遼寧省專升本2025年軟件工程人工智能試卷（含答案）考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每小題2分，共20分。在每小題列出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一個(gè)是符合題目要求的，請(qǐng)將正確選項(xiàng)字母填在題后的括號(hào)內(nèi)。)1.人工智能的研究目標(biāo)是（）。A.制造能夠思維的機(jī)器B.制造能夠執(zhí)行人類任務(wù)的機(jī)器C.理解人類智能的本質(zhì)D.以上都是2.下列哪一項(xiàng)不屬于人工智能的主要研究分支？A.機(jī)器學(xué)習(xí)B.計(jì)算機(jī)視覺(jué)C.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)D.自然語(yǔ)言處理3.圖搜索算法中，寬度優(yōu)先搜索（BFS）通常使用（）來(lái)存儲(chǔ)待訪問(wèn)的節(jié)點(diǎn)。A.棧B.隊(duì)列C.鏈表D.哈希表4.在知識(shí)表示方法中，產(chǎn)生式規(guī)則通常表示為（）。A.IF-THEN形式B.(條件,結(jié)論)C.關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)表D.決策樹(shù)5.下列哪種算法不屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)？A.決策樹(shù)B.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.K-means聚類D.支持向量機(jī)6.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，輸入層神經(jīng)元接收（）。A.隱藏層輸出B.輸出層輸出C.輸入數(shù)據(jù)D.激活函數(shù)輸出7.決策樹(shù)算法中，常用的屬性選擇度量方法是（）。A.信息增益B.熵C.方差D.相關(guān)性8.自然語(yǔ)言處理（NLP）的最終目標(biāo)是（）。A.讓計(jì)算機(jī)能夠理解和生成人類語(yǔ)言B.讓計(jì)算機(jī)能夠翻譯人類語(yǔ)言C.讓計(jì)算機(jī)能夠存儲(chǔ)人類語(yǔ)言D.以上都不是9.下列哪種技術(shù)不屬于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的范疇？A.圖像識(shí)別B.機(jī)器學(xué)習(xí)C.人臉檢測(cè)D.數(shù)據(jù)壓縮10.下列哪個(gè)是機(jī)器學(xué)習(xí)中的過(guò)擬合現(xiàn)象？A.模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)很好，但在測(cè)試數(shù)據(jù)上表現(xiàn)差B.模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)差，但在測(cè)試數(shù)據(jù)上表現(xiàn)好C.模型訓(xùn)練速度很慢D.模型訓(xùn)練內(nèi)存消耗很大二、填空題（每空2分，共20分。請(qǐng)將答案填寫在橫線上。)1.人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了符號(hào)主義、連接主義和______三個(gè)主要階段。2.廣度優(yōu)先搜索算法保證找到______的解。3.知識(shí)表示的基本要求包括______、可解釋性、可推演性。4.決策樹(shù)算法中，常用的分裂準(zhǔn)則有信息增益率和______。5.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，用于引入非線性因素的是______層。6.支持向量機(jī)（SVM）的基本思想是找到一個(gè)超平面，能夠______不同類別的數(shù)據(jù)點(diǎn)。7.自然語(yǔ)言處理的常用任務(wù)包括分詞、詞性標(biāo)注、______和機(jī)器翻譯等。8.計(jì)算機(jī)視覺(jué)中，特征點(diǎn)檢測(cè)是______的關(guān)鍵步驟之一。9.機(jī)器學(xué)習(xí)中，過(guò)擬合的解決方案包括______、正則化等。10.人工智能倫理問(wèn)題主要包括隱私保護(hù)、______和就業(yè)沖擊等。三、判斷題（每小題2分，共10分。請(qǐng)將答案填寫在括號(hào)內(nèi)，正確的填“√”，錯(cuò)誤的填“×”。）1.深度優(yōu)先搜索（DFS）算法一定能夠找到最短路徑。（）2.知識(shí)表示只是人工智能的一個(gè)分支，與算法設(shè)計(jì)無(wú)關(guān)。（）3.機(jī)器學(xué)習(xí)算法都需要大量的標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。（）4.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模擬人腦神經(jīng)元結(jié)構(gòu)的計(jì)算模型。（）5.計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理是人工智能的兩個(gè)完全不相關(guān)的領(lǐng)域。（）四、簡(jiǎn)答題（每小題5分，共20分。請(qǐng)簡(jiǎn)要回答下列問(wèn)題。）1.簡(jiǎn)述人工智能的定義及其主要特點(diǎn)。2.簡(jiǎn)述寬度優(yōu)先搜索（BFS）算法的基本思想及其實(shí)現(xiàn)過(guò)程。3.簡(jiǎn)述監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的區(qū)別。4.簡(jiǎn)述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中激活函數(shù)的作用。