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文檔簡介
第六章復(fù)習(xí)題1選擇題1.下面的假定中,哪個屬于相關(guān)分析中的假定()
A.兩個變量之間是非線性關(guān)系
B.兩個變量都是隨機(jī)變量
C.自變量是隨機(jī)變量,因變量不是隨機(jī)變量
D.一個變量的數(shù)值增大,另一個變量的數(shù)值也應(yīng)增大2.下面的陳述哪個是錯誤的()
A.相關(guān)系數(shù)是度量兩個變量間線性關(guān)系強(qiáng)度的統(tǒng)計(jì)量
B.相關(guān)系數(shù)是一個隨機(jī)變量
C.相關(guān)系數(shù)的絕對值不會大于1D.相關(guān)系數(shù)不會取負(fù)值23.下面的相關(guān)系數(shù)取值哪個是錯誤的()
A.-0.86B.0.78C.1.25D.04.下面哪個問題不是回歸分析要解決的問題()
A.從一組樣本數(shù)據(jù)出發(fā),確定出變量間的數(shù)學(xué)關(guān)系式
B.對數(shù)學(xué)關(guān)系式的可信程度進(jìn)行各種統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),并從影響某一特定變量的諸多變量中找出哪些變量的影響是顯著的,哪些不是顯著的
C.利用所求的關(guān)系式,根據(jù)一個或幾個變量的取值來估計(jì)或預(yù)測另一個特定變量的取值
D.度量兩個變量間的關(guān)系強(qiáng)度35.在回歸分析中,描述因變量y如何依賴于自變量x和誤差項(xiàng)的方程稱為()
A.回歸方程B.回歸模型
C.估計(jì)的回歸方程D.經(jīng)驗(yàn)回歸方程6.在回歸模型中,誤差項(xiàng)ε反映的是()
A.由于x的變化引起的y的線性變化部分
B.由于y的變化引起的x的線性變化部分
C.除x和y的線性關(guān)系外的隨機(jī)因素對y的影響
D.由于x和y的線性關(guān)系對y的影響47.根據(jù)最小二乘法擬合直線回歸方程是使()8.如果兩個變量間存在負(fù)相關(guān),指出下列回歸方程中哪個肯定有誤()59.在回歸分析中,F(xiàn)檢驗(yàn)主要是用于檢驗(yàn)()
A.相關(guān)系數(shù)的顯著性
B.回歸系數(shù)的顯著性
C.線性關(guān)系的顯著性
D.估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差的顯著性10.各觀測值與回歸值的離差平方和稱為()
A.總變差平方和B.殘差平方和
C.回歸平方和D.可決系數(shù)611.在回歸方程中,若回歸系數(shù),則表示()
A.y對x的影響是顯著的
B.y對x的影響是不顯著的
C.x對y的影響是顯著的
D.x對y的影響是不顯著的12.回歸平方和占總變差平方和的比例稱為()A.相關(guān)系數(shù)B.回歸系數(shù)
C.可決系數(shù)D.估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差713.已知回歸平方和Q2
=4854,殘差平方和Q1=146,則可決系數(shù)R2=()
A.0.9708B.0.0292C.0.0301D.0.332514.在因變量的總變差平方和中,如果回歸平方和所占比重大,則兩變量間()
A.相關(guān)程度高B.相關(guān)程度低
C.完全相關(guān)D.完全不相關(guān)815.下列方程中肯定錯誤的是()16.設(shè)變量的個數(shù)為5,樣本容量為20。在多元回歸分析中,估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差的自由度為()
A.20B.15C.14D.18917.在多元線性回歸分析中,t檢驗(yàn)是用來檢驗(yàn)()
A.總體線性關(guān)系的顯著性
B.各回歸系數(shù)的顯著性
C.樣本線性關(guān)系的顯著性
D.H0:b1=b2=…=bm
=018.含有虛擬變量的回歸是指在回歸模型中含有()
A.分類自變量B.數(shù)值型自變量
C.分類因變量D.數(shù)值型因變量1019.在多元回歸分析中,通常需要計(jì)算修正的可決系數(shù),這樣可避免R2的值()
A.由于模型中自變量個數(shù)增加而越來越接近1B.由于模型中自變量個數(shù)增加而越來越接近0C.由于模型中樣本量增加而越來越接近1D.由于模型中樣本量增加而越來越接近020.在多元線性回歸分析中,若t檢驗(yàn)表明回歸系數(shù)bi不顯著,則意味著()
A.整個回歸方程的線性關(guān)系不顯著
B.整個回歸方程的線性關(guān)系顯著
C.自變量xi與因變量間的線性關(guān)系不顯著
D.自變量xi與因變量間的線性關(guān)系顯著1121.復(fù)相關(guān)系數(shù)R度量了()
