標(biāo)準(zhǔn)解讀
《LY/T 2414-2015 一元立木材積表編制技術(shù)規(guī)程》是中國(guó)林業(yè)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)之一,該標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定了一元立木材積表的編制方法和技術(shù)要求。主要適用于森林資源調(diào)查、經(jīng)營(yíng)管理和科學(xué)研究中對(duì)林木蓄積量的估算。
根據(jù)該標(biāo)準(zhǔn),一元立木材積表是基于樹高與胸徑之間的關(guān)系來(lái)建立的,用于快速估算單株樹木或整個(gè)林分的材積。標(biāo)準(zhǔn)詳細(xì)說明了數(shù)據(jù)收集的方法,包括如何選取樣地、測(cè)量樣本樹的具體步驟等;還介紹了如何通過統(tǒng)計(jì)分析確定最佳擬合方程,并利用此方程構(gòu)建材積表的過程。此外,對(duì)于不同樹種和地區(qū),可能需要調(diào)整參數(shù)以提高預(yù)測(cè)精度。
在實(shí)際應(yīng)用時(shí),《LY/T 2414-2015》強(qiáng)調(diào)了選擇合適的數(shù)據(jù)源的重要性,以及確保所用模型能夠準(zhǔn)確反映研究區(qū)域內(nèi)林木生長(zhǎng)特性的必要性。同時(shí),它也提到了定期更新材積表的需求,因?yàn)殡S著時(shí)間推移,由于氣候變化等因素的影響,樹木的生長(zhǎng)模式可能會(huì)發(fā)生變化。
按照本標(biāo)準(zhǔn)操作可以為林業(yè)工作者提供科學(xué)依據(jù),幫助他們更有效地進(jìn)行森林資源管理決策。
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....
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- 現(xiàn)行
- 正在執(zhí)行有效
- 2015-01-27 頒布
- 2015-05-01 實(shí)施



文檔簡(jiǎn)介
ICS65.020
B60
中華人民共和國(guó)林業(yè)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)
LY/T2414—2015
一元立木材積表編制技術(shù)規(guī)程
Technicalregulationsofdraftingofone-wayvolumetable
2015-01-27發(fā)布2015-05-01實(shí)施
國(guó)家林業(yè)局發(fā)布
LY/T2414—2015
前言
本標(biāo)準(zhǔn)按照給出的規(guī)則起草
GB/T1.1—2009。
本標(biāo)準(zhǔn)由國(guó)家林業(yè)局森林資源管理司提出
。
本標(biāo)準(zhǔn)由全國(guó)森林資源標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)歸口
。
本標(biāo)準(zhǔn)起草單位國(guó)家林業(yè)局調(diào)查規(guī)劃設(shè)計(jì)院國(guó)家林業(yè)局森林資源管理司東北林業(yè)大學(xué)
:、、。
本標(biāo)準(zhǔn)主要起草人翁國(guó)慶白衛(wèi)國(guó)王維芳高作峰景峰萬(wàn)杰王鶴智卞斐王紅春謝哲根
:、、、、、、、、、。
Ⅰ
LY/T2414—2015
一元立木材積表編制技術(shù)規(guī)程
1范圍
本標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定了編制一元立木材積表的樣本選擇測(cè)定數(shù)據(jù)處理一元立木材積數(shù)學(xué)模型擬合評(píng)
、、、、
價(jià)檢驗(yàn)等的技術(shù)要求
、。
本標(biāo)準(zhǔn)適用于全國(guó)范圍內(nèi)一元立木材積表的編制
。
2規(guī)范性引用文件
下列文件對(duì)于本文件的應(yīng)用是必不可少的凡是注日期的引用文件僅注日期的版本適用于本文
。,
件凡是不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改單適用于本文件
。,()。
林業(yè)數(shù)表編制數(shù)據(jù)采集技術(shù)規(guī)程
LY/T2416—2015
3術(shù)語(yǔ)和定義
下列術(shù)語(yǔ)和定義適用于本文件
。
31
.
立木材積treevolume
立木樹干部分的體積簡(jiǎn)稱材積
。。
32
.
一元立木材積表one-waywolumetable
地方材積表
localvolumetable
根據(jù)胸徑一個(gè)因子與材積的回歸關(guān)系編制的材積數(shù)表簡(jiǎn)稱一元材積表
。。
33
.
實(shí)驗(yàn)形數(shù)experimentalformfactor
一種干形指標(biāo)其比較圓柱體的橫斷面為胸高斷面高度為樹高加
,,3。
34
.
強(qiáng)影響點(diǎn)influentialpoint
如果研究的實(shí)際數(shù)據(jù)沒有近似滿足隨機(jī)誤差服從正態(tài)分布隨機(jī)誤差的方差相同且相互獨(dú)立等這
、
些假設(shè)時(shí)往往會(huì)出現(xiàn)一些嚴(yán)重偏離既定模型的點(diǎn)即所謂異常點(diǎn)其中可能出現(xiàn)對(duì)統(tǒng)計(jì)推斷影響特別
,,,
大的點(diǎn)即所謂強(qiáng)影響點(diǎn)
,。
4數(shù)據(jù)采集與處理
41數(shù)據(jù)采集
.
原始數(shù)據(jù)采集按照第章第章的規(guī)定執(zhí)行
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