AA119頁(yè)】—單項(xiàng)選擇題〔210〕首次提出“人工智能”是在〔D〕年A.1946 B.1960 C.1916 D.1956人工智能應(yīng)用爭(zhēng)論的兩個(gè)最重要最廣泛領(lǐng)域?yàn)椋築A.專家系統(tǒng)、自動(dòng)規(guī)劃 B.專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)C.機(jī)器學(xué)習(xí)、智能掌握 D.機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言理解以下不是學(xué)問(wèn)表示法的是 A。A：計(jì)算機(jī)表示法 “/或”圖表示法C：狀態(tài)空間表示法 D：產(chǎn)生式規(guī)章表示法以下關(guān)于不確定性學(xué)問(wèn)描述錯(cuò)誤的選項(xiàng)是 C 。A：不確定性學(xué)問(wèn)是不行以準(zhǔn)確表示的B：專家學(xué)問(wèn)通常屬于不確定性學(xué)問(wèn)C：不確定性學(xué)問(wèn)是經(jīng)過(guò)處理過(guò)的學(xué)問(wèn)D：不確定性學(xué)問(wèn)的事實(shí)與結(jié)論的關(guān)系不是簡(jiǎn)潔的“是”或“不是。以下圖是一個(gè)迷宮，S是入口，S是出口，把入口作為初始節(jié)點(diǎn)，出口作為目標(biāo)節(jié)點(diǎn)，0 g通道作為分支，畫(huà)出從入口S動(dòng)身，查找出口Sg的狀態(tài)樹(shù)。依據(jù)深度優(yōu)先搜尋方法搜0索的路徑是 C 。A：s0-s4-s5-s6-s9-sg B：s0-s4-s1-s2-s3-s6-s9-sgC：s0-s4-s1-s2-s3-s5-s6-s8-s9-sg D：s0-s4-s7-s5-s6-s9-sg二填空題〔220〕目前人工智能的主要學(xué)派有三家：符號(hào)主義、 進(jìn)化主義和 連接主義。問(wèn)題的狀態(tài)空間包含三種說(shuō)明的集合，初始狀態(tài)集合SF目標(biāo)狀態(tài)集合G。3、啟發(fā)式搜尋中，利用一些線索來(lái)幫助腳印選擇搜尋方向，這些線索稱為啟發(fā)式(Heuristic)信息。4、計(jì)算智能是人工智能爭(zhēng)論的內(nèi)容，涉及神經(jīng)計(jì)算、模糊計(jì)算和進(jìn)化計(jì)算等。5、不確定性推理主要有兩種不確定性，即關(guān)于結(jié)論的不確定性和關(guān)于證據(jù)的不確定性。三名稱解釋〔420〕人工智能(ArtificialIntelligence)，英文縮寫(xiě)為AI。它是爭(zhēng)論、開(kāi)發(fā)用于模擬、延長(zhǎng)和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)的技術(shù)科學(xué)。人工智能是言處理和專家系統(tǒng)等〔2〕專家系統(tǒng)人工智能 專家系統(tǒng) 遺傳算法人工智能(ArtificialIntelligence)，英文縮寫(xiě)為AI。它是爭(zhēng)論、開(kāi)發(fā)用于模擬、延長(zhǎng)和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)的技術(shù)科學(xué)。人工智能是言處理和專家系統(tǒng)等〔2〕專家系統(tǒng)能夠利用人類(lèi)專家的學(xué)問(wèn)和解決問(wèn)題的方法來(lái)處理該領(lǐng)域問(wèn)題.簡(jiǎn)而言之,專家系統(tǒng)是一種模擬人類(lèi)專家解決領(lǐng)域問(wèn)題的計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)遺傳算法傳算法(GA)等進(jìn)化方法制成的可進(jìn)化硬件(EHW)，可產(chǎn)生超消滅有模型的技術(shù)綜合及設(shè)GA(MPP)以及實(shí)時(shí)、敏捷地配置、調(diào)用基于EPGA的函數(shù)級(jí)EHW，解決多維空間中不確定性的簡(jiǎn)單問(wèn)題開(kāi)通了航向機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine機(jī)器學(xué)習(xí)(MachineLearning)是一門(mén)多領(lǐng)域穿插學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、靠近它主要使用歸納、綜合而不是演繹數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘是指從數(shù)據(jù)集合中自動(dòng)抽取隱蔽在數(shù)據(jù)中的那些有用信息的非平凡過(guò)程，過(guò)程也叫學(xué)問(wèn)覺(jué)察的過(guò)程。四簡(jiǎn)答題〔530〕人工智能有哪些爭(zhēng)論領(lǐng)域和應(yīng)用領(lǐng)域？