標(biāo)準(zhǔn)解讀

《GA/T 1470-2018 安全防范 人臉識別應(yīng)用 分類》這一標(biāo)準(zhǔn)是由中國公安部發(fā)布，旨在為安全防范領(lǐng)域中的人臉識別技術(shù)應(yīng)用提供一個統(tǒng)一的分類框架和指導(dǎo)原則。該標(biāo)準(zhǔn)詳細闡述了人臉識別系統(tǒng)在不同場景下的應(yīng)用類型、技術(shù)要求以及評估方法，以促進技術(shù)的規(guī)范化應(yīng)用和行業(yè)發(fā)展。以下是該標(biāo)準(zhǔn)的主要內(nèi)容概述：

  1. 范圍：標(biāo)準(zhǔn)明確了其適用范圍，即規(guī)定了在安全防范領(lǐng)域中人臉識別技術(shù)的應(yīng)用場景、系統(tǒng)構(gòu)成、功能要求及性能指標(biāo)等方面的分類原則和方法。

  2. 規(guī)范性引用文件：列出了制定本標(biāo)準(zhǔn)時所參考和引用的其他相關(guān)國家標(biāo)準(zhǔn)或行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，確保了標(biāo)準(zhǔn)間的協(xié)調(diào)一致。

  3. 術(shù)語和定義：對涉及人臉識別應(yīng)用的關(guān)鍵術(shù)語進行了明確界定，如人臉識別系統(tǒng)、人臉檢測、人臉跟蹤、特征提取等，為后續(xù)內(nèi)容的理解提供了基礎(chǔ)。

  4. 分類原則：闡述了人臉識別應(yīng)用分類的基本原則，通常依據(jù)應(yīng)用場景、技術(shù)特性、系統(tǒng)架構(gòu)等因素進行劃分，確保分類的科學(xué)性和實用性。

  5. 應(yīng)用場景分類：根據(jù)實際使用環(huán)境和目的，將人臉識別應(yīng)用分為多個類別，例如公共安全監(jiān)控、出入口控制、身份驗證、訪客管理等，每種類別都描述了具體的應(yīng)用場景和需求特點。

  6. 系統(tǒng)構(gòu)成分類：從硬件設(shè)備、軟件平臺、數(shù)據(jù)處理流程等方面對人臉識別系統(tǒng)進行分類，包括但不限于攝像頭、服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫、算法模型等組成部分，以及它們之間的協(xié)同工作方式。

  7. 功能要求：針對不同分類的人臉識別應(yīng)用，規(guī)定了相應(yīng)的功能需求，如人臉圖像的采集、預(yù)處理、特征提取、比對識別、報警響應(yīng)等，確保系統(tǒng)的有效性和可靠性。

  8. 性能指標(biāo)：設(shè)定了一系列性能評價指標(biāo)，包括識別準(zhǔn)確率、識別速度、誤報率、漏報率等，為系統(tǒng)性能評估提供了量化標(biāo)準(zhǔn)。

  9. 測試與評估方法：介紹了如何對人臉識別系統(tǒng)的各項功能和性能指標(biāo)進行測試和評估的具體方法，確保系統(tǒng)符合既定標(biāo)準(zhǔn)和實際應(yīng)用需求。


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....

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  • 2018-03-12 頒布
  • 2018-03-12 實施
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文檔簡介

ICS13310

A91.

中華人民共和國公共安全行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)

GA/T1470—2018

安全防范人臉識別應(yīng)用分類

Securityprotection—Facerecognitionapplications—Classification

2018-03-12發(fā)布2018-03-12實施

中華人民共和國公安部發(fā)布

GA/T1470—2018

目次

前言

…………………………Ⅲ

范圍

1………………………1

規(guī)范性引用文件

2…………………………1

術(shù)語和定義

3………………1

應(yīng)用分類

4…………………2

附錄資料性附錄人臉識別應(yīng)用分類說明

A()…………3

Ⅰ

GA/T1470—2018

前言

本標(biāo)準(zhǔn)按照給出的規(guī)則起草

GB/T1.1—2009。

請注意本文件的某些內(nèi)容可能涉及專利本文件的發(fā)布機構(gòu)不承擔(dān)識別這些專利的責(zé)任

。。

本標(biāo)準(zhǔn)由全國安全防范報警系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會人體生物特征識別應(yīng)用分技術(shù)委員會

(SAC/

提出并歸口

TC100/SC2)。

本標(biāo)準(zhǔn)起草單位北京中科奧森數(shù)據(jù)科技有限公司中國科學(xué)院自動化研究所國防科技大學(xué)公安

:,,,

部第一研究所山西省公安廳科技處清華大學(xué)廣州像素數(shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司浙江大華技術(shù)股份有

,,,,

限公司深圳紐酷物聯(lián)網(wǎng)有限公司

,。

本標(biāo)準(zhǔn)主要起草人李子青雷震謝劍斌劉君平侯鴻川趙軍蘇光大姚若光汪海洋王彩松

:、、、、、、、、、。

Ⅲ

GA/T1470—2018

安全防范人臉識別應(yīng)用分類

1范圍

本標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定了安全防范系統(tǒng)人臉識別應(yīng)用分類準(zhǔn)則

。

本標(biāo)準(zhǔn)適用于安全防范系統(tǒng)人臉識別應(yīng)用的分類和管理為人臉識別應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)應(yīng)用和管理

,、

提供分類依據(jù)和方法

。

2規(guī)范性引用文件

下列文件對于本文件的應(yīng)用是必不可少的凡是注日期的引用文件僅注日期的版本適用于本文

。,

件凡是不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改單適用于本文件

。,()。

安防生物特征識別應(yīng)用術(shù)語

GA/T893—2010

3術(shù)語和定義

界定的以及下列術(shù)語和定義適用于本文件

GA/T893—2010。

31

.

配合beingcooperative

采集對象為達到使用要求所進行的姿態(tài)表情臉部佩飾和行進路線的調(diào)整

、、。

32

.

非配合beingnon-cooperative

采集對象無配合調(diào)整意識的狀態(tài)

。

33

.

多對多比對many-to-manymatching

將輸入的數(shù)據(jù)集中多張圖片數(shù)據(jù)與另一個數(shù)據(jù)集中多張圖片數(shù)據(jù)進行比對返回相似度較高圖片

,

對的過程

。

34

.

動態(tài)采集dynamicacquisition

獲取處于運動變化狀態(tài)下采集對象人臉圖像信息的過程

、。

35

.

靜態(tài)采集staticacquisition

獲取相對靜止?fàn)顟B(tài)下采集對象人臉圖像信息的過程

。

36

.

人臉活體檢測facelivenessdetection

檢測辨別人臉圖像來自活體人臉或假體人臉的功能

。

37

.

人臉防偽faceanti-spoofing

能夠抵御人臉照片

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