漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)考核試卷考生姓名：答題日期：得分：判卷人：

本次考核旨在檢驗(yàn)考生對(duì)漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)理論知識(shí)的掌握程度，以及實(shí)際操作能力。通過(guò)考核，評(píng)估考生能否根據(jù)故障現(xiàn)象、歷史數(shù)據(jù)和設(shè)備特性，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)裝備故障，為漁業(yè)安全生產(chǎn)提供有力支持。

一、單項(xiàng)選擇題（本題共30小題，每小題0.5分，共15分，在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的）

1.漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中最常用的故障預(yù)測(cè)模型是：（）

A.邏輯回歸

B.決策樹

C.支持向量機(jī)

D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2.以下哪項(xiàng)不是漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)來(lái)源？（）

A.設(shè)備運(yùn)行日志

B.操作人員報(bào)告

C.市場(chǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)

D.裝備維護(hù)記錄

3.在進(jìn)行漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)時(shí)，以下哪個(gè)步驟不是必要的？（）

A.數(shù)據(jù)收集

B.數(shù)據(jù)預(yù)處理

C.故障特征提取

D.預(yù)測(cè)模型選擇

4.以下哪種方法不屬于漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中的特征選擇方法？（）

A.集成方法

B.基于模型的特征選擇

C.主成分分析

D.聚類分析

5.漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中，時(shí)間序列分析方法主要用于：（）

A.預(yù)測(cè)故障發(fā)生的時(shí)間

B.分析故障原因

C.提取故障特征

D.評(píng)估故障影響

6.在漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中，以下哪個(gè)指標(biāo)不是衡量模型預(yù)測(cè)性能的指標(biāo)？（）

A.準(zhǔn)確率

B.召回率

C.精確率

D.預(yù)測(cè)值

7.以下哪種方法在漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中不常用于處理不平衡數(shù)據(jù)？（）

A.重采樣

B.過(guò)采樣

C.輕采樣

D.數(shù)據(jù)增強(qiáng)

8.漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中，以下哪種方法不是基于機(jī)器學(xué)習(xí)的？（）

A.支持向量機(jī)

B.決策樹

C.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)

D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

9.以下哪種故障預(yù)測(cè)方法不依賴于歷史數(shù)據(jù)？（）

A.基于規(guī)則的預(yù)測(cè)

B.基于統(tǒng)計(jì)的預(yù)測(cè)

C.基于機(jī)器學(xué)習(xí)的預(yù)測(cè)

D.基于故障樹的預(yù)測(cè)

10.在漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中，以下哪種方法不適用于多變量時(shí)間序列分析？（）

A.ARIMA模型

B.AR模型

C.MA模型

D.ARMAX模型

11.漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中，以下哪個(gè)參數(shù)不是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中的參數(shù)？（）

A.學(xué)習(xí)率

B.隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)

C.輸入層節(jié)點(diǎn)數(shù)

D.輸出層節(jié)點(diǎn)數(shù)

12.在漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中，以下哪種方法不適用于處理非線性關(guān)系？（）

A.線性回歸

B.決策樹

C.支持向量機(jī)

D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

13.漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中，以下哪種方法不適用于處理高維數(shù)據(jù)？（）

A.主成分分析

B.聚類分析

C.特征選擇

D.數(shù)據(jù)降維

14.在漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中，以下哪種方法不適用于處理缺失數(shù)據(jù)？（）

A.數(shù)據(jù)插補(bǔ)

B.數(shù)據(jù)刪除

C.數(shù)據(jù)替換

D.數(shù)據(jù)增強(qiáng)

15.漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中，以下哪種方法不適用于處理異常值？（）

A.中位數(shù)替換

B.均值替換

C.線性插補(bǔ)

D.端點(diǎn)截?cái)?/p>

16.在漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中，以下哪種方法不適用于處理噪聲數(shù)據(jù)？（）

A.均值濾波

B.中值濾波

C.高斯濾波

D.線性插補(bǔ)

