，通過

概念數(shù)據(jù)模型可以有效避免數(shù)據(jù)架構(gòu)重復設(shè)計現(xiàn)象的出現(xiàn)。同時為邏輯數(shù)據(jù)模型、

物理數(shù)據(jù)模型設(shè)計提供范圍及指導性方向。

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7.1.1概念數(shù)據(jù)模型設(shè)計原則

a)在主題域下按照業(yè)務(wù)對象為粒度設(shè)計概念實體；

b)重要的一級子類需要在概念模型中表示出來；

c)概念模型中調(diào)用的非本主題域的對象也應表示，可用其他顏色標識；

d)概念模型允許出現(xiàn)N：N的關(guān)系。

7.1.2概念數(shù)據(jù)模型要素

a)由業(yè)務(wù)對象和業(yè)務(wù)對象之間的關(guān)系構(gòu)成；

b)重要的一級子類（SubType）在概念模型中表示；

c)主題域概念模型中要把調(diào)用的非本主題域的業(yè)務(wù)對象標識。

7.2邏輯數(shù)據(jù)模型

邏輯數(shù)據(jù)模型是利用邏輯實體及相互之間的關(guān)系，準確描述業(yè)務(wù)規(guī)則的實體

關(guān)系圖。邏輯數(shù)據(jù)模型要保證業(yè)務(wù)所需數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的正確性及一致性，使用一系列

標準的規(guī)則將各種對象的特征體現(xiàn)出來，并對各實體之間的關(guān)系進行準確定義。

邏輯數(shù)據(jù)模型為構(gòu)建物理數(shù)據(jù)模型提供有力的參考依據(jù)。

7.2.1邏輯數(shù)據(jù)模型設(shè)計原則

a)各個實體、屬性、關(guān)系等應與實際業(yè)務(wù)中的信息能夠?qū)?/p>

b)對類似的實體進行合并，得到父類實體，其本身作為子類實體；

c)實體中的屬性需要具備原子性，不可再分解；

d)實體里應包含兩個以上屬性和兩個以上的實例；

e)每個實體至少要和自身以外的一個實體形成相應的關(guān)系，實體之間不應

出現(xiàn)N：N的關(guān)系；

f)在確保唯一性的前提下，主鍵包含屬性的數(shù)量應該最??；

g)邏輯模型設(shè)計時應充分考慮向物理模型的轉(zhuǎn)換效率。

7.2.2邏輯數(shù)據(jù)模型要素

7.2.3.1邏輯數(shù)據(jù)實體

實體應該具有以下特征：

a)實體內(nèi)包含的內(nèi)容必須是業(yè)務(wù)所需的信息。若定義之后沒有被使用，則

就沒有作為實體存在的價值；

b)不只是滿足當前的業(yè)務(wù)，也要將日后管理的業(yè)務(wù)需求一并考慮在內(nèi)；

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c)能夠利用唯一標識符識別實體中的每個實例；

d)實體必須在業(yè)務(wù)流程中起到相應的作用；

e)實體里必須包含兩個以上屬性和兩個以上的實例；

f)每個實體至少要和自身以外的一個實體形成相應的關(guān)系；

g)實體應該是在業(yè)務(wù)的活動周期中永久存在的數(shù)據(jù)集合。

7.2.3.2標識符

標識符是指實體中可以用來識別每個實例的身份標識，是判斷數(shù)據(jù)建模是否

成功的一個重要依據(jù)。

標識符的特征如下：

a)標識符是能夠區(qū)分實體內(nèi)所有實例的唯一手段；

b)標識符（包含屬性和值）不能被再次更改；

c)如果一個標識符被指定為主標識符，那么該標識符一定要具有相應的數(shù)

據(jù)值。

7.2.3.3關(guān)系

關(guān)系是實體之間具有某種含義的關(guān)聯(lián)。

a)標識關(guān)系

父實體的標識符在子實體中以標識符的形式存在時，父實體與子實體間的關(guān)

系為標識關(guān)系，父實體的標識符在子實體中以一般的屬性存在時，父實體與子實

體間的關(guān)系為非標識關(guān)系。

b)關(guān)系的基數(shù)

兩個實體之間關(guān)系所對應的對象數(shù)量被稱為基數(shù)，最基本的基數(shù)表現(xiàn)方式有

1:N、1:1、N:N（邏輯模型中要把N:N分解成1：N關(guān)系）。

c)關(guān)系的可選性

關(guān)系的可選性有必選和可選兩種。

7.2.3.4屬性

屬性是描述業(yè)務(wù)對象及實體特性的元素。

每個屬性都應該具有詳細的定義：

a)業(yè)務(wù)屬性要有對應的數(shù)據(jù)標準，IT類和反范式屬性可以沒有相對應的數(shù)

