工程能力分析lDefine

MeasureMeasure概要方法論ProjectY基礎統(tǒng)計測定System分析SixSigma測度工程能力分析Analyze

Improve

ControProcessMap&特性要因圖FDMMeasure-工程能力分析-2Rev

2.0ProprietarytoSamsungElectronicsCompany工程能力分析Measure-工程能力分析-3Rev

2.0ProprietarytoSamsungElectronicsCompany學習目標理解工程能力指數(shù)Cp,CpkPp,Ppk理解利用Minitab的工程能力分析方法理解利用工程能力分析結果的σ水準計算方法能生產(chǎn)均一品質(zhì)制品的工程固有能力。工程被管理時，表示工程中生產(chǎn)的制品品質(zhì)變動是什么程度的量。什么叫工程能力？一切品質(zhì)特性都具有它的目標值(Target

Value)，品質(zhì)是與目標值的偏差越小越優(yōu)秀。Measure-工程能力分析-4Rev

2.0ProprietarytoSamsungElectronicsCompany長期/短期工程能力Time1Time2Time3Time4(Xij

-

Xj)2nS

Sj=

1

i

=

1gn2Sj=

1g(

X

j

-

X

)(X

ij-

X)2Measure-工程能力分析-5Rev

2.0ProprietarytoSamsungElectronicsCompanynS

Sj=

1i

=

1g=SSW=SSBTSS

=長期工程能力對比短期工程能能力工程能力指數(shù)Measure-工程能力分析-6Rev

2.0ProprietarytoSamsungElectronicsCompany在Minitab-短期工程能力指數(shù)用CP,CPK來表示，長期工程能力指數(shù)用

PP,PPK來表示。-在這里CP或PP是工程平均與規(guī)格中心一致時的工程能力指數(shù)，CPK或PPK是工程平均與規(guī)格中心不一致時的工程能力指數(shù)。工程能力指數(shù)(ProcessCapability

Index)？工程能力指數(shù)是工程能生產(chǎn)多么均勻品質(zhì)產(chǎn)品的能力，即，評價工程能力的測度。短期工程能力指數(shù)工程平均和規(guī)格中心一致時工程平均和規(guī)格中心不一致時工程能力指數(shù)?,

st表示短期標準偏差，在Minitab中以StDev(Within)推定。Measure-工程能力分析-7Rev

2.0ProprietarytoSamsungElectronicsCompany長期工程能力指數(shù)工程平均和規(guī)格中心一致時工程平均和規(guī)格中心不一致時?,

lt表示長期標準偏差，在Minitab中以StDev(Overall)推定。工程能力指數(shù)Measure-工程能力分析-8Rev

2.0ProprietarytoSamsungElectronicsCompany合理的部分群(RationalSubgroup)合理的部分群意味著根據(jù)部分群構成原則而構成的部分群，形成合理的部分群因此能準確地確認工程的固有能力。文件名:Capability_Subgroup.mtw總變動Measure-工程能力分析-9Rev

2.0ProprietarytoSamsungElectronicsCompany群間變動總合群內(nèi)變動總合部分群組成原則部分群內(nèi)變動(VariationwithinGroups)為小部分群間變動(VariationbetweenGroups)為大10Measure-工程能力分析-10Rev

2.0ProprietarytoSamsungElectronicsCompany2030405091011Index充電量顯示部分群內(nèi)的變動小，部分群之間變動比較大。分析點的排列Perform，容易找出工程改善的問題。已形成合理的部分群時…合理的部分群

(Rational

Subgroup)合理的部分群(RationalSubgroup)10203040508.59.510.511.5Index部分群內(nèi)的變動大，部分群之間的差不太明顯。不易找出工程改善問題。Measure-工程能力分析-11Rev

2.0ProprietarytoSamsungElectronicsCompany如果沒形成合理的部分群...充電量利用Minitab的工程能力分析Capability

Analysis(Normal)CapabilityAnalysis(Between/Within)CapabilityAnalysis(Weibull)CapabilitySixpack(Normal)CapabilitySixpack(Between/Within)CapabilitySixpack(Weibull)計量值數(shù)據(jù)計數(shù)值數(shù)據(jù)CapabilityAnalysis(Binomial)CapabilityAnalysis(Poisson)Measure-工程能力分析-12Rev

