ICS03.120.30代替GB/T17989—2000(ISO7870-1:2014,MOD)國(guó)家市場(chǎng)監(jiān)督管理總局國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)ⅢGB/T17989.1—2020 本部分為GB/T17989的第1部分。本部分按照GB/T1.1—2009給出的規(guī)則起草。2014的技術(shù)性差異及其原因如下：●用等同采用國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的GB/T3358.2代替ISO3534-2(見(jiàn)第3章);●增加引用了GB/T●增加引用了GB/T17989.3(見(jiàn)5.3);——GB/T17989—2000。GB/T17989.1—2020b)估計(jì)過(guò)程固有變異的程度；c)將代表過(guò)程當(dāng)前狀態(tài)的樣本信息與反映這種變異的控制限進(jìn)行比較，以確定過(guò)程變異是否一直保持穩(wěn)定或發(fā)生變化；d)識(shí)別、調(diào)查并可能降低/消除特殊變異原因的影響，這些變異可能導(dǎo)致過(guò)程達(dá)到不可接受的g)確定過(guò)程中的被測(cè)特性是否滿(mǎn)足預(yù)期的符合產(chǎn)品或服務(wù)需求所需的過(guò)程能力；i)幫助評(píng)估測(cè)量系統(tǒng)的性能。員提供了關(guān)于過(guò)程行為的在線指標(biāo)。但是，為了使控制圖成為可靠而高效的過(guò)程狀態(tài)指標(biāo)，在設(shè)計(jì)階GB/T17989的本部分給出了成功設(shè)計(jì)一張控制圖的一般概念。1GB/T17989.1—2020控制圖選擇最適合的控制圖方法。本部分并沒(méi)有給出控制圖中使用的統(tǒng)計(jì)控制方法，該內(nèi)容在GB/T17989GB/T3358.2統(tǒng)計(jì)學(xué)詞匯及符號(hào)第2部分：應(yīng)用統(tǒng)計(jì)(GB/T3358.2—2009,ISO3534-2:2006,IDT)GB/T17989.2控制圖第2部分：常規(guī)控制圖(GB/T17989.2—2020,ISO7870-2:2013,MOD)GB/T17989.3控制圖第3部分：驗(yàn)收控制圖(GB/T17989.3—2020,ISO7870-3:2012,MOD)GB/T17989.4控制圖第4部分：累積和控制圖(GB/T17989.4—2020,ISO7870-4:2011,MOD)GB/T3358.2界定的以及下列術(shù)語(yǔ)和定義適用于本文件。為了便于使用，以下重復(fù)列出了[GB/T3358.2—2009,定義2.3.1]控制限controllimits2GB/T17989.1—2020[GB/T3358.2—2009,定義2.3.2][GB/T3358.2—2009,定義2.3.3][GB/T3358.2—2009,定義2.3.4]3.7[GB/T3358.2—2009,定義2.3.6]3.8[GB/T3358.2—2009,定義2.3.7]3.9計(jì)點(diǎn)控制圖countcontrolchart注2:改寫(xiě)GB/T3358.2—2009,定義2.3.8。3.10單位計(jì)點(diǎn)控制圖countperunitcontrolchart注2:改寫(xiě)GB/T3358.2—2009,定義2.3.9。3.11計(jì)件控制圖numberofcategorizedunitscontrolchart注2:改寫(xiě)GB/T3358.2—2009,定義2.3.10。3GB/T17989.1—20203.12百分比分類(lèi)單位產(chǎn)品控制圖percentcategorizedunitscontrolchart用一定量樣本中屬于某指定類(lèi)別的單元的比例或百分比，評(píng)估和監(jiān)測(cè)過(guò)程水平的計(jì)數(shù)控制3.133.14均值控制圖averagecontrolchart3.15中位數(shù)控制圖mediancontrolchart3.16注4:改寫(xiě)GB/T3358.2—2009注3:單值用符號(hào)x?,x?,x?,…表示。