智能制造實(shí)踐活動(dòng)報(bào)告范文第一篇智能制造實(shí)踐活動(dòng)報(bào)告范文第一篇當(dāng)今，大數(shù)據(jù)分析已不再僅限應(yīng)用于對(duì)過(guò)去情況進(jìn)行表述，而是更多地用于來(lái)對(duì)未來(lái)情況進(jìn)行預(yù)測(cè)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的規(guī)避，并加深對(duì)逐步延伸的價(jià)值鏈的理解，從而提高用戶體驗(yàn)。于制造業(yè)而言，大數(shù)據(jù)分析更是帶來(lái)了制造行業(yè)研究以及趨勢(shì)分析的全新維度。通過(guò)全新多維度的功能和已然拓展的領(lǐng)域來(lái)看，數(shù)據(jù)已成為引領(lǐng)制造業(yè)成長(zhǎng)的指南針。

大數(shù)據(jù)分析的根本力量在于數(shù)據(jù)的質(zhì)量，而數(shù)據(jù)來(lái)源自然成為重中之重。目前，制造商所面臨的海量數(shù)據(jù)可謂讓人應(yīng)接不暇。

數(shù)據(jù)來(lái)源是什么

海量數(shù)據(jù)于外部、內(nèi)部或由機(jī)器與機(jī)器間的互動(dòng)中產(chǎn)生。同樣，正是這些數(shù)據(jù)為制造商提供了可供于對(duì)客戶、產(chǎn)品、流程、員工和設(shè)備進(jìn)行了解所需的全部信息。

內(nèi)部數(shù)據(jù)來(lái)源：現(xiàn)代的集成ERP系統(tǒng)具備提供企業(yè)內(nèi)所有層面和部門(mén)的，包括產(chǎn)品、流程和人員在內(nèi)的所有數(shù)據(jù)的能力。通過(guò)ERP系統(tǒng)收集而來(lái)的數(shù)據(jù)，可精確到每分鐘的實(shí)時(shí)報(bào)告、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫(kù)并能對(duì)過(guò)去相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行追溯，且具有將其精確到細(xì)節(jié)的能力。

利用數(shù)據(jù)做什么

多年來(lái)，預(yù)測(cè)客戶趨勢(shì)、準(zhǔn)備庫(kù)存、維持足夠的貨源一直是制造商首要考慮的幾大因素。但隨著供貨速度和及時(shí)交貨的重要性日益增加，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)未來(lái)需求的能力也隨之增強(qiáng)，由此，選擇哪個(gè)或是哪幾個(gè)最適合的影響因素變得愈發(fā)關(guān)鍵。顯然，在這種情況下，單一數(shù)據(jù)來(lái)源肯定不足以滿足當(dāng)前狀況。

預(yù)測(cè)分析這一活動(dòng)切實(shí)將大量來(lái)源的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)榱司哂袑?shí)際指導(dǎo)意義的未來(lái)行動(dòng)藍(lán)圖。同時(shí)，目前現(xiàn)代商業(yè)智能解決方案也已可以提供高準(zhǔn)確度的預(yù)測(cè)趨勢(shì)。

由于在任何數(shù)據(jù)倡議中，輸入結(jié)果均不可能超過(guò)輸出結(jié)果。所以，對(duì)于制造商而言，想要由海量數(shù)據(jù)中提煉出具體影響因素作為未來(lái)行動(dòng)的最佳指引，必須要認(rèn)真地選擇可靠的數(shù)據(jù)來(lái)源。

預(yù)測(cè)分析，讓數(shù)據(jù)變得有價(jià)值。而良好的預(yù)測(cè)能力為制造商帶來(lái)了諸多好處，如確保全體員工就緒、更好地計(jì)劃即時(shí)物料庫(kù)存水平、準(zhǔn)確理解產(chǎn)品生命周期等。同樣，預(yù)測(cè)客戶需求大大加強(qiáng)了制造商的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，使其可先于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中推出新產(chǎn)品，在占據(jù)市場(chǎng)主導(dǎo)地位這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占得先機(jī)。

良好的開(kāi)始是成功的一半，占得先機(jī)后，成功的產(chǎn)品將在接下來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)過(guò)程中扮演更為重要的角色。而成功的產(chǎn)品，其創(chuàng)新在很大程度上依賴(lài)于制造商對(duì)市場(chǎng)偏好和需求的準(zhǔn)確解讀。設(shè)計(jì)工程師需了解用戶的痛點(diǎn)，從而衡量新產(chǎn)品的潛在價(jià)值，并輔助確定研發(fā)投入的方向。大數(shù)據(jù)，正是實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)的關(guān)鍵。

大數(shù)據(jù)能帶來(lái)什么

答案是：提供良好的投資回報(bào)率并推動(dòng)企業(yè)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

大數(shù)據(jù)如何提供很好的投資回報(bào)率并推動(dòng)企業(yè)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)？如果想充分利用大數(shù)據(jù)的潛力，制造商必須回答這個(gè)問(wèn)題。

智能制造實(shí)踐活動(dòng)報(bào)告范文第二篇智能制造裝備

智能制造裝備的定義是：具有感知、分析、推理、決策、控制功能的制造裝備，它是先進(jìn)制造技術(shù)、信息技術(shù)和智能技術(shù)的集成和深度融合。

“十二五”發(fā)展目標(biāo)

總體目標(biāo)：經(jīng)過(guò)10年的努力，形成完整的智能制造裝備產(chǎn)業(yè)體系，總體技術(shù)水平邁入國(guó)際先進(jìn)行列，部分產(chǎn)品取得原始創(chuàng)新突破，基本滿足國(guó)民經(jīng)濟(jì)重點(diǎn)領(lǐng)域和國(guó)防建設(shè)的需求。

到2015年：

——產(chǎn)業(yè)規(guī)?？焖僭鲩L(zhǎng)。產(chǎn)業(yè)銷(xiāo)售收入超過(guò)10000億元，年均增長(zhǎng)率超過(guò)25%，工業(yè)增加值率達(dá)到35%。智能制造裝備滿足國(guó)民經(jīng)濟(jì)重點(diǎn)領(lǐng)域需求。

——重點(diǎn)領(lǐng)域取得突破。傳感器、自動(dòng)控制系統(tǒng)、工業(yè)機(jī)器人、伺服和執(zhí)行部件為代表的智能裝置實(shí)現(xiàn)突破并達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平，重大成套裝備及生產(chǎn)線系統(tǒng)集成水平大幅度提升。

——組織結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。培育若干具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的大型企業(yè)集團(tuán)，打造一批“專(zhuān)、精、特、新”的專(zhuān)業(yè)化企業(yè)，建設(shè)一批特色鮮明、優(yōu)勢(shì)突出的產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)。

——?jiǎng)?chuàng)新能力顯著提升?；窘ǔ赏晟频漠a(chǎn)學(xué)研用相結(jié)合的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新體系，骨干企業(yè)研究開(kāi)發(fā)經(jīng)費(fèi)占銷(xiāo)售收入的比重超過(guò)5%。培養(yǎng)一大批知識(shí)復(fù)合型、具有國(guó)際視野的領(lǐng)軍人才。

到2020年：

——將我國(guó)智能制造裝備產(chǎn)業(yè)培育成為具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。建立完善的智能制造裝備產(chǎn)業(yè)體系，產(chǎn)業(yè)銷(xiāo)售收入超過(guò)30000億元，實(shí)現(xiàn)裝備的智能化及制造過(guò)程的自動(dòng)化，使產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率、產(chǎn)品技術(shù)水平和質(zhì)量得到顯著提高，能源、資源消耗和污染物的排放明顯降低。

發(fā)展概況發(fā)展內(nèi)容

根據(jù)《中國(guó)智能制造裝備行業(yè)價(jià)值鏈與市場(chǎng)前瞻分析報(bào)告》[1]分析，重點(diǎn)推進(jìn)高檔數(shù)控機(jī)床與基礎(chǔ)制造裝備，自動(dòng)化成套生產(chǎn)線，智能控制系統(tǒng)，精密和智能儀器儀表與試驗(yàn)設(shè)備，關(guān)鍵基礎(chǔ)零部件、元器件及通用部件，智能專(zhuān)用裝備的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程自動(dòng)化、智能化、精密化、綠色化，帶動(dòng)工業(yè)整體技術(shù)水平的提升。

例如，在精密和智能儀器儀表與試驗(yàn)設(shè)備領(lǐng)域，要針對(duì)生物、節(jié)能環(huán)保、石油化工等產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要，重點(diǎn)發(fā)展智能化壓力、流量、物位、成分、材料、力學(xué)性能等精密儀器儀表和科學(xué)儀器及環(huán)境、安全和國(guó)防特種檢測(cè)儀器。

在關(guān)鍵基礎(chǔ)零部件、元器件及通用部件領(lǐng)域，要重點(diǎn)發(fā)展高參數(shù)、高精密和高可靠性軸承、液壓/氣動(dòng)/密封元件、齒輪傳動(dòng)裝置及大型、精密、復(fù)雜、長(zhǎng)壽命模具等。