〕爭(zhēng)論領(lǐng)域自然語(yǔ)言處理，學(xué)問(wèn)表現(xiàn)，智能搜尋，推理，規(guī)劃，機(jī)器學(xué)習(xí)，學(xué)問(wèn)獵取，組合調(diào)度問(wèn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，簡(jiǎn)單系統(tǒng)，遺傳算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，簡(jiǎn)單系統(tǒng)，遺傳算法〔2〕應(yīng)用領(lǐng)域智能掌握，機(jī)器人學(xué)，語(yǔ)言和圖像理解，遺傳編程簡(jiǎn)述模式識(shí)別的根本過(guò)程〕信息獵取預(yù)處理：對(duì)獵取信號(hào)進(jìn)展標(biāo)準(zhǔn)化等各種處理特征提取與選擇：將識(shí)別樣本構(gòu)造成便于比較、分析的描述量即特征向量分類(lèi)器設(shè)計(jì)：由訓(xùn)練過(guò)程將訓(xùn)練樣本供給的信息變?yōu)榕袆e事物的判別函數(shù)分類(lèi)決策：對(duì)樣本特征重量按判別函數(shù)的計(jì)算結(jié)果進(jìn)展分類(lèi)狀態(tài)空間法、謂詞規(guī)律法和語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的要點(diǎn)分別是什么？〕算符，問(wèn)題的狀態(tài)空間謂詞規(guī)律法要點(diǎn)：命題真值，論域與謂詞，連接詞和量詞，項(xiàng)與合式公式，自由變?cè)图s束變?cè)Z(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)要點(diǎn)：類(lèi)屬關(guān)系，包含關(guān)系，屬性關(guān)系，時(shí)間關(guān)系，位置關(guān)系，相近關(guān)系，推論關(guān)系A(chǔ)gent〕AgentAgent可以是智能軟件、智能設(shè)備、智能機(jī)器人或智能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)等等，甚至也可以是人Agent自主性Agent接操縱的狀況下,依據(jù)其內(nèi)部狀態(tài)和感知到的環(huán)境信息,打算和掌握自身的行為。例如,SNMPagent交互性Agent能夠與其他Agent(包括人),用Agent通信語(yǔ)言實(shí)施敏捷多樣的交互,能夠有效地與其他AgentInternet上的用戶需要使用AgentAgent反響性AgentAgent并對(duì)相關(guān)大事作出適時(shí)反響。例如,一個(gè)模擬飛機(jī)的Agent能夠?qū)τ脩舻牟倏v作出適時(shí)反響。主動(dòng)性AgentInternet主動(dòng)效勞Agent,在獲得的信息之后能夠依據(jù)商定主動(dòng)將其提交給需要的用戶;一個(gè)工作流治理Agent,能夠依據(jù)商定將最的工作進(jìn)展?fàn)顩r主動(dòng)通報(bào)給有關(guān)的工作站〔〔人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種應(yīng)用類(lèi)似于大腦神經(jīng)突觸聯(lián)接的構(gòu)造進(jìn)展信息處理的數(shù)學(xué)模型〔2〕特征：a.非線性非線性關(guān)系是自然界的普遍特性。大腦才智就是一種非線線性關(guān)系。具有閾值的神經(jīng)元構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)具有更好的性能，可以提高容錯(cuò)性和存儲(chǔ)量非局限性一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常由多個(gè)神經(jīng)元廣泛連接而成過(guò)單元之間的大量連接模擬大腦的非局限性。聯(lián)想記憶是非局限性的典型例子承受迭代過(guò)程描寫(xiě)動(dòng)力系統(tǒng)的演化過(guò)程統(tǒng)具有多個(gè)較穩(wěn)定的平衡態(tài)，這將導(dǎo)致系統(tǒng)演化的多樣性有一個(gè)農(nóng)夫帶一只狐貍、一只小羊和一籃菜過(guò)河。假設(shè)農(nóng)夫每次只能帶一樣?xùn)|西過(guò)河，考慮安全，無(wú)農(nóng)夫看管時(shí)，狐貍和小羊不能在一起，小羊和菜籃不能在一起。試設(shè)計(jì)求解該問(wèn)題的狀態(tài)空間，并畫(huà)出狀態(tài)空間圖。答：以變量m、f、s、v分別指示農(nóng)夫、狐貍、小羊、菜,且每個(gè)變量只可取值1(表示在左岸)或0(表示在右岸)。問(wèn)題狀態(tài)可以四元組(m、f、s、v)描述,設(shè)初始狀態(tài)下均在左岸,目標(biāo)狀態(tài)下都到達(dá)右岸。從而,問(wèn)題求解任務(wù)可描述為(1,1,1,1)->(0,0,0,0)由于問(wèn)題簡(jiǎn)潔,狀態(tài)空間中可能的狀態(tài)總數(shù)為2×2×2×2=16,由于要遵從安全限制,合法的狀態(tài)只有(除初、目狀態(tài)外):1110，1101，1011，1010，0101，0001，0010，0100；不合法狀態(tài)有:0111,1000,1100,0011,0110,1001設(shè)計(jì)二類(lèi)操作算子:Lx、Rx,xm、f、s、vLxRx7〔20〕〔10〕對(duì)于八數(shù)碼難題按下式定義估價(jià)函數(shù)：f(x)=d(x)+h(x)其中，d(xxh(x〔棋子偏離目標(biāo)位置的水平距離和垂直距離和，例如以下圖所示的初始狀態(tài)S802；21；11；61；h(S5。0283 123初始狀態(tài)S：16 4 目標(biāo)狀態(tài)：8 40 7 5 765用A*搜尋法搜尋目標(biāo)，列出頭三步搜尋中的OPEN、CLOSED表的內(nèi)容和當(dāng)前擴(kuò)展節(jié)點(diǎn)的f畫(huà)出搜尋樹(shù)和當(dāng)前擴(kuò)展節(jié)點(diǎn)的f〕如下表循環(huán)初始化12