注5:改寫(xiě)GB/T3358.2—2009,定義2.3.15。3.18控制圖(3.1)。4GB/T17989.1—2020指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均值控制圖exponentiallyweightedmovingaveragecontrolchart用指數(shù)滑動(dòng)加權(quán)平均評(píng)估和監(jiān)測(cè)過(guò)程水平的計(jì)量控制圖(3.7)。[GB/T3358.2—2009,定義2.3.16]3.21由多個(gè)來(lái)源的樣本組成子組，利用子組內(nèi)各個(gè)來(lái)源的樣本均值的最大值和最小值來(lái)評(píng)估和監(jiān)測(cè)過(guò)3.22基于組的極差控制圖groupcontrolchartforranges由多個(gè)來(lái)源的樣本組成子組，利用子組內(nèi)各個(gè)來(lái)源的樣本極差的最大值來(lái)評(píng)估和監(jiān)測(cè)過(guò)程變異的3.23極值控制圖high-lowcontrolchart根據(jù)子組觀測(cè)值的最大值和最小值來(lái)評(píng)估和監(jiān)測(cè)過(guò)程水平的計(jì)量控制圖(3.3.24用子組均值對(duì)過(guò)程水平的期望值的偏離評(píng)估和監(jiān)測(cè)過(guò)程水平的控制圖(3.1)。注3:改寫(xiě)GB/T3358.2—2009,定義2.3.17。3.25極差控制圖rangecontrolchart用子組極差評(píng)估和監(jiān)測(cè)過(guò)程變異的計(jì)量控制圖(3.7)。注3:改寫(xiě)GB/T3358.2—2009,定義2.3.18。3.26s控制圖schart標(biāo)準(zhǔn)差控制圖standarddeviationcontrolchart以子組的標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)評(píng)估和監(jiān)測(cè)過(guò)程變異的計(jì)量控制圖(3.7)。注2:子組標(biāo)準(zhǔn)差均值用符號(hào)s表示。注3:改寫(xiě)GB/T3358.2—2009,定義2.3.19。5GB/T17989.1—20203.27用n個(gè)相繼觀測(cè)值的極差評(píng)估和監(jiān)測(cè)過(guò)程變異的計(jì)量控制圖(3.7)。注2:改寫(xiě)GB/T3358.2—2009,定義2.3.20。3.28變異系數(shù)控制圖controlchartforcoefficientofvariation根據(jù)子組變異系數(shù)評(píng)估和監(jiān)測(cè)變異的計(jì)量控制圖(3.7)。3.29用子組中兩個(gè)或兩個(gè)以上相關(guān)的變量合成一個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)量得到的控制圖(3.注2:改寫(xiě)GB/T3358.2—2009,定義2.3.21。3.30基于多個(gè)特性評(píng)估和監(jiān)測(cè)過(guò)程水平的計(jì)數(shù)控制圖(3.8)。3.31缺點(diǎn)控制圖demeritcontrolchart質(zhì)量計(jì)分圖qualityscorechart按察覺(jué)的顯著程度對(duì)每種缺點(diǎn)事件(或質(zhì)量計(jì)分)分配不同權(quán)重的多維特性控制圖(3.30)。[GB/T3358.2—2009,定義2.3.23]3.32通過(guò)前饋控制和(或)反饋控制減少輸出特性與目標(biāo)值的偏差的行動(dòng)。[GB/T3358.2—2009,定義2.3.24]3.33控制變量controlvariable過(guò)程中作為報(bào)警信號(hào)的用來(lái)改變過(guò)程輸出的函數(shù)中的變量。注2:改寫(xiě)GB/T3358.2—2009,定義2.3.27。