第三章交通信息處理技術主要內容：1、數據壓縮處理技術2、交通信息融合處理技術3、交通流與行程時間預測技術第一節(jié)數據壓縮處理技術一、數據壓縮的必要性1、數據壓縮的必要性原始采集的數據，特別是視頻檢測數據非常大，若不進行數據壓縮，將嚴重影響傳輸效率。例如一幀640×480像素、24比特顏色編碼的畫面，在650M容量的CD－ROM光盤上能存儲多長的活動圖像？第一節(jié)數據壓縮處理技術2、數據壓縮的目的采用各種方法去除冗余，以盡量少的數據量來表示和重建圖像。（1）冗余冗余是指信息所具有的各種性質中多余的無用空間，其多余的程度叫做“冗余度”。信息量、數據量和冗余量之間的關系式：I=D-duI代表信息量D表示數據量du是冗余量第一節(jié)數據壓縮處理技術（2）冗余的分類知識冗余、結構冗余、空間冗余、時間冗余、信息熵冗余等。知識冗余：人類一旦掌握了知識，憑借經驗就可辨別事物，無須進行全面的比較和辨別。結構冗余：在數字化圖像中，具有規(guī)則紋理的表面、大面積相互重疊的相同圖案，規(guī)則有序排列的圖形等結構，都存在數據冗余，這種結構上的冗余叫做“結構冗余”?？臻g冗余：在同一幅圖像中，規(guī)則物體和規(guī)則背景的表面物理特性具有相關性，這些相關的光成像結構在數字化圖像中就表現為數據冗余。第一節(jié)數據壓縮處理技術時間冗余：這是序列圖像和語音數據中所經常包含的冗余。序列圖像一般是位于一時間軸區(qū)間的一組連續(xù)畫面，前后幀之間具有很強的相關性。當播放該圖象序列時，隨著時間的推移，若干幀畫面的某些地方發(fā)生了變化，但有的部位卻沒有變化，這就形成了時間冗余。信息熵冗余：是指數據所攜帶的信息量少于數據本身所反映出來的數據冗余。例如若信號｛a1，a2｝的概率分別為P(a1)=0.9,P(a2)=0.1,則信號的平均信息量為H(x)=－(0.9×log20.9+0.1×log20.1)=0.467(bit)

用二進制數據表示這兩個信號時需用1bit顯然出現了數據冗余。第一節(jié)數據壓縮處理技術3、數據壓縮的評價數據壓縮方法的優(yōu)劣主要由所能達到的壓縮倍數、從壓縮后的數據所能恢復（或稱重建）的圖像（或聲音）質量、以及壓縮和解壓縮的速度等幾方面來評價。壓縮的倍數也稱壓縮率，通常有兩種衡量的方法（1）由壓縮前與壓縮后的總的數據量之比來表示例如，一幅1024×768像素點組成的黑白圖像，每像素具有8bit，通過使其分辨率降低為512×384，又經數據壓縮使每個像素平均僅用0.5bit，則壓縮倍數為64倍，或稱其壓縮率為1:64。（2）用壓縮后的比特流中每個顯示像素的平均比特數bpdp（bitperdisplayedpixel）來表示例如，以15000字節(jié)存儲一幅256×240的圖像，則壓縮率為（15000×8）/（256×240）=2比特/像素第一節(jié)數據壓縮處理技術4、數據壓縮的分類數據壓縮也稱為數據編碼。（1）無損壓縮利用數據的統(tǒng)計冗余進行壓縮，可完全恢復原始數據而不引起任何失真，但壓縮率受到數據統(tǒng)計冗余度的理論限制，一般為2:1到5:1。應用范圍：文本數據、程序、特殊場合的圖像數據（如指紋圖像、醫(yī)學圖像等）。第一節(jié)數據壓縮處理技術（2）有損壓縮利用人類視覺對圖像中的某些頻率成分不敏感的特性，允許壓縮過程中損失一定的信息，所損失的信息不影響對原始圖像的理解。應用范圍：語言、圖像、視頻數據。第一節(jié)數據壓縮處理技術二、靜態(tài)圖像的壓縮標準JPEG1、JPEG標準JPEG（jointphotographicexpertsgroup）是一個負責制定靜態(tài)數字圖像數據壓縮編碼標準的專家組，他們開發(fā)的算法稱為JPEG算法，又稱為JPEG標準。JPEG標準主要用于靜態(tài)圖像數據壓縮，例如電子抓拍圖像。