2022年全國(guó)計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力與信息素養(yǎng)大賽模擬試題3

姓名年級(jí)學(xué)號(hào)

題型選擇題填空題解答題判斷題計(jì)算題附加題總分

得分

評(píng)卷人得分

一、判斷題

1.HDFS的namenode保存了一個(gè)文件包括哪些數(shù)據(jù)塊，分布在哪些數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)

上，這些信息也存儲(chǔ)在硬盤(pán)上。

無(wú)

A.正確

B.錯(cuò)誤V

解析：在系統(tǒng)啟動(dòng)的時(shí)候從數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)收集而成的。

2.Secondarynamenode就是namenode出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)的備用節(jié)點(diǎn)。

無(wú)

A.正確

B.錯(cuò)誤J

解析：它和元數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)不同的事情。其主要功能就是周期性將元數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)

的命名空間鏡像文件和修改日志合并，以防日志文件過(guò)大。合并過(guò)后的命名空

間鏡像文件也在Secondarynamenode保存了一份，以防namenode失敗的時(shí)

候，可以恢復(fù)。

二、單選題

3.HDfS中的block默認(rèn)保存幾份？（）

無(wú)

A.3份J

B.2份

C.1份

D.不確定

解析：無(wú)

4.下面與HDFS類(lèi)似的框架是？()

無(wú)

A.NTFS

B.FAT32

C.GFSJ

D.EXT3

解析：無(wú)

5.如果一個(gè)Hadoop集群中HDFS的默認(rèn)大小是128MB,本地磁盤(pán)有個(gè)HDFS上的

目錄包含100個(gè)純文本文件，每個(gè)文件200MB。如果使用TextinputFormat作

為輸入格式類(lèi)，將該目錄作為作業(yè)輸入，將會(huì)啟動(dòng)()個(gè)Map。

無(wú)

A.64

B.100

C.200J

D.640

解析：無(wú)

6.一個(gè)文件大小156MB,在Hadoop2.0中默認(rèn)情況下請(qǐng)問(wèn)其占用幾個(gè)Block

()?

無(wú)

A.1

B.2J

C.3

D.4

解析：無(wú)

7.為銷(xiāo)售報(bào)表展示開(kāi)發(fā)一個(gè)MapReduce作業(yè)，Mapper輸入數(shù)據(jù)的Key是年份

(IntWritable),Value表示商品標(biāo)識(shí)(Text)。下列哪一項(xiàng)決定該Mapper

的數(shù)據(jù)類(lèi)型？()

無(wú)

A.JobConf.setMapinputKeyClass與JobConf.setMapinputValuesClass

B.HADOOP_MAP_DATATYPES環(huán)境變量

C.隨作業(yè)一起提交的mapper-specification,xml文件

D.InputFormat格式類(lèi)V

解析：無(wú)

8.NameNode在啟動(dòng)時(shí)自動(dòng)進(jìn)入安全模式，在安全模式階段，說(shuō)法錯(cuò)誤的是

()O

無(wú)

A.安全模式目的是在系統(tǒng)啟動(dòng)時(shí)檢查各個(gè)DataNode上數(shù)據(jù)塊的有效性

B.根據(jù)策略對(duì)數(shù)據(jù)塊進(jìn)行必要的復(fù)制或刪除

C.當(dāng)數(shù)據(jù)塊最小百分比數(shù)滿足最小副本數(shù)條件時(shí)，會(huì)自動(dòng)退出安全模式

D.文件系統(tǒng)允許有修改V

解析：無(wú)

9.HDFS無(wú)法高效存儲(chǔ)大量小文件，想讓它能處理好小文件，比較可行的改進(jìn)策

略不包括()。

無(wú)

A.利用SequenceFile、MapFile、Har等方式歸檔小文件

B.多Master設(shè)計(jì)

