電信信用分析平臺(tái)項(xiàng)目簡介XX科技股份有限公司編制目錄一、 電信信用分析平臺(tái)項(xiàng)目背景 3二、 客戶情況及市場情況 31. 客戶情況 32. 市場情況 4三、 技術(shù)選型 4四、 項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)構(gòu)成 5五、 團(tuán)隊(duì)成員技能需求 6

電信信用分析平臺(tái)項(xiàng)目背景黨的十八大提出的“加強(qiáng)政務(wù)誠信、商務(wù)誠信、社會(huì)誠信和司法公信建設(shè)”，黨的十八屆三中全會(huì)提出的“建立健全社會(huì)征信體系，褒揚(yáng)誠信，懲戒失信”，《中共中央國務(wù)院關(guān)于加強(qiáng)和創(chuàng)新社會(huì)管理的意見》提出的“建立健全社會(huì)誠信制度”，以及《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十二個(gè)五年規(guī)劃綱要》（以下簡稱“十二五”規(guī)劃綱要）提出的“加快社會(huì)信用體系建設(shè)”的總體要求，制定本規(guī)劃綱要。規(guī)劃期為2014—2020年。黨的十九大報(bào)告指出，推進(jìn)誠信建設(shè)和志愿服務(wù)制度化，強(qiáng)化社會(huì)責(zé)任意識(shí)、規(guī)則意識(shí)、奉獻(xiàn)意識(shí)。社會(huì)誠信體系建設(shè)的核心在于構(gòu)建新的誠信秩序，而構(gòu)建新的誠信秩序應(yīng)著力于頂層制度設(shè)計(jì)。當(dāng)今社會(huì)，互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展推動(dòng)中國步入大數(shù)據(jù)時(shí)代，這為誠信體系建設(shè)提供了新的契機(jī)。誠信體系建設(shè)要從大數(shù)據(jù)理念出發(fā)，重塑誠信秩序和社會(huì)良心，以運(yùn)行良好的誠信體系推進(jìn)社會(huì)機(jī)體健康發(fā)展?？蛻羟闆r及市場情況客戶情況在信用大數(shù)據(jù)時(shí)代，通過網(wǎng)絡(luò)爬取、數(shù)據(jù)清洗、智能分析等技術(shù)手段，尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系，排除人為假設(shè)，數(shù)據(jù)價(jià)值的深入挖掘，隨著大數(shù)據(jù)和人工智能在信用領(lǐng)域的應(yīng)用，利用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測模型和集成學(xué)習(xí)策略，進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘和信用評(píng)估是提升信用監(jiān)管、滿足信用數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)需求。市場情況國務(wù)院關(guān)于印發(fā)社會(huì)信用體系建設(shè)規(guī)劃綱要（2014—2020年）的通知（國發(fā)〔2014〕21號(hào)文，明確提出要制定法律法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)體系，對(duì)信用信息平臺(tái)建設(shè)提出了明確的頂層設(shè)計(jì)和行動(dòng)規(guī)劃。國務(wù)院總理李克強(qiáng)在主持國務(wù)院常務(wù)會(huì)議時(shí)強(qiáng)調(diào)：“我們構(gòu)建企業(yè)信用信息公示系統(tǒng)，包括國家社會(huì)信用信息平臺(tái)，都要融入‘大數(shù)據(jù)’的思維理念?！苯柚髷?shù)據(jù)、云計(jì)算等高科技手段，成為我國的信用體系建設(shè)在當(dāng)前形勢下的新趨勢，社會(huì)信用體系建設(shè)開始進(jìn)入到信用大數(shù)據(jù)的新階段。