2025年下學(xué)期高中非線性學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)試卷_第1頁(yè)
2025年下學(xué)期高中非線性學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)試卷_第2頁(yè)
2025年下學(xué)期高中非線性學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)試卷_第3頁(yè)
2025年下學(xué)期高中非線性學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)試卷_第4頁(yè)
2025年下學(xué)期高中非線性學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)試卷_第5頁(yè)
已閱讀5頁(yè),還剩1頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

2025年下學(xué)期高中非線性學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)試卷一、選擇題(本大題共8小題,每小題5分,共40分)已知變量x與y的散點(diǎn)圖呈現(xiàn)曲線分布,經(jīng)分析發(fā)現(xiàn)y與x的倒數(shù)存在線性相關(guān)關(guān)系。若令u=1/x,得到回歸方程為?=2u+3,則原變量x與y的非線性回歸方程為()A.?=2/x+3B.?=2x+3C.?=3x+2D.?=3/x+2某同學(xué)對(duì)一組數(shù)據(jù)進(jìn)行非線性回歸分析,嘗試了指數(shù)函數(shù)y=ae??、對(duì)數(shù)函數(shù)y=a+blnx和二次函數(shù)y=ax2+bx+c三種模型,計(jì)算得到相應(yīng)的決定系數(shù)R2分別為0.89、0.94和0.81,則擬合效果最好的模型是()A.指數(shù)函數(shù)模型B.對(duì)數(shù)函數(shù)模型C.二次函數(shù)模型D.無法確定在非線性回歸分析中,殘差平方和SSE與總偏差平方和SST的關(guān)系是()A.SSE>SSTB.SSE=SSTC.SSE<SSTD.不確定某工廠生產(chǎn)的某種產(chǎn)品,其成本y(萬元)與產(chǎn)量x(千件)的關(guān)系經(jīng)統(tǒng)計(jì)分析呈現(xiàn)二次函數(shù)關(guān)系。已知當(dāng)x=1時(shí)y=5;x=2時(shí)y=12;x=3時(shí)y=21,則該二次回歸模型的方程為()A.y=x2+2x+2B.y=2x2+x+2C.y=x2+3x+1D.y=2x2+2x+1對(duì)具有非線性相關(guān)關(guān)系的變量x,y進(jìn)行回歸分析時(shí),下列說法正確的是()A.必須先進(jìn)行變量變換轉(zhuǎn)化為線性關(guān)系B.可以直接建立非線性回歸方程C.相關(guān)系數(shù)r越接近1,非線性相關(guān)性越強(qiáng)D.殘差圖中殘差點(diǎn)分布的帶狀區(qū)域越寬,擬合效果越好某地區(qū)近10年的人均GDP(萬元)與恩格爾系數(shù)(%)的散點(diǎn)圖顯示兩者呈曲線相關(guān),計(jì)算得到樣本相關(guān)系數(shù)r=-0.92,由此可判斷()A.兩者具有極強(qiáng)的負(fù)線性相關(guān)關(guān)系B.兩者具有極強(qiáng)的非線性相關(guān)關(guān)系C.人均GDP每增加1萬元,恩格爾系數(shù)平均下降0.92%D.無法判斷兩者的相關(guān)程度在對(duì)某商品的價(jià)格x(元)與銷量y(件)進(jìn)行非線性回歸分析時(shí),得到如下數(shù)據(jù):|x|10|20|30|40|50||---|----|----|----|----|----||y|80|40|27|20|16|若采用模型y=a/x+b進(jìn)行擬合,則a,b的估計(jì)值最可能是()A.a=800,b=0B.a=800,b=10C.a=1000,b=0D.a=1000,b=5下列關(guān)于非線性回歸與線性回歸的說法,錯(cuò)誤的是()A.兩者都需要進(jìn)行殘差分析來檢驗(yàn)?zāi)P蛿M合效果B.非線性回歸可以通過變量代換轉(zhuǎn)化為線性回歸C.線性回歸的相關(guān)系數(shù)r可以直接用于衡量非線性相關(guān)關(guān)系D.兩種回歸模型都需要滿足隨機(jī)誤差項(xiàng)的基本假設(shè)二、填空題(本大題共4小題,每小題5分,共20分)某生物實(shí)驗(yàn)室觀察酵母菌種群數(shù)量變化,發(fā)現(xiàn)其增長(zhǎng)規(guī)律符合Logistic模型N(t)=K/(1+e????????)。已知當(dāng)t=0時(shí)N=100;t=10時(shí)N=500;t→∞時(shí)N=1000,則該模型中的參數(shù)K=,a=。對(duì)一組非線性數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,得到回歸方程?=3lnx+2,當(dāng)x=e2時(shí),y的預(yù)測(cè)值為______;當(dāng)x增加e倍時(shí),y的平均變化量為______。某種藥物在人體內(nèi)的濃度c(mg/L)隨時(shí)間t(h)變化的曲線符合指數(shù)衰減模型c=ce???。