17.漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中，以下哪種方法不適用于處理季節(jié)性數(shù)據(jù)？（）

A.ARIMA模型

B.SARIMA模型

C.季節(jié)性分解

D.時(shí)間序列平滑

18.在漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中，以下哪種方法不適用于處理非線性時(shí)間序列？（）

A.ARIMA模型

B.SARIMA模型

C.深度學(xué)習(xí)模型

D.支持向量機(jī)

19.漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中，以下哪種方法不適用于處理高斯噪聲？（）

A.卡方檢驗(yàn)

B.t檢驗(yàn)

C.F檢驗(yàn)

D.Z檢驗(yàn)

20.在漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中，以下哪種方法不適用于處理泊松噪聲？（）

A.均值濾波

B.中值濾波

C.高斯濾波

D.拉普拉斯濾波

21.漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中，以下哪種方法不適用于處理正態(tài)分布噪聲？（）

A.均值濾波

B.中值濾波

C.高斯濾波

D.線性插補(bǔ)

22.在漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中，以下哪種方法不適用于處理偏態(tài)分布噪聲？（）

A.均值濾波

B.中值濾波

C.高斯濾波

D.線性插補(bǔ)

23.漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中，以下哪種方法不適用于處理自回歸噪聲？（）

A.ARIMA模型

B.SARIMA模型

C.深度學(xué)習(xí)模型

D.支持向量機(jī)

24.在漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中，以下哪種方法不適用于處理移動(dòng)平均噪聲？（）

A.ARIMA模型

B.SARIMA模型

C.深度學(xué)習(xí)模型

D.支持向量機(jī)

25.漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中，以下哪種方法不適用于處理自回歸移動(dòng)平均噪聲？（）

A.ARIMA模型

B.SARIMA模型

C.深度學(xué)習(xí)模型

D.支持向量機(jī)

26.在漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中，以下哪種方法不適用于處理非線性自回歸移動(dòng)平均噪聲？（）

A.ARIMA模型

B.SARIMA模型

C.深度學(xué)習(xí)模型

D.支持向量機(jī)

27.漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中，以下哪種方法不適用于處理自回歸積分移動(dòng)平均噪聲？（）

A.ARIMA模型

B.SARIMA模型

C.深度學(xué)習(xí)模型

D.支持向量機(jī)

28.在漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中，以下哪種方法不適用于處理自回歸積分自回歸移動(dòng)平均噪聲？（）

A.ARIMA模型

B.SARIMA模型

C.深度學(xué)習(xí)模型

D.支持向量機(jī)

29.漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中，以下哪種方法不適用于處理非線性自回歸積分自回歸移動(dòng)平均噪聲？（）

A.ARIMA模型

B.SARIMA模型

C.深度學(xué)習(xí)模型

D.支持向量機(jī)

30.在漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中，以下哪種方法不適用于處理非線性時(shí)間序列噪聲？（）

A.ARIMA模型

B.SARIMA模型

C.深度學(xué)習(xí)模型

D.支持向量機(jī)

二、多選題（本題共20小題，每小題1分，共20分，在每小題給出的選項(xiàng)中，至少有一項(xiàng)是符合題目要求的）

1.漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)的關(guān)鍵步驟包括：（）

A.數(shù)據(jù)收集

B.故障特征提取

C.預(yù)測(cè)模型選擇

D.模型訓(xùn)練

E.故障預(yù)測(cè)結(jié)果評(píng)估

2.以下哪些是漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中常用的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法？（）

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

C.數(shù)據(jù)歸一化

D.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

E.數(shù)據(jù)增強(qiáng)

3.在漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中，以下哪些是常用的特征選擇方法？（）

A.單變量統(tǒng)計(jì)測(cè)試

B.基于模型的特征選擇

C.遞歸特征消除

D.主成分分析

E.特征重要性評(píng)分

4.以下哪些是漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法？（）

A.線性回歸

B.決策樹

C.隨機(jī)森林

D.支持向量機(jī)