2.0ProprietarytoSamsungElectronicsCompany598.0600.0599.4599.4598.8600.0599.0600.0600.2599.2599.8598.8599.4599.6598.8600.2599.8599.2599.6599.0600.0598.2600.0599.0599.8600.2600.8599.8599.6599.6599.8599.4598.8599.2599.2599.6598.8601.2599.6600.4600.0599.6599.2600.6599.4599.0598.2600.4600.2600.011121314151617181920599.0600.4599.4598.8599.6599.6599.6

600.0

599.4

599.6599.6599.6599.0599.2599.2600.0601.2

599.4

600.0

599.8599.4600.0598.4599.6599.6599.6599.6

599.8

600.0

599.0599.2600.8599.0598.6600.2599.2600.2

599.2

599.2

599.6597.8600.4599.6599.8599.8598.6600.0

599.6

599.4

599.4對正態(tài)分布數(shù)據(jù)的工程能力分析把計量型數(shù)據(jù)的正態(tài)分布數(shù)據(jù)的工程能力通過Minitab分析。例題1為了工程能力分析，20天各選5個核心部品特性值的長度(mm)的測定DATA如下。通過正態(tài)性檢定(NormalityTest)確認DATA是正態(tài)分布，核心部品的規(guī)格是按顧客要求600mm

2mm.通過以下DATA做工程能力分析。12345678910Measure-工程能力分析-13Rev

2.0ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyCapabilityAnalysis(Normal)(Process

Capability.mtw)Worksheet里DATA輸入Step1Measure-工程能力分析-14Rev

2.0ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyCapabilityAnalysis(Normal)Stat>

QualityTools>

Capability

Analysis

(Normal)Step2輸入規(guī)格的上限和下限Boundary是DATA不能測定規(guī)格外時Check選擇變量列Measure-工程能力分析-15Rev

2.0ProprietarytoSamsungElectronicsCompany部分群的大小或列輸入CapabilityAnalysis(Normal)非正態(tài)DATA時，為了Box-Cox變換而選擇輸入規(guī)格中心值時用Cp,Pp或Z值來決定要輸出的決定用ppm或%輸出OptionsMeasure-工程能力分析-16Rev

2.0ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyCapabilityAnalysis(Normal)Step3確認結果Process數(shù)據(jù)規(guī)格上限Target規(guī)格下限平均樣品數(shù)短期標準偏差長期標準偏差潛在的執(zhí)行曲線實際的正態(tài)曲線潛在的工程能力潛在的工程能力指數(shù)Cp考慮傾斜的潛在工程能力指數(shù)Cpk只用工程的群內(nèi)變動評價執(zhí)行能力的指數(shù)。即，意味著Cp改善可能最大限度是1.16為至。CapabilityAnalysis(Normal)Measure-工程能力分析-17Rev

2.0ProprietarytoSamsungElectronicsCompany實際性工程能力實際性工程能力指數(shù)Pp考慮傾斜的實際性工程能力指數(shù)Ppk根據(jù)所有DATA的變動值評價執(zhí)行能力的指數(shù)CapabilityAnalysis(Normal)Measure-工程能力分析-18Rev

2.0ProprietarytoSamsungElectronicsCompany現(xiàn)在執(zhí)行能力用ppm表示實際DATA脫離規(guī)格的程度。Measure-工程能力分析-19Rev

2.0ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyCapabilityAnalysis(Normal)潛在的預想執(zhí)行能力只考慮工程的群內(nèi)變動顯示正態(tài)分布時，數(shù)據(jù)表現(xiàn)為脫離規(guī)格的預想ppmMeasure-工程能力分析-20Rev

2.0ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyCapabilityAnalysis(Normal)實際預想完成能力對所有DATA的變動值來顯示正態(tài)分布時，DATA表現(xiàn)脫離規(guī)格的預測ppm因工程平均以規(guī)格中心為基準往LSL方向傾斜，所以需要與工程變動的減少一起能與規(guī)格中心一致的工程平均的移動。Measure-工程能力分析-21Rev

2.0ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyCapabilityAnalysis(Normal)算出Z值觀察利用Minitab輸出Z值的過程。算出公式:良品的比率,