3.34按時(shí)間順序得到的一觀測(cè)值序列之間的內(nèi)部相關(guān)。[GB/T3358.2—2009,定義2.3.28]3.35特殊原因specialcause〈過(guò)程變異>導(dǎo)致過(guò)程固有變異以外的其他過(guò)程變異的原因。6GB/T17989.1—20203.36隨機(jī)原因一般原因偶然原因commoncausechancecause注1:若過(guò)程只受隨機(jī)原因的影響，則變異在統(tǒng)計(jì)意義上可預(yù)測(cè)。注2:減少隨機(jī)原因可使過(guò)程改進(jìn)。然而，對(duì)隨機(jī)原因的識(shí)別、減弱和消除要從技術(shù)易實(shí)現(xiàn)性及經(jīng)濟(jì)角度進(jìn)行成本4符號(hào)n子組大小p某種特性的單位產(chǎn)品的比例R子組極差s子組標(biāo)準(zhǔn)差S子組標(biāo)準(zhǔn)差的平均值x單值x子組均值5概念5.1控制圖7GB/T17989.1—2020用于判斷過(guò)程狀態(tài)的規(guī)則還有其他形式，如控制限內(nèi)的點(diǎn)呈現(xiàn)異常排列模式。這些規(guī)則通常稱(chēng)為5.2過(guò)程的統(tǒng)計(jì)控制用于識(shí)別失控狀態(tài)。除了監(jiān)測(cè)過(guò)程的穩(wěn)定性之外，控制圖還可以用來(lái)判斷過(guò)程是否可接收。當(dāng)過(guò)程處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)用GB/T17989.3中的驗(yàn)收控制圖。整過(guò)程水平的某一補(bǔ)償變量。在這種情況下，可專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)控制圖來(lái)說(shuō)明何時(shí)以及如何調(diào)整以補(bǔ)償干擾第一類(lèi)錯(cuò)誤(第I類(lèi)錯(cuò)誤)是判定過(guò)程未處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)且應(yīng)采取相應(yīng)措施，但實(shí)際上過(guò)程僅存5.6數(shù)據(jù)收集設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)收集最重要的因素是對(duì)特性的選擇以及對(duì)控制的位置或階段的確認(rèn)。數(shù)據(jù)收集方法有助于區(qū)首先要選擇過(guò)程所控制的特性。宜考慮以下幾方面因素。一是，該特性是能反映過(guò)程狀態(tài)的關(guān)鍵8GB/T17989.1—2020特性。二是，該特性與產(chǎn)品的質(zhì)量特性相關(guān)。表1給出了根據(jù)FMEA和過(guò)程分析的結(jié)果選擇特性的示例。產(chǎn)品特性的重要程度越高，在過(guò)程中要越早予以控制。表1中，施加于鉸鏈的軋制壓力和應(yīng)力扭矩可以作為控制圖特性的候選項(xiàng)。重要程度排序(根據(jù)FMEA表)產(chǎn)品特性示例產(chǎn)品部件特性示例過(guò)程參數(shù)示例9～10,影響安全的關(guān)鍵特性絕緣子厚度軸徑軋制壓力5～8,重要特性運(yùn)動(dòng)阻力螺釘節(jié)徑施加在鉸鏈上的應(yīng)力扭矩2～4,一般特性劃痕表面紋理操作參數(shù)夠小才能檢測(cè)到過(guò)程中特性的變異，因而要對(duì)測(cè)量的變異(參見(jiàn)ISO22514-7)進(jìn)行估計(jì)。這種情況下，子組是按一定方式從過(guò)程中收集的單位產(chǎn)品組成的樣本。根據(jù)這些樣本的特性值可以計(jì)算出統(tǒng)計(jì)合理樣本或子組的選擇要能夠確保所有子組均為同質(zhì)的。合理子組內(nèi)，假定變異是由隨機(jī)原因造成的。這些原因是隨時(shí)間變化的過(guò)程中固有的變異導(dǎo)致。合理子組的選擇能夠有助于發(fā)現(xiàn)子組間變異期變異通常根據(jù)子組間變異來(lái)評(píng)估。