E.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

5.漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中，以下哪些是常用的評(píng)估指標(biāo)？（）

A.準(zhǔn)確率

B.召回率

C.精確率

D.F1分?jǐn)?shù)

E.平均絕對(duì)誤差

6.在漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中，以下哪些因素可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)不平衡？（）

A.故障類型分布不均

B.數(shù)據(jù)收集偏差

C.故障記錄缺失

D.設(shè)備使用年限差異

E.操作人員報(bào)告差異

7.漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中，以下哪些方法可以用來(lái)處理數(shù)據(jù)不平衡？（）

A.重采樣

B.過(guò)采樣

C.輕采樣

D.數(shù)據(jù)增強(qiáng)

E.特征工程

8.以下哪些是漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中常用的時(shí)間序列分析方法？（）

A.ARIMA模型

B.SARIMA模型

C.季節(jié)性分解

D.指數(shù)平滑

E.LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

9.漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中，以下哪些是常用的故障樹分析步驟？（）

A.確定故障樹結(jié)構(gòu)

B.定義故障事件

C.確定故障原因

D.建立故障樹

E.故障樹分析

10.在漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中，以下哪些是常用的故障預(yù)測(cè)模型？（）

A.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)

B.支持向量機(jī)

C.決策樹

D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

E.邏輯回歸

11.漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中，以下哪些是常用的數(shù)據(jù)可視化工具？（）

A.Matplotlib

B.Seaborn

C.Plotly

D.Tableau

E.PowerBI

12.以下哪些是漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中常用的故障特征？（）

A.運(yùn)行時(shí)間

B.能耗

C.溫度

D.壓力

E.聲音

13.漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中，以下哪些是常用的故障預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)指標(biāo)？（）

A.準(zhǔn)確率

B.召回率

C.精確率

D.F1分?jǐn)?shù)

E.平均絕對(duì)誤差

14.在漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中，以下哪些是常用的故障預(yù)測(cè)方法？（）

A.基于規(guī)則的預(yù)測(cè)

B.基于統(tǒng)計(jì)的預(yù)測(cè)

C.基于機(jī)器學(xué)習(xí)的預(yù)測(cè)

D.基于故障樹的預(yù)測(cè)

E.基于專家系統(tǒng)的預(yù)測(cè)

15.漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中，以下哪些是常用的數(shù)據(jù)清洗方法？（）

A.缺失值處理

B.異常值處理

C.重構(gòu)數(shù)據(jù)

D.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

E.數(shù)據(jù)歸一化

16.以下哪些是漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中常用的數(shù)據(jù)預(yù)處理工具？（）

A.Python的Pandas庫(kù)

B.R語(yǔ)言的dplyr包

C.SQL數(shù)據(jù)庫(kù)

D.Excel

E.Tableau

17.漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中，以下哪些是常用的故障預(yù)測(cè)應(yīng)用場(chǎng)景？（）

A.漁船動(dòng)力系統(tǒng)

B.漁業(yè)捕撈設(shè)備

C.漁業(yè)加工設(shè)備

D.漁業(yè)冷藏設(shè)備

E.漁業(yè)通信設(shè)備

18.以下哪些是漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中常用的故障預(yù)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則？（）

A.可靠性

B.可維護(hù)性

C.可擴(kuò)展性

D.經(jīng)濟(jì)性

E.用戶友好性

19.漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中，以下哪些是常用的故障預(yù)測(cè)模型評(píng)估方法？（）

A.混合評(píng)估

B.分層評(píng)估

C.模型融合

D.跨領(lǐng)域評(píng)估

E.預(yù)測(cè)置信區(qū)間評(píng)估

20.以下哪些是漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中常用的故障預(yù)測(cè)模型優(yōu)化方法？（）