C.Block大小適當(dāng)調(diào)小

D.調(diào)大namenode內(nèi)存或?qū)⑽募到y(tǒng)元數(shù)據(jù)存到硬盤(pán)里V

解析：無(wú)

10.關(guān)于HDFS的文件寫(xiě)入，正確的是()。

無(wú)

A.支持多用戶對(duì)同一文件的寫(xiě)操作

B.用戶可以在文件任意位置進(jìn)行修改

C.默認(rèn)將文件塊復(fù)制成三份存放V

D.復(fù)制的文件塊默認(rèn)都存在同一機(jī)架上

解析：在HDFS的一個(gè)文件中只有一個(gè)寫(xiě)入者，而且寫(xiě)操作只能在文件末尾完

成，即只能執(zhí)行追加操作。默認(rèn)三份文件塊兩塊在同一機(jī)架上，另一份存放在

其他機(jī)架上。

11.針對(duì)每行數(shù)據(jù)內(nèi)容為"TimestampUri”的數(shù)據(jù)文件，在用JobConf對(duì)象

conf設(shè)置conf.setlnputFormat(WhichlnputFormat.class)來(lái)讀取這個(gè)文件

時(shí)，WhichlnputFormat應(yīng)該為以下的()。

無(wú)

A.TextinputFormat

B.KeyValueTextinputFormatJ

C.SequenceFileinputFormat

D.NLinelnputFormat

解析：四項(xiàng)主要的InputFormat類(lèi)。KeyValueTextlnputFormat以每行第一個(gè)

分隔符為界，分隔符前為key,之后為value,默認(rèn)制表符為\t。

12.下列關(guān)于HDFS為存儲(chǔ)MapReduce并行切分和處理的數(shù)據(jù)做的設(shè)計(jì)，錯(cuò)誤的

是()。

無(wú)

A.FSDatalnputStream擴(kuò)展了DatalnputStream以支持隨機(jī)讀

B.為實(shí)現(xiàn)細(xì)粒度并行，輸入分片(InputSplit)應(yīng)該越小越好V

C.一臺(tái)機(jī)器可能被指派從輸入文件的任意位置開(kāi)始處理一個(gè)分片

D.輸入分片是一種記錄的邏輯劃分，而HDFS數(shù)據(jù)塊是對(duì)輸入數(shù)據(jù)的物理分割

解析：每個(gè)分片不能太小，否則啟動(dòng)與停止各個(gè)分片處理所需的開(kāi)銷(xiāo)將占很大

一部分執(zhí)行時(shí)間。

13.以下說(shuō)法不正確的是()o

無(wú)

A.HadoopStreaming使用Unix中的流與程序交互

B.HadoopStreaming允許我們使用任何可執(zhí)行腳本語(yǔ)言處理數(shù)據(jù)流

C.采用腳本語(yǔ)言時(shí)必須遵從UNIX的標(biāo)準(zhǔn)輸入STDIN,并輸出到STDOUT

D.Reduce沒(méi)有設(shè)定，上述命令運(yùn)行會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題V

解析：沒(méi)有設(shè)定特殊的reducer,默認(rèn)使用IdentityReducer。

14.出現(xiàn)在datanode的VERSION文件格式中但不出現(xiàn)在namenode的VERSION文

件格式中的是OO

無(wú)

A.namespacelD

B.storagelDV

C.storageType

D.layoutversion

解析：其他三項(xiàng)是公有的。layoutVersion是一個(gè)負(fù)整數(shù)，保存了HDFS的持續(xù)

化在硬盤(pán)上的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的格式版本號(hào)；namespacelD是文件系統(tǒng)的唯一標(biāo)識(shí)

符，是在文件系統(tǒng)初次格式化時(shí)生成的；storageType表示此文件夾中保存的

是數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的類(lèi)型。

15.HDFS的是基于流數(shù)據(jù)模式訪問(wèn)和處理超大文件的需求而開(kāi)發(fā)的，默認(rèn)的最

基本的存儲(chǔ)單位是64M,具有高容錯(cuò)、高可靠性、高可擴(kuò)展性、高吞吐率等特

征，適合的讀寫(xiě)任務(wù)是()。

無(wú)

