數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新的影響研究_第1頁
數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新的影響研究_第2頁
數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新的影響研究_第3頁
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文檔簡介

PAGEIII摘要創(chuàng)新是經(jīng)濟發(fā)展的重要引擎,是企業(yè)占領(lǐng)市場優(yōu)勢地位的重要手段,是推動社會健康發(fā)展的必由之路??茖W(xué)技術(shù)的發(fā)展帶動了移動互聯(lián)網(wǎng)等新興數(shù)字技術(shù)的涌現(xiàn),在此背景下,數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展并對企業(yè)產(chǎn)生顛覆性影響。企業(yè)充分利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的優(yōu)勢,對于加快企業(yè)創(chuàng)新步伐具有重要意義。本文通過對現(xiàn)有研究成果的梳理,著重探討了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對公司創(chuàng)新的作用機理,進而提出了相應(yīng)的政策措施,為我國企業(yè)推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新提供借鑒。在其他文獻和理論支撐的基礎(chǔ)上,通過實證分析得出數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠促進企業(yè)創(chuàng)新的結(jié)論。基于此,本文從政府和企業(yè)自身兩個角度提出了加強政策引導(dǎo)、優(yōu)化管理體制、加大研發(fā)投入力度、培育核心能力等建議。關(guān)鍵詞:數(shù)字化轉(zhuǎn)型;企業(yè)創(chuàng)新;信息不對稱;融資約束AbstractInnovationisanimportantengineofeconomicdevelopment,animportantmeansforenterprisestooccupythedominantpositioninthemarket,andtheonlywaytopromotethehealthydevelopmentofthesociety.ThedevelopmentofscienceandtechnologyhasledtotheemergenceofemergingdigitaltechnologiessuchasthemobileInternet.Underthisbackground,therapiddevelopmentofthedigitaleconomyhashadadisruptiveimpactonenterprises.Itisofgreatsignificancetoacceleratethepaceofenterpriseinnovationtomakefulluseoftheadvantagesbroughtbytheenterpriseofdigitaltransformation.Throughsortingouttheexistingresearchresults,thispaperfocusesonthemechanismofdigitaltransformationoncorporateinnovation,andthenputsforwardthecorrespondingpoliciesandmeasurestoprovidereferenceforChineseenterprisestopromotedigitaltransformationandinnovation.Onthebasisofotherliteratureandtheoreticalsupport,theconclusionthatdigitaltransformationcanpromoteenterpriseinnovationthroughempiricalanalysis.Basedonthis,thispaperputsforwardsuggestionsonstrengtheningpolicyguidance,optimizingmanagementsystem,increasingr&Dinvestmentandcultivatingcorecompetencefromtheperspectivesofthegovernmentandenterprises.Keywords:digitaltransformation;enterpriseinnovation;informationasymmetry;andfinancingconstraints

目錄TOC\o"1-3"\h\u192881緒論 5224231.1研究背景與意義 5240091.1.1研究背景 5274081.1.2研究意義 5167831.2研究方法與研究內(nèi)容 6269521.2.1研究方法 6158561.2.2研究內(nèi)容 6133601.2.3研究重點與難點 7116992概念界定與理論基礎(chǔ) 7167842.1概念界定 713372.1.1數(shù)字化轉(zhuǎn)型 7315352.1.2企業(yè)創(chuàng)新 8231482.2理論基礎(chǔ) 9116562.2.1信息不對稱和信號傳遞理論 913242.2.2創(chuàng)新理論 10248363文獻綜述與研究假說 11256343.1文獻綜述 1166603.1.1數(shù)字化轉(zhuǎn)型 11289563.1.2企業(yè)創(chuàng)新影響因素 1177503.1.3文獻述評 12269803.2理論分析與研究假說 1247133.2.1數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)創(chuàng)新 12127173.2.2數(shù)字化轉(zhuǎn)型、融資約束與企業(yè)創(chuàng)新 1363004樣本選擇與研究設(shè)計 1567954.1樣本選取與數(shù)據(jù)來源 1586384.2模型構(gòu)建 1545004.3變量定義 15277645實證結(jié)果與分析 17278025.1描述性統(tǒng)計分析 17189495.2相關(guān)性分析 17101425.3回歸分析 18161205.4穩(wěn)健性分析 19295456研究結(jié)論與對策建議 2114836.1研究結(jié)論 2186926.2對策建議 2127709參考文獻 23PAGE51緒論1.1研究背景與意義1.1.1研究背景在日新月異的市場和日漸激烈的競爭下,企業(yè)創(chuàng)新已經(jīng)成為推動企業(yè)持續(xù)發(fā)展和提升核心競爭力的關(guān)鍵因素。目前我國數(shù)字經(jīng)濟飛速發(fā)展,以數(shù)字化、智能化技術(shù)引領(lǐng)的科技革命正在深刻改變著我們,推動著社會不斷向前發(fā)展。