通常按時(shí)間順序構(gòu)成子組，因?yàn)樘厥庠蚩赡茈S時(shí)間推移而出現(xiàn)。其中的某一件材料進(jìn)行測(cè)試，所獲得的一系列重復(fù)測(cè)試值可能沒(méi)有包括材料放置過(guò)程或抽取樣本過(guò)程的影響。如果這些影響在通常測(cè)試環(huán)境下是固有的，這些重復(fù)測(cè)試數(shù)據(jù)就會(huì)不合乎實(shí)際地低估了該測(cè)選擇子組大小，以平衡發(fā)現(xiàn)過(guò)程微小漂移的能力和未能發(fā)現(xiàn)特殊原因的風(fēng)險(xiǎn)。雖然較大的子組大子組大小通常會(huì)遠(yuǎn)大于使用計(jì)量數(shù)據(jù)的子組大小。抽樣頻率取決于過(guò)程偏移的幅度，還取決于過(guò)程在統(tǒng)計(jì)失控狀態(tài)下運(yùn)行的成本。檢測(cè)的偏移越小，9GB/T17989.1—2020則被控制圖檢測(cè)到所需要的樣本量越大。縮短抽樣間隔將會(huì)縮短失控狀態(tài)發(fā)現(xiàn)之前的運(yùn)行時(shí)間，和失隔與過(guò)程參數(shù)的變化周期不同(例如，始終在工作周期開(kāi)始時(shí)且低溫情況下抽樣，或在原材料初始批次每50個(gè)產(chǎn)品進(jìn)行一次抽樣，或發(fā)生偏移時(shí)抽樣)。5.7計(jì)量控制圖和計(jì)數(shù)控制圖象中每個(gè)個(gè)體的某種特性的數(shù)值大小而獲得的觀測(cè)值。計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)是通過(guò)記錄所考察的一組對(duì)象中的每或比例表示。用于計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)的控制圖(也稱(chēng)為計(jì)數(shù)控制圖)。樣本時(shí)連續(xù)兩次觀測(cè)值的絕對(duì)差。為建立一個(gè)有效的計(jì)量控制圖方法，這兩類(lèi)圖都有必樣本或子組標(biāo)準(zhǔn)差大小是否有明顯變化?？刂莆恢玫目刂茍D，其控制限是樣本或子組標(biāo)準(zhǔn)差的函數(shù)。計(jì)數(shù)控制圖的控制限。6控制圖類(lèi)型用常規(guī)控制圖驗(yàn)證過(guò)程處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)，從而確保驗(yàn)收控制圖的有效性。驗(yàn)收控制圖中對(duì)過(guò)程變異進(jìn)行持續(xù)控制是強(qiáng)制要求。第7章、第8章描述了這些通用類(lèi)型中的一些特定控制圖。另外，當(dāng)無(wú)法使過(guò)程進(jìn)入或保持統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)時(shí)，可使用第9章的方法。這些方法將預(yù)測(cè)過(guò)程的調(diào)7判定過(guò)程穩(wěn)定的控制圖常規(guī)控制圖一般有兩種形式。第一種形式控制圖不預(yù)先設(shè)定控制限。這類(lèi)控制圖所使用的控制限是基于描繪在圖上的樣本或子組的數(shù)據(jù)來(lái)設(shè)計(jì)的。這種形式的控制圖用來(lái)確定一系列樣本觀測(cè)值的變化，是否大于預(yù)期的僅僅由隨GB/T17989.1—2020第二種形式控制圖帶有預(yù)先設(shè)定的控制限，該控制限是基于打點(diǎn)統(tǒng)計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)值確定的。標(biāo)準(zhǔn)值可以依據(jù)：a)有代表性的先驗(yàn)數(shù)據(jù)(如：根據(jù)不預(yù)先設(shè)定控制限的控制圖所獲得的數(shù)據(jù));b)考慮服務(wù)需要和生產(chǎn)成本的經(jīng)濟(jì)性取值；c)規(guī)范中設(shè)定的期望目標(biāo)值。