..PAGEPAGE4/10第一章:ECDBB第二章:BDABC:DEBCDAEA:DCCDDDCBD:DCBDB:CBEDC:ACCBB:ABCDD:DDBCDAEA:BDCCE第十一章:CAEDCDBCCD:BCAEEBA:DDBCC:DBABC第十九章:BDCDCCCADC《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》思考題參考答案第一章緒論1、統(tǒng)計(jì)資料可以分為那幾種類型？舉例說明不同類型資料之間是如何轉(zhuǎn)換的？答：〔11定量資料〔離散型變量、連續(xù)型變量、2無序分類資料〔二項(xiàng)分類資料、無序多項(xiàng)分類資料、3有序分類資料〔即等級(jí)資料；〔2例如人的健康狀況可分為"非常好、較好、一般、差、非常差"5個(gè)等級(jí),應(yīng)歸為等級(jí)資料,若將該五個(gè)等級(jí)賦值為5、4、3、2、1,就可按定量資料處理。2、統(tǒng)計(jì)工作可分為那幾個(gè)步驟？3、舉例說明小概率事件的含義。答：某人打靶100次,中靶次數(shù)少于等于5,那么該人一次打中靶的概率≤0.05,即可稱該人一次打中靶的事件為小概率事件,可以視為很可能不發(fā)生。第二章調(diào)查研究設(shè)計(jì)1、調(diào)查研究有何特點(diǎn)？答：〔1不能人為施加干預(yù)措施〔2不能隨機(jī)分組〔3很難控制干擾因素〔4一般不能下因果結(jié)論2、四種常用的抽樣方法各有什么特點(diǎn)？1〔2系統(tǒng)抽樣：優(yōu)點(diǎn)是易于理解、操作簡(jiǎn)便,被抽到的觀察單位在總體中分布均勻,抽樣誤差較單純隨機(jī)抽樣?。蝗秉c(diǎn)是在某些情況下會(huì)出現(xiàn)偏性或周期性變化?！?分層抽樣：優(yōu)點(diǎn)是抽樣誤差小,各層可以獨(dú)立進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,適合大規(guī)模統(tǒng)計(jì)；缺點(diǎn)是事先要進(jìn)行分層,操作麻煩?！?整群抽樣：優(yōu)點(diǎn)是易于組織和操作大規(guī)模抽樣調(diào)查；缺點(diǎn)是抽樣誤差大。3、調(diào)查設(shè)計(jì)包括那些基本容？1明確調(diào)查目的和指標(biāo)〔2確定調(diào)查對(duì)象和觀察單位〔3選擇調(diào)查方法和技術(shù)〔4估計(jì)樣本大小〔5編制調(diào)查表〔6評(píng)價(jià)問卷的信度和效度〔7制定資料的收集計(jì)劃〔8指定資料的整理與分析計(jì)劃〔9制定調(diào)查的組織措施4、調(diào)查表中包含那幾種項(xiàng)目？答：〔1分析項(xiàng)目直接整理計(jì)算的必須的容；〔2備查項(xiàng)目保證分析項(xiàng)目填寫得完整和準(zhǔn)確的容；〔3其他項(xiàng)目大型調(diào)查表的前言和表底附注。第三章實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)1、簡(jiǎn)述實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的特點(diǎn)。答：〔1研究者能人為設(shè)置處理因素〔2受試對(duì)象可以接受何種處理因素或水平是由隨機(jī)分配而定的。2、簡(jiǎn)述一般選擇受試對(duì)象的原則。答：〔1受試對(duì)象能從臨床試驗(yàn)中受益〔2受試對(duì)象具有代表性〔3受試對(duì)象具有依從性〔4受試對(duì)象可以是志愿者。3、什么是混雜因素？設(shè)計(jì)時(shí)怎樣控制混雜因素？標(biāo)準(zhǔn)化的辦法來控制混雜因素的影響。4、什么是隨機(jī)化？怎樣實(shí)現(xiàn)隨機(jī)抽樣和隨機(jī)分組？提高實(shí)驗(yàn)結(jié)果的可比性。一般用隨機(jī)數(shù)字表、隨機(jī)排列表或統(tǒng)計(jì)軟件包來實(shí)現(xiàn)隨機(jī)抽樣和隨機(jī)分組。第四章定量資料的統(tǒng)計(jì)描述1、常用的平均數(shù)指標(biāo)有哪些？各適用于何種類型資料？答：〔1有算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)和中位數(shù)、眾數(shù)、調(diào)和數(shù)等。〔2算術(shù)均數(shù)：適用于描述單峰對(duì)稱分布,特別是正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料的集中趨勢(shì)幾何均數(shù)：等比資料、對(duì)數(shù)正態(tài)分布資料2、如何描述定量資料的離散趨勢(shì)？