技術(shù)選型TABLEAU 針對(duì)數(shù)據(jù)分析及智能提供自助式或嵌入式的可視化分析圖表ELASTICSEARCH 針對(duì)數(shù)據(jù)分析及智能提供面向用戶的全局?jǐn)?shù)據(jù)探索或面向應(yīng)用的全局?jǐn)?shù)據(jù)搜索CDH/FlumeKafka 數(shù)據(jù)采集，結(jié)合數(shù)據(jù)流技術(shù)對(duì)接各類應(yīng)用系統(tǒng)及數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)資源HADOOPYARN 針對(duì)數(shù)據(jù)服務(wù)及安全類應(yīng)用的定制開發(fā)提供微服務(wù)運(yùn)行環(huán)境技術(shù)管理工具CDH/HDFS 文件類數(shù)據(jù)整合與存儲(chǔ)，HADOOP技術(shù)路線CDH/HBASE 格式類數(shù)據(jù)整合與存儲(chǔ)，HADOOP技術(shù)路線CDH/HIVE 數(shù)據(jù)清洗HADOOP 數(shù)據(jù)清洗工具CDH/SPARK 離線數(shù)據(jù)開發(fā)及處理FLINK 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)開發(fā)及處理CDH/SPARK 數(shù)據(jù)服務(wù)及安全CDH/YARN+CM 數(shù)據(jù)負(fù)載及集群管理CDH/HIVESparkML 數(shù)據(jù)分析及智能項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)構(gòu)成姓名性別學(xué)歷職稱專業(yè)工作單位項(xiàng)目中的分工每年工作時(shí)間(月)簽字成員A男本科高級(jí)大數(shù)據(jù)工程師應(yīng)用電子技術(shù)XX科技股份有限公司項(xiàng)目管理12成員B男本科高級(jí)大數(shù)據(jù)工程師體育醫(yī)學(xué)技術(shù)總監(jiān)12成員C男本科中級(jí)軟件工程師計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)軟件開發(fā)12成員D男本科高級(jí)大數(shù)據(jù)講師計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)軟件開發(fā)12成員E男本科中級(jí)軟件工程師數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)軟件開發(fā)12成員F男本科高級(jí)運(yùn)維工程師信息管理架構(gòu)設(shè)計(jì)12團(tuán)隊(duì)成員技能需求成員A擅長：負(fù)責(zé)企業(yè)級(jí)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)平臺(tái)項(xiàng)目，大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)項(xiàng)目的立項(xiàng)、論證、驗(yàn)收等項(xiàng)目過程管理，云計(jì)算和大數(shù)據(jù)相關(guān)通識(shí)性培訓(xùn)。項(xiàng)目經(jīng)歷：區(qū)域醫(yī)療云計(jì)算中心、重慶三峽銀行大數(shù)據(jù)平臺(tái)、電信分析云項(xiàng)目、重慶移動(dòng)業(yè)務(wù)支撐大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)。長期從事技術(shù)管理工作，對(duì)技術(shù)團(tuán)隊(duì)的管理和認(rèn)識(shí)有自己獨(dú)到的見解，善于將人員提升和管理經(jīng)營有機(jī)結(jié)合。擅長技術(shù)：Windows、Linux、Exchange、數(shù)據(jù)庫、Hadoop、項(xiàng)目管理等系統(tǒng)開發(fā)與管理。擅長技術(shù)：網(wǎng)絡(luò)通信、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)庫操作、duilib、c/c++。擅長技術(shù)：Python爬蟲程序開發(fā)、Python數(shù)據(jù)分析、Linux系統(tǒng)管理、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理、Hadoop大數(shù)據(jù)開發(fā)、Scala函數(shù)式編程、數(shù)據(jù)挖掘、云計(jì)算平臺(tái)架構(gòu)、Excel高級(jí)數(shù)據(jù)分析、圖像識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、分布式計(jì)算、數(shù)據(jù)可視化分析等。擅長技術(shù)：R語言統(tǒng)計(jì)分析、Excel數(shù)據(jù)分析、Qlik數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)可視化建模、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)。曾在上?；萜?、IBM、MOTOROLA、北京融信恒通等公司任職， 擅長