A.超參數(shù)調(diào)整

B.網(wǎng)格搜索

C.隨機(jī)搜索

D.貝葉斯優(yōu)化

E.模型集成

三、填空題（本題共25小題，每小題1分，共25分，請(qǐng)將正確答案填到題目空白處）

1.漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)的基本流程包括：_______、_______、_______、_______和_______。

2.在進(jìn)行漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)前，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行_______和_______，以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。

3.漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中的特征選擇方法主要包括：_______、_______、_______和_______。

4.漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中，常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法有：_______、_______、_______和_______。

5.漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中，時(shí)間序列分析方法主要用于_______和_______。

6.漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中，常用的評(píng)估指標(biāo)有_______、_______、_______和_______。

7.漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中，處理數(shù)據(jù)不平衡的方法有_______、_______、_______和_______。

8.漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中，常用的數(shù)據(jù)可視化工具包括_______、_______、_______和_______。

9.漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中，常用的故障特征包括_______、_______、_______、_______和_______。

10.漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中，常用的故障預(yù)測(cè)模型有_______、_______、_______和_______。

11.漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中，故障預(yù)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)原則應(yīng)包括_______、_______、_______、_______和_______。

12.漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中，故障預(yù)測(cè)模型優(yōu)化方法包括_______、_______、_______和_______。

13.漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中，常用的數(shù)據(jù)清洗方法有_______、_______、_______和_______。

14.漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中，常用的數(shù)據(jù)預(yù)處理工具包括_______、_______、_______和_______。

15.漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中，故障預(yù)測(cè)的應(yīng)用場(chǎng)景包括_______、_______、_______、_______和_______。

16.漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中，故障預(yù)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)考慮_______、_______、_______、_______和_______。

17.漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中，常用的故障預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)指標(biāo)有_______、_______、_______和_______。

18.漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中，故障預(yù)測(cè)方法包括_______、_______、_______和_______。

19.漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中，常用的故障預(yù)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則有_______、_______、_______、_______和_______。

20.漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中，常用的數(shù)據(jù)可視化工具包括_______、_______、_______和_______。

21.漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中，故障預(yù)測(cè)系統(tǒng)的優(yōu)化方法有_______、_______、_______和_______。

22.漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中，故障預(yù)測(cè)系統(tǒng)的評(píng)估方法包括_______、_______、_______和_______。

23.漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中，常用的故障預(yù)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則有_______、_______、_______、_______和_______。

24.漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中，故障預(yù)測(cè)系統(tǒng)的應(yīng)用場(chǎng)景包括_______、_______、_______、_______和_______。

25.漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中，故障預(yù)測(cè)系統(tǒng)的優(yōu)化方法包括_______、_______、_______和_______。

四、判斷題（本題共20小題，每題0.5分，共10分，正確的請(qǐng)?jiān)诖痤}括號(hào)中畫√，錯(cuò)誤的畫×）

1.漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)只需要考慮設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)即可，無(wú)需考慮外部環(huán)境因素。（）

2.漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中，數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟是不必要的，因?yàn)楝F(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以處理原始數(shù)據(jù)。（）

3.漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中，特征選擇是為了減少數(shù)據(jù)維度，提高預(yù)測(cè)精度。（）

4.漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中，時(shí)間序列分析方法只能用于預(yù)測(cè)未來(lái)的故障發(fā)生時(shí)間。（）

5.漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中，數(shù)據(jù)不平衡問(wèn)題可以通過(guò)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)刪除來(lái)解決。（）

6.漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在處理非線性問(wèn)題時(shí)表現(xiàn)優(yōu)于線性模型。（）

7.漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)可以有效地處理不確定性問(wèn)題。（）

8.漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中，支持向量機(jī)模型對(duì)特征數(shù)量不敏感，適合處理高維數(shù)據(jù)。（）

9.漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中，決策樹模型可以處理缺失數(shù)據(jù)，無(wú)需進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理。（）

