傳統(tǒng)制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型探索之路——華為實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論與實踐的業(yè)務(wù)解讀數(shù)字化轉(zhuǎn)型轉(zhuǎn)什么？數(shù)字化轉(zhuǎn)型怎么轉(zhuǎn)？華為數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐？01/

數(shù)字化轉(zhuǎn)型轉(zhuǎn)什么？數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)與核心特征數(shù)字化轉(zhuǎn)型的愿景與方向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的底座是數(shù)據(jù)治理/管理深

多變

快順

省高

好信息化（過程/邏輯、機(jī)理與模型）物聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化（數(shù)據(jù)治理、算法、數(shù)字孿生）技術(shù)發(fā)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型要轉(zhuǎn)/變在哪里？對行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)理解轉(zhuǎn)型的根本目的在于提升企業(yè)競爭力數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，新技術(shù)的應(yīng)用并不是目的，轉(zhuǎn)型的根本目的是提升產(chǎn)品和服務(wù)的競爭力，讓企業(yè)獲得更大的競爭優(yōu)勢。數(shù)字化轉(zhuǎn)型本質(zhì)上是業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型數(shù)字化轉(zhuǎn)型本質(zhì)上是新一代信息技術(shù)驅(qū)動下的一場業(yè)務(wù)、管理和商業(yè)模式的深度變革重構(gòu)，技術(shù)是支點，業(yè)務(wù)是內(nèi)核。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個長期系統(tǒng)工程對于大多數(shù)企業(yè)而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn)來自方方面面：從技術(shù)駕馭到業(yè)務(wù)創(chuàng)新，從組織變革到文化重塑，從數(shù)字化能力建設(shè)到人才培養(yǎng)，因此數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功不可能一蹴而就。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項長期艱巨的任務(wù)，多數(shù)企業(yè)需要3-5年甚至更長時間才能取得顯著成果。對標(biāo)工業(yè)4.0，傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化能力現(xiàn)狀行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心特征新一代ICT技術(shù)成為新的生產(chǎn)要素數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是將新一代ICT技術(shù)作為新的生產(chǎn)要素，疊加到企業(yè)原有的生產(chǎn)要素中，從而引起企業(yè)業(yè)務(wù)的創(chuàng)新、重構(gòu)。因此，新一代ICT技術(shù)能否得到有效運用，并為企業(yè)產(chǎn)生顯著的業(yè)務(wù)價值是轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵特征。數(shù)字資產(chǎn)成為創(chuàng)造價值的新源泉數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅僅是將新技術(shù)簡單運用到生產(chǎn)過程中，更應(yīng)該在轉(zhuǎn)型過程中不斷積累并形成數(shù)字資產(chǎn)，圍繞數(shù)字資產(chǎn)構(gòu)建數(shù)字世界的競爭力，為企業(yè)不斷創(chuàng)造價值。01/

數(shù)字化轉(zhuǎn)型轉(zhuǎn)什么？數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)與核心特征數(shù)字化轉(zhuǎn)型的愿景與方向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的底座是數(shù)據(jù)治理/管理企業(yè)數(shù)字化的核心要素價值鏈中需要被數(shù)字化重構(gòu)的領(lǐng)域：在實施數(shù)字化方面，大多數(shù)企業(yè)應(yīng)將精力集中在以下方面：改善客戶體驗：增強(qiáng)客戶體驗是數(shù)字化的關(guān)鍵業(yè)務(wù)成果之一。降低成本結(jié)構(gòu)并實現(xiàn)工作自動化：在面臨利潤壓力的情況下，依靠自動化（尤其是智能自動化）來數(shù)字化/自動化任務(wù)（RPA）響應(yīng)市場變化并更快地推出產(chǎn)品：許多互聯(lián)網(wǎng)公司幾乎每天都可以推出新的產(chǎn)品計劃和新產(chǎn)品。而在大型企業(yè)中，典型的產(chǎn)品發(fā)布要花幾個季度到幾年的時間，大象必須學(xué)會小步快跑加快上市時間。促進(jìn)以數(shù)據(jù)為依據(jù)的決策制定：在傳統(tǒng)企業(yè)，決策的制定來自于本能。越來越多企業(yè)力利用數(shù)據(jù)來幫助高層決策。最大程度降低企業(yè)風(fēng)險：在迭代中摸爬滾打仍然屹立不倒、在激烈進(jìn)化競爭中確保不可替代是數(shù)字化兩個關(guān)鍵任務(wù)。信息安全：線下轉(zhuǎn)線上，安全形勢變化，此不贅述。新的商業(yè)模式和新的收入機(jī)會：企業(yè)需自我革新、尋求新型動能。數(shù)字業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型框架：數(shù)字化和轉(zhuǎn)型其實是兩件事，企業(yè)必須采取整體數(shù)字化轉(zhuǎn)換框架，并根據(jù)其企業(yè)獨特需求進(jìn)行定制，以追逐其數(shù)字生命。01/

