1、主要沿海城市的未來洪災(zāi)損失w由于不斷增長的人口和資產(chǎn)，變化的氣候，以及地層下陷，關(guān)于沿海城市的洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)正 不斷增加。本文對現(xiàn)在和未來在1明個(gè)最大的沿海城市產(chǎn)生的洪災(zāi)損失進(jìn)行量化。我們運(yùn)用 4包含城市保護(hù)和不同適應(yīng)方法設(shè)想的新數(shù)據(jù)庠，對現(xiàn)有和未來的沮水防御工事進(jìn)行解釋 說明,2005年全球平吸洪災(zāi)損失據(jù)估計(jì)約有跖億美元，而僅僅考慮社會(huì)綴齊的變化，這一 數(shù)字就將在皿50年上升至52。億美元或在氣候變化和地層下陷的影響下，應(yīng)當(dāng)改善現(xiàn)今的 防衛(wèi)措施，以避免出現(xiàn)每年超過1互億美元這樣雎以接受的損失。即使適應(yīng)性投盜能使洪災(zāi) 發(fā)生的概率不致升高，地層下陷和海平面上升仍姨會(huì)使全球洪災(zāi)損失在方5。年達(dá)到每年60

2、0 至5%億美元。為了維持現(xiàn)在的洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)水平，適應(yīng)性措施必須將洪災(zāi)發(fā)生的概率降至現(xiàn)有 水平以下。在現(xiàn)在這種情況下,洪災(zāi)發(fā)生時(shí)造成的損失將會(huì)不斷增長增長率往往會(huì)超過 50%,我說明為我們至今未曾經(jīng)歷的大災(zāi)難做準(zhǔn)備是至關(guān)重要的。分析顯示，在這一趨勢下 最易受災(zāi)的城市，也會(huì)是可預(yù)期損失增長最大的城市.W個(gè)最早的篩選研究提供了一份全球沿海城市洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的概;兄該風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)顯示了最壞 的情況，怛它并不能估計(jì)年均損失，而這是災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理規(guī)劃的標(biāo)準(zhǔn)度量。要做到這一點(diǎn)， 就必須要考慮到基礎(chǔ)設(shè)施為基礎(chǔ)的適應(yīng)性措施。例如堤壩）和長口及資產(chǎn)的脆弱性。本文中， 我們使用評估市級洪水風(fēng)險(xiǎn)的方法，以及關(guān)于沿海城市保護(hù)（方法）

3、.的新數(shù)據(jù)庠，評估 136個(gè)城市的合計(jì)平均解洪災(zāi)損失陶約為6美元十億每年。表1用兩種不同的脆弱性的指 標(biāo)，列出了在2005年最容易受到洪災(zāi)攻擊的城市。在左側(cè)欄中、該表顯示了在AAL方面的 排名次序，是綜合考慮了所有潛在的洪水威脅和現(xiàn)有的保護(hù)。AAL的估計(jì)可以與更復(fù)雜的 方法作比較。例如，每年在新奧爾良的損失估計(jì)為6億美元，這與跨部門的評估小組估計(jì)的 6.5億美元接很接近。在右列中，城市根據(jù)相對脆弱性進(jìn)行排名，即AAL對城市的國內(nèi)生產(chǎn) 總值（GDP）的比值。這個(gè)值可以被理解為該市每年經(jīng)濟(jì)輸出應(yīng)節(jié)省的用來支付未來洪災(zāi)損 失的份額。根據(jù)這一指標(biāo)列出的最脆弱的20個(gè)城市也呈現(xiàn)在圖1中。在曝光方面的排名

4、主要包括富裕國家城市（補(bǔ)充表S4）。然而平均而言，發(fā)達(dá)富裕的城市較 貧窮的國家有更好的保護(hù)，并且在絕對的洪災(zāi)損失排名中，包含更多發(fā)展中國家的城市。相 對而言，發(fā)展中國家的城市甚至更脆弱：前20名只有三個(gè)城市是來自發(fā)達(dá)國家（新奧爾良， 邁阿密和坦帕-圣彼得堡）。此外絕對的洪災(zāi)損失排名（左列）包括的城市主要是省會(huì)城市， 而二線城市更頻繁表示在相對而言的排名中（右欄）。這差異表明，二級城市的風(fēng)險(xiǎn)管理工 作水平相對更低。表1示出了現(xiàn)有洪水防御的重要性：在一個(gè)城市如阿姆斯特丹，其洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)是非常高的（約 為83十億的資產(chǎn)暴露在100年一遇洪水），但AAL卻不超過300萬美元，這是因?yàn)槠浜闉?zāi)防 御標(biāo)準(zhǔn)是目前

