HRExcellenceHRExcellencecenter季效辰JimmyJi特別鳴謝，人力資源智享會感謝以下調研團顧研究思路與框架5報告精粹和主要發(fā)現(xiàn)生成式AI如何成為企業(yè)發(fā)展和變革的催化劑？4前言國家政策的大力扶持與規(guī)范為生成式AI使得智能技術成為推動生產(chǎn)力轉型和經(jīng)濟增長成式AI的能力得到了更全面的展現(xiàn)。技術進步不僅加強了生成式AI在文本、圖像、數(shù)據(jù)分析等多個領域的應用能力，而企業(yè)作為生成式AI應用的主要場所之一，經(jīng)過一年多的探索與沉淀，不僅在泛應用層面有了顯著進展，更在因此，此次調研在智享會已發(fā)布的《2023智能技術賦能人力資源管理深度上，對個人層面的認知與應用、企業(yè)層面的布局與落地，以及人力資源領域的探索與嘗試，分別進行了深入的市場現(xiàn)宏觀環(huán)境的正向宏觀環(huán)境的正向??采用PEST模型，分析推動生成式AI發(fā)展??結合定量數(shù)據(jù)，從生活方式和工作替代的雙重視從制度建設、職業(yè)結構轉變、人機職責劃分以及對工作性質差異化影響等維度給出緩解AI焦慮的???以認知為基礎，討論個人對生成式AI賦能?介紹大語言模型的原理、技術實現(xiàn)路徑?個人在工作中的應用嘗試企業(yè)層面的布局??大語言模型對企業(yè)的價值?結合企業(yè)實踐案例，從資源支持、安全監(jiān)管和價?價值實現(xiàn)的基礎條件以及在企業(yè)內部的可能性應用人力資源領域的????聚焦人力資源各模塊，通過定量數(shù)據(jù)分析其應用通過定性案例呈現(xiàn)場景的具體做法，為企業(yè)提供探討生成式AI對人力資源組織架構、角色替代以?介紹傳統(tǒng)人工智能技術在人力資源領域的應用?探討大語言模型對HR未來的影響與變革?針對招聘、培訓等模塊進行落地場景的探索和羅列5 為什么要擁抱生成式AI 為什么要擁抱生成式AI 個人應該如何看待生成式AI從實際應用經(jīng)驗出發(fā)的觀點與實踐政策環(huán)境經(jīng)濟環(huán)境從實際應用經(jīng)驗出發(fā)的觀點與實踐政策環(huán)境經(jīng)濟環(huán)境◆對生成式AI的整體態(tài)度◆生成式AI在工作流程中◆個人認為生成式AI對組社會環(huán)境社會環(huán)境沒有實際應用的原因分析技術環(huán)境◆使用場景問題沒有實際應用的原因分析技術環(huán)境◆使用場景問題◆準確性存疑問題◆信息安全顧慮問題◆使用途徑問題認知與擁抱認知與擁抱資源支持度資源支持度安全監(jiān)管安全監(jiān)管價值衡量價值衡量◆◆平臺與部署◆設置專人專崗◆項目推行制度和培訓宣傳◆應用場景規(guī)劃與開發(fā)◆◆限制措施?限制公司信息透露?限制個人信息透露?內容審核?限制功能◆工作的提質增效◆認知拓寬◆激發(fā)創(chuàng)造性思維生成式生成式AI如何深入人力資源領域◆◆生成式AI的應用?招聘與配置?培訓與發(fā)展?薪酬管理?績效管理?CoreHR◆◆生成式AI對HR部門的影響?人力資源組織架構?人力資源角色?人力資源從業(yè)者能力4對AI焦慮問題的探討6報告精粹和主要發(fā)現(xiàn)如果您只有幾分鐘時間或想要盡快獲得報告中的重要信息，不妨可以先仔細閱讀以下內容……主要發(fā)現(xiàn)與內容精粹體態(tài)度◆普遍存在認知，并對其意義與價值有較為積極的認可。?91.24%的參調者已經(jīng)意識到生成式AI給工作生活帶來了便利，其中超半數(shù)（55.47%）還認為其?個人對生成式AI的觀點和態(tài)度，與其了解程度呈正相關，越是對這項技術了解的參調者，持有積◆除“內容生成”和“信息收集”為主要應用外，生成式AI的進步也為“數(shù)據(jù)分析”與“問題解決”創(chuàng)生成式AI在工作流程中的實踐?參調者表示：文本類生成（90.43%）和信息收集（80.85%）是其工作流中最為常見的應用。值得注意的是，問題解決（71.28%）和數(shù)據(jù)分析（53.19%）的使用正在逐步升級，這也印證了上◆生成式AI將助推企業(yè)崗位職責變化與工作流程簡化。相應地，個人能力的升級迭代也迫在眉睫。?崗位職責和工作流程：近九成參調者預期生成式AI將引起崗位職責變化，并認為這項技術將有利?個體能力要求的升級，則主要聚焦于：持續(xù)學習新技術（90.51%）、提升創(chuàng)新思維（75.18%）、7主要發(fā)現(xiàn)與內容精粹認知與擁抱◆企業(yè)對生成式AI的接受度和應用意愿正逐步增強。.兩年數(shù)據(jù)對比中（2024vs.2023持開放態(tài)度和鼓勵態(tài)度的企業(yè)占比分別增長7.62%.為了能更好引導員工的認知與擁抱，企業(yè)還會從技術的宣傳普及（61.11%）和使用技資源支.對生成式AI持開放和鼓勵態(tài)度的參調企業(yè)中，實際愿意進行資源平臺投入的企業(yè)占比◆出于對企業(yè)個性化需求和數(shù)據(jù)安全的考量，自主研發(fā)與混合部署（本地部署+云部署）是企.在平臺來源上，企業(yè)會更加傾向于選擇自主研發(fā)模式（76.47%）。而在部署路徑上，◆專人專崗負責生成式AI的研發(fā)與運營已成為眾多企業(yè)的共識。.外資企業(yè)：80.00%的參調企業(yè)表示會通過Global團隊進行生成式A.本土企業(yè)：已有或計劃專人/團隊負責生成式AI研發(fā)和運營的企業(yè)占比為91.67%。.而相關系統(tǒng)的開發(fā)和維護，多數(shù)企業(yè)會選擇由IT或SSC部門進行主要負責。項目推行制度和培訓宣傳◆為更好地促使員工“會用”、“能用”生成式AI，“開展研討經(jīng)驗交流會”與“提供應用技巧培訓”是不同推行階段的企業(yè)最常用的落地手段。甚至，部分企業(yè)開始嘗試將生成式AI.約半數(shù)企業(yè)（47.06%）已將生成式AI融入業(yè)務，通過先行先試項目探索生成式AI的實際應用（表3-10并側重于通過“提供相關培訓”（81.25%）和“開展研討或經(jīng).部分企業(yè)開始將生成式AI的使用納入績效考核（12.50%），從制度層面激勵員工在工.針對處于非正式推行階段的企業(yè)（自行探索+非強制，52.94%則更傾向于采取“認應用場景規(guī)劃◆生成式AI的實踐不再只是技術部門的“一家主導”，職能與運營相關部門也在積極參與探◆企業(yè)對生成式AI的限制雖逐步解除，但仍在不斷完善信息保護和內容合規(guī)要求，“自由亦.多數(shù)企業(yè)限制將敏感信息透露給生成式AI，其中包括公司信息（73.95%）和個人信息價值衡量◆提升工作效率、拓寬認知、激發(fā)創(chuàng)新思維是企業(yè)普遍對生成式AI的價值認可。此外，處于.企業(yè)積極探索生成式AI在提升工作效率（58.82%）方面的價值；并認可其在.對于已經(jīng)實現(xiàn)“實際應用階段”（例如有先行先試項目制度）的企業(yè)，必然在提升工作效率和結果轉化（75.00%）上有更高的要求；而處于“探索應用階段”的企業(yè)，8生成式AI在人力資源領域的探索與嘗試主要發(fā)現(xiàn)與內容精粹定量數(shù)應用程度◆積極推進和規(guī)劃生成式AI在人力資源領域應用的企業(yè)顯著增加，部分企業(yè)已在特定模塊實.未規(guī)劃生成式AI使用的企業(yè)數(shù)量大幅下降（差值為37.02%超過7成的企業(yè)已在應用領域◆生成式AI普遍應用于人才招聘、培訓發(fā)展、CoreHR模塊，并均在其中有著較為豐富的應.人才招聘：“簡歷篩選（81.25%）”、“崗位人才信息搜集（72.92%）”、“崗位說明書生成（68.75%）”仍然為最經(jīng)常使用場景，且呈現(xiàn)穩(wěn)定增長。