復(fù)習(xí)第一章

基本概念：統(tǒng)計(jì)學(xué)、描述統(tǒng)計(jì)、推斷統(tǒng)計(jì)分類數(shù)據(jù)、順序數(shù)據(jù)、數(shù)值型數(shù)據(jù)觀測(cè)數(shù)據(jù)、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)截面數(shù)據(jù)、時(shí)間序列數(shù)據(jù)、面板數(shù)據(jù)總體、樣本、樣本量參數(shù)、統(tǒng)計(jì)量第二章數(shù)據(jù)的搜集一、數(shù)據(jù)的來(lái)源1、間接來(lái)源（二手?jǐn)?shù)據(jù)）：數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和評(píng)估2、直接來(lái)源（原始數(shù)據(jù)）：調(diào)查數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)二、概率抽樣：簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣、分層抽樣、整群抽樣、系統(tǒng)抽樣、多階段抽樣非概率抽樣：方便抽樣、判斷抽樣、自愿抽樣、滾雪球抽樣、第二章數(shù)據(jù)的搜集三、概率抽樣與非概率抽樣的比較四、搜集數(shù)據(jù)的基本方法五、數(shù)據(jù)的誤差：抽樣誤差、非抽樣誤差、誤差的控制第三章數(shù)據(jù)的圖表展示一、數(shù)據(jù)的預(yù)處理數(shù)據(jù)審核、數(shù)據(jù)篩選、數(shù)據(jù)排序、數(shù)據(jù)透視表二、分類數(shù)據(jù)的整理與展示概念：頻數(shù)、頻數(shù)分布表、比例、百分比、比率圖示：條形圖、帕累托圖、餅圖、環(huán)形圖第三章數(shù)據(jù)的圖表展示三、順序數(shù)據(jù)的整理與圖示概念：累積頻數(shù)、累積頻率累積頻數(shù)分布圖四、數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與展示概念：數(shù)據(jù)分組、組距分組、等距分組、不等距分組頻數(shù)分布表的制作步驟（不重不漏、上限不在其內(nèi)）圖示：直方圖、條形圖、折線圖第四章數(shù)據(jù)的概括性度量一、集中趨勢(shì)的度量1、位置平均數(shù)：眾數(shù)、中位數(shù)、分位數(shù)2、數(shù)值平均數(shù)：簡(jiǎn)單平均數(shù)、加權(quán)平均數(shù)、幾何平均數(shù)3、眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)的比較：三者在分布上的關(guān)系、三者的特點(diǎn)及應(yīng)用場(chǎng)合第四章數(shù)據(jù)的概括性度量二、離散程度的度量1、異眾比率：衡量眾數(shù)的代表程度2、四分位差：衡量中位數(shù)的代表程度3、方差和標(biāo)準(zhǔn)差：衡量平均數(shù)的代表程度概念：極差、平均差、方差、標(biāo)準(zhǔn)差4、標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)：度量數(shù)據(jù)的相對(duì)位置5、離散系數(shù)：用于不同組數(shù)據(jù)離散程度的比較

第四章數(shù)據(jù)的概括性度量三、偏態(tài)與峰態(tài)的度量1、偏態(tài)系數(shù)：數(shù)據(jù)分布對(duì)稱性的測(cè)度偏態(tài)系數(shù)為0，對(duì)稱；大于0，右偏或正偏2、峰態(tài)系數(shù)：數(shù)據(jù)分布平峰或尖峰程度的測(cè)度，與正態(tài)分布相比較。大于0，比正態(tài)分布更尖；小于0，比正態(tài)分布更平

第七章參數(shù)估計(jì)一、概念：估計(jì)量與估計(jì)值、點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)、置信區(qū)間、置信水平區(qū)間估計(jì)的圖示

x95%的樣本

-1.96

x

+1.96

x99%的樣本

-2.58

x

+2.58

x90%的樣本

-1.65

x

+1.65

x第七章參數(shù)估計(jì)二、評(píng)價(jià)估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)無(wú)偏性有效性一致性一個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)總體參數(shù)符號(hào)表示樣本統(tǒng)計(jì)量均值比例方差一個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)

(小結(jié))待估參數(shù)均值比例方差大樣本小樣本大樣本

2分布

2已知

2已知Z分布

2未知Z分布Z分布Z分布

2未知t分布第八章假設(shè)檢驗(yàn)一、假設(shè)檢驗(yàn)的基本問(wèn)題遵循原理：小概率事件是不可能發(fā)生的

1、假設(shè)問(wèn)題的提出：原假設(shè)和備擇假設(shè)