JPEG文件的擴展名為.jpg或.jpeg，它用有損壓縮方式去除冗余的圖像和彩色數據，獲取得極高的壓縮率的同時能展現十分豐富生動的圖像。第一節(jié)數據壓縮處理技術2、JPEG包括兩種基本壓縮算法采用以離散余弦變換(DCTdiscretecosinetransform)為基礎的有損壓縮算法例如在壓縮比為1:25的情況下，壓縮后還原得到的圖像與原始圖像相比較，非圖像專家難于找出它們之間的區(qū)別。采用以預測技術為基礎的無損壓縮算法第一一節(jié)節(jié)數數據據壓壓縮縮處處理理技技術術3、、JPEG原原理理JPEG有有損損壓壓縮縮利利用用人人視視覺覺系系統(tǒng)統(tǒng)特特性性，，使使用用量量化化和和無無損損壓壓縮縮編編碼碼相相結結合合來來去去掉掉視視覺覺的的冗冗余余信信息息和和數數據據本本身身的的冗冗余余信信息息。。第一一節(jié)節(jié)數數據據壓壓縮縮處處理理技技術術（1））DCT變變換換離散散余余弦弦變變換換DCT是是數數碼碼率率壓壓縮縮需需要要常常用用的的一一個個變變換換編編碼碼方方法法。。DCT是是先先將將整整體體圖圖像像分分成成N*N像像素素塊塊，，然然后后對對N*N像像素素塊塊逐逐一一進進行行DCT變變換換。。由由于于大大多多數數圖圖像像的的高高頻頻分分量量較較小小，，相相應應于于圖圖像像高高頻頻分分量量的的系系數數經經常常為為零零，，加加上上人人眼眼對對高高頻頻成成分分的的失失真真不不太太敏敏感感，，所所以以可可用用更更粗粗的的量量化化。。因因此此，，傳傳送送變變換換系系數數的的數數碼碼率率要要大大大大小小于于傳傳送送圖圖像像像像素素所所用用的的數數碼碼率率。。到到達達接接收收端端后后通通過過反反離離散散余余弦弦變變換換回回到到樣樣值值，，雖雖然然會會有有一一定定的的失失真真，，但但人人眼眼是是可可以以接接受受的的。。第一一節(jié)節(jié)數數據據壓壓縮縮處處理理技技術術DCT變變換換公公式式正變變換換F(0,0)F(u,0)F(0,v)F(u,v)第一一節(jié)節(jié)數數據據壓壓縮縮處處理理技技術術DCT反反變變換換第一一節(jié)節(jié)數數據據壓壓縮縮處處理理技技術術DCT變變換換過過程程由圖圖像像內內取取出出一一個個區(qū)區(qū)塊塊，，分分成成8××8個個像像素素的的64格格陣陣列列，，即即由由圖圖(a)轉轉變變?yōu)闉閳D圖(b)。。經經過過對對逐逐個個像像素素的的亮亮度度（（或或討討論論色色度度））數數值值取取樣樣，，并并將將像像素素的的亮亮度度數數值值列列成成矩矩陣陣形形表表格格，，見見圖圖（（C））。。然然后后利利用用離離散散余余弦弦變變換換（（DCT））可可將將各各空空間間取取樣樣值值轉轉變變?yōu)闉轭l頻率率域域的的數數值值，，這這里里稱稱為為DCT系系數數。。可得得到到64個個DCT系系數數，，轉轉換換為為圖圖（（d））矩矩形形陣陣列列表表格格。。第一節(jié)節(jié)數數據壓壓縮處處理技技術DCT變換換的結結果：：大體體上，，沿左左上到到右下下的方方向DCT系數數（絕絕對值值）是是依次次遞減減的。。所以以，也也就是是說一一個圖圖像的的DCT低低頻系系數分分布在在DCT系系數矩矩陣的的左上上角，，高頻頻系數數分布布在右右下角角。第一節(jié)節(jié)數數據壓壓縮處處理技技術（2））量化化表對于前前面得得到的的64個個空空間頻頻率振振幅值值,將將對對它們們作幅幅度分分層量量化操操作，，方法法就是是分別別除以以量化化表里里對應應值并并四舍舍五入入?；谑率聦嵣仙先搜垩蹖Ω吒哳l率率遠沒沒有低低頻敏敏感的的情況況，JPEG給給出了了量度度和色色度量量化值值表，，見表表3-1，，p53。。