答：〔1極差：極差越大,單峰對(duì)稱分布小樣本資料的變異程度越大,只局限于初步描述；〔2但不能全面概括所有觀察值的變異情況；〔3方差和標(biāo)準(zhǔn)差：方差和標(biāo)準(zhǔn)差越大,對(duì)稱分布特別是正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料的變異程度越大；〔4變異系數(shù)：變異系數(shù)越大,不同度量衡單位或者均數(shù)相差懸殊的資料的變異度越大。3、正態(tài)分布有哪些基本特征？答：〔1概率密度函數(shù)曲線在均數(shù)處最高；〔2以均數(shù)為中心左右對(duì)稱,且逐漸減少；〔3m〔4曲線下的面積分布有一定規(guī)律。第五章定性資料的統(tǒng)計(jì)描述1、相對(duì)數(shù)適用于何種類型的資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述？答：相對(duì)數(shù)適用于定性資料的統(tǒng)計(jì)描述。2、率和構(gòu)成比在應(yīng)用上主要區(qū)別是什么？3、什么情況下需要對(duì)率進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化？直接標(biāo)準(zhǔn)化法與間接標(biāo)準(zhǔn)化法在應(yīng)用上有何區(qū)別？答：若要對(duì)比的兩組對(duì)象部構(gòu)成的差別足以影響結(jié)論時(shí),需要對(duì)率進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。直接法：已知被觀察人群中各年齡組的患病率等資料,適用于兩組資料中某事物發(fā)生率的互相對(duì)比..PAGEPAGE5/104、什么是動(dòng)態(tài)數(shù)列？分析動(dòng)態(tài)數(shù)列有哪些基本指標(biāo)？<dynamic化和發(fā)展趨勢(shì)。常用動(dòng)態(tài)數(shù)列分析指標(biāo)有絕對(duì)增長(zhǎng)量、發(fā)展速度與增長(zhǎng)速度、平均發(fā)展速度與平均增長(zhǎng)速度。第六章總體均數(shù)和總體率的估計(jì)1、樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤的意義是什么？數(shù)估計(jì)總體均數(shù)可靠性就越大。2、標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差有何區(qū)別？答：①意義不同：標(biāo)準(zhǔn)差：表示觀測(cè)值的變異程度標(biāo)準(zhǔn)誤：反映抽樣誤差的大?、谟猛静煌簶?biāo)準(zhǔn)差：確定醫(yī)學(xué)參考值圍標(biāo)準(zhǔn)誤：用于統(tǒng)計(jì)推斷〔參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)③公式不同：標(biāo)準(zhǔn)差：標(biāo)準(zhǔn)誤：3、正常值圍與總體均數(shù)的可信區(qū)間有何區(qū)別？1〔2公式不同可信區(qū)間：σ已知：或σ未知但n≥50：或σ未知：正常值圍：正態(tài)分布：或偏態(tài)分布：PX~P100-X〔3常與否。4、二項(xiàng)分布、Poisson分布與正態(tài)分布之間有何區(qū)別與聯(lián)系？答：區(qū)別：二項(xiàng)分布和Poisson分布是離散型概率分布,用概率函數(shù)描述其分布狀況；而正態(tài)分布是連續(xù)性概率分布,用密度函數(shù)描述其分布狀況。聯(lián)系：Poisson分布可以看作是發(fā)生概率π很小而觀察例數(shù)n很大的二項(xiàng)分布；在λ>20時(shí),Poisson分布的平均計(jì)數(shù)近似正態(tài)分布；在n較大,且nπ與n〔1-π均大于5時(shí),二項(xiàng)分布接近于正態(tài)分布。第七章假設(shè)檢驗(yàn)1、假設(shè)檢驗(yàn)的意義何在？應(yīng)用假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)要注意哪些問題？受原假設(shè)。比性；2正確理解a水準(zhǔn)和P,PH0,而a是說明P；34化。2、答：〔1由抽樣誤差所致〔2由于兩樣本均數(shù)來自不同的總體,這兩不同的總體參數(shù)之間存在顯著性差異。