大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與實務(wù)項目六大數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)可視化的概念任務(wù)一任務(wù)描述知識準備課堂研討拓展訓(xùn)練目錄CONTENTSONETWOTHREEFOUR小明是一名電子商務(wù)專業(yè)的在校大學(xué)生，應(yīng)一家保溫杯生產(chǎn)廠家的要求，要對保溫杯銷售情況進行分析。由于廠家數(shù)據(jù)的日久累計，廠家生產(chǎn)的數(shù)據(jù)無論從數(shù)量空間還是從維度層次上都日益繁雜。面對大量數(shù)據(jù)，小明望洋興嘆：要么企業(yè)內(nèi)部的大量數(shù)據(jù)不能有效利用，無法提供決策依據(jù)；要么數(shù)據(jù)展示模式繁雜晦澀，無法快速甄別有效信息。如何將海量數(shù)據(jù)經(jīng)過抽取、加工、提煉，通過可視化方式展示出來，改變傳統(tǒng)的文字描述識別模式，讓決策者更高效地掌握重要信息和了解重要細節(jié)，這關(guān)系到企業(yè)重大決策的制定和發(fā)展方向的研判。因此小明想了解到底什么是數(shù)據(jù)可視化。任務(wù)描述知識準備大數(shù)據(jù)可視化，就是指將結(jié)構(gòu)或非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成適當(dāng)?shù)目梢暬瘓D表，然后將隱藏在數(shù)據(jù)中的信息直接展現(xiàn)在人們面前。數(shù)據(jù)可視化分析是將數(shù)據(jù)呈現(xiàn)給用戶以易于感知的圖形符號，讓用戶交互地理解數(shù)據(jù)。也就是說，數(shù)據(jù)可視化可以看到交互界面，更適合于探索性地分析數(shù)據(jù)。知識準備數(shù)據(jù)可視化是指以柱狀圖、餅狀圖、線型圖等圖形方式展示數(shù)據(jù)，讓決策者更高效地了解企業(yè)的重要信息和細節(jié)層次。大量研究結(jié)果表明，人類通過圖形獲取信息的速度比通過閱讀文字獲取信息的速度要快很多，因此可以通過可視化方式幫助用戶改變傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)識別模式。知識準備一數(shù)據(jù)認知人們對數(shù)據(jù)的認知，一般都經(jīng)過從數(shù)據(jù)模型到概念模型的過程，最后得到數(shù)據(jù)在實際中的具體語義。數(shù)據(jù)模型是對數(shù)據(jù)的底層描述及相關(guān)的操作。概念模型是對數(shù)據(jù)的高層次描述，對應(yīng)于人們對數(shù)據(jù)的具體認知。根據(jù)數(shù)據(jù)分析要求，不同的應(yīng)用可以釆用不同的數(shù)據(jù)分類方法。例如，根據(jù)數(shù)據(jù)模型，可以分為浮點數(shù)、整數(shù)、字符等；根據(jù)概念模型，可以定義數(shù)據(jù)所對應(yīng)的實際意義或者對象，例如汽車、摩托車、自行車等分類數(shù)據(jù)。二數(shù)據(jù)類型知識準備在科學(xué)計算中，通常根據(jù)測量標度，將數(shù)據(jù)分為四類：類別型數(shù)據(jù)、有序型數(shù)據(jù)、區(qū)間型數(shù)據(jù)和比值型數(shù)據(jù)。如下表：排名姓名時間性別1小趙3分10秒男2小錢3分12秒男3小孫3分18秒男4小李3分40秒女5小周3分52秒男6小吳4分10秒女知識準備知識準備有序型數(shù)據(jù)用來表示對象間的順序關(guān)系比值型數(shù)據(jù)用于比較數(shù)值間的比例關(guān)系類別型數(shù)據(jù)用于區(qū)分物體區(qū)間型數(shù)據(jù)用于得到對象間的定量比較課堂研討有的人可以在短時間內(nèi)記住成百上千個毫無規(guī)律的手機號碼，其實沒有什么奧秘，只是因為他們通過數(shù)據(jù)表達將原本毫無意義的符號，變成了有聯(lián)系的圖形信息。比如他們在記憶183492761這樣的數(shù)字時，會將數(shù)字放入到類似于手機解鎖的九宮格中，這樣他們就能將記憶數(shù)字改變?yōu)橛洃泩D形，會大大提高記憶效果。這是為什么呢？拓展訓(xùn)練01通常很多人做報表時都會給老板用Excel表格的方式呈現(xiàn)，但是這種方式僅僅是將數(shù)據(jù)進行了羅列，沒有辦法表達出真正的主體信息，老板也沒辦法從這樣的數(shù)據(jù)中找出什么規(guī)律和特征。你可以利用數(shù)據(jù)可視化將數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)化嗎？讓老板獲取信息的效率會更快，也能從數(shù)據(jù)中找出事物變化的趨勢與規(guī)律，幫助老板進行決策。