A.m個自變量間的相關(guān)程度
B.因變量同m個自變量間的相關(guān)程度
C.因變量見的相關(guān)程度
D.因變量同某個自變量間的相關(guān)程度
22.在Excel輸出的方差分析表中,Significance-F值是()
A.計(jì)算出的統(tǒng)計(jì)量F值
B.給定顯著性水平a的F臨界值
C.用于檢驗(yàn)回歸系數(shù)顯著性的P值
D.用于檢驗(yàn)線性關(guān)系顯著性的P值1223.在多元線性回歸分析中,如果F檢驗(yàn)表明線性關(guān)系顯著,則意味著()
A.在多個自變量中至少有一個自變量與因變量間的線性關(guān)系顯著
B.所有的自變量與因變量間的線性關(guān)系都顯著
C.在多個自變量中至少有一個自變量與因變量見的線性關(guān)系不顯著
D.所有的自變量與因變量間的線性關(guān)系都不顯著1324.某汽車生產(chǎn)商欲了解廣告費(fèi)用x對銷售量y的影響,收集了過去12年的有關(guān)數(shù)據(jù)。通過計(jì)算得到下面的方差分析表(a=0.05)表中“A,B”的結(jié)果是()A.4015.807,399.1B.4015.807,0.0025C.0.9755,399.1D.0.0244,0.0025差異源SSdfMSFSignificanceF
回歸1602708.611602708.6B2.17E-09殘差40158.0710A—總計(jì)1642866.6711—1425.某汽車生產(chǎn)商欲了解廣告費(fèi)用x對銷售量y的影響,收集了過去12年的有關(guān)數(shù)據(jù)。通過計(jì)算得到下面的方差分析表(a=0.05)由上表計(jì)算的可決系數(shù)為()A.0.9856B.0.9855C.0.9756D.0.9877差異源SSdfMSFSignificanceF
回歸1602708.611602708.6—2.17E-09殘差40158.0710——總計(jì)1642866.6711—1526.某汽車生產(chǎn)商欲了解廣告費(fèi)用x對銷售量y的影響,收集了過去12年的有關(guān)數(shù)據(jù)。通過計(jì)算得到下面的方差分析表(a=0.05)由上表計(jì)算的相關(guān)系數(shù)為()A.0.9844B.0.9855C.0.9866D.0.9877差異源SSdfMSFSignificanceF
回歸1602708.611602708.6—2.17E-09殘差40158.0710——總計(jì)1642866.6711—1627.某汽車生產(chǎn)商欲了解廣告費(fèi)用x對銷售量y的影響,收集了過去12年的有關(guān)數(shù)據(jù)。通過計(jì)算得到下面的方差分析表(a=0.05)由上表計(jì)算的估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差為()A.1265.98B.63.37C.1281.17D.399.1差異源SSdfMSFSignificanceF
回歸1602708.611602708.6—2.17E-09殘差40158.0710——總計(jì)1642866.6711—1728.一家出租車公司為確定合理的管理費(fèi)用,需要研究出租車司機(jī)每天的收入(元)與他的行駛時間(小時)、行駛里程(公里)間的關(guān)系,為此隨機(jī)調(diào)查了20位出租車司機(jī),根據(jù)每天的收入y、行駛時間x1和行駛里程x2的有關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行回購,得到下面的有關(guān)結(jié)果(a=0.05):由上表計(jì)算的復(fù)可決系數(shù)為()A.0.9229B.1.1483C.0.3852D.0.8517方程的截距截距的標(biāo)準(zhǔn)差回歸平方和Q2=29882回歸系數(shù)回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差殘差平方和Q1=5205回歸系數(shù)回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差1829.一家出租車公司為確定合理的管理費(fèi)用,需要研究出租車司機(jī)每天的收入(元)與他的行駛時間(小時)、行駛里程(公里)間的關(guān)系,為此隨機(jī)調(diào)查了20位出租車司機(jī),根據(jù)每天的收入y、行駛時間x1和行駛里程x2的有關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行回購,得到下面的有關(guān)結(jié)果(a=0.05):由上表計(jì)算的估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差為()A.306.18B.17.50C.16.13D.41.93方程的截距截距的標(biāo)準(zhǔn)差回歸平方和Q2=29882回歸系數(shù)回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差殘差平方和Q1=5205回歸系數(shù)回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差n=20,m=31930.