電信人口大數(shù)據(jù)項(xiàng)目簡(jiǎn)介XX科技股份有限公司編制目錄一、 電信人口大數(shù)據(jù)項(xiàng)目背景 3二、 客戶情況及市場(chǎng)情況 31. 客戶情況 32. 市場(chǎng)情況 3三、 技術(shù)選型 3四、 項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)構(gòu)成 4五、 團(tuán)隊(duì)成員技能需求 5

電信人口大數(shù)據(jù)項(xiàng)目背景國(guó)務(wù)院2015年印發(fā)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》，其中提出，要加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)和統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，大力推動(dòng)政府信息系統(tǒng)和公共數(shù)據(jù)互聯(lián)開放共享，加快政府信息平臺(tái)整合，消除信息孤島，推進(jìn)電信人口大數(shù)據(jù)資源向社會(huì)開放，增強(qiáng)政府公信力，引導(dǎo)社會(huì)發(fā)展，服務(wù)公眾企業(yè)；以企業(yè)為主體，營(yíng)造寬松公平環(huán)境，加大大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和人才培養(yǎng)力度，著力推進(jìn)數(shù)據(jù)匯集和發(fā)掘，深化大數(shù)據(jù)在各行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用，促進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展；完善法規(guī)制度和標(biāo)準(zhǔn)體系，科學(xué)規(guī)范利用大數(shù)據(jù)，切實(shí)保障數(shù)據(jù)安全。《綱要》明確，推動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用，在未來5至10年打造精準(zhǔn)治理、多方協(xié)作的社會(huì)治理新模式，建立運(yùn)行平穩(wěn)、安全高效的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行新機(jī)制，構(gòu)建以人為本、惠及全民的民生服務(wù)新體系，開啟大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)新格局，培育高端智能、新興繁榮的產(chǎn)業(yè)發(fā)展新生態(tài)。《重慶市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十三個(gè)五年規(guī)劃綱要》發(fā)布，提出今后五年全市常住人口總量控制在2300萬(wàn)人以內(nèi)，城區(qū)常住人口比2014年下降15%左右，“大城市病”等突出問題得到有效緩解。根據(jù)城區(qū)十三五規(guī)劃，到2020年，全區(qū)常住人口比2014年下降15%左右，控制在77.4萬(wàn)人以內(nèi)，實(shí)現(xiàn)凈疏解13.7萬(wàn)人。2016年常住人口下降率計(jì)劃為3.2%，要實(shí)現(xiàn)凈疏解2.9萬(wàn)人，常住人口下降到87.7萬(wàn)人，考慮今年預(yù)計(jì)新增人口數(shù)為0.7萬(wàn)人，實(shí)際需要疏解3.6萬(wàn)人。重慶城共有各類商品交易市場(chǎng)37家，2015年已經(jīng)關(guān)停4家，十三五期間剩余的33家將通過轉(zhuǎn)型升級(jí)、疏解外遷等方式調(diào)整提升。其中，區(qū)域性專業(yè)市場(chǎng)全面外遷，批發(fā)、倉(cāng)儲(chǔ)、物流等功能全部退出?？蛻羟闆r及市場(chǎng)情況客戶情況若客戶身份信息有缺失或無法獲取，也可借助位置變化軌跡和通信數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。首先，電信部門通過基站實(shí)時(shí)采集用戶的位置信息，手機(jī)終端在移動(dòng)過程中，可根據(jù)設(shè)備通信的基站位置創(chuàng)建用戶移動(dòng)的相應(yīng)軌跡，尤其是在五一、十一、春節(jié)等長(zhǎng)假期間，我國(guó)人群一般熱衷返回戶口所在地與親人團(tuán)聚，這段時(shí)間內(nèi)運(yùn)營(yíng)商采集到的位置區(qū)域變化與人群的戶籍流動(dòng)方向呈現(xiàn)相反的趨勢(shì)；其次，流動(dòng)人群大多會(huì)頻繁與戶口所在地進(jìn)行通信，而電信部門出于收費(fèi)的需要，會(huì)采集并存儲(chǔ)各個(gè)用戶的通訊信息，包括被叫用戶、被叫所在地等重要信息，這為研究人群主要通訊對(duì)象的戶籍所在地提供了數(shù)據(jù)支持。市場(chǎng)情況人口的流入數(shù)量在一定程度上反映出當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展情況，也對(duì)當(dāng)?shù)氐娜肆Y源分配、城市建設(shè)、公共設(shè)施等造成一系列的社會(huì)影響，短周期內(nèi)快速統(tǒng)計(jì)流入人口數(shù)量有利于促進(jìn)城市各方面的健康發(fā)展。為進(jìn)一步提高識(shí)別流入人口的準(zhǔn)確性，可利用網(wǎng)絡(luò)調(diào)查問卷，針對(duì)學(xué)生、務(wù)工者等不同群體建立通信行為模型，獲得更加精準(zhǔn)的屬性特征。