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裝訂線裝訂線PAGE2第1頁(yè),共3頁(yè)沈陽(yáng)工程學(xué)院《印前與書籍裝幀設(shè)計(jì)》
2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分一、單選題(本大題共25個(gè)小題,每小題1分,共25分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、當(dāng)利用計(jì)算機(jī)視覺進(jìn)行圖像檢索任務(wù),例如在海量圖像庫(kù)中查找相似的圖像,以下哪種圖像表示方法可能對(duì)檢索效果產(chǎn)生重要影響?()A.全局特征B.局部特征C.深度學(xué)習(xí)特征D.以上都是2、計(jì)算機(jī)視覺中的光流計(jì)算用于估計(jì)圖像中像素的運(yùn)動(dòng)。假設(shè)要分析一段視頻中物體的運(yùn)動(dòng)速度和方向。以下關(guān)于光流計(jì)算的描述,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.可以通過(guò)比較連續(xù)幀之間的像素差異來(lái)計(jì)算光流B.光流計(jì)算能夠?yàn)橐曨l中的目標(biāo)跟蹤和行為分析提供重要信息C.無(wú)論視頻的幀率和分辨率如何,光流計(jì)算都能準(zhǔn)確地估計(jì)像素運(yùn)動(dòng)D.深度學(xué)習(xí)方法也被應(yīng)用于光流計(jì)算,提高了計(jì)算的準(zhǔn)確性和效率3、計(jì)算機(jī)視覺在體育賽事分析中的應(yīng)用可以提供更多的數(shù)據(jù)和見解。假設(shè)要分析一場(chǎng)足球比賽中球員的跑動(dòng)軌跡和動(dòng)作。以下關(guān)于計(jì)算機(jī)視覺在體育賽事中的描述,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.可以通過(guò)對(duì)視頻的分析,自動(dòng)跟蹤球員的位置和運(yùn)動(dòng)軌跡B.能夠?qū)η騿T的動(dòng)作進(jìn)行分類,如傳球、射門和防守C.計(jì)算機(jī)視覺在體育賽事分析中的結(jié)果可以直接作為裁判的判罰依據(jù),無(wú)需人工復(fù)查D.可以結(jié)合多攝像頭的信息,獲取更全面和準(zhǔn)確的比賽數(shù)據(jù)4、在計(jì)算機(jī)視覺的圖像融合任務(wù)中,將多幅圖像合成為一幅更完整、更有信息的圖像。假設(shè)要將一張白天拍攝的風(fēng)景圖像和一張夜晚拍攝的同一地點(diǎn)的圖像進(jìn)行融合,以下關(guān)于圖像融合方法的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.可以基于像素級(jí)的融合策略,將兩幅圖像的像素值進(jìn)行加權(quán)或組合B.特征級(jí)融合方法先提取圖像的特征,然后進(jìn)行融合,能夠更好地保留圖像的語(yǔ)義信息C.圖像融合的效果只取決于融合算法的選擇,與輸入圖像的質(zhì)量和內(nèi)容無(wú)關(guān)D.多模態(tài)圖像融合需要考慮不同圖像的特點(diǎn)和互補(bǔ)性,以獲得更理想的融合結(jié)果5、在計(jì)算機(jī)視覺的圖像超分辨率重建中,提高低分辨率圖像的清晰度。假設(shè)要將一張模糊的圖像重建為清晰的高分辨率圖像,以下關(guān)于圖像超分辨率重建方法的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.基于插值的方法通過(guò)在像素之間插入新的值來(lái)增加圖像的分辨率,但可能會(huì)導(dǎo)致圖像模糊B.基于深度學(xué)習(xí)的方法能夠?qū)W習(xí)低分辨率圖像和高分辨率圖像之間的映射關(guān)系,重建出更清晰的圖像C.圖像超分辨率重建可以無(wú)限制地提高圖像的分辨率,不受原始圖像信息的限制D.為了獲得更好的重建效果,可以結(jié)合多種超分辨率重建方法或使用先驗(yàn)知識(shí)6、計(jì)算機(jī)視覺中的動(dòng)作識(shí)別是對(duì)視頻中人物或物體的動(dòng)作進(jìn)行分類和識(shí)別。以下關(guān)于動(dòng)作識(shí)別的描述,不準(zhǔn)確的是()A.動(dòng)作識(shí)別需要分析視頻中的時(shí)空特征來(lái)理解動(dòng)作的模式和類別B.雙流卷積網(wǎng)絡(luò)在動(dòng)作識(shí)別任務(wù)中被廣泛應(yīng)用,分別處理空間和時(shí)間信息C.動(dòng)作識(shí)別在體育分析、視頻監(jiān)控和智能安防等領(lǐng)域具有重要的應(yīng)用價(jià)值D.動(dòng)作識(shí)別技術(shù)已經(jīng)非常成熟,能夠準(zhǔn)確識(shí)別各種復(fù)雜和細(xì)微的動(dòng)作7、計(jì)算機(jī)視覺中的顯著性檢測(cè)旨在找出圖像中引人注目的區(qū)域。