OPENS0SSS2 1 3SSSSS6 1 3 4 5

CLOSEDS0SS0 23 SSSSSS

SSS71 3A4

5855 共9頁(yè)】

0 2 6AA669頁(yè)】搜尋樹(shù)如以下圖，右上角的數(shù)字是其估價(jià)函數(shù)值2.(此題10)您認(rèn)為《人工智能》課程的哪一局部?jī)?nèi)容對(duì)您的畢業(yè)設(shè)計(jì)或者您以后的工些的影響？答：我認(rèn)為人工智能的進(jìn)展對(duì)人類(lèi)的影響主要有以下五個(gè)方面勞務(wù)就業(yè)問(wèn)題。由于人工智能能夠代替人類(lèi)進(jìn)展各種腦力勞動(dòng)，例如用專家方式。社會(huì)構(gòu)造變化。人們一方面期望人工智能和智能機(jī)器能夠代替人類(lèi)從事各種勞動(dòng)，另一方面又擔(dān)憂它們的進(jìn)展會(huì)引起的社會(huì)問(wèn)題。實(shí)際上，近十多年來(lái)正在發(fā)生一種靜靜靜的變化。思維方式與觀念的變化。人工智能的進(jìn)展與推廣應(yīng)用，將影響到人類(lèi)的思維會(huì)使智能機(jī)器用戶的認(rèn)知力量下降，并增加誤會(huì)。心理上的威逼。人工智能還使一局部社會(huì)成員感到心理上的威逼，或叫做精和智能系統(tǒng)的奴隸。技術(shù)失控的危急。任何技術(shù)最大危急莫過(guò)于人類(lèi)對(duì)它失去了掌握，或者是它落入那些企圖利用技術(shù)反對(duì)人類(lèi)的人手中讀書(shū)的好處1、行萬(wàn)里路，讀萬(wàn)卷書(shū)。2、書(shū)山有路勤為徑，學(xué)海無(wú)涯苦作舟。3、讀書(shū)破萬(wàn)卷，下筆如有神。4、我所學(xué)到的任何有價(jià)值的學(xué)問(wèn)都是由自學(xué)中得來(lái)的。——達(dá)爾文5、少壯不努力，老大徒哀痛。6、黑發(fā)不知勤學(xué)早，白首方悔讀書(shū)遲?！佌媲?、寶劍鋒從磨礪出，梅花香自苦寒來(lái)。8、讀書(shū)要三到：心到、眼到、口到9、玉不琢、不成器，人不學(xué)、不知義。10、一日無(wú)書(shū)，百事荒廢?！悏?1、書(shū)是人類(lèi)進(jìn)步的階梯。12、一日不讀口生，一日不寫(xiě)手