3、假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間估計(jì)有何區(qū)別及聯(lián)系？12聯(lián)系：可信區(qū)間亦可回答假設(shè)檢驗(yàn)的問題：可信區(qū)間包含H0,按a水準(zhǔn),不拒絕H0；若不包含H0,則按a水準(zhǔn),拒絕H0,接受H1。4、I型錯(cuò)誤與II型錯(cuò)誤的區(qū)別及聯(lián)系何在？檢驗(yàn)效能的含義是什么？1型錯(cuò)誤是H0H0,稱"棄真",概率用a；IIb表示。,ab減小；反之亦然；若同時(shí)減小a則只能增大樣本含量。〔2檢驗(yàn)效能的含義：當(dāng)兩總體參數(shù)確實(shí)有差別時(shí),按a水準(zhǔn)能夠發(fā)現(xiàn)這種差別的能力。5、怎樣正確運(yùn)用單側(cè)檢驗(yàn)和雙側(cè)檢驗(yàn)？第八章t檢驗(yàn)1、兩樣本均數(shù)比較時(shí)為什么要做統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)？答：兩樣本均數(shù)分別代表的總體均數(shù)m1與m2相等時(shí),也可能會(huì)因抽樣誤差而導(dǎo)致兩樣本均數(shù)不相等,因此需要做統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。2、兩樣本均數(shù)檢驗(yàn)比較的t檢驗(yàn)中,什么情況下做單側(cè)檢驗(yàn)？什么情況下做雙側(cè)檢驗(yàn)？3、t檢驗(yàn)要求滿足哪些基本條件？答：〔1資料服從正態(tài)分布〔2方差齊性〔3未知且n較小〔n<504ttn1n250t’變量轉(zhuǎn)換或者用秩和檢驗(yàn)來處理。5、對(duì)樣本均數(shù)與某已知的總體均數(shù)或兩樣本均數(shù)的差別做統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),可信區(qū)間與t檢驗(yàn)有什么關(guān)系？答：可信區(qū)間包含a水準(zhǔn),不拒絕H0；若不包含H0,則按a水準(zhǔn),拒絕,接受H1。第九章方差分析1、為什么不能用兩兩比較的t檢驗(yàn)進(jìn)行多個(gè)樣本均數(shù)的比較？答：用兩兩比較的t正確的概率大大降低,犯I比較不能直接用tH0接受H1的兩兩比較。2、方差分析為何是單側(cè)檢驗(yàn)？答：F統(tǒng)計(jì)量〔F=組間均方/組均方F1,F1F,F03、為什么說隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)方差分析的效率高于完全隨機(jī)分組設(shè)計(jì)的方差分析？F1、簡(jiǎn)述檢驗(yàn)的用途。答：①兩個(gè)樣本率或構(gòu)成比的比較②多個(gè)樣本率或構(gòu)成比的比較③兩個(gè)分類指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)性檢驗(yàn)④頻數(shù)分布的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)2、2x2表資料,如何正確使用檢驗(yàn)？答：〔1當(dāng)n≥40且所有T≥5時(shí),用2x2表的檢驗(yàn)的基本公式或者專用公式計(jì)算；〔2當(dāng)n≥40但有、1≤T<5時(shí),需要用校正公式計(jì)算值；..PAGEPAGE7/10〔3N<40或T<1時(shí),不宜計(jì)算值,需要用Fisher確切概率計(jì)算概率。3、簡(jiǎn)述RxC表的檢驗(yàn)的注意事項(xiàng)。答:〔1不允許有T<1,或者1<T<5的格子數(shù)不能超過總格子數(shù)的1/5〔21<T<51/51將理論頻數(shù)太小性質(zhì)相近的行或列合并刪去理論頻數(shù)太小的格子所在的行或列〔3單向有序列聯(lián)表資料不能采用卡方檢驗(yàn)4、簡(jiǎn)述雙向有序?qū)傩圆煌腞xC表資料分析的注意事項(xiàng)。1RxC〔2析；〔3驗(yàn)。第十一章非參數(shù)檢驗(yàn)1、何為非參數(shù)檢驗(yàn)？與參數(shù)檢驗(yàn)有何區(qū)別？它們各有何優(yōu)缺點(diǎn)？1分布或分布位置的推斷方法?！?區(qū)別：參數(shù)檢驗(yàn)是一類依賴于總體分布的具體形式的統(tǒng)計(jì)推斷方法,一般在樣本所來自的總體分布型已知〔如：正態(tài)分布的基礎(chǔ)上,對(duì)總體參數(shù)進(jìn)行估計(jì)或檢驗(yàn)?！?一般犯IIβ比參數(shù)檢驗(yàn)大。