SPC

StatisticsProcessControl統(tǒng)計過程控制1ppt課件什么是SPC?SPC是一種借助數(shù)理統(tǒng)計方法的過程控制工具。它能夠幫助我們：?對生產(chǎn)過程作出可靠的評估；?確定過程的統(tǒng)計控制界限，判斷過程是否失控和過程是否有能力；?為生產(chǎn)過程提供早期報警，保證預(yù)防原則的實現(xiàn)。2ppt課件產(chǎn)品質(zhì)量具有變異性；產(chǎn)品質(zhì)量的統(tǒng)計觀點：{產(chǎn)品質(zhì)量的變異具有統(tǒng)計規(guī)律性。偶然因素典型分布對質(zhì)量影響小，難以或不值得消除。質(zhì)量因素異常因素偏離典型分布對質(zhì)量影響大，能夠采取措施避免和消除。影響產(chǎn)品質(zhì)量的因素有人、機器、材料、方法和環(huán)境。

過程控制的目的就是消除、避免異常波動，使生產(chǎn)過程處于正常波動狀態(tài)。為什么要采用SPC?3ppt課件什么是過程和控制?

過程： 由人,設(shè)備,材料，方法和環(huán)境組合在一起共同作用而產(chǎn)生輸出，這樣的一個全體即是過程。任何工作領(lǐng)域，只要有可識別，可測量的輸出，都是過程。3.實施糾正行動4.驗證和監(jiān)控1.檢出特殊原因控制： 實現(xiàn)和維持過程的一致性，穩(wěn)定性和可預(yù)報性。2.識別根本原因4ppt課件SPC:目標(biāo)把注意力集中于檢出和監(jiān)控過程隨時間的變動上識別和消除引起變動的特殊原因;檢測由普遍原因引起的過程變動的大下,并判定這種變動是否小到其輸出結(jié)果能夠(被下道工序)接受;增進(jìn)操作人員與管理人員之間的交流;減少問題的重復(fù)發(fā)生.減少過程的變動范圍目的:隨時間監(jiān)測和控制過程輸入,從而達(dá)到使該過程變得不需再使用SPC5ppt課件SPC的發(fā)展?20世紀(jì)20年代美國休哈特（Washewhart)博士提出過程控制理論及監(jiān)控工具—控制圖?二戰(zhàn)時期美國將其制定為戰(zhàn)時質(zhì)量管理標(biāo)準(zhǔn)；?50年代在日本得到廣泛且有成效的應(yīng)用；?80年代在美國和西方國家重新得到重視。1.基于休哈特理論的基本控制圖2.改進(jìn)與發(fā)展的控制圖：

a.累積和控制圖(cumulativesumcontrolchart,CSCUM)

b.指數(shù)加權(quán)移動平均控制圖(exponentiallyweightedmovingaveragecontrolchart,EWMA)

c.

多元控制圖（multivariatecontrolchart)SPCD(StatisticalProcessControlandDiagnosis)統(tǒng)計過程控制與診斷(張公緒教授）SPA(StatisticalProcessAdjustment)統(tǒng)計過程調(diào)整（或稱；ASPC-algorithmicstatisticalprocesscontrol,算法的統(tǒng)計過程控制6ppt課件控制圖的國家和國際標(biāo)準(zhǔn)中國國家標(biāo)準(zhǔn)：GB/T4091.1--1983《常規(guī)控制圖總則》GB/T4091.2-1983~GB/T4091.9各種常規(guī)控制圖ISO標(biāo)準(zhǔn)：ISO8258:1991ShewhartControlChartsISO7870Controlcharts-GeneralguideandintroductionISO7873Controlchartsforarithmeticaveragewithwarninglimits7ppt課件概率統(tǒng)計常用參數(shù)平均數(shù):中位數(shù)：極差：

方差：標(biāo)準(zhǔn)差：n=2K+1n=2K8ppt課件43210-1-2-3-440%30%20%10%0%ProbabilityofsamplevalueNumberofstandarddeviationsfromthemean99.73%Cumulativeprobabilityofobtainingavaluebetweentwovalues95%68%正態(tài)分布9ppt課件控制圖定義ShewhartChartCL-中心線CentralLineCL=UCL-上控制界限UpperControlLimitUCL=+3LCL-下控制界限LowerControlLimitLCL=

-3控制圖：是用于區(qū)別異常或特殊原因所引起的波動和過程固有的隨機波動的一種統(tǒng)計工具10ppt課件控制圖的原理

1.隨機誤差與系統(tǒng)誤差?僅在隨機誤差（偶然因素）作用下，質(zhì)量特征服從某個確定的正態(tài)分布N(,2).