智能制造實(shí)踐活動(dòng)報(bào)告范文第三篇船舶智能制造

關(guān)鍵詞：船舶；智能制造；數(shù)字化；自動(dòng)化1.引言

西方發(fā)達(dá)國(guó)家振興制造業(yè)走的是一條新路子，主要是依靠科技創(chuàng)新，搶占國(guó)際產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)制高點(diǎn)、增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展核心競(jìng)爭(zhēng)力，謀求未來(lái)發(fā)展的主動(dòng)權(quán)。以智能化為核心的裝備制造業(yè)變革正牽引著傳統(tǒng)工業(yè)發(fā)展革命性的演變，正推動(dòng)著全球新一輪科技創(chuàng)新高峰的形成。

2.智能制造介紹

智能化和自動(dòng)化的最大區(qū)別在于知識(shí)的含量。智能制造是基于科學(xué)而非僅憑經(jīng)驗(yàn)的制造，科學(xué)知識(shí)是智能化的基礎(chǔ)。因此，智能制造包含物質(zhì)的和非物質(zhì)的處理過(guò)程，不僅具有完善和快捷響應(yīng)的物料供應(yīng)鏈，還需要有穩(wěn)定且強(qiáng)有力的知識(shí)供應(yīng)鏈和產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟，源源不斷地提供高素質(zhì)人才和工業(yè)需要的創(chuàng)新成果，發(fā)展高附加值的新產(chǎn)品，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)不斷轉(zhuǎn)型升級(jí)。

智能制造是可持續(xù)發(fā)展的制造模式，它借助計(jì)算機(jī)建模仿真和信息通信技術(shù)的巨大潛力，優(yōu)化產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和制造過(guò)程，大幅度減少物質(zhì)資源和能源的消耗以及各種廢棄物的產(chǎn)生，同時(shí)實(shí)現(xiàn)循環(huán)再用，減少排放，保護(hù)環(huán)境。3.船舶智能制造

智能制造實(shí)踐活動(dòng)報(bào)告范文第四篇一．我國(guó)智能制造技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀

隨著信息技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)的高速發(fā)展，我國(guó)智能制造裝備的發(fā)展深度和廣度日益提升，以新型傳感器、智能控制系統(tǒng)、工業(yè)機(jī)器人、自動(dòng)化成套生產(chǎn)線為代表的智能制造裝備產(chǎn)業(yè)體系已經(jīng)初步形成，一批具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的智能制造裝備也實(shí)現(xiàn)了突破。

二．我國(guó)智能制造技術(shù)存在的問(wèn)題

近年來(lái)，我國(guó)智能制造技術(shù)及其產(chǎn)業(yè)化發(fā)展迅速，并取得了較為顯著的成效。然而，制約我國(guó)智能制造快速發(fā)展的突出矛盾和問(wèn)題依然存在，主要表現(xiàn)在以下四個(gè)方面。

1.智能制造基礎(chǔ)理論和技術(shù)體系建設(shè)滯后

智能制造的發(fā)展側(cè)重技術(shù)追蹤和技術(shù)引進(jìn)，而基礎(chǔ)研究能力相對(duì)不足，對(duì)引進(jìn)技術(shù)的消化吸收力度不夠，原始創(chuàng)新匱乏?？刂葡到y(tǒng)、系統(tǒng)軟件等關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)薄弱，技術(shù)體系不夠完整。先進(jìn)技術(shù)重點(diǎn)前沿領(lǐng)域發(fā)展滯后，在先進(jìn)材料、堆積制造等方面差距還在不斷擴(kuò)大。

2.智能制造中長(zhǎng)期發(fā)展戰(zhàn)略缺失

金融危機(jī)以來(lái)，工業(yè)化發(fā)達(dá)國(guó)家紛紛將包括智能制造在內(nèi)的先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展上升為國(guó)家戰(zhàn)略。盡管我國(guó)也一直重視智能制造的發(fā)展，及時(shí)發(fā)布了《智能制造裝備產(chǎn)業(yè)“十二五”發(fā)展規(guī)劃》和《智能制造科技發(fā)展“十二五”專(zhuān)項(xiàng)規(guī)劃》，但智能制造的總體發(fā)展戰(zhàn)略依然尚待明確，技術(shù)路線圖還不清晰，國(guó)家層面對(duì)智能制造發(fā)展的協(xié)調(diào)和管理尚待完善。

3.高端制造裝備對(duì)外依存度較高

目前我國(guó)智能裝備難以滿足制造業(yè)發(fā)展的需求，我國(guó)90%的工業(yè)機(jī)器人、80%的集成電路芯片制造裝備、40%的大型石化裝備、70%的汽車(chē)制造關(guān)鍵設(shè)備、核電等重大工程的自動(dòng)化成套控制系統(tǒng)及先進(jìn)集約化農(nóng)業(yè)裝備嚴(yán)重依賴(lài)進(jìn)口。船舶電子產(chǎn)品本土化率還不到10%。關(guān)鍵技術(shù)自給率低，主要體現(xiàn)在缺乏先進(jìn)的傳感器等基礎(chǔ)部件，精密測(cè)量技術(shù)、智能控制技術(shù)、智能化嵌入式軟件等先進(jìn)技術(shù)對(duì)外依賴(lài)度高。

4.關(guān)鍵智能制造技術(shù)及核心基礎(chǔ)部件主要依賴(lài)進(jìn)口

智能制造實(shí)踐活動(dòng)報(bào)告范文第五篇內(nèi)容提要：本文通過(guò)問(wèn)卷抽樣調(diào)查，對(duì)甘肅省裝備制造業(yè)的科技創(chuàng)新能力進(jìn)行了詳細(xì)的分析研究。

關(guān)鍵詞：甘肅省；裝備制造業(yè)；科技創(chuàng)新能力

中圖分類(lèi)號(hào)：F424文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1003-4161(2009)01-0028-05

1.引言

2007年被甘肅省確定為“裝備制造業(yè)發(fā)展年”。甘肅省委書(shū)記陸浩就甘肅裝備制造業(yè)的發(fā)展作了重要批示：“裝備制造業(yè)是我省有一定潛力的產(chǎn)業(yè)，要調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，把我省有基礎(chǔ)、有優(yōu)勢(shì)的制造業(yè)壯大起來(lái)?！?007年年初，甘肅省政府研究制定的《關(guān)于加快振興甘肅裝備制造業(yè)的意見(jiàn)》，提出了“十一五”期間裝備制造業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)領(lǐng)域和政策措施。裝備制造業(yè)的發(fā)展已經(jīng)迫在眉睫。

有創(chuàng)新才會(huì)有發(fā)展。發(fā)展甘肅省裝備制造業(yè)與提高該產(chǎn)業(yè)的科技創(chuàng)新能力，二者之間有著密不可分的聯(lián)系。甘肅省科技創(chuàng)新能力在全國(guó)各省市之間所處的位置并不靠前，技術(shù)創(chuàng)新能力還很弱。而且，科技創(chuàng)新能力在全省分布極不均衡，區(qū)域差異很大。

針對(duì)甘肅省裝備制造業(yè)科技創(chuàng)新存在的問(wèn)題，我們對(duì)省內(nèi)具有代表性的裝備制造業(yè)科技人員進(jìn)行了抽樣調(diào)查。由甘肅省機(jī)械工程學(xué)會(huì)向裝備制造業(yè)領(lǐng)域的科技人員發(fā)調(diào)查表，了解相關(guān)信息，力求能夠反映出一些現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，為進(jìn)一步提高經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力和完善科技創(chuàng)新體制，盡綿薄之力。本次調(diào)查共發(fā)出調(diào)查問(wèn)卷330份，收回有效問(wèn)卷307份。

2.調(diào)查取樣的基本情況

抽樣調(diào)查人員所在單位分布情況

此次抽樣調(diào)查的人員主要分布在高等院校、科研院所、企業(yè)及其他行業(yè)。

樣本分布情況：高等院校人員占全部被調(diào)查者的1%，科研院所人員占全部被調(diào)查者的17%,企業(yè)人員占全部被調(diào)查者的80%，其他行業(yè)占全部被調(diào)查者的2%。人員分布模式屬于企業(yè)主導(dǎo)型。

依問(wèn)卷設(shè)計(jì)，我們大致將被調(diào)查的科技人員所屬的企業(yè)分為國(guó)有企業(yè)（占59%）、集體企業(yè)（占2%）、民營(yíng)企業(yè)（占12%）、三資企業(yè)（占1%）、轉(zhuǎn)制院所（占18%）和其他（占8%）6類(lèi)。

抽樣調(diào)查人員的年齡分布情況

參與抽樣調(diào)查的科技人員的年齡分布情況主要集中在49歲以下。其中29歲及以下占21%，30至39歲的科技人員占總數(shù)的45%，40～49歲占26%，50～59歲占7%，60歲以上占1%。

抽樣調(diào)查人員的學(xué)歷職稱(chēng)分布情況

參與調(diào)查人員的學(xué)歷與專(zhuān)業(yè)職稱(chēng)分布情況如圖1所示，從圖中可以看出：大學(xué)本科的人員是最多的，占了調(diào)查總?cè)藬?shù)的53%；其次是大專(zhuān)的人數(shù)，僅次于大本，占總?cè)藬?shù)的39%；這兩類(lèi)人群占據(jù)被調(diào)查人群的絕大部分，高達(dá)92%。