:工程不良率還記得在基礎統(tǒng)計的概率分布中求逆累計概率值的方法吧?是標準正態(tài)分布函數(shù)的逆函數(shù)，利用Minitab可以求。

(Calc>ProbabilityDistribution>Normal)ZCapability

Analysis(Normal)Measure-工程能力分析-22Rev

2.0ProprietarytoSamsungElectronicsCompany從例題1的Session結果中確認ppm

Total后，通過Minitab算出Z值。Step1

良品率(r)計算在例題1的結果中“Overall”

ppmTotal為6367.35，按不良率換算是0.00636735，良品率如下。良品率(r)=1-0.00636735=0.993632Step2Calc

>ProbabilityDistribution

>

Normal選擇逆累計概率因為是標準正態(tài)分布函數(shù)，所以輸入平均0,標準偏差1輸入常數(shù)Capability

Analysis(Normal)Measure-工程能力分析-23Rev

2.0ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyStep3確認結果通過以上結果，能確認Z值是2.4911.Z=2.4911Capability

Analysis(Normal)Measure-工程能力分析-24Rev

2.0ProprietarytoSamsungElectronicsCompany能知道這工程的σ水準是

ZLT=

2.4911

ZST=2.4911+1.5=3.9911程度。Capability

Analysis(Binomial)部分群不良品數(shù)部分群不良品數(shù)131112212333132451445215261162711738518193191101201對二項分布DATA的工程能力分析通過Minitab分析計數(shù)型DATA的二項分布DATA工程能力。例題2下列數(shù)據(jù)表示某二次電池生產(chǎn)業(yè)體焊接后因Leakage所發(fā)生的不良品數(shù)，并計算了工程能力。樣品大小是20.Measure-工程能力分析-25Rev

2.0ProprietarytoSamsungElectronicsCompany工程能力分析Stat

>Quality

Tools>Capability

Analysis(Binomial)選擇樣品大小同樣時樣品大小不同時，選擇輸入樣指定目標不良率知道母集團的不良率時，輸入

其值。Capability

Analysis(Binomial)Step

1clickMeasure-工程能力分析-26Rev

2.0ProprietarytoSamsungElectronicsCompany(Capability_binomial.mtw)Capability

Analysis(Binomial)在Pchart中沒有脫離管理界線的點，所有點都在管理界限內(nèi)任意地分布，因此工程處于穩(wěn)定狀態(tài)。累積不良率CHART(Cumulative%Defective)是確認數(shù)據(jù)是否具備對不良率提供穩(wěn)定推定值，在圖中樣品10開始累積不良率沒有大的變動

而連接，并越來越接近于平均，因此可以判斷對不良率的推定確保了充分的數(shù)據(jù)。這工程的不良率是115,000ppm(DPMO).可以知道此工程的Sigma水準為

115,000DPMO相應的ZLT=1.2

ZST=1.2+1.5=2.7結果解釋Step2Measure-工程能力分析-27Rev

2.0ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyCapabilityAnalysis(Poisson)樣品氣泡不良數(shù)樣品氣泡不良數(shù)151102412432132411465115464164731758118392194103201對二項分布DATA的工程能力分析通過Minitab分析計數(shù)型DATA的泊松分布DATA的工程能力。例題3下面數(shù)據(jù)是某PVC地面材料的每單位面積表面所發(fā)生的氣泡不良率，按照抽樣順序表示，計算了工程能力。Measure-工程能力分析-28Rev

2.0ProprietarytoSamsungElectronicsCompany樣品大小不同時，選擇輸入樣品大小的列。指定對每單位

缺陷數(shù)的目標值選擇Stat>

Quality

Tools>

Capability

Analysis(Poisson)知道對母集團缺陷數(shù)平均時，輸入其值。樣品大小相同時Capability

Analysis(Poisson)Step1工程能力分析(Capability_Poisson.mtw)Measure-工程能力分析-29Rev

2.0ProprietarytoSamsungElectronicsCompany在U

Chart中沒有脫離管理界線的點，并所有的點任意地分布，因此工程處于穩(wěn)定狀態(tài)。在累積計DPUCHART(Cumulative

DPU)中可以確認DATA是否具備對DPU提供穩(wěn)定推定值。

因為樣品18開始累積DPU沒有大的變動接近于平均，所以根據(jù)這些DATA推定的DPU