這種形式的控制圖用來(lái)監(jiān)測(cè)正在進(jìn)行的過(guò)程，評(píng)估樣本的測(cè)量值是否與所采用的標(biāo)準(zhǔn)值有顯著差異(大于隨機(jī)原因影響的預(yù)期觀測(cè)值)。通常根據(jù)上述a)確定標(biāo)準(zhǔn)值，因?yàn)閺牡谝浑A段(未預(yù)先設(shè)定控制限的控制圖)過(guò)渡到第二階段(帶有預(yù)先設(shè)定控制限的控制圖)需要過(guò)程控制具有連續(xù)性?；蚰繕?biāo)值是否恰當(dāng)。7.2常規(guī)控制圖及部分相關(guān)控制圖所列舉的控制圖分為三個(gè)類(lèi)別。前兩個(gè)類(lèi)別基于獨(dú)立觀測(cè)值，使用從每個(gè)子組得到的數(shù)據(jù)或從多個(gè)子組累積的數(shù)據(jù)。第三個(gè)類(lèi)別包括獨(dú)立性假設(shè)不成立的數(shù)據(jù)獲得的控制圖。7.2.2使用來(lái)自單個(gè)合理子組的數(shù)據(jù)來(lái)描點(diǎn)的控制圖每個(gè)描點(diǎn)值僅使用單個(gè)合理子組計(jì)量數(shù)據(jù)的控制圖包括：a)X和R控制圖，或X和s控制圖。中位數(shù)控制圖可以代替均值控制圖；b)X和移動(dòng)極差控制圖(見(jiàn)7.2.3);c)多元控制圖；d)趨勢(shì)控制圖；e)極值控制圖；f)基于組的控制圖；g)變異系數(shù)控制圖；h)Z和R控制圖。多元控制圖用于檢測(cè)多個(gè)相關(guān)特性的均值偏移或關(guān)系(協(xié)方差)偏移。通常圖上只描繪一個(gè)反映質(zhì)量特性組合的概括性統(tǒng)計(jì)量。對(duì)每個(gè)描點(diǎn)數(shù)據(jù)僅使用一個(gè)合理子組計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)的控制圖包括：e)標(biāo)準(zhǔn)化p控制圖：f)缺點(diǎn)控制圖；g)量具檢驗(yàn)控制圖；h)頻數(shù)或比例的X控制圖和移動(dòng)極差控制圖。GB/T17989.1—2020某些情況下，X控制圖上用單個(gè)觀測(cè)值描點(diǎn)。然后在移動(dòng)極差控制圖上標(biāo)繪移動(dòng)極差(連續(xù)兩個(gè)觀測(cè)值之差的絕對(duì)值),以估計(jì)和控制過(guò)程變異。有時(shí)，可使用每n個(gè)連續(xù)觀測(cè)值的移動(dòng)平均來(lái)代替X控制圖。累積和控制圖(見(jiàn)GB/T17989.4)累積和控制圖是利用單個(gè)觀測(cè)值或子組匯總統(tǒng)計(jì)量，例評(píng)估和監(jiān)測(cè)過(guò)程水平的控制圖。過(guò)程的控制狀態(tài)可以使用表格式或者V型模板來(lái)確定。由于傳遞效指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均(EWMA)控制圖(參見(jiàn)ISO7870-6)當(dāng)前的單個(gè)觀測(cè)值或子組均值或子組極差或子組標(biāo)準(zhǔn)差與所有以往值取加權(quán)平均，越早的取值所賦權(quán)重越小。由于傳遞效應(yīng)增強(qiáng)，該控制圖對(duì)微小偏移更敏感，但就較大偏移而言，常規(guī)控制圖更為控制圖通常假定過(guò)程處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)時(shí)，過(guò)程變量服從獨(dú)立正態(tài)分布，具有固定的均值和標(biāo)準(zhǔn)差。失控狀態(tài)是均值或標(biāo)準(zhǔn)差(或兩者都)偏移到其他值。其中最重要的是觀測(cè)值獨(dú)立性的假設(shè)。即使不同時(shí)間的質(zhì)量特性值之間存在較低的相關(guān)性時(shí)，常用控制圖的控制效果也會(huì)受到影響。