2、兩類錯(cuò)誤

3、假設(shè)檢驗(yàn)的流程：提出假設(shè)、確定適當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量、規(guī)定顯著性水平、計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值、作出統(tǒng)計(jì)決策4、臨界值檢驗(yàn)與p值檢驗(yàn)5、單側(cè)檢驗(yàn)與雙側(cè)檢驗(yàn)一個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn)Z檢驗(yàn)（單尾和雙尾）

t檢驗(yàn)（單尾和雙尾）Z檢驗(yàn)（單尾和雙尾）

2檢驗(yàn)（單尾和雙尾）均值一個(gè)總體比例方差總體均值的檢驗(yàn)

(檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量)總體是否已知？用樣本標(biāo)準(zhǔn)差S代替

t檢驗(yàn)小樣本量n否是z檢驗(yàn)

z檢驗(yàn)大第九章分類數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)的類型與列聯(lián)分析數(shù)據(jù)定量數(shù)據(jù)(數(shù)值型數(shù)據(jù))定性數(shù)據(jù)(品質(zhì)數(shù)據(jù))離散數(shù)據(jù)連續(xù)數(shù)據(jù)列聯(lián)分析

分類數(shù)據(jù)與卡方統(tǒng)計(jì)量

卡方檢驗(yàn)是對(duì)分類數(shù)據(jù)的頻數(shù)進(jìn)行分析的統(tǒng)計(jì)方法。包括擬合優(yōu)度檢驗(yàn)和獨(dú)立性檢驗(yàn)

統(tǒng)計(jì)量用于檢驗(yàn)列聯(lián)表中變量間擬合優(yōu)度和獨(dú)立性用于測(cè)定兩個(gè)分類變量之間的相關(guān)程度

計(jì)算公式為列聯(lián)表中的相關(guān)測(cè)量品質(zhì)相關(guān)對(duì)品質(zhì)數(shù)據(jù)(分類和順序數(shù)據(jù))之間相關(guān)程度的測(cè)度列聯(lián)表變量的相關(guān)屬于品質(zhì)相關(guān)列聯(lián)表相關(guān)測(cè)量的統(tǒng)計(jì)量主要有

相關(guān)系數(shù)列聯(lián)相關(guān)系數(shù)V

相關(guān)系數(shù)

、C、V的比較同一個(gè)列聯(lián)表，

、C、V的結(jié)果會(huì)不同不同的列聯(lián)表，

、C、V的結(jié)果也不同在對(duì)不同列聯(lián)表變量之間的相關(guān)程度進(jìn)行比較時(shí)，不同列聯(lián)表中的行與行、列與列的個(gè)數(shù)要相同，并且采用同一種系數(shù)

列聯(lián)分析中應(yīng)注意的問(wèn)題

條件百分表的方向通常將自變量放在列的位置，將因變量放在行的位置。如果因變量在樣本中的分布和在總體中的分布不同時(shí)，可以進(jìn)行調(diào)整。第十章方差分析一、方差分析通過(guò)檢驗(yàn)各總體的均值是否相等來(lái)判斷分類型自變量對(duì)數(shù)值型因變量的影響。1、概念因素（因子）、水平（處理）、組內(nèi)誤差、組間誤差、總平方和、組內(nèi)平方和、組間平方和

卡方分布的期望值準(zhǔn)則準(zhǔn)則一：如果只有兩個(gè)單元，每個(gè)單元的期望頻數(shù)必須≥5準(zhǔn)則二：如果有兩個(gè)以上單元，20%以上的單元期望頻數(shù)＜5時(shí)，不能使用卡方檢驗(yàn)如果期望值過(guò)小，

會(huì)不適當(dāng)?shù)脑龃?，造成?duì)

的高估，導(dǎo)致不適當(dāng)?shù)木芙^原假設(shè)的結(jié)論什么是方差分析(ANOVA)?