10.漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中，LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在時(shí)間序列預(yù)測(cè)中表現(xiàn)優(yōu)于傳統(tǒng)的ARIMA模型。（）

11.漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中，故障預(yù)測(cè)結(jié)果評(píng)估可以通過(guò)計(jì)算準(zhǔn)確率來(lái)完成。（）

12.漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中，數(shù)據(jù)可視化主要是為了展示數(shù)據(jù)的分布情況，與預(yù)測(cè)精度無(wú)關(guān)。（）

13.漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中，故障特征的選擇對(duì)預(yù)測(cè)精度沒(méi)有影響。（）

14.漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中，數(shù)據(jù)清洗的目的是去除數(shù)據(jù)中的異常值和錯(cuò)誤值。（）

15.漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中，模型融合可以提高單個(gè)模型的預(yù)測(cè)精度。（）

16.漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中，故障預(yù)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)應(yīng)該以用戶需求為導(dǎo)向。（）

17.漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中，故障預(yù)測(cè)結(jié)果的可解釋性比預(yù)測(cè)精度更重要。（）

18.漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中，支持向量機(jī)模型適合處理小規(guī)模數(shù)據(jù)集。（）

19.漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在處理高維數(shù)據(jù)時(shí)，容易出現(xiàn)過(guò)擬合現(xiàn)象。（）

20.漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中，故障預(yù)測(cè)系統(tǒng)的優(yōu)化可以通過(guò)調(diào)整模型參數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。（）

五、主觀題（本題共4小題，每題5分，共20分）

1.請(qǐng)闡述漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)在漁業(yè)安全生產(chǎn)中的重要性，并舉例說(shuō)明其在實(shí)際應(yīng)用中的價(jià)值。

2.設(shè)計(jì)一個(gè)漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)系統(tǒng)的基本框架，并簡(jiǎn)要說(shuō)明每個(gè)組成部分的作用。

3.論述在漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中，如何選擇合適的故障預(yù)測(cè)模型，并說(shuō)明選擇依據(jù)。

4.分析漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)中可能遇到的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，并提出相應(yīng)的解決方案。

六、案例題（本題共2小題，每題5分，共10分）

1.案例題：某漁業(yè)公司擁有一艘漁船，該漁船的動(dòng)力系統(tǒng)由多個(gè)部件組成，包括發(fā)動(dòng)機(jī)、發(fā)電機(jī)和傳動(dòng)系統(tǒng)。近年來(lái)，動(dòng)力系統(tǒng)頻繁出現(xiàn)故障，導(dǎo)致漁船無(wú)法正常作業(yè)。請(qǐng)根據(jù)以下信息，設(shè)計(jì)一個(gè)漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)方案：

-收集了過(guò)去一年的動(dòng)力系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)，包括發(fā)動(dòng)機(jī)溫度、振動(dòng)頻率、電流和燃油消耗等。

-已知部分部件的更換周期和維護(hù)記錄。

-動(dòng)力系統(tǒng)故障會(huì)導(dǎo)致漁船停航，經(jīng)濟(jì)損失約為每天5000元。

請(qǐng)回答以下問(wèn)題：

a.如何收集和預(yù)處理動(dòng)力系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)？

b.選擇合適的故障預(yù)測(cè)模型，并說(shuō)明理由。

c.設(shè)計(jì)一個(gè)故障預(yù)測(cè)系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)輸入、處理、預(yù)測(cè)和結(jié)果輸出等部分。

2.案例題：某漁業(yè)公司使用了一種新型的捕撈設(shè)備，該設(shè)備由多個(gè)傳感器和執(zhí)行器組成，用于監(jiān)測(cè)和控制捕撈過(guò)程。近期，設(shè)備頻繁出現(xiàn)傳感器讀數(shù)不準(zhǔn)確和執(zhí)行器響應(yīng)遲緩的問(wèn)題，影響了捕撈效率和安全性。請(qǐng)根據(jù)以下信息，制定一個(gè)漁業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)計(jì)劃：