若初始濃度c?=20mg/L,2小時(shí)后濃度為10mg/L,則衰減系數(shù)k=______,藥物濃度降至5mg/L需要的時(shí)間為______小時(shí)。某同學(xué)對(duì)非線性回歸模型進(jìn)行殘差分析,計(jì)算得到殘差平方和SSE=25,總偏差平方和SST=100,則該模型的決定系數(shù)R2=,說明解釋變量能解釋響應(yīng)變量%的變異。三、解答題(本大題共6小題,共90分)(14分)某電商平臺(tái)研究商品定價(jià)與日銷量的關(guān)系,收集到以下數(shù)據(jù):|價(jià)格x(元)|20|30|40|50|60|70||-------------|----|----|----|----|----|----||銷量y(件)|150|120|100|85|75|68|(1)繪制散點(diǎn)圖判斷x與y的關(guān)系類型;(2)嘗試建立y與x的非線性回歸模型(至少兩種),并通過殘差分析選擇最優(yōu)模型;(3)若該商品成本為20元/件,利用最優(yōu)模型預(yù)測(cè)定價(jià)多少時(shí)利潤(rùn)最大。(15分)某氣象站記錄了海拔高度h(km)與氣溫T(℃)的數(shù)據(jù):|海拔h(km)|0|1|2|3|4|5||-------------|----|----|----|----|----|----||氣溫T(℃)|25|19|13|7|1|-5|(1)判斷氣溫與海拔高度的關(guān)系類型,建立適當(dāng)?shù)幕貧w模型;(2)計(jì)算相關(guān)指數(shù)R2,評(píng)價(jià)模型擬合效果;(3)預(yù)測(cè)海拔6km處的氣溫,若登山隊(duì)攜帶的保暖裝備能承受-15℃的低溫,判斷能否安全攀登海拔8km的山峰。(15分)某城市研究居民收入與消費(fèi)支出的關(guān)系,收集到10戶家庭的月收入x(千元)與月消費(fèi)y(千元)數(shù)據(jù),經(jīng)計(jì)算得到:Σx=50,Σy=30,Σx2=290,Σy2=100,Σxy=170,且散點(diǎn)圖顯示兩者呈曲線關(guān)系,嘗試建立y與√x的線性回歸模型。(1)進(jìn)行變量變換u=√x,建立y關(guān)于u的線性回歸方程;(2)計(jì)算該非線性回歸模型的決定系數(shù)R2;(3)若某家庭月收入為8100元,預(yù)測(cè)其月消費(fèi)支出,并解釋模型的實(shí)際意義。(16分)某企業(yè)研發(fā)新型材料,測(cè)試其強(qiáng)度y(MPa)與固化時(shí)間t(h)的關(guān)系,數(shù)據(jù)如下:|時(shí)間t(h)|1|2|3|4|5|6|7|8||------------|----|----|----|----|----|----|----|----||強(qiáng)度y(MPa)|10|25|42|58|70|78|83|86|(1)判斷強(qiáng)度與時(shí)間的關(guān)系類型(線性、指數(shù)、對(duì)數(shù)或二次);(2)選擇合適的非線性模型進(jìn)行擬合,寫出回歸方程;(3)計(jì)算各數(shù)據(jù)點(diǎn)的殘差,繪制殘差圖并分析模型擬合效果;(4)預(yù)測(cè)材料達(dá)到90MPa強(qiáng)度所需的固化時(shí)間。(15分)某生態(tài)保護(hù)區(qū)記錄了某種鳥類數(shù)量N(百只)與年份t(以2015年為t=0)的數(shù)據(jù):|年份t|0|1|2|3|4|5|6||-------|----|----|----|----|----|----|----||數(shù)量N|5|8|13|20|29|38|45|(1)嘗試建立N關(guān)于t的二次函數(shù)模型和指數(shù)函數(shù)模型;(2)通過殘差平方和比較兩種模型的擬合效果;(3)若采用指數(shù)增長(zhǎng)模型N=ae??,預(yù)測(cè)2025年該鳥類的數(shù)量,并分析模型的局限性。(15分)某科研團(tuán)隊(duì)研究植物生長(zhǎng)高度h(cm)與光照強(qiáng)度I(千勒克斯)的關(guān)系,實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)如下:|光照I|1|2|3|4|5|6|7|8||-------|----|----|----|----|----|----|----|----||高度h|5|12|20|26|30|33|35|36|(1)建立h關(guān)于I的Logistic生長(zhǎng)模型h=K/(1+e?????);(2)計(jì)算模型參數(shù)K、a、b的估計(jì)值;(3)分析該模型的生物學(xué)意義,解釋當(dāng)光照強(qiáng)度無限增加時(shí)植物高度的變化趨勢(shì)。四、附加題(本大題共1小題,共20分)某投資公司研究股票價(jià)格波動(dòng)規(guī)律,收集到某股票連續(xù)100天的收盤價(jià)數(shù)據(jù),經(jīng)分析發(fā)現(xiàn)價(jià)格走勢(shì)符合GARCH模型(廣義自回歸條件異方差模型)。已知模型表達(dá)式為:r?=μ+ε?σ?2=ω+αε???2+βσ???2其中r?為日收益率,ε?為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng),σ?2為條件方差。(

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論