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文檔簡介
1、第二章:一元線性回歸模型 2.1模型的假定2.2參數(shù)的最小二乘估計2.3最小二乘估計量的性質2.4系數(shù)的顯著性檢驗2.5預測誤差和預測區(qū)間12.1 模型的假定22.1 模型的假定32.2參數(shù)的最小二乘估計 42.2參數(shù)的最小二乘估計 52.2參數(shù)的最小二乘估計 62.2參數(shù)的最小二乘估計 72.2參數(shù)的最小二乘估計 t12345678910X19202224293137404042Y18192021242830333736例 2-182.2參數(shù)的最小二乘估計 92.2參數(shù)的最小二乘估計 102.2參數(shù)的最小二乘估計 112.3最小二乘估計量的性質1. 線性特性(Linear) 122.3最小二
2、乘估計量的性質2. 無偏性(unbiased) 132.3最小二乘估計量的性質3. 有效性(efficiency) 142.3最小二乘估計量的性質3. 有效性(efficiency) 152.3最小二乘估計量的性質3. 有效性(efficiency) 162.3最小二乘估計量的性質3. 有效性(efficiency) 172.3最小二乘估計量的性質3. 有效性(efficiency) 182.3最小二乘估計量的性質3. 有效性(efficiency) GaussMarkov定理:滿足性質1、2、3的最小二乘估計量是最優(yōu)線性無偏估計量(best linear unbiased estimator
3、:BLUE)192.3最小二乘估計量的性質3. 有效性(efficiency) 202.3最小二乘估計量的性質3. 有效性(efficiency) 212.4 系數(shù)的顯著性檢驗定理1 222.4 系數(shù)的顯著性檢驗定理1 232.4 系數(shù)的顯著性檢驗定理 2 242.4 系數(shù)的顯著性檢驗證明:252.4 系數(shù)的顯著性檢驗262.4 系數(shù)的顯著性檢驗最小二乘估計量的大樣本性質: 272.4 系數(shù)的顯著性檢驗282.4 系數(shù)的顯著性檢驗292.4 系數(shù)的顯著性檢驗302.4 系數(shù)的顯著性檢驗312.4 系數(shù)的顯著性檢驗322.4 系數(shù)的顯著性檢驗332.4 系數(shù)的顯著性檢驗342.5 預測誤差和預測區(qū)間
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