1.分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的特點(diǎn)和優(yōu)點(diǎn)是什么?

分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)具有下列優(yōu)點(diǎn)：

(1)更適合分布式的管理與控制

(2)具有靈活的體系結(jié)構(gòu)

(3)系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)，可靠性高，可用性好

(4)在某些情況下可提高系統(tǒng)性能

(5)可擴(kuò)展性好，易于集成現(xiàn)有系統(tǒng)，也易于擴(kuò)充。

分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)也存在一些缺點(diǎn)：

(1)通信開(kāi)銷較大，故障率高

(2)數(shù)據(jù)的存取結(jié)構(gòu)復(fù)雜

(3)數(shù)據(jù)的安全性和保密性較難控制

(4)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)、站點(diǎn)劃分及數(shù)據(jù)在不同站點(diǎn)的分配比

較復(fù)雜

2.簡(jiǎn)述分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)。

分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu)分為四層，分別是全局外層、全局概念

層、局部概念層和局部?jī)?nèi)層，如圖所示。其中全局外層和全局概

念層是分布式數(shù)據(jù)庫(kù)特有的模式結(jié)構(gòu)，而局部概念層則對(duì)應(yīng)著集

中式數(shù)據(jù)庫(kù)的概念模式層，局部?jī)?nèi)層對(duì)應(yīng)著集中式數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)模

式層。

3.分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)分片有哪些方式？數(shù)據(jù)分配有哪些

方式？

數(shù)據(jù)分片的方法主要有下面幾種：

(1)水平分片

將數(shù)據(jù)分割成不相交的元組集合，每個(gè)子集為一個(gè)邏輯片段。水

平分片可通過(guò)關(guān)系代數(shù)中的選擇運(yùn)算來(lái)實(shí)現(xiàn)，全局關(guān)系可通過(guò)分

片的Union操作來(lái)得到。

(2)垂直分片

把全局關(guān)系的屬性集分成若干子集，可通過(guò)投影運(yùn)算來(lái)實(shí)現(xiàn)。

(3)混合分片

數(shù)據(jù)分配可以采用以下幾種不同的策略：

(1)集中式分配

將所有分片都存儲(chǔ)在同一站點(diǎn)上。這種分配方式容易管理，一致

性易保證，但可靠性差。

(2)分割式分配

每個(gè)分片分配存儲(chǔ)到某個(gè)特定站點(diǎn)上。這種方式可充分利用站點(diǎn)

存儲(chǔ)資源，部分站點(diǎn)故障時(shí)系統(tǒng)仍可運(yùn)行，可靠性較好。但全局查詢

代價(jià)高。

(3)復(fù)制式分配

每個(gè)分片在所有站點(diǎn)都有副本。這種方式可靠性高，響應(yīng)快，但

數(shù)據(jù)同步代價(jià)高，冗余大。

(4)混合式分配

所有分片劃分成若干子集，每個(gè)子集存儲(chǔ)于1個(gè)或多個(gè)站點(diǎn)上。

這種方式靈活性好，兼有分割式和復(fù)制式優(yōu)點(diǎn)，但同時(shí)也兼有兩者缺

點(diǎn)。

4.簡(jiǎn)述面向?qū)ο髷?shù)據(jù)模型的基本概念。

(1)對(duì)象(Object)與對(duì)象標(biāo)識(shí)OID(ObjectIDentifier)

現(xiàn)實(shí)世界的任一實(shí)體都被統(tǒng)一地模型化為一個(gè)對(duì)象，每個(gè)對(duì)象有

一個(gè)惟一的標(biāo)識(shí)，稱為對(duì)象標(biāo)識(shí)(0ID)o

(2)封裝(Encapsulation)

每一個(gè)對(duì)象是其狀態(tài)與行為的封裝，其中狀態(tài)是該對(duì)象一系列屬

性(Attribute)值的集合，而行為是在對(duì)象狀態(tài)上操作的集合，

操作也稱為方法(Method)。

(3)類(Class)

共享同樣屬性和方法集的所有對(duì)象構(gòu)成了一個(gè)對(duì)象類(簡(jiǎn)稱類)，

一個(gè)對(duì)象是某一類的一個(gè)實(shí)例(Instance)。例如，學(xué)生是一個(gè)類,

李楓、張晨、楊敏等是學(xué)生類中的對(duì)象。在數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中，要注

