圖數(shù)據(jù)庫GDB簡介和場景_第1頁
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1、圖數(shù)據(jù)庫GDB簡介和場景探索互聯(lián)數(shù)據(jù)的奧秘目錄圖數(shù)據(jù)庫GDB簡介和場景圖數(shù)據(jù)庫GDB的特點使用范例什么是圖數(shù)據(jù)庫GDB圖數(shù)據(jù)庫是什么?圖數(shù)據(jù)庫(Graph Database)是一個使用圖結(jié)構(gòu)進行語義查詢的數(shù)據(jù)庫,它使用節(jié)點、邊和屬性來表 示和存儲數(shù)據(jù)。該系統(tǒng)的關(guān)鍵概念 是圖,它直接將存儲中的數(shù)據(jù)項, 與數(shù)據(jù)節(jié)點和節(jié)點間表示關(guān)系的邊 的集合相關(guān)聯(lián)。From wikipedia典型業(yè)務場景社交場景圖數(shù)據(jù)庫可以輕松應對海量高度互連社交數(shù) 據(jù)的實時存儲和高效查詢,幫助您快速構(gòu)建 復雜的社交網(wǎng)絡系統(tǒng)。例如,在一個典型的 社交網(wǎng)絡中,常常會存在“誰認識誰,誰上 過什么學校,誰常住什么地方,誰喜歡什么 餐館

2、之類的查詢,傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫對于 超過3度的查詢往往會很低效甚至無法支持, 但圖數(shù)據(jù)庫從基因?qū)用嫣峁┝私鉀Q方案,輕 松應對社交網(wǎng)絡的各種復雜存儲和查詢場景。典型業(yè)務場景金融欺詐檢測場景在金融領(lǐng)域,圖數(shù)據(jù)庫經(jīng)常用于欺詐檢測場 景。例如,通過貸款、分期消費者的聯(lián)系人(或者聯(lián)系人的聯(lián)系人)信用信息,對用戶 進行信用評分,如果評分較低,則拒絕貸款或者提升利率;通過申請人的個人信息(包括電話號碼、家庭住址),判斷申請人信息 是否屬實。通常,欺詐者是通過“黑市 購 買的用戶信息然后拼湊出的“個人信息 , 并且這些信息會被反復使用,使用圖數(shù)據(jù)庫, 可以快速的發(fā)現(xiàn)申請人提供的個人信息與現(xiàn) 有的用戶信息的關(guān)系。

3、典型業(yè)務場景實時推薦場景圖數(shù)據(jù)庫非常適合實時推薦場景。您可以將 用戶的購買行為,位置,好友關(guān)系,收藏等 數(shù)據(jù)實時的存儲在圖數(shù)據(jù)庫中,然后利用圖 數(shù)據(jù)庫能對高度互連數(shù)據(jù)提供高效查詢的特 點,通過各種維度的決速查詢實時進行多維 度個性化推薦。例A,在某APP中,通過用 戶位置及以前的購買行為信息,當某用戶A 到達某商場B,APP可以向用戶實時推薦附近 的門店及商品等信息。典型業(yè)務場景知識圖譜場景圖數(shù)據(jù)庫可以幫助您快速的構(gòu)建知識圖譜。 您可以將圖譜數(shù)據(jù)存儲在圖數(shù)據(jù)庫中,既可 以通過外部輸入實時更新,也可以對圖數(shù)據(jù) 庫內(nèi)部圖譜信息進行分析來不斷發(fā)現(xiàn)并完善 圖譜數(shù)據(jù)。比如,基于圖數(shù)據(jù)庫,你可以快 速實現(xiàn)

4、像針對足球明星這樣的知識圖譜應用, 幫助用戶瀏覽,發(fā)現(xiàn)感興趣的信息。典型業(yè)務場景網(wǎng)絡/IT運維場景圖數(shù)據(jù)庫非常適合網(wǎng)絡/IT運營相關(guān)場景。比 如,您可以將路由器,交換機,防火墻,服 務器等各種網(wǎng)絡設(shè)備和終端及其拓撲信息存 儲在圖數(shù)據(jù)庫中,當某服務器或終端遭/惡 意攻擊或者/到感染時,你可以通過圖數(shù)據(jù) 庫快速分析并找到傳播路徑,然后進行相關(guān) 追蹤及處理。目錄圖數(shù)據(jù)庫GDB簡介和場景圖數(shù)據(jù)庫GDB的特點使用范例GDB vs 現(xiàn)有圖系統(tǒng)服務高可用圖數(shù)據(jù)庫GDB公測版本支持高可用實例,后續(xù)商業(yè)化將進一步開放一寫多讀實例,提供讀實例的水平擴展能力。高可用版本采用一主一備的經(jīng)典高可用架構(gòu),主備都采 用獨立

5、的圖數(shù)據(jù)庫節(jié)點,計算與存儲分離,主備之間通 過復制(默認半同步)實現(xiàn)數(shù)據(jù)同步,一旦主庫發(fā)生故 障,將迅速檢測并觸發(fā)主備切換來保證可用性。備庫故 障對業(yè)務無影響,但會快速被檢測到并觸發(fā)備庫自愈。 未來提供一寫多讀實例后,所有讀寫實例將共享底層存 儲資源(3副本),提升擴展性的同時也將帶來整體存 儲成本的進一步降低。備份與恢復圖數(shù)據(jù)庫 GOB對象存儲 oss人工操作自動策略備份恢復備份數(shù)據(jù)庫自動備份,并可恢復到指定時間點自動索引&Sche&a-FreeID-001ID-002ID-003Value1:ID-001 Value2:ID-002 Value3:ID-003Value1:ID-001 V

6、alue2:ID-002 Value3:ID-003Value1:ID-001 Value2:ID-002 Value3:ID-003Sche&a-Free和自動索引機-更易于用戶的開發(fā)使用,節(jié)省大量DBA相關(guān)工作監(jiān)控告警數(shù)據(jù)導入圖數(shù)據(jù)庫GOB支持從oss導入數(shù)據(jù)點、邊數(shù)據(jù)(csv)對象存儲 oss導入任務控制圖數(shù)據(jù)庫 GOBGDB vs 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中,高度連接的數(shù)據(jù)查詢復雜且效率低下,而圖數(shù)據(jù)庫從基因?qū)用嫣峁┝烁咝Ы鉀Q方案屬性圖模型圖數(shù)據(jù)庫GDB支持屬性圖模型點一般表示用戶、實體IB念邊一般表示實體之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系屬性表示點和邊的額外信息點和邊都-以擁有多個屬性每個點邊都有一個Label每個點邊都有一個全局/唯一GID客戶端SDK圖數(shù)據(jù)庫GDB支持多種編程語言的SDK,兼容TinkerPop圖數(shù)據(jù)庫GDB目錄圖數(shù)據(jù)庫GDB簡介和場景圖數(shù)據(jù)庫GDB的特點使用范例

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