為了便于分析，我們把取得博士研究生和碩士研究生學(xué)歷的人群統(tǒng)稱(chēng)高學(xué)歷人群，取得大本和大專(zhuān)學(xué)歷人群統(tǒng)稱(chēng)中等學(xué)歷人群，高中及以下學(xué)歷人群統(tǒng)稱(chēng)一般學(xué)歷人群。根據(jù)以上的分布狀態(tài)我們可以看出，取得高學(xué)歷和一般學(xué)歷的人員比較稀少，分別占被調(diào)查總?cè)藬?shù)的3%和1%。在高學(xué)歷的10名人員中，分別有博士研究生2人和碩士研究生8人，各占本次調(diào)查人數(shù)的1%和2%。而需要注意的一點(diǎn)是，這10名高學(xué)歷人員中，僅有的2名博士研究生并沒(méi)有如我們所想，取得相應(yīng)較高的的專(zhuān)業(yè)技術(shù)職稱(chēng)，而是和1名碩士研究生一并列入了“無(wú)職稱(chēng)”的行列；占到高學(xué)歷人群的30%。余下的7人中有1人為正高級(jí)職稱(chēng)，6人為副高級(jí)職稱(chēng)。

接下來(lái)的就是占據(jù)絕大部分人員的中等學(xué)歷人群。其中，大本學(xué)歷取得正高級(jí)職稱(chēng)4人，是高學(xué)歷取得該職稱(chēng)人數(shù)的4倍；大專(zhuān)學(xué)歷取得正高級(jí)職稱(chēng)人數(shù)是高學(xué)歷獲該職稱(chēng)人數(shù)的2倍。取得副高級(jí)職稱(chēng)的大本學(xué)歷人員24名，是高學(xué)歷的4倍；大專(zhuān)學(xué)歷獲該職稱(chēng)5人，僅比該職稱(chēng)的碩士學(xué)歷少1人。其余的中級(jí)、初級(jí)職稱(chēng)中，大本、大專(zhuān)學(xué)歷人員是主要組成部分。

總結(jié)分析

智能制造實(shí)踐活動(dòng)報(bào)告范文第六篇（一）在實(shí)訓(xùn)過(guò)程中的體會(huì)：

1、在會(huì)計(jì)綜合實(shí)訓(xùn)幾個(gè)月的學(xué)習(xí)中，讓我們對(duì)會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)有了更深的了解和認(rèn)識(shí)。作為學(xué)生我們雖然掌握了理論知識(shí)，但是空有理論沒(méi)有實(shí)際操作的能力，是永遠(yuǎn)都不能成為一名合格的會(huì)計(jì)人員。而這次實(shí)訓(xùn)中以一個(gè)企業(yè)的特定會(huì)計(jì)期間為范圍。讓學(xué)生把所學(xué)的理論知識(shí)運(yùn)用到實(shí)際操作中去，鍛煉學(xué)生們的動(dòng)手能力，加深學(xué)生對(duì)專(zhuān)業(yè)知識(shí)的理解和認(rèn)識(shí)，也培養(yǎng)了學(xué)生們綜合分析和解決問(wèn)題的能力。同時(shí)也使學(xué)生對(duì)企業(yè)有所了解和認(rèn)知，也為融入社會(huì)從事會(huì)計(jì)行業(yè)并在企業(yè)中為自己贏得一方寶地而打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

2、在本次的會(huì)計(jì)實(shí)訓(xùn)中我們作為記賬人員，掌握了應(yīng)該如何處理具體的會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)和如何進(jìn)行相互配合，彌補(bǔ)我們?cè)谡n堂學(xué)習(xí)中實(shí)踐知識(shí)不足的缺陷，掌握書(shū)本中學(xué)不到的具體技巧。雖然這次的實(shí)訓(xùn)只是假設(shè)的，但我們可以把它當(dāng)做真實(shí)性的企業(yè)。當(dāng)自己時(shí)一名真正的會(huì)計(jì)人員去做企業(yè)所發(fā)生的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)，把我們所學(xué)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和實(shí)際操作相結(jié)合。

3、在這次的實(shí)訓(xùn)中主要培養(yǎng)學(xué)生們的動(dòng)手能力即實(shí)際操作能力。眾所周知，作為一名會(huì)計(jì)人員如果不會(huì)做賬，如果不能夠把發(fā)生的業(yè)務(wù)用賬的形式體現(xiàn)出來(lái)，那么就不能算是會(huì)計(jì)。于是，在我們把課本上的會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)知識(shí)學(xué)完之后，還必須把所學(xué)的理論知識(shí)運(yùn)用實(shí)際操作的方法反映出來(lái)，這樣才能證明作為一名會(huì)計(jì)人員的實(shí)力。比如：在實(shí)訓(xùn)中有原始憑證、記賬憑證、總分類(lèi)賬、各種明細(xì)賬以及日記賬等的填制。剛開(kāi)始填時(shí)手生甚至不會(huì)，但只要細(xì)心，一步步的填制，會(huì)逐漸的熟練起來(lái)，最后裝訂成冊(cè)方便以后的查看。

4、作為一名未來(lái)的會(huì)計(jì)人員，我們現(xiàn)在剛剛起步，往后會(huì)學(xué)到更多的東西，并且有很多東西需要我們自己去挖掘。況且會(huì)計(jì)學(xué)科是一門(mén)實(shí)踐操作性很強(qiáng)的學(xué)科。所以，在我們學(xué)好理論知識(shí)的同時(shí)必須與實(shí)際操作緊密結(jié)合。還有就是作為一名會(huì)計(jì)人員，我們應(yīng)該具有較高的職業(yè)道德和專(zhuān)業(yè)素質(zhì)。這次實(shí)訓(xùn)課，讓我們不僅在理論上是強(qiáng)的，在動(dòng)手能力上更是強(qiáng)的，這樣我們畢業(yè)后走出校門(mén)才能更好地投入到工作中去。

5、在這次的實(shí)訓(xùn)中我們體會(huì)最深的是一個(gè)字――累。不過(guò)是一種苦盡甘來(lái)的感覺(jué)，剛開(kāi)始實(shí)訓(xùn)時(shí)對(duì)于登記記賬憑證，我還是很熟悉的畢竟我們上學(xué)期實(shí)訓(xùn)過(guò)。可是根據(jù)記賬憑證登記總分類(lèi)賬、各種明細(xì)賬、現(xiàn)金日記賬、銀行存款日記、資產(chǎn)負(fù)債表和利潤(rùn)表等工作時(shí)，還是有點(diǎn)無(wú)從下手，經(jīng)過(guò)老師的指點(diǎn)和自己的努力，結(jié)果還是遠(yuǎn)不及自己期望的要求，不過(guò)話有說(shuō)回來(lái)了，看到自己做的賬時(shí)心里還是很高興的。雖然很累，但很充實(shí)。我知道自己對(duì)于會(huì)計(jì)方面知識(shí)和操作還是不夠理解，但是，我會(huì)努力的學(xué)習(xí)這些知識(shí)的。

（二）在實(shí)訓(xùn)過(guò)程中的不足以及重要性：

1、經(jīng)過(guò)這些天的實(shí)訓(xùn)，使我們的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)知識(shí)在實(shí)際工作中得到了驗(yàn)證，并具備了一定得基本實(shí)際操作能力。在實(shí)踐中鞏固了知識(shí)，知識(shí)也在實(shí)踐中得到了運(yùn)用。所以說(shuō)“時(shí)間是檢驗(yàn)真理的標(biāo)準(zhǔn)”通過(guò)自身實(shí)踐，重新過(guò)濾了一遍所學(xué)的知識(shí)，并且經(jīng)過(guò)自己的研究和老師的指導(dǎo)后，也打開(kāi)了視野，增長(zhǎng)了見(jiàn)識(shí)。但我也在操作過(guò)程中發(fā)現(xiàn)了自身的許多不足：自己不夠細(xì)心，經(jīng)?？村e(cuò)數(shù)字或是遺漏業(yè)務(wù)，導(dǎo)致核算結(jié)果出錯(cuò)，給企業(yè)造成損失。還有在實(shí)訓(xùn)中每一筆業(yè)務(wù)的分錄都是老師講解并給出答案，但實(shí)際工作中還須自己編制會(huì)計(jì)分錄，在這方面還存在一定的不足，在以后的時(shí)間里我會(huì)努力地加強(qiáng)練習(xí)，讓自己的知識(shí)技能能再進(jìn)一步提高，為以后能在工作中有更好的發(fā)展而奮斗。