同時，隨著技術的進一步發(fā)展以及供應商產(chǎn)品的研發(fā)和支持，“簡歷搜索和智能匹配（62.50%）”、“崗位人才畫像和能力模型生成（52.08%）以及“招聘數(shù)據(jù)生成統(tǒng)計（52.08%）”.培訓與發(fā)展：整體細分運用較為均衡（百分比絕對值上的差異性較?。?。其中，“大“測評題目擬定（63.83%）”等文本生成類的應用較為主導，智能推送（46.81%）.CoreHR：企業(yè)對于生成式AI在此模塊上的可實現(xiàn)范疇一直較為清晰（數(shù)據(jù)對比差異性小，基本實現(xiàn)率為6成以上）。但也同時需要注意的是：Cor.薪酬福利與績效管理：整體應用率不高（21.69%和24.10%）但實際賦能點存在高度共性，基本為方案內容生成、信息搜集和問題問答?？梢姡ㄟ^生成式AI業(yè)能夠更快速、準確地收集和分析市場數(shù)據(jù)，從而制定出更具競爭力的薪酬福利政策定性建議總結.職位說明書生成：訓練大模型了解招聘崗位的特性，并通過不斷地調優(yōu)生成更精準、.簡歷篩選自動化和人才庫優(yōu)化：通過算法優(yōu)化確保生成式AI能夠識別和評估簡歷中地關鍵技能與經(jīng)驗，并將生成式AI與企業(yè)現(xiàn)有人才招聘系統(tǒng)集成，實現(xiàn)簡歷的自動化篩.面試官培訓標準化：制定標準化的面試官培訓程序，利用生成式AI開展個性化培訓，.持續(xù)評估與優(yōu)化：基于招聘效果的反饋，持續(xù)評估和優(yōu)化生成式AI在招聘中的應用。.內容創(chuàng)作輔助：建議人力資源部門為培訓團隊提供生成式AI工具，輔助諸如文字、圖.個性化學習路徑制定：在深入了解員工的學習需求和職業(yè)發(fā)展目標后，制定出符合員工個人發(fā)展的學習計劃，利用生成式AI的強大分析能力，基于個人發(fā)展計劃為員工提.數(shù)據(jù)驅動決策：利用生成式AI的數(shù)據(jù)分析功能深入洞察學員的學習行為和成效，包括.建立知識庫：將企業(yè)政策信息、員工個人相關信息以及員工入轉調離相關操作流程等進行系統(tǒng)化整理，構建一個全面且持續(xù)更新的HR知識庫，作為智能客服系統(tǒng)的堅實9生成式AI在人力資源領域的探索與嘗試生成式AI在人力資源領域的探索與嘗試主要發(fā)現(xiàn)與內容精粹人力資源組織架構◆生成式AI將更進一步的推進人力資源作為“戰(zhàn)略業(yè)務伙伴”的合作力度。.生成式AI的廣泛應用正在推動人力資源領域的戰(zhàn)略轉型（65.28%組織結構的調整趨向扁平化（56.94%），人力資源與業(yè)務部門的協(xié)作變人力資源角色替代◆基礎崗位面臨較高的AI替代率，而與業(yè)務關聯(lián)度較高崗位（例如HRBP）則最難被替代。.基礎HR崗位替代率大幅上升（75.00%，差值為31.32%而替代率相對較低的則人力資源從業(yè)者◆AI時代下對從業(yè)者帶來機遇的同時也提出更高的職業(yè)要求，主要聚焦于“掌握新知識技術”.適應AI發(fā)展需要在關鍵能力的上具備自我的提升意識。學習新知識和技術，尤其在掌.近5成參調者認為可以通過提升創(chuàng)新思維來利用AI解決復雜問題（45.83%）；.33.33%的參調者認為需要增強對數(shù)據(jù)的敏感度，并強調隱私保護和批判性思維的重主要發(fā)現(xiàn)與內容精粹◆人們主要對生成式◆人們主要對生成式AI在日常生活中的滲透以及帶來的失業(yè)風險問題存在較大擔憂。.絕大多數(shù)參調者（69.34%）認為AI將在人們的生活中無處不在，并且公眾可能需要.59.85%的參調者擔憂技術快速發(fā)展可能導致自己失業(yè)。但其實，人工智能的主要影.AI本身存在技術局限性，與人們也并不是非此即彼的關系，社會需要提高公眾對AI的.建立倫理規(guī)范以增強公眾信任（75.91%）。.個人應該加強探索AI技術的合理應用場景（70.07%）。在實際工作場景的運用中，生成式AI（GenerativeAI）一、基于PEST模型的環(huán)境分析外部環(huán)境因素對一個企業(yè)或組織的發(fā)展至關重要，而PEST模型作為一種宏觀環(huán)境分析工具，可以幫助企業(yè)充分了解外部環(huán)境變化，從而制定出正確的戰(zhàn)略決策。因此本章節(jié)我們將采用該模型，從政治（Political）、經(jīng)濟（Economic）、現(xiàn)如今，智能技術作為世界關注的焦點，被大眾認為是未來的必然趨勢。同時，推動智能技術發(fā)展也符合我國的創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略。隨著ChatGPT的問世，生成式AI作為人工智能在技術上的一大突破，國家政府予以高度重視并在政策層面給予明確指導，大力支持和鼓勵其在各行業(yè)、各領域的創(chuàng)新應用。此外，加強算法備案制度，規(guī)范人工智能行業(yè)發(fā)展也《意見》提出，以習近平總書記關于人工智能系列重要講話精神為指導，貫徹新發(fā)展理念，以促進人工智能與實體經(jīng)濟深度融合為主線，加速人工智能技術攻關、產(chǎn)品開發(fā)和產(chǎn)業(yè)培育，探索人工智能發(fā)展新模式新路徑，以人工智能高成式人工智能服務管理暫行辦法》2指出：作為關鍵通用技術，生成式AI對人民福祉、經(jīng)濟發(fā)展、國家安全和戰(zhàn)略競1.科技部等六部門關于印發(fā)《關于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應用促進經(jīng)濟高質量發(fā)展的指導隨著生成式人工智能技術的不斷成熟和創(chuàng)新，其在各行各業(yè)的應用正在逐步拓展，展現(xiàn)出巨大的潛力和價值。我然而，除了對新技術的支持和鼓勵，還需要通過政策的引導和規(guī)范，確保生成式AI技術在創(chuàng)新的同時，也能夠術服務提供者的法律責任；在數(shù)據(jù)安全方面，要求加強訓練數(shù)據(jù)管理，確保數(shù)據(jù)安綜上，政策明確了促進生成式AI健康發(fā)展和規(guī)范應用的目標，強調了發(fā)展與安全并重、促進創(chuàng)新與合規(guī)合法相經(jīng)濟環(huán)境（economy）不同經(jīng)濟發(fā)展階段對智能技術的需求和應用程度不同。在經(jīng)濟發(fā)展的早期階段，基礎設施建設和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級可能是優(yōu)先事項；而在成熟階段，創(chuàng)新和高技術產(chǎn)業(yè)2024年1月31日，習近平總書記在中共中央政治局第十一次集體學習時量發(fā)展。新質生產(chǎn)力以創(chuàng)新為主導，擺脫傳統(tǒng)經(jīng)濟增長方式、生產(chǎn)力發(fā)展路徑，具有高科技、高效能、高質量特征，而智隨著經(jīng)濟結構的不斷優(yōu)化升級，各行各業(yè)對于提高效率、降低成本、創(chuàng)新產(chǎn)品和服務的需求日益增長，這為智能技術外服云提到，不同背景或年齡的群體對新技術的接受程度仍然存在一定差異。英國小說家道格拉斯·亞當斯提出的科技三定律認為：任何在我出生時已經(jīng)有的科技，都是世界本來秩序的一部分；任何在我15-35歲之間誕生的科技改變世界的革命性產(chǎn)物；任何在我35歲之后誕生的科技，都是違反自然規(guī)律要遭天譴的。因此，年輕一代更傾向于接納技術環(huán)境（technology）隨著智能技術的飛速發(fā)展，我們站在一個全新的技術革命門檻。但技術的發(fā)展并非一蹴而就，每個階段都有其形成過程和邏輯。