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實(shí)戰(zhàn):移動(dòng)化電商未來近水樓臺(tái)先得月
電子商務(wù)動(dòng)搖和威脅傳統(tǒng)零售業(yè)的說法一直不絕于耳,但事實(shí)上,二者是可以并存發(fā)展、良性互動(dòng)的。移動(dòng)電商、傳統(tǒng)電商與實(shí)體商家,未來將會(huì)呈現(xiàn)一種立體三維的發(fā)展模式。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,在整個(gè)中國(guó)社會(huì)消費(fèi)品零售總額中,網(wǎng)絡(luò)零售市場(chǎng)交易額其實(shí)只占了8%,移動(dòng)商務(wù)占比還不到1%。盡管如此,可以肯定的是,移動(dòng)電商正以前所未有的速度在發(fā)展。在這個(gè)過程中,一個(gè)需要明確的事實(shí)是,用戶在移動(dòng)客戶端的購(gòu)物行為和使用習(xí)慣與PC端有相當(dāng)大的差別,因此,關(guān)注二者的用戶行為差別并根據(jù)大數(shù)據(jù)進(jìn)行有針對(duì)性的營(yíng)銷就相當(dāng)重要。移動(dòng)電商的特性與傳統(tǒng)電商相比,移動(dòng)電商具有以下特性:1、大量虛擬商品移動(dòng)電商未來的發(fā)展,在橫向普及上一定是被看好的;而從縱向深入研究來看,能夠肯定的是,中短期內(nèi),移動(dòng)設(shè)備上銷售的商品更多是不需配送的虛擬商品,例如電影票、訂位服務(wù)等。未來,隨著屏幕越來越大,更多日常工作都能用移動(dòng)設(shè)備完成時(shí),漸漸地才會(huì)有更多消費(fèi)者在手機(jī)上購(gòu)買有形產(chǎn)品。以99無限的平臺(tái)為例,虛擬商品占了80%~90%;在澳洲和美國(guó),虛擬商品在移動(dòng)購(gòu)物平臺(tái)上的占比也達(dá)50%~60%。2、方便選購(gòu)的標(biāo)準(zhǔn)化商品移動(dòng)商務(wù)要符合用戶“隨時(shí)隨地選購(gòu)商品”的消費(fèi)習(xí)慣,因此,目前在移動(dòng)電商平臺(tái)上出售最多的是不需要過多圖片描述、沒有分尺碼的標(biāo)準(zhǔn)化商品,比如手機(jī)充電器。3、價(jià)格敏感度不高、能便捷解決生活需求的商品很多人會(huì)有這樣的經(jīng)驗(yàn):在網(wǎng)絡(luò)上(比如淘寶網(wǎng))購(gòu)買一些超市不容易找到的商品。但與傳統(tǒng)電商不同,移動(dòng)電商平臺(tái)上,用戶的需求并不是那些小眾的、特殊的商品,而是那些不需還價(jià)、比價(jià),不需要對(duì)價(jià)格太過敏感的商品。也就是說,用戶目前還是通過手機(jī),便捷解決生活的周邊需求。4、女性對(duì)支付安全更加敏感此外,值得關(guān)注的一點(diǎn)是,女性消費(fèi)者對(duì)手機(jī)支付的安全性更加敏感。以99無限為例,我們建在手機(jī)銀行上的商城就是女性消費(fèi)者居多。挖掘大數(shù)據(jù)營(yíng)銷潛力雖然用戶消費(fèi)習(xí)慣在移動(dòng)電商平臺(tái)和傳統(tǒng)電商平臺(tái)上有所不同,但是針對(duì)用戶的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷,卻是所有電商玩家需要做的。當(dāng)然,數(shù)據(jù)挖掘的工作不是一個(gè)獨(dú)立的內(nèi)部團(tuán)隊(duì)悶著頭就能做好的,但是也不能假手于人,因?yàn)橥獠繉<也涣私馄髽I(yè)的具體業(yè)務(wù),這就需要通過方法論、團(tuán)隊(duì)和自有的工具來完善這項(xiàng)能力。無論是銀行,還是京東、1號(hào)店等電子商務(wù)平臺(tái),數(shù)據(jù)背后所展現(xiàn)的其實(shí)都是消費(fèi)者背后的真實(shí)生活場(chǎng)景。其中,以用戶行為、產(chǎn)品解決方案和數(shù)據(jù)深度挖掘?yàn)榛A(chǔ)交叉研究出的數(shù)據(jù)尤為有價(jià)值。對(duì)企業(yè)而言,最重要的是,如何對(duì)不同來源、不同類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和分析。這項(xiàng)工作雖然枯燥,但是不可或缺。企業(yè)通過在內(nèi)部做一些架構(gòu)和運(yùn)算法則,并結(jié)合對(duì)一些技術(shù)的運(yùn)用,可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行很好的挖掘。另外,還可以通過數(shù)據(jù)分析篩選出消費(fèi)者類型,對(duì)他們做針對(duì)性的推廣投放。以金融類企業(yè)的移動(dòng)電商平臺(tái)為例,通過數(shù)據(jù)挖掘,可以區(qū)分哪些人是
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