據(jù)標準；

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b)ID類IT屬性盡量要在數(shù)據(jù)模型中體現(xiàn)并建立實體之間的關(guān)系，但是可

以根據(jù)實際情況允許沒有相對應的數(shù)據(jù)標準；

c)屬性定義的描述要簡潔明了，避免使用含義不清楚的過多修飾語句；

d)禁止模糊不清的描述，定義只能被解釋為一種含義了；

e)使用中文為原則，對于沒有對應的中文名稱或者是被廣泛使用的英文，

允許使用英語和外來語；

f)使用陳述型的短語或句子進行表達。將“不是…”的表達方式排除，使

用“是…”的方式進行表達；

g)表達時不應包含其它數(shù)據(jù)要素的定義，如果必須使用則需要在主內(nèi)容的

后面添加注釋；

h)為了避免含義模糊，在定義時使用單詞的全稱，禁止使用縮略語；

i)使用統(tǒng)一的單詞，避免使用相同含義的同義詞；

j)避免循環(huán)性的推導，不能相互使用對方的名稱來說明自身（如：請求日

期、應答日期兩個屬性的定義中，請求日期（A）的定義是為獲得應答

日期（B）而發(fā)出請求信息的日期，應答日期（B）的定義是對請求日期

（A）發(fā)出回應信息的日期，即A->B,B->A）。

7.3物理數(shù)據(jù)模型

物理數(shù)據(jù)模型是指按照一定規(guī)則和方法，將邏輯數(shù)據(jù)模型中所定義的實體、

屬性、屬性約束、關(guān)系等要素轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)庫軟件所能夠識別的表關(guān)系圖的一種物

理描述。

7.3.1物理數(shù)據(jù)模型設(shè)計原則

a)確保業(yè)務(wù)需求及業(yè)務(wù)規(guī)則所要求的功能得到滿足，性能得到保障；

b)確保數(shù)據(jù)的一致性及數(shù)據(jù)的質(zhì)量；

c)新業(yè)務(wù)或新功能增加時能夠以較少的改動或不改動就能夠滿足需求的擴

展；

d)設(shè)計順序是關(guān)系表轉(zhuǎn)換、反范式、定義完整性約束、數(shù)據(jù)庫優(yōu)化、物理

數(shù)據(jù)模型管理等。

7.3.2物理數(shù)據(jù)模型設(shè)計方法

物理模型設(shè)計是指將根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)則設(shè)計的邏輯模型，按照一定方法，轉(zhuǎn)換為

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表關(guān)系圖，并以此為依據(jù)創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫的過程。關(guān)系表轉(zhuǎn)換步驟：

a)將實體轉(zhuǎn)換為表；

b)將主標識符轉(zhuǎn)換為主鍵；

c)將屬性轉(zhuǎn)換為字段；

d)為字段指定數(shù)據(jù)類型（包括數(shù)據(jù)類型和長度）；

e)轉(zhuǎn)換超類與子類之間的關(guān)系，即指定子類的轉(zhuǎn)換方法（含有子類的實體

在向表轉(zhuǎn)換時，有三種方法可以選擇，分別是將超類和子類轉(zhuǎn)換為一張

表；將超類的屬性轉(zhuǎn)換為一張表，各個子類分別轉(zhuǎn)換為不同的表；將每

個子類的屬性和超類的屬性合并在一起分別轉(zhuǎn)換為不同的表）。

8.數(shù)據(jù)分布設(shè)計

8.1信息鏈

組成要素：數(shù)據(jù)實體、流程架構(gòu)、創(chuàng)建/讀取/更新/刪除（CRUD）關(guān)系。

8.1.1設(shè)計輸入

a)礦山企業(yè)流程框架：展現(xiàn)業(yè)務(wù)全視圖；

b)業(yè)務(wù)規(guī)則：從中提取角色、職責等信息，明確信息傳遞的責任主體；

c)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)標準：輸入相關(guān)的關(guān)鍵信息項，及業(yè)務(wù)規(guī)則。

