《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論》常見的數(shù)據(jù)分析方法1.統(tǒng)計分析

統(tǒng)計，顧名思義即將信息統(tǒng)括起來進行計算的意思，它是對數(shù)據(jù)進行定量處理的理論與技術(shù)。統(tǒng)計分析，常指對收集到的有關(guān)數(shù)據(jù)資料進行整理歸類并進行解釋的過程。2.定量分析與定性分析一個通俗的解釋（1）英國脫歐定性：英鎊將會貶值定量：英鎊匯率從9.3下降到8.8（2）A攻打B定性：從綜合實力來看A能贏定量：A要打贏B需要xxx兵力，以及xx戰(zhàn)略方針具體問題的分析方法是，先定性分析趨勢(概率，可能性)，再定量解決問題。3.定量分析與定性分析定量分析專注于量化；定性分析專注于用語言描述；

統(tǒng)計方法大多是定量的，比如提供與數(shù)據(jù)集相關(guān)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)的平均值、中位數(shù)或眾數(shù)。

但也可以是定性的，例如，利用回歸性分析和相關(guān)性分析，來推斷數(shù)據(jù)集中的模式和關(guān)系。4.統(tǒng)計方法大多是定量的

A/B測試（也稱為分割測試或桶測試）是一種將網(wǎng)頁或應(yīng)用程序的兩個版本相互比較以確定哪個版本更好的方法。AB測試本質(zhì)上是一個實驗，其中頁面的兩個或多個變體隨機顯示給用戶，并且統(tǒng)計分析用于確定哪個變體對于給定的轉(zhuǎn)換目標(biāo)更好地執(zhí)行。5.A/B測試

A/B測試幾乎適用于任何領(lǐng)域，而且最常被用于市場營銷，目的當(dāng)然是為了增加銷量。例如，為了確定A公司網(wǎng)站上冰激凌廣告可能的最好布局，使用兩個不同版本的廣告。版本A是現(xiàn)存的廣告（控制版本），版本B的布局被做了輕微的調(diào)整（處理版本）。然后將兩個版本同時呈獻給同一類用戶，觀察銷量。6.A/B測試幾乎適用于任何領(lǐng)域相關(guān)性分析是一種用來確定兩個變量是否互相有關(guān)系的技術(shù)。如果發(fā)現(xiàn)它們有關(guān)，下一步是確定它們之間是什么關(guān)系。例如，變量B無論何時增長，變量A都會增長，更進一步，我們可能會探究變量A與變量B的關(guān)系到底如何，這就意味著我們也想分析變量A增長與變量B增長的相關(guān)程度。7.相關(guān)性分析當(dāng)一個變量增大，另一個也增大，反之亦然。表明兩個變量之間呈正相關(guān)關(guān)系8.正相關(guān)關(guān)系當(dāng)一個變量增大，另一個減小，反之亦然。表明兩個變量之間呈負相關(guān)關(guān)系9.負相關(guān)關(guān)系當(dāng)一個變量增大，另一個保持不變或者無規(guī)律地增大或者減少。表明兩個變量不相關(guān)。10.變量不相關(guān)冰激凌商店需要在天氣熱的時候存儲更多的冰激凌，但是不知道要多存多少。為了確定天氣和冰激凌銷量之間是否存在關(guān)系，分析師首先對出售的冰激凌數(shù)量和溫度記錄用了相關(guān)性分析，得出的值為+0.75，那么就可以根據(jù)第二天的天氣預(yù)報，預(yù)算出冰激凌的備貨量了。11.冰激凌商店回歸性分析技術(shù)旨在探尋在一個數(shù)據(jù)集內(nèi)一個因變量與自變量的關(guān)系。例如，回歸性分析可以幫助確定溫度（自變量）和作物產(chǎn)量（因變量）之間存在的關(guān)系類型。利用此項技術(shù)幫助確定自變量變化時，因變量的值如何變化。例如，當(dāng)自變量增加，因變