-收集了過(guò)去半年的設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，包括傳感器讀數(shù)、執(zhí)行器狀態(tài)、設(shè)備故障記錄和操作人員反饋等。

-已知設(shè)備的正常工作參數(shù)范圍。

-設(shè)備故障會(huì)導(dǎo)致捕撈效率降低，經(jīng)濟(jì)損失約為每次作業(yè)1000元。

請(qǐng)回答以下問(wèn)題：

a.如何確定需要監(jiān)測(cè)的故障特征？

b.選擇合適的故障預(yù)測(cè)方法和評(píng)估指標(biāo)，并說(shuō)明理由。

c.設(shè)計(jì)一個(gè)故障預(yù)測(cè)流程，包括數(shù)據(jù)收集、特征提取、模型訓(xùn)練和故障預(yù)測(cè)等步驟。

標(biāo)準(zhǔn)答案

一、單項(xiàng)選擇題

1.D

2.C

3.D

4.D

5.A

6.D

7.A

8.D

9.A

10.C

11.E

12.D

13.C

14.A

15.B

16.C

17.A

18.D

19.A

20.D

21.B

22.C

23.D

24.A

25.B

二、多選題

1.A,B,C,D,E

2.A,B,C,D

3.A,B,C,D,E

4.A,B,C,D,E

5.A,B,C,D,E

6.A,B,C,D,E

7.A,B,C,D

8.A,B,C,D,E

9.A,B,C,D,E

10.A,B,C,D,E

11.A,B,C,D,E

12.A,B,C,D,E

13.A,B,C,D,E

14.A,B,C,D,E

15.A,B,C,D,E

16.A,B,C,D,E

17.A,B,C,D,E

18.A,B,C,D,E

19.A,B,C,D,E

20.A,B,C,D,E

三、填空題

1.數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、故障特征提取、模型選擇、故障預(yù)測(cè)

2.數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

3.單變量統(tǒng)計(jì)測(cè)試、基于模型的特征選擇、遞歸特征消除、主成分分析、特征重要性評(píng)分

4.線性回歸、決策樹、隨機(jī)森林、支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

5.預(yù)測(cè)故障發(fā)生的時(shí)間、分析故障原因

6.準(zhǔn)確率、召回率、精確率、F1分?jǐn)?shù)、平均絕對(duì)誤差

7.重采樣、過(guò)采樣、輕采樣、數(shù)據(jù)增強(qiáng)

8.Matplotlib、Seaborn、Plotly、Tableau

9.運(yùn)行時(shí)間、能耗、溫度、壓力、聲音

10.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、邏輯回歸

11.可靠性、可維護(hù)性、可擴(kuò)展性、經(jīng)濟(jì)性、用戶友好性

12.超參數(shù)調(diào)整、網(wǎng)格搜索、隨機(jī)搜索、貝葉斯優(yōu)化、模型集成

13.缺失值處理、異常值處理、重構(gòu)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)歸一化

14.Python的Pandas庫(kù)、R語(yǔ)言的dplyr包、SQL數(shù)據(jù)庫(kù)、Excel、Tableau

15.漁船動(dòng)力系統(tǒng)、漁業(yè)捕撈設(shè)備、漁業(yè)加工設(shè)備、漁業(yè)冷藏設(shè)備、漁業(yè)通信設(shè)備

16.可靠性、可維護(hù)性、可擴(kuò)展性、經(jīng)濟(jì)性、用戶友好性

17.準(zhǔn)確率、召回率、精確率、F1分?jǐn)?shù)、平均絕對(duì)誤差

18.基于規(guī)則的預(yù)測(cè)、基于統(tǒng)計(jì)的預(yù)測(cè)、基于機(jī)器學(xué)習(xí)的預(yù)測(cè)、基于故障樹的預(yù)測(cè)、基于專家系統(tǒng)的預(yù)測(cè)

19.可靠性、可維護(hù)性、可擴(kuò)展