謝謝觀看大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與實務(wù)項目六大數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)可視化的重要作用任務(wù)二任務(wù)描述知識準備課堂研討拓展訓(xùn)練目錄CONTENTSONETWOTHREEFOUR任務(wù)描述2020年初新冠疫情全球肆虐，而首例肺炎病例，早在2019年就已出現(xiàn)，當(dāng)時的患者還未出現(xiàn)傳染跡象，未能獲得醫(yī)生、研究人員的特別關(guān)注。在新冠疫情專題的央視采訪中，張繼先醫(yī)生說：“我們醫(yī)生寫病歷，有病歷系統(tǒng)，填出來的時候就發(fā)現(xiàn)了，這些人的共同點都是在華南海鮮待過?！睆堘t(yī)生提到的電子病歷是患者所有健康相關(guān)的完整數(shù)據(jù)檔案，患者被治療的全過程都會被記錄下來，這意味著醫(yī)院在診療病人的同時，能獲取更加完整的數(shù)據(jù)。EMR是國家推動的醫(yī)院信息化升級中的一個核心系統(tǒng)。在2018年到2019年，國務(wù)院和國家衛(wèi)健委的推動下，全國總計有7000多家醫(yī)院申報了國家的電子病歷評級。正是因為有了升級，系統(tǒng)對數(shù)據(jù)的采集更加完善，才有更快發(fā)現(xiàn)傳染的可能。如果沒有這樣的數(shù)據(jù)，我們發(fā)現(xiàn)疫情可能會更晚，影響會更大。發(fā)現(xiàn)傳染病只是開始，疫情的防控才是重中之重。而在十四億人口、交通高度發(fā)達的國家，要找到傳染源，需要大量的數(shù)據(jù)支撐。所以在這場抗疫戰(zhàn)爭中，人們見到了各式各樣的數(shù)據(jù)：公共交通數(shù)據(jù)（飛機、高鐵、火車、客車、出租）、三大運營商數(shù)據(jù)、社區(qū)采集和個人舉報數(shù)據(jù)（個人體溫、個人路徑軌跡、個人密切接觸者、集會活動）、社交數(shù)據(jù)（微博、微信、微信運動、QQ）、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)（搜索、在線問診）、其他數(shù)據(jù)……任務(wù)描述任務(wù)描述將醫(yī)療小數(shù)據(jù)與各式各樣的大數(shù)據(jù)結(jié)合，就能夠創(chuàng)造出不少實用的抗疫數(shù)據(jù)應(yīng)用：同行航班查詢、同行車次查詢、周邊社區(qū)確診查詢、疫情全國分布（如圖6-2所示）等等，多數(shù)應(yīng)用的推廣都離不開數(shù)據(jù)的可視化，除了常規(guī)的柱狀圖、折線圖、餅圖之外，這次最讓人關(guān)注的始終都是疫情地圖。除此之外，相關(guān)的病例數(shù)據(jù)還會進入到科研中，醫(yī)生、科研人員將對患者的病例數(shù)據(jù)進行分析，發(fā)表研究性論文，得出對于疾病的準確認知。由于人類對于病毒的恐懼，多數(shù)是來自于未知。而小明通過上面分析對于新冠肺炎的理解越來越深入，對于它也就逐漸不再害怕。一數(shù)據(jù)可視化的優(yōu)勢知識準備大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的主要攻堅對象是如何在不貶抑數(shù)據(jù)價值的同時將數(shù)據(jù)從“數(shù)字、文字”轉(zhuǎn)換為簡潔的圖表，方便數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展示。一個經(jīng)典的可視化實現(xiàn)流程，是先對采集的數(shù)據(jù)進行加工處理和變換，轉(zhuǎn)變成視覺可表達的形式（可視化映射），然后再渲染成用戶可見的視圖（用戶感知）。二數(shù)據(jù)可視化在企業(yè)中的應(yīng)用知識準備1342在龐大的數(shù)據(jù)團中快速消化吸收有用的信息對搶占先機有很大的幫助幫助企業(yè)快速消化信息幫助公司在比較短的時間內(nèi)對數(shù)據(jù)進行分析、快速做出業(yè)務(wù)以及產(chǎn)品決策，改進產(chǎn)品，推動業(yè)務(wù)增長，從而使其更好地適應(yīng)市場發(fā)展趕超競爭對手了解日常工作進度，分析業(yè)務(wù)表現(xiàn)找到改變整體業(yè)務(wù)的方式掌握業(yè)務(wù)增長、下滑的原因觀察數(shù)據(jù)變化，指導(dǎo)決策從市場中發(fā)現(xiàn)發(fā)展趨勢并以此調(diào)整經(jīng)營策略的時候，往往該企業(yè)的發(fā)展速率會超乎同行的百分之三十發(fā)展市場趨勢課堂研討你還知道數(shù)據(jù)可視化在生活中有哪些影響嗎？拓展訓(xùn)練01簡述你了解的生活中可以用于大數(shù)據(jù)可視化分析的情形。謝謝觀看大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與實務(wù)項目六大數(shù)據(jù)可視化初識可視化工具任務(wù)三任務(wù)描述知識準備課堂研討拓展訓(xùn)練目錄CONTENTSONETWOTHREEFOUR任務(wù)描述小明需要對保溫杯廠家的銷售數(shù)據(jù)進行可視化，通過查閱資料，他發(fā)現(xiàn)可用于數(shù)據(jù)可視化的工具有很多種。