在數(shù)字經(jīng)濟的背景下,企業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型,把新興的數(shù)字化技術(shù)與自己的經(jīng)營管理方式相結(jié)合,使企業(yè)產(chǎn)生了顛覆性影響。企業(yè)要想在競爭中獲得優(yōu)勢,就要把握時代機遇,積極運用數(shù)字化手段進行創(chuàng)新。因此,在這種背景下,企業(yè)如何進行自主創(chuàng)新成為一個值得關(guān)注的問題。數(shù)字化轉(zhuǎn)型將如何影響企業(yè)的創(chuàng)新?其具體的作用機制是什么?上述問題的解答,對推動我國企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境下的創(chuàng)新能力,具有重大的理論和實踐價值?;谝陨媳尘胺治觯疚奶骄苛藬?shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)創(chuàng)新的關(guān)系,并對二者間的關(guān)系進行路徑機制探究,并在此基礎(chǔ)上提出相關(guān)建議,以期為企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、提高創(chuàng)新能力提供一定的參考。1.1.2研究意義(1)理論意義第一,豐富了企業(yè)創(chuàng)新的影響因素。創(chuàng)新是可持續(xù)發(fā)展的第一動力,一直以來,創(chuàng)新能力都是企業(yè)制勝市場不可或缺的要素。\o""目前,我國企業(yè)普遍存在著創(chuàng)新能力欠缺、研發(fā)投入時間較長、創(chuàng)新活動與市場脫節(jié)、創(chuàng)新效率不高、缺少有效的人才培訓(xùn)機制等問題。因此,\o""本文擬從理論和實證兩個方面展開研究,揭示數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的作用機理,為我國企業(yè)擺脫創(chuàng)新困境提供理論依據(jù)和技術(shù)支撐。這將幫助企業(yè)進一步探索創(chuàng)新管理活動的活力源泉,拓寬和豐富了企業(yè)創(chuàng)新研究的內(nèi)容。第二,進一步豐富有關(guān)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)創(chuàng)新方面的研究內(nèi)容。近年來,全球新一輪數(shù)字革命的多重沖擊讓數(shù)字化滲透在商業(yè)經(jīng)濟和社會生活的各個領(lǐng)域。在國家的鼓勵和號召下,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型也進入快車道,如何實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)創(chuàng)新的結(jié)合發(fā)展,讓中國企業(yè)從數(shù)字化轉(zhuǎn)型中受益,這個問題現(xiàn)在已經(jīng)成為了學(xué)術(shù)界的熱門話題。本研究將為數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)創(chuàng)新能力之間的關(guān)系研究提供新的支持。(2)實踐意義第一,從企業(yè)角度看,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,面臨著成本、安全、共享等多個環(huán)節(jié)的難題,相互關(guān)聯(lián),難以協(xié)調(diào)。企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型有利于突破企業(yè)資源屏障,讓企業(yè)對傳統(tǒng)創(chuàng)新模式進行改革的同時,獲得更多的外部創(chuàng)新要素。促進企業(yè)創(chuàng)新,有效提升企業(yè)價值和財務(wù)穩(wěn)定性,幫助企業(yè)持續(xù)良性健康發(fā)展。第二,從投資者角度看,企業(yè)利用新興數(shù)字技術(shù)提升其數(shù)據(jù)管理和資源整合利用的能力,有利于企業(yè)向投資者充分披露數(shù)字化轉(zhuǎn)型信息,減少信息不對稱的影響,增強投資者對企業(yè)創(chuàng)新行為的認可度,鼓勵利益相關(guān)者進行投資,提高其對創(chuàng)新失敗的容忍程度,推動企業(yè)創(chuàng)新。1.2研究方法與研究內(nèi)容1.2.1研究方法本文的研究方法,具體如下:(1)文獻分析法。在文獻綜述、概念界定、理論分析方面,本文通過對國內(nèi)外現(xiàn)有文獻的總結(jié)和相關(guān)理論基礎(chǔ)的分析,搜集、閱讀和梳理相關(guān)文獻,了解國內(nèi)外數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)創(chuàng)新的研究現(xiàn)狀,為本文后續(xù)研究提供理論基礎(chǔ)。(2)實證分析法。在理論研究的前提下作出假設(shè)、選取變量以及建立模型。運用Stata17.0等軟件整理分析,對被解釋、解釋以及控制變量進行實證分析。探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新的作用,進而對企業(yè)和管理者提出有關(guān)的對策。1.2.2研究內(nèi)容本文以我國A股上市公司為研究對象,通過文獻梳理和實證檢驗相結(jié)合研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)創(chuàng)新之間的關(guān)系。研究內(nèi)容分為以下幾章節(jié):第一章,緒論部分。該部分的研究背景主要圍繞我國企業(yè)融資的實際背景,并從理論和實踐兩方面闡述本文的研究意義。然后通過文獻分析、理論分析法、實證分析法三個方面概括本文的研究方法,最后梳理出本文研究的重點與難點。第二章,概念界定和理論基礎(chǔ)。概述數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)創(chuàng)新。對信息不對稱理論、信息傳遞理論、創(chuàng)新理論等相關(guān)理論進行介紹。第三章,文獻綜述與研究假設(shè)。本部分主要對國內(nèi)外文獻和研究成果開展綜述,說明研究的關(guān)鍵問題和創(chuàng)新點。第四章,研究設(shè)計。表明樣本選取與數(shù)據(jù)來源,提出數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)創(chuàng)新影響因素的研究假設(shè),在此基礎(chǔ)上構(gòu)建研究模型并定義變量。第五章,實證分析部分。本部分主要是利用STATA等軟件依次對研究樣本進行描述性統(tǒng)計、相關(guān)性分析、穩(wěn)健性分析。第六章,研究結(jié)論與對策建議。先對上文研究做出概括,然后對于我國企業(yè)融資近況提出相關(guān)建議。最后,指明研究的不足之處,并指出研究展望。