實(shí)戰(zhàn)：移動(dòng)化電商未來(lái)近水樓臺(tái)先得月

電子商務(wù)動(dòng)搖和威脅傳統(tǒng)零售業(yè)的說(shuō)法一直不絕于耳，但事實(shí)上，二者是可以并存發(fā)展、良性互動(dòng)的。移動(dòng)電商、傳統(tǒng)電商與實(shí)體商家，未來(lái)將會(huì)呈現(xiàn)一種立體三維的發(fā)展模式。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，在整個(gè)中國(guó)社會(huì)消費(fèi)品零售總額中，網(wǎng)絡(luò)零售市場(chǎng)交易額其實(shí)只占了8%，移動(dòng)商務(wù)占比還不到1%。盡管如此，可以肯定的是，移動(dòng)電商正以前所未有的速度在發(fā)展。在這個(gè)過(guò)程中，一個(gè)需要明確的事實(shí)是，用戶(hù)在移動(dòng)客戶(hù)端的購(gòu)物行為和使用習(xí)慣與PC端有相當(dāng)大的差別，因此，關(guān)注二者的用戶(hù)行為差別并根據(jù)大數(shù)據(jù)進(jìn)行有針對(duì)性的營(yíng)銷(xiāo)就相當(dāng)重要。移動(dòng)電商的特性與傳統(tǒng)電商相比，移動(dòng)電商具有以下特性：1、大量虛擬商品移動(dòng)電商未來(lái)的發(fā)展，在橫向普及上一定是被看好的;而從縱向深入研究來(lái)看，能夠肯定的是，中短期內(nèi)，移動(dòng)設(shè)備上銷(xiāo)售的商品更多是不需配送的虛擬商品，例如電影票、訂位服務(wù)等。未來(lái)，隨著屏幕越來(lái)越大，更多日常工作都能用移動(dòng)設(shè)備完成時(shí)，漸漸地才會(huì)有更多消費(fèi)者在手機(jī)上購(gòu)買(mǎi)有形產(chǎn)品。以99無(wú)限的平臺(tái)為例，虛擬商品占了80%～90%;在澳洲和美國(guó)，虛擬商品在移動(dòng)購(gòu)物平臺(tái)上的占比也達(dá)50%～60%。2、方便選購(gòu)的標(biāo)準(zhǔn)化商品移動(dòng)商務(wù)要符合用戶(hù)“隨時(shí)隨地選購(gòu)商品”的消費(fèi)習(xí)慣，因此，目前在移動(dòng)電商平臺(tái)上出售最多的是不需要過(guò)多圖片描述、沒(méi)有分尺碼的標(biāo)準(zhǔn)化商品，比如手機(jī)充電器。3、價(jià)格敏感度不高、能便捷解決生活需求的商品很多人會(huì)有這樣的經(jīng)驗(yàn)：在網(wǎng)絡(luò)上(比如淘寶網(wǎng))購(gòu)買(mǎi)一些超市不容易找到的商品。但與傳統(tǒng)電商不同，移動(dòng)電商平臺(tái)上，用戶(hù)的需求并不是那些小眾的、特殊的商品，而是那些不需還價(jià)、比價(jià)，不需要對(duì)價(jià)格太過(guò)敏感的商品。也就是說(shuō)，用戶(hù)目前還是通過(guò)手機(jī)，便捷解決生活的周邊需求。4、女性對(duì)支付安全更加敏感此外，值得關(guān)注的一點(diǎn)是，女性消費(fèi)者對(duì)手機(jī)支付的安全性更加敏感。以99無(wú)限為例，我們建在手機(jī)銀行上的商城就是女性消費(fèi)者居多。挖掘大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)潛力雖然用戶(hù)消費(fèi)習(xí)慣在移動(dòng)電商平臺(tái)和傳統(tǒng)電商平臺(tái)上有所不同，但是針對(duì)用戶(hù)的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)，卻是所有電商玩家需要做的。當(dāng)然，數(shù)據(jù)挖掘的工作不是一個(gè)獨(dú)立的內(nèi)部團(tuán)隊(duì)悶著頭就能做好的，但是也不能假手于人，因?yàn)橥獠繉?zhuān)家不了解企業(yè)的具體業(yè)務(wù)，這就需要通過(guò)方法論、團(tuán)隊(duì)和自有的工具來(lái)完善這項(xiàng)能力。無(wú)論是銀行，還是京東、1號(hào)店等電子商務(wù)平臺(tái)，數(shù)據(jù)背后所展現(xiàn)的其實(shí)都是消費(fèi)者背后的真實(shí)生活場(chǎng)景。其中，以用戶(hù)行為、產(chǎn)品解決方案和數(shù)據(jù)深度挖掘?yàn)榛A(chǔ)交叉研究出的數(shù)據(jù)尤為有價(jià)值。對(duì)企業(yè)而言，最重要的是，如何對(duì)不同來(lái)源、不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和分析。這項(xiàng)工作雖然枯燥，但是不可或缺。企業(yè)通過(guò)在內(nèi)部做一些架構(gòu)和運(yùn)算法則，并結(jié)合對(duì)一些技術(shù)的運(yùn)用，可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行很好的挖掘。另外，還可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析篩選出消費(fèi)者類(lèi)型，對(duì)他們做針對(duì)性的推廣投放。以金融類(lèi)企業(yè)的移動(dòng)電商平臺(tái)為例，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘，可以區(qū)分哪些人是