2、什么是基于秩轉(zhuǎn)換的非參數(shù)檢驗(yàn)？它適用于哪些情況？1〔2適用圍：1不滿足參數(shù)檢驗(yàn)條件〔如正態(tài)分布、方差齊同等的資料及無法經(jīng)變量轉(zhuǎn)換滿足參數(shù)檢驗(yàn)條件的資料；分布類型未知的資料。3必計(jì)算"平均秩次"？4、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩樣本比較的秩和檢驗(yàn),當(dāng)n1>10,n2-n1>10時(shí),采用z檢驗(yàn),這時(shí)檢驗(yàn)屬于參數(shù)檢驗(yàn)還是非參數(shù)檢？z檢驗(yàn)是比較兩樣本的非正態(tài)分布總體均數(shù)的差別。5、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩組或多組的等級(jí)資料的比較,何時(shí)宜用秩和檢驗(yàn)？而何時(shí)宜用檢驗(yàn)？第十二章雙變量關(guān)聯(lián)性分析rrs答：直線相關(guān)系數(shù)r：1要求兩隨機(jī)變量要符合雙變量正態(tài)分布,而且不分主次,處于同等地位2散點(diǎn)有線性趨勢(shì)3兩隨機(jī)變量相關(guān)分析有實(shí)際意義；等級(jí)相關(guān)系數(shù)rs：1不服從雙變量正態(tài)分布的資料2總體分布類型未知的資料3等級(jí)資料2、分類變量配對(duì)的2x2表,分別在什么情況下使用McNemer檢驗(yàn)與Pearson檢驗(yàn)？McNemerPearson檢驗(yàn)。3PersonSpearman答：區(qū)別：1Person相關(guān)要求數(shù)據(jù)服從二元正態(tài)分布,屬于參數(shù)統(tǒng)計(jì)量；而Spearman相關(guān)不要求正態(tài)分布,屬于非參數(shù)統(tǒng)計(jì)量2兩者總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)方法不完全相同聯(lián)系：1釋也相同23SpearmanPearson4第十三章直線回歸分析1、用什么方法考察回歸直線圖示是否正確？1連出的回歸直線不應(yīng)超出x〔2所繪的回歸直線必然通過〔,;<3>將直線的左端延長(zhǎng)與縱軸的焦點(diǎn)的縱坐標(biāo)比等于截距2、剩余標(biāo)準(zhǔn)差的意義和用途？答：剩余標(biāo)準(zhǔn)差是指扣除了x對(duì)y線性影響后,y的變異,可用來說明估計(jì)值的精確性。Sy.x越小,表示回歸方程的估計(jì)精度越高。3、應(yīng)用直線回歸和相關(guān)分析時(shí)應(yīng)注意哪些問題？答：〔1作回歸分析要有實(shí)際意義〔2應(yīng)繪制散點(diǎn)圖〔3兩變量間有線性關(guān)系存在,不一定確有因果關(guān)系〔4以自變量的取值圍為限,不可隨意外延〔5滿足線性、獨(dú)立、正態(tài)和方差齊性條件〔6繪制散點(diǎn)圖后,若出現(xiàn)特大特小值,則應(yīng)及時(shí)復(fù)核檢查4、舉例說明如何用用直線回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)和控制？答：〔1預(yù)測(cè)：例如直線回歸分析8歲男童心臟橫徑與體重之間關(guān)系的回歸方程為y=4.2121+0.2041x,據(jù)個(gè)體Y值的容許區(qū)間,可估計(jì)體重為25kg的8歲健康男童,其心臟橫徑有95%的可能性在〔8.6692,9.9610cm的圍。〔2控制：例如某市環(huán)境監(jiān)測(cè)大氣NO與車流量x的回歸方程為y=-0.064866+0.000133x,據(jù)個(gè)體Y值的上限+t S,NO最大容許度為0.15mg/m^3時(shí)汽車流量應(yīng)控制在1209/h。0 a<n-2>Y5、直線回歸分析時(shí)怎樣確定因變量與自變量？答：〔1因變量依賴于自變量的變化而變化；〔2因變量為來自正態(tài)分布的隨機(jī)變量；而自變量可以是規(guī)律變化的或人為選定的一些數(shù)值,也可以是隨機(jī)變量；第十四章生存分析1、生存分析中出現(xiàn)截尾數(shù)據(jù)常見的原因有哪些？答：〔1失訪〔失去聯(lián)系〔2退出〔死于其它原因〔3終止〔觀察結(jié)束時(shí)病人尚存活2、生存率與生存概率有何區(qū)別與聯(lián)系？死亡率與死亡概率有何區(qū)別與聯(lián)系？1ttk時(shí)刻的概率。,S<tn>=P1**P3*…。