A.一次寫(xiě)入,少次讀寫(xiě)

B.多次寫(xiě)入,少次讀寫(xiě)

C.一次寫(xiě)入,多次讀寫(xiě)J

D.多次寫(xiě)入,多次讀寫(xiě)

解析：無(wú)

16.下列關(guān)于HadoopAPI的說(shuō)法錯(cuò)誤的是()。

無(wú)

A.Hadoop的文件API不是通用的，只用于HDFS文件系統(tǒng)J

B.Configuration類(lèi)的默認(rèn)實(shí)例化方法是以HDFS系統(tǒng)的資源配置為基礎(chǔ)的

C.FileStatus對(duì)象存儲(chǔ)文件和目錄的元數(shù)據(jù)

D.FSDatalnputStream是java.io.DatalnputStream的子類(lèi)

解析：無(wú)

17.HDFS的NameNode負(fù)責(zé)管理文件系統(tǒng)的命名空間，將所有的文件和文件夾的

元數(shù)據(jù)保存在一個(gè)文件系統(tǒng)樹(shù)中，這些信息也會(huì)在硬盤(pán)上保存成以下文件：

()O

無(wú)

A.日志

B.命名空間鏡像

C.兩者都是V

解析：無(wú)

18.Hadoop2.0中HDFS默認(rèn)BlockSize()。

無(wú)

A.32MB

B.64MB

C.128MBV

D.256MB

解析:Hadoop-2.X中HDFS文件塊大小默認(rèn)為128M。

19.關(guān)于HDFS的文件寫(xiě)入，正確的是()。

無(wú)

A.支持多用戶對(duì)同一個(gè)文件的寫(xiě)操作

B.用戶可以在文件的任意位置進(jìn)行修改

C.默認(rèn)將文件復(fù)制成三份存放V

D.復(fù)制的文件默認(rèn)都存在同一機(jī)架上

解析：無(wú)

20.HDFS無(wú)法高效存儲(chǔ)大量小文件，想讓它能處理好小文件，比較可行的改進(jìn)

策略不包括()O

無(wú)

A.利用SequenceFile,MapFile,Har等方式歸檔小文件

B.多Master設(shè)計(jì)

C.Block大小適當(dāng)調(diào)小

D.調(diào)大namenode內(nèi)存或?qū)⑽募到y(tǒng)元數(shù)據(jù)存到硬盤(pán)里J

解析：無(wú)

21.HDFS是基于流數(shù)據(jù)模式訪問(wèn)和處理超大文件的需求而開(kāi)發(fā)的，默認(rèn)的最基

本的存儲(chǔ)單位是64M,具有高容錯(cuò)、高可靠性、高擴(kuò)展性、高吞吐率等特征，

適合的讀寫(xiě)任務(wù)是()。

無(wú)

A.一次寫(xiě)入,少次讀寫(xiě)

B.多次寫(xiě)入,少次讀寫(xiě)

C.一次寫(xiě)入,多次讀寫(xiě)J

D.多次寫(xiě)入,多次讀寫(xiě)

解析：無(wú)

22.()在HDFS上進(jìn)行文件寫(xiě)入時(shí)，namenode根據(jù)文大小和配置情況，返回部

分DataNode信息，誰(shuí)負(fù)責(zé)將文件劃分為多個(gè)block,根據(jù)DataNode的地址信

息按順序?qū)懭氲矫恳粋€(gè)DataNode塊

無(wú)

A.ClinteV

B.NameNode

C.DataNode

D.Secondarynamenode

解析：無(wú)

23.出現(xiàn)在datanode的VERSION文件格式中但不出現(xiàn)在nomenode的VERSION文

件格式中的是()O

無(wú)