數(shù)字化轉(zhuǎn)型轉(zhuǎn)什么？數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)與核心特征數(shù)字化轉(zhuǎn)型的愿景與方向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的底座是基礎(chǔ)信息化與數(shù)據(jù)治理基礎(chǔ)信息化：是業(yè)務(wù)運作的路，是數(shù)字化的底座企業(yè)管理中大量的業(yè)務(wù)數(shù)字是靠以業(yè)務(wù)流程實時運作運作的最佳實踐為藍(lán)本的商業(yè)信息系統(tǒng)支撐起來的，特別是核心主數(shù)據(jù)必須是在業(yè)務(wù)邏輯的基礎(chǔ)上來串通才有譜最基本的起碼有：PLM系統(tǒng)：從源頭上支撐著研發(fā)的物料主數(shù)據(jù)、產(chǎn)品主數(shù)據(jù)及各類BOM主數(shù)據(jù)……ERP系統(tǒng)：支撐管理著公司業(yè)務(wù)管理的各種交易、資產(chǎn)數(shù)據(jù)、成本數(shù)據(jù)……MES系統(tǒng)：支撐著公司生產(chǎn)制造體系的各種設(shè)備數(shù)據(jù)、工藝數(shù)據(jù)、物料狀態(tài)數(shù)據(jù)、質(zhì)量數(shù)據(jù)、生產(chǎn)工單及其結(jié)轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)……要做起精細(xì)化業(yè)務(wù)管理，你還應(yīng)該有CRM、SRM、WMS、TMS系統(tǒng)來加持，并用總足自動化及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、數(shù)據(jù)標(biāo)簽位置/時序掃描等手段數(shù)據(jù)治理：是“數(shù)字化”能立起來的根企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的一個典型標(biāo)志是從流程驅(qū)動到數(shù)據(jù)驅(qū)動，這一過程中數(shù)據(jù)是重要資源和生產(chǎn)要素。數(shù)字化時代，數(shù)據(jù)是企業(yè)的核心資產(chǎn)已經(jīng)成為了社會的普遍共識，然而企業(yè)的數(shù)據(jù)普遍存在如下問題，亟待解決：黑暗數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)被收集、處理和存儲，但是業(yè)務(wù)上沒有做任何使用。數(shù)據(jù)孤島：信息系統(tǒng)各自為政，數(shù)據(jù)孤立、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、缺乏關(guān)聯(lián)性。數(shù)據(jù)質(zhì)量：系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的不一致、不完整、不準(zhǔn)確、不真實、不及時等問題嚴(yán)重。把數(shù)據(jù)比作是“石油”的話，如果不對其進(jìn)行處理加工其本身價值不大。原油需要經(jīng)過加熱、催化、蒸餾、分餾等一系列淬煉、提純的過程，才能生產(chǎn)出不同型號、規(guī)格的產(chǎn)品。數(shù)據(jù)其實也一樣，只有通過采集、轉(zhuǎn)換、清洗、加載等一系列加工、處理過程，形成可信的、高質(zhì)量的可被利用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，才能使得數(shù)據(jù)價值化。而這一過程，我們稱之為：數(shù)據(jù)治理。DCMM（Data