1.2.3研究重點與難點數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠促進企業(yè)創(chuàng)新的原因是多方面的,在梳理了現(xiàn)有的國內(nèi)外研究成果后,現(xiàn)有的研究多聚焦于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵和特點,而對其作用機理的研究相對較少。因此,為了幫助公司尋找轉(zhuǎn)型升級的新方法,通過閱讀相關(guān)文獻,深入了解數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新的影響,幫助企業(yè)充分認識到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性。然而,由于數(shù)據(jù)的收集和獲取,如企業(yè)的研發(fā)投入、專利申請數(shù)量、研發(fā)人員數(shù)量、產(chǎn)品研發(fā)速度等大量數(shù)據(jù)需要手工整理,需根據(jù)上市公司年報、IPO招股說明書、數(shù)據(jù)庫、搜索引擎等多種途徑獲取,相互佐證,這會對研究結(jié)果的準(zhǔn)確性造成一定的影響。如有需要,還對所有變量進行處理,以避免極端值對結(jié)果的干擾。之后可以通過增加樣本量、研究樣本期間以及更換被解釋變量的衡量方式等,來驗證本文結(jié)論的準(zhǔn)確性,以取得更加準(zhǔn)確和可靠的研究結(jié)論。

2概念界定與理論基礎(chǔ)2.1概念界定2.1.1數(shù)字化轉(zhuǎn)型(1)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念目前,數(shù)字經(jīng)濟已成為時代背景,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)用而生。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念越來越熱,但關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義是多種多樣、各有側(cè)重的。Negroponte(1995)率先提出數(shù)字化轉(zhuǎn)型,他指出,數(shù)字化轉(zhuǎn)型更多地傾向于與企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,其重點在于企業(yè)的生產(chǎn)過程中的每一個步驟。而Acemoglu(2000)則從另一個視角對此進行闡述,他認為數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一種創(chuàng)新性的思維方式,他指出,企業(yè)使用數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)就是通過數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用,為傳統(tǒng)資源注入新的活力。何帆和劉紅霞(2019)認為,數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅僅是技術(shù)層面的革新,更是新興數(shù)字技術(shù)與實體企業(yè)之間的深度融合,這種融合深刻反映了新經(jīng)濟形態(tài)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律。在新經(jīng)濟形態(tài)下,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為驅(qū)動經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵因素。數(shù)據(jù)不僅是企業(yè)決策的依據(jù),也是推動改革的重要資源。戚聿東等(2020)認為,數(shù)字技術(shù)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的構(gòu)成基礎(chǔ),并且是衡量數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的重要指標(biāo)。這一觀點凸顯了數(shù)字技術(shù)在推動企業(yè)轉(zhuǎn)型中的核心地位。新技術(shù)不僅為企業(yè)提供了全新的數(shù)據(jù)處理、分析和應(yīng)用方式,還為企業(yè)帶來了更高效、精準(zhǔn)和創(chuàng)新的業(yè)務(wù)模式。譚志東等人(2022)認為,數(shù)字化對公司的影響主要體現(xiàn)在:一是更加完整地集成了公司的信息,方便了人們之間的交流和溝通;二是對大數(shù)據(jù)的深層次運用,從所獲得的大數(shù)據(jù)中,理解并發(fā)掘出公司的隱性優(yōu)勢與潛在風(fēng)險,有助于及早發(fā)現(xiàn)機會并及時加以改進。通過分析大量國內(nèi)外學(xué)者的觀點,據(jù)此提出本文關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義:數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指企業(yè)利用數(shù)字化技術(shù)改善企業(yè)治理水平和資源信息利用能力,從而改變企業(yè)的經(jīng)濟價值和競爭力。其核心是以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),以信息技術(shù)為支撐,通過改變產(chǎn)品、服務(wù)和商業(yè)模式等來實現(xiàn)價值創(chuàng)造、價值獲取和價值傳遞的全過程。(2)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的衡量通過研讀文獻發(fā)現(xiàn),數(shù)字化轉(zhuǎn)型的衡量方式主要集中于兩個角度。第一,通過搜集上市公司的年報和官網(wǎng)信息,并從中抓取有關(guān)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵詞文本,使用虛擬變量或者搭建數(shù)字化指標(biāo)體系,來判斷企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的力度。第二,研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)無形資產(chǎn)的形成有著突出的貢獻,因此選擇無形資產(chǎn)中有關(guān)數(shù)字化相關(guān)項目在總體中的占比來度量。2.1.2企業(yè)創(chuàng)新(1)企業(yè)創(chuàng)新的概念創(chuàng)新是發(fā)展的重要驅(qū)動力,也是我國經(jīng)濟發(fā)展的重要組成部分。"創(chuàng)新"這一概念在1912年最早由熊彼特提出。他認為創(chuàng)新通過結(jié)果的新穎性反映,主要包括新產(chǎn)品、新工藝、新的組織結(jié)構(gòu),由此開啟了學(xué)術(shù)界對創(chuàng)新的初步探討。另外,在對熱點話題和社會發(fā)展的關(guān)注下,學(xué)者提出了更加多元的創(chuàng)新績效概念,推動著對創(chuàng)新的后續(xù)研究。