亮度量量化值值色度量量化值值第一節(jié)節(jié)數數據壓壓縮處處理技技術（3））Z字字形編編排量化后后的系系數要要重新新編排排，目目的是是為了了增加加連續(xù)續(xù)的““0””系數數的個個數，，就是是“0”的的游程程長度度，方方法是是按照照Z字字形的的式樣樣編排排，如如下圖圖所示示。這這樣就就把一一個8*8的矩矩陣變變成一一個1*64的矢矢量，，頻率率較低低的系系數放放在矢矢量的的頂部部。第一節(jié)節(jié)數數據壓壓縮處處理技技術（4））直流流系數數的編編碼8*8圖圖像塊塊經過過DCT變變換之之后得得到的的DC直流流系數數有兩兩個特特點，，一是是系數數的數數值比比較大大，二二是相相鄰8*8圖像像塊的的DC系數數值變變化不不大（（具有有一定定的相相關性性）。。根據據這個個特點點，JPEG算算法使使用了了差分脈脈沖調調制編編碼(DPCM)技術，，對相相鄰圖圖像塊塊之間間量化化DC系數數的差差值(Delta)進行行編碼碼，Delta＝DC(0,0)i-DC(0,0)i-1DCi-1DCiblocki-1blocki差=DCi-DCi-1第一節(jié)節(jié)數數據壓壓縮處處理技技術（5））交流流系數數編碼碼量化AC系系數的的特點點是1*64矢矢量中中包含含有許許多““0””系數數，并并且許許多““0””是連連續(xù)的的，因因此使使用非非常簡簡單和和直觀觀的游程長長度編編碼(RLE)對它們們進行行編碼碼。第一節(jié)節(jié)數數據壓壓縮處處理技技術（6））熵編編碼為了進進一步步壓縮縮數據據,需需對DC碼碼和AC行行程編編碼的的碼字字再做做基于于統(tǒng)計計特性性的熵熵編碼碼。JPEG建建議的的熵編編碼是是Huffman編編碼和和自適適應二二進制制算術術編碼碼。（7））把各各種標標記代代碼和和編碼碼后的的圖像像數據據組成成一幀幀一幀幀的數數據，，以便便存儲儲、傳傳輸和和譯碼碼，稱稱為JPEG數數據流流。第一節(jié)節(jié)數數據壓壓縮處處理技技術三、MPEG編編碼1、MPEG(MovingPicturesExpertsGroup，運運動圖圖像專專家組組)是目前前視頻頻壓縮縮的重重要技技術之之一，，它利利用運運動補補償幀幀間壓壓縮編編碼技技術以以減小時時間冗冗余度度，利用用DCT技技術減減小圖圖像的的空間冗冗余度度，利用用熵編編碼減減小了了統(tǒng)計冗冗余度度。例如：：高速速公路路圖像像傳輸輸處理理，VCD節(jié)目目制作作MPEG數數字編編碼標標準MPEG-1支支持1.5Mbps傳輸輸率的的視頻頻圖像像和聲聲音MPEG-2針針對高高清電電視(HDTV)，，支持持10Mbps傳輸輸率MPEG-4適適用于于音頻頻視頻頻服務務及遠遠程監(jiān)監(jiān)控，，是一一個有有交互互性的的動態(tài)態(tài)圖像像標準準第三節(jié)節(jié)微微波采采集檢檢測技技術2、MPEG-1基本任任務：：是將將圖像像（包包括伴伴音））轉換換成計計算機機數據據，與與已有有的數數據（（如文文字、、繪圖圖等數數據））在計計算機機內兼兼容，，并且且能在在計算算機網網絡和和廣播播電視視等通通信網網絡中中兼容容傳輸輸。組成部分：：MPEG視頻、MPEG音音頻和MPEG系統(tǒng)統(tǒng)解決的問題題：視頻壓壓縮、音頻頻壓縮和多多種壓縮數數據流的復復合和同步步第一節(jié)數數據壓縮處處理技術編碼和解碼碼過程第一節(jié)數數據壓縮處處理技術3、MPEG-2是MPEG-1標準準的擴展，，主要針對對高清電視視HDTV，傳輸速速率10Mbps。。4、MPEG-4適用于音頻頻視頻服務務及遠程監(jiān)監(jiān)控，是一一個有交互互性的動態(tài)態(tài)圖像標準準基本思想：：根據圖像像的內容將將圖像分割割成不同的的視頻對象象VO（VideoObject）），在編碼碼過程中對對前景對象象和后景對對象采用不不同的編碼碼策略，對對于人們所所關心的前前景對象，，則盡可能能的保持對對象的細節(jié)節(jié)及平滑，，而對不大大關心的后后景對象采采用大壓縮縮比的編碼碼策略。