2、通過(guò)這次實(shí)訓(xùn)，深刻的讓我體會(huì)到了會(huì)計(jì)工作在企業(yè)日常運(yùn)轉(zhuǎn)中的重要性，以及會(huì)計(jì)工作對(duì)我們會(huì)計(jì)從業(yè)人員的嚴(yán)格要求，在實(shí)際操作過(guò)程中我找出自身存在的不足，對(duì)今后的會(huì)計(jì)學(xué)習(xí)有了一個(gè)更為明確的方向和目標(biāo)。我希望在接下來(lái)的日子里學(xué)校的老師能給我們多上些關(guān)于會(huì)計(jì)的實(shí)訓(xùn)課，讓我們能夠加深所學(xué)會(huì)計(jì)知識(shí)也以便讓我們不斷地彌補(bǔ)所欠缺的或遺漏的知識(shí)。這樣能更好的幫助我們會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生學(xué)習(xí)這門(mén)課程為以后走向社會(huì)奠定良好的基礎(chǔ)。

我相信，我們一定會(huì)有一個(gè)美好的明天。

智能制造實(shí)踐活動(dòng)報(bào)告范文第七篇（一）這次會(huì)計(jì)綜合實(shí)訓(xùn)是以撫順環(huán)宇機(jī)械廠為實(shí)訓(xùn)企業(yè)，經(jīng)過(guò)這幾個(gè)月的實(shí)訓(xùn)，我基本上可以把所學(xué)的會(huì)計(jì)理論知識(shí)運(yùn)用到會(huì)計(jì)實(shí)訓(xùn)當(dāng)中，對(duì)會(huì)計(jì)核算的流程也有了一個(gè)熟練的了解。我也可以獨(dú)立的完成會(huì)計(jì)核算的各步驟進(jìn)行系統(tǒng)操作實(shí)驗(yàn)，包括賬簿建立和月初余額的填制、原始憑證、記賬憑證的審核和填制，各種賬簿的登記、對(duì)賬、結(jié)賬、編制報(bào)表等。

（二）實(shí)訓(xùn)的具體步驟如下：

1、建賬：根據(jù)20xx年11月份的期末余額即12月份的期初余額建賬。

2、審核、填制記賬憑證：根據(jù)20xx年12月份發(fā)生的各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)填制相關(guān)的原始憑證和記賬憑證。

3、登記明細(xì)賬：根據(jù)記賬憑證登記應(yīng)交稅金（增值稅）明細(xì)賬、三欄式明細(xì)賬、固定資產(chǎn)明細(xì)賬。

4登、記日記賬：根據(jù)記帳憑證登記銀行存款日記賬、現(xiàn)金日記賬。

5、編制科目匯總表：運(yùn)用”T”形賬戶編制科目匯總表?！盩”形賬戶是為登總分類(lèi)賬所做的準(zhǔn)備，它能反應(yīng)這期間業(yè)務(wù)發(fā)生有哪幾個(gè)會(huì)計(jì)科目，并且能清楚的看到其借貸所發(fā)生的余額以及最后余額。

6、登記總分類(lèi)賬：根據(jù)科目匯總表中各科目依次登記總分類(lèi)賬。

7、月末對(duì)賬。

8、月末結(jié)賬。

9、編制資產(chǎn)負(fù)債表、利潤(rùn)表和現(xiàn)金流量表等。

10、審核報(bào)表。

11、會(huì)計(jì)檔案管理。

（三）實(shí)訓(xùn)中遇到的困難和解決方法如下：

1、在登記記賬憑證、總分類(lèi)賬以及明細(xì)賬等時(shí)，由于我的粗心總會(huì)寫(xiě)錯(cuò)金額或?qū)戝e(cuò)別字。在寫(xiě)錯(cuò)時(shí)我總會(huì)把帳頁(yè)、憑證撕掉或再換一張，經(jīng)過(guò)同學(xué)的提點(diǎn)我學(xué)會(huì)用劃線更正法、紅字更正法和補(bǔ)充登記法來(lái)改正錯(cuò)誤，而不是通過(guò)用填補(bǔ)、挖改或撕毀等方法來(lái)解決問(wèn)題。

2、雖然上學(xué)期我們也上過(guò)實(shí)訓(xùn)課，但以前我總是看給出的題來(lái)理解這筆業(yè)務(wù)的，加上時(shí)間長(zhǎng)了有點(diǎn)生，現(xiàn)在看所有的原始憑證都不知道具體表達(dá)了哪些內(nèi)容。在老師的講解下我才慢慢的看懂了些。

3、還有很多原始憑證所涉及的內(nèi)容不知道具體記入哪些賬戶下，即會(huì)計(jì)分錄不能和原始憑證的內(nèi)容對(duì)應(yīng)起來(lái)。后來(lái)，經(jīng)過(guò)自己的努力又重新溫習(xí)了一遍自己所學(xué)的會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)書(shū)，加上同學(xué)的幫助才漸漸的熟練起來(lái)。

4、上次實(shí)訓(xùn)時(shí)我們填寫(xiě)過(guò)憑證，對(duì)登記記賬憑證很熟悉，但這次是會(huì)計(jì)核算的整個(gè)過(guò)程，我們對(duì)于登記總分類(lèi)賬、各種明細(xì)賬、日記賬等的具體內(nèi)容和方法不是很清楚。在老師的講解下我們很快的完成了登記賬簿的工作。

5、在計(jì)算各類(lèi)費(fèi)用的分配結(jié)轉(zhuǎn)中，我們涉及的知識(shí)包括財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和成本會(huì)計(jì)其核算的方法有：庫(kù)存商品月末加權(quán)平均法、產(chǎn)成品逐步結(jié)轉(zhuǎn)分步法、制造費(fèi)用的定額工時(shí)分配法等，由于成本會(huì)計(jì)的公式記不太清也不是很明白。所以我又重新復(fù)習(xí)了成本會(huì)計(jì)這本書(shū)仔細(xì)的計(jì)算每一步。還有老師和同學(xué)的指點(diǎn)最終把問(wèn)題給解決了。

6、還有各種稅費(fèi)提取更是涉及到稅法的知識(shí)，自認(rèn)為自己的稅法就學(xué)的不是很好，通過(guò)自己看稅法書(shū)加上平時(shí)多做關(guān)于稅法的題，還有同學(xué)之間的互助才逐漸的對(duì)稅法的知識(shí)熟練起來(lái)。

7、在實(shí)訓(xùn)中我們必須做的是原始憑證與記賬憑證、各種明細(xì)賬與總賬核對(duì)等。我總是忘記做這一步，即使出現(xiàn)了錯(cuò)誤我也不知道，在實(shí)訓(xùn)過(guò)程中我了解到了對(duì)賬可以讓我們更好的發(fā)現(xiàn)自己的錯(cuò)誤，這樣讓自己更清楚，更能很好的改正。

智能制造實(shí)踐活動(dòng)報(bào)告范文第八篇智能工廠——以三一重工18號(hào)工廠為例

INTELLIGENTFACTORYACASEOFSANYHEAVYINDUSTRYFACTORY

Abstract：Thispaperexplainstheconceptofintelligentfactoryintheory,thentakes31heavyindustryFactoryastheresearchobject,analyzesanddiscuesitsoperationmodeandoperationcharacteristicsindetail,thusobtainstheintellectualizedgeneofthefurtherdrawstheintelligentfactoryframe,laysthefoundationforthesystematizedconstructionintelligentwords：Networkingofthings;Intelligentmanufacturing;Digitalchemicalplant0前言

本文以三一重工18號(hào)工廠為例,分析智能工廠的主要特點(diǎn)還有其智能化的框架。

1數(shù)字化工廠、智能工廠和智能制造

數(shù)字化工廠

圖1在國(guó)內(nèi)，對(duì)于數(shù)字化工廠接受度最高的定義是：數(shù)字化工廠是在計(jì)算機(jī)虛擬環(huán)境中，對(duì)整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行仿真、評(píng)估和優(yōu)化，并進(jìn)一步擴(kuò)展到整個(gè)產(chǎn)品生命周期的新型生產(chǎn)組織方式。是現(xiàn)代數(shù)字制造

技術(shù)與計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物，主要作為溝通產(chǎn)品設(shè)計(jì)和產(chǎn)品制造之間的橋梁。從定義中可以得出一個(gè)結(jié)論，數(shù)字化工廠的本質(zhì)是實(shí)現(xiàn)信息的集成。

智能工廠

智能制造實(shí)踐活動(dòng)報(bào)告范文第九篇加快智能制造建設(shè)的調(diào)研報(bào)告

湖南建設(shè)智能制造強(qiáng)省勢(shì)在必行

一是適應(yīng)新時(shí)代人民美好生活需要的內(nèi)在要求。中國(guó)特色社會(huì)主義進(jìn)入新時(shí)代，我國(guó)社會(huì)主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾。湖南推進(jìn)制造業(yè)發(fā)展，必須貫徹人民至上的價(jià)值理念，推動(dòng)制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革，打造智能制造強(qiáng)省，提供更多更好的智能產(chǎn)品和服務(wù)，滿足消費(fèi)者多樣化的價(jià)值追求。

三是適應(yīng)新時(shí)代建設(shè)美麗湖南的有效舉措。作為重化工業(yè)比重較大的制造業(yè)大省，湖南選擇了走資源節(jié)約和環(huán)境友好的新型發(fā)展道路。大力發(fā)展智能制造，可顯著提高資源利用效率、降低污染排放和生態(tài)損耗，是順應(yīng)新時(shí)代低碳、環(huán)保、節(jié)能、高效要求，建設(shè)美麗湖南的有效舉措。

湖南建設(shè)智能制造強(qiáng)省有基礎(chǔ)機(jī)遇好

切實(shí)推進(jìn)，加快智能制造強(qiáng)省建設(shè)

以新發(fā)展理念統(tǒng)領(lǐng)現(xiàn)代化智能制造業(yè)建設(shè)。既把智能制造作為新形勢(shì)下制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的突破口，更要重視智能制造業(yè)建設(shè)中人的就業(yè)和現(xiàn)代化發(fā)展，最終落腳到人民的獲得感、幸福度不斷提高。

智能制造實(shí)踐活動(dòng)報(bào)告范文第十篇摘要：智能制造專(zhuān)業(yè)強(qiáng)調(diào)多學(xué)科、多領(lǐng)域的知識(shí)融合.在有限學(xué)時(shí)內(nèi),完成眾多專(zhuān)業(yè)課程學(xué)習(xí)難度較大.合理設(shè)置課程及授課內(nèi)容,有針對(duì)性的服務(wù)于綜合實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié),最后,通過(guò)綜合訓(xùn)練的方法強(qiáng)化學(xué)生對(duì)多學(xué)科知識(shí)的共用能力.