因此我們將AI的四個發(fā)展階段進行介紹，并基于大模型時代的發(fā)展簡要概述AI模型的融合進步。此外，我們反哺基礎反哺基礎發(fā)展階段應用領域專家系統(tǒng)是指將領域專家的知識轉化為規(guī)則（知識庫）和邏輯，來模擬專家的數(shù)據(jù)決策過程，幫助非專業(yè)人士解決和處理問+生產(chǎn)管理、經(jīng)營管理、銷售管題。但知識庫構建成本高，且無法靈活適理、財務管理、審計管理五個應多樣化的任務和情境，應用存在一定局隨著計算能力的提升和大數(shù)據(jù)時代的到來，人工智能逐漸從知識驅動向數(shù)據(jù)驅動的方向演變。機器學習作為一種強大的工具，可以從數(shù)據(jù)中學習模式和規(guī)律，使數(shù)據(jù)++征物體檢測等領域的應用基本計算機能夠自動優(yōu)化性能。然而，機器學習也存在如算力資源有限、數(shù)據(jù)訓練依賴知識深度學習作為機器學習的一個分支，利用模型的多層次的神經(jīng)網(wǎng)絡結構，使得計算機能夠更好地理解和處理復雜的數(shù)據(jù)。深度學習在計算機視覺、自然語言處深度學習在場景應用上存在一定局限性，由此也導致了投資回報率的不平衡問算法+算力數(shù)據(jù)+知識算法+算力智能監(jiān)控等領域。目前在智能硬件、教育、醫(yī)療等行業(yè)也在在大模型時代，三個核心環(huán)節(jié)將有望大模型通過學習大量的數(shù)據(jù)，能夠生成逼真的文本和可以提供豐富的信息，幫助模型更好地理圖像，同時在數(shù)據(jù)分析等領域數(shù)據(jù)+的應用也變得越來越廣泛和深知識入。此外，大模型還在自然語算力支撐模型的快速訓練和實時推理；算場景落地+算法+推薦系統(tǒng)等領域發(fā)揮著重要作投資回報算力用。隨著技術的不斷進步，大前兩個環(huán)節(jié)的相互結合助力大模型的模型的能力和應用范圍將不斷擴大，為各行各業(yè)帶來更多的支撐在文本分析與生成方面：OpenAI的“GPT系列”在精確指令遵循能力上具有絕對優(yōu)勢理解復雜句式和專業(yè)術語方面表現(xiàn)較為出色，能夠完成代碼理解和調試等任務；阿里的“通義千問”在文本生成和信能和個性化的交互體驗，不僅能夠理解復雜的查詢，還能提供預測性建議并自動化執(zhí)行任務。它實現(xiàn)將進一步我們除了在政策、經(jīng)濟、社會和技術環(huán)境的變化對生成式AI發(fā)展產(chǎn)生推動的信息進行收集外，在對外服云專洞察在政治層面，過去對生成式AI的爭議主要在于數(shù)據(jù)出境問題，而隨著國內大模型的成熟應用，動新質生產(chǎn)力發(fā)展的主導力量。在社會層面，年輕一代成為推動生成式AI融合與創(chuàng)新的主力，對其認知和接受度也更為深入。在技術層面，隨著大模型的不斷優(yōu)化和成本降低，技術問題已不再是外服云維度劃分國家通過明確的指導和規(guī)范，支持和鼓勵企業(yè)在智能技術領域的創(chuàng)新應用，同時?認知與擁抱隨著新質生產(chǎn)力的快速發(fā)展，智能技術成為經(jīng)濟增長的新引擎，推動企業(yè)優(yōu)化效?資源支持度公眾對智能技術的接受度不斷提升，這要求企業(yè)緊跟時代，在內部形成對使用AI?認知與擁抱?資源支持度?安全監(jiān)管大模型的融合發(fā)展為企業(yè)提供更廣泛的應用場景和?認知與擁抱?資源支持度上一部分我們分析了目前外部環(huán)境（PEST模型）對生成式AI發(fā)展的必要性，并基于此得出環(huán)境對企業(yè)發(fā)展生成式AI然而，個體對技術的理解和接受在很大程度上也決定了其在組織內的接納和融合。因此，在本章節(jié)，我們以個人層面使用隨著智能技術的發(fā)展以及生成式AI的普及，個人對生成式AI的認知和接受度正在逐步提高，同時也在努力探索生成式AI在工作流中的實際應用。表2-1顯示，對生成式AI有了解且在工作中有所應用的參調者為66.66%；而個人應該如何看待生成式個人應該如何看待生成式從實際應用經(jīng)驗出發(fā)的觀點與實踐◆對生成式AI從實際應用經(jīng)驗出發(fā)的觀點與實踐◆對生成式AI的整體態(tài)度◆生成式AI在工作流程中◆個人認為生成式AI對組沒有實際應用的原因分析沒有實際應用的原因分析AI◆使用場景問題◆準確性存疑問題◆信息安全顧慮問題◆使用途徑問題勢，但同時擔心其帶來的風險和挑戰(zhàn)要根據(jù)未來的發(fā)展情況再做判斷同時擔心其帶來的風險和挑戰(zhàn)未來的發(fā)展情況再做判斷應用場景等信息，并在工作中會頻繁使用0.00%0.00%作中有部分使用或嘗試58.14%33.72%8.14%41.86%46.51%生活帶來的便利影響；僅有8.76%的參調者仍處于觀望狀態(tài)。由此可知，參調者整體對生成式AI有較高的認知度，并且選項料、行業(yè)數(shù)據(jù)等2.97%B.內容生成與審核:文案生成、代碼生成、翻譯、審核內容的合法性等20.24%解決思路、方法等5.90%D.數(shù)據(jù)分析:利用生成式AI工具進行數(shù)據(jù)2.88%數(shù)據(jù)表明，隨著技術的進步和數(shù)據(jù)的訓練轉化，生成式AI工具在各工作流程中的職責發(fā)生變化，需要重新定義和設B.組織架構聯(lián)動調整:組織架構調C.企業(yè)對復合型人才的需求增加企業(yè)運營成本知識和新技術，具備快速掌握和應B.提升創(chuàng)新思維和復雜問題解決C.數(shù)據(jù)敏感度與隱私保護意識0.73%有更明顯的體現(xiàn)；在個體能力具備層面，持續(xù)學習（90.51%）、創(chuàng)新思維（75.18%）和批判性思維（62.04%）等能力的生成式AI雖然已被廣泛討論和認知，但其實際在組織和個體層面的具體影A.對于生成式AI這類人工智能技術不感興趣究其根本，個人認知與看法以及阻礙個人應用的原因的本質仍然可以歸納為前文中，促使企業(yè)發(fā)展的驅動力“四要為什么要擁抱生成式AI◆對生成式AI的整體態(tài)度◆生成式AI在工作流程◆個人認為生成式AI對從實際應用經(jīng)驗出發(fā)的觀點與實踐政策環(huán)境認知與擁抱經(jīng)濟環(huán)境資源支持度社會環(huán)境◆使用場景問題為什么要擁抱生成式AI◆對生成式AI的整體態(tài)度◆生成式AI在工作流程◆個人認為生成式AI對從實際應用經(jīng)驗出發(fā)的觀點與實踐政策環(huán)境認知與擁抱經(jīng)濟環(huán)境資源支持度社會環(huán)境◆使用場景問題◆準確性存疑問題◆信息安全顧慮問題◆使用途徑問題沒有實際應用的原安全監(jiān)管技術環(huán)境價值衡量 個人應該如何看待生成式AI ◆認知與擁抱國家政策強調了對經(jīng)濟高質量發(fā)展的追求，鼓勵企業(yè)在智能技術，尤其是生成式AI上的投資。企業(yè)在引入生◆資源支持度在政策和技術環(huán)境的雙重驅動下，企業(yè)基于自身發(fā)展需要，增加內部在智能技術上的投入，優(yōu)化資源配置，◆安全監(jiān)管政策對智能技術的數(shù)據(jù)管理要求企業(yè)在智能技術的安全監(jiān)管方面承擔著重要責任，確保技術應用符合倫理和◆價值衡量的看法和實際應用?；趦烧呓Y論，匹配出在企業(yè)內有效落地的驅動因子。因此本章節(jié)，我們將進一步研究在企業(yè)內部，認知與擁抱認知與擁抱資源支持度資源支持度安全監(jiān)管安全監(jiān)管價值衡量價值衡量◆◆平臺與部署◆設置專人專崗◆項目推行制度和培訓宣傳◆應用場景規(guī)劃與開發(fā)◆◆限制措施?限制公司信息透露?限制個人信息透露?內容審核?