中軟國(guó)際專業(yè)共建方案人工智能應(yīng)用北京中軟國(guó)際教育科技股份有限公司V1.02018年1月8日

目錄TOC\o"1-2"\h\z\u1. 行業(yè)背景 31.1. 人工智能人才培養(yǎng) 31.2. 就業(yè)崗位 31.3. 中軟國(guó)際與人工智能 42. 總體設(shè)計(jì) 42.1. 共建目標(biāo) 42.2. 合作內(nèi)容 43. 人才培養(yǎng)方案 53.1. 人才培養(yǎng)目標(biāo) 53.2. 畢業(yè)要求及知識(shí)能力分解 53.3. 課程路線 63.4. 核心和特色課程 64. 聯(lián)合人才培養(yǎng)服務(wù) 74.1. 2.5+0.5+1培養(yǎng)模式 74.2. 主干課程實(shí)施清單 85. 教學(xué)資源建設(shè) 95.1. 課件與案例 95.2. 人工智能虛擬實(shí)驗(yàn)系統(tǒng) 95.3. 雙師隊(duì)伍建設(shè) 9

行業(yè)背景人工智能人才培養(yǎng)2017年7月國(guó)務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中，明確分三步走的戰(zhàn)略目標(biāo)，到2030年使中國(guó)人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。隨著人工智能上升為國(guó)家戰(zhàn)略，頂層設(shè)計(jì)框架搭建完成，產(chǎn)業(yè)發(fā)展有望持續(xù)提速，帶來投資新機(jī)遇。要實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)，人工智能人才培養(yǎng)至關(guān)重要。自2004年起，經(jīng)國(guó)家教育部正式批準(zhǔn)設(shè)立“智能科學(xué)與技術(shù)”本科專業(yè)的高校已達(dá)36個(gè)。但是由于這一專業(yè)目前仍然不是一級(jí)學(xué)科，在資源、規(guī)模等方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足產(chǎn)業(yè)的人才需求?！兑?guī)劃》提出要重點(diǎn)建設(shè)人工智能學(xué)科：完善人工智能領(lǐng)域?qū)W科布局，設(shè)立人工智能專業(yè)，推動(dòng)人工智能領(lǐng)域一級(jí)學(xué)科建設(shè)，盡快在試點(diǎn)院校建立人工智能學(xué)院，增加人工智能相關(guān)學(xué)科方向的博士、碩士招生名額。鼓勵(lì)高校在原有基礎(chǔ)上拓寬人工智能專業(yè)教育內(nèi)容，形成“人工智能+X”復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式，重視人工智能與數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、物理學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、社會(huì)學(xué)、法學(xué)等學(xué)科專業(yè)教育的交叉融合。加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作，鼓勵(lì)高校、科研院所與企業(yè)等機(jī)構(gòu)合作開展人工智能學(xué)科建設(shè)。目前，人工智能領(lǐng)域最為缺乏的高端科學(xué)家和研究人員，這類人才一般都需要博士學(xué)歷，并具有多年的科研經(jīng)驗(yàn)。但是，本科生的培養(yǎng)也至關(guān)重要。一方面，企業(yè)仍然需要招聘較大數(shù)量的工程型、應(yīng)用型本科生，配合研究人員來從事人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的系統(tǒng)設(shè)計(jì)、開發(fā)、運(yùn)維，并將科研成果應(yīng)用到具體的行業(yè)中；另一方面，本科生也是高端人才的直接來源。因此，在本科層面開展人工智能人才培養(yǎng)，同樣具有重要的意義和可行性。就業(yè)崗位目前，與人工智能相關(guān)的適合本科畢業(yè)生的崗位及對(duì)應(yīng)能力要求主要如下：機(jī)器學(xué)習(xí)/數(shù)據(jù)挖掘工程師具備良好的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)知識(shí)熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘算法熟悉主流機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)(例如TensorFlow,SparkML等)框架開發(fā)熟悉主流的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商務(wù)智能分析平臺(tái)和工具良好的數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果；具有一定的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模的經(jīng)驗(yàn)熟練掌握Python、Java等編程語(yǔ)言人工智能應(yīng)用開發(fā)工程師熟悉Java、Python或Node.jsWeb服務(wù)端開發(fā)技術(shù)、框架熟悉H5、Android或iOS智能客戶端開發(fā)技術(shù)能夠設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)客戶端與服務(wù)端的交互應(yīng)用程序熟悉典型的關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的使用和開發(fā)人工智能平臺(tái)/大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師。