(analysisofvariance)檢驗(yàn)多個(gè)總體均值是否相等通過(guò)分析數(shù)據(jù)的誤差判斷各總體均值是否相等研究分類型自變量對(duì)數(shù)值型因變量的影響一個(gè)或多個(gè)分類型自變量?jī)蓚€(gè)或多個(gè)(k個(gè))處理水平或分類一個(gè)數(shù)值型因變量有單因素方差分析和雙因素方差分析單因素方差分析：涉及一個(gè)分類的自變量雙因素方差分析：涉及兩個(gè)分類的自變量第十章方差分析二、方差分析的基本思想和原理

1、圖形描述

2、誤差分解數(shù)據(jù)的誤差用平方和來(lái)表示平方和除以自由度即為均方如果總體均值不存在顯著差異，則組間誤差應(yīng)只包含隨機(jī)誤差，不包含系統(tǒng)誤差，也就是說(shuō)組間均方與組內(nèi)均方的比值應(yīng)接近于1。

方差分析的基本假定每個(gè)總體都應(yīng)服從正態(tài)分布對(duì)于因素的每一個(gè)水平，其觀察值是來(lái)自服從正態(tài)分布總體的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本比如，每個(gè)行業(yè)被投訴的次數(shù)必須服從正態(tài)分布各個(gè)總體的方差必須相同各組觀察數(shù)據(jù)是從具有相同方差的總體中抽取的比如，4個(gè)行業(yè)被投訴次數(shù)的方差都相等觀察值是獨(dú)立的比如，每個(gè)行業(yè)被投訴的次數(shù)與其他行業(yè)被投訴的次數(shù)獨(dú)立三、單因素方差分析的基本步驟1.提出假設(shè)2.構(gòu)建檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量3.統(tǒng)計(jì)決策提出假設(shè)一般提法H0

：m1=m2=…=

mk

自變量對(duì)因變量沒(méi)有顯著影響

H1：m1

，m2

，…

，mk不全相等自變量對(duì)因變量有顯著影響

注意：拒絕原假設(shè)，只表明至少有兩個(gè)總體的均值不相等，并不意味著所有的均值都不相等構(gòu)造檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量構(gòu)造統(tǒng)計(jì)量需要計(jì)算水平的均值全部觀察值的總均值誤差平方和均方（MSA和MSE）構(gòu)造檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量

(計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量

F)將MSA和MSE進(jìn)行對(duì)比，即得到所需要的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量F當(dāng)H0為真時(shí)，二者的比值服從分子自由度為k-1、分母自由度為n-k的F分布，即統(tǒng)計(jì)決策

(F分布與拒絕域)如果均值相等，F(xiàn)=MSA/MSE

1a

F分布F

(k-1,n-k)0拒絕H0不能拒絕H0F四、關(guān)系強(qiáng)度的測(cè)量變量間關(guān)系的強(qiáng)度用自變量平方和(SSA)占總平方和(SST)的比例大小來(lái)反映自變量平方和占總平方和的比例記為R2,即3.其平方根R就可以用來(lái)測(cè)量?jī)蓚€(gè)變量之間的關(guān)系強(qiáng)度

第十四章指數(shù)一、基本問(wèn)題1、指數(shù)的含義：狹義指數(shù)與廣義指數(shù)2、指數(shù)的分類個(gè)體指數(shù)和總體指數(shù)數(shù)量指標(biāo)指數(shù)和質(zhì)量指標(biāo)指數(shù)簡(jiǎn)單指數(shù)和加權(quán)指數(shù)第十四章指數(shù)二、指數(shù)編制的基本原理（一）引入同度量因素（二）確定同度量因素所屬的時(shí)期如果把同度量因素所屬的時(shí)期固定在基期，為拉氏指數(shù)；把同度量因素所屬的時(shí)期固定在報(bào)告期，為帕氏指數(shù)拉氏指數(shù)一般用于數(shù)量指標(biāo)指數(shù)（如銷售量）的編制。即將質(zhì)量指標(biāo)（如價(jià)格）作為同度量因素固定在基期。帕氏指數(shù)較多的用于質(zhì)量指標(biāo)（如價(jià)格）指數(shù)的編制。即將報(bào)告期銷售量作為同度量因素，反映的是在現(xiàn)實(shí)商品（產(chǎn)品）帕氏公式計(jì)算價(jià)格指數(shù)

第十四章指數(shù)三、指數(shù)體系1、廣義的指數(shù)體系與狹義的指數(shù)體系2、因素分析的一般步驟首先計(jì)算現(xiàn)象總量指數(shù)和總量變動(dòng)的絕對(duì)差額；其次分別計(jì)算各個(gè)因素指數(shù)及其分子分母之差，用以反映各個(gè)因素對(duì)所研究總量變動(dòng)的影響程度和影響數(shù)量；最后將以上分析進(jìn)行綜合和驗(yàn)證，作出文字分析說(shuō)明兩因素指數(shù)分析實(shí)際分析中，比較常用的指數(shù)體系由拉氏數(shù)量指標(biāo)指數(shù)和帕氏質(zhì)量指標(biāo)指數(shù)相乘構(gòu)成。四、平均數(shù)變動(dòng)因素分析總平均指