5、全球水平最高的。在另一方面，一個(gè)城市如越南的胡志明市，一個(gè)只有18美元 十億的資產(chǎn)暴露在100年一遇洪水的城市，但其較低的保障水平意味著該城市受到頻繁的小 洪澇災(zāi)害，造成較大的平均成本估計(jì)。同時(shí)，胡志明市有一個(gè)最大漏洞，即AAL占本地生 產(chǎn)總值的0.74%。AAL比當(dāng)?shù)谿DP還要超過1%個(gè)城市有廣州和新奧爾良。新奧爾良的脆弱 性已經(jīng)降低，但是通過最近的文章分析：最近由于卡特麗娜颶風(fēng)后的投資，在不久的將來， 其脆弱性可能會(huì)進(jìn)一步降低從表1中另一個(gè)結(jié)論是：損失較集中的只有少數(shù)幾個(gè)城市。只有3個(gè)城市有超過100000000 美元的平均損失，并且三個(gè)美國城市（邁阿密，紐約市和新奧爾良）占了的全球136

6、個(gè)城市 總損失的31%，因?yàn)樗麄兊母叩呢?cái)富值和低的保障水平。加入廣州后，這四大城市占了全 球136個(gè)城市總損失的43%。此外，美國似乎特別脆弱，有6個(gè)美國的城市在曝光的排名中， 8個(gè)在絕對AAL排名、和3個(gè)在相對的AAL的排名中。由于沿海洪水風(fēng)險(xiǎn)高集中，在少數(shù) 地方進(jìn)行洪水的減持行為，是非常劃算和有效的。為了發(fā)展未來可能的到2070年的風(fēng)險(xiǎn)驅(qū)動(dòng)模式，我們的分析介紹了環(huán)境變化的六種和 社會(huì)經(jīng)濟(jì)變化的三種情況。從那里，我們保留四個(gè)主要場景：美國證券交易委員會(huì)假定只有 社會(huì)經(jīng)濟(jì)變革、從經(jīng)合組織和聯(lián)合國方案而得;SEC-S沉降增加對美國證券交易委員會(huì)的情 況（在2050年，城市沉降40厘米）;SLR-

7、1和SLR-2給SEC-S新增積極和消極的海平面上升 情景（分別長20厘米和40厘米，2050）。在這里，我們報(bào)告出2050年的結(jié)果、但2030年 和2070年的結(jié)果可在補(bǔ)充資料中得到。由于沒有調(diào)整，隨著虧損總額比SLR-1和SLR-2的每年1萬億美元還要多（附表六）， 預(yù)計(jì)2050年增加的平均損失是巨大的。所有城市經(jīng)歷的風(fēng)險(xiǎn)有類似的增加。在沒有調(diào)整的 情況下，環(huán)境變化的影響比社會(huì)經(jīng)濟(jì)變化的影響要大得多。這些數(shù)字不應(yīng)該被認(rèn)為是預(yù)測的， 但它們表現(xiàn)出需要調(diào)整，因?yàn)闊o為將導(dǎo)致不可接受的高損失。然后，我們考慮調(diào)整，以及它將如何改變損失。我們假設(shè)：第一，調(diào)整行動(dòng)增加了沿海 防洪設(shè)施，以維持洪水的概率不

8、變（調(diào)整選項(xiàng)：目前的設(shè)計(jì)、PD）。在這種情況下，AAL 總額的增加低得多。由于社會(huì)經(jīng)濟(jì)的變化、還有每年約為從6美元到52十億增加了九倍合 共損失。但是這些城市豐富得多的事實(shí)使得這個(gè)變化更易于管理。然而，上升的水位仍然會(huì) 增加AAL：下沉了 12%和海平面上升了一個(gè)額外的2-8%，到達(dá)每年的美元60至63十億 的損失水平。表2顯示了就AAL而言，隨著調(diào)整以保持目前洪水的概率，2050年，20個(gè)首要城市 場景的沉降和積極的海平面上升（SLR-1）。AAL超過一百三十億美元，廣州保持為最脆弱 的城市。僅根據(jù)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)變化，廣州2050年的AAL將會(huì)約為每年12十億美元（絕對而 言，為17倍的增長）。