負(fù)責(zé)人工智能/大數(shù)據(jù)硬件、網(wǎng)絡(luò)、軟件、平臺(tái)及應(yīng)用系統(tǒng)的搭建、管理、維護(hù)、監(jiān)控等熟悉Linux系統(tǒng)管理和維護(hù)，熟悉Shell編程熟悉關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的配置、管理、維護(hù)及優(yōu)化熟悉Hadoop等大數(shù)據(jù)平臺(tái)的規(guī)劃、安裝、配置、管理、監(jiān)控、維護(hù)等工作熟悉虛擬化系統(tǒng)的規(guī)劃、配置和管理數(shù)據(jù)清洗員根據(jù)業(yè)務(wù)需求編寫數(shù)據(jù)清洗腳本；按照模板輸出清洗干凈的數(shù)據(jù)；校驗(yàn)數(shù)據(jù)熟悉Java、R或Python之一熟悉MySQL、Oracle或SQLServer關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)之一；熟悉某種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)熟練使用Excel等數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工具中軟國(guó)際與人工智能中軟國(guó)際是中軟集團(tuán)的旗艦企業(yè)，2000年成立，2003年于香港創(chuàng)業(yè)板上市，并于2008年轉(zhuǎn)入主板（股票代碼HK354），是中國(guó)領(lǐng)先的應(yīng)用軟件和解決方案供應(yīng)商。2016年軟件和服務(wù)性收入超過60億元人民幣，員工超過5萬(wàn)人。中軟國(guó)際總部位于北京，在美國(guó)、日本、香港以及中國(guó)大陸20多個(gè)主要城市設(shè)有子公司或辦事處。中軟國(guó)際是國(guó)內(nèi)軟件和服務(wù)外包的領(lǐng)軍企業(yè)，是華為在國(guó)內(nèi)最大的軟件外包供應(yīng)商，同時(shí)與微軟、IBM、阿里巴巴、騰訊等公司建立長(zhǎng)期的、規(guī)模化的外包業(yè)務(wù)合作；中軟國(guó)際同時(shí)也是煙草、審計(jì)、質(zhì)檢、社保、藥監(jiān)、金融、電子政務(wù)等行業(yè)信息化解決方案的主要供應(yīng)商。早在2003年，中軟國(guó)際就開始在煙草、審計(jì)等行業(yè)大規(guī)模應(yīng)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、商務(wù)智能分析、數(shù)據(jù)挖掘，大幅提高了上述行業(yè)和政務(wù)系統(tǒng)的效率和管理水平。2015年，中軟國(guó)際與華為合作發(fā)布了金融大數(shù)據(jù)解決方案，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷和實(shí)施風(fēng)控。迄今為止已為數(shù)十家金融機(jī)構(gòu)提供了智慧化的金融服務(wù)。2017年7月，中軟國(guó)際與華為聯(lián)合發(fā)布“工業(yè)診斷云”和“智能制造服務(wù)”，將人工智能和智慧服務(wù)引入制造業(yè)。2017年12月，中軟國(guó)際與百度簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，雙方將發(fā)揮各自行業(yè)優(yōu)勢(shì)，在人工智能技術(shù)賦能、行業(yè)拓展、技術(shù)創(chuàng)新、生態(tài)共享等方面展開全面合作，促進(jìn)人工智能與軟件信息服務(wù)領(lǐng)域的深入融合發(fā)展，推動(dòng)各行業(yè)的利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能升級(jí)；圍繞煙草、政務(wù)、軌道交通、金融等行業(yè)，共同打造行業(yè)聯(lián)合解決方案。總體設(shè)計(jì)共建目標(biāo)探索出人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)的有效模式加速培養(yǎng)合格乃至優(yōu)秀的人工智能應(yīng)用型人才，滿足行業(yè)的人才需求，擴(kuò)大院校專業(yè)知名度合作內(nèi)容中軟國(guó)際與院校共建“人工智能應(yīng)用”專業(yè)，將從以下幾個(gè)方面展開合作：聯(lián)合人才培養(yǎng)服務(wù)共同設(shè)計(jì)制定人才培養(yǎng)方案、課程體系和教學(xué)大綱協(xié)助院校招生及迎新參與入學(xué)教育和行業(yè)認(rèn)知實(shí)習(xí)參與小學(xué)期實(shí)訓(xùn)課程/學(xué)分置換為期一個(gè)學(xué)期的集中式實(shí)訓(xùn)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)畢業(yè)設(shè)計(jì)指導(dǎo)企業(yè)實(shí)習(xí)和就業(yè)教學(xué)資源建設(shè)課件/案例庫(kù)人工智能虛擬實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)師資培訓(xùn)中軟國(guó)際人工智能應(yīng)用專業(yè)共建特色如下：在人才培養(yǎng)合作上，擁有從學(xué)生入學(xué)到就業(yè)的全程聯(lián)合培養(yǎng)機(jī)制；校內(nèi)聯(lián)合培養(yǎng)與中軟國(guó)際基地集中訓(xùn)練相結(jié)合，充分發(fā)揮校企雙方各