假設(shè)要在一張復(fù)雜的自然風(fēng)景圖像中檢測(cè)顯著性區(qū)域,以下關(guān)于顯著性檢測(cè)方法的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.基于對(duì)比度的方法通過(guò)計(jì)算圖像區(qū)域與周圍區(qū)域的差異來(lái)確定顯著性B.基于頻域分析的方法可以從圖像的頻譜中提取顯著性信息C.深度學(xué)習(xí)方法能夠?qū)W習(xí)圖像的全局和局部特征,實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確的顯著性檢測(cè)D.顯著性檢測(cè)的結(jié)果總是與人類的視覺注意力機(jī)制完全一致,沒有偏差8、計(jì)算機(jī)視覺在工業(yè)檢測(cè)中的應(yīng)用可以提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。假設(shè)要檢測(cè)生產(chǎn)線上的零件是否存在缺陷,以下關(guān)于工業(yè)檢測(cè)中的計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.可以使用機(jī)器視覺系統(tǒng)對(duì)零件進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè),快速發(fā)現(xiàn)缺陷B.深度學(xué)習(xí)模型能夠自動(dòng)學(xué)習(xí)正常零件和缺陷零件的特征差異,實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的缺陷檢測(cè)C.工業(yè)檢測(cè)中的計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)需要具備高度的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性,能夠適應(yīng)不同的生產(chǎn)環(huán)境D.計(jì)算機(jī)視覺在工業(yè)檢測(cè)中只能檢測(cè)外觀缺陷,對(duì)于零件的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和性能無(wú)法進(jìn)行評(píng)估9、在計(jì)算機(jī)視覺的行人檢測(cè)任務(wù)中,假設(shè)要在一個(gè)擁擠的街道場(chǎng)景中準(zhǔn)確檢測(cè)出行人,場(chǎng)景中存在光照變化、人群遮擋和復(fù)雜背景。以下哪種特征表示方法在這種情況下可能更具魯棒性?()A.基于形狀的特征,如行人的輪廓B.基于顏色的特征,如行人衣服的顏色C.基于深度學(xué)習(xí)的特征,通過(guò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)學(xué)習(xí)D.不提取任何特征,直接對(duì)原始圖像進(jìn)行檢測(cè)10、對(duì)于圖像的超分辨率重建任務(wù),假設(shè)要將一張低分辨率的圖像恢復(fù)為高分辨率圖像,同時(shí)保留圖像的細(xì)節(jié)和清晰度。這張低分辨率圖像可能存在模糊和失真。以下哪種方法在處理這種情況時(shí)可能表現(xiàn)更好?()A.基于插值的方法,如雙線性插值和雙三次插值B.基于深度學(xué)習(xí)的超分辨率重建模型,如SRCNNC.對(duì)低分辨率圖像進(jìn)行簡(jiǎn)單的銳化處理D.不進(jìn)行任何處理,直接使用低分辨率圖像11、圖像分類是計(jì)算機(jī)視覺的基礎(chǔ)任務(wù)之一。假設(shè)要對(duì)大量的自然風(fēng)景圖片進(jìn)行分類,包括山脈、森林、海灘等不同類型,同時(shí)圖片可能存在不同的拍攝角度、光照條件和季節(jié)變化。為了能夠準(zhǔn)確地對(duì)這些圖片進(jìn)行分類,以下哪種特征提取方法與分類算法的組合最為有效?()A.SIFT特征+支持向量機(jī)B.HOG特征+決策樹C.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)提取特征+深度學(xué)習(xí)分類器D.顏色直方圖特征+樸素貝葉斯12、計(jì)算機(jī)視覺中的圖像增強(qiáng)旨在改善圖像的質(zhì)量和視覺效果。假設(shè)一張低對(duì)比度、有噪聲的醫(yī)學(xué)圖像需要進(jìn)行增強(qiáng)處理,以突出病變區(qū)域并減少噪聲的影響。以下哪種圖像增強(qiáng)技術(shù)最為適合?()A.直方圖均衡化B.中值濾波C.高斯濾波D.銳化濾波13、計(jì)算機(jī)視覺中的行人重識(shí)別是指在不同攝像頭拍攝的圖像中識(shí)別出同一個(gè)行人。假設(shè)要在一個(gè)大型商場(chǎng)的監(jiān)控系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)行人重識(shí)別,以下關(guān)于行人重識(shí)別方法的描述,正確的是:()A.