會(huì)計(jì)學(xué)1充分統(tǒng)計(jì)量與完備統(tǒng)計(jì)量881391.問題的引出

一、充分統(tǒng)計(jì)量

由于樣本來自總體，抽取出來的樣本包含有總體的信息。數(shù)理統(tǒng)計(jì)主要是利用樣本信息推斷總體的信息，如何將樣本中包含總體的信息提取出來？以及是否將樣本中包含總體的信息完全提取出來？這些都是數(shù)理統(tǒng)計(jì)需要解決的問題。第1頁(yè)/共26頁(yè)2.定義

定義1.41922年英國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家Fisher提出了描述總體信息是否被完全提煉的概念—充分統(tǒng)計(jì)量.第2頁(yè)/共26頁(yè)3.充分統(tǒng)計(jì)量的意義

如果知道了統(tǒng)計(jì)量T的觀察值以后，樣本的條件分布與無關(guān)，也就是樣本的剩余部分不再包含關(guān)于的信息，換言之，在T中包含了關(guān)于的全部信息，因此要做關(guān)于的統(tǒng)計(jì)推斷，只需用統(tǒng)計(jì)量T就足夠啦.例1第3頁(yè)/共26頁(yè)證利用定義證明其是充分統(tǒng)計(jì)量第4頁(yè)/共26頁(yè)第5頁(yè)/共26頁(yè)說明利用定義判別充分統(tǒng)計(jì)量比較麻煩，因而需要需求更好的判別準(zhǔn)則。第6頁(yè)/共26頁(yè)二、因子分解定理1.充分統(tǒng)計(jì)量的判別準(zhǔn)則

定理1.3(因子分解定理)(Fisher-Nerman準(zhǔn)則)(1)連續(xù)型情況第7頁(yè)/共26頁(yè)(2)離散型情況第8頁(yè)/共26頁(yè)說明：以下將通過幾個(gè)例子來說明判別法則的應(yīng)用證明涉及測(cè)度論，從略第9頁(yè)/共26頁(yè)例2根據(jù)因子分解定理證明例2.3解第10頁(yè)/共26頁(yè)例3解第11頁(yè)/共26頁(yè)例4解第12頁(yè)/共26頁(yè)例5第13頁(yè)/共26頁(yè)解第14頁(yè)/共26頁(yè)2.充分統(tǒng)計(jì)量的函數(shù)特性

定理1.4證以連續(xù)型為例，由因子分解定理可知第15頁(yè)/共26頁(yè)三、完備統(tǒng)計(jì)量

統(tǒng)計(jì)量的充分性與完備性在尋找參數(shù)的優(yōu)良估計(jì)中將起到重要的作用.定義1.5第16頁(yè)/共26頁(yè)

定義1.6說明完備性的含義不是很顯然.但它具有下列性質(zhì)第17頁(yè)/共26頁(yè)例6(p11例1.8)證第18頁(yè)/共26頁(yè)充分完備統(tǒng)計(jì)量

如果一個(gè)統(tǒng)計(jì)量既是充分的，又是完備的，則稱為充分完備統(tǒng)計(jì)量.第19頁(yè)/共26頁(yè)四、指數(shù)型分布族1、指數(shù)型分布族的概念定義1.7第20頁(yè)/共26頁(yè)說明對(duì)于離散型分布律也有類似的定義.2、指數(shù)型分布族參數(shù)的充分完備統(tǒng)計(jì)量的構(gòu)造定理1.5第21頁(yè)/共26頁(yè)證明（略）例7(p12例1.9)第22頁(yè)