如許慶瑞(1998)從要素視角出發(fā),從企業(yè)計劃、研發(fā)、產(chǎn)銷和組織能力等方面對創(chuàng)新進行定義,Richard(2006)從過程視角上指出創(chuàng)新是創(chuàng)意產(chǎn)生、開發(fā)、應(yīng)用和價值實現(xiàn)的整個過程。(2)企業(yè)創(chuàng)新的衡量通過研讀文獻,關(guān)于企業(yè)創(chuàng)新的測度常采用兩種方式。第一,從企業(yè)創(chuàng)新投資的角度來看,主要是指人力、物力等方面的投資。所以,對投入的計量方法通常是人力資本投資與物力資本投資;第二,從“創(chuàng)新產(chǎn)出”的角度來看,它是指通過推進公司的技術(shù)革新,從而為公司創(chuàng)造了更多的利潤。因此,常用的度量方法如專利申請數(shù)量,研發(fā)投入在銷售收入中所占的比重,和新產(chǎn)品為公司創(chuàng)造的價值增長等。本文主要聚焦于數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新投入的影響,使用研發(fā)投入與營業(yè)收入之比進行衡量。2.2理論基礎(chǔ)2.2.1信息不對稱和信號傳遞理論在上世紀(jì)七十年代,經(jīng)濟學(xué)家阿克爾洛夫等人敏銳地捕捉到了信息不對稱這一獨特現(xiàn)象,并對其進行了深入的研究。他們?nèi)朔謩e從商品市場、勞動力市場和金融市場這三個不同的維度出發(fā),各自以獨特的視角和深刻的見解,獨立地闡釋了“信息不對稱理論”的豐富內(nèi)涵。他們一致認為,信息本身也是市場的重要組成部分,并且信息是具有實際價值的資源,這為探究自由企業(yè)經(jīng)濟提供了新的著眼點,深化了我們對市場經(jīng)濟運作機制的理解。信息不對稱理論說明了,由于交易雙方的地位、知識水平和經(jīng)濟實力等方面的差異,交易雙方對有關(guān)信息的掌握程度是不同的,這樣就產(chǎn)生了市場失靈。例如,在市場買賣活動中,銷售者比商品購入者對商品信息更有把握,所以通常而言銷售者更可以在市場中獲益。在現(xiàn)實經(jīng)濟生活中,由于經(jīng)濟主體的有限理性、認知能力有限、機會主義傾向等原因,使得信息不對稱理論在市場經(jīng)濟中廣泛存在。信號傳遞理論的核心就是解決信息不對稱問題,其核心思想就是在信息不對稱的情境下,信息占優(yōu)勢方向弱勢方發(fā)送一種信號,從而向信息弱勢方誠實地表達自己的真實價值。信息經(jīng)濟學(xué)的研究深入探討了信息不對稱對市場資源配置效率的影響,揭示了一系列重要問題,如道德風(fēng)險、逆向選擇和委托代理問題。這些問題的存在不僅破壞了市場的公平性,還導(dǎo)致了資源配置的不平衡和效率的降低。數(shù)字化轉(zhuǎn)型將有效緩解信息不對稱程度。從企業(yè)內(nèi)部來說,數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以提高企業(yè)信息處理能力和信息流通速率,極大提升企業(yè)各部門溝通效率和生產(chǎn)效率,減少溝通成本以及不必要成本支出,提高企業(yè)管理創(chuàng)新能力從而加大資金投入進行研發(fā)活動。從外部環(huán)境來看,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型向外部市場傳遞企業(yè)更加全面、公開和透明的信息,外部投資者會減少由于信息不對稱導(dǎo)致的決策失誤,提高資金配置效率。2.2.2創(chuàng)新理論上世紀(jì)10年代,熊彼特從企業(yè)角度,指出了企業(yè)家通過組合新生產(chǎn)要素和方法提升企業(yè)創(chuàng)新水平,他認為在企業(yè)要發(fā)生變化引入新的生產(chǎn)要素,必須以企業(yè)存在的生產(chǎn)條件為前提,這樣才能與企業(yè)的實際發(fā)展相匹配,發(fā)揮出更大的效應(yīng)。因此,由創(chuàng)新理論可知,企業(yè)要實現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展必須基于自身的前期的基礎(chǔ)做準(zhǔn)備,預(yù)留較多的資金、時間以及人才,并進行持續(xù)性供給,這對企業(yè)的規(guī)模和資金有較高的要求。二十世紀(jì)五十年代以來,國際上大部分學(xué)者都在遵循熊彼特思想的基礎(chǔ)上,進一步拓展和完善了技術(shù)創(chuàng)新理論。第一個階段是上世紀(jì)七十年代中期以前,研究的核心問題包括:創(chuàng)新推動、創(chuàng)新對市場結(jié)構(gòu)的影響機理、企業(yè)規(guī)模與技術(shù)創(chuàng)新之間的關(guān)系。第二個時期是上世紀(jì)七十年代中期以后,在技術(shù)創(chuàng)新的動因與源泉,技術(shù)創(chuàng)新的阻力,技術(shù)的擴散等方面,均有重大的突破。這些研究使得我們對創(chuàng)新的概念和形式有著更深刻的理解??偠灾?,新創(chuàng)新理論認為,企業(yè)創(chuàng)新有可能受到外部環(huán)境的影響。而企業(yè)積極加入到數(shù)字化轉(zhuǎn)型行列,其內(nèi)外部環(huán)境發(fā)生巨大變化。研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新活動的影響具有重要意義。3文獻綜述與研究假說3.1文獻綜述3.1.1數(shù)字化轉(zhuǎn)型隨著數(shù)字信息和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在實體經(jīng)濟中的廣泛應(yīng)用,越來越多的學(xué)者開始關(guān)注企業(yè)創(chuàng)新受數(shù)字化變革影響的現(xiàn)象。Frishammar(2005)發(fā)現(xiàn)信息技術(shù)的發(fā)展有利于提升企業(yè)創(chuàng)新績效,信息技術(shù)提升了企業(yè)信息處理和分析的能力,有利于企業(yè)發(fā)現(xiàn)商機。而Joensuu-Salo等(2018)從另一個角度出發(fā),認為數(shù)字技術(shù)推動了商業(yè)模式創(chuàng)新。何帆等(2019)的研究深入探討了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)業(yè)績的影響,揭示了數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以提升企業(yè)業(yè)績,幫助企業(yè)降本增效的重要機制。潘紅波等(2022)以專利申請量為測度,明確指出了數(shù)字化轉(zhuǎn)型在提升公司創(chuàng)新能力方面的重要作用。通過采用先進的數(shù)字技術(shù)和工具,企業(yè)能夠更高效地收集、處理和分析數(shù)據(jù),從而發(fā)現(xiàn)新的創(chuàng)新機會和解決方案。黃節(jié)根等(2021)通過對滬深A股上市公司實證研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用可以顯著提升企業(yè)的運營效率和溝通效率,這使得企業(yè)的資源配置更加合理,從而有利于企業(yè)創(chuàng)新績效的提升。