8.1.2設(shè)計步驟

a)從數(shù)據(jù)模型中選擇數(shù)據(jù)實體；

b)引用業(yè)務(wù)流程，分析數(shù)據(jù)實體在每個流程環(huán)節(jié)的創(chuàng)建/讀取/更新/刪除

（CRUD）關(guān)系；

c)按照流程的前后順序，進行信息鏈條梳理，輸出信息鏈。

8.2數(shù)據(jù)流

組成要素：數(shù)據(jù)（一般指邏輯數(shù)據(jù)實體或?qū)嶓w的具體屬性）、應用系統(tǒng)、創(chuàng)

建/讀取/更新/刪除（CRUD）關(guān)系數(shù)據(jù)在流程活動或系統(tǒng)中的創(chuàng)建、讀?。ㄊ褂茫?、

修改、刪除等操作。

8.2.1設(shè)計輸入

a)展現(xiàn)關(guān)鍵信息在礦山業(yè)務(wù)層面的傳遞規(guī)則，作為設(shè)計數(shù)據(jù)流的基礎(chǔ)；

b)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)標準：輸入相關(guān)的關(guān)鍵信息項，及業(yè)務(wù)規(guī)則；

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c)數(shù)據(jù)模型：可從中提取現(xiàn)狀的關(guān)鍵信息。

8.2.2設(shè)計步驟

a)從數(shù)據(jù)模型中選擇數(shù)據(jù)實體；

b)引用應用架構(gòu)，并分析數(shù)據(jù)實體在每個應用系統(tǒng)中的創(chuàng)建、更新、刪除

或者讀取的點；

c)由信息系統(tǒng)實施人員提供數(shù)據(jù)集成關(guān)系，按照數(shù)據(jù)集成的前后順序，輸

出數(shù)據(jù)流。

9.數(shù)據(jù)架構(gòu)管控要求

a)業(yè)務(wù)流程設(shè)計應遵從已發(fā)布的數(shù)據(jù)架構(gòu)，在流程說明文件、操作指導書

或模板類文件中體現(xiàn)。對于不滿足遵從要求的流程，不予發(fā)布；

b)信息系統(tǒng)設(shè)計應遵從已發(fā)布的數(shù)據(jù)架構(gòu)。在架構(gòu)交付件和信息系統(tǒng)設(shè)計

交付件中體現(xiàn)。對于不滿足遵從要求的信息系統(tǒng)，不予上線；

c)礦山企業(yè)在信息化建設(shè)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中應不斷對數(shù)據(jù)架構(gòu)進行審視

和優(yōu)化。

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附錄A

（資料性）

A.1智能化礦山主題域分組（井工礦參考）

主題域分組描述

與煤礦建設(shè)項目有關(guān)的一系列工作，包括勘查設(shè)計、煤礦建設(shè)核準、規(guī)劃設(shè)

煤礦建設(shè)

計、工程建設(shè)、項目總體竣工驗收、試運轉(zhuǎn)等

煤礦從生產(chǎn)、加工到銷售的全過程，包括井下各系統(tǒng)的布置、掘進、采煤、

煤炭生產(chǎn)

運輸、洗選、外運等

安全管理是為了預防生產(chǎn)過程中發(fā)生的人身和設(shè)備事故，形成良好的勞動環(huán)

境和工作秩序而采取的一系列措施和活動，包括建立健全安全管理體系和安

安全管理

全文化體系，運用雙重預防、安全生產(chǎn)標準化管理和應急管理等手段，對煤

礦安全生產(chǎn)工作進行規(guī)劃、指導、檢查、落實等，保障安全生產(chǎn)

圍繞采掘安全生產(chǎn)工作所必須的輔助性的生產(chǎn)活動，包括機電管理、災害治

生產(chǎn)輔助

理、一通三防、地質(zhì)測量管理等

保障采掘生產(chǎn)工作正常運行的技術(shù)性基礎(chǔ)業(yè)務(wù)活動，包括生產(chǎn)技術(shù)管理、生

生產(chǎn)技術(shù)