應用場合：：數字電視視、交互式式的圖形應應用（內容容合成技術術）、交互互式多媒體體（例如監(jiān)監(jiān)控系統(tǒng)））。第一節(jié)數數據壓縮處處理技術四、音頻壓壓縮編碼語音信號的的傳輸在交交通信息領領域的應用用主要表現現：調度電電話、交通通廣播信息息。音頻壓縮編編碼標準主主要：波形形編碼，參參數編碼，，混合編碼碼。1、波形編編碼特點：將信信號的時域域波形進行行抽樣量化化編碼模數轉換過過程：取樣：在時時間軸上對對信號離散散化量化：在幅幅度軸上對對信號數字字化編碼：按一一定格式記記錄采樣和和量化后的的數字數據據第一節(jié)數數據壓縮處處理技術（1）脈沖沖編碼調制制（PCM編碼）原原理：第一節(jié)數數據壓縮處處理技術（2）差分分脈沖編碼碼（DPCM，differentialpulsecodemodulation）利用樣本與樣樣本之間存在在的信息冗余余度來進行編編碼的一種數數據壓縮技術術；思路：根據過過去的樣本去去估算(estimate)下一一個樣本信號號的幅度大小小，稱為預測測值，然后對對實際信號值值與預測值之之差進行量化化編碼，由于差值的取取值的動態(tài)范范圍小了很多多，因此就減減少了表示每每個樣本信號號的位數。第一節(jié)數據據壓縮處理技技術（3）AdaptiveDifferentialPCM核心思想利用自適應的的思想改變量量化階的大小小，即使用小小的量化階去去編碼小的差差值，使用大大的量化階去去編碼大的差差值：variablequantizationlevels使用過去的樣樣本值估算下下一個輸入樣樣本的預測值值，使實際樣樣本值和預測測值之間的差差值總是最小?。簐ariablepredictorcoefficients第二節(jié)交通通信息融合處處理技術一、信息融合合的相關概念念1、信息融合合的背景利用多個傳感感器獲得的多多種信息，得得出對環(huán)境或或對象特征的的全面、正確確認識，克服服了單一傳感感器給系統(tǒng)帶帶來的誤報風風險大、可靠靠性和容錯性性低的缺點。。多傳感器之間間的冗余數據據增強了系統(tǒng)統(tǒng)的可靠性傳感器之間的的互補數據擴擴展了單一傳傳感器的性能能2、信息融合合的目標基于各種傳感感器分離觀測測信息，通過過對信息的優(yōu)優(yōu)化組合導出出更多的有效效信息，得到到最佳協(xié)同作作用的結果。。3、信息融合合的目的是利用多個傳傳感器共同或或聯(lián)合操作的的優(yōu)勢來提高高整個系統(tǒng)的的有效性。第二節(jié)交通通信息融合處處理技術4、信息融合合的定義通過中心數據據處理器把來來自多個傳感感器的數據進進行綜合，把把各種傳入數數據進行綜合合處理，使數數據在一定準準則下加以自自動分析綜合合，以完成所所需的決策和和評估，使它它產生的輸出出信息比各個個部分分別處處理產生的信信息總和更有有價值。5、信息融合合的優(yōu)點可以提高系統(tǒng)統(tǒng)的可信度可使數據采集集更客觀可以提高檢測測效果可以擴大時間間和空間覆蓋蓋能力可以提高系統(tǒng)統(tǒng)的性能價格格比第二節(jié)交通通信息融合處處理技術6、信息融合合模式像素級融合直接在各傳感感器采集到的的未處理的原原始數據上進進行融合，從從融合的數據據中提取特征征向量，并進進行判斷識別別，是最低層層次的融合。。得到的結果很很準確，但對對系統(tǒng)通信帶帶寬的要求很很高。特征級融合先對來自傳感感器的原始信信息進行特征征提?。ㄌ卣髡骺梢允潜挥^觀測對象的各各種物理量）），然后按特特征信息對多多傳感器數據據進行分類、、綜合和分析析，屬于中間間層次的融合合。