9、沉降和海平面上升因此負(fù)責(zé)的額外增加的10%、也就是AAL占國內(nèi) 生產(chǎn)總值的比增長的10%。事實(shí)上，即使沿海洪災(zāi)的概率的改變并未得益于升級的海防基 礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，一個(gè)更大份額的現(xiàn)有資產(chǎn)是由這些防御保護(hù)，這個(gè)事實(shí)意味著每年的損失將于 本地生產(chǎn)總值有關(guān)。例如，在雅加達(dá)，海平面上升和下沉讓AAL-GDP的比率增加54%。 而在阿比讓增加24%，即使得益于更好的防御能力目前洪水概率得以保持。換句話說，世 界洪水?dāng)?shù)不會(huì)增加、但每個(gè)洪水，由于海平面上升和下沉，造成更多的破壞，即使有更好的 防護(hù)。這種效應(yīng)強(qiáng)化了一種趨勢：從社會(huì)經(jīng)濟(jì)變化可以單獨(dú)預(yù)期的總的趨勢、即使不考慮環(huán) 境變化。圖2顯示了 20個(gè)城市，相對而言

10、，其中年平均損失量在2005年和2050年是最大的。 補(bǔ)充表S7提供了詳細(xì)的數(shù)值。例如在亞歷山大，保持洪水概率導(dǎo)致AAL154%的增幅。這 些最弱勢的城市分布在世界各地、集中在地中海盆地、墨西哥和東亞的海灣。甚至雖然風(fēng)險(xiǎn) 的絕對水平有時(shí)都很低，他們?nèi)钥梢员徽J(rèn)為是調(diào)整熱點(diǎn)，因?yàn)橄鄬Χ?，這里的洪水風(fēng)險(xiǎn)有 可能增加。為了避免任何風(fēng)險(xiǎn)的增加、調(diào)整政策需要做的不止維持目前洪水的概率。但是，在海平 面上升，下沉和社會(huì)經(jīng)濟(jì)變化的背景下，保持風(fēng)險(xiǎn)目前水平（相對于本地生產(chǎn)總值）需要調(diào) 整政策，隨著時(shí)間的推移減少洪水的概率。在調(diào)整選項(xiàng)被稱為目前的損失的那一項(xiàng)，防守升 級因而校準(zhǔn)，以取消對環(huán)境變化的影響并維持相對

11、當(dāng)?shù)啬壳柏?cái)富的平均損失，保持虧損總額 為520億美元。對于每一個(gè)城市，我們估計(jì)防御標(biāo)準(zhǔn)的拔高，將保持相對風(fēng)險(xiǎn)等級（即，保持年均損失 與本地生產(chǎn)總值比值不變）。在保護(hù)上所需的增加要比當(dāng)?shù)睾Ｆ矫嫔仙?。例如，?亞歷山 大，在當(dāng)?shù)氐暮Ｆ矫嫔仙?0公分的情況下，保護(hù)需要提高67厘米，；這相當(dāng)于從100年的 移動(dòng)設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)變?yōu)闉?70年的設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)（洪水的概率初以2.7）。在其他城市（補(bǔ)充表七）增 加的堤防高度比海平面上升大2-8 CM。這種增加對應(yīng)于一個(gè)顯著增加保護(hù)的標(biāo)準(zhǔn)，就是大 幅度減少洪水的概率（例如、在雅加達(dá)和上海，除以1.6）。即使相對風(fēng)險(xiǎn)水平得以維持，一個(gè)海平面上升和受到更好的保護(hù)的世界，洪水

12、的后果仍 將會(huì)更大。例如，在亞歷山大，2050年，由于更好的防御，洪水的概率可能會(huì)由2.7降低。 但如果洪水發(fā)生時(shí)，總損失從170億美元（僅考慮社會(huì)經(jīng)濟(jì)變化）上升到三倍的510億、 這個(gè)三倍僅由于環(huán)境變化。其他城市的結(jié)果都在補(bǔ)充表七。如果事件超出適應(yīng)保護(hù)水平，許 多城市將遭受損失大50%以上。因此、世界沿海城市成為更依賴于防洪，也一度更容易故 障或發(fā)生漫頂。最后，表三可看出目前城市的在2050年影響脆弱性的特點(diǎn)，表明了人口增長速度快、 人口多的城市是窮困的，遭受熱帶風(fēng)暴，更易于沉降的是AAL城市（表2中的城市）中更 超限的前20個(gè)。然而，對于有關(guān)聯(lián)的每年都在增長的平均損失，這些驅(qū)動(dòng)者和適應(yīng)選項(xiàng)

