標準解讀
《GB/T 37721-2019 信息技術 大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)功能要求》是針對大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的國家標準,該標準規(guī)定了大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)應該具備的基本功能以及性能要求。它旨在為大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的開發(fā)、測試和評估提供指導性意見,確保這些系統(tǒng)能夠滿足用戶在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集時的需求。
根據(jù)這一標準,大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)需支持多種類型的數(shù)據(jù)源接入能力,包括但不限于結構化數(shù)據(jù)(如關系數(shù)據(jù)庫)、半結構化數(shù)據(jù)(如JSON、XML文件)以及非結構化數(shù)據(jù)(如文本、圖像)。此外,還強調了對實時流式數(shù)據(jù)處理的支持,這對于需要即時響應的應用場景尤為重要。
在數(shù)據(jù)預處理方面,標準指出系統(tǒng)應具備清洗、轉換等功能,以便于提高后續(xù)分析階段的效率與準確性。同時,也提到了對于異常值檢測、缺失值填充等常見問題的處理能力。
對于數(shù)據(jù)分析部分,《GB/T 37721-2019》明確了統(tǒng)計分析、機器學習模型訓練與預測、可視化展示等多個層面的要求。其中特別強調了算法庫的豐富度及靈活性,使得用戶可以根據(jù)實際業(yè)務需求選擇合適的分析方法或自定義算法。
安全性也是本標準關注的重點之一,涵蓋了數(shù)據(jù)加密傳輸、訪問控制策略制定等方面,以保障敏感信息不被非法獲取或篡改。另外,在可用性和可擴展性上也有具體指標設定,比如系統(tǒng)高并發(fā)訪問下的穩(wěn)定性、水平擴展能力等,這些都是衡量一個優(yōu)秀大數(shù)據(jù)平臺不可或缺的因素。
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....
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- 現(xiàn)行
- 正在執(zhí)行有效
- 2019-08-30 頒布
- 2020-03-01 實施




文檔簡介
ICS35240
L67.
中華人民共和國國家標準
GB/T37721—2019
信息技術大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)功能要求
Informationtechnology—Functionalrequirementsforbigdataanalyticsystems
2019-08-30發(fā)布2020-03-01實施
國家市場監(jiān)督管理總局發(fā)布
中國國家標準化管理委員會
GB/T37721—2019
目次
前言
…………………………Ⅲ
范圍
1………………………1
規(guī)范性引用文件
2…………………………1
術語和定義
3………………1
縮略語
4……………………1
總體要求
5…………………2
數(shù)據(jù)準備模塊功能要求
6…………………2
數(shù)據(jù)抽取功能要求
6.1…………………2
數(shù)據(jù)清洗功能要求
6.2…………………2
數(shù)據(jù)轉換功能要求
6.3…………………3
數(shù)據(jù)加載功能要求
6.4…………………3
分析支撐模塊功能要求
7…………………3
查詢功能要求
7.1………………………3
機器學習功能要求
7.2…………………4
統(tǒng)計分析功能要求
7.3…………………4
可視化功能要求
7.4……………………4
數(shù)據(jù)分析模塊功能要求
8…………………5
分析模式
8.1……………5
分析類型
8.2……………6
流程編排模塊功能要求
9…………………6
工作流管理
9.1…………………………6
告警和日志
9.2…………………………6
附錄資料性附錄關鍵字
A()SQL………………………7
Ⅰ
GB/T37721—2019
前言
本標準按照給出的規(guī)則起草
GB/T1.1—2009。
請注意本文件的某些內容可能涉及專利本文件的發(fā)布機構不承擔識別這些專利的責任
。。
本標準由全國信息技術標準化技術委員會提出并歸口
(SAC/TC28)。
本標準起草單位浪潮電子信息產業(yè)股份有限公司中國電子技術標準化研究院勤智數(shù)碼科技股
:、、
份有限公司杭州海康威視數(shù)字技術股份有限公司浪潮軟件集團有限公司上海計算機軟件技術開發(fā)
、、、
中心新華三技術有限公司天津南大通用數(shù)據(jù)技術股份有限公司中興通訊股份有限公司華為技術有
、、、、
限公司星環(huán)信息科技上海有限公司北京百分點信息科技有限公司北明軟件有限公司哈爾濱哈工
、()、、、
大大數(shù)據(jù)通用技術有限公司國網上海市電力公司陜西省信息化工程研究院南京南瑞信息通信科技
、、、
有限公司廣州浪潮大數(shù)據(jù)研究有限公司杭州中奧科技有限公司科大訊飛股份有限公司
、、、。
本標準主要起草人蘇志遠張東趙江衛(wèi)鳳林張群劉宇峰李正趙世范黃先芝王建華
:、、、、、、、、、、
陳敏剛劉振宇蔡立志潘子健趙偉孫卡吳文峰劉蔚王東趙華符海芳周洪明孫偉汪疆平
、、、、、、、、、、、、、、
王進宏趙志強王剛王宏志郭乃網蘇運張勇孫立華湯寧劉廣慶沈貝倫陸韻武新張紹勇
、、、、、、、、、、、、、、
趙乾李冰尹卓孫嘉陽
、、、。
Ⅲ
GB/T37721—2019
信息技術大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)功能要求
1范圍
本標準規(guī)定了大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)準備模塊分析支撐模塊數(shù)據(jù)分析模塊和流程編排模塊的功
、、
能要求
。
本標準適用于大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的設計開發(fā)和應用部署
、。
2規(guī)范性引用文件
下列文件對于本文件的應用是必不可少的凡是注日期的引用文件僅注日期的版本適用于本文
。,
件凡是不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改單適用于本文件
。,()。
信息技術大數(shù)據(jù)術語
GB/T35295—2017
3術語和定義
界定的以及下列術語和定義適用于本文件
GB/T35295—2017。
31
.
大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)bigdataanalyticsystems
在大數(shù)據(jù)存儲和處理系統(tǒng)提供的原始數(shù)據(jù)和計算框架的基礎上集成了一系列數(shù)據(jù)分析生存周期
,
過程中所用工具的系統(tǒng)
。
32
.
結構化數(shù)據(jù)structureddata
存儲在數(shù)據(jù)庫里可以用二維表結構表示的數(shù)據(jù)
,。
33
.
非結構化數(shù)據(jù)unstructureddata
除了結構化數(shù)據(jù)之外的沒有明確結構約束的數(shù)據(jù)
。
34
.
分布式執(zhí)行計劃dis
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