關(guān)鍵詞：智能制造;專(zhuān)業(yè)課程;綜合訓(xùn)練

0.引言

近年來(lái),在工業(yè)和中國(guó)制造2025的時(shí)代背景下,眾多高校依據(jù)就業(yè)市場(chǎng)需求和行業(yè)發(fā)展需要,紛紛設(shè)立智能制造相關(guān)專(zhuān)業(yè).這一舉措,在提高畢業(yè)生專(zhuān)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的同時(shí),為高校設(shè)立專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)方案提出了更高的要求.在強(qiáng)調(diào)多學(xué)科融合的今天,如何利用有限的學(xué)時(shí)數(shù),使學(xué)生能夠充分的掌握相關(guān)專(zhuān)業(yè)知識(shí),成為當(dāng)前培養(yǎng)計(jì)劃制定工作的一大難題.

對(duì)此,筆者結(jié)合實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn),針對(duì)智能制造專(zhuān)業(yè)特點(diǎn),提出了專(zhuān)業(yè)課程設(shè)置的設(shè)想,力求合理利用學(xué)時(shí),最大程度地提高學(xué)生對(duì)專(zhuān)業(yè)知識(shí)的理解能力.

1.智能制造類(lèi)專(zhuān)業(yè)課程設(shè)置總體構(gòu)想

當(dāng)前,我國(guó)本科專(zhuān)業(yè)設(shè)置強(qiáng)調(diào)學(xué)科交叉.智能制造作為極為典型的交叉學(xué)科,涉及的專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域極其廣泛,要求學(xué)生對(duì)機(jī)械、電子電器、信息技術(shù)、材料科學(xué)、自動(dòng)化等專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域均有一定了解.但受到學(xué)時(shí)數(shù)限制,在實(shí)際操作過(guò)程中很難使學(xué)生在有限的時(shí)間內(nèi)了解眾多學(xué)科的核心知識(shí).

對(duì)此,結(jié)合理論課程學(xué)習(xí)內(nèi)容,設(shè)立合理有效的綜合實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)是解決上述問(wèn)題的有效方式.在制定上述課程的教學(xué)大綱時(shí),要有意識(shí)的偏重于綜合實(shí)踐環(huán)節(jié)所涉及的內(nèi)容,然后通過(guò)時(shí)間教學(xué)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)多學(xué)科、多領(lǐng)域的交叉互融,讓學(xué)生做到對(duì)所學(xué)各學(xué)科內(nèi)容的融會(huì)貫通.

2.具體專(zhuān)業(yè)設(shè)置與授課重點(diǎn)

機(jī)械類(lèi)專(zhuān)業(yè)課程

機(jī)械學(xué)科為所有制造類(lèi)專(zhuān)業(yè)的基礎(chǔ),即便是在高度強(qiáng)調(diào)智能控制的今天,機(jī)械學(xué)科的相關(guān)知識(shí)依然為制造類(lèi)專(zhuān)業(yè)的根本.此類(lèi)專(zhuān)業(yè)課主要涵蓋課程有：機(jī)械原理、機(jī)械設(shè)計(jì)和液壓與氣壓傳動(dòng)等課程.針對(duì)新專(zhuān)業(yè)提出的新要求,此類(lèi)課程在制定教學(xué)大綱時(shí),著重強(qiáng)調(diào)對(duì)基本傳動(dòng)結(jié)構(gòu)、傳動(dòng)原理及應(yīng)用的講解,弱化對(duì)復(fù)雜理論知識(shí)的學(xué)習(xí)（如球面漸開(kāi)線等知識(shí)點(diǎn),當(dāng)前錐齒輪加工已經(jīng)高度規(guī)范化,學(xué)生只需知道如何選用參數(shù)即可）.此部分內(nèi)容的學(xué)習(xí),可時(shí)學(xué)生對(duì)智能制造系統(tǒng)的末端執(zhí)行方式有一定程度的認(rèn)識(shí).

控制類(lèi)專(zhuān)業(yè)課程

機(jī)電結(jié)合是智能制造最為基本的要求,而以往制造類(lèi)專(zhuān)業(yè)中“機(jī)電分離”的問(wèn)題較為突出.對(duì)此,在開(kāi)展電工電子技術(shù)、電機(jī)拖動(dòng)、控制原理等課程教學(xué)時(shí),課程內(nèi)容重點(diǎn)偏向于電機(jī)控制、邏輯控制等知識(shí)點(diǎn),與機(jī)械類(lèi)專(zhuān)業(yè)課程高度結(jié)合.同時(shí),弱化對(duì)模擬電路等知識(shí)的學(xué)習(xí),原因是在電子產(chǎn)品高度模塊化的今天,繁雜的模擬電路相關(guān)知識(shí)對(duì)使用者來(lái)說(shuō)已經(jīng)并不重要.

信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)課程

計(jì)算機(jī)學(xué)科為現(xiàn)代智能制造系統(tǒng)的大腦,因此,信息類(lèi)學(xué)科在智能制造類(lèi)專(zhuān)業(yè)課程的學(xué)習(xí)中也扮演著極為重要的角色.此類(lèi)學(xué)科主要為各類(lèi)程序語(yǔ)言與算法的學(xué)習(xí).以往此類(lèi)課程的學(xué)習(xí)基本為簡(jiǎn)單的上級(jí)操作,缺乏對(duì)實(shí)際設(shè)備的編程控制.對(duì)此,在制定教學(xué)大綱時(shí),加強(qiáng)了對(duì)實(shí)際機(jī)電一體化設(shè)備的編程訓(xùn)練,為后續(xù)的綜合訓(xùn)練打下基礎(chǔ).

3.綜合性的實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)

脫離綜合性的實(shí)踐教學(xué),各學(xué)科的知識(shí)難以做到互融.結(jié)合學(xué)?，F(xiàn)有資源,對(duì)學(xué)生進(jìn)行綜合性訓(xùn)練具有非常重要的意義.在學(xué)生具備一定專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)后,對(duì)其開(kāi)展選題內(nèi)容豐富的實(shí)踐教學(xué),考查學(xué)生對(duì)多學(xué)科知識(shí)交叉運(yùn)用的能力.例如車(chē)間智能物流生產(chǎn)線的實(shí)踐環(huán)節(jié),學(xué)生可利用實(shí)驗(yàn)室中物流線、機(jī)器人等設(shè)備,完成工裝設(shè)計(jì)與制造、電路搭建、控制策略制定與程序編寫(xiě)等工作,將各學(xué)科所學(xué)知識(shí)運(yùn)用到實(shí)際操作中,大大提高了理論聯(lián)系實(shí)際的能力.

4.結(jié)語(yǔ)

通過(guò)合理設(shè)置專(zhuān)業(yè)課程及針對(duì)性的制定課程大綱,結(jié)合有效的綜合實(shí)踐環(huán)節(jié),有效提高了智能制造專(zhuān)業(yè)學(xué)生對(duì)各學(xué)科知識(shí)的綜合運(yùn)用能力,縮短了課堂到工作崗位的距離,提高了學(xué)生的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力.

參考文獻(xiàn)

[1]王宇.智能制造實(shí)訓(xùn)教學(xué)研究與探索[J].教育進(jìn)展,2019,9（05）：596-601.

[2]黃鳳霞.我國(guó)機(jī)械制造的智能化發(fā)展.信息科技探討,2019,（9）：162-163.

此文總結(jié)，此文為一篇關(guān)于對(duì)不知道怎么寫(xiě)智能和制造和相關(guān)和本科和專(zhuān)業(yè)和課程和規(guī)劃論文范文課題研究的大學(xué)碩士、智能制造本科畢業(yè)論文智能制造論文開(kāi)題報(bào)告范文和文獻(xiàn)綜述及職稱(chēng)論文的作為參考文獻(xiàn)資料.