<2>區(qū)別：死亡概率表示被觀察對(duì)象死于某時(shí)段的可能性大小；而死亡率表示在某單位時(shí)間里的死亡頻率或強(qiáng)度〔整體或歸因于指定因素。..PAGEPAGE10/10聯(lián)系：都是描述與死亡有關(guān)的統(tǒng)計(jì)量,個(gè)體死亡概率影響整體死亡率。3、為什么兩個(gè)樣本比較的生存時(shí)間資料不適宜采用t檢驗(yàn)或檢驗(yàn)進(jìn)行分析？答：〔1樣本生存時(shí)間資料中會(huì)帶有截尾數(shù)據(jù),導(dǎo)致兩個(gè)樣本的總體分布不明確,不滿足t檢驗(yàn)或檢驗(yàn)的應(yīng)用條件?！?生存時(shí)間資料的比較包括事件的結(jié)局和發(fā)生這種結(jié)局所經(jīng)歷的時(shí)間這兩個(gè)因素,t檢驗(yàn)或檢驗(yàn)只能分析生存時(shí)間有無差別,并不能分析結(jié)局有無差別。第十六章Mate分析Mate分析的目的是什么？答：〔1提高檢驗(yàn)效能〔2解決若干單個(gè)研究結(jié)論不一致問題〔3改善效應(yīng)量的估計(jì)〔4提出新的研究問題和研究方向Mate分析的基本步驟又哪些？答：〔1明確研究目的,制定研究計(jì)劃；〔2建立檢索策略,收集所有相關(guān)的研究文獻(xiàn)和資料；〔3制定文獻(xiàn)的納入和排除標(biāo)準(zhǔn)；〔4評(píng)價(jià)納入文獻(xiàn)的質(zhì)量；〔5提取必要的數(shù)據(jù)信息；〔6資料的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析；〔7敏感性分析；〔8報(bào)告結(jié)果。Mate分析中統(tǒng)計(jì)分析模型有哪些？如何選擇？答：〔1固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型〔2需要根據(jù)同質(zhì)性檢驗(yàn)的結(jié)果來確定統(tǒng)計(jì)分析模型fixedeffectrandomeffect4、發(fā)表偏倚的含義、產(chǎn)生原因及對(duì)Mate分析的影響是什么？答：〔1含義：發(fā)表偏倚是指有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的研究結(jié)果較無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義或無效的研究結(jié)果被報(bào)告和發(fā)表的可能性大。〔2產(chǎn)生原因：1研究者認(rèn)為無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的研究意義不大,不發(fā)表或推遲發(fā)表；2作為雜志編輯則更有可能對(duì)此類研究不予以發(fā)表。〔3影響：使Mate分析提高或夸大實(shí)驗(yàn)效應(yīng)量及危險(xiǎn)因素的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度,并引發(fā)偏倚。Mate分析中應(yīng)注意的問題有哪些？答：〔1偏倚的識(shí)別和控制；〔2所有類型的Mate分析都采用相同的基本步驟；〔3提高納入研究的質(zhì)量,在Mate分析各個(gè)環(huán)節(jié)中防止和減少系統(tǒng)誤差和隨機(jī)誤差；〔4在應(yīng)用Mate分析結(jié)果時(shí),須注意到干預(yù)對(duì)象特征、生物學(xué)變異、場(chǎng)所、措施、依從性以及輔助治療等對(duì)結(jié)果的影響；〔5Mate時(shí)更新結(jié)論。第十八章生命統(tǒng)計(jì)的常用指標(biāo)1、平均死亡年齡與預(yù)期壽命有何區(qū)別？為什么預(yù)期壽命可以綜合反映不同國(guó)家和地區(qū)的經(jīng)濟(jì)和衛(wèi)生水平？答：〔1平均死亡年齡是該地區(qū)實(shí)際存活的平均年數(shù)；預(yù)期壽命是假定同時(shí)出生的一批嬰兒如果按現(xiàn)有該地區(qū)的年齡組死亡率而死亡,所能存活的平均年數(shù)?！?2、發(fā)病率與患病率在計(jì)算時(shí)有什么不,在實(shí)際選擇指標(biāo)時(shí)應(yīng)該注意哪些問題答：1 ；一定期間暴露人群中新發(fā)生的病例數(shù)?！?3、常見的反應(yīng)疾病死亡的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)有哪些？各有何優(yōu)缺點(diǎn)？答：〔1測(cè)量死亡水平的指標(biāo)1粗死亡率：具有資料易獲得,計(jì)算簡(jiǎn)單的優(yōu)點(diǎn),但受人口的年齡、