由于數據丟失失，結果準確確性有所下降降，對通信帶帶寬的要求較較低。決策級融合從具體決策問問題出發(fā)，利利用特征級的的融合結果，，直接針對具具體決策目標標，融合結果果直接影響決決策水平，是是一種高層次次融合。由于對傳感器器的數據進行行了濃縮，產產生的結果最最不準確，但但對通信帶寬寬的要求最低低。第二節(jié)交通通信息融合處處理技術信息融合三個個層次的結構構圖第二節(jié)交通通信息融合處處理技術7、三個模式式在交通信息息融合中的體體現（交通信信息融合的輸輸出結果）像素級和特征征級融合處理的是地面面交通信息和和部分空間信信息（如GPS）輸出的是對城城市交通狀態(tài)態(tài)的部分描述述，如狀態(tài)向向量、特征和和屬性等決策級融合處理的數據包包括地面交通通信息、全部部的空間信息息、氣象信息息等其他交通通相關信息以以及交通領域域專家的知識識等輸出的是抽象象結果，如對對交通系統(tǒng)的的狀態(tài)、交通通系統(tǒng)整體性性能的評價以以及對系統(tǒng)運運行的預測等等第二節(jié)交通通信息融合處處理技術8、交通信息息融合的作用通過各種交通通傳感器和歷歷史數據庫等等多種數據來來源作為輸入入，利用融合合技術理論和和方法，得到到適合各個智智能交通服務務領域使用的的交通信息。。第二節(jié)交通通信息融合處處理技術二、交通信息息融合處理的的方法分成三類：直接對數據源源操作：加權權平均、神經經元網絡等利用對象的統(tǒng)計特性和概率模型進行操作：卡卡爾曼濾波、、貝葉斯估計計、多貝葉斯斯估計、統(tǒng)計計決策理論等等基于規(guī)則推理理的方法：模模糊推理、證證據推理、產產生式規(guī)則等等第二節(jié)交通通信息融合處處理技術1、基于卡爾爾曼濾波技術術的交通信息息融合方法用于實時融合合動態(tài)的低層層次冗余多源源數據，該方方法用測量模模型的統(tǒng)計特特性遞推決定定統(tǒng)計意義下下的最優(yōu)融合合數據估計。?？柭鼮V波則則不需要全部部過去的觀察察數據，它只只是根據前一一個估計值和和最近一個觀觀察數據來估估計信號的當當前值。它是是用狀態(tài)方程程和遞推方法法進行估計的的，而它的解解是以估計值值(常常是狀狀態(tài)變量的估估計值)的形形式給出的。?；诳湛臻g相相關性性的交交通流流量濾濾波融融合模模型：：針對對不同同檢測測斷面面檢測測數據據的融融合。。聯(lián)合濾濾波交交通流流量融融合模模型和和集中中濾波波交通通流量量融合合模型型：對對同一一斷面面多個個同步步檢測測設備備檢測測數據據融合合。第二節(jié)節(jié)交交通信信息融融合處處理技技術2、基基于貝貝葉斯斯估計計的交交通信信息融融合方方法將多傳傳感器器提供供的各各種不不確定定性信信息表表示為為概率率，并并利用用概率率論中中的Bayes條件件概率率公式式對其其進行行處理理。第二節(jié)節(jié)交交通信信息融融合處處理技技術3、基基于人人工神神經網網絡的的交通通信息息融合合方法法多傳感感器信信息融融合技技術就就是通通過對對多個個參數數的監(jiān)監(jiān)測并并采用用一定定的信信息處處理方方法達達到提提高每每一個個參數數測量量精度度的目目的。。（1））基于于神經經網絡絡的傳傳感器器信息息融合合過程程第二節(jié)節(jié)交交通信信息融融合處處理技技術（2））具體體步驟驟用選定定的N個傳傳感器器檢測測系統(tǒng)統(tǒng)狀態(tài)態(tài)；采集N個傳傳感器器的測測量信信號并并進行行預處處理；；對預處處理后后的N個傳傳感器器信號號進行行特征征選擇擇；對特征征信號號進行行歸一一化處處理，，為神神經網網絡的的輸入入提供供標準準形式式；將歸一一化的的特征征信息息與已已知的的系統(tǒng)統(tǒng)狀態(tài)態(tài)信息息作為為訓練練樣本本，送送神經經網絡絡進行行訓練練，直直到滿滿足要要求為為止。。