智能制造引用文獻(xiàn):

[1]智能制造論文范文智能制造類(lèi)有關(guān)專(zhuān)升本論文范文2000字[2]智能制造論文范文智能制造方面有關(guān)論文范文檢索10000字[3]智能制造論文范文智能制造有關(guān)論文范文素材8000字

智能制造實(shí)踐活動(dòng)報(bào)告范文第十一篇智能制造是先進(jìn)制造技術(shù)的最新的制造模式之一，智能制造系統(tǒng)是一個(gè)信息處理系統(tǒng)，它的原料、能量和信息都是開(kāi)放的，因此智能制造系統(tǒng)是一個(gè)開(kāi)放的信息系統(tǒng)。智能制造技術(shù)是制造技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)、系統(tǒng)工程與人工智能等學(xué)科互相滲透、互相交織而形成的一門(mén)綜合技術(shù)。智能制造是新世紀(jì)制造業(yè)的發(fā)展方向。由于其實(shí)施方案可以在整個(gè)制造的大系統(tǒng)(產(chǎn)品的全生命周期)進(jìn)行，也可以在單元技術(shù)(例如模具設(shè)計(jì)專(zhuān)家系統(tǒng)、數(shù)控機(jī)床診斷專(zhuān)家系統(tǒng)、智能機(jī)器人等)上逐步推進(jìn)，從經(jīng)濟(jì)性、實(shí)用性講，也是我國(guó)實(shí)現(xiàn)制造業(yè)跨越發(fā)展的必經(jīng)之路。引言

智能制造「‘」(工M:IntelligentManufacturing)是一種由智能機(jī)器和人類(lèi)專(zhuān)家共同組成的人機(jī)一體化智能系統(tǒng)，它在制造過(guò)程中能進(jìn)行智能活動(dòng)，諸如分析、推理、判斷、構(gòu)思和決策等。通過(guò)人與智能機(jī)器的合作共事，去擴(kuò)大、延伸和部分地取代人類(lèi)專(zhuān)家在制造過(guò)程中的腦力勞動(dòng)。并對(duì)人類(lèi)專(zhuān)家的制造智能進(jìn)行收集、存儲(chǔ)、完善、共享、繼承和發(fā)展。智能制造系統(tǒng)概述

智能制造系統(tǒng)「2」就是要通過(guò)集成知識(shí)工程、制造軟件系統(tǒng)、機(jī)器人視覺(jué)與機(jī)器人控制等來(lái)對(duì)制造技術(shù)的技能與專(zhuān)家知識(shí)進(jìn)行模擬，使智能機(jī)器在沒(méi)有人工干預(yù)情況下進(jìn)行生產(chǎn)。智能制造系統(tǒng)就是要把人的智力活動(dòng)變?yōu)橹圃鞕C(jī)器的智能活動(dòng)。智能制造系統(tǒng)的物理基礎(chǔ)是智能機(jī)器，它包括具有各種程序的智能加工機(jī)床，工具和材料傳送裝置，檢測(cè)和試驗(yàn)裝置，以及裝配裝置等。智能化制造的特點(diǎn)

川智能化制造技術(shù)以實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)、高效、低耗、清潔、靈活生產(chǎn)，提高產(chǎn)品對(duì)動(dòng)態(tài)多變市場(chǎng)的適應(yīng)能力和競(jìng)爭(zhēng)力為目標(biāo)。

(2)智能化制造技術(shù)不局限于制造工藝，而是覆蓋了市場(chǎng)分析、生產(chǎn)管理、加工和裝配、銷(xiāo)售、維修、服務(wù)，以及回收再生的全過(guò)程。

(3)智能化制造強(qiáng)調(diào)技術(shù)、人、管理和信息的四維集成，不僅涉及到物質(zhì)流和能量流，還涉及到信息流和知識(shí)流，即四維集成和四流交匯是智能化制造技術(shù)的重要特點(diǎn):

(4)智能化制造技術(shù)更加重視制造過(guò)程組成和管理的合理化以及革新，它是硬件、軟件、智能(人)與組織的系統(tǒng)集成。

2.智能化制造數(shù)控設(shè)備的關(guān)鍵技術(shù)

(1>智能化數(shù)控系統(tǒng)數(shù)控設(shè)備智能化的發(fā)

展是以數(shù)控系統(tǒng)完善的軟硬件功能及高靈敏度、高精度感知檢測(cè)系統(tǒng)為基礎(chǔ)，以適應(yīng)智能化、信息化、數(shù)字化集成技術(shù)發(fā)展的要求。為追求數(shù)控設(shè)備加工效率和加工質(zhì)量，數(shù)控系統(tǒng)不但有自動(dòng)編程、前饋控制、模糊控制、自學(xué)習(xí)控制、工藝參數(shù)自動(dòng)生成、三維刀具補(bǔ)償、運(yùn)動(dòng)參數(shù)動(dòng)態(tài)補(bǔ)償?shù)戎悄芑δ?，并有故障診斷專(zhuān)家系統(tǒng)，使自診斷和故障監(jiān)控功能更趨勢(shì)完善。伺服驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)智能化，能自動(dòng)感知負(fù)載變化，自動(dòng)優(yōu)化調(diào)整參數(shù)。如發(fā)那科推出的HRV控制，通過(guò)共振追隨型HRV濾波器，可以避免因頻率變動(dòng)而造成設(shè)備的共振。通過(guò)融合旋轉(zhuǎn)伺服電動(dòng)機(jī)，高精度、高響應(yīng)和高分辨率脈沖編碼器，實(shí)現(xiàn)高速和高精度的伺服控制，保證極其平穩(wěn)的進(jìn)刀。

(2)智能自適應(yīng)控制技術(shù)自適應(yīng)控制分為工藝自適應(yīng)和兒何自適應(yīng)。工藝自適應(yīng)又分為

最佳自適應(yīng)控制系統(tǒng)(ACO)和約束式自適應(yīng)(ACC)。自適應(yīng)控制自20世紀(jì)60年代已開(kāi)始研究，但用于生產(chǎn)實(shí)踐尚不普遍。目前應(yīng)用面較廣的還是結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單的ACC系統(tǒng)，已用于銑、車(chē)、鉆、磨、電加工和加工中心等機(jī)床上;而ACO多用于加工因素相對(duì)簡(jiǎn)單的磨削和電火花加工(EDM)上。影響加工的因素很多很復(fù)雜，不僅建立數(shù)學(xué)模

智能制造實(shí)踐活動(dòng)報(bào)告范文第十二篇智能制造系統(tǒng)n摘要：智能制造淵于人工智能的研究。一般認(rèn)為智能是知識(shí)和智力的總和，前者是智能的基摘要礎(chǔ)，后者是指獲取和運(yùn)用知識(shí)求解的能力。智能制造應(yīng)當(dāng)包含智能制造技術(shù)和智能制造系統(tǒng)，智能制造系統(tǒng)不僅能夠在實(shí)踐中不斷地充實(shí)知識(shí)庫(kù)，具有自學(xué)習(xí)功能，還有搜集與理解環(huán)信息和自身的信息，并進(jìn)行分析判斷和規(guī)劃自身行為的能力關(guān)鍵詞：人工智能自動(dòng)化專(zhuān)家制造系統(tǒng)關(guān)鍵詞Summary:Smartmanufacturing-Yuaninartificialintelligenceconsidersthatsmartisthesumofknowledgeandintelligence,theformerissmartFoundation,whichisthemeanstoacquireanduseknowledge,manufacturingshouldcontainintelligentmanufacturingtechnologyandintelligentmanufacturingsystems,intelligentmanufacturingsystemnotonlytopracticeconstantlyenrichtheknowledgebase,self-learningfunction,aswellascollectingandunderstandingepoxyinformationandpersonalinformation,andanalysisandplanningtheirownabilitytowords:artificialintelligence紀(jì)會(huì)實(shí)現(xiàn)智能自動(dòng)化嗎？而如果只是在automationexpertmanufacturingsystem企業(yè)的某個(gè)局部緩解實(shí)現(xiàn)智能化，而又－、前言－、前言無(wú)法保證全局的優(yōu)化，則這種智能化的智能制造（Intelligent意義是有限的。Manufacturing，IM）是一種由智能機(jī)器智能制造的發(fā)展歷史

三、智能制造的發(fā)展現(xiàn)狀nn智能制造淵于人工智能的研究。人工智能就是用人工方法在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)的智能。隨著產(chǎn)品性能的完善nn智能信息庫(kù)化及其結(jié)構(gòu)的復(fù)雜化、精細(xì)化，以及功能的多樣化，促使產(chǎn)品所包含的設(shè)計(jì)信息和工藝信息量猛增，隨之生n