自的資源優(yōu)勢(shì)強(qiáng)調(diào)人工智能在行業(yè)中的具體應(yīng)用，重點(diǎn)培養(yǎng)應(yīng)用型人才而不是算法、理論研究型人才；同時(shí)兼顧考研深造的要求在提供人才培養(yǎng)服務(wù)的同時(shí)，也提供較為完善的課件、案例庫(kù)、實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)、師資培訓(xùn)等，服務(wù)于本專業(yè)的建設(shè)和發(fā)展人才培養(yǎng)方案人才培養(yǎng)目標(biāo)“人工智能應(yīng)用”專業(yè)培養(yǎng)德、智、體、美全面發(fā)展，掌握人工智能基礎(chǔ)知識(shí)、理論和技術(shù)，并能靈活應(yīng)用到具體行業(yè)或場(chǎng)景中的工程型、應(yīng)用型人才。包括：掌握相關(guān)的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程等學(xué)科基礎(chǔ)知識(shí)掌握數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等專業(yè)知識(shí)掌握人工智能應(yīng)用系統(tǒng)分析、設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)及運(yùn)維的方法、技術(shù)和工具能夠結(jié)合移動(dòng)互聯(lián)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，將人工智能應(yīng)用在實(shí)際生產(chǎn)、生活環(huán)境中畢業(yè)要求及知識(shí)能力分解下表列出了本專業(yè)學(xué)生應(yīng)具備的知識(shí)、能力和素質(zhì)，以及對(duì)應(yīng)的主要培養(yǎng)課程類別項(xiàng)目要求對(duì)應(yīng)課程知識(shí)體系數(shù)理基礎(chǔ)掌握數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域必要的數(shù)學(xué)工具高等數(shù)學(xué)線性代數(shù)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)最優(yōu)化方法離散數(shù)學(xué)IT基礎(chǔ)掌握數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域必要的計(jì)算機(jī)和軟件工具面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)(Java)Python程序設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法數(shù)據(jù)庫(kù)原理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)人工智能理論掌握數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域必要的理論知識(shí)體系人工智能概論機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)技能公共技能熟悉人工智能應(yīng)用編程工具面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)(Java)Python程序設(shè)計(jì)科學(xué)計(jì)算與統(tǒng)計(jì)分析熟悉數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算和管理平臺(tái)與工具數(shù)據(jù)庫(kù)管理與開發(fā)分布式計(jì)算系統(tǒng)智能應(yīng)用系統(tǒng)運(yùn)維技術(shù)掌握人工智能應(yīng)用的分析、設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)及運(yùn)維技術(shù)智能應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開發(fā)數(shù)據(jù)可視化計(jì)算機(jī)視覺語(yǔ)音識(shí)別自然語(yǔ)言處理R語(yǔ)言多元統(tǒng)計(jì)分析智能機(jī)器人推薦系統(tǒng)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)產(chǎn)品、項(xiàng)目過程管理熟悉人工智能產(chǎn)品或應(yīng)用的生命周期，包括階段劃分、人員分工、崗位協(xié)作等專業(yè)綜合實(shí)訓(xùn)人工智能行業(yè)應(yīng)用實(shí)訓(xùn)企業(yè)實(shí)習(xí)畢業(yè)設(shè)計(jì)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)了解至少一個(gè)行業(yè)的行業(yè)背景、業(yè)務(wù)模式、市場(chǎng)特點(diǎn)，以及人工智能在該行業(yè)中的應(yīng)用綜合素質(zhì)職業(yè)素質(zhì)良好的文檔寫作、演示匯報(bào)、商務(wù)溝通能力人工智能行業(yè)應(yīng)用實(shí)訓(xùn)企業(yè)實(shí)習(xí)畢業(yè)設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)能力快速學(xué)習(xí)，主動(dòng)學(xué)習(xí)創(chuàng)新意識(shí)在日常工作和學(xué)習(xí)中的微創(chuàng)新能力，人工智能落地應(yīng)用敏感度課程路線下圖列出了本專業(yè)主干課程的學(xué)習(xí)路線：核心和特色課程人工智能概論。