該訓訓練好好的網網絡作作為已已知網網絡，，只要要將歸歸一化化的多多傳感感器特特征信信息作作為輸輸入送送人該該網絡絡，則則網絡絡輸出出就是是被測測系統(tǒng)統(tǒng)的狀狀態(tài)。。第二節(jié)節(jié)交交通信信息融融合處處理技技術4、基基于綜綜合統(tǒng)統(tǒng)計分分析的的交通通信息息融合合方法法加權平平均法法是一一種簡簡單，，直觀觀的融融合多多傳感感器低低層數數據的的方法法，利利用由由一組組傳感感器提提供的的冗余余信息息進行行加權權平均均計算算，并并將加加權平平均值值作為為信息息融合合值。。指數平平滑法法兼容容了全全期平平均法法和移移動平平均法法所長長，不不舍棄棄過去去的數數據，，但是是僅給給于逐逐漸減減弱的的影響響程度度，即即隨著著數據據的遠遠離，，賦予予逐漸漸收斂斂為零零的權權數。。算術平平均值值的遞遞推估估計融融合法法。第二節(jié)節(jié)交交通信信息融融合處處理技技術三、基于信信息融融合技技術的的智能能駕駛駛系統(tǒng)統(tǒng)1、智智能駕駕駛的的相關關概念念（1））智能能汽車車的概概念在網絡絡環(huán)境境下用用信息息技術術和智智能控控制技技術，，使汽汽車具具有自自動識識別行行駛道道路、、自動動駕駛駛、自自動調調速等等功能能。（2））自自動動車車輛輛系系統(tǒng)統(tǒng)（（AVS））異異類類傳傳感感器器包括括視視頻頻傳傳感感器器、、激激光光掃掃描描儀儀和和雷雷達達傳傳感感器器等等（3））安安全全駕駕駛駛系系統(tǒng)統(tǒng)包括括碰碰撞撞報報警警系系統(tǒng)統(tǒng)（（CW））、、偏偏向向報報警警系系統(tǒng)統(tǒng)（（LDW））和和智智能能巡巡游游系系統(tǒng)統(tǒng)（（ICC））等等自動動泊泊車車系系統(tǒng)統(tǒng)（（視視頻頻））第二二節(jié)節(jié)交交通通信信息息融融合合處處理理技技術術2、、ICC、、CW和和LDW系系統(tǒng)統(tǒng)中中存存在在的的問問題題依靠靠單單一一傳傳感感器器，，容容易易產產生生誤誤報報，，降降低低了了系系統(tǒng)統(tǒng)的的穩(wěn)穩(wěn)定定性性第二二節(jié)節(jié)交交通通信信息息融融合合處處理理技技術術2、、ICC、、CW和和LDW系系統(tǒng)統(tǒng)中中存存在在的的問問題題依靠靠單單一一傳傳感感器器，，容容易易產產生生誤誤報報，，降降低低了了系系統(tǒng)統(tǒng)的的穩(wěn)穩(wěn)定定性性。。3、、多多傳傳感感器器信信息息融融合合系系統(tǒng)統(tǒng)的的結結構構專家家知知識識庫庫信息息融融合合除除了了需需要要融融合合算算法法外外，，還還應應有有必必要要的的領領域域知知識識進進行行有有監(jiān)監(jiān)督督（（教教師師指指導導））的的融融合合，，這這些些領領域域知知識識就就構構成成了了專專家家知知識識庫庫。。第二二節(jié)節(jié)交交通通信信息息融融合合處處理理技技術術傳感感器器模模型型庫庫存放放所所用用的的傳傳感感器器模模型型，，定定量量地地描描述述了了傳傳感感器器的的特特性性以以及及各各種種外外界界條條件件對對傳傳感感器器特特征征的的影影響響。。信息息協(xié)協(xié)調調管管理理多傳傳感感器器所所表表示示的的時時間間、、空空間間和和表表達達方方式式各各不不相相同同，，必必須須將將它它們們統(tǒng)統(tǒng)一一到到一一個個共共同同的的時時空空參參考考體體系系中中，，該該模模塊塊完完成成了了時時間間因因素素、、空空間間因因素素和和工工作作因因素素的的全全面面協(xié)協(xié)調調管管理理。。