3.1.2企業(yè)創(chuàng)新影響因素企業(yè)創(chuàng)新是推動市場經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵因素,也是近年來國際學(xué)術(shù)界研究的一個熱門課題。當(dāng)前,國內(nèi)學(xué)者對這一問題的研究多集中在企業(yè)的創(chuàng)新價值以及影響其創(chuàng)新的要素兩個層面上進行了理論和經(jīng)驗研究。朱恒鵬(2006)認為企業(yè)創(chuàng)新能力會受到多種因素的影響,如研發(fā)投入規(guī)模、社會文化特征、市場與政策環(huán)境等多種因素的顯著正影響。Ayyagari等(2012)研究發(fā)現(xiàn)企業(yè)的人力資本水平體現(xiàn)了企業(yè)對知識的吸納能力,也就是說,員工受到高水平教育的比例越大,其創(chuàng)新能力也就越強,更容易吸收外來知識。張平文(2021)從數(shù)學(xué)的視角出發(fā),為企業(yè)創(chuàng)新提供了新的思路。他探討了數(shù)學(xué)在企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展中的重要作用和價值,數(shù)學(xué)作為一門基礎(chǔ)學(xué)科,其理論和方法在科技創(chuàng)新中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用,可以說數(shù)學(xué)是企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的驅(qū)動力。劉小琴(2022)認為提升企業(yè)創(chuàng)新能力是提升企業(yè)關(guān)鍵優(yōu)勢、增加市場占據(jù)份額的重要途徑。企業(yè)應(yīng)當(dāng)高度重視創(chuàng)新工作,建立創(chuàng)新機制。這包括加強研發(fā)投入,培養(yǎng)創(chuàng)新型人才,建立激勵機制,鼓勵員工積極參與創(chuàng)新活動,以及加強與外部合作伙伴的協(xié)同創(chuàng)新等。通過這些措施,企業(yè)可以構(gòu)建一個充滿活力的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng),為企業(yè)的持續(xù)發(fā)展和競爭優(yōu)勢提供有力保障。3.1.3文獻述評通過對現(xiàn)有文獻的梳理與總結(jié),我們不難發(fā)現(xiàn),數(shù)字化轉(zhuǎn)型和企業(yè)創(chuàng)新這兩個領(lǐng)域已經(jīng)吸引了國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注,并積累了大量的研究成果。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面,現(xiàn)有的研究已經(jīng)明確指出了其對企業(yè)創(chuàng)新的積極作用。數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過引入先進的信息技術(shù)和數(shù)字化工具,為企業(yè)創(chuàng)新提供了強大的技術(shù)支撐和動力。數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠推動企業(yè)打破傳統(tǒng)的思維模式和經(jīng)營模式,加速新產(chǎn)品的研發(fā)和上市,從而提升企業(yè)的競爭力和市場地位。在企業(yè)創(chuàng)新方面,學(xué)者們的研究聚焦于企業(yè)創(chuàng)新價值和創(chuàng)新機制上。企業(yè)創(chuàng)新被視為推動企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的優(yōu)質(zhì)驅(qū)動力,能夠為企業(yè)帶來長期的市場優(yōu)勢和經(jīng)濟效益。而影響企業(yè)創(chuàng)新的因素則多種多樣,在實證分析中,學(xué)者們通常通過選取一系列與企業(yè)創(chuàng)新能力相關(guān)的變量,如專利申請數(shù)、研發(fā)投入、產(chǎn)品研發(fā)速度、無形資產(chǎn)等,來探究這些因素對企業(yè)創(chuàng)新的影響。這些變量的選擇既能夠反映企業(yè)的創(chuàng)新能力和水平,又能夠為企業(yè)制定創(chuàng)新戰(zhàn)略提供有益的參考。綜上所述,現(xiàn)有文獻對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型和企業(yè)創(chuàng)新的研究為我們深入探究這兩者之間的關(guān)系提供了重要的參考和指導(dǎo)意義。3.2理論分析與研究假說3.2.1數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)創(chuàng)新企業(yè)在生產(chǎn)運營過程中的所有活動,與信息流動、資源和資本支撐息息相關(guān)。創(chuàng)新是企業(yè)在激烈的市場競爭中需要掌握的核心動力。這也要求企業(yè)不斷地在資源和資金上進行投資。在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的浪潮下,企業(yè)進行數(shù)字化變革,對生產(chǎn)及管理各個環(huán)節(jié)都產(chǎn)生了巨大的影響,企業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型獲取有價值的信息以及資源,從而助力企業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略的推進。可見,數(shù)字化轉(zhuǎn)型也對企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生了重要影響。大數(shù)據(jù)時代背景下,投資者更傾向于對數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿強烈和轉(zhuǎn)型程度高的企業(yè)進行投資。因此,企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的披露意愿正逐漸增加,希望借此提高企業(yè)估值水平,從而使其在眾多競爭者中突顯出來,獲得市場的青睞。何瑛等(2019)指出企業(yè)創(chuàng)新活動具有資源依賴性,即企業(yè)創(chuàng)新投入的提升離不開充裕的資源支持。企業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型,利用大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈等技術(shù),提高信息披露質(zhì)量,拓寬融資渠道,進而為企業(yè)創(chuàng)新持續(xù)注入現(xiàn)金流,為創(chuàng)新活動打下堅實的基礎(chǔ)。