標(biāo)準(zhǔn)解讀
《GB/T 5271.31-2006 信息技術(shù) 詞匯 第31部分:人工智能 機(jī)器學(xué)習(xí)》作為國家標(biāo)準(zhǔn)之一,隸屬于GB/T 5271系列標(biāo)準(zhǔn)之下,專門針對信息技術(shù)領(lǐng)域中與人工智能及機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的術(shù)語進(jìn)行了定義。該標(biāo)準(zhǔn)旨在為從事相關(guān)技術(shù)研究、開發(fā)以及應(yīng)用的專業(yè)人士提供一套統(tǒng)一且準(zhǔn)確的術(shù)語體系,從而促進(jìn)溝通效率與理解的一致性。
在內(nèi)容上,《GB/T 5271.31-2006》涵蓋了廣泛的概念和定義,包括但不限于:
- 人工智能:指由計(jì)算機(jī)系統(tǒng)所執(zhí)行的任務(wù),這些任務(wù)如果由人類來完成,則需要智能。
- 機(jī)器學(xué)習(xí):一種使計(jì)算機(jī)能夠從數(shù)據(jù)中“學(xué)習(xí)”并作出預(yù)測或決策的方法,無需顯式編程。
- 監(jiān)督學(xué)習(xí):基于已知輸入輸出對的學(xué)習(xí)方法,目的是訓(xùn)練模型以準(zhǔn)確地預(yù)測新輸入對應(yīng)的輸出。
- 無監(jiān)督學(xué)習(xí):沒有給定明確標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集上的學(xué)習(xí)過程,目標(biāo)是發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)部結(jié)構(gòu)或分布規(guī)律。
- 強(qiáng)化學(xué)習(xí):通過與環(huán)境交互進(jìn)行學(xué)習(xí)的過程,在此過程中算法根據(jù)其行為獲得獎勵或懲罰,并據(jù)此調(diào)整策略以最大化累積獎勵。
- 特征選擇:從原始特征集合中挑選出最有助于模型性能提升的子集的過程。
- 過擬合:當(dāng)一個(gè)統(tǒng)計(jì)模型或機(jī)器學(xué)習(xí)算法過于復(fù)雜以至于它不僅捕捉到了數(shù)據(jù)中的基礎(chǔ)模式,還學(xué)到了噪聲或細(xì)節(jié)時(shí)發(fā)生的現(xiàn)象,導(dǎo)致其在未見過的數(shù)據(jù)上表現(xiàn)不佳。
- 欠擬合:相對簡單模型無法充分捕獲訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的趨勢,即使是在訓(xùn)練集上也表現(xiàn)出較差的準(zhǔn)確性。
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- 正在執(zhí)行有效
- 2006-03-14 頒布
- 2006-07-01 實(shí)施




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GB/T 5271.31-2006信息技術(shù)詞匯第31部分:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)-免費(fèi)下載試讀頁文檔簡介
ICS35.240.20L60中華人民共和國國家標(biāo)準(zhǔn)GB/T5271.31-2006/ISO/IEC2382-31:1997信息技術(shù)詞匯第31部分;人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)Informationtechnology一Vocabulary-Part31:Artificialintelligence-Machinelearning(ISO/IEC2382-31:1997,IDT)2006-03-14發(fā)布2006-07-01實(shí)施中華人民共和國國家質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)檢疫總局發(fā)布中國國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會
GB/T5271.31-2006/1SO/IEC2382-31:1997次前言1概述1.1范圍1.2引用標(biāo)準(zhǔn)1.3遵循的原則和規(guī)則2術(shù)語和定義·……31.01一般術(shù)語31.02學(xué)習(xí)技術(shù)31.03學(xué)習(xí)策略附錄A(資料性附錄)中中文索引附錄B(資料性附錄)英文索引