產(chǎn)標準化管理等工作

生產(chǎn)調(diào)度保障煤礦安全生產(chǎn)工作正常運行的組織、協(xié)調(diào)與指揮等業(yè)務(wù)活動

指創(chuàng)造和應用新知識、新技術(shù)、新工藝，采用新的生產(chǎn)方式和經(jīng)營管理模式，

科研創(chuàng)新為達到降本、增效、降低勞動強度等目標，突破安全生產(chǎn)技術(shù)瓶頸，開發(fā)新

產(chǎn)品，提高產(chǎn)品質(zhì)量的過程

物資供應煤炭安全生產(chǎn)所需的設(shè)備、物料、配件等資源的供應管理

企業(yè)的通信和信息系統(tǒng)建設(shè)、安全生產(chǎn)的監(jiān)測監(jiān)控、信息技術(shù)應用、數(shù)據(jù)治

信息化管理

理等工作

企業(yè)整體目標下，有關(guān)資產(chǎn)的投資、資本的籌資和經(jīng)營中現(xiàn)金流量，以及利

財務(wù)管理

潤分配的管理過程，包括對資金管理、核算管理、預算管理等工作

對保障企業(yè)正常運營的各種業(yè)務(wù)（如制度、培訓、黨務(wù)、行政、公共關(guān)系等）

綜合管理

進行管理

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主題域分組描述

是企業(yè)為實現(xiàn)一定的目標，對所屬工作人員進行選拔、使用、培養(yǎng)、考核、

人資管理

獎懲等一系列的管理活動

規(guī)劃管理企業(yè)中長期戰(zhàn)略規(guī)劃及年度經(jīng)營計劃的制定、執(zhí)行、監(jiān)控和評估

為實現(xiàn)礦產(chǎn)資源與生態(tài)環(huán)境可持續(xù)性協(xié)調(diào)發(fā)展，避免礦區(qū)生態(tài)環(huán)境破壞和污

環(huán)保管理染，所采取的各種行動措施，包括環(huán)境評價、綜合治理、生態(tài)修復、環(huán)境應

急等工作

為保持企業(yè)長期穩(wěn)健發(fā)展，開展針對證券及資產(chǎn)的金融服務(wù)，包括項目投資、

投資管理

證券投資

銷售管理商品煤或原煤進行發(fā)運外銷管理的過程，包括銷售發(fā)運、裝車和統(tǒng)計結(jié)算等

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A.2智能化礦山主題域（井工礦參考）

主題域分組主題域描述

與煤礦建設(shè)項目有關(guān)的一系列工作，包括勘查設(shè)計、

煤礦建設(shè)煤礦建設(shè)核準、規(guī)劃設(shè)計、工程建設(shè)、項目總體竣工

驗收、試運轉(zhuǎn)等

可行性研究對煤礦勘探開發(fā)建設(shè)項目進行可行性研究

礦業(yè)權(quán)包括探礦權(quán)和采礦權(quán)，指國家按照一定的程序

和標準賦予企業(yè)在一定區(qū)域和時間內(nèi)，按照一定標準

和要求，研究、開發(fā)和利用煤礦資源的權(quán)利。

礦權(quán)確權(quán)探礦權(quán)：依據(jù)法律法規(guī)取得勘查許可證規(guī)定范圍內(nèi)勘

查礦產(chǎn)資源的權(quán)利。

采礦權(quán)：以及依法取得對礦產(chǎn)資源所享有的開采、利

用、收益和管理的權(quán)利

礦業(yè)公司在獲取探礦權(quán)后，委托進行地質(zhì)勘測、勘測

地質(zhì)勘查

報告報自然資源局備案和專家審查

一般由煤礦委托具有專業(yè)資質(zhì)的設(shè)計院進行礦區(qū)建設(shè)

設(shè)計、礦井建設(shè)施工設(shè)計等。

1.礦區(qū)建設(shè)設(shè)計：礦區(qū)建設(shè)準備、礦井建設(shè)、選煤廠

規(guī)劃設(shè)計建設(shè)、礦區(qū)配套工程建設(shè)等

2.礦井建設(shè)施工設(shè)計:礦井工程設(shè)計、礦井地質(zhì)及水文

地質(zhì)條件、施工準備工作、施工方案及施工方法、施

工技術(shù)管理，安全技術(shù)措施等

煤礦主體工程和相應配套的輔助設(shè)施建設(shè)工作。

1.礦區(qū)主要工程建設(shè)包括：礦區(qū)配套工程建設(shè)、選煤

工程建設(shè)廠建設(shè)等

2.礦井主要工程建設(shè)包括：井筒、井底車場巷道及硐

室、主要石門、運輸大巷及采區(qū)巷道、首采工作面等

煤礦建設(shè)項目已按設(shè)計文件建成，工程質(zhì)量認證備案

驗收交付后，煤礦建設(shè)單位組織對項目進行檢查和驗收，驗收

項包括環(huán)境評價、安全評價、主體工程等

煤礦從生產(chǎn)、加工到銷售的全過程，包括井下各系統(tǒng)

煤炭生產(chǎn)