作為本專業(yè)概論課程，向?qū)W生全面介紹包括人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)、物聯(lián)網(wǎng)在內(nèi)的相關(guān)的概念、技術(shù)及應(yīng)用，尤其是人工智能在產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用場(chǎng)景。使學(xué)生建立對(duì)本專業(yè)相關(guān)知識(shí)、技術(shù)及發(fā)展前景的初步認(rèn)識(shí)，作為后續(xù)深化課程的引導(dǎo)。Python程序設(shè)計(jì)。介紹Python語(yǔ)法和語(yǔ)言特性科學(xué)計(jì)算與統(tǒng)計(jì)分析。主要使用Python語(yǔ)言及numpy、scipy、pandas、matplotlib等工具包，實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)中常見的線性代數(shù)、微積分、概率、統(tǒng)計(jì)、優(yōu)化等數(shù)學(xué)問題，為機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)打下堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用。介紹典型的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)(Oralce/MySQL)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)(Mongodb/Redis)的基本概念、安裝配置、管理維護(hù)、數(shù)據(jù)訪問和開發(fā)(Java、Python)等內(nèi)容分布式計(jì)算系統(tǒng)。介紹Hadoop分布式計(jì)算系統(tǒng)的基本概念、安裝配置、分布式編程模型(Map/Reduce)，分布式文件系統(tǒng)(HDFS)，以及相關(guān)的調(diào)度、監(jiān)控和維護(hù)工具，使學(xué)生建立對(duì)分布式計(jì)算系統(tǒng)的基本認(rèn)識(shí)，掌握初級(jí)的分布式應(yīng)用設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)方法，為后續(xù)深度課程奠定理論和實(shí)踐基礎(chǔ)機(jī)器學(xué)習(xí)。以Python為主介紹監(jiān)督與非監(jiān)督學(xué)習(xí)；線性回歸及其實(shí)現(xiàn)；邏輯回歸及其實(shí)現(xiàn)；貝葉斯分類器及其實(shí)現(xiàn)；支持向量機(jī)；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；決策樹；聚類分析；降維算法；推薦算法；算法評(píng)估方法；訓(xùn)練樣本的質(zhì)量和選擇考慮。深度學(xué)習(xí)。介紹深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)要點(diǎn)，包括網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、權(quán)重初始化、梯度下降更新策略、BatchNormalization、Dropout等影響計(jì)算效能的因素；卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念及其分別在Python及TensorFlow中的實(shí)現(xiàn)；循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念和基本實(shí)現(xiàn)；遷移學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)些、GAN等。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘。介紹ETL方法與工具、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建、多維數(shù)據(jù)集、維度/度量值/關(guān)聯(lián)、數(shù)據(jù)挖掘算法、典型BI和數(shù)據(jù)挖掘工具使用等。數(shù)據(jù)可視化。介紹各種數(shù)據(jù)可視化的理論基礎(chǔ)，以及平臺(tái)和開發(fā)工具的設(shè)計(jì)和使用，包括Excel,報(bào)表服務(wù)，Chart.js,D3.js,Tableau等。通過本課程學(xué)習(xí)，學(xué)生能夠?qū)?shù)據(jù)處理的結(jié)果以高效、靈活和友好的方式呈現(xiàn)智能應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開發(fā)。為人工智能后端算法庫(kù)設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)服務(wù)平臺(tái)，使之能對(duì)外提供服務(wù)接口；開發(fā)智能終端應(yīng)用程序，使之能夠與服務(wù)端接口交互。智能應(yīng)用系統(tǒng)運(yùn)維管理?；赑ython的自動(dòng)化運(yùn)維管理，以及基于Hadoop的運(yùn)維管理計(jì)算機(jī)視覺。OpenCV圖像處理庫(kù)、圖像識(shí)別、人臉識(shí)別等聯(lián)合人才培養(yǎng)服務(wù)2.5+0.5+1培養(yǎng)模式校企專業(yè)共建聯(lián)合人才培養(yǎng)采用2.5+0.5+1的模式。即：第1-4學(xué)期(2學(xué)年)課程在學(xué)校完成，主要由學(xué)校師資授課；中軟國(guó)際在特定課程/實(shí)踐環(huán)節(jié)派遣企業(yè)師資到學(xué)校授課。