技術驅動大數據價值釋放推動企業(yè)實現數據智能創(chuàng)新本研究由阿里云發(fā)起CONTENSCONTENSl01一體化和融合化成為大數據領域重要發(fā)展DD著力構建體系著力構建體系化的大數據應l03伴隨過去十年的數字化浪潮，大數據技術架構已經數據開發(fā)與治理創(chuàng)新：將方法論與工具相結合應用于智能化數升各環(huán)節(jié)的完備性和豐富度，形成完善的全鏈路數據治理與數數據智能創(chuàng)新：涉及從大數據到人工智能的全鏈路AI工程化覆高效利用人工智能創(chuàng)造一站式的開發(fā)環(huán)境，顯著提升端到端落推動企業(yè)業(yè)務創(chuàng)新，實現從數字化到數據化再到智能化的全面l05數據分析行業(yè)用戶 ......互聯網等數字化原生企業(yè)是先進技術產生和落地的驅動者和應用者：在過去十年的大數據l079%7%.l09普遍數字化轉型成熟度和數據資源就緒度都相對較高，對數據安全的要求較為苛規(guī)模和產品品類快速增加所帶來的精細化運營問題；一些傳統(tǒng)的工業(yè)企業(yè)在持續(xù)推進IoT設備的規(guī)模通/無人駕駛等領域的飛速發(fā)展，也正在對現有數據體系架構產生前所未有的沖擊。這一系列新的變l11品品各類先進的機器學習和AI成果無法匹配到業(yè)務中，其根本原因是企業(yè)自身缺少智能化研究和發(fā)展能健全“數據發(fā)現?價值開發(fā)?價值實現?知識與協(xié)作”的全生命階段發(fā)展路徑。針對目前企業(yè)在四l13數據發(fā)現?價值開發(fā)?價值實現?知識與協(xié)作數據資源將成為未來企業(yè)必不可少的發(fā)展要素，大數據應用在企業(yè)分析、形成體系化的數據治理與應用框架。傳統(tǒng)的數據治理主要是面點工具組件，多面向單個應用系統(tǒng)。伴隨行業(yè)大數據出現規(guī)模劃設計一套體系化的數據資源治理與應用框架，這一過程將涉大數據單點產品發(fā)展為構建大數據融合性方案，綜合考慮計算據多維展示等要素，形成符合企業(yè)未來發(fā)展要求的大數據體系規(guī)劃設計全鏈路的閉環(huán)能力。通過良好的規(guī)劃設計以及科學的企業(yè)應能以新的體系化大數據平臺為依托，實現對數據資源的涉及到與大數據服務商共建大數據服務產業(yè)生態(tài)，也包括企業(yè)通過大數據平臺連通自身所l17滿足自身在大數據分析過程中對敏捷性和實時性等維度提出的新要求。諸如分布式、向量和在線計算的處理性能問題，甚至通過一套存儲系統(tǒng)同時支持批量數據的海量高吞吐寫入機器學習手段的加持，而數據智能能力的進化與提升也離不開更加開放便捷的可以做到一定程度上的自動化算法識別、匹配和優(yōu)化，甚至可以實現批量模型的生產與管合問題，更需要通過平臺將不同領域的人才連接起來，使他們?yōu)榱艘粋€統(tǒng)一的目標貢獻力l19大數據專業(yè)人員的普遍短缺以及對成本方面的考慮，企業(yè)將更多引入成熟的模型開發(fā)與管存算分離、統(tǒng)一管理，湖倉互訪等技術發(fā)展趨勢將不斷推動大數據基礎能力領域的深入挖全球大數據平臺公有云服務市場規(guī)模有望在2025年超過940億美元，五年預測期內年中國大數據平臺公有云服務市場規(guī)模達33.7億元人民幣，相比2020年實現53.8%的快速增長。20l50結合業(yè)務需要更多地引入SaaS化服務，這是各類新興企業(yè)特別是廣大中小企業(yè)的理想選24l