限制功能◆◆工作的提質增效◆認知拓寬◆激發(fā)創(chuàng)造性思維選項并積極開發(fā)和規(guī)劃可應用于企業(yè)中的場景25.96%7.62%工在工作中使用生成式確的規(guī)劃場景26.92%8.12%C.保守態(tài)度:沒有明確鼓勵或禁止使用生成//7.30%0外部環(huán)境的變化使得企業(yè)意識到生成式AI發(fā)展的必然性，因此對于新技術的接受度和應用意愿正逐步增強。企使用態(tài)度52.17%B.鼓勵態(tài)度:鼓勵員工在工作中使用生成式AI工具，但并未在此次研究過程中，我們對企業(yè)進行了定性采訪。在實際的做法探討中，他們紛紛表示需要結合自身情況選擇適合的方案。中國電信、亞信科技和X公司三家企業(yè)分別從平臺的不同選擇模式出發(fā)進行了相應的內容分享，為讀者提供學習和?針對外部采購的平臺，充分發(fā)揮其已有功能優(yōu)勢?針對內部研發(fā)產(chǎn)品，注重與業(yè)務特點結合，研發(fā)各環(huán)亞信科技?關注前沿技術，立足通信行業(yè)，自主開發(fā)GPT平臺?在現(xiàn)有模型基礎上進行功能實現(xiàn)和創(chuàng)新企業(yè)立足當下，電信的具體落地進展◆產(chǎn)品選型和打造：外部引入和自主研發(fā)?針對外部引入的產(chǎn)品，中國電信的工作組負責對其進行嚴格的選型流程，確保其完全符深入到與具體業(yè)務場景結合的垂直領域，開發(fā)與用戶產(chǎn)生實際觸點的產(chǎn)品，并根據(jù)內部※由工作組調動內部資源，確保從語料的收集與清洗，到專家的介入，再到產(chǎn)品的打造、運營推廣，以及后續(xù)的評估與優(yōu)化，每個環(huán)節(jié)都緊密相扣，高效運作。例如，針對學習平臺上數(shù)以萬計的課程和豐富的知識資源，中國電信正在探索如何利用大◆知識庫搭建企業(yè)企業(yè)亞信科技亞信科技企業(yè)AI革命：生成式AI應用的階段性進展亞信科技作為一家領先的高科技企業(yè)，對于新興技術如生成式人工智能持有積◆GPT應用平臺：它不僅展示了亞信科技在新一代人工智能方面的技術和應用能力，也體現(xiàn)了亞信科技對行業(yè)特企業(yè)企業(yè)基于成熟模型的功能探索與創(chuàng)新X公司選擇在現(xiàn)有成熟模型的基礎上進行功能實現(xiàn)和創(chuàng)新，而不是從零開始進行自主研發(fā)。X公司通過申請顯卡資源、配置服務器、安裝所需模型等，為員工提供資源，鼓勵員工探索和結合上述案例可以看出，對于擁有一定自研技術實力和行業(yè)經(jīng)驗的企業(yè)，可以結合自身業(yè)務需求將“數(shù)據(jù)+知識”進此外，還需兼顧硬件與軟件的同時具備，即企業(yè)需要加強對員工意識以及使用方法的培訓，提升他們對大模型的認知和應62.50%針對專人專崗的資源設置，我們將參調企業(yè)根據(jù)企業(yè)性質進行劃分。數(shù)據(jù)表明：外資企業(yè)，出于資源的優(yōu)化配置和技術標準化的考量，更傾向于通過海外總部（Global）來進行統(tǒng)籌管理（80.00%而本土企業(yè)，已有或隊負責生成式AI研發(fā)和運營的企業(yè)占比高達91.67%。而相關系統(tǒng)的開發(fā)和維護，多數(shù)企業(yè)會選擇現(xiàn)有IT或SSC部門進促使員工使用，培養(yǎng)員工的人工智能的意識工給予獎勵0實踐思路和啟發(fā)用的規(guī)范性和合法性0通過“提供相關培訓”（81.25%）和“開展研企業(yè)開始將其納入績效考核（12.50%），從制度層面激勵員工在工作中的應用（表3-12）。而針對另外部分處于非正式因此，無論企業(yè)處于哪一應用階段，技巧培訓都是推動生成為了從實踐層面為讀者提供更詳細的參考，我們針對已成立先行先試項目的企業(yè)，在項目團隊分工及宣傳培訓策略上?基于國家號召，大力開展全員生成式AI認知與應用培訓?集團、分公司、學習發(fā)展部門三管齊下，靈活開展生成式AI培訓?組織內部競賽鼓勵AI技術應用亞信科技?公司做指引和領導，產(chǎn)品研發(fā)中心和人力資源中心協(xié)同完成?組織"亞信科技GPT系列"直播課堂，提升員工認知水平?針對崗位提供定制化GPT技術培訓?培養(yǎng)撰寫高質量提示詞能力?GPT工具與工作流程結合的交流探討活動?多部門協(xié)同推進創(chuàng)新大賽，鼓勵團隊探索生成式AI應用，確保合規(guī)并評選優(yōu)秀項目?外部專家定期授課，為員工提供拓寬視野的機會?鼓勵員工參與外部論壇活動，了解市場信息?內部新聞推送，提升員工關注度?創(chuàng)新大賽團隊分享AI應用經(jīng)驗?企業(yè)通過推送科技資訊、優(yōu)化培訓平臺提升員工AI認知?定期評估培訓效果，持續(xù)更新資源，營造知識共享文化?重視提問環(huán)節(jié)，培訓提問技巧，建立交流學習平臺?構建知識庫，助力員工快速解決問題，促進技能提升?對于生成式AI準確性問題的人工干預措施企業(yè)企業(yè)員工認知和使用培訓中國電信高度重視員工對于人工智能認知與應用能力的培養(yǎng)。基于國資委體系以及央國企對于人工智能的重視和大力號召，中國電信今年在開展關于人工智能理念、相關技術以及業(yè)務相訓方面加大了資源的投入力度，并進一步明確要求，集團全員的培訓計劃中需加模塊，為員工普及大模型種類和常見專有名詞等相關知識。除此之外，電信回歸業(yè)務經(jīng)◆培訓分工情況?集團層面：中國電信內部有覆蓋全員的成熟應用平臺，承載集團統(tǒng)一部署的培訓活動；?學習與發(fā)展部門：中國電信開展人工智能專題培訓，基于AI的服務能力讓員工認識和◆推廣和鼓勵措施中國電信引入AI技術是希望能夠幫助員工在工作中解決展非正式的競賽活動，以開放式或設定若干主題的形式，讓員工結合自身業(yè)務場景，借助AI輔亞信科技企業(yè)亞信科技企業(yè)企業(yè)AI革命：生成式AI應用的階段性進展GPT先行先試項目：亞信科技啟動了專門針對GPT應用的先行先試項目，面向公司各個事業(yè)部提供AI服務。該項目的核心目標之一是通過集成G科技的人力資源部門中，招聘崗位被設定為該先行先試項目的重要試點崗位，以助力提高人員招◆團隊分工情況——公司做指引和領導，產(chǎn)品研發(fā)中心和人力資源中心協(xié)同完成?產(chǎn)品研發(fā)中心：負責技術實現(xiàn)和產(chǎn)品開發(fā)，推出內部自用產(chǎn)品，提高公司運作效率，同時也開發(fā)面向外部行業(yè)的應用產(chǎn)品，以拓展市場和滿足客戶需求。產(chǎn)品研發(fā)中心的工作重點包括對生成式AI等前沿技術的集成和應用，以及不斷優(yōu)化產(chǎn)品功能，確保技術?人力資源中心：發(fā)揮著戰(zhàn)略伙伴的角色，與產(chǎn)品研發(fā)中心緊密合作，共同梳理和定義與新技術相關的崗位要求，確保人才與崗位的匹配。此外，人力資源中心還負責監(jiān)企業(yè)生成式AI的認知深化與應用實踐◆認知培訓：亞信科技內部定期組織“亞信科技GPT系列”直播課堂，由產(chǎn)品研發(fā)中心專家與人力資源部培訓團隊培訓專家共同主持。培訓根據(jù)不同崗位員工所面臨工作場景的要求，教授員工如何?GPT認知培訓：為幫助員工建立對GPT技術原理及應用的理解，包括它的演進歷程、?GPT崗位提效培訓：分別針對公司銷售/售前崗位、項目產(chǎn)品規(guī)劃崗位、研發(fā)崗位、交付崗位及運維崗位，開發(fā)了不同的技術類課程，如《亞信科技GPT產(chǎn)品體系及解決?提示詞撰寫培訓：為了培養(yǎng)員工撰寫高質量提示詞，以及構建提示詞模板的能力，以?工作流與GPT工具的結合：探討如何在不同工作場◆部門或團隊的推廣使用：◆◆項目組推進：企業(yè)企業(yè)X公司緊跟生成式AI技術的發(fā)展趨勢，開展AI創(chuàng)新大賽，以組建團隊◆團隊分工情況：?