數(shù)據(jù)采集與分析行業(yè)統(tǒng)計(jì)表序號(hào)數(shù)據(jù)來(lái)源采集方式分析工具數(shù)據(jù)類(lèi)型分析周期人員需求行業(yè)應(yīng)用采集難度分析難度成本估算1網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)爬蟲(chóng)技術(shù)Python結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)月度3人金融中高20萬(wàn)2企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)SQL查詢(xún)MySQL非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)季度5人電商高中30萬(wàn)3公開(kāi)數(shù)據(jù)API接口Excel結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)年度2人低中15萬(wàn)4移動(dòng)端數(shù)據(jù)推送通知AndroidStudio非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)4人移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)中高25萬(wàn)5傳感器數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集器MATLAB非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)每日6人物聯(lián)網(wǎng)高高35萬(wàn)表格說(shuō)明：序號(hào)：數(shù)據(jù)采集與分析項(xiàng)目的編號(hào)。數(shù)據(jù)來(lái)源：數(shù)據(jù)采集的原始數(shù)據(jù)來(lái)源。采集方式：數(shù)據(jù)采集所采用的技術(shù)或方法。分析工具：數(shù)據(jù)分析所使用的工具或軟件。數(shù)據(jù)類(lèi)型：采集到的數(shù)據(jù)的類(lèi)型，如結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化等。分析周期：數(shù)據(jù)分析的周期，如日、周、月、季度、年度等。人員需求：項(xiàng)目所需人員數(shù)量及崗位要求。行業(yè)應(yīng)用：數(shù)據(jù)分析在行業(yè)中的應(yīng)用領(lǐng)域。采集難度：數(shù)據(jù)采集的難度，分為低、中、高三個(gè)等級(jí)。分析難度：數(shù)據(jù)分析的難度，分為低、中、高三個(gè)等級(jí)。成本估算：數(shù)據(jù)采集與分析項(xiàng)目的成本估算，包括人力、設(shè)備等費(fèi)用。項(xiàng)目數(shù)據(jù)來(lái)源技術(shù)手段分析工具數(shù)據(jù)類(lèi)型樣本量分析頻率人才需求行業(yè)適配難度等級(jí)成本預(yù)算1社交媒體API抓取GoogleAnalytics文本10000日2社交媒體營(yíng)銷(xiāo)中15K2零售交易數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Tableau關(guān)系型50000周3零售分析高25K3健康監(jiān)測(cè)傳感器網(wǎng)絡(luò)Python時(shí)序3000實(shí)時(shí)4健康科技高35K4車(chē)輛追蹤GPS數(shù)據(jù)Kibana地理空間2000月2物流優(yōu)化中20K5電力消耗智能儀表PowerBI結(jié)構(gòu)化100000季5能源管理高30K表格說(shuō)明：項(xiàng)目：每個(gè)數(shù)據(jù)采集與分析項(xiàng)目的簡(jiǎn)要標(biāo)識(shí)。數(shù)據(jù)來(lái)源：數(shù)據(jù)收集的原始渠道。技術(shù)手段：用于采集數(shù)據(jù)的特定技術(shù)或方法。分析工具：用于數(shù)據(jù)處理的軟件或平臺(tái)。數(shù)據(jù)類(lèi)型：數(shù)據(jù)的分類(lèi)，例如文本、關(guān)系型、時(shí)序或地理空間數(shù)據(jù)。樣本量：用于分析的數(shù)據(jù)量。分析頻率：數(shù)據(jù)被分析的頻率，如實(shí)時(shí)、日、周、月或季度。人才需求：項(xiàng)目所需的專(zhuān)業(yè)人才數(shù)量和技能。行業(yè)適配：數(shù)據(jù)分析結(jié)果適用于哪些行業(yè)或領(lǐng)域。難度等級(jí)：數(shù)據(jù)采集與分析的難度，按照低、中、高三個(gè)等級(jí)劃分。成本預(yù)算：項(xiàng)目預(yù)估的總成本。項(xiàng)目編號(hào)數(shù)據(jù)采集來(lái)源數(shù)據(jù)分析技術(shù)數(shù)據(jù)分析軟件數(shù)據(jù)類(lèi)型采集周期分析深度人才要求應(yīng)用行業(yè)成本預(yù)算1電商平臺(tái)訂單深度學(xué)習(xí)TensorFlow結(jié)構(gòu)化實(shí)時(shí)高度數(shù)據(jù)科學(xué)家電商100K2企業(yè)生產(chǎn)日志時(shí)序分析PyTorch非結(jié)構(gòu)化每小時(shí)中度數(shù)據(jù)分析師制造業(yè)70K3股票交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)建模R結(jié)構(gòu)化日深度金融90K4顧客反饋問(wèn)卷主題模型Gens