的布置、掘進、采煤、運輸、洗選、外運等

在采煤和掘進工作實施前，對工作面進行物探/鉆探、

采掘準備瓦斯探放（鉆探）、探放水（包括物探、鉆探和化探）、

頂板圍巖管理等操作

掘進是在煤（巖）層中，開掘各種形狀、斷面或縱橫

掘進交錯的巷道及峒室的工作，主要用于回采工作面的巷

道生產(chǎn)，主要活動包括巷道挖掘、巷道貫通等

把有價值的煤炭從地下或地表分離并運離現(xiàn)場。目前

采煤主要以綜采方式為主，綜采是綜合機械化采煤的簡稱，

是指工作面破煤、裝煤、支護、運煤、采空區(qū)處理等

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KSSJ/ZL11-2023

主題域分組主題域描述

采煤工序。綜采工作面生產(chǎn)全過程包括安裝、回采、

回撤，其中回采包括初采初放、日?；夭珊湍┎扇齻€

階段

煤礦運輸包括主運輸、輔助運輸

1.主運輸：將從井下開采的煤炭運輸?shù)降孛婷簜}的全

過程

運輸2.輔助運輸：煤炭生產(chǎn)涉及的設(shè)備、材料、人員等運

送的全過程

3.煤倉管理：運輸過程中涉及到井下、地面的煤倉管

理

洗選是指從原煤中去除矸石或其他雜質(zhì)的過程

煤炭采掘、洗選、銷售過程中對煤炭質(zhì)量進行工藝設(shè)

煤質(zhì)管理

計、監(jiān)督檢查和煤質(zhì)檢驗

安全管理是為了預防生產(chǎn)過程中發(fā)生的人身和設(shè)備事

故，形成良好的勞動環(huán)境和工作秩序而采取的一系列

措施和活動，包括建立健全安全管理體系和安全文化

安全管理

體系，運用雙重預防、安全生產(chǎn)標準化管理和應急管

理等手段，對煤礦安全生產(chǎn)工作進行規(guī)劃、指導、檢

查、落實等，保障安全生產(chǎn)

根據(jù)公司中長期發(fā)展規(guī)劃，制定安全生產(chǎn)規(guī)劃、制定

安全規(guī)劃年度安全計劃和工作安排，主要包括安全生產(chǎn)檢查、

雙重預防機制、安全培訓、應急救援管理等工作

依據(jù)國家安全生產(chǎn)法律法規(guī)和煤礦安全規(guī)程等，開展

雙重預防

風險分級管理和隱患排查治理等工作

基于國家安全生產(chǎn)法律法規(guī)、標準、政策行使管理和

安全監(jiān)管監(jiān)察職責，由政府職能部門、煤礦上級部門對煤礦開

展的專項整治、安全檢查等，以及跟蹤問題的落實

應急管理是煤炭企業(yè)在突發(fā)事件的事前預防、事發(fā)應

對、事中處置和善后恢復過程中，建立必要的應對機

應急管理制，采取一系列必要措施，應用科學、技術(shù)、規(guī)劃與

管理等手段，保障生產(chǎn)安全。包括制定專項和綜合的

應急預案，開展應急演練、事故應急搶險救援等

圍繞采掘安全生產(chǎn)工作所必須的輔助性的生產(chǎn)活動，

生產(chǎn)輔助包括機電管理、災害治理、一通三防、地質(zhì)測量管理

等

煤炭生產(chǎn)過程中所使用的設(shè)備、供電系統(tǒng)的管理

1.供電系統(tǒng)管理：對地面和井下供電系統(tǒng)進行管理，

包括供電系統(tǒng)設(shè)計、施工、運行、維護等工作

2.設(shè)備管理：礦井安全生產(chǎn)有關(guān)的設(shè)備采購、設(shè)備安

機電管理

裝、設(shè)備驗收、設(shè)備調(diào)撥、設(shè)備維修、設(shè)備報廢等設(shè)