?如果在生產(chǎn)過程中存在系統(tǒng)誤差（異常因素），質(zhì)量特征或者不服從正態(tài)分布，或者仍服從正態(tài)分布，但參數(shù),將發(fā)生變化。2.3原理?當(dāng)不存在系統(tǒng)誤差時，數(shù)據(jù)（樣品）X出現(xiàn)在區(qū)間[-3，+3]中的概率為：

P{-3X+3}=0.9973?3原理:在一次試驗中，如果樣品X出現(xiàn)在范圍的外面，則認(rèn)為生產(chǎn)處于非統(tǒng)計控制狀態(tài)。11ppt課件

控制圖--時間基礎(chǔ)控制圖的優(yōu)點之一是它具有其隨時間追蹤過程的能力時間12ppt課件變動與技術(shù)規(guī)格控制限(控制上限,控制下限)基于過程的變動范圍通常用于諸如平均值,極差之類的統(tǒng)計量,而不是對單個數(shù)據(jù)值而言控制上限控制下限八月總平均值Line1installclamp的螺絲磅數(shù)八月控制圖抽樣10架HDA的數(shù)據(jù)平均值客戶規(guī)格限(規(guī)格上限,規(guī)格下限)由設(shè)計給定,或由客戶規(guī)定通常超出控制限之外13ppt課件控制限與技術(shù)規(guī)格不合格不合格控制下限控制上限規(guī)格下限規(guī)格上限客戶規(guī)格限通常超出控制限之外控制限通常由過程控制人員根據(jù)歷史數(shù)據(jù)或?qū)嶒灁?shù)據(jù)計算得出3Sigma+產(chǎn)品規(guī)格容差T規(guī)格限通常由設(shè)計給定,或由客戶規(guī)定14ppt課件控制圖的控制作用診斷：評估過程的穩(wěn)定性控制：決定某一過程何時需要調(diào)整確認(rèn)：確認(rèn)某一過程的改進(jìn)查出異因，采取措施，保證消除，不再出現(xiàn)，納入標(biāo)準(zhǔn)。

----張公緒教授15ppt課件判穩(wěn)準(zhǔn)則1.連續(xù)25個點，界外點數(shù)d=0.2.連續(xù)35個點，界外點數(shù)d1.3.連續(xù)100個點，界外點數(shù)d2.讀控制圖16ppt課件判異準(zhǔn)則（一）模式1:點子屢屢接近控制界限(1)連續(xù)3個點中，至少有2個點接近控制界限--判異；點出界就判異界內(nèi)點子排列不隨機(2)連續(xù)9個點中，至少有3個點接近控制界限--判異；(3)連續(xù)10個點中，至少有4個點接近控制界限--判異；17ppt課件判異準(zhǔn)則（二）模式2:鏈若干點連續(xù)出現(xiàn)在中心線同一側(cè)，鏈長9時，判異。n(點數(shù)）6789--------------------------------------------------------------p（概率）0.03120.01560.00780.003918ppt課件判異準(zhǔn)則（三）模式3:間斷鏈鏈中個別點跳到另一側(cè)。?連續(xù)11點，至少10點在一側(cè)--判異。?連續(xù)14點，至少12點在一側(cè)--判異。?連續(xù)16點，至少14點在一側(cè)--判異。?連續(xù)20點，至少16點在一側(cè)--判異。19ppt課件判異準(zhǔn)則（四）模式4：單調(diào)鏈若干個點子連續(xù)上升（或連續(xù)下降）n(點數(shù)）567---------------------------------------------------------p（概率）0.016440.02730.000396點--判異常見原因:新工人,方法,原材料或機器檢驗方法或檢驗標(biāo)準(zhǔn)的改變操作者技能和積極性方面的轉(zhuǎn)變部件磨損20ppt課件