信息息融融合合方方法法對不不同同的的任任務務和和不不同同的的對對象象采采用用不不同同的的方方法法，，或或者者綜綜合合使使用用幾幾種種方方法法。。第二二節(jié)節(jié)交交通通信信息息融融合合處處理理技技術術4、、智智能能駕駕駛駛系系統(tǒng)統(tǒng)框框架架智能能駕駕駛駛系系統(tǒng)統(tǒng)框框架架基于于信信息息融融合合的的智智能能駕駕駛駛系系統(tǒng)統(tǒng)模模型型第三三節(jié)節(jié)交交通通流流和和行行程程時時間間預預測測技技術術一、、交交通通流流預預測測為什什么么要要進進行行交交通通流流預預測測？？為動動態(tài)態(tài)路路徑徑誘誘導導提提供供實實時時、、可可靠靠、、準準確確的的預預測測信信息息。。什么么是是短短期期交交通通流流預預測測？？預預測測的的內內容容包包括括哪哪些些？？預測測內內容容：：交交通通量量、、速速度度、、密密度度、、旅旅行行時時間間等等。。交通通流流預預測測模模型型的的特特性性：：實實時時性性、、準準確確性性、、可可靠靠性性。。預測模型型：基于統(tǒng)計計方法的的模型、、動態(tài)交交通分配配模型、、交通仿仿真模型型、非參參數回歸歸模型、、神經網網絡模型型、基于于混沌理理論的模模型、綜綜合模型型。第三節(jié)交交通流流和行程程時間預預測技術術1、基于于統(tǒng)計方方法的模模型(Statistic-basedModel)用數理統(tǒng)統(tǒng)計的方方法處理理交通歷歷史數據據，如交交通流、、交通速速度、旅旅行時間間等用于于預測。。使用歷史史數據進進行預測測，利用用現在和和過去的的觀測值值來預測測其未來來值。缺點：只利用了了交通流流系統(tǒng)本本身的歷歷史數據據，沒有有考慮其其他任何何影響因因素（例例如相鄰鄰路口））不能反映映交通流流過程的的不確定定性與非非線性，，尤其無無法克服服隨機干干擾因素素的影響響第三節(jié)交交通流流和行程程時間預預測技術術2、交通通仿真模模型(TrafficSimulationModel)交通仿真真模型把把車輛當當作實體體，用計計算機模模擬實際際道路交交通情況況，對道道路的交交通狀況況進行仿仿真，得得到道路路預測的的交通信信息。嚴格意義義上說，，交通仿仿真模型型不能用用于交通通流預測測的目的的，因為為它需要要輸入用用于預測測的交通通流數據據。而且且，交通通仿真模模型不能能實現實實時性。。但交通仿仿真模型型提供了了一個交交通流、、占有率率和旅行行時間之之間關系系的一個個模擬實實際的計計算方法法。第三節(jié)交交通流流和行程程時間預預測技術術3、動態(tài)態(tài)交通分分配模型型（DTA模型型）DTA模模型通過過采集到到的交通流數數據和出行者選選擇的行行為用于估計計隨時間間變化的的網絡的的狀態(tài)。。動態(tài)交通通分配是按照一一定的準準則將動動態(tài)交通通需求量量合理地地分配到到路網上上，從而而得到路路段實時時交通量量的方法法。實現現降低交交通擁擠擠程度和和提高路路網運行行效率的的目的。。以傳統(tǒng)的的靜態(tài)的的交通分分配的假假設解決決隨時間間變化的的動態(tài)交交通流問問題，對對任何一一個網絡絡沒有一一個方法法是通用用的方法法。第三節(jié)交交通流流和行程程時間預預測技術術缺點：假設條件件苛刻，，在實際際路網中中無法得得到相應應信息或或取得信信息的代代價昂貴貴某些模型型的解釋釋性雖然然較好，，但無法法求解或或求解難難度大，，優(yōu)化時時間長過分強調調精確的的系統(tǒng)最最優(yōu)或用用戶最優(yōu)優(yōu)分配結結果，加加大了模模型求解解的難度度，不適適合在大大規(guī)模路路網上實實現應用用第三節(jié)交交通流流和行程程時間預預測技術術4、神經經網絡模模型t時刻的交通量t+5時刻的交通量輸入層中間層輸出層t－