根據(jù)基站位置的分布，建立基于社區(qū)、城鄉(xiāng)電信數(shù)據(jù)的抽樣統(tǒng)計(jì)方法，實(shí)現(xiàn)小區(qū)域范圍內(nèi)的流入人口統(tǒng)計(jì)，根據(jù)流入人口的統(tǒng)計(jì)數(shù)量繪制城市分布密度圖，有利于促進(jìn)城市的規(guī)劃管理。技術(shù)選型TABLEAU 針對(duì)數(shù)據(jù)分析及智能提供自助式或嵌入式的可視化分析圖表ELASTICSEARCH 針對(duì)數(shù)據(jù)分析及智能提供面向用戶的全局?jǐn)?shù)據(jù)探索或面向應(yīng)用的全局?jǐn)?shù)據(jù)搜索CDH/FlumeKafka 數(shù)據(jù)采集，結(jié)合數(shù)據(jù)流技術(shù)對(duì)接各類應(yīng)用系統(tǒng)及數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)資源HADOOPYARN 針對(duì)數(shù)據(jù)服務(wù)及安全類應(yīng)用的定制開發(fā)提供微服務(wù)運(yùn)行環(huán)境技術(shù)管理工具CDH/HDFS 文件類數(shù)據(jù)整合與存儲(chǔ)，HADOOP技術(shù)路線CDH/HBASE 格式類數(shù)據(jù)整合與存儲(chǔ)，HADOOP技術(shù)路線CDH/HIVE 數(shù)據(jù)清洗HADOOP 數(shù)據(jù)清洗工具CDH/SPARK 離線數(shù)據(jù)開發(fā)及處理FLINK 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)開發(fā)及處理CDH/SPARK 數(shù)據(jù)服務(wù)及安全CDH/YARN+CM 數(shù)據(jù)負(fù)載及集群管理CDH/HIVESparkML 數(shù)據(jù)分析及智能項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)構(gòu)成姓名性別學(xué)歷職稱專業(yè)工作單位項(xiàng)目中的分工每年工作時(shí)間(月)簽字成員A男本科高級(jí)大數(shù)據(jù)工程師應(yīng)用電子技術(shù)XX科技股份有限公司項(xiàng)目管理12成員B男本科高級(jí)大數(shù)據(jù)工程師體育醫(yī)學(xué)技術(shù)總監(jiān)12成員C男本科中級(jí)軟件工程師計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)軟件開發(fā)12成員D男本科高級(jí)大數(shù)據(jù)講師計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)軟件開發(fā)12成員E男本科中級(jí)軟件工程師數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)軟件開發(fā)12成員F男本科高級(jí)運(yùn)維工程師信息管理架構(gòu)設(shè)計(jì)12團(tuán)隊(duì)成員技能需求成員A擅長(zhǎng)：負(fù)責(zé)企業(yè)級(jí)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)平臺(tái)項(xiàng)目，大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)項(xiàng)目的立項(xiàng)、論證、驗(yàn)收等項(xiàng)目過程管理，云計(jì)算和大數(shù)據(jù)相關(guān)通識(shí)性培訓(xùn)。項(xiàng)目經(jīng)歷：區(qū)域醫(yī)療云計(jì)算中心、重慶三峽銀行大數(shù)據(jù)平臺(tái)、電信分析云項(xiàng)目、重慶移動(dòng)業(yè)務(wù)支撐大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)。長(zhǎng)期從事技術(shù)管理工作，對(duì)技術(shù)團(tuán)隊(duì)的管理和認(rèn)識(shí)有自己獨(dú)到的見解，善于將人員提升和管理經(jīng)營(yíng)有機(jī)結(jié)合。擅長(zhǎng)技術(shù)：Windows、Linux、Exchange、數(shù)據(jù)庫(kù)、Hadoop、項(xiàng)目管理等系統(tǒng)開發(fā)與管理。擅長(zhǎng)技術(shù)：網(wǎng)絡(luò)通信、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)庫(kù)操作、duilib、c/c++。擅長(zhǎng)技術(shù)：Python爬蟲程序開發(fā)、Python數(shù)據(jù)分析、Linux系統(tǒng)管理、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理、Hadoop大數(shù)據(jù)開發(fā)、Scala函數(shù)式編程、數(shù)據(jù)挖掘、云計(jì)算平臺(tái)架構(gòu)、Excel高級(jí)數(shù)據(jù)分析、圖像識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、分布式計(jì)算、數(shù)據(jù)可視化分析等。擅長(zhǎng)技術(shù)：R語(yǔ)言統(tǒng)計(jì)分析、Excel數(shù)據(jù)分析、Qlik數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)可視化建模、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)。曾在上?；萜?、IBM、MOT