與此同時，財務(wù)部門主管想要利用可視化工具更好地呈現(xiàn)財務(wù)數(shù)據(jù)，方便公司老板更快地掌握財務(wù)信息，為此找到了小明，希望能夠獲得幫助。那么每種可視化工具都有什么區(qū)別呢？一PowerBI連接到任意數(shù)據(jù)準備數(shù)據(jù)并建模借助Excel的熟悉度提供高級分析創(chuàng)建企業(yè)的交互式報表隨時隨地創(chuàng)作特點知識準備二FineBI自助式數(shù)據(jù)準備Spider引擎，大量數(shù)據(jù)秒級呈現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可視化效果全場景多屏應(yīng)用方案企業(yè)級權(quán)限管控知識準備FineBI的特點三Tableau快速分析大數(shù)據(jù)任何數(shù)據(jù)簡單易用智能儀表板瞬時共享自動更新Tableau的特點知識準備四DataV專業(yè)級大數(shù)據(jù)可視化多種數(shù)據(jù)源支持圖形化編輯界面靈活部署和發(fā)布特點知識準備五Sugar知識準備圖表豐富多場景大屏模板拖拽組件，所見即所得的編輯體驗平臺支持直連多種數(shù)據(jù)源Sugar是百度云推出的敏捷BI和數(shù)據(jù)可視化平臺，目標是解決報表和大屏的數(shù)據(jù)BI分析和可視化問題，解放數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)的開發(fā)人力六騰訊云圖酷炫大屏自由布局實時數(shù)據(jù)靈活多端安全發(fā)布云監(jiān)控集成知識準備知識準備七SmartbiSmartbi可滿足用戶在企業(yè)級報表、數(shù)據(jù)可視化分析、自助分析平臺、數(shù)據(jù)挖掘建模、AI智能分析等大數(shù)據(jù)分析需求。致力于打造產(chǎn)品銷售、產(chǎn)品整合、產(chǎn)品應(yīng)用的生態(tài)系統(tǒng)，與上下游廠商、專業(yè)實施伙伴和銷售渠道伙伴共同為最終用戶服務(wù)，通過Smartbi應(yīng)用商店（BI+行業(yè)應(yīng)用）為客戶提供場景化、行業(yè)化數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。八GoogleChart知識準備GoogleChart提供了大量的可視化類型，從簡單的餅圖、時間序列一直到多維交互矩陣。圖表具有很可供調(diào)整的選項，將生成的圖表以HTML5/SVG呈現(xiàn)，因此它們可以與任何瀏覽器兼容。知識準備九D3.jsD3.js是一個基于數(shù)據(jù)操作文檔的JavaScript庫。D3可以將強大的可視化組件和數(shù)據(jù)驅(qū)動的DOM操作方法完美結(jié)合。具有強大的SVG操作能力，可以非常容易地將數(shù)據(jù)映射為SVG屬性，集成了大量數(shù)據(jù)處理、布局算法和計算圖形的工具方法。課堂研討訪問PowerBI、FineBI、Tableau、DataV、Sugar、騰訊云圖、Smartbi、GoogleChart、D3.js網(wǎng)站，分別簡述大數(shù)據(jù)可視化的特點。拓展訓(xùn)練01你還知道哪些可視化工具呢？請查閱資料，另外列舉幾個。謝謝觀看大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與實務(wù)項目六大數(shù)據(jù)可視化使用PowerBI工具任務(wù)四任務(wù)描述知識準備課堂研討拓展訓(xùn)練目錄CONTENTSONETWOTHREEFOUR任務(wù)描述

保溫杯生產(chǎn)廠家要求張明要對保溫杯銷售情況進行分析。于是，他從開始學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析工具，以便完成分析任務(wù)。

小明通過查閱資料，準備使用PowerBIDesktop工具進行數(shù)據(jù)分析，根據(jù)數(shù)據(jù)分析工具的工作過程得知，整個分析過程分為三步：第一步，連接數(shù)據(jù)源；第二步，對連接的數(shù)據(jù)源進行數(shù)據(jù)調(diào)整；第三步，根據(jù)調(diào)整好的數(shù)據(jù)來創(chuàng)建可視化視圖進行分析。于是，小明使用PowerBIDesktop工具開始連接數(shù)據(jù)源。知識準備

使用PowerBIDesktop可以讓用戶輕松地連接到不同類型的數(shù)據(jù)源，如MicrosoftExcel文件、文本文件、XML文件、數(shù)據(jù)庫文件等。在“主頁”選項卡的“獲取數(shù)據(jù)”下拉框中會顯示常見的數(shù)據(jù)源類型。連接數(shù)據(jù)源連接數(shù)據(jù)源一知識準備連接到數(shù)據(jù)源之后，可以通過調(diào)整數(shù)據(jù)以符合需求，調(diào)整數(shù)據(jù)通常包括更改數(shù)據(jù)類型、對數(shù)據(jù)排序、刪除數(shù)據(jù)、拆分