備全生命周期管理

3.供/排水系統(tǒng)：對礦井供/排水系統(tǒng)進行設(shè)計、施工、

驗收和日常管理等工作

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KSSJ/ZL11-2023

主題域分組主題域描述

4.壓風系統(tǒng)：對礦井壓風系統(tǒng)進行設(shè)計、施工、驗收

和日常管理等工作

井下煤炭開采過程中引發(fā)的災害的預防和治理，主要

包括瓦斯抽采、防突工程、防沖管理、防治水管理

1.瓦斯抽采/防突工程：對礦井瓦斯抽采系統(tǒng)和防突工

程的設(shè)計、施工和驗收等日常管理

災害治理

2.防沖管理：對礦井防沖系統(tǒng)設(shè)計、施工和驗收等日

常管理

3.防治水管理：包括防治水規(guī)劃與計劃、防治水方案、

日常水文地質(zhì)管理等工作

對礦區(qū)的水文地質(zhì)進行勘探與測量，包括測量管理、

儲量管理、補充勘探等工作

1.測量管理：將地質(zhì)構(gòu)造、巖層、煤層等地質(zhì)特征反

地質(zhì)測量管理映在采掘工程平面圖上

2.儲量管理：對礦產(chǎn)的儲量進行動態(tài)測量管理。

3.補充勘探：根據(jù)礦井生產(chǎn)建設(shè)的發(fā)展對水文地質(zhì)、

煤層和瓦斯等進行勘探

是礦井的通風、瓦斯、煤塵和火災的技術(shù)管理工作的

一通三防統(tǒng)稱，包括系統(tǒng)的設(shè)計、施工、驗收和日常監(jiān)測監(jiān)控

管理等工作

保障采掘生產(chǎn)工作正常運行的技術(shù)性基礎(chǔ)業(yè)務(wù)活動，

生產(chǎn)技術(shù)

包括生產(chǎn)技術(shù)管理、生產(chǎn)標準化管理等工作

與煤炭生產(chǎn)技術(shù)和工藝設(shè)計有關(guān)的日常管理工作，包

生產(chǎn)技術(shù)管理括采區(qū)設(shè)計、工作面設(shè)計、作業(yè)規(guī)程管理、安全技術(shù)

措施管理等工作

根據(jù)安全生產(chǎn)標準化規(guī)定和要求，開展日常安全生產(chǎn)

安全生產(chǎn)標準化管理

標準化檢查與考核管理等工作

保障煤礦安全生產(chǎn)工作正常運行的組織、協(xié)調(diào)與指揮

生產(chǎn)調(diào)度

等業(yè)務(wù)活動

負責日常生產(chǎn)組織、協(xié)調(diào)和指揮，包括生產(chǎn)任務(wù)調(diào)度、

調(diào)度管理

問題和專題調(diào)度（比如雨季三防）等工作

當發(fā)生安全生產(chǎn)事故時，指揮事故的救援和處理等工

應急救援指揮

作

指創(chuàng)造和應用新知識、新技術(shù)、新工藝，采用新的生

產(chǎn)方式和經(jīng)營管理模式，為達到降本、增效、降低勞

科研創(chuàng)新

動強度等目標，突破安全生產(chǎn)技術(shù)瓶頸，開發(fā)新產(chǎn)品，

提高產(chǎn)品質(zhì)量的過程

對國家、行業(yè)、團體、企業(yè)等發(fā)布的標準進行研究與

標準研究與管理

推廣應用管理

圍繞煤炭安全、綠色、智能、清潔、低碳、高效開發(fā)

創(chuàng)新規(guī)劃等發(fā)展理念進行科技創(chuàng)新規(guī)劃，包括煤礦智能開采科

技創(chuàng)新、煤礦綠色開采與廢棄物資源化利用科技創(chuàng)新、

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KSSJ/ZL11-2023

主題域分組主題域描述

重大災害及粉塵防控科技創(chuàng)新、精準智能洗選加工科

技創(chuàng)新等方面的工作

煤礦科技創(chuàng)新項目的管理，從項目計劃立項、可行性

創(chuàng)新項目管理論證、項目合同登記、項目實施、驗收鑒定、推廣應

用等統(tǒng)一管理

對創(chuàng)新項目所需要人力、材料、設(shè)備、技術(shù)、資金等

創(chuàng)新資源管理

資源所進行的計劃、組織、協(xié)調(diào)、控制等活動

通過轉(zhuǎn)讓、許可或者作價投資等方式，向企業(yè)或者其

成果轉(zhuǎn)化

他組織轉(zhuǎn)移科技成果

企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)的開發(fā)、經(jīng)營使用、收益、處分（轉(zhuǎn)讓、

知識產(chǎn)權(quán)管理

終止、拍賣）等進行管理

組織專家評審會議對科技創(chuàng)新項目的完成情況進行評

創(chuàng)新考核

價

以行業(yè)內(nèi)或行業(yè)外的一流企業(yè)作為標桿，從專業(yè)、工

對標管理作標準、指標等方面與標桿企業(yè)進行比較、分