五、論述題（10分。請(qǐng)結(jié)合實(shí)際，論述人工智能技術(shù)對(duì)現(xiàn)代社會(huì)帶來(lái)的影響。）六、編程題（20分。請(qǐng)用Python語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)以下功能：）編寫一個(gè)簡(jiǎn)單的線性回歸算法，使用梯度下降法優(yōu)化模型參數(shù)，并使用給定的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。樣本數(shù)據(jù)如下：|X|Y||---|---||1|2||2|4||3|5||4|4||5|6|訓(xùn)練完成后，請(qǐng)預(yù)測(cè)當(dāng)X=6時(shí)，Y的值是多少？試卷答案一、選擇題1.D2.C3.B4.A5.C6.C7.A8.A9.B10.A解析：1.人工智能的目標(biāo)是制造能夠執(zhí)行人類任務(wù)的機(jī)器，同時(shí)理解人類智能的本質(zhì)，A、B、C都是其研究?jī)?nèi)容，故選D。2.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的基礎(chǔ)課程，不是人工智能的研究分支，故選C。3.BFS需要按層次遍歷，隊(duì)列是先進(jìn)先出的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，適合實(shí)現(xiàn)BFS，故選B。4.產(chǎn)生式規(guī)則的標(biāo)準(zhǔn)形式是IF-THEN，故選A。5.K-means聚類是無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，其他三項(xiàng)都是監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，故選C。6.輸入層直接接收輸入數(shù)據(jù)，故選C。7.決策樹(shù)常用的屬性選擇度量是信息增益，故選A。8.NLP的最終目標(biāo)是讓計(jì)算機(jī)能夠理解和生成人類語(yǔ)言，故選A。9.機(jī)器學(xué)習(xí)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)的一個(gè)分支，不是獨(dú)立的技術(shù)，故選B。10.過(guò)擬合是指模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)很好，但在測(cè)試數(shù)據(jù)上表現(xiàn)差，故選A。二、填空題1.統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)2.最短3.可表示性4.基尼系數(shù)5.隱藏6.最大程度地分開(kāi)7.命名實(shí)體識(shí)別8.圖像識(shí)別9.減少訓(xùn)練數(shù)據(jù)10.監(jiān)控三、判斷題1.×2.×3.×4.√5.×解析：1.DFS不一定能找到最短路徑，它可能找到的是路徑長(zhǎng)度最長(zhǎng)的解，故錯(cuò)。2.知識(shí)表示與算法設(shè)計(jì)密切相關(guān)，知識(shí)表示需要算法來(lái)實(shí)現(xiàn)，故錯(cuò)。3.無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法不需要標(biāo)注數(shù)據(jù)，故錯(cuò)。4.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬人腦神經(jīng)元結(jié)構(gòu)，故對(duì)。5.計(jì)算機(jī)視覺(jué)和NLP都是人工智能的重要領(lǐng)域，且相互交叉，故錯(cuò)。四、簡(jiǎn)答題1.人工智能是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。其主要特點(diǎn)包括：自學(xué)習(xí)性、邏輯推理能力、知識(shí)運(yùn)用能力、適應(yīng)變化能力等。2.寬度優(yōu)先搜索（BFS）算法是一種圖形搜索算法，它從根節(jié)點(diǎn)開(kāi)始，首先訪問(wèn)根節(jié)點(diǎn)，然后訪問(wèn)根節(jié)點(diǎn)的所有未訪問(wèn)過(guò)的子節(jié)點(diǎn)，再訪問(wèn)這些子節(jié)點(diǎn)的所有未訪問(wèn)過(guò)的子節(jié)點(diǎn)，依次類推，直到遍歷完所有節(jié)點(diǎn)。BFS通常使用隊(duì)列來(lái)存儲(chǔ)待訪問(wèn)的節(jié)點(diǎn)，保證按層次訪問(wèn)。3.監(jiān)督學(xué)習(xí)需要使用標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，算法通過(guò)學(xué)習(xí)標(biāo)注數(shù)據(jù)中的輸入輸出關(guān)系來(lái)建立模型。無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)不需要標(biāo)注數(shù)據(jù)，算法通過(guò)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的內(nèi)在結(jié)構(gòu)或模式來(lái)建立模型。4.激活函數(shù)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入了非線性因素，使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)W習(xí)和表示復(fù)雜的非線性關(guān)系。常見(jiàn)的激活函數(shù)有Sigmoid、ReLU等。五、論述題（略，此題開(kāi)放性較強(qiáng)，可根據(jù)對(duì)人工智能社會(huì)影響的理解進(jìn)行