基于顏色和紋理特征的方法對(duì)行人的姿態(tài)和光照變化不敏感,識(shí)別準(zhǔn)確率高B.深度學(xué)習(xí)中的度量學(xué)習(xí)方法能夠?qū)W習(xí)到行人的判別性特征,但容易受到背景干擾C.行人重識(shí)別系統(tǒng)只需要關(guān)注行人的外觀特征,不需要考慮行人的行為特征D.行人重識(shí)別在不同場(chǎng)景和攝像頭視角下的性能始終保持穩(wěn)定,不受影響14、在計(jì)算機(jī)視覺的自動(dòng)駕駛應(yīng)用中,車輛需要準(zhǔn)確識(shí)別道路標(biāo)志、交通信號(hào)燈和其他車輛的狀態(tài)。對(duì)于實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性要求極高的場(chǎng)景,以下哪種傳感器融合技術(shù)能夠?yàn)檐囕v提供更全面和可靠的環(huán)境感知?()A.攝像頭與激光雷達(dá)的融合B.毫米波雷達(dá)與超聲波傳感器的融合C.多種攝像頭的融合D.以上都是15、對(duì)于視頻中的目標(biāo)跟蹤任務(wù),假設(shè)目標(biāo)在視頻中經(jīng)歷了快速的外觀變化和嚴(yán)重的遮擋。以下哪種策略有助于保持跟蹤的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性?()A.結(jié)合目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)模型和外觀模型進(jìn)行預(yù)測(cè)B.僅依賴目標(biāo)的初始外觀特征進(jìn)行跟蹤C(jī).當(dāng)出現(xiàn)遮擋時(shí),停止跟蹤并等待目標(biāo)重新出現(xiàn)D.隨機(jī)調(diào)整跟蹤算法的參數(shù)16、在計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用中,人臉識(shí)別是一個(gè)常見的任務(wù)。假設(shè)一個(gè)公司要建立一個(gè)門禁系統(tǒng),通過(guò)人臉識(shí)別來(lái)允許員工進(jìn)入。為了提高人臉識(shí)別的準(zhǔn)確性和魯棒性,以下哪種技術(shù)通常會(huì)被采用?()A.基于幾何特征的人臉識(shí)別B.基于模板匹配的人臉識(shí)別C.基于深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別,結(jié)合多模態(tài)數(shù)據(jù)D.基于顏色特征的人臉識(shí)別17、計(jì)算機(jī)視覺在安防監(jiān)控領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用。假設(shè)要通過(guò)監(jiān)控?cái)z像頭實(shí)時(shí)檢測(cè)人群中的異常行為,以下哪種方法可能需要大量的標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練?()A.基于規(guī)則的方法B.基于深度學(xué)習(xí)的方法C.基于背景減除的方法D.基于幀差法的方法18、在計(jì)算機(jī)視覺的立體視覺中,需要通過(guò)兩個(gè)或多個(gè)相機(jī)獲取的圖像來(lái)計(jì)算深度信息。假設(shè)要為一個(gè)自動(dòng)駕駛汽車構(gòu)建立體視覺系統(tǒng),以測(cè)量與前方障礙物的距離,同時(shí)要考慮實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性的要求。以下哪種立體匹配算法在這種應(yīng)用場(chǎng)景中表現(xiàn)最優(yōu)?()A.基于區(qū)域的匹配B.基于特征的匹配C.基于深度學(xué)習(xí)的匹配D.全局優(yōu)化匹配19、計(jì)算機(jī)視覺在文物保護(hù)和修復(fù)中的應(yīng)用可以幫助記錄和分析文物的狀態(tài)。假設(shè)要對(duì)一件古老的雕塑進(jìn)行數(shù)字化保存和修復(fù)建議。以下關(guān)于計(jì)算機(jī)視覺在文物保護(hù)中的描述,哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的?()A.可以通過(guò)三維掃描技術(shù)獲取文物的精確形狀和表面細(xì)節(jié)B.能夠?qū)ξ奈锏念伾图y理進(jìn)行分析,為修復(fù)提供參考C.計(jì)算機(jī)視覺可以完全替代人工的文物修復(fù)工作,保證修復(fù)的質(zhì)量和效果D.可以建立文物的數(shù)字檔案,方便后續(xù)的研究和展示20、在計(jì)算機(jī)視覺的視頻監(jiān)控系統(tǒng)中,異常事件檢測(cè)是重要功能之一。假設(shè)要在一個(gè)倉(cāng)庫(kù)的監(jiān)控視頻中檢測(cè)出異常的人員活動(dòng)或物品移動(dòng)。以下哪種異常事件檢測(cè)方法在處理這種大規(guī)模視頻數(shù)據(jù)時(shí)能夠更有效地發(fā)現(xiàn)異常?