集團領導：X公司的高層領導意識到生成式AI的重要性，并重視其在企業(yè)內的普及和?人力資源部門：由人力資源部下屬的組織發(fā)展部門負責創(chuàng)新大賽整體的組織和?法務部門：X公司要求法務部門全程參與創(chuàng)新大賽，以確保活動各環(huán)節(jié)的合規(guī)性和安全性，避免敏感問題的發(fā)生。從項目提案環(huán)節(jié)的PPT到項目驗收環(huán)節(jié)的展示材料，都要經(jīng)過法務部門的審核；在材料申報和宣傳用詞上，法務部門提供?評估委員會：由集團VP級別的領導組成，同時包括研發(fā)和資源管理的負責人，負責評※立項審核：員工組隊參與創(chuàng)新大賽，需要進行項目申報，并撰寫項目計劃書，向評估委員會進行立項匯報，闡述項目的目標、計劃、所需資源和人力投入等；評估委于數(shù)據(jù)進行驗收和評獎。例如，X公司微博的“評論羅伯特”在上線后產(chǎn)生一定的企業(yè)內外聯(lián)動的生成式AI宣傳與培訓策略◆外部資源學習?專家宣講：由組織發(fā)展部定期邀請外部AI領域的專家來公司授課，為員工普及AI相關知識，幫助員工拓寬視野，更好地理解AI行業(yè)趨勢和技術發(fā)展；◆內部案例實踐分享學習?新聞推送：X公司通過內部新聞推送等多種渠道向員工公開透明的介紹創(chuàng)新大賽各項?案例分享活動：X公司要求創(chuàng)新大賽的項目團隊以直播課或線上課程等形式定期向員工進行培訓和分享。特別是對于經(jīng)過評估后具有重要價值的項目，團隊成員需要向全員分洞察企業(yè)生成式AI知識普及與員工能力提升策略◆認知培訓?科技資訊推送：企業(yè)可以定期向員工推送科技前沿資訊，包括人工智能領域的最新發(fā)展、AI報道等，幫助員工對行業(yè)趨勢有清晰的認識，提升對新技術的理解。?內部培訓平臺：建立或優(yōu)化內部培訓平臺，提供與科技前沿相關的課程和培訓材料，?評估與反饋：定期評估內部宣傳和培訓的效果，收集員工的反饋，以便不斷優(yōu)化培訓?持續(xù)更新資源：確保培訓資源和資訊內容的持續(xù)更新，與科技發(fā)展保持同步，避免知李女士??知識共享文化：鼓勵員工之間的知識共享，通過研討會、工作坊等形式，促進跨部門◆使用技能培訓企業(yè)在培訓和指導員工時，需要特別重視提問環(huán)節(jié)的重要性。有效的提問不僅能夠促進深?提問技巧培訓：組織培訓課程，教授員工如何提出有深度和廣度的問題，以及如何通?持續(xù)技能提升：將提問技巧作為持續(xù)職業(yè)發(fā)展的一部分，定期復習和更新相?交流學習平臺：利用在線論壇、問答平臺等技術工具，為員工提供一個隨時提問和交?建立知識庫：企業(yè)可以構建內部知識庫，幫助員工找到常見問題的答案，同時也能夠提生成式AI精準度提升：數(shù)據(jù)訓練與人工校驗的協(xié)同生成式AI的精準度是通過持續(xù)的數(shù)據(jù)訓練和人工校正逐步提升的。初期的不精確是正?，F(xiàn)象，0職能部門（財務、人力資源、法務）的探索應用開始“嶄露頭角”（56.25%）。此外，市場營銷等前端部洞察AI為營銷工作的開展提供了新的工具和可能性，平。雖然生成式AI的入門使用相對簡單，但當涉及到更高級的應用，如“文生圖”等任務時門檻顯著提高。為了充分利用生成式AI帶來的優(yōu)勢，需要企業(yè)付出一定時間和金錢的成本，助力員工進行外服云企業(yè)X公司創(chuàng)新大賽覆蓋了公司內多個部門的項目，并且已經(jīng)取得了一定成效。以部分業(yè)務部門、人◆技術部門：生成式AI技術在業(yè)務部門的應用較為廣泛和多元。例如，技術團隊利用生成式AI輔助代◆人力資源部門：◆法務部門：利用生成式AI技術提升法務文檔的處理效率和準確性。例如，通過生成式AI輔助檢索，生成式AI在企業(yè)中的應用主要以技術研發(fā)與業(yè)務相關部門先行為主。在具體實踐過程中，外服云專洞察認知、使用和技能的普及?基于應用場景，識別并聚焦高頻用戶，展示其最佳實踐案例并進行推廣，助力員工對生成式AI的嘗個人層面的實踐普及之后，需要推動組織層面的深入應用。這要求企業(yè)內部私域知識的有效沉淀和結構化，并整合到AI系統(tǒng)中，實現(xiàn)對更廣泛群?實現(xiàn)知識庫與AI的深度結合，并將其嵌入業(yè)務系統(tǒng)中，助力業(yè)務某些專項?人機結合是未來趨勢，AI可能替代工作流程中的某些環(huán)節(jié)，實現(xiàn)業(yè)務流程的?作為后續(xù)業(yè)務場景應用的使用的普及和相關技能的外服云知識庫與數(shù)據(jù)沉淀業(yè)務系統(tǒng)嵌入業(yè)務場景實踐業(yè)務流程重塑?規(guī)要求，“自由亦要有邊界”0查，確保合規(guī)合法0安全監(jiān)管的貫徹落實是企業(yè)內部實現(xiàn)生成式AI全面應用最重要的基礎。雖從限制角度，企業(yè)信息保護和內容合規(guī)是底線要求（公司信息73.95%，個人信息50.00%）。同時，部分企業(yè)要求對生成式AI所生成的內企業(yè)企業(yè)亞信科技亞信科技數(shù)據(jù)守護者：生成式AI的數(shù)據(jù)監(jiān)管?針對通用型GPT工具，在制度流程方面，亞信科技建立嚴格的規(guī)章制度，對信息進行?針對亞信科技自主研發(fā)的產(chǎn)品和工具（如：認知增強平臺和行業(yè)大模型等在研發(fā)階段就充分考慮信息安全因素，采用信息脫敏和數(shù)據(jù)脫敏機制，以及一系列技術手段來控企業(yè)企業(yè)企業(yè)的監(jiān)管和限制措施它具備強大的數(shù)據(jù)分析和報告生成能力，能夠根據(jù)復雜的數(shù)據(jù)框架自動生成圖文報告，并對數(shù)據(jù)進行價值衡量應用階段進結果轉化6.25%工具的使用場景，提升20.00%在部門或團隊內部會有激勵手段促使員工使25.00%的企業(yè)，在提升工作效率和結果轉化（75.00%）上有更高的要求；而處于“探索應用階段”企業(yè)企業(yè)X公司緊跟生成式AI技術的發(fā)展趨勢，開展AI創(chuàng)新大賽，以組建團隊◆基于流量數(shù)據(jù)的價值衡量如果一個項目實際調用接口的流量極少或幾乎沒有，那么表明該項目并沒有真正有效地利用AI企業(yè)企業(yè)亞信科技亞信科技價值探索：生成式AI應用成效的評估與衡量?亞信科技在評估項目和策略成效時，注重效能和可量化數(shù)據(jù)的分析，采用定期的數(shù)據(jù)提報和分析機制。目前，亞信科技每月進行數(shù)據(jù)監(jiān)控和評估，初步結果顯示正在產(chǎn)生正以便更準確地判斷是否實現(xiàn)了預期目標和成效。通過年度周期的評估，可以更好地支持A.定期進行模型和算法優(yōu)化B.由專家對生成內容進行審核和2.94%從企業(yè)角度出發(fā)，絕大多數(shù)企業(yè)會通過算法優(yōu)化（67.65%）和實時收集用戶反饋并轉人工回復（47.06%）積極尋求解決方案，以提升生成式AI輸出的準確性。從使用者角度出發(fā)，在使用生成式AI時是否會給予明確的指令，已成為影響洞察生成式AI的準確性提升策略◆語料庫的構建為提高生成式AI的精確度，企業(yè)需要建立一個全面且持續(xù)更新的語料庫，作為AI學習和◆提示詞撰寫當前"大模型幻覺"不可避免，但用戶可以通過細致精確的◆AI互動與AI的互動不應僅限于單輪問答，而應通過多輪對話來深入挖掘和優(yōu)化內◆企業(yè)級應用——流程編排企業(yè)級生成式AI通常需要AI對業(yè)務流程有全面深入的理解，從而能夠判斷用戶提出問題的性質、進行語義理解和知識庫檢索、匹配問題答案，從而實現(xiàn)通過流程編排準確執(zhí)行復雜任外服云維度劃分認知與擁抱◆持續(xù)的認知普及：企業(yè)需重視AI相關的教育與培訓，并在基礎認知上深化對生成式AI應用的實踐?！