一家出租車公司為確定合理的管理費(fèi)用,需要研究出租車司機(jī)每天的收入(元)與他的行駛時間(小時)、行駛里程(公里)間的關(guān)系,為此隨機(jī)調(diào)查了20位出租車司機(jī),根據(jù)每天的收入y、行駛時間x1和行駛里程x2的有關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行回購,得到下面的有關(guān)結(jié)果(a=0.05):由上表計(jì)算的用于檢驗(yàn)線性關(guān)系的統(tǒng)計(jì)量F為()A.306.18B.103.34C.51.67D.41.93方程的截距截距的標(biāo)準(zhǔn)差回歸平方和Q2=29882回歸系數(shù)回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差殘差平方和Q1=5205回歸系數(shù)回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差2031.一家產(chǎn)品銷售公司在30個地區(qū)設(shè)有銷售分公司。為研究產(chǎn)品銷售量y與公司的銷售價格x1、各地區(qū)的年人均收入x2和廣告費(fèi)用x3間的關(guān)系,收集到30個地區(qū)的有關(guān)數(shù)據(jù)。利用Excel得到下面的回歸結(jié)果(a=0.05):21由上表可知()A.回歸系數(shù)b1
不顯著,b2
和b3顯著B.回歸系數(shù)b1
和b2不顯著,b3顯著C.回歸系數(shù)b1
,b2
和b3都不顯著D.回歸系數(shù)b1
,b2
和b3都顯著
Coefficients標(biāo)準(zhǔn)誤差tStatP-value
Intercept7589.10252445.02133.10390.00457XVariable1-117.886131.8974-3.69580.00103XVariable280.610714.76765.45860.00001XVariable30.50120.12593.98140.00049若P<0.05,則回歸系數(shù)顯著22計(jì)算題1.某汽車生產(chǎn)商欲了解廣告費(fèi)用x對銷售量y的影響,收集了過去12年的有關(guān)數(shù)據(jù)。通過計(jì)算得到下面的有關(guān)結(jié)果(a=0.05)方差分析表參數(shù)估計(jì)表差異源SSdfMSFSignificanceF
回歸
2.17E-09殘差40158.07——總計(jì)1642866.6711———
Coefficients標(biāo)準(zhǔn)誤差tStatP-valueIntercept363.689162.455295.8231910.000168XVariable11.4202110.07109119.977492.17E-0923要求:1、完成上面的方差分析表。2、汽車銷售量的變差中有多少是由廣告費(fèi)用的變動引起的?3、銷售量與廣告費(fèi)用間的相關(guān)系數(shù)是多少?4、寫成估計(jì)的回歸方程。5、檢驗(yàn)線性關(guān)系的顯著性。242.從n=20的樣本中得到的有關(guān)回歸結(jié)果是:Q1=40,Q2=60。要檢驗(yàn)x與y間的線性關(guān)系是否顯著,即檢驗(yàn)假設(shè):H0:b1=0。(a=0.05)1、計(jì)算線性關(guān)系檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量F,臨界值Fa2、是否拒絕原假設(shè)?3、假定x與y之間是負(fù)相關(guān),計(jì)算相關(guān)系數(shù)R。4、檢驗(yàn)x與y之間的線性關(guān)系是否顯著?253.根據(jù)下面Excel輸出的回歸結(jié)果,說明模型中涉及多少個自變量,多少個觀測值?寫出回歸方程,并根據(jù)F,S,R2及修正的值對模型進(jìn)行討論。SUMMARYOUTPUT回歸統(tǒng)計(jì)MultipleR0.842407RSquare0.70965AdjustedRSquare0.630463標(biāo)準(zhǔn)誤差109.429596觀測值1526方差分析表差異源SS
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