Management

Capability

Maturity

Assessment

Model，數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型）是我國首個數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域國家標(biāo)準(zhǔn)02/

數(shù)字化轉(zhuǎn)型怎么轉(zhuǎn)？數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)華為數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實現(xiàn)路徑中國制造企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型任重道遠(yuǎn)……數(shù)字化項目越大、越雄心勃勃、失敗的可能性往往越大。數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃失敗的9個原因：不了解什么是“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”高層領(lǐng)導(dǎo)的摸凌兩可的支持跳入不正確的數(shù)字戰(zhàn)略和轉(zhuǎn)型路線圖：低估轉(zhuǎn)型難度，以為上一個“中臺”項目就可以了：預(yù)算不足人才資源匱乏專注于亮點程序，而忽略了數(shù)據(jù)底座低估變更管理不解決或者解決不了文化問題信息化與數(shù)字化的關(guān)系：正確認(rèn)識信息化之所以用“信息”一詞，是因為我們掌握了機(jī)理之后，只需要少量的數(shù)據(jù)“喂”給軟件，就可以獲得足夠好的反饋。這些少量的數(shù)據(jù)就是初始條件和邊界條件。大量的復(fù)雜的計算工作和內(nèi)部數(shù)據(jù)流傳，軟件就全部完美無誤地完成了。信息是控制論中大行其道的概念，該詞的本意就包含對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行提煉總結(jié)而形成的最有價值的少量“數(shù)據(jù)”。信息不僅包含了明確的運行機(jī)理，還包含了清晰的初始條件和完整的邊界條件，即信息包含機(jī)理、初態(tài)和環(huán)境。但那些聰明的少數(shù)人始終是清醒的，科學(xué)技術(shù)也在不斷發(fā)展，他們發(fā)現(xiàn)新科技（特別是大數(shù)據(jù)與AI技術(shù)）可以在海量數(shù)據(jù)中總結(jié)出具有一定明確程度的機(jī)理、初態(tài)和環(huán)境（姑且稱為“準(zhǔn)信息“），而且隨著數(shù)據(jù)量的增加和進(jìn)一步分析學(xué)習(xí)，“準(zhǔn)信息”可以越來越明確。準(zhǔn)信息更接近純數(shù)學(xué)的表達(dá)，未必像人類總結(jié)的信息那樣具有顯而易見的物理意義和業(yè)務(wù)含義，這讓人們可以回歸到信息的本源——數(shù)據(jù)層面，發(fā)現(xiàn)靠人腦不曾發(fā)現(xiàn)的機(jī)理，總結(jié)機(jī)理需要的初態(tài)和環(huán)境，于是數(shù)字化時代拉開了序幕。信息化與數(shù)字化的關(guān)系：數(shù)字化的價值在于它的“效益”如果說信息化以明確信息為前提，那數(shù)字化則以海量數(shù)據(jù)為基石。數(shù)字化看似繞開了明確信息，但卻走通了信息化曾繞開的路。從數(shù)據(jù)中識別總結(jié)確定性信息（機(jī)理、初態(tài)和環(huán)境）是數(shù)字化的使命，人類終究還是要像牛頓、愛因斯坦那樣取得真正的具有物理含義和業(yè)務(wù)意義的終極模型，才能獲得實質(zhì)性的根本進(jìn)步。數(shù)字化識別出來的信息需要進(jìn)行另一次遞歸，最終還要回歸到信息化中來。有人說數(shù)據(jù)可以幫助人們消除不確定性，其實數(shù)據(jù)本身并不是不確定性的終結(jié)者，從數(shù)據(jù)中獲得的信息才是。當(dāng)我們掌握了明確的機(jī)理、完備的初始條件（初態(tài)）和邊界條件（環(huán)境）時，用信息化幫我們提高效率和質(zhì)量。當(dāng)我們的研究對象超越了我們理解，機(jī)理、初態(tài)和環(huán)境不完備時，則需要用數(shù)字化來突破我們局限，實現(xiàn)創(chuàng)新。02/