A.namenodeID

B.storagelDV

C.storageType

D.layoutVersion

解析：無(wú)

24.Client端上傳文件到HDFS上的時(shí)候下列正確的是()0

無(wú)

A.數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)NameNode傳遞給DataNode

B.數(shù)據(jù)副本將以管道的方式依次傳遞J

C.Client將數(shù)據(jù)寫(xiě)到一臺(tái)DataNode上，并由Client負(fù)責(zé)完成Block復(fù)制工作

D.當(dāng)某個(gè)DataNode失敗，客戶端不會(huì)繼續(xù)傳給其它的DataNode

解析：無(wú)

25.下列關(guān)于HadoopAPI說(shuō)法錯(cuò)誤的是()。

無(wú)

A.hadoop的文件API不是通用的，只用于HDFS文件系統(tǒng)V

B.Configuration類(lèi)的默認(rèn)實(shí)例化方法是以HDFS系統(tǒng)的資源配置為基礎(chǔ)

C.Filestatus對(duì)象存儲(chǔ)文件和目錄的元數(shù)據(jù)

D.FSDatalnputStream是java.io.DatalnputStream的子類(lèi)

解析：無(wú)

26.關(guān)于Hadoop單機(jī)模式和偽分布式的說(shuō)法正確的是()。

無(wú)

A.兩者都啟動(dòng)守護(hù)進(jìn)程，且守護(hù)進(jìn)程運(yùn)行在一臺(tái)機(jī)器上

B.單機(jī)模式不使用HDFS,但加載守護(hù)進(jìn)程

C.兩者都不與守護(hù)進(jìn)程交互，避免復(fù)雜性

D.后者比前者增加了HDFS輸入輸出以及可檢查內(nèi)存使用情況V

解析：無(wú)

27.配置Hadoop時(shí),JAVAJ10ME包含在哪一個(gè)配置文件中()。

無(wú)

A.hadoop-default.xml

B.hadoop-env.shJ

C.hadoop-site.xml

D.Configuration,xsl

解析：無(wú)

28.關(guān)于SecondaryNameNode哪項(xiàng)是正確的？()

無(wú)

A.它是NameNode的熱備

B.它對(duì)內(nèi)存沒(méi)有要求

C.它的目的是幫助NameNode合并編輯日志，減少NameNode啟動(dòng)時(shí)間J

D.SecondaryNameNode應(yīng)與NameNode部署到一個(gè)節(jié)點(diǎn)

解析：無(wú)

29.下列哪項(xiàng)通常是集群的最主要瓶頸()o

無(wú)

A.CPU

B.網(wǎng)絡(luò)

C.磁盤(pán)10J

D.內(nèi)存

解析：無(wú)

30.HDFS默認(rèn)的當(dāng)前工作目錄是/user/$USER,fs.default,name的值需要在哪

個(gè)配置文件內(nèi)說(shuō)明()?

無(wú)

A.mapred-site.xml

B.core-site,xmlJ

C.hdfs-site.xml

D.以上均不是

解析：無(wú)

31.下面哪個(gè)負(fù)責(zé)HDFS數(shù)據(jù)存儲(chǔ)()o

無(wú)

A.NameNode

B.ResourceManager

C.DataNodeJ

D.NodeManager

解析：無(wú)

32.由于Hive只支持等值連接，為了提高性能，建議把最大的表格放在連接的

()端。

無(wú)

A.最左

B.中間

C.最右J

D.任意

解析：無(wú)

33.下面哪個(gè)選項(xiàng)中的Daemon總是運(yùn)行在同一臺(tái)主機(jī)上？()

無(wú)

A.NameNode&JobTracker

B.SecondaryNameNode&JobTracker

C.NameNode&SecondaryNameNode

D.DataNode&TaskTrackerV

解析：無(wú)

34.在一個(gè)Hadoop集群中有多少個(gè)JobTrackerdaemon?()

無(wú)