這種不同時(shí)間的質(zhì)量特性值之間存在相關(guān)關(guān)系的過(guò)程稱(chēng)為自相關(guān)可以采用兩種方法來(lái)處理這種類(lèi)型的自相關(guān)過(guò)程，一是以較低的頻率從過(guò)程數(shù)據(jù)中抽取樣本，此時(shí)，抽樣數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系就會(huì)變?nèi)?。二是使子組大小為1。雖然這是一種簡(jiǎn)單的解決方案，但它的缺點(diǎn)相關(guān)產(chǎn)生的動(dòng)態(tài)變化而調(diào)整的數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測(cè)。具體而言，使用適當(dāng)?shù)臅r(shí)間序列模型對(duì)數(shù)據(jù)的相關(guān)結(jié)構(gòu)規(guī)范的能力進(jìn)行評(píng)估(參見(jiàn)ISO22514-1和GB/T17989.2)。8驗(yàn)收控制圖8.1概述驗(yàn)收控制圖通過(guò)控制超出規(guī)范限的比例來(lái)判斷過(guò)程的可接收性。為此，可以使用兩條X線(上、GB/T17989.1—2020制子組內(nèi)部的變異性。區(qū)分驗(yàn)收控制圖和常規(guī)控制圖及相關(guān)控制圖的關(guān)鍵點(diǎn)在于是否使用規(guī)范限。驗(yàn)收控制圖既考慮到了當(dāng)過(guò)程在可接收水平上運(yùn)行時(shí)拒收過(guò)程的風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)也考慮到了當(dāng)過(guò)程在拒收水平上運(yùn)行時(shí)接收(而非檢測(cè)到)過(guò)程的風(fēng)險(xiǎn)。設(shè)計(jì)這些控制圖的典型程序如下。險(xiǎn)(拒收應(yīng)接收過(guò)程的風(fēng)險(xiǎn))及β風(fēng)險(xiǎn)(接收應(yīng)拒收過(guò)程的風(fēng)險(xiǎn))。按照這些準(zhǔn)則，計(jì)算出顯示在圖上的持統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)。造成這種干擾的原因可能是未知的，或者消除這種干擾的成本過(guò)高而無(wú)法進(jìn)行。不同于傳統(tǒng)控制圖是為了識(shí)別影響過(guò)程的原因，過(guò)程調(diào)整的目的是將過(guò)程保持在目標(biāo)水平上下。這涉及與前面的控制圖不同，這類(lèi)控制圖使用過(guò)程水平進(jìn)行預(yù)測(cè)性估計(jì)，該估計(jì)建偏離。當(dāng)預(yù)測(cè)模型良好時(shí)，該方法可以有效減少變異。但是，如果預(yù)測(cè)模型較差時(shí)，可能會(huì)增加變異。評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)模型的有效性。過(guò)程調(diào)整的程序如下：b)估計(jì)預(yù)測(cè)值和目標(biāo)值之間的差值；[2]ISO7870-5Controlcha[3]ISO7870-6Controlcharts—Part6:EWMAcontrolcharts[5]ISO11462-1Guidelinesforimplementationofstatisticalprocesscontrol(SPC)—Part1:ElementsofSPC[6]ISO22514-1Statisticalmethodsinprocessmanagement—Capabilityandperformance—[7]ISO22514-7Statisticalmethodsinprocessmanagement—Capabilityandperformance—Part7:Capabilityofmeasurementprocesses[8]GrantL.&.LeavenworthR.StatisticalQualityControl.McGraw-Hill,NewYork,Sev-enthEdition,2000.[9]IshikawaK.IntroductiontoQualityContro