魞炔恐R共享：鼓勵建立知識共享文化，通過研討會、工作坊等形式，促進跨部門的經(jīng)驗分享與合作，資源支持度◆研發(fā)投入規(guī)劃：基于企業(yè)現(xiàn)狀，制定研發(fā)投入計劃，明確包括資金、人才和技術的相應落實方向?！魣鼍耙?guī)劃：深入分析不同場景的具體需求，識別生成式AI的應用機會和潛力?！艚⒈O(jiān)管機構：成立信息安全委員會，負責監(jiān)管生成式AI應用過程中的信息安全和隱私保護。確保生◆員工培訓：加強員工對數(shù)據(jù)安全重要性認識，通過培訓提高其對信息保護的意識。價值衡量◆定期監(jiān)控與反饋：實施定期的數(shù)據(jù)監(jiān)控和評估，及時獲取反饋，調整生成式AI的應用策略?！舫掷m(xù)優(yōu)化：基于評估結果，持續(xù)優(yōu)化生成式AI應用，提升其在應用中的綜合價值?！麸L險與收益平衡：在追求創(chuàng)新和效率提升的同時，正確看待生成式AI應用的風險和局限性，確保在一上一章節(jié)，我們從企業(yè)層面探討了對生成式AI的認知、而本章節(jié)，我們將從具體場景應用出發(fā)（以人力資源領域為例開展相應的定量、定性研究，試圖總結其現(xiàn)狀變化并進表4-1生成式AI在貴公司人力資源表4-1生成式AI在貴公司人力資源選項也沒有計劃應用經(jīng)在準備和規(guī)劃中33.94%23.91%38.53%23.31%在人力資源某些模塊有塊的簡歷篩選、JD撰寫、面試報告出具等）3.67%//在涉及人力資源領域應用方面，數(shù)據(jù)顯示：未規(guī)劃生成式AI使用的企的企業(yè)已在規(guī)劃或作出相應實施。接下來，我們將從人力資源領域的細分應用和生具體應用——人力資源部門◆應用領域?招聘與配置?培訓與發(fā)展?CoreHR?薪酬福利管理和績效管理◆影響和賦能?人力資源組織架構?人力資源角色?人力資源從業(yè)者要求44.44%44.44%83.33%22.22%C.薪酬福利管理0聚焦于人力資源領域的細分場景應用，近兩年數(shù)據(jù)顯示，人才招聘（57.83%）和培訓開發(fā)（56.63%）仍然是最廣泛內容，其因方案的制定和調整需綜合考慮多種因素，具有一定的復雜敏感和保密性，目前在該兩個模塊上使用的企業(yè)量不此外，CoreHR的應用雖在2024年比例下降（83.33%下降至39.76%但整體應用的絕對值有所提升（2023年洞察外服云外服云生成式AI在人力資源領域的應用選項53.33%53.33%//40.00%22.50%模型生成26.67%25.41%37.50%//41.67%26.67%29.17%//J.招聘文案/宣傳海報45.83%//K.雇主品牌相關內容27.08%53.33%選項//B.培訓資料搜集E.測評題目擬定47.16%46.81%//42.55%33.33%9.22%“知識萃取與沉淀（65.96%）”、“培訓資料搜集（63.83%）”、“測評題目擬定（63.83%）”等文本生成類的應用較選項利、考勤等信息C.員工信息數(shù)據(jù)處理、更新和維護////集、整理員工需求標準化的場景中51.52%51.85%），且在信息生產(chǎn)和收集方面，本身也已實現(xiàn)高度自動化。由此可見，企業(yè)始終重視利用技術來提高服務員工的效率和體驗，并通過智能客服等交互方式快速響應員工的問題和需求。但也同時需要注意的是：CoreHR系統(tǒng)中還包含了大數(shù)據(jù)，還需繼續(xù)依靠技術手段進行進一步的挖掘和》薪酬福利管理和績效管理A.薪酬或福利市場信息B.薪酬方案大綱生成A.績效考核維度生成B.績效方案框架生成C.員工績效評估問題的回答業(yè)（21.69%和24.10%其實到六成及以上）?？梢?，通過生成式AI的賦能，企業(yè)能》應用階段與各模塊數(shù)據(jù)對比此次，除了調研“企業(yè)在各模塊的實際應用”現(xiàn)狀，我們還針對“已有應用企業(yè)”和“未有應用企業(yè)”在各模塊可予以實現(xiàn)的程度進行對比分析，以進一步探究其“理想”與“實際”的差距。甚至，對生成式AI應用程度2.93%0.47%54.49%8.67%模型生成57.89%56.41%36.84%35.90%0.94%31.58%30.13%J.招聘文案/宣傳海報47.37%39.74%7.63%K.雇主品牌相關內容31.58%28.21%2.77%“簡歷搜尋和智能匹配”這一功能性應用，由于技術的可實現(xiàn)性以及與招聘系統(tǒng)集成的便利性，其實際落地的占比略“面試報告生成”的實際應用比例未能達到規(guī)劃階段的預期（差值18.65%）。從技術層面上看，面試報告生成要求應用程度57.50%6.50%C.培訓大綱、課件生成57.50%48.00%47.50%0.50%劃、領導力發(fā)展計劃生成在培訓開發(fā)領域，“培訓大綱、課件生成”的實際應用比例較規(guī)劃階段企業(yè)下降了15%，這表明企業(yè)在技術集成上仍然存在挑戰(zhàn)，并且對生成內容的質量存在一定顧慮。而“個性化個人發(fā)展計劃、領導力發(fā)展計劃生成”的實際應用卻超出應用程度員工關于企業(yè)政策的咨詢0.00%C.員工信息數(shù)據(jù)處理、更新和維護56.25%等標準化的場景中應用程度薪酬福利管理A.薪酬或福利市場信息搜集20.83%C.福利宣傳內容生成58.33%50.00%8.33%等問題的回答58.33%對于薪酬福利管理，"薪酬方案大綱生成"對定制化需求較高，因此實際應用比例低于準備和規(guī)劃階段20.83%。而"薪酬或福利信息"作為企業(yè)核心數(shù)據(jù)資料，其安全性和保密性要求極高，這可能是導致應用程度績效管理A.績效考核維度生成46.43%53.57%46.43%26.30%C.員工績效評估問題企業(yè)需要能夠滿足人力資源業(yè)務流程的生成式AI工具來滿足定制化需求；人力資源各模塊工作流以上定量數(shù)據(jù)為我們從整體人力資源領域上所能實現(xiàn)的現(xiàn)狀給予了認知和參考。那么更進一步的具體落地，還需體現(xiàn)在流程實現(xiàn)和實踐做法上。我們采訪了一些行業(yè)的頭部企業(yè)，其針對數(shù)據(jù)中應用率最高的三個模塊場景（人才招聘、培訓發(fā)展和CoreHR）作出了針對性分享和探討，希望能為讀者提供參考和思考，并以企業(yè)案例導覽和專家應用模塊應用模塊企業(yè)◆基礎性應用?崗位說明書生成亞信科技?面試官賦能亞信科技◆進階性應用?面試賦能?AI數(shù)字人◆AI面試◆崗位說明書生成◆AI數(shù)字人◆自動化簡歷篩選◆人崗匹配◆人才庫盤活◆面試報告生成◆智能化學習?AI導學服務?AI驅動的數(shù)據(jù)管理?數(shù)字人授課◆部門運營培訓與發(fā)展?AI課程審核培訓與發(fā)展?知識萃取◆業(yè)務培訓??業(yè)務分析◆培訓老師賦能◆標準化崗位的培訓亞信科技企業(yè)亞信科技企業(yè)生成式AI在人才招聘中的應用◆基礎性應用?雇主品牌內容生成：亞信科技將生成式AI用于招聘公眾號等渠道基礎內容的生成，以此提高內容發(fā)布的效率和質量；在校招短視頻拍攝過程中，亞信科技運用生成式AI進◆進階性應用?用人部門賦能：亞信科技通過生成式AI將例如“用人部門所需的面試問題”、“面試?AI數(shù)字人：亞信科技將自研的數(shù)字人應用于校園招聘內部面試官的培訓中。后續(xù)在持續(xù)優(yōu)化提升AI數(shù)字人交互性的基礎上，將其應用于校園宣講環(huán)節(jié)中。在面試官培訓過程中，針對數(shù)字人的使用，面試官目前表現(xiàn)出了兩種不同反饋。