這些環(huán)節(jié)包括：入學(xué)迎新、新生入學(xué)教育、小學(xué)期課程設(shè)計(jì)實(shí)訓(xùn)等第5學(xué)期(0.5學(xué)年)課程在學(xué)校完成，主要由學(xué)校教師授課，輔以中軟國(guó)際企業(yè)講師借助智慧教育云平臺(tái)線上線下結(jié)合授課；對(duì)于個(gè)別專業(yè)技術(shù)課程，由中軟國(guó)際外派企業(yè)講師到學(xué)校授課第6學(xué)期(0.5學(xué)年)課程在中軟國(guó)際實(shí)訓(xùn)基地或在校內(nèi)集中完成，由中軟國(guó)際企業(yè)講師為主授課，少數(shù)課程可由院校教師負(fù)責(zé)。這部分課程均為專業(yè)特色課程，并與用人單位的需求和要求掛鉤第7、8學(xué)期(1學(xué)年)，中軟國(guó)際推薦學(xué)生進(jìn)入各用人單位進(jìn)行帶薪頂崗實(shí)習(xí)，同時(shí)指導(dǎo)學(xué)生完成畢業(yè)設(shè)計(jì)主干課程實(shí)施清單下表列出了本專業(yè)主干課程的名稱、課時(shí)、上課地點(diǎn)及負(fù)責(zé)方：課程名稱學(xué)期課時(shí)地點(diǎn)負(fù)責(zé)備注新生入學(xué)教育及認(rèn)知實(shí)習(xí)18校內(nèi)中軟講座、會(huì)談人工智能概論132校內(nèi)院校面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)(Java)264校內(nèi)院校面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)(Java)課設(shè)21周校內(nèi)中軟小學(xué)期連續(xù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法364校內(nèi)院校操作系統(tǒng)332校內(nèi)院校Python程序設(shè)計(jì)464校內(nèi)院校Python程序設(shè)計(jì)課程設(shè)計(jì)42周校內(nèi)中軟小學(xué)期連續(xù)數(shù)據(jù)庫(kù)原理464校內(nèi)院校計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)448校內(nèi)院校數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用開發(fā)532校內(nèi)院校科學(xué)計(jì)算與統(tǒng)計(jì)分析532校內(nèi)院校專業(yè)必修課機(jī)器學(xué)習(xí)548校內(nèi)院校機(jī)器學(xué)習(xí)課程設(shè)計(jì)52周校內(nèi)中軟分布式計(jì)算系統(tǒng)系統(tǒng)548校內(nèi)院校數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘632中軟/校內(nèi)中軟深度學(xué)習(xí)632中軟/校內(nèi)中軟智能應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開發(fā)664中軟/校內(nèi)中軟智能應(yīng)用系統(tǒng)運(yùn)維管理648中軟/校內(nèi)中軟數(shù)據(jù)可視化632中軟/校內(nèi)中軟計(jì)算機(jī)視覺632中軟/校內(nèi)中軟專業(yè)選修課(選2門)語(yǔ)音識(shí)別632中軟/校內(nèi)院校自然語(yǔ)言處理632中軟/校內(nèi)院校R語(yǔ)言多元統(tǒng)計(jì)分析632中軟/校內(nèi)中軟智能機(jī)器人632中軟/校內(nèi)中軟推薦系統(tǒng)632中軟/校內(nèi)中軟專業(yè)綜合實(shí)訓(xùn)64周中軟/校內(nèi)中軟專業(yè)實(shí)踐人工智能行業(yè)應(yīng)用實(shí)訓(xùn)64周中軟/校內(nèi)中軟職業(yè)素質(zhì)教育616中軟中軟筆試面試指導(dǎo)616中軟中軟企業(yè)實(shí)習(xí)7、816周用人單位畢業(yè)設(shè)計(jì)和畢業(yè)論文7、8中軟中軟教學(xué)資源建設(shè)課件與案例中軟國(guó)際提供本專業(yè)主要的專業(yè)必修課、選修課的課件(含PPT、講義、案例、視頻)。中軟國(guó)際提供主要實(shí)踐環(huán)節(jié)的實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目，包括課程設(shè)計(jì)實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目、專業(yè)綜合實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目以及行業(yè)應(yīng)用實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目人工智能虛擬實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)中軟國(guó)際提供下列3個(gè)虛擬實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)(以虛擬機(jī)形式提供)，供本專業(yè)學(xué)生實(shí)驗(yàn)、實(shí)訓(xùn)名稱實(shí)驗(yàn)環(huán)境實(shí)驗(yàn)內(nèi)容大數(shù)據(jù)開發(fā)和運(yùn)維實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)基礎(chǔ)平臺(tái)