此外,隨著市場供需的變化,消費者的需求呈現(xiàn)多元化趨勢,數(shù)字化變革為企業(yè)應(yīng)對因市場需求與信息不對稱所帶來的外部環(huán)境,提升產(chǎn)業(yè)競爭力創(chuàng)造了有利條件。從內(nèi)部環(huán)境來看,在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,企業(yè)的生產(chǎn)運作和業(yè)務(wù)處理效率都得到了很大的提升,這不僅避免公司內(nèi)部的資源浪費,又更好地整合了內(nèi)部的資源。企業(yè)創(chuàng)新需要整合資源與相關(guān)信息,并實現(xiàn)信息共享,這樣一來,企業(yè)創(chuàng)新要素流動不斷加快,資源配置效率提高,有利于企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。由此,本文提出以下假設(shè):H1:數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠促進企業(yè)創(chuàng)新。3.2.2數(shù)字化轉(zhuǎn)型、融資約束與企業(yè)創(chuàng)新穩(wěn)定的資源投入是企業(yè)創(chuàng)新的必要條件。從外部環(huán)境來看,創(chuàng)新活動因其固有的長期性、持續(xù)性和風(fēng)險性特點,確實為企業(yè)獲取外部融資帶來了不小的挑戰(zhàn)。這些特性使得創(chuàng)新項目在吸引投資者時面臨諸多困難,尤其是在信息不對稱的情況下,投資者難以準(zhǔn)確判斷項目的優(yōu)劣,從而加劇了企業(yè)融資的困境。首先,創(chuàng)新活動的長期性意味著企業(yè)需要投入大量的時間和資源來進行研發(fā),而這些投入在短期內(nèi)往往難以轉(zhuǎn)化為可觀的回報。這使得投資者在評估創(chuàng)新項目時,往往對其未來的盈利能力和市場前景持謹慎態(tài)度,從而降低了企業(yè)的融資成功率。其次,創(chuàng)新活動的持續(xù)性要求企業(yè)在研發(fā)過程中保持穩(wěn)定的資金支持,以便持續(xù)推動項目的進展。然而,由于創(chuàng)新項目的不確定性較高,投資者往往難以預(yù)測其未來的收益情況,因此在提供資金支持時往往持保守態(tài)度。從內(nèi)部環(huán)境來看,在傳統(tǒng)企業(yè)中,確實存在大量信息未能被充分挖掘和利用的問題。由于技術(shù)和管理手段的局限,這些企業(yè)往往難以高效地處理和分析數(shù)據(jù),導(dǎo)致信息價值無法充分發(fā)揮。然而,隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進,企業(yè)的信息處理能力得到了顯著增強,能夠更好地向市場傳遞有效信息,從而緩解投資者信息不對稱的問題,降低融資約束。同時,數(shù)字化轉(zhuǎn)型還可以改善公司治理水平,通過優(yōu)化內(nèi)部管理流程、提升信息透明度和加強內(nèi)部監(jiān)控,數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于企業(yè)建立更加規(guī)范、高效的治理體系。這不僅提高了企業(yè)的運營效率,還降低了潛在的風(fēng)險和不確定性,為企業(yè)吸引外來投資提供了更加有利的環(huán)境。綜上所述,穩(wěn)定持續(xù)的投資是企業(yè)創(chuàng)新活動不可或缺的動力。由此,本文提出以下假設(shè):H2:數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以緩解企業(yè)融資約束,從而促進企業(yè)創(chuàng)新。

4樣本選擇與研究設(shè)計4.1樣本選取與數(shù)據(jù)來源本文以我國2016-2021年A股上市公司為研究對象,以探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新的影響,并對數(shù)據(jù)進行如下處理:(1)剔除數(shù)據(jù)缺失的樣本觀測值,以確保數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性;(2)剔除數(shù)據(jù)異常樣本,如ST類公司;(3)由于金融行業(yè)的特殊性,將其從研究樣本中剔除?;谏鲜鰯?shù)據(jù)篩選標(biāo)準(zhǔn),本文最后得到18532個樣本。在進行相關(guān)數(shù)據(jù)的分析整理時,使用了EXCEL、Stata17.0等軟件來進行實證分析。此外,為了進一步提升研究的穩(wěn)健性,我們還對連續(xù)變量進行了1%的縮尾處理,以避免極端異常值對研究結(jié)果造成干擾。4.2模型構(gòu)建為了驗證研究假設(shè)1,本文建立以下模型:Rdi,t=α+βDTi,t+γControls+δi,t+εi,t其中,Rdi,t表示企業(yè)創(chuàng)新,下標(biāo)i,t分別代表企業(yè)和時段,根據(jù)之前的文獻研究,為了更全面、準(zhǔn)確地評估企業(yè)的創(chuàng)新水平,通常用研發(fā)投入除以營業(yè)收入來衡量,并將這一比值作為衡量企業(yè)創(chuàng)新程度的重要指標(biāo);DTi,t表示數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度,下標(biāo)同Rd,該指標(biāo)旨在全面反映企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平,量化并評估企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的進展和成效;β作為DTi,t的系數(shù)表示數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度對企業(yè)創(chuàng)新的影響;Controls表示其他控制變量,用于控制企業(yè)個體特征對研發(fā)投入的影響,以確?;貧w結(jié)果的準(zhǔn)確性;δi,t表示行業(yè)、年份固定效應(yīng),以控制不同行業(yè)和年份對企業(yè)創(chuàng)新活動的潛在影響,這有助于消除行業(yè)和時間因素對回歸結(jié)果的干擾;εi,t表示隨機誤差項,代表了模型中未能涵蓋的其他因素對企業(yè)創(chuàng)新活動的影響。為了驗證研究假設(shè)2,本文建立如下模型:SAi,t=α+βDti,t+γControls+δi,t+εi,t其中,SAi,t表示公司i在第t年的融資約束指標(biāo),其他變量同上。4.3變量定義(1)被解釋變量:企業(yè)創(chuàng)新(Rd),借鑒李井林和陽鎮(zhèn)(2019)學(xué)者的研究,以研發(fā)投入除以營業(yè)收入來表示。(2)解釋變量:企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型(DT),以數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度來表示,全面反映企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平。(3)中介變量:融資約束(SA)。