生產(chǎn)線和生產(chǎn)設(shè)備內(nèi)部的信息流量增加，制造過(guò)程和管理工作的信息量也必然劇增，因而促使制造技術(shù)發(fā)展的熱點(diǎn)與前沿，轉(zhuǎn)向了提高制造系統(tǒng)對(duì)于爆炸性增長(zhǎng)的制造信息處理的能力、效率及規(guī)模上。目前，先進(jìn)的制造設(shè)備離開(kāi)了信息的輸入就無(wú)法運(yùn)轉(zhuǎn)，柔性制造系統(tǒng)（FMS）一旦被切斷信息來(lái)源就會(huì)立刻停止工作。專(zhuān)家認(rèn)為，制造系統(tǒng)正在由原先的能量驅(qū)動(dòng)型轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔Ⅱ?qū)動(dòng)型，這就要求制造系統(tǒng)不但要具備柔性，而且還要表現(xiàn)出智能，否則是難以處理如此大量而復(fù)雜的信息工作量的。其次，瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)需求和激烈競(jìng)爭(zhēng)的復(fù)雜環(huán)境，也要求制造系統(tǒng)表現(xiàn)出更高的靈活、敏捷和智能。因此，智能制造越來(lái)越受到高度的重視。因此，它是制造技術(shù)發(fā)展，特別是制造信息技術(shù)發(fā)展的必然，是自動(dòng)化和集成技術(shù)向縱深發(fā)展的結(jié)果

四、智能制造的優(yōu)缺點(diǎn)智能制造系統(tǒng)（IntelligentManufacturingSystem---IMS）是一種由智能機(jī)器和人類(lèi)專(zhuān)家共同組成的人機(jī)一體化系統(tǒng)，它突出了在制造諸環(huán)節(jié)中，以一種高度柔性與集成的方式，借助計(jì)算機(jī)模擬的人類(lèi)專(zhuān)家的智能活動(dòng)，進(jìn)行分析、判斷、推理、構(gòu)思和決策，取代nnn或延伸制造環(huán)境中人的部分腦力勞動(dòng)，同時(shí)，收集、存儲(chǔ)、完善、共享、繼承和發(fā)展人類(lèi)專(zhuān)家的制造智能。由于這種制造模式，突出了知識(shí)在制造活動(dòng)中的價(jià)值地位，而知識(shí)經(jīng)濟(jì)又是繼工業(yè)經(jīng)濟(jì)后的主體經(jīng)濟(jì)形式，所以智能制造就成為影響未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程的制造業(yè)的重要生產(chǎn)模式。智能制造系統(tǒng)是智能技術(shù)集成應(yīng)用的環(huán)境，也是智能制造模式展機(jī)器人手機(jī)現(xiàn)的載體。一般而言，制造系統(tǒng)在概念上認(rèn)為是一個(gè)復(fù)雜的相互關(guān)聯(lián)的子系統(tǒng)的整體集成，從制造系統(tǒng)的功能角度，可將智能制造系統(tǒng)細(xì)分為設(shè)計(jì)、計(jì)劃、生產(chǎn)和系統(tǒng)活動(dòng)四個(gè)子系統(tǒng)。在設(shè)計(jì)子系統(tǒng)中，智能制定突出了產(chǎn)品的概念設(shè)計(jì)過(guò)程中消費(fèi)需求的影響；功能設(shè)計(jì)關(guān)注了產(chǎn)品可制造性、可裝配性和可維護(hù)及保障性。另外，模擬測(cè)試也廣泛應(yīng)用智能技術(shù)。在計(jì)劃子系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)造將從簡(jiǎn)單信息型發(fā)展到知識(shí)密集型。在排序和制造資源計(jì)劃管理中，模糊推理等多類(lèi)的專(zhuān)家系統(tǒng)將集成應(yīng)用；智能制造的生產(chǎn)系統(tǒng)將是自治或半自治系統(tǒng)。在監(jiān)測(cè)生產(chǎn)過(guò)程、生產(chǎn)狀態(tài)獲取和故障診斷、檢驗(yàn)裝配中，將廣泛應(yīng)用n

4、虛擬制造技術(shù)。虛擬制造技術(shù)可以在產(chǎn)品設(shè)計(jì)階段就模擬出該產(chǎn)品的整個(gè)生命周期，從而更有效，更經(jīng)濟(jì)、更靈活的組織生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品開(kāi)發(fā)周期最短，產(chǎn)品成本最低，產(chǎn)品質(zhì)量最優(yōu)，生產(chǎn)效率最高的保證。同時(shí)虛擬制造技術(shù)也是并行工程實(shí)現(xiàn)的必要前提。

5、自律能力構(gòu)筑。即收集和理解環(huán)境信息和自身的信息并進(jìn)行分析判斷和規(guī)劃自身行為的能力。強(qiáng)大的知識(shí)庫(kù)和基于知識(shí)的模型是自律能力的基礎(chǔ)。

6、人機(jī)一體化。智能制造系統(tǒng)不單nnn關(guān)系，使二者在不同層次上各顯其能，相輔相成。

智能制造實(shí)踐活動(dòng)報(bào)告范文第十三篇現(xiàn)代制造技術(shù)

1142813203吳文樂(lè)

摘要：現(xiàn)代制造技術(shù)是在傳統(tǒng)制造技術(shù)的基礎(chǔ)上,不斷吸收和發(fā)展機(jī)械、電子、能源、材料、信息及現(xiàn)代管理技術(shù)的成果,將其綜合應(yīng)用于產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造、檢驗(yàn)、管理服務(wù)等產(chǎn)品生命周期的全過(guò)程,以實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)、高效、低耗、靈活、清潔的生產(chǎn)技術(shù)模式,取得理想的技術(shù)經(jīng)濟(jì)效果的制造技術(shù)的總稱(chēng)傳統(tǒng)的自動(dòng)化生產(chǎn)技術(shù)可以顯著提高生產(chǎn)效率，然而其局限性也顯而易見(jiàn)，即無(wú)法很好地適應(yīng)中小批量生產(chǎn)的要求。隨著現(xiàn)代制造技術(shù)的發(fā)展，特別是自動(dòng)控制技術(shù)、數(shù)控加工技術(shù)、工業(yè)機(jī)器人技術(shù)等的迅猛發(fā)展，柔性制造技術(shù)(FMI)應(yīng)運(yùn)而生。

關(guān)鍵詞：現(xiàn)代制造技術(shù)；自動(dòng)控制技術(shù)；柔性制造技術(shù)

1.現(xiàn)代制造技術(shù)發(fā)展綜述

現(xiàn)代制造技術(shù)在系統(tǒng)論、方法論、信息論和協(xié)同論等的基礎(chǔ)上形成制造系統(tǒng)工程學(xué)，是一種廣義制造的概念，亦稱(chēng)之為“大制造”的概念，它體現(xiàn)了制造概念的擴(kuò)展。廣義制造概念的形成過(guò)程主要有以下幾方面原因[1]。

1).制造設(shè)計(jì)一體化。體現(xiàn)制造和設(shè)計(jì)的密切結(jié)合，形成了設(shè)計(jì)制造一體化，設(shè)計(jì)不僅是指產(chǎn)品設(shè)計(jì)，而且包括工藝設(shè)計(jì)、生產(chǎn)調(diào)度設(shè)計(jì)、質(zhì)量控制設(shè)計(jì)等。

2).材料成形機(jī)理的擴(kuò)展?，F(xiàn)在加工成形機(jī)理明確地將加工分為去除加工、結(jié)合加工和變形加工。

3).制造技術(shù)的綜合性。現(xiàn)代制造技術(shù)是一門(mén)以機(jī)械為主體，交叉融合光、電、信息、材料等學(xué)科的綜合體，并與管理科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、文化、藝術(shù)、人機(jī)工程、生物工程和生命科學(xué)等相結(jié)合，拓展了新領(lǐng)域。現(xiàn)代制造技術(shù)應(yīng)包括硬件和軟件兩大方面，硬／軟件工具、平臺(tái)和支撐環(huán)境有了很大的發(fā)展。

4).產(chǎn)品的全生命周期。制造的范疇從過(guò)去的設(shè)計(jì)、加工和裝配發(fā)展為產(chǎn)品的全生命周期，包括市場(chǎng)調(diào)研、設(shè)計(jì)、制造、銷(xiāo)售、維修和報(bào)廢處理等。

現(xiàn)代制造技術(shù)的發(fā)展主要沿著“廣義制造”或稱(chēng)“大制造”的方向發(fā)展，其具體的發(fā)展可以歸納為四個(gè)方面和多個(gè)大項(xiàng)目[3]，如圖1所示：

圖1：現(xiàn)代制造技術(shù)方向

針對(duì)現(xiàn)代制造技術(shù)，本文從柔性制造技術(shù)的角度對(duì)現(xiàn)代制造技術(shù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，對(duì)柔性制造在實(shí)際中的應(yīng)用進(jìn)行深入的研究；