A.一個(gè)V

B.兩個(gè)

C.每個(gè)slave節(jié)點(diǎn)一個(gè)

D.每個(gè)slave節(jié)點(diǎn)兩個(gè)

解析：無(wú)

35.在HadoopMapReduce框架中，任何值類(lèi)型。。

無(wú)

A.需要實(shí)現(xiàn)Writable接口V

B.需要實(shí)現(xiàn)Comparable接口

C.需要實(shí)現(xiàn)WritableComparable接口

D.不需要實(shí)現(xiàn)任何接口

解析：無(wú)

36.在海量數(shù)據(jù)中，Dynamo的存儲(chǔ)是按照什么策略來(lái)進(jìn)行的？()

無(wú)

A.消息代理

B.傳統(tǒng)的存儲(chǔ)放置策略

C.一致性吟希算法V

D.異步復(fù)制

解析：無(wú)

37.下列選項(xiàng)中，不是CouchDB的復(fù)制中的特點(diǎn)是：()。

無(wú)

A.使用優(yōu)先列表V

B.復(fù)制過(guò)程是逐步進(jìn)行

C.允許分區(qū)復(fù)制

D.支持智能文檔模式

解析：無(wú)

38.Hive查詢語(yǔ)言中的算術(shù)操作符的返回結(jié)果是()類(lèi)型的。

無(wú)

A.Bigint

B.String

C.NumberJ

D.Int

解析：無(wú)

39.在配置中,哪個(gè)屬性定義了jobtracker服務(wù)主機(jī)？()

無(wú)

A.mapped,job.trackerV

B.map.red.jobtracker

C.map.red.job.tracker

D.mapred.jobtracker

解析：無(wú)

40.HDfS中的block默認(rèn)保存幾份？()

無(wú)

A.3份J

B.2份

C.1份

D.不確定

解析：無(wú)

41.配置Hadoop時(shí),JAVA_H0ME包含在哪一個(gè)配置文件中（）。

無(wú)

A.hadoop-default.xml

B.hadoop-env.shV

C.hadoop-site.xml

D.configuration,xsl

解析：無(wú)

42.知識(shí)點(diǎn):hadoop配置Hadoop配置文件中,hadoop-site.xml顯示覆蓋

hadoop-default.xml里的內(nèi)容。在版本0.20中,hadoop-site.xml被分離成三

個(gè)XML文件，不包括（）。

無(wú)

A.conf-site,xmlV

B.mapred-site.xml

C.core-site.xml

D.hdfs-site.xml

解析：無(wú)

43.關(guān)于Hadoop單機(jī)模式和偽分布式模式的說(shuō)法，正確的是（）o

無(wú)

A.兩者都起守護(hù)進(jìn)程，且守護(hù)進(jìn)程運(yùn)行在一臺(tái)機(jī)器上

B.單機(jī)模式不使用HDFS,但加載守護(hù)進(jìn)程

C.兩者都不與守護(hù)進(jìn)程交互，避免復(fù)雜性

D.后者比前者增加了HDFS輸入輸出以及可檢查內(nèi)存使用情況V

解析：無(wú)

44.Hadoopfs中的-get和-put命令操作對(duì)象是（）。

無(wú)

A.文件

B.目錄

C.兩者都是V

解析：無(wú)

45.MapReduce框架提供了一種序列化鍵/值對(duì)的方法，支持這種序列化的類(lèi)能

夠在Map和Reduce過(guò)程中充當(dāng)鍵或值，以下說(shuō)法錯(cuò)誤的是（）。

無(wú)

A.實(shí)現(xiàn)Writable接口的類(lèi)是值

B.實(shí)現(xiàn)Writab1eComparab1e接口的類(lèi)可以是值或鍵

C.Hadoop的基本類(lèi)型Text并不實(shí)現(xiàn)Writab1eComparab1e接口J

D.鍵和值的數(shù)據(jù)