第一章隨機事件與概率1.3概率及其性質研究隨機現象，不僅需要關心試驗中會出現哪些事件，更需要知道這些事件出現的可能性.概率如何刻畫事件的可能性？概率是隨機事件發(fā)生可能性大小的度量

事件發(fā)生的可能性越大，概率就越大！1.3節(jié)需要弄清楚下述問題：1、頻率的定義、計算方法、性質是什么？2、概率的統(tǒng)計定義與公理化定義各是什么？3、概率的性質有哪些？運用時需注意哪些條件？4、古典概率的定義及計算方法？一、頻率定義：設在相同條件下，重復進行了次試驗，若隨機事件在這次試驗中發(fā)生了次，則比值稱為事件在次試驗中發(fā)生的頻率，其中稱為事件發(fā)生的頻數.如：做投擲一枚質地均勻硬幣試驗，以下結果是歷史上科學家觀察出現正面情況.實驗者擲硬幣次數出現正面次數頻率德摩根204810610.518蒲豐404020480.5069皮爾遜1200060190.5016皮爾遜24000120120.5005維尼30000149940.4998結論：⑴直觀方面：當投擲次數n很大時，出現正面的頻率總在0.5附近擺動，且隨著投擲次數的增加這種擺動的幅度是很微小的；⑵頻率具有穩(wěn)定性：條件不變重復進行n次試驗，事件A的頻率，當n增大時一般地將穩(wěn)定在某個常數附近.⑴非負性，即：對任何事件，均有⑵歸一性，即：⑶可加性，任意個互不相容事件滿足頻率的性質二、概率的定義1、概率的統(tǒng)計定義：在相同的條件下做次試驗，將事件的頻率隨增大將穩(wěn)定的圍繞某個常數波動，且波動的幅度越來越小，我們定義這個常數為事件發(fā)生的概率，記為注：頻率與概率的區(qū)別⑴頻率具有隨機波動性,是一個變數，而概率是一個常數，事件A發(fā)生的概率完全取決于事件本身，是客觀存在的；⑵概率的統(tǒng)計定義只是一種描述，它指出了事件的概率是客觀存在的，隨著試驗次數的增加，頻率在概率附近擺動.因此，在實際問題中，當試驗的次數

n很大時，頻率通常作為概率的近似值.2、概率的公理化定義：設試驗E的樣本空間為Ω，對于E的每一事件A，都賦予一個實數P(A)，若集合函數P滿足下列條件，則稱P(A)為事件A的概率①非負性：對任意②規(guī)范性：③可列可加性：對任意可列個兩兩互斥的事件有三、概率的性質性質1：性質3：對任意兩個事件與，有稱該性質為概率的加法公式.推廣：若對任意三個事件，有性質2：對任意事件，一般地：性質4：若事件與事件互不相容，則—加法公式的特殊情形推廣：若兩兩互不相容，則：此性質稱為概率的有限可加性性質5：對事件與其對立事件，有稱該性質為概率的減法公式.性質6：對任意兩個事件，有：且若，則有：例1：設求：例2：設事件發(fā)生的概率分別為，試依據下述情況求⑴互斥⑵⑶注：例3：根據天氣預報，明天甲城市下雨的概率為0.7，乙城市下雨的概率為0.2，甲、乙兩城市同時下雨的概率為0.1，求下列事件的概率：⑴明天甲城市下雨而乙城市不下雨；⑵明天至少有一城市下雨；⑶明天甲、乙兩城市都不下雨；⑷明天至少有一城市不下雨.四、古典概型定義：具有下列兩個特征的概率稱為古典概型（或等可能概型）⑴有限性：試驗的樣本空間中的元素只有有限個，即基本事件的數目有限；⑵等可能性：試驗中各個基本事件（樣本點）發(fā)生的可能性相同.古典概型的計算若隨機試驗的樣本空間中基本事件的總數為，而事件所包含的基本事件數為，則事件發(fā)生的概率為：A包含的基本事件總數樣本空間的基本事件總數稱之為古典概型公式例4：一位常飲奶茶的女士稱：她能從一杯沖好的奶茶中辨別出該奶茶是先放牛奶還是先放茶沖制而成.做了10次測試，結果是她都正確地辨別出來了。問該女士的說法是否可信？此題運用了小概率原理：概率很小的事件在一次試驗中是幾乎不可能發(fā)生的.有關小概率問題一資料：練習

1：將所有的兩位數逐一的寫在卡片上，從中任意抽取一張卡片，求這張卡片上的數字能被2或能被3整除的