意區(qū)分“型”和“值”的概念。在OODB中，類是“型二對(duì)象是

某一類的一個(gè)“值二類屬性的定義域可以是任何類，即可以是基

本類，如整數(shù)、字符串、布爾型，也可以是包含屬性和方法的一

般類。特別地，一個(gè)類的某一屬性的定義也可是這個(gè)類自身。

（4）類層次（結(jié)構(gòu)）

在一個(gè)面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(kù)模式中，可以定義一個(gè)類（如C1）的子類

（如C2）,類C1稱為類C2的超類（或父類）。子類（如C2）還可

以再定義子類（如C3）o這樣，面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(kù)模式的一組類形

成一個(gè)有限的層次結(jié)構(gòu)，稱為類層次。

（5）消息（Message）

由于對(duì)象是封裝的，對(duì)象與外部的通信一般只能通過(guò)的消息傳遞,

即消息從外部傳送給對(duì)象，存取和調(diào)用對(duì)象中的屬性和方法，在

內(nèi)部執(zhí)行所要求的操作，操作的結(jié)果仍以消息的形式返回。

5.對(duì)象一關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)有哪些異同

點(diǎn)？

對(duì)象關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(kù)

技術(shù)技術(shù)

兩者都支持對(duì)象概念;都提供了DBMS的特性，

相同點(diǎn)

如并發(fā)、恢復(fù)等

支持對(duì)象持久化的00

具有對(duì)象擴(kuò)展能力的

語(yǔ)言，與00語(yǔ)言集成，

RDBMS,兼容RDBMS,

不同點(diǎn)面向以對(duì)象為中心的

面向復(fù)雜數(shù)據(jù)應(yīng)用，

應(yīng)用，一般以0QL為

可以很好地支持SQL

查詢語(yǔ)言

6.簡(jiǎn)述關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)在Web應(yīng)用上的局限性。

（1）對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)高并發(fā)讀寫的需求

關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)付上萬(wàn)次SQL查詢還勉強(qiáng)頂?shù)米?，但是?yīng)付上萬(wàn)次

SQL寫數(shù)據(jù)請(qǐng)求，硬盤I0就已經(jīng)無(wú)法承受了。

（2）對(duì)海量數(shù)據(jù)的高效率存儲(chǔ)和訪問(wèn)的需求

對(duì)于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)說(shuō)，在一張2.5億條記錄的表里面進(jìn)行SQL查

詢，效率是極其低下乃至不可忍受的。

（3）對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的高可擴(kuò)展性和高可用性的需求

在基于Web的架構(gòu)當(dāng)中，數(shù)據(jù)庫(kù)是最難進(jìn)行橫向擴(kuò)展的。當(dāng)一個(gè)

應(yīng)用系統(tǒng)的用戶量和訪問(wèn)量與日俱增的時(shí)候，數(shù)據(jù)庫(kù)卻沒(méi)有辦法

像Web服務(wù)器和應(yīng)用服務(wù)器那樣簡(jiǎn)單的通過(guò)添加更多的硬件和服

務(wù)節(jié)點(diǎn)來(lái)擴(kuò)展性能和負(fù)載能力。

（4）數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)一致性需求

很多Web實(shí)時(shí)系統(tǒng)并不要求嚴(yán)格的數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)，對(duì)讀一致性的要

求很低，有些場(chǎng)合對(duì)寫一致性要求也不高。因此數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)管理

成了數(shù)據(jù)庫(kù)高負(fù)載下一個(gè)沉重的負(fù)擔(dān)。

（5）數(shù)據(jù)庫(kù)的寫實(shí)時(shí)性和讀實(shí)時(shí)性需求

對(duì)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)說(shuō)，插入一條數(shù)據(jù)之后立刻查詢，是肯定可以讀

出來(lái)這條數(shù)據(jù)的，但是對(duì)于很多Web應(yīng)用來(lái)說(shuō)，并不要求這么高

的實(shí)時(shí)性。

（6）對(duì)復(fù)雜的SQL查詢，特別是多表關(guān)聯(lián)查詢的需求

任何大數(shù)據(jù)量的Web系統(tǒng)，都非常忌諱多個(gè)大表的關(guān)聯(lián)查詢，以

及復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析類型的復(fù)雜SQL報(bào)表查詢，特別是SNS類型的

網(wǎng)站，從需求以及