數(shù)字化轉(zhuǎn)型怎么轉(zhuǎn)？數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)華為數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實現(xiàn)路徑華為行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論框架堅持1個企業(yè)級數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略創(chuàng)造2個保障條件：組織機(jī)制+文化氛圍貫徹3個核心原則推進(jìn)4個關(guān)鍵行動，控制轉(zhuǎn)型關(guān)鍵過程頂層設(shè)計平臺賦能生態(tài)落地持續(xù)迭代明確長期目標(biāo)實現(xiàn)戰(zhàn)略解碼統(tǒng)一思想，統(tǒng)一目標(biāo)，統(tǒng)一語言，統(tǒng)一行動以數(shù)字化平臺應(yīng)對業(yè)務(wù)與技術(shù)挑戰(zhàn)提升數(shù)字化能力有效沉淀經(jīng)驗逐步積累數(shù)據(jù)資產(chǎn)平滑演進(jìn)持續(xù)，支撐物理世界業(yè)務(wù)的可持續(xù)發(fā)展：短周期迭代中周期迭代長周期迭代構(gòu)建起良性生態(tài)體系發(fā)現(xiàn)合作資源建立合作關(guān)系推動合作落地保持合作發(fā)展戰(zhàn)略方向大致正確，不論大小，邁出第一步2502/

數(shù)字化轉(zhuǎn)型怎么轉(zhuǎn)？數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)華為數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實現(xiàn)路徑企業(yè)數(shù)字化可以歸納為5個層級L1：信息化增強(qiáng)L2：場景數(shù)字化L3：業(yè)務(wù)數(shù)字化L5：數(shù)字化變革L(fēng)4：資產(chǎn)數(shù)字化ERP、PLM、CRM、APS…..系統(tǒng)更強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲等ICT建設(shè)實現(xiàn)企業(yè)資源有效管理局部場景業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化實現(xiàn)IT與OT局部融合物聯(lián)網(wǎng)的廣泛使用企業(yè)級數(shù)字化平臺建設(shè)業(yè)務(wù)上“云”，打通數(shù)據(jù)孤島流程驅(qū)動的業(yè)務(wù)領(lǐng)域資源協(xié)同數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)，人工智能輔助決策價值業(yè)務(wù)流優(yōu)化及業(yè)務(wù)創(chuàng)新數(shù)字化變革戰(zhàn)略的確定“數(shù)字化”的組織、人才、文化、外腦（咨詢）以客戶為中心的模式創(chuàng)新美的的數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)及投入方洪波：最艱難、焦慮的決策，是轉(zhuǎn)型數(shù)字化的投入。數(shù)字化每年都要投幾十億。每到這個時候，這種抉擇，很迷茫。2017年之前投資我投20億做工廠，我肯定不會錯，這個工廠擺在那，土地廠房都在那。研發(fā)中心也沒有錯，以前搞632信息系統(tǒng)也沒有錯，就是看得見的痛點，非常清楚它一定有回報。但在2017年的時候，我不知道這個投資對不對，因為看不見。美的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)方洪波：數(shù)字化都是隱形的東西，看不見。當(dāng)然，事實上也是能看得見的。但是無法以肉眼去判斷，以經(jīng)驗去判斷，甚至有時候你不知道這個方向在哪里，這是目前最大的困難。方洪波：我最重要的角色就是推動、決策，不斷往前推。楊國安：就讓大家愿意，全心全意的支持轉(zhuǎn)型。方洪波：簡單的講，數(shù)字化的推動一定是一把手工程，如果一把手不推，永遠(yuǎn)推不動。一把手想推，再大的困難也會解決。有時候這個過程當(dāng)中就是一口氣，一口氣突破了、頂住了，可能就是一片新的天地。