企業(yè)也在試圖進行綜合※一些面試官對于使用公司自研的數(shù)字人技術感到非常有趣和認同。他們認為，數(shù)字人提供的課程內容更加標準化，在回顧和應用時則更為方便，有助于確保培訓質量※也有面試官反饋，與真人互動相比，數(shù)字人的培訓可能顯得較為機械和不夠靈活，◆亞信科技對AI面試的洞察與展望?對于相對標準化以及大批量的校園招聘或勞動密集型招聘來說，AI面試能夠節(jié)省人力和提升效能。但對于智力密集型企業(yè)或對復合型人才要求較高的崗位而言，AI面試暫時?亞信科技考慮在校園招聘環(huán)節(jié)應用AI面試提高效率。而在社會招聘領域，亞信科技將采取更為審慎的態(tài)度?？紤]到社招候選人的多樣性和復雜性，公司計劃在未來挑選部分企業(yè)企業(yè)生成式AI在招聘領域的應用◆崗位說明書生成：過去，各部門領導在撰寫崗位說明書時常常面臨挑戰(zhàn)，一方面，他們可能因為業(yè)務繁忙而無法投入時間來編寫；另一方面，也可能缺乏編寫高質量崗位說明書的經(jīng)驗和知識。而現(xiàn)在，通過向生成式AI提供基本信息，比如所需職位的名稱、工作年限以及特定的技能要求，便能夠◆AI數(shù)字人：X公司開發(fā)了AI數(shù)字人的形象，并測試了其交互能力，預計將在今年的校園招聘和宣傳活洞察生成式AI在人力資源領域的應用◆人才招聘?自動化簡歷篩選：AI可以處理大量簡歷，尤其是對標準化崗位的招聘，能快速篩選出符合崗位要求的候選人，提升效率的同時減少人力資源部門的工作負擔。然而，對?人崗匹配：利用生成式AI對自然語言的識別，結合機器學習算法對候選人的簡歷進行?人才庫盤活：通過結合AI與人才庫平臺，實現(xiàn)人才庫的激活，使得企業(yè)可以更加高效地管理和運用人才庫資源，提升存量簡歷的利用價值，優(yōu)化人才資源配置的同時減少對?面試報告生成：AI系統(tǒng)能夠輔助或自動生成面試報告，通過提供結構化的面試反饋和外服云企業(yè)企業(yè)人工智能在人才發(fā)展領域的場景應用和影響電信不斷革新AI能力在企業(yè)中的應用，提升員工認知，并形成一定程度的落地應用，旨在加快◆過去一年，電信學習與發(fā)展部門的探索和應用?智能對話：中國電信將課程、文檔和講師資源整理為知識庫，員工能夠直接與AI進行?講師助手：中國電信利用生成式AI協(xié)助內部講師，提升內容制作效率，同時輔助創(chuàng)意?自動化流程：中國電信通過AI多模態(tài)能力自動完成課程上傳前的流程化工作，如匹配?數(shù)據(jù)驅動管理：中國電信利用生成式AI輔助企業(yè)數(shù)據(jù)維度和報表設計，實現(xiàn)數(shù)據(jù)服務◆生成式AI在智能化學習領域的革新應用?AI導學服務：為滿足員工構建自我知識體系的需求，中國電信企業(yè)大學計劃在現(xiàn)有課程學習機制中進一步融入人工智能技術，為學員提供定制化的學習路徑規(guī)劃和課程推薦服務，滿足學員學習需求的同時也提高學習體驗。例如，通過AI技術對知識點進行精準提煉和關鍵詞提取，使員工能夠在學習界面上快速識別并專注于他們最感興趣的或最?AI驅動的數(shù)據(jù)管理：在學習數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方面，中國電信企業(yè)大學計劃采用更先以提供更加個性化、更易于訪問的AI驅動的數(shù)據(jù)服務。近年來，電信已經(jīng)嘗試通過BI工具實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的可視化，提高了數(shù)據(jù)的可理解性。接下來，電信希望利用人工智能技術進一步簡化數(shù)據(jù)服務流程，使其更加用戶友好。電信設想的未來數(shù)據(jù)服務將允許管理人員通過自然語言查詢來獲取所需信息，而不是翻閱復雜的報表。例如，管理人員可以直接詢問：“這個月我們單位的學習數(shù)據(jù)如何”或“學習數(shù)據(jù)的結構是怎樣的”。電信希望通過這樣的嘗試，使企業(yè)決策者和培訓管理人員能夠更快捷、更直觀地獲◆生成式AI助力學習與發(fā)展部門運營管理的應用?AI課程審核：中國電信希望在課程的質量審核、意識形態(tài)審核等方面實現(xiàn)流程化和標準化。例如：課程內容更新后可以迅速將其轉換成適合大型模處理的數(shù)據(jù)，從而提高組?知識萃?。横槍C器學習，電信采用非專業(yè)人員校對的方式，從邏輯和表達方面對AI所生成的內容進行人工審核和錯誤修正；針對公司重點培訓項目，采用專家前置和后置企業(yè)企業(yè)智能技術在培訓領域的應用從廣泛意義上來說，技術改變的不僅僅是傳統(tǒng)意義上的培訓，而是通過先進的AI技術手段，幫◆生成式AI在培訓領域的應用：?生成式AI在業(yè)務培訓領域的應用的可能反應，針對性進行演練，并評估各種策略的成功率。這樣通過陪練、評估、輔導和反饋，不僅幫助業(yè)務人員預估拜訪中可能遇到的障礙，還提高了他們在實際※業(yè)務分析：在提升業(yè)務分析能力的培訓場景下，S公司也使用了AI進行能的分析和輔助評估。一些模型展現(xiàn)了驚人的洞見，能夠準確區(qū)分不同水平的學員，并且能幫助老師給與培訓對象非常豐富和完整的點評和反饋。這些AI生成的內容，經(jīng)過?生成式AI對培訓老師的賦能S公司通過不同的培訓項目，啟發(fā)和鼓勵培訓老師利用生成式AI探索新的培訓和工作方式。例如，培訓老師可以利用AI生成培訓大綱，探索培訓內容的生成，但同時也對老師?生成式AI在培訓領域應用的價值衡量S公司對價值的評估是多維度的。通過考察AI訓練模塊對提升員工能力的效果、員工對培訓內容的反應是否積極、員工平臺的使用時長，以及凈推薦值（NPS）的衡量等方式來外服云洞察外服云生成式AI在人力資源領域的應用◆培訓與開發(fā)生成式AI在培訓領域的應用主要適用于具有標準化話術或工作流程的崗位，如企業(yè)企業(yè)解鎖生成式AI在人力資源領域的應用X公司基于生成式AI技術研發(fā)了智能客服體系，并命名為“AI助手”，“A夠基于公司現(xiàn)有的HR政策和制度，回答員工關于休假、考勤、工資核發(fā)、社保繳納、績效※有效性：“AI助手”回答日常HR相關問題的準確率已經(jīng)達到85%以上，覆蓋了※AI回答評估：各職能部門負責人會收到“AI助手”與員工對話的記錄，需要各個應用模塊◆簡歷篩選自動化和人才庫優(yōu)化：通過算法優(yōu)化確保生成式AI能夠◆面試官培訓標準化：制定標準化的面試官培訓程序，利用生成式AI◆內容創(chuàng)作輔助：建議人力資源部門為培訓團隊提供生成式AI工具，輔助諸如文字、圖片等的培訓內容◆個性化學習路徑制定：在深入了解員工的學習需求和職業(yè)發(fā)展目標后，制定出符合員工個人發(fā)展的學習◆數(shù)據(jù)驅動決策：利用生成式AI的數(shù)據(jù)分析功能深入洞察學員的學習行為和成效，包括學習進度、測評◆建立知識庫：將企業(yè)政策信息、員工個人相關信息以及員工入轉調離相關操作流程等進行系統(tǒng)化整理，◆智能客服系統(tǒng)開發(fā)：基于HR知識庫，開發(fā)出能夠快速響應員工查詢的智能客服系統(tǒng)。同時定期對系統(tǒng)生成式AI的到來對人力資源部門的影響是長期且廣泛的，那么究竟在其內部的組織架構、角色替代A.推動人力資源的創(chuàng)新與發(fā)展，實現(xiàn)人力資源戰(zhàn)略轉型的調整，人力資源部門組織結構趨C.推動人力資源與業(yè)務的鏈接，實現(xiàn)更高效的協(xié)作65.28%56.94%1.39%表4-14顯示，生成式AI在人力資源部門組織架構上的影響，則更體現(xiàn)于與業(yè)務鏈接和戰(zhàn)略轉型上（66.67%和65.28%）。