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文檔簡介
次數(shù)分布和統(tǒng)計特征數(shù)FrequencyDistributionandStatisticalIndex
正確地進行資料的分類是資料整理的前提。在調(diào)查或試驗中,由觀察、測量所得的數(shù)據(jù)按其性質(zhì)的不同,一般可以分為數(shù)量性狀資料和質(zhì)量性狀資料兩大類。
第一節(jié)資料的分類
數(shù)量性狀(quantitativetrait)是指能夠以測量或計數(shù)的方式表示其特征的性狀。觀察測定數(shù)量性狀而獲得的數(shù)據(jù)就是數(shù)量性狀資料(dataofquantitativetrait)。數(shù)量性狀資料的獲得有測量和計數(shù)兩種方式,因而數(shù)量性狀資料又分為計量資料和計數(shù)資料兩種。一、數(shù)量性狀資料
(一)計量資料指用測量方式獲得的數(shù)量性狀資料,即用度、量、衡等計量工具直接測定獲得的數(shù)量性狀資料。這種資料的各個觀測值不一定是整數(shù),兩個相鄰的整數(shù)間可以有帶小數(shù)的任何數(shù)值出現(xiàn),其小數(shù)位數(shù)的多少由度量工具的精度而定,它們之間的變異是連續(xù)性的。因此,計量資料也稱為連續(xù)性變異資料。
(二)計數(shù)資料指用計數(shù)方式獲得的數(shù)量性狀資料。在這類資料中,它的各個觀察值只能以整數(shù)表示,在兩個相鄰整數(shù)間不得有任何帶小數(shù)的數(shù)值出現(xiàn)。這些觀察值只能以整數(shù)來表示,各觀察值是不連續(xù)的,因此該類資料也稱為不連續(xù)性變異資料或間斷性變異資料。
二、質(zhì)量性狀資料
質(zhì)量性狀(qualitativetrait)是指能觀察到而不能直接測量的性狀,如顏色、性別、生死等。這類性狀本身不能直接用數(shù)值表示,要獲得這類性狀的數(shù)據(jù)資料,須對其觀察結(jié)果作數(shù)量化處理,其方法有以下兩種:
(一)統(tǒng)計次數(shù)法
在一定的總體或樣本中,根據(jù)某一質(zhì)量性狀的類別統(tǒng)計其次數(shù),以次數(shù)作為質(zhì)量性狀的數(shù)據(jù)。例如1.調(diào)查早豐番茄的裂果情況;2.100株南瓜上雌花與雄花的比率。
這種由質(zhì)量性狀數(shù)量化得來的資料又叫次數(shù)資料。
(二)評分法
對某一質(zhì)量性狀,因其類別不同,分別給予評分。例如,調(diào)查紅富士蘋果的著色情況,將依據(jù)蘋果果面的著色面積分別給予1
5分的評分,以便統(tǒng)計分析。色澤分級代表值207個果實中各級果數(shù)全紅104514>2/3紅2134361/3~2/3紅322397<1/3紅431253全綠54017例如,紅富士蘋果果色調(diào)查資料:表2-1100株南瓜上雌花與雄花的比率性別次數(shù)(f)頻率(%)雌花2819.6雄花11580.4合計143100.0蔬菜豐富的變異(態(tài))器官顏色是數(shù)量還是質(zhì)量性狀?生菜葉缺刻由單基因控制生菜紫色葉形成的遺傳和分子機理×
F2中有色和綠色分離比例為105:113并且顏色深淺有差異生菜紫色葉形成的遺傳和分子機理×
混合池50株有色F2植株—混合池150株綠色F2植株—混合池2RNA-seq~150個基因表達量存在差異5個花青素合成途徑中的結(jié)構基因基因表達量差異是顏色形成的原因還是結(jié)果?生菜紫色葉形成的遺傳和分子機理×
156個頻率差異的SNP集中分布在3個位點生菜斑點形成的遺傳分析生菜斑點形成的遺傳分析F2分離比例,斑點:無斑=130:70檢測到3個位點:染色體5上的位點與PLL2重疊染色
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