GB/T5271.31-2006/ISO/IEC2382-31:1997言GB/T5271《信息技術(shù)詞匯》共分30部分:-第1部分:基本術(shù)語(GB/T5271.1)第2部分:算術(shù)和邏輯運(yùn)算(GB/T5271.2)第3部分:設(shè)備技術(shù)(GB/T5271.3)第4部分:數(shù)據(jù)的組織(GB/T5271.4)第5部分:數(shù)據(jù)的表示法(GB/T5271.5)第6部分:數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備與處理(GB/T5271.6)第7部分:計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)(GB/T5271.7)第8部分:安全(GB/T5271.8)第9部分:數(shù)據(jù)通信(GB/T5271.9)第10部分:操作技術(shù)和設(shè)施(GB/T5271.10)····-第29部分:人工智能語音識別與合成(GB/T5271.29)第31部分:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)(GB/T5271.31)第32部分:電子郵件(GB/T5271.32)-第34部分:人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GB/T5271.34)本部分是GB/T5271術(shù)語系列國家標(biāo)準(zhǔn)的第31部分。本部分等同采用了ISO/IEC2382-31:1997《信息技術(shù)詞匯第第31部分:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)》(英文版)本部分的附錄A和附錄B是資料性附錄。本部分由中華人民共和國信息產(chǎn)業(yè)部提出。本部分由中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究所歸口本部分起草單位:中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究所。本部分主要起草人:吳慶寶、王靜
GB/T5271.31-2006/ISO/IEC2382-31:1997信息技術(shù)詞匯第31部分:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)批述1.1范圍GB/T5271的本部分給出了與信息處理領(lǐng)域相關(guān)的概念的術(shù)語和定義,并明確了這些條目之間的天系為方便將此標(biāo)準(zhǔn)翻譯成其他語言,給出的定義盡可能避免語言上的特殊性本部分定義了有關(guān)人工智能中機(jī)器學(xué)習(xí)的概念。1.2引用標(biāo)準(zhǔn)下列文件中的條款通過GB/T5271的本部分的引用而成為本部分的條款。凡是注日期的引用文件,其隨后所有的修改單(不包括勒誤的內(nèi)容)或修訂版均不適用于本部分.然而,鼓勵根據(jù)本部分達(dá)成協(xié)議的各方研究是否可使用這些文件的最新版本。凡是不注日期的引用文件,其最新版本適用于本部分。GB/T5271.1—2000信息技術(shù)詞匯第1部分:基本術(shù)語(eqvISO/IEC2382-1:1993)GB/T5271.28—2002信息技術(shù)詞匯第28部分:人工智能基本概念與專家系統(tǒng)(eqvISO/IEC2382-28:1995)GB/T15237.1-2000術(shù)語工作:詞匯第1部分:理論與應(yīng)用(eqvISO1087-1:2000)1.3遵循的原則和規(guī)則1.3.1詞條的定義第2章包括許多詞條。每個(gè)詞條由幾項(xiàng)必需的要素組成.包括索引號、一個(gè)術(shù)語或幾個(gè)同義術(shù)語和定義一個(gè)概念的短語。另外,個(gè)詞條可包括舉例、注解或便于理解概念的解釋。有時(shí)同一個(gè)術(shù)語可由不同的詞條來定義.或一個(gè)詞條可包括兩個(gè)或兩個(gè)以上的概念,說明分別見1.3.5和1.3.8。本部分使用其他的術(shù)語,例如詞匯、概念、術(shù)語和定義.其意義在GB/T15237.1中有定義.1.3.2詞條的組成每個(gè)詞條包括1.3.1中規(guī)定的必需的要素,如果需要,可增加一些要素。詞條按以下的順序包括如下要素:索引號(對發(fā)布的本標(biāo)準(zhǔn)所有語言是公共的)術(shù)語或某語言中首選的術(shù)語,對某語言中的概念若沒有首選術(shù)語表示,用五個(gè)點(diǎn)的符號表示(.……….)在一個(gè)術(shù)語中,一行點(diǎn)用來表示每個(gè)特定實(shí)例中被選的一個(gè)詞;C某個(gè)國家的首選術(shù)語(根據(jù)GB/T4880規(guī)則標(biāo)明);術(shù)語的縮寫:許可的同義術(shù)語;定義的正文(見1.3.4):以“例”開頭的一個(gè)
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