由此可見，這將更進一步的推進人力資源作為“戰(zhàn)略業(yè)務伙伴”的合作力度。除此之外，部門內部的也因技術的支持與賦能帶來根本性的優(yōu)化與調整。在這點上，中國電信以學習與發(fā)展部門為例，分享了其所作出的探索與企業(yè)企業(yè)生成式AI對學習與發(fā)展部門的影響公眾已經(jīng)意識到AI會改變一切，中國電信也相信AI的引入未來對學習與發(fā)展部門◆內容建設和教學組織方面?企業(yè)學習與發(fā)展的工作重心會傾斜到內容建設部分，組織和開展培訓教學活動的部分將?員工的自主學習和互相學習將被強化，因此企業(yè)的學習平臺未來可能將不再有高頻次的◆人才評價體系變革企業(yè)可能不再依賴現(xiàn)有的模式和數(shù)據(jù)，而是探索建立一套創(chuàng)新的人才能力評價體系，這套企業(yè)能夠更全面地了解員工的潛力和能力，從而為他們提供更有針對性的培養(yǎng)機會，并給出更客觀、更公正的評價，激發(fā)員工的潛的同時也有助于公司發(fā)掘和培養(yǎng)更多高質量的人才，推動?崗位替代：中國電信正逐步引入人工智能技術，以提高培訓條線的效率和效果。隨著AI技術的應用，一些傳統(tǒng)的工種可能會被自動化工具所替代，特別是在?！柚鶤I技術，只需提供培訓的主題和目標學習對象，系統(tǒng)就能自主規(guī)劃出既符合邏輯又實用的培訓方案。這種高效的自動化設計過程，可能會減少對初級培訓經(jīng)理的需求。因此，對于中國電信的企業(yè)大學而言，人員結構和角色分配將不可避免地※在培訓交付層面，隨著AI技術的發(fā)展，知識類賦能不再需要完全依賴傳統(tǒng)的線下組織形，而是可以利用AI來創(chuàng)建更加靈活和個性化的學習體驗，通過線上平臺提供即時、互動的學習資源，從而提高培訓的效果。這種轉變將使培訓更加高效，同HRBP）則最難被替代。表4-15您認為智能技術對人力資源部門角色表4-15您認為智能技術對人力資源部門角色選項43.68%31.32%41.67%44.83%4.03%50.00%49.43%0.57%9.72%//在人力資源角色替代方面，目前相對顯性體現(xiàn)的，是對基礎HR崗位的替代（75.00%，差值為31.32%）。而與業(yè)務關聯(lián)度較高的崗位，如HRBP崗位，則最難被替代（16.67%，與2023年數(shù)據(jù)基本持平）。這同時也印證了前文對于人企業(yè)企業(yè)針對生成式AI對SSC專員替代性的焦慮問題◆智能客服回復的準確性：盡管智能客服系統(tǒng)提高了響應速度并減少了員工的等待時間，但在實際應用中發(fā)現(xiàn)AI客服◆需要人工監(jiān)督：◆系統(tǒng)維護和更新：◆二級客服體系：在AI無法解決問題時，需要由二級客服體系作案例表明，智能客服的引入是為了將SSC員工從大量重復性的工作中解放出來，但不意味著人工將不被需要。相反，系統(tǒng)地維護和升級反而創(chuàng)造除了新的崗位，而SSC專員除了為員工解答AI無法準確回答的問題之外，有了更多的經(jīng)歷去E.提升數(shù)據(jù)敏感度和隱私保護意識4.17%19.44%62.50%表4-16數(shù)據(jù)顯示，超兩成的受訪者認識到生成式AI為人力資源帶來機遇的同時，也提出了更高的職業(yè)要求。雖然大AI在給人們的工作和生活帶來便利的同時，其未來發(fā)展態(tài)勢也為人們帶來了一定影響，從而使個體存在一定擔憂。我人類生活中無處不在，需要公眾被動接受如最近人機戀愛話題）C.個人對技術快速發(fā)展的不適應和擔憂失業(yè)的風險的發(fā)展往往伴隨著新的規(guī)范要求，包括倫理、道德和合法問題，需要時間的過渡和相關制度的管理制約。因此，通過合理59.85%的參調者擔憂技術快速發(fā)展可能導致自己失業(yè)。今年“蘿卜快跑”的上線，更是引發(fā)了大眾對AI的又一次熱關技術對中國就業(yè)的凈影響》5估算，未來20年，中國現(xiàn)有約26%的工作崗位將被人工智能及相關技術取代，但是人工A.加強AI技術的普及教育，提升對AI能力上限的認知，糾正關于AI影響人類生活的過度擔憂以應對和解決AI引發(fā)的倫理C.促進跨領域的合作與交流，共同探索AI技術的合理應用那么我們如何能夠緩解對AI的焦慮和擔憂呢？表5-2顯示，首要任務是提高公眾對AI的認識，消除不必要的憂慮劍橋大學研究者卡爾·弗雷(CarlFrey)和邁克爾·奧斯本(MichaelOsborne)在分析人工智能對人力的可替代性時，引入了三個維度：社交智慧、創(chuàng)造力、感知和操作能力。社交智慧指的是人和人交互的技能，包括同理心、談判能力、社交洞察力等情感能力，創(chuàng)造力指的是原創(chuàng)能力和藝術審美能力；感知和操作能力指的是手指靈敏度、協(xié)調操作能力和應付復雜工作環(huán)境的能力，包括專業(yè)能力、行業(yè)經(jīng)驗、工作效率、完成效果等。面對事情本身重復性高的、有跡可循的、需要具體執(zhí)行的工作最容易被人工智能取代；而需要面對人為的、創(chuàng)新性要求高的、情感交互多的、對專業(yè)經(jīng)驗要求多的、需要展現(xiàn)情感交流價值和領導力的工作最難被人工智能取代。因此在實際工作場景的運用中，AI和員工的職責應該有明確劃分，而綜上所述，AI對人們生活和工作的影響是多維的，并涉及倫理和制度建設、職業(yè)結構轉變、人機職責劃分以及對工作選項B.生命科學(如醫(yī)藥，醫(yī)療器械等)9.93%4.26%E.IT信息技術，半導體及通訊2.13%8.51%8.51%4.96%J.電子電氣2.13%K.運輸及物流L.能源動力2.13%6.38%2.84%0.00%0.00%2.84%S.文化、體育和娛樂業(yè)0.00%7.80%選項A.外商獨資24.82%C.國有企業(yè)及國有控股48.22%E.其他2.84%選項9.93%5.67%20.57%7.09%21.28%企業(yè)案例培訓，而是通過先進的AI技術手段，幫助業(yè)務團隊解決實S公司通過不同的培訓項目，啟發(fā)和鼓勵培訓老師利用生成式AI探索新的培訓和工作方式。例如，培訓模塊對提升員工能力的效果、員工對培訓內容的反應是否積極、員工平臺的使用時長，以及凈推薦值（NPS）?培訓課程推薦：S公司的智能學習平臺能夠分勞動力規(guī)劃是組織戰(zhàn)略中的重要組成部分，在智能技術不斷進步的當下，它正經(jīng)歷著深刻的變革。隨著自動化和智能化技術的發(fā)展，許多標準化、重復性高的崗位將逐步被智能系統(tǒng)所替代。這些系統(tǒng)能夠不間斷地執(zhí)行任務，顯著提高工作效率和準確性。然而，這并不意味著人力資源將變得無關緊要。相反，隨著工具的日益增多，對崗位的需求雖然逐漸縮減，但對人力資源的要在當今快速發(fā)展的技術環(huán)境中，復合型人才的需求日益增長。智能技術不斷更新迭代，企業(yè)為了保持競爭也對未來組織中人員的角色定位帶來深遠影響。組織將更加依賴于那些能夠理解、應用并推動技術創(chuàng)新的復合型人才。這些人才不僅具備深厚的專業(yè)知識，還擁有跨學科的能力和廣闊的視野。并能在人工智能等先他們需要在人工智能強化的工作環(huán)境中，不斷提升亞信科技啟動了專門針對GPT應用的先行先試項目，涵蓋公司各個事業(yè)部。該項目的核心目標之一是通過集成GPT技術來提高工作效率，節(jié)省人力成本。亞?團隊分工情況——公司做指引和領導，產(chǎn)品研※產(chǎn)品研發(fā)中心：負責技術實現(xiàn)和產(chǎn)品開發(fā)，※人力資源中心：發(fā)揮著戰(zhàn)略伙伴的角色，與亞信科技基于所處的通信行業(yè)，開發(fā)了GPT應用平臺。該平臺已經(jīng)在公司內部得到推廣和使用，它不僅展示了亞信科技在應用最新一代人工智能技術方面的能亞信科技內部