本文采用SA指數(shù)來衡量融資約束,根據(jù)已有文獻研究,SA指數(shù)為負,通常意味著企業(yè)受到融資約束,而SA的絕對值越大則融資約束越嚴(yán)重。(4)控制變量:選取有關(guān)上市公司現(xiàn)金流量占比、企業(yè)規(guī)模、負債水平、盈利能力、會計師事務(wù)所、營業(yè)收入增長率等作為控制變量。上述各類變量的名稱、符號和定義見表1。表1變量定義表變量類別變量名稱變量符號變量定義被解釋變量企業(yè)創(chuàng)新Rd研發(fā)投入/營業(yè)收入解釋變量企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型DT數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度中介變量融資約束SASA指數(shù)控制變量公司規(guī)模Size總資產(chǎn)的自然對數(shù)會計師事務(wù)所Big4事務(wù)所的排名在國內(nèi)前四時取1,反之為0盈利能力ROE凈資產(chǎn)收益率營業(yè)收入增長率Growth本期營業(yè)收入增量與上期營業(yè)收入比值負債水平Lev資產(chǎn)負債率現(xiàn)金流量占比Cflow現(xiàn)金流量凈額/期末總資產(chǎn)5實證結(jié)果與分析5.1描述性統(tǒng)計分析描述性統(tǒng)計結(jié)果如表2所示。從數(shù)據(jù)中可以看到,數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度(DT)標(biāo)準(zhǔn)差達到34.369,說明企業(yè)間的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度對企業(yè)創(chuàng)新的影響提供了良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。企業(yè)創(chuàng)新(Rd)均值為5.163,最大值達到29.060,但是最小值僅有0.03,反映了A股上市公司企業(yè)創(chuàng)新水平存在較大差異。從表2描述性統(tǒng)計結(jié)果來看,控制變量分布與現(xiàn)有文獻基本一致,未見異常。表2主要變量描述性統(tǒng)計分析ObsMeanSDMinMaxMedianRd185325.1635.0750.03029.0603.900DT1853216.86734.3690.000205.0004.000SA18532-3.8460.238-4.444-3.206-3.842Size1853222.2031.27719.99426.24022.012Big4185320.0560.2300.0001.0000.000ROE185320.0570.154-0.9120.3420.074Lev185320.3980.1940.0590.8720.388Cflow185320.0520.066-0.1420.2480.050Growth185320.3200.689-0.6524.3340.1445.2相關(guān)性分析本文對相關(guān)變量進行相關(guān)性分析,得出以下分析結(jié)果(見表3)。首先,企業(yè)創(chuàng)新(Rd)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型(DT)之間的相關(guān)系數(shù)為0.329,并且在1%的水平下顯著。這初步證明了解釋變量(DT)與被解釋變量(Rd)之間存在正相關(guān)關(guān)系。具體而言,隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的提升,其創(chuàng)新水平也呈現(xiàn)出相應(yīng)的增長趨勢。同時,其他控制變量的相關(guān)性系數(shù)基本小于0.5,這表示變量之間不存在嚴(yán)重的線性相關(guān)。表3主要變量相關(guān)性分析RdDTSASizeBig4ROELevRd1.000DT0.329***1.000SA0.104***0.024***1.000Size-0.252***-0.002-0.039***1.000Big4-0.029***-0.0070.103***0.316***1.000ROE-0.095***-0.055***0.054***0.067***0.054***1.000Lev-0.287***-0.046***-0.078***0.512***0.099***-0.219***1.000Cflow-0.066***-0.077***0.015**0.070***0.076***0.321***-0.171***Growth0.128***0.134***0.024***-0.041***-0.028***0.015**0.025***注:***、**、*分別表示在1%、5%和10%的水平上顯著。5.3回歸分析表4第(1)列表示控制企業(yè)規(guī)模、盈利能力、營業(yè)收入增長率、負債水平、經(jīng)營流量占比等公司可觀測企業(yè)特征后下數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)創(chuàng)新的回歸結(jié)果,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的估計系數(shù)為0.009,在1%水平顯著正相關(guān),這充分表明企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型確實能夠有效提升企業(yè)創(chuàng)新水平。換言之,通過實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略,企業(yè)在技術(shù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)驅(qū)動和流程優(yōu)化等方面取得了顯著的進步,實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略符合時代要求,能夠為企業(yè)創(chuàng)新提供強大動力,因此驗證H1。表4第(2)列表示數(shù)字化轉(zhuǎn)型對融資約束的影響,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與融資約束之間存在顯著的負相關(guān)關(guān)系,估計系數(shù)為-0.001,并且在1%的水平上顯著。這一結(jié)果明確地支持了本文的假設(shè)H2。表4基準(zhǔn)回歸結(jié)果變量RdSADT0.009***-0.001***(6.718)(-12.308)Size0.256***-0.117***(5.008)(-66.815)Big4-0.0350.014**(-0.176)(2.050)ROE-3.367***0.048***(-27.478)(11.585)Lev-1.303***-0.104***(-6.115)(-14.243)Cflow-1.106***-0.089***(-3.601)(-8.469)Growth-0.154***0.008***(-5.111)(7.643)_cons0.146-1.210***(0.132)(-32.168)N1853218532注:***、**、*分別表示在1%、5%和10%的水平上顯著。