2.柔性制造

柔性制造簡(jiǎn)述

所謂“柔性”，是指制造系統(tǒng)(企業(yè))對(duì)系統(tǒng)內(nèi)部及外部環(huán)境的一種適應(yīng)能力，也是指制造系統(tǒng)能夠適應(yīng)產(chǎn)品變化的能力。柔性可分為瞬時(shí)、短期和長(zhǎng)期柔性[4]。瞬時(shí)柔性是指設(shè)備出現(xiàn)故障后，自動(dòng)排除故障或?qū)⒘慵D(zhuǎn)移到另一臺(tái)設(shè)備上繼續(xù)進(jìn)行加工的能力；短期柔性是指系統(tǒng)在短時(shí)期內(nèi)，適應(yīng)加工對(duì)象變化的能力，包括在任意時(shí)期混合進(jìn)行加工2種以上零件的能力；長(zhǎng)期柔性則是指系統(tǒng)在長(zhǎng)期使用中，能夠加工各種不同零件的能力。迄今為止，柔性還只能定性地加以分析，尚無(wú)科學(xué)實(shí)用的量化指標(biāo)。因此，凡具備上述3種柔性特征之一的、具有物料或信息流的自動(dòng)化制造系統(tǒng)都可以稱(chēng)為柔性制造系統(tǒng)。柔性制造技術(shù)是計(jì)算機(jī)技術(shù)在生產(chǎn)過(guò)程及其裝備上的應(yīng)用，是將微電子技術(shù)、智能技術(shù)與傳統(tǒng)制造技術(shù)融合在一起，具有自動(dòng)化、柔性化、高效率的特點(diǎn)，是目前自動(dòng)化制造系統(tǒng)的基本單元技術(shù)[5]。

柔性制造技術(shù)是對(duì)各種不同形狀加工對(duì)象實(shí)現(xiàn)程序化柔性制造加工的各種技術(shù)的總和[6]。柔性制造技術(shù)是技術(shù)密集型的技術(shù)群，我們認(rèn)為凡是側(cè)重于柔性，適應(yīng)于多品種、中小批量(包括單件產(chǎn)品)的加工技術(shù)都屬于柔性制造技術(shù)。目前按規(guī)模大小劃分為[7]：

(1)柔性制造系統(tǒng)（FMS）：關(guān)于柔住制造系統(tǒng)的定義很多，權(quán)威性的定義有：美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)局把FMS定義為：“由一個(gè)傳輸系統(tǒng)聯(lián)系起來(lái)的一些設(shè)備，傳輸裝置把工件放征其他聯(lián)結(jié)裝置上送到各加工設(shè)備，使工件加工準(zhǔn)確、迅速和自動(dòng)化。

(2)柔性制造單元（FMC）：MS是FMS向廉價(jià)化及小型化方向發(fā)展的一種產(chǎn)物，它是由l～2臺(tái)加工中心、工業(yè)機(jī)器人。數(shù)控機(jī)床及物料運(yùn)送存貯設(shè)備構(gòu)成，其特點(diǎn)是實(shí)現(xiàn)單機(jī)柔性化及自動(dòng)化，具有適應(yīng)加工多品種產(chǎn)品的靈活性。迄今已進(jìn)入普及應(yīng)用階段。

(3)柔性制造線（FML):它是處于單一或少品種人批量非柔性自動(dòng)線與中小批量多品種FMS之間的生產(chǎn)線。其加工設(shè)備可以是通用的加工中心，CNC機(jī)床；亦可采用爭(zhēng)用機(jī)床或NC專(zhuān)用機(jī)床，對(duì)物料搬運(yùn)系統(tǒng)柔性的要求低于FMS，但生產(chǎn)率更高。它是以離散型生產(chǎn)中的柔性制造系統(tǒng)和連續(xù)生過(guò)程中的分散型控制系統(tǒng)(DCS)為代表，其特點(diǎn)是實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)線柔性化及自動(dòng)化，其技術(shù)已日趨成熟，迄今已進(jìn)入實(shí)用化階段。

(4)柔性制造工廠(FMF):FMF是將多條FMS連接起來(lái)，配以自動(dòng)化屯體倉(cāng)庫(kù)，用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行聯(lián)系，采用從訂貨、設(shè)計(jì)、加工、裝配、檢驗(yàn)、運(yùn)送至發(fā)貨的完整FMS。它包括了CAD／CAM，并使計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)(CIMS)投入實(shí)際，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)系統(tǒng)柔性化及自動(dòng)化，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)全廠范圍的生產(chǎn)管理、產(chǎn)品加工及物料貯運(yùn)進(jìn)程的全盤(pán)化。FMF是自動(dòng)化生產(chǎn)的最高水平，反映出世界上最先進(jìn)的自動(dòng)化應(yīng)用技術(shù)。它是將制造、產(chǎn)品開(kāi)發(fā)及經(jīng)營(yíng)管理的自動(dòng)化連成一個(gè)整體，以信息流控制物質(zhì)流的智能制造系統(tǒng)(IMS)為代表，其特點(diǎn)是實(shí)現(xiàn)工廠柔性化及自動(dòng)化[8]。

柔性制造所采用的關(guān)鍵技術(shù)

1.計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)未來(lái)CAD技術(shù)發(fā)展將會(huì)引入專(zhuān)家系統(tǒng)，使之具有智能化，可處理各種復(fù)雜的問(wèn)題。當(dāng)前設(shè)計(jì)技術(shù)最新的一個(gè)突破是光敏立體成形技術(shù)，該項(xiàng)新技術(shù)是直接利用CAD數(shù)據(jù)，通過(guò)計(jì)算機(jī)控制的激光掃描系統(tǒng)，將二維數(shù)字模型分成若干層二維片狀圖形，并按二維片狀圖彤對(duì)池內(nèi)的光敏樹(shù)脂液面進(jìn)行光學(xué)掃描，被掃描到的液面則變成固化塑料，如此循環(huán)操作，逐層掃描成形，并自動(dòng)地將分層成形的各斤狀固化塑料粘合在一起，僅需確定數(shù)據(jù)，數(shù)小時(shí)內(nèi)便呵制出精確的原型。它有助于加快開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品和研制新結(jié)構(gòu)的速度。

智能制造實(shí)踐活動(dòng)報(bào)告范文第十四篇前段時(shí)間，美國(guó)公布了《2016-2045年新興科技趨勢(shì)報(bào)告》。該報(bào)告是在美國(guó)過(guò)去五年內(nèi)由政府機(jī)構(gòu)、咨詢(xún)機(jī)構(gòu)、智囊團(tuán)、科研機(jī)構(gòu)等發(fā)表的32份科技趨勢(shì)相關(guān)研究調(diào)查報(bào)告的基礎(chǔ)上提煉形成的，最終明確了20項(xiàng)最值得關(guān)注的科技發(fā)展趨勢(shì)。

2.機(jī)器人與自動(dòng)化系統(tǒng)。在2045年的地球上，機(jī)器人和自動(dòng)化系統(tǒng)將無(wú)處不在，人工智能軟件則會(huì)被使用到商業(yè)上。

4.智能城市。未來(lái)的智能城市將利用信息和通訊技術(shù)（ICT），通過(guò)大數(shù)據(jù)以及自動(dòng)化來(lái)提高城市的效率和可持續(xù)性。

5.量子算。在未來(lái)的5-15年里，我們很有可能制造出一款有實(shí)用意義的量子計(jì)算機(jī)，將會(huì)給其他的研究方向，比如氣候模擬、藥物研究以及材料科學(xué)等帶來(lái)巨大的進(jìn)步。

6.混合現(xiàn)實(shí)。在未來(lái)的30年里，VR和AR等技術(shù)將成為主流科技。AR眼鏡將把實(shí)時(shí)相關(guān)的信息給用戶投放在現(xiàn)實(shí)中，而VR眼鏡則可以通過(guò)融合視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、嗅覺(jué)和觸覺(jué)來(lái)實(shí)現(xiàn)深度沉浸的體驗(yàn)。

7.數(shù)據(jù)分析。未來(lái)我們處理巨量的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的能力將會(huì)逐漸提高，自動(dòng)人工智能軟件將可以從散亂的數(shù)據(jù)中識(shí)別并提取有關(guān)聯(lián)的信息，這種能力也將會(huì)從商業(yè)應(yīng)用擴(kuò)散到普通人手里。

智能制造實(shí)踐活動(dòng)報(bào)告范文第十五篇智能制造系統(tǒng)\n摘要：智能制造淵于人工智能的研究。一般認(rèn)為智能是知識(shí)和智力的總和，前者是智能的基摘要礎(chǔ)，后者是指獲取和運(yùn)用知識(shí)求解的能力。智能制造應(yīng)當(dāng)包含智能制造技術(shù)和智能制造系統(tǒng)，智能制造系統(tǒng)不僅能夠在實(shí)踐中不斷地充實(shí)知識(shí)庫(kù)，具有自學(xué)習(xí)功能，還有搜集與理解環(huán)信息和自身的信息，并進(jìn)行分析判斷和規(guī)劃自身行為的能力關(guān)鍵詞：人工智能自動(dòng)化專(zhuān)家制造系統(tǒng)關(guān)鍵詞Summary:Smartmanufacturing-Yuaninartificialintelligenceconsidersthatsmartisthesumofknowledgeandintelligence,theformerissmartFoundation,whichisthemeanstoacquireanduseknowledge,manufacturingshouldcontainintelligentmanufacturingtechnologyandintelligentmanufacturingsystems,intelligentmanufacturingsystemnotonlytopracticeconstantlyenrichtheknowledgebase,self-learningfunction,aswellascollectingandunderstandingepox