13、的 初步設(shè)計(jì)是無關(guān)的（圖2城市）。只有下沉的話似乎是一個(gè)一貫良好的決定因素，這個(gè)因素 是關(guān)于絕對且相關(guān)措施改變的脆弱性的，并且是許多以這兩項(xiàng)指標(biāo)（絕對和相對損失）為基 礎(chǔ)的前20個(gè)城市下沉的兩倍。因此，在相關(guān)方面最脆弱的城市不會(huì)由目前的情況和歷史上 發(fā)生的洪水而暗示現(xiàn)在，也不會(huì)引起目前有關(guān)管理風(fēng)險(xiǎn)的最多的研究分析的注意。既然已經(jīng)認(rèn)清了這個(gè)分析中的不確定性和局限性，那么在一堆貌似合理的假設(shè)中得出的 三個(gè)重要的政策可以實(shí)行了。首先，對沿海城市來說，不能適應(yīng)各種情況不是一個(gè)可行的選 擇。很難估計(jì)這些適應(yīng)選項(xiàng)的花費(fèi)，因?yàn)檫@要取決于每個(gè)城市不同的具體情況和選擇的技術(shù) 方法。以從一些城市得到的傳聞為基礎(chǔ)，

14、每個(gè)城市數(shù)十億美元的初步投資，加上每年近似這 些投資費(fèi)用的2%的用來操作和維持的花費(fèi)，是可以支付巨大的適應(yīng)費(fèi)用的。因此，每年每 個(gè)城市的年度指標(biāo)價(jià)值，再加上5%的利率值大約是3.5億美元，或每年136個(gè)樣本城市共 約50億美元。這些估計(jì)的總適應(yīng)費(fèi)用要遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于我們估計(jì)的每年在缺乏適應(yīng)的情況下的損 失總值，也遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于同樣大量的對適應(yīng)情況下的殘留損失值的估計(jì)（補(bǔ)充表S6）。這些估計(jì) 包括只有洪水風(fēng)險(xiǎn)，并不涵蓋這些城市面臨的所有天氣風(fēng)險(xiǎn)；例如引用16中熱帶氣旋損害 的全局性分析。其次，管理沿海洪水風(fēng)險(xiǎn)需要做的遠(yuǎn)不止維持現(xiàn)今的保護(hù)標(biāo)準(zhǔn)（和現(xiàn)今洪水的發(fā)生概 率）。在實(shí)踐中，水災(zāi)的概率需要減少，以維持洪水發(fā)

15、生的風(fēng)險(xiǎn)在如今的水平。最后，提高保護(hù)的標(biāo)準(zhǔn)可以維持或降低風(fēng)險(xiǎn)水平并減少洪水發(fā)生次數(shù)，但洪水發(fā)生時(shí)產(chǎn) 生的巨大損失仍會(huì)增加。這個(gè)結(jié)果指出了以基礎(chǔ)建設(shè)為基本的適應(yīng)性所能達(dá)到的局限性。如 最近登陸美國東海岸的颶風(fēng)桑迪表明的那樣，我們需要分成地方、國家和國際三個(gè)水平為大 洪水和隨之而來的災(zāi)難做準(zhǔn)備。這些準(zhǔn)備包含加強(qiáng)應(yīng)對災(zāi)難的措施，包括早期預(yù)警和疏散系 統(tǒng)，更全面的保險(xiǎn)計(jì)劃和其他形式的災(zāi)后迅速重建受災(zāi)的社區(qū)的方式。洪水風(fēng)險(xiǎn)分析參照文獻(xiàn)7,人口曝光取自以前的分析。使用從世界銀行得到的用于估計(jì) 每個(gè)居民從工作中得到薪酬的方法，將受災(zāi)人群轉(zhuǎn)換成損失的資產(chǎn)。該DIVA數(shù)據(jù)庫提供了 極端的用水水平。我們創(chuàng)造首個(gè)海防數(shù)據(jù)庫，這是基于在現(xiàn)有的可行防御下收集的證據(jù)，和 專家的估計(jì)，來完成防御數(shù)據(jù)庫（補(bǔ)充資料）。然后，我們使用三個(gè)用來計(jì)算防御失敗或漫壩概率的簡單模型，計(jì)算出每個(gè)城市可能發(fā) 生的不同的洪水水位（洪水防御范圍內(nèi)）。盡管絕對的風(fēng)險(xiǎn)水平取決于失敗的模型、海平面 上升的相關(guān)影響，下沉的加強(qiáng)了這種不確定性的損失。從城市的各個(gè)不同洪水位的可能性，從那些因不同洪水水位受損的資產(chǎn)數(shù)據(jù)，采用深度 損傷功能6大類資產(chǎn)的估計(jì)方法可估算出洪水造成的資產(chǎn)損失。為了評估未來的損失、我們使用了兩個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)方案：以經(jīng)合組織為基礎(chǔ)的增長情況， 其中在所有城市里，城市人口以同樣的速度增長，按照聯(lián)合國城鎮(zhèn)化情景推斷