5.4穩(wěn)健性分析本文采用研發(fā)投入占總資產(chǎn)的比率(RDA)衡量檢驗以上結(jié)果的穩(wěn)健性,代入模型再次進行實證分析。在使用替代變量進行回歸分析后,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的估計系數(shù)為0.0001,可以看到其未發(fā)現(xiàn)產(chǎn)生了實質(zhì)性變化,仍在1%的水平上正相關(guān),未發(fā)現(xiàn)產(chǎn)生了實質(zhì)性變化。這意味著在考慮了其他影響因素后,企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度與其創(chuàng)新水平之間存在著顯著的正面關(guān)系,證明了模型設(shè)定和研究結(jié)果的穩(wěn)健性。表5穩(wěn)健性檢驗結(jié)果RDASADT0.0001***-0.001***(11.684)(-12.308)Size-0.002***-0.117***(-7.828)(-66.815)Big40.002**0.014**(2.099)(2.050)ROE-0.004***0.048***(-7.661)(11.585)Lev0.005***-0.104***(5.490)(-14.243)Cflow0.013***-0.089***(10.082)(-8.469)Growth-0.001***0.008***(-11.300)(7.643)_cons0.058***-1.210***(13.009)(-32.168)N1853218532注:***、**、*分別表示在1%、5%和10%的水平上顯著。

6研究結(jié)論與對策建議6.1研究結(jié)論本文以信息不對稱理論、信號傳遞理論和創(chuàng)新理論等基礎(chǔ)理論為指導(dǎo),對通過系統(tǒng)研究和整理現(xiàn)有文獻,深入探討了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新的影響及其作用機制。在此基礎(chǔ)上,本文就數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)創(chuàng)新、數(shù)字化轉(zhuǎn)型與融資約束的關(guān)系建立假說,進行相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計分析、相關(guān)性分析、回歸分析和穩(wěn)健性分析,最終得出以下結(jié)論:數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠促進企業(yè)創(chuàng)新。通過減少信息不對稱,提升企業(yè)治理水平和資源利用能力,數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以從改善外部環(huán)境和提升企業(yè)內(nèi)部綜合管理能力兩方面促進企業(yè)轉(zhuǎn)型升級。數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠緩解企業(yè)的融資約束,進而促進企業(yè)創(chuàng)新。本文根據(jù)文獻研究發(fā)現(xiàn),企業(yè)創(chuàng)新受到融資約束的影響,同時實證結(jié)果體現(xiàn)了,數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以緩解融資約束。6.2對策建議隨著數(shù)字化變革在全球范圍內(nèi)的不斷推進,數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)適應(yīng)市場發(fā)展以及自身生存的必要條件,針對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)創(chuàng)新,本文提出以下建議:(1)政府應(yīng)當(dāng)加大政策支持力度,推進企業(yè)數(shù)字換轉(zhuǎn)型進程。隨著科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展,大數(shù)據(jù)、混合云、人工智能等新數(shù)字技術(shù)不斷融入到社會生活的各個方面。傳統(tǒng)企業(yè)進行數(shù)字化變革面臨著巨大的變革成本和風(fēng)險。因此,政府應(yīng)制定相關(guān)政策和規(guī)劃,對數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進行指導(dǎo)和規(guī)范,為企業(yè)提供保障。如提高補助金額、擴大補助范圍、減免稅費等以降低企業(yè)變革失敗風(fēng)險,幫助企業(yè)提高變革意愿。(2)政府應(yīng)當(dāng)鼓勵融資機構(gòu)資源向數(shù)字化企業(yè)傾斜。企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,資金投入問題將成為企業(yè)改革的痛點。鼓勵市場的融資企業(yè)重視積極進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè),有利于消除企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的顧慮,也有利于企業(yè)創(chuàng)新活動的實施。(3)企業(yè)主動參與數(shù)字化變革,把握轉(zhuǎn)型先機。利用數(shù)字科技激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新活力已是大勢所趨。實踐證實,數(shù)字技術(shù)是推動創(chuàng)新發(fā)展的重要手段,因此企業(yè)要積極融入到國家創(chuàng)造的數(shù)字化轉(zhuǎn)型氛圍中去,利用數(shù)字資源加強基礎(chǔ)建設(shè),主動加入到數(shù)字化轉(zhuǎn)型隊伍中,將數(shù)字化建設(shè)成為企業(yè)重要的戰(zhàn)略發(fā)展目標(biāo);企業(yè)應(yīng)當(dāng)加強對數(shù)字化變革的重視程度,明確轉(zhuǎn)型過程的難點和痛點,有針對性的進行數(shù)字化培訓(xùn)和數(shù)字化建設(shè)投資,在全公司宣傳數(shù)字化知識,深刻把握數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)涵。握時代先機,占領(lǐng)市場優(yōu)勢地位。(4)企業(yè)注重內(nèi)部管理機制建設(shè),提高資源利用效率。管理創(chuàng)新能力的提高,有利于促進數(shù)字化轉(zhuǎn)型,進而對創(chuàng)新活動起到正向的作用。創(chuàng)新活動是一項投入高收益見效期長的企業(yè)項目,各業(yè)務(wù)部門只有積極配合,高效利用數(shù)字化資源,打破數(shù)據(jù)壁壘,強化部門協(xié)作,降低內(nèi)部溝通成本,避免不必要的資源浪費,提高管理創(chuàng)新能力,創(chuàng)新活動才更具備價值。

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