()A.基于規(guī)則的檢測(cè)B.基于統(tǒng)計(jì)模型的檢測(cè)C.基于深度學(xué)習(xí)的檢測(cè)D.基于人工觀察的檢測(cè)21、在計(jì)算機(jī)視覺的目標(biāo)跟蹤任務(wù)中,假設(shè)要跟蹤一個(gè)在人群中移動(dòng)的物體。以下關(guān)于跟蹤算法的選擇,哪一項(xiàng)是需要著重考慮的?()A.算法對(duì)目標(biāo)外觀變化的適應(yīng)性B.算法的計(jì)算復(fù)雜度,越低越好C.算法是否能夠處理多個(gè)同時(shí)移動(dòng)的目標(biāo)D.算法在處理靜態(tài)場(chǎng)景時(shí)的性能22、在計(jì)算機(jī)視覺的文本檢測(cè)和識(shí)別任務(wù)中,假設(shè)要從一張圖片中提取并識(shí)別其中的文字信息。以下關(guān)于文本檢測(cè)和識(shí)別的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.可以先通過(guò)文本檢測(cè)算法定位圖片中的文本區(qū)域,然后進(jìn)行識(shí)別B.深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在文本識(shí)別中表現(xiàn)出色,能夠準(zhǔn)確識(shí)別各種字體和風(fēng)格的文字C.文本檢測(cè)和識(shí)別對(duì)于彎曲、傾斜和模糊的文字能夠輕松應(yīng)對(duì),沒有任何困難D.可以結(jié)合光學(xué)字符識(shí)別(OCR)技術(shù),將圖片中的文字轉(zhuǎn)換為可編輯的文本23、當(dāng)進(jìn)行圖像的顯著性檢測(cè)時(shí),假設(shè)要從一張復(fù)雜的圖像中突出顯示出人們視覺上最關(guān)注的區(qū)域,例如在一張風(fēng)景圖像中突出顯示出一座顯眼的山峰。以下哪種方法在計(jì)算圖像的顯著性時(shí)可能更準(zhǔn)確?()A.基于頻率域分析的方法,計(jì)算圖像的頻譜特征B.基于對(duì)比度的方法,比較區(qū)域與周圍的差異C.隨機(jī)選擇圖像中的部分區(qū)域作為顯著性區(qū)域D.不進(jìn)行任何計(jì)算,主觀判斷顯著性區(qū)域24、計(jì)算機(jī)視覺中的視頻壓縮是為了減少視頻數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)空間和傳輸帶寬。假設(shè)要對(duì)一段高清視頻進(jìn)行壓縮,同時(shí)保持較好的視覺質(zhì)量。以下關(guān)于視頻壓縮方法的描述,正確的是:()A.幀內(nèi)壓縮通過(guò)去除圖像內(nèi)部的冗余信息實(shí)現(xiàn)壓縮,對(duì)圖像質(zhì)量影響較小B.幀間壓縮利用相鄰幀之間的相似性進(jìn)行壓縮,但會(huì)引入明顯的失真C.運(yùn)動(dòng)估計(jì)在幀間壓縮中不重要,對(duì)壓縮效率提升作用不大D.視頻壓縮的碼率越低,壓縮效果越好,視覺質(zhì)量也越高25、在計(jì)算機(jī)視覺的人物姿態(tài)估計(jì)任務(wù)中,需要確定圖像中人物的關(guān)節(jié)位置和姿態(tài)。假設(shè)要開發(fā)一個(gè)用于健身應(yīng)用的姿態(tài)估計(jì)系統(tǒng),以下關(guān)于模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)的獲取,哪一項(xiàng)是比較困難的?()A.從公開的數(shù)據(jù)集獲取大量的人物姿態(tài)圖像B.自己拍攝不同人群在各種健身動(dòng)作下的圖像C.利用合成數(shù)據(jù)生成多樣化的人物姿態(tài)樣本D.從社交媒體上收集用戶分享的健身照片二、簡(jiǎn)答題(本大題共4個(gè)小題,共20分)1、(本題5分)解釋計(jì)算機(jī)視覺中注意力機(jī)制的作用。2、(本題5分)說(shuō)明計(jì)算機(jī)視覺在風(fēng)能發(fā)電監(jiān)測(cè)中的作用。3、(本題5分)描述計(jì)算機(jī)視覺在海洋生物監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用。4、(本題5分)解釋計(jì)算機(jī)視覺在法律服務(wù)中的作用。三、分析題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)以耐克的運(yùn)動(dòng)襪廣告為例,分析其如何通過(guò)視覺傳達(dá)展現(xiàn)產(chǎn)品的舒適、耐用和時(shí)尚感。討論廣告中的色彩、圖形和文案的作用。2、(本題5分)以可口可樂的限量版包裝設(shè)計(jì)為例,分析其如何通過(guò)創(chuàng)意設(shè)計(jì)吸引消費(fèi)者收藏,提升品牌的話題性和影響力。3、(本題5分)選取某食品品牌的電商店鋪設(shè)
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